INKOM Journal
Not a member yet
157 research outputs found
Sort by
CIELab Color Moments: Alternative Descriptors for LANDSAT Images Classification System
Full text linkThis study compares the image classification system based on normalized difference vegetation index (NDVI) and Latent Dirichlet Allocation (LDA) using CIELab color moments as image descriptors. Â It was implemented for LANDSAT images classification by evaluating the accuracy values of classification systems. The aim of this study is to evaluate whether the CIELab color moments can be used as an alternatif descriptor replacing NDVI when it is implemented using LDA-based classification model. Â The result shows that the LDA-based image classification system using CIELab color moments provides better performance accuracy than the NDVI-based image classification system, i.e 87.43% and 86.25% for LDA-based and NDVI-based respectively. Â Therefore, we conclude that the CIELab color moments which are implemented under the LDA-based image classification system can be assigned as alternative image descriptors for the remote sensing image classification systems with the limited data availability, especially when the data only available in true color composite images.This study compares the image classification system based on normalized difference vegetation index (NDVI) and Latent Dirichlet Allocation (LDA) using CIELab color moments as image descriptors. It was implemented for LANDSAT images classification by evaluating the accuracy values of classification systems. The aim of this study is to evaluate whether the CIELab color moments can be used as an alternatif descriptor replacing NDVI when it is implemented using LDA-based classification model. The result shows that the LDA-based image classification system using CIELab color moments provides better performance accuracy than the NDVI-based image classification system, i.e 87.43% and 86.25% for LDA-based and NDVI-based respectively. Therefore, we conclude that the CIELab color moments which are implemented under the LDA-based image classification system can be assigned as alternative image descriptors for the remote sensing image classification systems with the limited data availability, especially when the data only available in true color composite images
Model Pengukuran Proses Bisnis CRM Berbasis eTom dan IT-IL
Full text linkNowadays a Telecom Company doing a business model transformation through managed services. This term as form of outsourcing managed services for telecom companies are very attached to the cutting-edge technology that is capital intensive, therefore it needs a different outsourcing approach in order to remind the competitiveness, not just a simple outsourcing employee in generally. This approach changes the employees outsourcing paradigm in the global telecommunications industry.Company realizes that managed service are complicated to be defined, even more complicate when its executed, thus necessary to have a good business processes maturity level measurement. This study is conducted to examine the business processes maturity level that build managed services leads business model rearrangement in companies.Researchers use eTOM and IT-IL framework for business unit’s maturity level measurement at “Customer Relationship Management (CRM) - Customer Care”, which will implement outsourcing through managed service. The study results is the factors/aspects identification that related to the potential outsourced managed services, restructuring advice of manage service Governance according to the existing business processes maturity level, in the end able to provide appropriate policy recommendations as well.Saat ini perusahaan Telekomunikasi melakukan transformasi model bisnis melalui Manage service, untuk mengurangi beban biaya perusahaan. Perusahaan telekomunikasi sangat melekat dengan teknologi mutakhir dan padat modal, maka transformasi perlu dilakukan dengan pendekatan khusus sehingga dapat mempertahankan daya saing, bukan sekedar outsourcing karyawan umumnya. Hal ini kemudian mengubah paradigma outsourcing dalam industri telekomunikasi global dalam sebuah istilah Manage service.Perusahaan menyadari bahwa Manage service ternyatarumit didefinisikan apalagi dieksekusi, sehingga perlu dilakukan pengukuran tingkat kematangan dalam skala aktivitas atau proses bisnis yang akan dialihdayakan. Penelitian dilakukan untuk mengukur tingkat kematangan proses bisnis dalam Manage services, menghasilkan penataan ulang model bisnis perusahaan.Peneliti menggunakan framework eTOM dan IT-IL dalam mengukur unit bisnis "Customer Relationship Management - Customer Care" yang akan menerapkan Manage service. Hasil studi adalah berbagai aspek identifikasi terkait dengan layanan potensial outsourcing yang dikelola, saran restrukturisasi tata kelola sesuai dengan referensi tingkat kematangan, dan memberikan rekomendasi kebijakan yang tepat
On Comparison Between Repetitive Controller and PI Controller Tracking Performance
Full text linkTracking periodic signals are common task in many control problems. One of the examples is movement control of pick and place robot in industry. The requirement of high tracking accuracy becomes very important in many applications. Therefore, a sophisticated control algorithm that manages to achieve high accuracy tracking of periodic command is required. Repetitive Control (RC) based on internal model principle is one of control schemes that can be employed to achieve perfect tracking of periodic signal. On the other hand, Proportional Integral (PI) controller can also be used for tracking. This paper compares the tracking performance of PI controller, RC, and PI with RC, where PI with RC here is integration between PI controller and RC. Step by step design to obtain the parameters of PI, RC and PI with RC are given. A simulation on servo motor system is carried out to assess the performance of RC, PI, andPI with RC respectively. From the simulation results, the transient response and tracking accuracy are thoroughly discussed
Pengenalan Entitas User Profile Pada Twitter
Full text linkTrust scope attribute as an attribute to determine the level of trust resources, will be filled with the data contained in the user profile of Twitter –one of social media- known as Bio Twitter. However, these data should be in accordance with the characteristics and functions of each attribute, such as education attribute must be filled in with the information relating to the educational background of the owner of the profile. To obtain the data corresponding to the trust scope attributes, we perform named entity recognition, which is one of the activities in the process of information extraction. Therefore, this paper describes the results of the entity recognition process performed on data contained in the user profile. Software used to recognize the data as an entity is IndonesiaNetagger, which is to perform entity recognition that written in Indonesian language. The software recognizes only five entities namely Person, Organization, Location, Position and Other. We carried out the research by conducting four stages namely entity recognition-with original data-Bio Twitter, error identification, formalizing data, and final test. The results show the success of entity recogniton as follow; Person entity is recognized correctly by 71% of the total data available, the entity Organization recognized correctly by 50%, 20% Position entity recognized correctly, and 50% recognized correctly as Location entity.Atribut trust scope sebagai atribut untuk menentukan tingkat kepercayaan sumber informasi, akan diisi dengan data yang terdapat pada user profile Twitter yang dikenal sebagai Bio Twitter. Hanya saja, data tersebut harus sesuai dengan karakteristik dan fungsi dari masing-masing atribut trust scope, seperti atribut pendidikan harus diisi dengan informasi yang berkaitan dengan latar belakang pendidikan dari pemilik profil tersebut. Untuk mendapatkan data yang sesuai dengan atribut, kami melakukan named entity recognition, yang merupakan salah satu kegiatan pada proses ekstraksi informasi. Oleh karena itu, paper ini menjelaskan hasil proses pengenalan entitas yang dilakukan terhadap data yang terdapat pada user profile. Perangkat lunak yang digunakan untuk mengenali data sebagai entitas adalah IndonesiaNetagger. IndonesiaNettagger, merupakan perangkat lunak untuk mengenali entitas yang ditulis dalam bahasa Indonesia. Kami melakukan penelitian dalam empat tahap, yaitu pengenalan entity dengan data Bio twitter yang asli,identifikasi kesalahan proses pengenalan, formalisasi data dan pengujian pengenalan entitas akhir. Hasil penelitian menunjukkan keberhasilan sebagai berikut; entitas Person dikenali dengan benar adalah sebesar 71% dari total data entitas yang tersedia, entitas Organization dikenali dengan benar sebasar 50%, entitas Position 20% dikenali denganbenar, dan 50% entitas Location dikenali dengan benar
Prototipe Frekuensi Meter Rentang Ukur (10~2000) Hz Terkalibrasi ke Standar Primer Frekuensi
Full text linkPengukuran besaran frekuensi sangat penting peranannya dalam bidang sistem pengukuran sinyal terutama untuk akuisisi data sinyal pulsa pada pengukur aliran jenis turbin. Untuk memenuhi kebutuhan pengukuran yang akurat dan menjadi mandiri secara teknologi diperlukan produk frekuensi meter lokal yang terkalibrasi. Tujuan penelitian ini adalah membuat prototipe frekuensi meter sampai rentang ukur 2000 Hz yang terkalibrasi sehingga terjamin nilai kebenaran pengukurannya secara internasional. Digunakan mikrokontroler board Arduino Uno dengan kemampuan pencacah 16 bit untuk menghitung frekuensi. Hasil pengukuran ditampilkan secara real time komunikasi serial sertapada Liquid Crystal Display (LCD). Telah dilakukan kalibrasi prototipe frekuensi meter tersebut menggunakan standar DS340 yang telah tertelusur ke satuan SI melalui standar primer frekuensi cesium Puslit Metrologi LIPI. Dari hasil kalibrasi dan pengukuran pada rentang ukur (10 ~2000) Hz didapat bahwa prototipe frekuensi meter ini memilikikemungkinan error terbesar sebanyak 0,7 Hz. Telah berhasil dibangun ketertelusuran pengukuran prototipe frekuensi meter tersebut dengan resolusi 0,1 Hz dan akurasi 0,03% relatif skala penuh
Aplikasi Android pada Sistem Informasi Kalender Tanam Terpadu
Full text linkKemajuan teknologi informasi dewasa ini sangat pesat. Mulai dengan penggunaan telepon selular yang hanya digunakan untuk mengirimkan pesan singkat atau berkomunikasi biasa sampai dengan telepon pintar (smart phone).Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian dalam usaha penyebaran informasi pertanian, berusaha menggunakan teknologi informasi tersebut semaksimal mungkin. Salah satu contoh adalah penyebaran informasi kalender tanam terpadu, yang bukan hanya berbasis website saja, tetapi juga berbasis SMS dan Android. Makalah ini bertujuan ntuk memaparkan pengembangan aplikasi yang dapat digunakan untuk diseminasi informasi tanam terpadu menggunakan aplikasi mobile berbasis Android. Materi yang digunakan dalam penyusunan aplikasi ini tentunya terkait dengankalender tanam, yaitu standing crop yang diekstrak dari citra satelit MODIS, data hasil monitoring CCTV, estimasi waktu dan luas tanam, status tingkat kerawanan banjir dan kekeringan tingkat kabupaten, status organisme pengganggu tanaman, rekomendasi varietas dan prakiraan kebutuhan benih, rekomendasi dan kebutuhan pupuk, dan mekanisasi pertanian. Metode yang digunakan secara umum adalah pendekatan pengembangan sistem berbasis Android. Hasil akhir dari penelitian ini adalah tersedianya dan terpakainya aplikasi Android pada sistem informasi katam terpadu. Pada intinya pengguna dapat menggunakan smartphone untuk mendapatkan informasi terkini mengenai kalender tanam pertanian secara cepat. Cepatnya mendapatkan informasi pertanian diharapkan membantu petani dan masyarakat pertanian melakukan budidaya pertanian secara lebih akurat agar terhindar dari kegagalan
Evaluasi Modulasi MFSK untuk Transmisi Data Melalui Kanal Suara GSM
Full text linkPada tulisan ini, dievaluasi performansi skema modulasi MFSK (M-ary Frequency Shift Keying) untuk aplikasi pengiriman data melalui kanal suara GSM (Global System for Mobile Communication). Parameter yang dievaluasi berupa kesalahan bit trasmisi yang dinyatakan dengan laju kesalahan bit atau bit error rate (BER). Evaluasi ini dilakukan untuk menentukan besarnya orde M yang akan dipilih pada aplikasi pengiriman data digital melalui kanal suara GSM. Pada proses simulasi, data digital dikodekan menjadi simbol-simbol lalu dimodulasi menggunakan modulator MFSK menjadi data menyerupai pembicaraan (suara). Suara yang dihasilkan dikodekan dengan algoritma CELP (Code Excited Linear Prediction), kemudian dikirimkan melalui udara yang dimodelkan sebagai kanal AWGN (Additive White Gaussian Noise). Di sisi penerima, sinyal terima yang menyerupai suara ini didemodulasi dan dikonversi kembali menjadi data digital. Dari simulasi menggunakan Eb/No (signal to noise ratio) sebesar 6 dB, diperoleh laju bit 2,5 kbps dengan BER 2,01 x 10-3 untuk M=4, 2,22 x 10-3 untuk M=8, dan 1,87 x 10-3 untuk M=16
Exciter Jammer Berbasis Direct Digital Synthesizer
Full text linkIn this paper, we propose a radio transmitter jamming device modification developed. The transmitter is built by replacing Voltage Controled Oscillator (VCO) with modules for Direct Digital Synthesizer (DDS) as an exciter. Advantages of DDS is programmed with a computer and can produce a signal with a frequency stability and frequency accuracy is very high. The use of DDS allow setting the frequency of central and deviation with very easily using software. In addition, the period or sweep time designed to use only software can be reprogrammed with DDS to function on a Linear Sweep No Dwell mode and signaltrigger with a period equal to the period the minimum desired sweep. DDS allows to generate a signal jamming by narrow BW, so the power output of the Jammer could be higher and increased outreach of radio jamming. Another advantage with theuse of DDS is the dimension transmitter Jammer becomes smaller.keywords: Jamming devices, DDS, Eletronics warfare Pada tulisan ini, modifikasi perangkat pemancar radio jamming diusulkan, dengan mengganti Voltage Controled Oscilator (VCO) dengan modul Direct Digital Synthesizer (DDS) sebagai exciter. Kelebihan DDS adalah bisa diprogram dengan komputer dan menghasilkan sinyal dengan stabilitas dan akurasi frekuensi yang sangat tinggi. Penggunaan DDS memungkinkan pengaturan frekuensi tengah dan deviasi dengan sangat mudah menggunakan sofware. Di samping itu, periode atau waktu sweep dirancang untuk bisa diatur hanya menggunakan software dengan memprogram DDS untuk berfungsi pada mode Linear Sweep No Dwell dan memberikan sinyal trigger dengan periode sebesar periode sweep minimum yang diinginkan. DDS memungkinkan untuk menghasilkan sinyal jamming dengn BW yang sempit, sehingga power output Jammer bisa lebih tinggi dan daya jangkau radio jamming meningkat. Keuntungan lain dengan penggunaan DDS adalah dimensi pemancar Jammer menjadi lebih kecil.kata kunci: Perangkat Jamming, DDS, Perang elektroni
Pengembangan Perangkat Lunak Akuisisi Data dan Kontrol Difraktometer Serbuk Resolusi Tinggi
Full text linkPada tulisan ini, dipresentasikan sebuah sistem akuisisi data dan kendali untuk difraktometer serbuk resolusi tinggi (High Resolution Powder Diffractometer, HRPD). Sistem terdiri dari dua bagian yaitu bagian kontrol instrumen seperti sistem penggerak, sistem pembaca posisi, dan sistem pencacah pulsa neutron, dan bagian akuisisi data yang mengendalikan instrumen secara otomatis sesuai dengan mode pengukuran yang diinginkan. Tampilan perangkat lunak ini dibuat sedemikian rupa sehingga tampak lebih user friendly, dan memudahkan pengguna dalam melakukan eksperimen karena perangkat lunak ini akan melakukan pengukuran secara otomatis tanpa ada intervensi lebih lanjut dari pengguna sesuai dengan parameter yang dimasukkan pengguna. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perangkat lunak ini telah berjalan dengan baik dibuktikan dengan pengukuran kinerja dengan menggunakan peralatan difraktometer serbuk resolusi tinggi
Parallel Algorithms for Spatial Rainfall Distribution
Full text linkThis paper proposes parallel algorithms for precipitation of flood modelling, especially applied in spatial rainfall distribution. As an important input in flood modelling, spatial distribution of rainfall is always needed as a pre-conditioned model. In this paper two interpolation methods, Inverse distance weighting (IDW) and Ordinary kriging (OK) are discussed. Both are developed in parallel algorithms in order to reduce the computational time. To measure the computation efficiency, the performance of the parallel algorithms are compared to the serial algorithms for both methods. Findings indicate that: (1) the computation time of OK algorithm is up to 23% longer than IDW; (2) the computation time of OK and IDW algorithms is linearly increasing with the number of cells/ points; (3) the computation time of the parallel algorithms for both methods is exponentially decaying with the number of processors. The parallel algorithm of IDW gives a decay factor of 0.52, while OK gives 0.53; (4) The parallel algorithms perform near ideal speed-up