University of Kaiserslautern
KLUEDO Publication Server of University of Kaiserslautern-Landau (RPTU)Not a member yet
6017 research outputs found
Sort by
Effects of urbanization, management and invasive neophytes on grassland arthropods in Karlsruhe, Germany
Urbanization drives environmental change at multiple scales and negatively effects biodiversity in several ways. Nonetheless, urban areas concomitantly offer resources and habitat for an array of different organisms and represent a still mostly unutilized opportunity for biodiversity conversation. On the other hand, cities have been identified as hotspots for alien plant species and facilitator for invasive plants. As a result, many urban habitats are dominated by non-native species.
Green spaces represent the most important habitat analogue for organisms in cities. In this regard, urban grasslands have one of the greatest potential for conservation. With a majority of urban grassland still excessively managed solely for ornamental purposes, recent research demonstrated that extensively managed urban meadows with only one or two cuts per year facilitate a great diversity of arthropods, including species of conservation concern (cc). Nonetheless, the role of urban grassland in the applied conservation of arthropods at the local scale is still little investigated. The first part of the dissertation therefore aimed at disentangling the effects of management, local and landscape parameter on spiders (Araneae) and ground beetles (Carabidae) that occur in urban grassland situated in a large city of Southern Germany (Karlsruhe, Baden-Württemberg). For both taxonomic groups national recording schemes as well as local red lists are available. 27 urban grasslands in two management intensities (1-2 cuts with biomass removal, 3-5 cuts with self-composting) along an urbanization and humidity gradient were sampled with pitfall traps and sweep net. The results demonstrate that local parameters such as humidity and vegetation height had the strongest effects on the abundance of species of cc as well as assemblage composition, while intensive management negatively effected the abundance of both groups. Landscape parameters such as urbanization or isolation had comparatively minor effects on diversity and abundance. Dry and sparsely vegetated urban grassland hosted the largest number of species of cc, while the assemblages of mesic and humid grasslands mostly consisted of common species. In part, species of cc were sampled in high numbers on dry grasslands, indicating flourishing populations. If biodiversity-friendly management is financially or otherwise limited, it should primarily target dry grassland in urban areas.
A further comparison with a large nearby grassland reserve (<Alter Flugplatz=) revealed that urban grasslands mostly harboured a subset of the spider diversity already present at the reserve, with only a few species exclusively found in urban grassland. Several specialists of xerothermic conditions remained restricted to the reserve with only a fraction of species of conservation cc recovered from urban grasslands (13 out of 37 species, 4 exclusive to urban grasslands). This comparison demonstrates that small urban grasslands may harbour several species of cc, but also exclude other, potentially area-sensitive specialists.
To further address effects of urbanization and the urban matrix on organisms, we compared urban, suburban and rural populations of a common grasshopper (Chorthippus biguttulus) and analysed whether
morphological and behavioural differences between them exist. Urban populations showed increased boldness and higher rates of fluctuating asymmetry, which may be explained by higher environmental stress in urban habitats during development and selection for bolder individuals in the urban landscape.
The last part of the project focused on the effects of two invasive plant invaders. American species of goldenrod (Solidago canadensis and S. gigantea) and Himalayan balsam are common invasive plants in Karlsruhe, however, virtually nothing is known on their effects on vegetation-dwelling predators during flowering season. Spiders and potential prey items sampled from dense stands of both invaders showed contrasting effects on sampled specimens and functional groups in comparison with mixed stands of native plant species, demonstrating that both invaders altered spider abundances in different ways
Citizens as agents of change in the mobility transition: A social identity approach to understanding transformative action
Engaging citizens as political agents of change is essential for achieving an environmentally sustainable and socially just mobility transition. However, the current car-centric mobility system, with its economic and political entrenchments, resists change. This dissertation contributes to a better understanding of how individuals can drive systemic changes in mobility through active citizenship. It does so by examining exemplary behaviors individuals can adopt to challenge the car-centric transport system and explores their behavioral antecedents.
First, I review conceptualizations of agency and pro-environmental social change within transitions literature and environmental psychology respectively. In Chapter 2, I explore how individuals can foster social norm shifts by changing their mode choice, thereby renegotiating structures of normality in transport behavior. Chapter 3 investigates how the social identification with transport user groups impacts the willingness to actively support contested transport policies, such as the redistribution of street space. In Chapter 4, I explore the interplay between social identity processes that motivate collective action against car-dependent structures and the systemic characteristics of the transport regime. Moving on to Chapter 5, I explore the challenges and potential of citizen assemblies in driving local changes in mobility by focusing on discourses in a deliberative envisioning process. Finally, Chapter 6 discusses theoretical and practical implications that can be derived from this thesis, highlights avenues for future research and acknowledges the limitations of this thesis.
In this dissertation I focused on integrating social psychological knowledge, particularly Social Identity Theory, with sociology and the Multi-Level-Perspective from Transition Studies to deepen our understanding of individual agency within the mobility transition. The findings indicate how through active citizenship individuals can partake in shaping the mobility transition – for example through supporting policies, engaging in activism or partaking in formal participation processes. However, obstacles such as limited problem recognition, discourses that delay mitigation action or feelings of powerlessness in regard to industry actors can hinder engagement, especially if the behavior is costly. Conversely, evoking positive emotions towards a sustainable mobility system as well as highlighting co-benefits of a mobility transition as common goals seems to be effective in motivating action. These results suggest that there is merit in involving citizens as political actors throughout different stages of the mobility transition and emphasize the need for future interdisciplinary research to further investigate underlying motivational factors of engagement
Systemische Perspektiven einer resilienten Stadtentwicklung
Urbane Räume bilden einen der zentralen Schauplätze eines Transformationsprozesses hin zu einer nachhaltigen Gesellschaft und stehen daher zu Recht im Fokus zahlreicher wissenschaftlicher Untersuchungen, Handbücher und politischer Rahmenprogramme. In den vergangenen Jahren wurde jedoch auch der in Deutschland geführte Diskurs über eine zukunftsfähige Stadtentwicklung zunehmend vor dem Hintergrund von Komplexität, Unsicherheiten, Ambiguitäten sowie sich realisierender oder wahrscheinlicher werdender Krisensituationen und dem häufig hiermit verbundenen Leitbild der Resilienz geführt. Hierbei besteht in der Gesamtschau zumeist kein Konsens hinsichtlich der konkret mit Resilienz verbundenen konzeptionellen und normativen Vorstellungen.
In der vorliegenden Arbeit wird der Fokus auf die Erarbeitung von Möglichkeiten zur Berücksichtigung von Resilienz-Kriterien in der integrierten Stadtentwicklung gelegt. Dies erfolgt durch eine eingehende und kritische Auseinandersetzung mit systemtheoretischen Argumenten. Die beiden Leitbilder Nachhaltigkeit und Resilienz werden auf dieser Basis analysiert, voneinander abgegrenzt und im Kontext der Stadtentwicklung verortet. Von besonderer Relevanz sind hierbei die in der Stadtentwicklung bereits etablierten gesamtstädtischen integrierten Stadtentwicklungskonzepte (ISEKs), die der Stadtgesellschaft weitgehend befreit von formellen Zwängen eine selbstorganisierte Beschäftigung mit lokalen Handlungserfordernissen erlauben.
Um diesen Anspruch ansatzweise erfüllen zu können wurde über eine extensive Litera-turauswertung sowie eine Interviewreihe mit wissenschaftlichen Vertretern aus den Bereichen Stadtentwicklung, Systemtheorie und Resilienz der aktuelle Diskurs soweit im Rahmen einer Dissertation möglich aus der Perspektive verschiedener Fachrichtungen explorativ ergründet und qualitativ reflektiert. Auf dieser Basis wurden im empirischen Teil im Rahmen einer Fallstudienanalyse die ISEKs ausgewählter Mittelstädte u. a. im Hinblick auf eine mögliche Integration von Resilienz-Kriterien analysiert. Hierzu wurde zusätzlich eine weitere Interviewreihe mit Vertretern der kommunalen Praxis aus den Fallstudienstädten geführt.
Im Ergebnis wurde trotz einer breiter werdenden wissenschaftlichen und politischen Re-zeption in der kommunalen Praxis gegenüber einer Integration des Leitbildes Resilienz eine abwartende Haltung festgestellt, die u. a. auf eine inkonsistente Verwendung der Begrifflichkeit in Gesetzen und Richtlinien sowie die generelle Belastung finanziell und personell unter Druck stehender Kommunen zurückgeführt werden kann. Soll das Leit-bild gewinnbringend in der integrierten Stadtentwicklung berücksichtigt werden, setzt dies somit Anpassungen auf allen drei Ebenen der deutschen Verwaltungsgliederung (Bund, Länder, Gemeinde/Gemeindeverbände) voraus
Zur fachlichen Modellierung der Wortart Adjektiv in Lehrwerken für die Grundschule
Im Beitrag werden erste Ergebnisse einer Analyse von Aufgaben zur Wortart Adjektiv in Sprachbüchern für die Grundschule dargestellt. Für die Analyse leitend waren dabei v. a. die Fragen, welche linguistischen Kriterien für die Charakterisierung dieser Wortart herangezogen werden, welche metasprachlichen Aktivitäten die Aufgaben ermöglichen, und inwiefern die Aufgaben für ein induktives Vorgehen geeignet sind. Die Analyse versteht sich v. a. als Beitrag zur grammatikdidaktischen Aufgabenforschung
Erstellung eines Businessplans für ein nachhaltiges Hostelkonzept: Inwiefern kann Social Entrepreneurship im Tourismusssektor erfolgreich sein?
Die Ausarbeitung untersucht die Fragestellung, inwiefern Social Entrepreneurship im Tourismussektor erfolgreich sein kann und verwendet dazu die Methode des Business-plans eines nachhaltigen Hostelkonzeptes, um sowohl theoretische als auch praktische Dimensionen in die Beantwortung der Fragestellung einfließen zu lassen
Einfluss aktiver Ladedruckregelung im Einsatz für emissionsmindernde vorgemischte DI-Dual-Fuel Brennverfahren
Die schnellstmögliche Reduzierung anthropogener Emissionen von Klimagasen erfordert neben der Entwicklung neuer Antriebssysteme, wie batterieelektrischer oder brennstoffzellenbasierter Technologien, die Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Konzepte. Eine vielversprechende Möglichkeit liegt in der Anwendung neuartiger Brennverfahren mit nachhaltigen Kraftstoffen in konventionellen Verbrennungsmotoren. Ein Ansatz in diesem Kontext ist die Dual-Fuel-Verbrennung, bei der fossile Kraftstoffe teilweise durch regenerativ erzeugte Alternativen substituiert werden können. Ziel der Dual-Fuel-Verbrennung ist es, die Vorteile der dieselmotorischen und ottomotorischen Verbrennung zu kombinieren, meist indem ein homogenes Grundgemisch mit einem hochreaktiven Zündstrahl entflammt wird. Eine weitere Möglichkeit besteht in der „Online“-Vormischung eines alternativen (Ottokraftstoff-ähnlichen) Kraftstoffs mit Dieselkraftstoff und anschließender Hochdruck-Direkteinspritzung des Gemischs (vorgemischtes DI-Dual-Fuel-Brennverfahren).
Ein geeigneter Kraftstoff für diesen Ansatz ist beispielsweise Bio-Ethanol
(nachfolgend als „Ethanol“ bezeichnet), das aus regenerativen Quellen gewonnen wird. Ethanol kann hierbei in variablen Anteilen dem Dieselkraftstoff zugemischt werden. Dabei sollen eine möglichst hohe Ethanol-Substitutionsrate erreicht und der fossile Dieselanteil minimiert werden, um schädliche Emissionen zu reduzieren und die Klimabilanz zu verbessern.
Bisherige Untersuchungen mit passiven Ladedruckregelsystemen zeigten, dass die Substitutionsrate (SR) durch die im Vergleich zum reinen Dieselbetrieb geringere Gemischcetanzahl begrenzt ist. Das führt vor allem im Teillastbetrieb zur Verminderung der Verbrennungsstabilität aufgrund ungünstiger Zündrandbedingungen. Innerhalb der hier vorgestellten Untersuchungen wird daher der Einfluss einer aktiven Ladedruckregelung auf die Steigerung der Substitutionsrate in einem vorgemischten DI-Dual-Fuel-Brennverfahren analysiert. Dazu wird der Niedrig- und Teillastbereich systematisch untersucht und mit Messungen aus einem passiven Ladedruckregelsystem (via Wastegate) verglichen. Unterschiedliche Kraftstoffe stellen unterschiedliche Anforderungen an den Ladedruck und folglich an das Aufladesystem. Bei Dual-Fuel-Verbrennung wird deshalb vom Aufladesystem ein hohes Maß an Flexibilität gefordert. Diese kann zum Beispiel über eine Turbine mit variabler Turbinengeometrie (VTG) erzielt werden. Nachfolgend werden die Vorteile eines VTG-Laders gegenüber einem klassischen Wastegate-Lader ohne aktive Steuerung zur Erreichung der notwendigen Zündrandbedingungen herausgearbeitet.
Der Fokus liegt auf der Untersuchung der Emissionsänderungen (PM, NOx und HC) sowie auf der Verbrennungsstabilität, insbesondere der zyklusweisen Schwankung der Schwerpunktlage und des Spitzendrucks. Zudem wird die Auswirkung auf den Wirkungsgrad betrachtet. Die Ergebnisse dieser Arbeit liefern wichtige Erkenntnisse für die Weiterentwicklung effizienter und umweltfreundlicher Brennverfahren mit hohem regenerativem Kraftstoffanteil
Positive Psychologie: Trainingsevaluationen zur Förderung der Selbstmanagementkompetenzen und Mentalen Stärke
Aufgrund immer höher werdender Belastungen im privaten oder beruflichen Kontext leiden Menschen vermehrt an psychischen Erkrankungen. Mithilfe von empirischen Studien wird belegt, dass in Folge von Belastungen Leistungsreduktionen sowie gesundheitliche Beeinträchtigungen resultieren. Diese gehen unter anderem z.B. mit langfristigen Arbeitsausfällen einher. Interventionen, welche auf der Grundlage der Positiven Psychologie aufbauen, können Menschen beim Aufblühen, der Entfaltung von Potentialen oder der Reduktion von depressiven Verstimmungen verhelfen. Vor allem durch die Verknüpfung mit dem Bereich des positiven Selbstmanagements zeigen sich die Effekte als wirksam. Ziel dieser Dissertation ist die Entwicklung eines theoretisch geprüften empirischen Präventionskonzepts in Form einer Trainingsintervention für verschiedene Zielgruppen, wie beispiels weise Studierende, Arbeitnehmende oder Selbstständige. Die Trainings werden multimethodal im Feld auf die Wirksamkeit bzw. die Steigerung des Wohlbefindens quantitativ evaluiert. Ein Selbsteinschätzungsfragebogen wurde am Trainingstag, vier sowie acht Wochen nach erfolgtem Training erhoben. Beide Trainingsevaluationen beruhen auf dem Integrativen Rahmenmodell des Positiven Selbstmanagements nach Braun und Kolleg:innen (Braun et al., 2017, 2020, 2023). Für die erste Studie werden 77 Personen (Treatmentgruppe N = 31 und Vergleichsgruppe N = 46) sowie für die zweite Studie 90 Personen (Treatmentgruppe N = 38 und Vergleichsgruppe N = 52) ausgewertet. Auf der Grundlage des Integrativen Rahmenmodells des Positiven Selbstmanagements (Braun et al., 2017) wird in der ersten Studie evaluiert, ob mithilfe des zweitägigen Online-Live-Trainings zur Anwendung der Techniken der Positiven Psychologie und der zusätzlich trainierten Selbstmanagementkompetenzen die Mentale Stärke gesteigert bzw. die langfristigen Folgen optimiert werden. Follow-Up-Übungen wurden im Zeitraum von acht Wochen achtmal versendet. Zudem sollen psychologische Hintergrundprozesse, welche durch das Training angeregt werden und zu einer Steigerung der Mentalen Stärke beitragen, untersucht werden. Anhand der Resultate aus Studie 1 kann das Modell nach Braun et al. (2017) bestätigt sowie um den VPP-Index ergänzt werden. Die zweite Studie testet aufgrundlage des Integrativen Rahmenmodells (Braun et al., 2017), ob die Anwendung des „Tagebuchs der positiven Gewohnheiten“ (Mihailović & Braun, 2021), welches innerhalb einer eintägigen Live-Online-Trainingsintervention konkret vorgestellt wird, die Mentale Stärke steigert bzw. die langfristigen Folgen reduziert. Ebenfalls werden psychologische Hintergrundprozesse, welche die Mentale Stärke steigern, untersucht. Erinnerungsmails zur Nutzung des Tagebuchs werden vier Wochen lang täglich versendet. Auch die Ergebnisse aus Studie 2 zeigen auf, dass das „Tagebuch der positiven Gewohnheiten“ als geeignete Methode angewendet werden kann, um das Wohlbefinden bzw. die Gesundheit der Menschen zu fördern. In beiden Studien konnten daher die Teilnehmenden ein gesteigertes, gesundheitsbezogenes und positives Selbstmanagement aufweisen. Aber auch in den Facetten der Mentalen Stärke (z.B. Selbstwirksamkeit) oder den langfristigen Folgen (z.B. Flourishing) konnten positive Effekte identifiziert werden. Die Ergebnisse beider Studien werden hinsichtlich der theoretischen und methodischen Hintergründe sowie der praktischen Anwendung debattiert
Knowledge Graph basiertes Assistenzsystem zur Unterstützung der Datenanalyse für das Engineering Smarter Produkte
Durch die zunehmende Interdisziplinarität der Produkte und Trends wie digitale Zwillinge werden im Engineering-Kontext mehr Daten aus immer mehr Datenquellen genutzt. Gleichwohl fehlt den Nutzern häufig das Wissen welche Daten für ihre Aufgaben relevant sein könnten und wo diese abgespeichert sind.
Aufbauend auf dieser Feststellung ergibt sich die Frage, wie man Abhilfe schaffen könnte durch die Nutzung von Technologien und einem neuen Konzept, welches die Anforderungen erfüllt, welche sich aus der initialen Recherche, Interviews mit Firmen und aus Forschungssicht ergeben. Eine potenzielle Lösungsmöglichkeit sind Metadaten-Repositories – Verzeichnisse, welche einen Überblick über vorhandene Daten bereitstellen und deren Vernetzung ermöglichen. Es zeigt sich weiterhin, dass bereits verschiedene Forschungsansätze verfolgt werden und es Lösungen gibt, welche von Firmen vermarktet werden, die allerdings häufig einen anderen Fokus haben und die hier beschriebenen Anforderungen nicht erfüllen (können).
Deswegen wird in dieser Arbeit ein Konzept vorgeschlagen, welches auf Basis eines Metadaten-Repository neue Prozesse, Methoden und ein IT-Werkzeug zur besseren formalen Beschreibung der Datenbestände in Unternehmen beinhaltet. Methodisch wird ein Knowledge Graph erarbeitet, welcher auf einer abstrakten Ebene die in IT-Systemen gespeicherten, sowie im Metadaten-Repository repräsentiert Daten modelliert. Dies erweitert Metadaten-Repositories, welche nur über eine Modellierung der Daten ohne Abstrahierung verfügen.
Anschließend wird ein Algorithmus genutzt, um Daten aus dem Knowledge-Graph und dem Metadaten-Repository auszuwerten, Ähnlichkeiten zu finden, diese einem Dateningenieur vorzuschlagen und Verbindungen zu ziehen. So entsteht ein semantisch angereichertes Datenmodell, welches eine abstrakte Sicht auf Engineering-Daten (den Knowledge Graph), als auch die IT-Sicht (das Metadaten-Repository) enthält und von Nutzern auf der Suche nach Daten ausgewertet werden kann.
Der Lösungsbaustein des Algorithmus zur Ähnlichkeitssuche kombiniert verschiedenen Strategien und auch verschiedene Suchräume, deren Inhalte verglichen werden, um möglichst viele Übereinstimmungen zwischen den abstrahierten Datenobjekten und den vorhandenen Datentypen aus realen IT-Quellsystemen festzustellen. Auch kann basierend auf den Ergebnissen noch die Sensibilität des Algorithmus durch den Nutzer eingestellt werden, falls zu viele oder zu wenige Übereinstimmungen vorgeschlagen werden.
Zur Realisierung dieses Ansatzes wurde auf Technologien zurückgegriffen, welche im Bereich des Semantic Web eingesetzt werden. Z.B. wurde eine server- und servicebasierte Architektur gewählt, Kommunikation über REST-Schnittstellen gewährleistet und mit einem Demonstrator auch prototypisch umgesetzt. Die Ergebnisse dieser Arbeit wurden anschließend mithilfe des Demonstrators und den erhobenen Anforderungen erfolgreich verifiziert und das Konzept in verschiedenen Interviews mit Forschenden erfolgreich validiert.Due to the increasing interdisciplinarity of products and trends such as the digital twin, more data from more data sources is being used in the engineering context. Nevertheless, users often lack the knowledge of which data could be relevant for their tasks and where it is stored.
Based on this observation, the question arises as to how this could be remedied using technologies and a new concept that fulfills the requirements resulting from initial research, interviews with companies and from a research perspective. One potential solution is metadata repositories - directories that provide an overview of existing data and enable them to be linked. It is also apparent that various research approaches are already being pursued and that there are solutions that are marketed by companies, although these often have a different focus and do not (or cannot) fulfill the requirements described here.
For this reason, this paper proposes a concept based on a metadata repository that includes new processes, methods and an IT tool for better formal description of data stocks in companies. Methodologically, a knowledge graph is developed for this purpose, which models the data stored in the IT systems and represented in the metadata repository on an abstract level. This extends previous metadata repositories, which only have a model of the existing data without any abstraction.
An algorithm is then used to evaluate data from the knowledge graph and the metadata repository, find similarities, suggest these to a data engineer and draw connections. This creates a semantically enriched data model that contains an abstract view of engineering data (the knowledge graph) as well as the IT view (the metadata repository) and can be evaluated by users searching for data.
The solution module of the similarity search algorithm combines different strategies and different search spaces whose contents are compared in order to determine as many matches as possible between the abstracted data objects and the existing data types from real IT source systems. The sensitivity of the algorithm can also be adjusted by the user based on the results if too many or too few matches are suggested.
Various semantic technologies, which are also used in the Semantic Web, were used to implement this approach. Among other things, a server- and service-based architecture was chosen, communication via REST interfaces was ensured and prototypically implemented with an IT demonstrator. The results of this work were then successfully verified using the demonstrator and the requirements collected, and the concept was also successfully validated in various interviews with researchers
Stochastic microstructure modelling and image processing based on random tessellations
Studying the microstructure of industrial materials allows for a better understanding of their mechanical properties. Random tessellations are a tool predestined to be used for modelling microstructures such as cellular materials, solid particles and crack structures in concrete.
This thesis is split up into two parts. In Part I we consider models based on random tessellations and several applications. First, we establish a model for crack structures in concrete. Cracks are assumed to take the path of least resistance when propagating through concrete. The model is based on the idea of weighting the facets of a Voronoi tessellation. Bounded by a contour, a connected set of facets of minimal weight is computed by solving a binary integer program. The point process models that generate the Voronoi diagrams are interchangeable such that the model realizations show several levels of regularity. This makes the model highly flexible and allows for the generation of a whole range of different crack structures. For embedding the model realizations into real computed tomography images of concrete, a dedicated image processing pipeline is developed.
Second, germ-grain processes based on the cells of Gibbs-Laguerre tessellations are used for modelling solid particles in active protective coatings. Our goal is to compute realizations of Gibbs-Laguerre tessellations whose distributions of cell shape and size are similar to those of the observed particles. Several techniques are proposed to also account for the correlation between these characteristics.
Third, we present an analytical description of the 2d generalized balanced power diagram. Its edges are conic sections for which we derive a parametric representation. Its vertices are the intersections of two conics. This analytical description allows for the formulation of a novel algorithm to simulate the generalized balanced power diagram and for the derivation of closed formulas to compute cell areas and perimeters.
Part II of this thesis deals with the segmentation of cracks in 3d computed tomography images of concrete. To this end, several segmentation techniques from classical image processing and machine learning are implemented and compared to each other. The evaluation is based on semi-synthetic crack images. From the classical methods, Hessian-based percolation is identified as the best-performing method. It is then adapted to and validated on real images of cracked concrete. To develop a better understanding of the algorithm‘s performance and robustness with respect to branching, multi-scale cracks and noise, a new image data set is generated based on the crack modelling method from Part I. The performance of Hessian-based percolation is then evaluated objectively based on the annotated labels that are a byproduct of the crack generation procedure
Agrarökologie als Schlüssel zu einer nachhaltigen Welternährung: Eine kritische Analyse bisheriger Fehlentwicklungen und Zukunftsperspektiven globaler Ernährungssicherheit
Die hier vorgestellte Arbeit untersucht die Rolle der Agrarökologie als Schlüsselkom-ponente für eine nachhaltige Welternährung. Die zentrale Forschungsfrage zielt darauf ab, die wesentlichen Ursachen und Auswirkungen bisheriger Fehlentwicklungen in der globalen Ernährungssicherung zu identifizieren und zu analysieren. Darüber hinaus wird untersucht, ob und inwieweit die Agrarökologie Lösungsansätze bieten kann. Im Rahmen einer kritischen Analyse bisheriger landwirtschaftlicher Entwicklungsstrate-gien soll zunächst ein Verständnis für die komplexen Zusammenhänge der einzelnen Einflussfaktoren geschaffen werden, um dann aufzuzeigen, wie diese zur globalen Er-nährungsunsicherheit beigetragen haben. Anschließend werden die Potenziale und ak-tuellen Herausforderungen der Agrarökologie im Kontext nachhaltiger Entwicklung und langfristiger Ernährungssicherung beleuchtet. Anhand eines konkreten Fallbei-spiels aus der Entwicklungszusammenarbeit erfolgt die Darstellung, Analyse und Be-wertung desselben anhand des integrierenden Nachhaltigkeitsdreiecks nach von Hauff und Kleine. Ziel ist es, einen umfassenden Überblick über die entwicklungspolitische Debatte zur Sicherung der Welternährung zu geben und dabei den Beitrag der Trans-formation globaler Ernährungssysteme durch ein agrarökologisches Paradigma zur Erreichung einer nachhaltigen Welternährung zu untersuchen