University of Kaiserslautern
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Asymptotic Hecke Categories
Get PDFThis thesis explores a conjecture of Lusztig about the correspondence of Fourier matrices combinatorially constructed for non-crystallographic Coxeter groups and -matrices of the Drinfeld center of the asymptotic Hecke category associated to a two-sided cell of a Coxeter group . We construct these asymptotic Hecke categories using the diagrammatic approach of Elias--Williamson inside the diagrammatic Hecke category of Soergel bimodules. Through explicit calculations in dihedral groups, and some cells in type , , and certain infinite Coxeter groups with finite cells, we verify Lusztig's conjecture by showing that the asymptotic Hecke categories are known in the literature as fusion categories with type fusion rules. For smaller cells these are either Fibonacci categories or -graded vector spaces. Our calculations establish an algorithmic framework that, in the future, could be extended to compute the asymptotic Hecke category of the `so-called' middle cell in type .Diese Dissertation untersucht eine Vermutung von Lusztig über die Korrespondenz zwischen kombinatorisch konstruierten Fourier-Matrizen für nicht-kristallographische Coxeter-Gruppen und -Matrizen des Drinfeld-Zentrums der asymptotischen Hecke-Kategorie, die einer zweiseitigen Zelle einer Coxeter-Gruppe zugeordnet ist. Wir konstruieren diese asymptotischen Hecke-Kategorien mit dem diagrammatischen Ansatz von Elias--Williamson innerhalb der diagrammatischen Hecke-Kategorie der Soergel-Bimoduln.
Durch explizite Berechnungen in Diedergruppen, sowie in einigen Zellen von Typ , und bestimmten unendlichen Coxeter-Gruppen mit endlichen Zellen verifizieren wir Lusztigs Vermutung, indem wir zeigen, dass die asymptotischen Hecke-Kategorien in der Literatur als Fusionskategorien mit Fusionsregeln vom Typ bekannt sind. Für kleinere Zellen handelt es sich entweder um Fibonacci-Kategorien oder -graduierte Vektorräume. Unsere Berechnungen motivieren einen algorithmischen Rahmen, der in der Zukunft benutzt werden könnte, um die asymptotische Hecke Kategorie der mittlere Zelle im Typ zu beschreiben
Automorphism Groups of K3 Surfaces and ¹-Multiplicities of Tropical Quartic Curves
Get PDFThis thesis investigates two distinct but computationally intensive problems in algebraic and tropical geometry. The first part addresses the automation of generating sets for automorphism groups of K3 surfaces, along with their associated rational curves and fundamental domains. By analyzing a computational framework in detail, this work clarifies the theoretical foundations and enables systematic verification of these groups, highlighting the complexity of their structure. Existing methods from the literature were independently assessed to ensure the soundness and reliability of the underlying approach rather than its numerical implementation. This combined focus on methodological scrutiny and automation provides a more robust basis for further study of K3 surface automorphisms. Ultimately, the investigation confirms the theoretical robustness of the framework, while demonstrating that practical computational feasibility remains a nontrivial challenge.
The second part of this thesis focuses on computing ¹-multiplicities for the bitangent classes of smooth generic tropical quartic curves and leveraging these computations to analyze the structure of the associated secondary fan. By systematically determining these multiplicities, the study quantifies the proportion of the secondary fan corresponding to the invariant 14ℍ, providing a refined perspective on the geometric distribution of bitangent shapes. I employ a hierarchical Bayesian framework for this analysis, which not only integrates prior geometric knowledge but also models variability at multiple levels, both globally across the entire fan and locally within specific secondary cones and their subcones. This hierarchical structure allows for more nuanced inference, especially in the presence of sparse or unevenly distributed data, and enables us to borrow statistical strength across related regions of the secondary fan. As a result, the analysis yields more stable posterior estimates of multiplicity frequencies and offers deeper insight into the geometry of the parametric space for smooth tropical quartics
Learning View Synthesis from Minimal Scene Specifications
Get PDFComputer-generated images, videos, and visual effects are indispensable resources for digital content creation that enable artists to create engaging visual stories. However, creating compelling stories often requires photorealistic 3D models that are designed by skilled digital artists. Novel View Synthesis (NVS) has emerged as a cheaper means to achieve photorealism. NVS uses a collection of photographs to render a scene from novel camera poses without relying on expensive models of geometry, materials, or light. This thesis introduces a number of view synthesis approaches with varying levels of input complexity, ranging from multi-view stereo and sparse multi-view spherical images to 2D semantic maps and simple textual descriptions. The proposed methods improve the state-of-the-art in terms of accuracy, efficiency, and usability. In the multi-view stereo input setting, the proposed FastNVS method significantly outperforms existing techniques in terms of speed and accuracy. FastNVS achieves this by decomposing the NVS problem into two structured prediction tasks, namely, proxy geometry estimation and texture inpainting. In the more challenging setting of spherical input images, prior work relies on the Multisphere Images (MSI) scene representation. MSI-based methods achieve fast rendering speed but are limited to modeling low-dimensional color values per-sphere. To alleviate this, we propose a novel scene representation called Soft Occlusion Multisphere Images (SOMSI) that enables modeling high-dimensional appearance features in MSI. This is achieved by assigning appearance features to a few occlusion levels, instead of a large number of MSI spheres. SOMSI produces novel views with significantly higher quality while retaining the fast rendering times of traditional MSI. Furthermore, the usability of view synthesis methods is enhanced by introducing novel techniques that require minimal user input and grant users control over the 3D scene. Additionally, the proposed methods give users great creative freedom by enabling them to create novel 3D scenes for which no input images exist. The first method in this line of research is the GVSNet technique, which allows users to create novel views from a single input 2D semantic sketch. Users can also manipulate the geometry of existing scenes by editing the input semantic map. However, the process of creating and editing a semantic map can easily become a tedious task. In order to further simplify the creative process, a novel approach is proposed that maps input textual scene descriptions into renderable scene representations. The proposed method, Text2MPI, is a diffusion model trained to generate compact Multiplane Images (MPI) representations from text. Text2MPI generates crisp photorealistic novel views that are 3D-consistent and match the input text description. Furthermore, the proposed model harnesses the vast generalization capability of 2D diffusion models by integrating 2D scene priors into its training procedure
Ein Beitrag zur digitalen Kompetenzbildung von Auszubildenden im Bauhandwerk
Get PDFDie fortschreitende Digitalisierung nimmt in nahezu allen Wirtschaftssektoren, einschließlich des Bauhandwerks, eine zunehmend bedeutende Stellung ein. Im Jahr 2017 integrierten nur etwa 45 Prozent der Handwerksbetriebe digitale Technologien in ihre Arbeitsabläufe; 2022 stieg der Anteil auf 75 Prozent an. Die Entwicklung zwischen den Jahren 2017 bis 2022 zeigt zwar kontinuierliche Fortschritte, legt jedoch auch die bestehenden Herausforderungen und den erheblichen Nachholbedarf vieler kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) offen, die sich der digitalen Transformation stellen müssen.
Die Bundesregierung hat sich das Ziel gesetzt, die Digitalisierung in der Bauwirtschaft bis zum Jahr 2030 umfassend zu fördern, dennoch fühlen sich zahlreiche Handwerksbetriebe von diesem Transformationsprozess überfordert. Ergänzend dazu ergeben sich Schwierigkeiten wie unzureichende Infrastruktur, mangelnde Schulungsangebote sowie Engpässe bei Fachkräften, die den Übergang in die digitale Zukunft zusätzlich erschweren. Aus diesem Grund gewinnt die digitale Kompetenzbildung von Auszubildenden im Bauhandwerk zunehmend an Relevanz.
An der Rheinland-Pfälzischen Technischen Universität (RPTU) Kaiserslautern-Landau engagiert sich das Forschungsteam unter der Leitung von Universitätsprofessor Dr.-Ing. Karsten Körkemeyer im Fachbereich Bauingenieurwesen, Fachbereich Baubetrieb und Bauwirtschaft, seit mehreren Jahren intensiv mit der Thematik der Digitalisierung in der Bauwirtschaft. Zu den bereits erfolgreich abgeschlossenen Projekten zählen unter anderem InfraBau4.0 , Digital Construction Management (DiCoMa) sowie umfassende Studien zum Stand der Digitalisierung der Baubranche . Des Weiteren wurde eine Einführungsstrategie für Building Information Modeling (BIM) im Landesbetrieb Liegenschafts- und Baubetreuung Rheinland-Pfalz entwickelt. Aktuell befindet sich das Forschungsteam in der zweiten Phase des Projekts Offene Digitalisierungsallianz Pfalz II (ODPfalz-II) , in dem es im Rahmen des Innovationsbereich (IB) Arbeit das Arbeitspaket fünf (A5) übernimmt, der sich zwischen 2023 und 2027 mit der Integration digitaler Lehrinhalte in die berufliche Ausbildung im Bauhandwerk befasst. Die Forschungsarbeit bietet eine bedeutende Möglichkeit, das weitreichende Spektrum der Digitalisierung innerhalb der Wertschöpfungskette der Bauwirtschaft zu erweitern und zu vertiefen.
Im Besonderen fokussiert sich das aktuelle Forschungsvorhaben auf die Implementierung neuer Lehrmethoden und die Entwicklung von Kompetenzen im Umgang mit digitalen Technologien. Ziel ist es, die Digitalisierung im Bauhandwerk proaktiv zu fördern und weiter voranzutreiben. Vorangegangene Forschungsergebnisse verdeutlichen die Notwendigkeit, digitale Kompetenzen bereits während der Ausbildung zu vermitteln, um die zukünftigen Fachkräfte adäquat auf die Anforderungen einer zunehmend digitalisierten Arbeitswelt vorzubereiten und somit einen entscheidenden Beitrag zur nachhaltigen Entwicklung der Baubranche zu leisten.
Im Rahmen der vorliegenden Arbeit wird ein Teilbereich des Innovationsbereichs (IB) Arbeit, Arbeitspaket fünf (A5), vertieft analysiert und bearbeitet. Das Ziel bestand darin, den aktuellen Zustand und die Bedarfe der Bauwirtschaft in der Pfalz mittels einer Onlineumfrage und Experteninterviews mit Handwerksbetrieben zu erheben. Aufbauend auf diesen Erkenntnissen wurden diejenigen tatsächlich erforderlichen digitalen Kompetenzen für Auszubildende identifiziert, die in der Praxis auch benötigt werden. Die Ergebnisse der Onlineumfrage verdeutlichen die vielfältigen Herausforderungen, die mit der Digitalisierung einhergehen. Sie weisen darauf hin, dass bereits in der Berufsausbildung von jungen Handwerkerinnen und Handwerkern gezielt in digitale Kompetenzen investiert werden muss. Diese frühzeitige Förderung kann die Digitalisierung der Handwerksbetriebe beschleunigen und dem drohenden Fachkräftemangel entgegenwirken.
Basierend auf den Erkenntnissen der empirischen Erhebungen widmet sich die Arbeit im Gestaltungsteil der Entwicklung eines vierstufigen digitalen Modells zu Kompetenzbildung für Auszubildende im Bauhandwerk. Das Modell umfasst dabei grundlegende digitale Fähigkeiten sowie berufsspezifische Anforderungen. Die Evaluation des digitalen Kompetenzmodells erfolgt im Rahmen von vier Workshops. Die teilnehmenden Auszubildenden des Gewerkes Zimmerer wurden mithilfe einer quantitativen Onlinebefragung gebeten, nach Abschluss des Workshops das entwickelte Kompetenzmodell zu bewerten. Die Ergebnisse zeigen, dass Auszubildende über unterschiedliche Erfahrungen mit digitalen Technologien im Arbeitsalltag verfügen, eine umfassende Information und Schulung über digitale Themen jedoch begrüßen. Dies unterstreicht den Bedarf, digitale Technologien und Inhalte in den Berufsschulunterricht zu integrieren und die Auszubildenden frühzeitig zu förder
Investigation of Tandem-Blade Impellers on the Performance and Flow Characteristics of the Centrifugal Pump
Get PDFThe hydraulic performance and operational stability of centrifugal pumps are closely governed by the internal flow characteristics of the impeller. Under off-design conditions, conventional impellers tend to experience flow separation, vortex-induced energy loss, and intensified pressure pulsations, which impair performance and induce vibration. To improve these limitations, this study introduces a tandem-blade impeller configuration, where the front and rear blades cooperate to redistribute aerodynamic loading and enhance energy transfer.
Performance tests and high-fidelity numerical simulations analyses were conducted on conventional and tandem impellers with varying blade numbers to evaluate hydraulic performance, vortex evolution and unsteady excitation forces. The results show that the tandem impeller realizes a notable head increase of approximately 1-2m, particularly evident at moderate and high flow rates. This improvement arises from more progressive pressure loading along the blade passages and a more uniform exit velocity field. Furthermore, the tandem impeller achieves two-stage pressure rise, which weakens abrupt loading zones and alleviates mid-span flow separation typically observed in conventional impellers.
Vortex identification based on the Ω-criterion reveals that the tandem impeller induces stronger suction surface separation vortex within the gap. The development of these vortices is dominated by vortex stretching and rotational inertia effects, leading to enhanced vortex intensity and broader spatial distribution. These flow structures significantly modify the unsteady pressure field, as confirmed by FFT and continuous wavelet transform analysis, where the tandem impeller exhibits higher amplitude low-frequency components and more pronounced time-varying spectral energy, particularly under part-load conditions.
In terms of force response, the tandem impeller shows improved radial force and axial force balance near the design and overload conditions. However, under part-load conditions, the enhanced low-frequency excitation leads to larger radial and axial force fluctuations, which may negatively impact mechanical stability.
Overall, the tandem impeller demonstrates clear advantages in improving hydraulic head and outlet flow uniformity, but its gap-induced unsteady flow behavior requires further optimization, especially for stable operation under part-load conditions
Amtliche Bekanntmachung der RPTU Kaiserslautern-Landau 2026.02
Get PDFAmtliche Bekanntmachung der RPTU Nr.2/10.02.202
Parametric and Interdiction Variants of Center and Median Problems on Networks
No full textFacility location planning problems are a well-studied topic in optimization - and for good reason. Their applications appear in lots of different areas of real life. In this thesis, we study location problems in the context of parametric networks, where the parameter is introduced on the weights of the edges. Furthermore, interdiction location problems are analyzed, that include an opposing force - the interdictor - with the goal to destroy the existing network by removing edges of the network to make the situation as unfavorable as possible for the locator.
In the first part of the work, we investigate location problems in the context of parametric optimization. Here, we assume that the edge weights in the considered networks are linearly dependent on a parameter lambda. Parametric optimization has been studied in relation to many other classical optimization problems; however, so far, there have been no results on location problems in networks with parametric edge weights. For this purpose, we analyze the classical 1-median and 1-center problems on general graphs and also on trees. In doing so, we examine the complexity of both the solution itself and the objective function value as a function of the parameter. We emphasize that the complexity of the optimal value function can be super-polynomial on directed general graphs for both median and center problems, which motivates the development of approximation schemes for these cases. In fact, approximation methods that rely on an existing approximation scheme are introduced for both location problems on directed and undirected general graphs. The developed method is based on the fact that both median and center problems can be divided into subproblems, that get approximated individually before combining the gained information into an overall approximate solution without losing the initial approximation guarantee. Furthermore, exact algorithms are given for the two considered parametric location problems on both directed and undirected trees. These algorithms exploit the properties of trees - precisely the uniqueness of the shortest paths in said structures.
In the second part of the thesis, we introduce the p-median interdiction problem on trees. The goal of the interdictor is to remove edges of the underlying network to deteriorate the initial situation of the locator in order to worsen their objective function value. In this part, we first show that the p-median interdiction problem on trees is NP-complete by a reduction from the knapsack problem with bounded profit ratio of 2. Furthermore, we present algorithms for solving the problem on paths with unit and arbitrary lengths. Finally, an exact algorithm is presented for trees with unit edge weights and a single interdiction. Let e be the edge that is incident to the leaf that is nearest to the median location of the initial tree. We prove that removing this edge is the optimal interdiction strategy
Going Beyond Interpolation with Deep Learning-Driven Image Super-Resolution
Get PDFFor decades, low-resolution images have captured the attention of viewers worldwide, highlighting a persistent need for advancements in digital imaging.
For this reason, image Super-Resolution (SR) is a critical machine learning task that aims to enhance resolution, often by a factor of four or more.
Such enhancements are vital across various application fields, from medical imaging to satellite imagery, from refining image quality to augmenting visual details.
The core challenge is accurately reconstructing high-resolution images that maintain the authenticity and detail of the original, a challenge amplified by outdated imaging hardware or lossy compression methods.
Nowadays, deploying advanced deep learning models that leverage extensive datasets to infer missing details accurately is at the heart of this research field.
To further advance the field, this Thesis addresses three fundamental aspects: data representation, dataset quality, and the deep learning model itself.
Regarding the first aspect, this Thesis explores the frequency domain as an alternative for representing data for both regression-based and generative SR models.
By analyzing image data through its frequency components, SR models can more effectively emphasize and restore high-frequency details, contributing to sharpness and clarity.
The second focal point of this Thesis is improving the quality of training datasets.
It presents strategies for dataset optimization, including pruning to retain only the most impactful samples and introducing benchmarks to evaluate SR model performance in federated learning settings.
Federated learning is particularly beneficial when data cannot be centrally collected.
It allows collaborative model training across multiple decentralized clients without compromising data privacy.
Lastly, the Thesis introduces innovative methods for generating high-resolution images using diffusion models.
These include a technique for training diffusion-based SR models with a selective focus on detail-rich areas, thereby enhancing the ability to reconstruct more accurate and detailed high-resolution images.
Moreover, it explores how dataset distillation can benefit from the insights of the image SR domain by including the latest state-of-the-art image generation methods and known SR concepts like latent alignment.
By addressing these three dimensions, the Thesis contributes significantly to the field of image SR, advancing the capabilities of SR technologies and broadening their applicability
Simulationsgestützte Kühlkanal- und Freiflächengestaltung innengekühlter Vollhartmetall-Wendelbohrer
Get PDFInsbesondere beim Bohren schwer zerspanbarer Werkstoffe wie Inconel 718 unterliegen die Bohrer hohen thermomechanischen Belastungen. Aufgrund der geringen Wärmeleitfähigkeit des Werkstoffs muss ein großer Teil der erzeugten Wärme durch den Kühlschmierstoff (KSS) abgeführt werden. Die Lage der Zerspanzone im Inneren des Werkstücks erschwert jedoch die Zufuhr des KSS. Daher werden im industriellen Einsatz Bohrer mit internen Kühlkanälen verwendet. Die Versorgung der Zerspanzone mit KSS bedarf bei einer Innenkühlung eines hohen Energieaufwands. Die Gestaltung der Kühlkanäle und der Freiflächen von Wendelboh-rern können einen erheblichen Einfluss auf die Effizienz der Kühlschmierung haben. Zur Ana-lyse des Einflusses der Kühlkanal- und Freiflächengestaltung auf die Strömungsbedingungen und Werkzeugtemperaturen nahe der thermisch hochbelasteten Hauptschneide wurde im Rahmen dieser Arbeit eine numerische Strömungssimulation aufgesetzt und diese mit experi-mentellen Methoden der Partikelnachverfolgung (Particle-Tracking) validiert. Anhand der Simulationen konnte gezeigt werden, dass eine Vergrößerung des Kühlkanals, eine Verkleine-rung des zweiten Freiwinkels sowie eine Strukturierung der ersten Freifläche nahe der Haupt-schneide höhere Strömungsgeschwindigkeiten bewirken. Diese führen zu einer gesteigerten konvektiven Wärmeabfuhr und somit zu einer verbesserten Kühlung des Bohrers und folglich niedrigeren Werkzeugtemperaturen. Der Einfluss der Bohrergestaltung auf die Prozesskräf-te, temperaturen im Werkstück sowie den Standweg der Werkzeuge wurde mittels Bohrun-tersuchungen an Inconel 718 durchgeführt. Dabei zeigte sich ein direkter Zusammenhang zwi-schen der Kühlung des Werkzeugs und dem Standweg. Eine Temperatursenkung infolge hö-herer Strömungsgeschwindigkeiten wirkt sich positiv auf die Verschleißrate des Werkzeugs aus.Especially when drilling difficult-to-cut materials such as Inconel 718, the drills are exposed to high thermomechanical loads. Due to the low thermal conductivity of the workpiece mate-rial, a large amount of the generated heat must be dissipated by the metalworking fluid (MWF). However, the cutting zone is located inside the workpiece, which makes it challeng-ing to provide sufficient MWF to the cutting zone. To solve this, drills with internal cooling channels are commonly used in industrial applications. However, effective supply of the cut-ting zone with metalworking fluid requires a high energy consumption if internal cooling is applied. The design of the cooling channels and the flank faces of twist drills can have a sig-nificant influence on the efficiency of the cooling lubrication. In this work, a numerical simu-lation was set up to analyze the influence of the cooling channel and flank design on the flow conditions and drill temperatures near the thermally highly loaded main cutting edge. The model was validated by means of particle tracking investigations. The simulations showed that an enlargement of the cooling channel, a reduction of the second clearance angle as well as a structuring of the first flank face near the main cutting edge lead to increased flow velocities. Thus, the convective heat dissipation is increased and the cooling of the drill is improved, re-sulting in lower drill temperatures. The influence of the drill design on the process forces, workpiece temperatures and tool life was determined by drilling of Inconel 718. A direct cor-relation was found between the cooling of the tools and the tool life. A temperature reduction due to higher flow rates has a positive effect on the wear rate of the tool
Stress und Stressbewältigung im Ultramarathonlauf - Eine qualitative Untersuchung der Stressbelastungen und Stressbewältigungsstrategien im Spitzensport
Get PDFStress ist in der heutigen Gesellschaft ein allgegenwärtiger Begriff, hinter dem sich ein komplexes und in hohem Maße subjektives Konstrukt verbirgt. Die gesundheitlichen Folgen und Risiken von langanhaltenden Stresseinwirkungen sind zahlreich und in vielfältigen Formen bekannt. Die Stressforschung hat daher aktuell eine nach wie vor anhaltende hohe Relevanz. In der Stressbewältigung trägt u.a. die Sportwissenschaft einen für die Anwendungspraxis wichtigen Anteil bei.
Die nachfolgende empirische Studie beschäftigt sich mit dem Thema Stress und Stressbewältigung im und durch den Ultramarathonsport. Der theoretische Teil der folgenden Arbeit stellt den Ultramarathon zunächst als Sportart mit den zahlreichen Subformen vor und skizziert dabei sowohl die Historie, die Organisationsform der Sportart und die Cha-rakteristiken der Ultralaufsportler_innen. Weiterhin werden ausführlich Studien zu physiologischen und psychologischen Auswirkungen des Ultramarathonlaufens vorgestellt und zusammengefasst. Ebenso werden zwei auf die Stressforschung relevante Gesundheitsmodelle, psychologische Stressmodelle, die Auswirkungen von Stress und die Stressbewältigung mit dem Schwerpunkt Stressbewältigung durch Sport und spezifisch durch den Laufsport vorgestellt. Die Beschreibung von zwei etablierten Formen der Lauftherapie schließend den theoretischen Teil der Arbeit ab.
In der Empirie wurden gemäß der qualitativen Forschung zehn männliche und neun weibliche Spitzensportler_innen im Ultramarathon durch narrative Experteninterviews zu Stressbelastungen und Stressbewältigungsstrategien allgemein und im Kontext des Ult-ramarathonsports befragt. Die Interviews wurden im Anschluss transkribiert und mittels formaler Textanalyse analysiert sowie in Bezug auf Geschlechterunterschiede und Unterschiede im Erfahrungsniveau der Athleten_innen interpretiert. Insgesamt wurden 21 übergeordnete Kategorien aus den Informationen der Interviews gebildet. Aus diesen wurden 14 Unterkategorien dem Bereich der Stressempfindung zugeordnet, und 23 dem Bereich der Stressbewältigung. Die Ergebnisse in Bezug auf die Stressempfindung halten fest, dass Frauen vermehrt für externalen Druck, Männer dagegen für internalen Druck anfällig sind. Frauen haben im Vergleich zu Männern ebenfalls mehr Probleme mit Selbstzweifel und den negativen Einflüssen von Social Media. Männer hingegen haben vermehrt Probleme im Umgang mit Verletzungen. In Bezug auf die Lauferfahrung sind Laufveteran_innen anfälliger für inneren Druck und die Problematik des Zeitmanagements sowie für Stress in der Post-Wettkampfphase. Laufrookies äußern dagegen häufiger Sorgen in Bezug auf Social-Media-Einflüsse und Verletzungen. Betrachtet man die Stressbewältigungskategorien, sticht hervor, dass Männer den Kategorien Erfahrung sowie Zielreduktion bzw. Anpassung mehr Gewicht zusprechen. Weiterhin sehen ausschließlich männliche Befragte die Option des Laufabbruchs als eine Art der Stressbewältigung. Frauen hingegen messen der Kategorie Alleinsein sowie dazu passend die Möglichkeit, Raum zum Nachdenken und Reflektieren zu haben, mehr Bedeutung bei. Ebenfalls wurden die Kategorien positiver physischer Parameter von Frauen deutlich öfter benannt als von Männern.
Im Vergleich der Lauferfahrungen wird deutlich, dass Veteranen die Kategorien Fokussierung auf Teilziele, mentale Strategien und akribische Planung mit einer höheren Relevanz bei der Stressbewältigung gewichten. Auffallend ist ebenso, dass positive physische Anpassungen ausschließlich von Veteran_innen genannt wurden. Rookies dagegen sprechen der Erfahrung, Unabhängigkeit und dem absoluten Tätigkeitsfokus eine höhere Relevanz zu. Insgesamt lassen sich zur Stressbewältigung durch den Ultramarathon zwei Bereiche benennen, die zum einen internal, zum anderen external wirken und in einer Wechselbeziehung zueinanderstehen. Internal bezeichnet physische und psychische Auswirkungen des Ultramarathons auf die Athlet_innen. Im externalen Bereich sind positive Beeinflussungen durch organisatorische Rahmenbedingungen, soziale Aspekte und das Naturerlebnis gegeben.
Die Ausübung des Ultramarathonsports kann auf den ebenen der organisatorischen und wettkampfbezogenen Stressoren Stress per se verursachen und ist im Spitzensport deut-lich ausgeprägter als im Amateure Bereich. Das stressbewältigende Potenzial der Sportart besteht zum einen aus einer sehr guten physischen und psychischen Wettkampfvorbereitung und zum anderen aus zahlreichen mentalen Strategien, die in Stresssituationen widerholt zur Anwendung kommen und letztlich auch über den Sport hinaus in Alltagssituationen anwendbar sind. Letztlich lässt sich durch die Kombination aus positiven physischen Auswirkungen und vermehrter Stressbewältigungsstrategien auch ein positiver Effekt auf die Gesundheit beobachten, welcher potentiell für die Anwendung in spezifischen Lauftherapien genutzt werden könnte