SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Not a member yet
333 research outputs found
Sort by
Implementasi Manajemen Bandwidth Dan Blokir Website Dengan Address List Name Di Mikrotik Pada CV Berkah Sumber Mas
No full textSaat ini jaringan komputer telah berkembang dan sangat mempengaruhi kehidupan manusia, terutama dalam dunia kerja dan pendidikan. Namun, Ketika penggunaan internet semakin banyak maka menyebabkan kemacetan pada lalu lintas jaringan yang dapat mengakibatkan kecepatan akses internet menurun. Pada perusahaan CV Berkah Sumber Mas memiliki masalah juga pada penggunaan internet, yaitu saat jam kerja sebagian pengguna yang mengakses internet tidak digunakan untuk kebutuhan pekerjaan. Dalam masalah ini, bandwidth perlu dioperasikan agar dapat digunakan untuk blokir acces user dan website yang menjadikan lebih efisien sesuai dengan kebutuhan. Salah satu metode manajemen bandwidth yang dapat diterapkan adalah metode simple queue, yang dapat mengatur pada penggunaan bandwidth agar menjadi efektif dan tidak terjadi lagi monopoli bandwidth serta tidak terjadi terbuang bandwidth tersebut. Metode simple queue terbukti mampu menyelesaikan masalah pada pengaturan manajemen bandwidth dari jaringan berjalan di CV Berkah Sumber Mas, karena administrator jaringan dapat mengoperasikan bandwidth sesuai kebutuhan user. Dan blokir website dengan address list name mampu memberikan solusi untuk administrator jaringan dalam melakukan blokir website pada user yang sudah ditentukan
Implementasi Algoritma FP-Growth untuk Mengukur Tingkat Kemampuan Siswa dalam Prestasi Belajar
No full textSiswa pada sekolah menengah pertama (SMP) berasal dari berbagai sekolah dasar (SD) dengan kualitas pendidikan yang berbeda. Hal tersebut tentu menjadi salah satu faktor berprestasinya siswa dalam pendidikan. Untuk menentukan seberapa besar pengaruh asal sekolah terhadap tingkat kemampuan siswa dalam prestasi belajar perlu dilakukan suatu penelitian. Atribut yang akan diuji yaitu nilai siswa pada mata pelajaran umum, dimana pelajaran tersebut juga dipelajari pada saat SD. Dengan mengambil data nilai dari Ijazah saat lulus SD serta nilai raporttt pada saat SMP. Dengan mengambil sampel data dari siswa berprestasi pada SMP N 9 Padang yang rata-rata raportt diatas 80. Data juga dipersempit dengan hanya mengambil data nilai pada mata pelajaran Matematika, Bahasa Indonesia, dan IPA hal ini menyesuaikan dengan mata pelajaran yang ada pada ujian nasional saat SD. Maka akan didapatkan setidaknya 166 sampel. Penelitian dilakukan dengan memanfaatkan data mining dari data sampel yang telah didapatkan sehingga akan menghasilkan suatu informasi yang lebih berharga yang diperoleh dengan cara mengekstraksi dan mengenali pola yang penting atau menarik dari data yang terdapat dalam basis data. Dengan menerapkan algoritma FP-Growth akan terbentuk berbagai rules yang mencerminkan korelasi suatu atribut dengan yang lain. Tingkat korelasi tersebut dapat dilihat dari nilai support dan konfiden suatu rules. Serta dengan pemanfaatan software rapidminer dapat mempermudah dalam pemrosesan data mining pada database yang memiliki sampel yang banyak. Dari hasil penelitian, didapatkan bahwa asal sekolah memiliki dampak yang cukup signifikan dalam berprestasinya siswa di sekolah. Hal tersebut dapat dilihat dari nilai support dan nilai confident yang tinggi
Perancangan Chatbot untuk Layanan Informasi Sekolah (Studi Kasus SMK Dwi Sejahtera Pekanbaru)
No full textAbstrak
Seiring berkembangnya teknologi saat ini, tentunya ini sangat memberikan kemudahan bagi masyarakat dalam mencari informasi. Dalam mencari informasi terkait sekolah yang akan dituju, biasanya calon siswa akan mendatangi langsung sekolah yang bersangkutan untuk mendapatkan informasi terkait syarat pendaftaran untuk masuk ke sekolah tersebut. Informasi tersebut biasanya didapat dari madding sekolah, brosur, staff guru, dan lainnya. Pada penelitian ini, chatbot digunakan untuk memenuhi kebutuhan informasi SMK Dwi Sejahtera. Chatbot adalah system layanan informasi yang berfungsi untuk memberikan kebutuhan informasi pada system layanan service. System Chatbot yang digunakan adalah system chatbot berbasis text. Dengan menggunakan Artificial Intelligence Markup Language (AIML). AIML digunakan untuk memberikan jawaban yang relevan yang sesuai dengan pola kalimat yang telah ditemukan dalam Bahasa manusia agar tidak terjadi kesalahan saat user berinteraksi dengan bot. system ini dibangun dengan tujuan agar siswa baru yang ingin mendaftar atau hanya sekedar ingin memperoleh informasi di SMK Dwi Sejahtera kemudahan dalam berinteraksi langsung dengan bot di kolom chat tanpa harus datang menemui staff yang bersangkutan.
Abstract
Along with the development of technology today, of course, this is very easy for the public to find information. In looking for information related to the school to be targeted, usually prospective students will go directly to the school concerned to get information related to the registration requirements for admission to the school. This information is usually obtained from school madding, brochures, teacher staff, and others. In this study, chatbots were used to meet the information needs of SMK Dwi Sejahtera. Chatbot is an information service system that functions to provide information needs in the service system. The Chatbot system used is a text-based chatbot system. By using Artificial Intelligence Markup Language (AIML). AIML is used to provide relevant answers that match the sentence patterns that have been found in human language so that no errors occur when the user interacts with the bot. This system was built with the aim that new students who want to register or just want to get information at SMK Dwi Sejahtera are easy to interact directly with bots in the chat column without having to come to see the staff concerned
Analisa Algoritma Association Rule pada Calon Mahasiswa Program Magister di masa Pandemi dengan Metode FP-Growth
No full textPada masa sulit ini (pandemi) berdampak juga pada dunia pendidikan tekusus pada mereka yang ingin melanjutkan pendidikan tapi terhalang dan hilang semangat di karenakan kondisi pandemi.sehingga hampir setiap kampus merasakan sedikitnya mahasiswa baru yang mendaftar.karena hal tersebut sangat di butuhkan analisa yang mampu memberikan acuan dalam menyusun strategi dalam meningkatkan kembali jumlah orang yang mendaftar.slaah satu cara yang dapat dilaukan adalal dengan teknik dataminig, Adapun teknik yang digunakan dalam hal ini adalah Algoritma Association Rule metode FP-Growth. FP-Growth adalah salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sekumpulan data. Algoritma FP-Growth merupakan pengembangan dari algoritma Apriori. Sedangkan di dalam algoritma FP-Growth tidak dilakukan generate candidate karena FP-Growth menggunakan konsep pembangunan tree dalam pencarian frequent itemset. Penelitian dilakukan dengan menganalisa fariabel data calon mahasiswa yang nantinya akan menghasilakn rule yang berguna sebagai acuan dalam mengambil keputusan
Alat Sensor Analisis Tracking Area Parkir Mobil Berbasis Internet of Things
No full textPenyusunan tempat parkir yang memadai di pusat- pusat pergerakan bisnis (pusat perbelanjaan) umumnya merupakan lahan bertingkat, sedangkan untuk kantor pemerintahan dan klinik biasanya masih berupa lahan datar karena aksesibilitas lahan yang sangat besar. Isu yang muncul merupakan isu mencari ataupun mengikuti garasi parkir yang kosong dimana mobil akan berputar- putar ataupun ke mana- mana mencari garasi parkir yang kosong. Meskipun Internet of Things (IoT) telah universal dibicarakan oleh orang, banyak orang yang sesungguhnya tidak mengenalnya, definisi standar sesungguhnya tidak terdapat. Sementara itu pada dasarnya bisa digambarkan dimana artikel (objek) di sekitar kita yang dapat saling berbicara lewat organisasi website. IoT mengacu pada bukti pembeda sesuatu benda (objek) yang secara lahiriah dijabarkan lewat organisasi kabel ataupun jarak jauh ke dunia maya (internet) dan kemudian ditangani menggunakan program aplikasi khusus untuk memperoleh informasi. Pengerjaan IoT tergantung pada kemauan para engineer termasuk produk yang dibuatnya. Siklus pembuktian yang dapat dikenali berakhir, secara khusus merancang fitur guna berperan dengan baik untuk membedakan bukaan penghentian kosong, dengan menghubungkannya ke sensor yang nantinya akan membaca dengan teliti keadaan ruang henti yang sedang diisi serta instrumen juga dapat menghitung jumlah akses yang dapat diakses. menghentikan bukaan. Analis juga akan membatasi kesalahan perangkat dalam meneliti objek dengan mengatur peralatan di bawah atau di atas kendaraan
Rancang Bangun Sistem Informasi Rekap Data Akademik Mahasiswa dengan Model Extreme Programming
No full textBanyaknya data-data yang harus dikelola sebuah perguruan tinggi adalah bukan perkara mudah untuk melakukannya. Salah satunya adalah data akademik mahasiswa. Banyak informasi penting yang didapat dari data akademik mahasiswa. Pengolahan data akademik mahasiswa menjadi sebuah informasi penting memerlukan pengetahuan mengenai data-data tersebut. Tidak semua orang dapat melakukannya karena salah pengolahan data akan menghambat pengambilan keputusan strategis untuk perguruan tinggi itu sendiri. Dibutuhkan suatu sistem informasi yang dapat melakukan proses pengolahan data tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah dibangunnya suatu sistem informasi yang dapat mengelola data akademik mahasiswa yang menghasilkan suatu informasi penting. Model extreme programming merupakan salah satu dari model pembangunan dan pengembangan sistem yang dianggap cocok digunakan untuk pembangunan Sistem Informasi Rekap Data Akademik Mahasiswa. Extreme Programming yang terdiri dari fase perencanaan, desain, pengkodean dan pengujian sampai dengan perilisan perangkat lunak, semuanya bekerja dengan pola adaptasi perubahan cepat yang setiap fasenya mengedepankan interaksi dengan user secara berulang-ulang (iterasi) agar semua kebutuhan user dalam pembangunan Sistem Informasi Rekap Data Akademik Mahasiswa dapat terakomodir dengan baik. Dan hasil dari penelitian ini adalah suatu Sistem Informasi Rekap Data Akademik Mahasiswa yang dapat mengolah data-data akademik mahasiswa menjadi informasi yang lebih berarti, yang informasi ini dapat menjadi salah satu alat untuk pendukung keputusan manajemen perguruan tinggi
Analisis Metode C5.0 Untuk Penyediaan Lapangan Pekerjaan Di Kelurahan Sidorejo Hilir
No full textMasalah pengangguran dan ketenagakerjaan sampai saat ini masih menjadi masalah utama bagi negara-negara berkembang saat ini. Kedua masalah ini merupakan satu kesatuan yang keduanya menciptakan masalah dualisme permasalahan yang saling bertentangan antar satu dengan yang lainnya. Hal ini terjadi jika pemerintah tidak dapat memanfaatkan dan meminimalkan dampak yang nantinya akan ditimbulkan dari permasalahan tersebut dengan baik. namun jika pemerintah mampu memanfaatkan tenaga kerja dengan baik maka ini akan memeberikan dampak positif bagi pembangunan perekonomian negara. Demikian sebaliknya jika pemerintah tidak mampu memnfaatkan maka akan menjadi dampak negative bagi pertumbuhan perekonomian negara. Medan merupakan salah satu kota di provinsi Sumatera utara yang memiliki banyak permasalahan, salah satunya adalah pengangguran. pengangguran bedasarkan factor yang mempengaruhi terjadinya pengangguran maka dibutuhkan metode data mining khususnya algoritma C5.0 Analisis algoritma C5.0 merupakan salah satu solusi pemecahan kasus yang sering digunakan dalam pemecahan masalah pada teknik klasifikasi. Keluaran dari algoritma C5.0 itu berupa sebuah decision tree layaknya teknik klasifikasi lain
Penerapan Metode Saw Dalam Pemilihan Pegawai Berprestasi Berdasarkan Evaluasi Kinerja Berbasis Kepada Sistem Pendukung Keputusan
No full textKantor Camat Siabu Kabupaten Mandailing Natal memiliki permasalahan dalam penilaian Kinerja pegawai berprestasi yang dilakukan sekarang masih dilakukan secara manual pada lembar penilaian berdasarkan nilai disiplin dan sasaran kerja yang dicapai pegawai itu sendiri. Sehingga pegawai yang berpotensi memiliki kinerja yang berprestasi tidak terlihat secara jelas. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pendukung keputusan dalam melakukan pemilihan pegawai berprestasi berdasarkan evaluasi kinerja pegawai dengan metode SAW (Simple Additive Weighting). Berdasarkan penilaian dua puluh enam orang pegawai ASN dan empat orang pejabat penilai atau responden, tahapan implementasi perhitungan SAW dalam sistem pendukung keputusan pemilihan pegawai berprestasi antara lain menentukan kriteria, menentukan kriteria penilaian, menentukan normalisasi bobot kriteria, rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria, normalisasi matriks, nilai akhir dari alternatif, dan hasil perankingan. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan pegawai berprestasi berdasarkan evaluasi kinerja dengan metode SAW dan telah memudahkan kecamatan siabu dalam pemilihan pegawai berprestas
Sistem Pendukung Keputusan Penerrima Bantuan Zakat untuk Anak Yatim Menggunakan FMADM dengan Metode AHP
No full textPenelitian ini bertujuan untuk membuat sebuah model pendukung keputusan di BAZNAS (Badan Amil Zakat Nasional) Sumatera Utara dalam menentukan calon penerima zakat. Dalam penelitian ini akan membahas tentang pengaplikasian Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Pada penelitian ini peneliti menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), metode ini dipilih karena metode ini mampu melakukan perbandingan antar kriteria yang lebih kompleks bila dibandingkan dengan metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang lainnya. Untuk kriteria yang digunakan dalam dalam penelitian ini ada tiga yaitu status, umur dan kelengkapan surat calon penerima zakat, dengan status merupakan cost(C), usia dan kelengkapan surat merupakan benefit(B), selanjutnya melakukan normalisasi pada masing-masing kriteria berdasarkan jenis atribut setelah melakukan normalisasi maka diperoleh nilai preferensi. Nilai preferensi teretinggi adalah penerima zakat yang akan lebih diprioritaskan. Nilai preferensi tertinggi pada Salsabilah Nasution dengan nilai preferensi 0,004633462. Hasil utama dari penelitian ini adalah sebuah perangkingan calon penerima zakat BAZNAS Sumatera Utara pada 289 calon penerima zakat
Perancangan Rule-Based Classification bagi Guru Baru Teknik Informatika
No full textGuru dan dosen memiliki kewajiban untuk menetapkan kualifikasi akademik, kompetensi, sertifikat pendidik, sehat jasmani dan rohani, serta memiliki kemampuan untuk mewujudkan tujuan pendidikan nasional (Peraturan Pemerintah, 2005). Guru Teknik Informatika yang belum mengetahui kualifikasi konsentrasi secara ilmiah cenderung mengajar pada bidang konsentrasi yang salah. Hal ini didapatkan berdasarkan wawancara dengan beberapa guru Teknik Informatika yang menyatakan bahwa alasan mengajar pada konsentrasi yang tidak sesuai bidang keilmuannya dikerenakan tidak mengetahui konsentrasi apa yang dikuasai. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan kualifikasi guru jurusan Teknik Informatika sesuai dengan kompetensi yang dimiliki pada masa yang akan datang. Penelitian ini menggunakan jenis klasifikasi rule-based classification untuk menemukan fungsi prediksi yang mengelompokkan guru berdasarkan kualifikasi. Rule-based classification dapat mengklasifikasi sejumlah sentimen dengan menggunakan aturan yang dapat dibentuk sesuai kondisi yang dibutuhkan dalam penelitian. Berdasarkan aturan tersebut, dapat diketahui pengklasifikasian guru baru jurusan Teknik Informatika dibagi ke dalam tiga konsentrasi, yaitu Multimedia, Rekayasa Perangkat Lunak, dan Teknologi Komputer. Rule yang digunakan terdiri dari 21 rule yang telah dikembangkan bersama professional yang memiliki kompetensi dibidangnya. Berdasarkan hasil uji efektivitas rule yang dikembangkan terlihat dari capaian keberhasilan pengkualifikasian terhadap 30 orang responden