SATIN - Sains dan Teknologi Informasi
Not a member yet
333 research outputs found
Sort by
Implementasi Neuro Fuzzy dalam Proses Belajar Mengajar untuk Meningkatkan Prestasi Mahasiswa
No full textProses belajar mengajar merupakan kegiatan interaksi yang dinamis ataupun peran aktif antara dosen dan mahasiswa. Peran aktif keduanya sangat berpengaruh terhadap tercapainya tujuan pembelajaran yang diinginkan. Dosen menginginkan mahasiswanya berhasil dan sukses, sementara mahasiswa mengharapkan prestasi yang baik. Berhasil tidaknya proses belajar mengajar, apabila mahasiswa dapat menerima materi dengan baik dan mencapai nilai prestasi yang memuaskan. Pada penelitian ini penulis menerapkan konsep neuro fuzzy dalam menganalisa prestasi mahasiswa dalam proses belajar mengajar yang didasarkan pada faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi mahasiswa dengan variabel input dan output sebagai parameternya. Variabel input meliputi latar belakang keluarga, lingkungan belajar di rumah, motivasi mahasiswa, kualitas dosen, dan lingkungan kampus serta variabel output berupa hasil akhir yang ingin dicapai. Arsitektur yang digunakan pada neuro fuzzy ini adalah adaptive neuro fuzzy inference sistems (ANFIS) yang terdiri atas beberapa tahapan yaitu fuzzifikasi, pelatihan hybrid, dan defuzzifikasi. Pengujian pada penelitian ini menggunakan software Matlab 7.10 yang memberikan hasil berupa nilai prestasi dari mahasiswa sebagaiacuan untuk meningkatkan prestas
Prediksi Data Anggaran Pendapatan Belanja Daerah Menggunakan Algoritma K-Means
No full textPenelitian ini dilakukan untuk mempelajari dan mengimplementasikan metode algoritma K-Means. Permasalahan yang terjadi pada Dinas Pengelola Keuangan dan Aset (DPKA) yaitu sulitnya pengelompokkan data Anggaran Pendapatan Belanja Daerah (APBD) pertahun, sehingga sulit untuk memprediksi Anggaran Pendapatan Belanja Daerah pada tahun yang akan datang. Oleh karena itu digunakan algoritma K-Means untuk mengelompokkan data-data Anggaran Pendapatan Belanja Daerah (APBD). Algoritma K-Means adalah salah satu algoritma yang paling sederhana untuk menyelesaikan permasalahan clustering dengan baik. Algoritma KMeans sangat populer untuk menemukan cluster dalam dataset dalam perhitungan perulangan. Metode algoritma K-Means dapat menggunakan software Tanagra. Agar hasil yang diharapkan pada sistem ini dapat memberikan prediksi untuk Anggaran Pendapatan Belanja Daerah (APBD) pada tahun mendatan
Penerapan Teknologi Multimedia dalam Marketing Perguruan Tinggi Swasta
No full textSemakin banyak berdirinya perguruan tinggi swasta di Indonesia membuat persaingan antar perguruan tinggi semakin ketat. Untuk itu masingmasing perguruan tinggi harus mampu menunjukkan keunggulannya masing-masing. Perguruan tinggi harus melengkapi sarana dan prasarana untuk proses belajar dan mengajar. Seluruh keunggulan perguruan tinggi harus dapat disampaikan ke masyarakat untuk dapat menarik minat calon mahasiswa mendaftar di perguruan tinggi tersebut. Perguruan tinggi harus memiliki tim marketing yang handal dan kreatif. Harus punya inovasi-inovasi baru dalam menyampaikan informasi ke masyarakat. Bagian marketing harus punya tool yang digunakan dalam promosi seperti spanduk, baliho, brosur maupun video. Pemakaian tool tersebut tidak lepas dari kemampuan dan peran bagian multimedia dalam mendesain dan membuatnya. Pemasangan spanduk, baliho dan pembagian brosur sudah dilakukan hampir semua perguruan tinggi swasta yang ada dengan desain yang menarik. Namun dalam perkembangan saat ini penggunaan video juga mulai diminati untuk membuat profile perguruan tinggi swasta dan ini belum semua perguruan tinggi melakukannya. Pembuatan video bisa dilakukan dengan menggabungkan beberapa foto yang sudah diseleksi maupun pengambilan gambar video secara langsung. Pengambilan video bukan hanya didarat maupun diambil dari atas dengan menggunakan drone sehingga dapat mengambil gambar lebih luas. Pendistribusian video agar sampai ke masyarakat bisa disebarkan melalui sosial media seperti facebook atau menggunakan media promosi berupa TV Media yang sudah ada ditengah kota Pekanbaru
Implementasi Enkripsi Base64, Hashing SHA1 dan MD5 pada QR Code Presensi Kuliah
No full textAplikasi presensi perkuliahan di Universitas Muhammadiyah Bengkulu perlu sekali dikembangkan sehingga lebih mudah dalam proses pelaksanaannya. Salah satu cara untuk mempermudah prosesnya menggunakan presensi Quic Response (QR) Code yang dapat dilakukan dalam kondisi perkuliahan daring ataupun luring. Metode QR Code yang digunakan adalah berupa penyimpanan Uniform Resource Locator (URL) terenkripsi dan ter-hashing yang dikombinasikan dengan filterisasi internet protocol address sehingga informasi yang tersimpan menjadi lebih aman dibandingkan bila dalam bentuk teks biasa. Metode pengumpulan data dengan menggunaka teknik observasi dan wawancara terhadap pengguna aplikasi terdahulu baru kemudian dilakukan analisa, perancangan dan pemrograman secara eksperimen pada modul-modul program yang berperan dalam proses presensi tersebut. Dari hasil penelitian ini QR Code terproteksi dan berhasil dilaksanakan serta dapat berintegrasi dengan beberapa learning management system (LMS), aplikasi media sosial yang sering digunakan oleh para dosen khususnya di Universitas Muhammadiyah Bengkulu. Hasil penelitian ini telah digunakan pada prose perkuliahan di Semester Ganji Tahun Akademik 2021 in
Menentukan Stok Produk Berdasarkan Pola Pembelian Konsumen dengan Algorithma Apriori
No full textDalam persaingan dunia usaha, perusahaan yang bergerak dibidang jasa memerlukan inovasi untuk memuaskan dan memenuhi kebutuhan pelanngan. Peruhasahaan yang menyediakan berbagai jenis produk, memerlukan pengetahuan dengan menggunakan algorithma apriori untuk mengidentifikasi produk yang disediakan mana yang paling diminati atau kurang diminati supaya dapat mengatur persediaan stok produk. Output yang didapat berupa hitungan sebagai batasan minimum support 35% dan minimum confidence 65% menghasilkan 7 aturan data transaksi penjualan (contoh kasus tahun 2019). Dengan contoh berikut yaitu dalam penerapan kasus yaitu suatu rules yang terbentuk konsumen dengan pembelian susu senilai support 36,66% dan nilai confidence 96,15% dengan lift ratio 1,09, karena membeli tisu dan diapers, hal ini menunjukan adanya relasi yang sangat kuat antara item atau adanya hubungan yang positif, yang pada akhirnyadiberikan rekomendasi kepada manajemen bahwa pola pembelian konsumen ditentukan persediaan stok produk
Penerapan Algoritma Hybrid RSA Terhadap Pembangkit Kunci Diffie Hellman untuk Sistem Keamanan
No full textDalam dunia kriptografi, kunci untuk mengenkripsi dan mendekripsi pesan rahasia adalah salah satu yang paling penting. Kunci tersebut menentukan apakah ciphertext dapat dibaca atau tidak. Rahasia kunci sebenarnya adalah sesuatu yang mungkin lebih esensial dan penting daripada rahasia ciphertext itu sendiri, dalam arti pesan ciphertext bisa dibocorkan tapi kuncinya tidak bisa diungkap. Tujuan penelitian ini membahas tentang implementasi sistem keamanan data dengan metode algoritma hybrid Rivest Shamir Adleman (RSA) pada pembangkit kunci Diffie Hellman. Kombinasi suatu algoritma kriptografi kunci publik ke dalam algoritma pertukaran kunci Diffie Hellman yang digunakan untuk algoritma kunci simetri merupakan hal yang menarik. Dalam hal ini, algoritma kriptografi kunci publik yang digunakan untuk memperkuat algoritma pertukaran kunci Diffie-Hellman adalah RSA. RSA digunakan dengan alasan tingkat keamanannya sangat tinggi dari sekian banyak kemungkinan kombinasi algoritma. Pada kombinasi algoritma RSA sangat bermanfaat dalam proses pertukaran kunci dan dengan kombinasi algoritma Diffie Hellman bisa memberikan hasil pada kombinasi kedua metode tersebut sehingga keamanan data jadi lebih terjaga dan memberi tingkat kesukaran pada kunci menjadi lebih rumit serta kompleks juga membuat kunci tersebut sulit untuk dipecahkan oleh penyadap dengan hasil perhitungan nilai kunci simetris yang didapatkan oleh Alice dengan nilai kunci simetris key x = yx mod q = 805599 mod 1444 = 961 dan Bob dengan nilai kunci simetris Key y = x4 mod q = 599805 mod 1444= 961
Augmented Reality Buku Iqra Untuk Anak Usia Dini Sebagai Optimasi Minat Belajar
No full textSeluruh dunia sedang berjuang untuk menyelamatkan diri dari dampak pandemi COVID-19. Sehingga kegiatan belajar mengajar, baik di tingkat sekolah dasar hingga perguruan tinggi, terganggu. Lambat laun kemajuan pembelajaran jarak jauh mulai menimbulkan berbagai permasalahan, salah satunya sulitnya sekolah dasar dan PAUD dalam melaksanakan pembelajaran praktik, seperti pembelajaran praktik mengaji seperti Iqra'. Dan semangat siswa menjadi kendor karena kurang antusias dibandingkan dengan pembelajaran tatap muka seperti biasanya. Dengan menggunakan AR sebagai media pembelajaran alternatif, diharapkan suatu kegiatan pembelajaran menjadi lebih menarik bagi anak-anak. Manfaat selanjutnya yang diperoleh adalah media pembelajaran yang lebih maju dengan memanfaatkan perkembangan teknologi saat ini. Perancangan buku Iqra yang berisi huruf hijaiyah ini didesain dengan gambar dan panduan cara penulisan huruf hijaiyah yang mudah dipahami dan komposisi warna yang ramah anak, buku ini juga terkait dengan kepentingan lembaga pendidikan, karena fungsinya sebagai acuan dalam bidang teknologi informasi dan komputer serta desain visual. Pengayaan pengetahuan secara tidak langsung membantu meningkatkan kompetensi pendidik dan peserta didik
Pengembangan Sistem Keamanan Jaringan Komputer Melalui Perumusan Aturan (Rule) Snort untuk Mencegah Serangan Synflood
No full textRule snort merupakan database yang berisi polapola serangan signature jenis serangan yang disusun sesuai dengan perintah-perintah snort. Rule snort ini, harus di update secara rutin supaya ketika ada sesuatu teknik serangan yang baru maka serangan tersebut dapat terdeteksi, dan program dalam penelitian ini yang akan mengupdate rule snort tersebut dalam mencegah serangan SYNflood. Dalam penulisan rule snort terdapat aturan-aturan yang harus di ikuti yaitu pertama rule snort harus ditulis dalam satu baris ( single line), dan yang kedua snort terbagi menjadi dua bagian yaitu rule header dan rule option. Rule header berisi tentang rule action, protocol, source dan destination IP address,netmask, source dan destination port. Rule option berisi alert message dan berbagai dan berbagai informasi dimana seharusnya paket tersebut diletakkan. Dalam pengembangan keamanan jaringan sangat penting untuk di rumuskan seranganserangan yang akan mengakibatkan system down dapat diatasi oleh rule terbar
Midwife Virtual Menggunakan Aplikasi Pelayanan Chatbot Polita Sebagai Media Untuk Informasi Imunisasi
No full textThere is still a lack of education regarding the importance of immunizing children. Some parents still think that vaccines are haram and vaccines can cause children to become disabled or die. Especially during the Covid-19 pandemic, parents are still worried about whether their children should be immunized or not. Based on the problems described, an autoresponder application was created to be able to educate parents about the benefits of the immunization program. The platform used in the chatbot application is Telegram using the cosine similarity method and using the Tf-IDF method to calculate the weight of each commonly used word. This study uses the aiogram library and implements the NLP program in Python. From the test results of the chatbot application, it is stated that the precision value is 77%, the accuracy is 63%, and the recall is 74%, this shows that the higher the recall value and precision, the better the performance of the proposed system, it can be said that this chatbot fulfills the objectives provide education to parents about the implementation of immunization during the Covid-19 pandemic
Analisis Sentimen Prosesor AMD Ryzen menggunakan Metode Support Vector Machine
No full textProsesor AMD menjadi salah satu pesaing prosesor Intel semenjak dikeluarkannya prosesor Ryzen generasi 3. Berbagai pendapat dan opini masyarakat mengenai prosesor ini sangat mudah ditemui pada media sosial Twitter. Opini ini dapat digunakan sebagai sistem untuk mendukung keputusan berkaitan dengan produk AMD Ryzen. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan Analisis Sentimen dalam pendekatan Data Mining untuk menganalisa tekstual data yang terdapat pada Twitter menggunakan metode Support Vector Machine, mengeksplorasi dan memahami tren opini publik mengenai prosesor AMD Ryzen dan mengklasifikasikannya kedalam polaritas biner. Penelitian ini menggunakan Tweet dari Library Tweetscrapper. Pelabelan dilakukan oleh expert untuk diklasifikasikan menjadi sentimen positif dan negatif. Selanjutnya melakukan pra-pemrosesan data untuk menghilangkan noise, mendeteksi nilai data yang hilang, data duplikat dan tidak relevan. Selanjutnya, algoritma machine learning digunakan untuk memprediksi data baru. Model yang dihasilkan dievaluasi menggunakan confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja metode SVM sangat baik dalam hal akurasi, presisi, recall dan F1 Score dengan nilai masing-masing 96,67%, 96,43%, 100% dan 98,18%. Berdasarkan hasil yang diperoleh, sebagian besar publik memiliki opini yang positif terhadap prosesor AMD Ryzen. Penelitian ini juga membuktikan bahwa metode Support Vector Machine dapat digunakan sebagai algoritma cerdas untuk memprediksi sentimen di Twitter untuk data baru dengan cepat dan akurat