Prague University of Economics and Business
Vysoká škola ekonomická v Praze, Česká republika, Document ServerNot a member yet
77173 research outputs found
Sort by
Market analysis of cloud services for machine learning and artificial intelligence
No full textThe aim of this bachelor thesis is to create a market analysis of cloud services for machine learning and artificial intelligence. The initial theoretical part of the thesis explains the concept of machine learning and artificial intelligence, the principle of their operation, their advantages and disadvantages, and their use cases in practice. Then the thesis deals with cloud computing, especially with its pros and cons for the purposes of machine learning and artificial intelligence. It identifies the main players in the cloud computing space and their offerings and types of ML and AI services. These findings are then used to analyze the state of the cloud services market for machine learning and artificial intelligence. Second part of the thesis is a case study in which the author selects cloud platforms for comparison based on the results of the market analysis from the previous chapter, proposes suitable test scenarios and datasets for comparison of the selected services, and compares their performance. The aim of the case study is to compare the performance of the selected cloud services using the defined test scenarios. In the conclusion, the author summarizes the results of the market analysis and the case study and speculates on the further development of the industry based on the findings from the previous part of the thesis.Cílem této bakalářské práce je vypracovat analýzu stavu trhu cloudových služeb strojového učení a umělé inteligence. V úvodní teoretické části práce jsou vysvětleny koncepty strojového učení a umělé inteligence, principy jejich fungování, klady a zápory jednotlivých přístupů a způsoby využití těchto technologií v praxi. Dále se práce zabývá cloud computingem a to zejména z hlediska jeho výhod či nevýhod pro účely strojového učení a umělé inteligence. Identifikací hlavních hráčů na trhu cloudových služeb a jejich nabídkou a typy ML a AI služeb. Z těchto poznatků je následně vypracována analýza stavu trhu cloudových služeb pro strojové učení a umělou inteligenci. Druhou částí práce je případová studie, ve které autor volí cloudové služby k porovnání na základě výsledku analýzy trhu z předchozí části práce, navrhuje vhodné testovací scénáře a data pro porovnání těchto služeb a porovnává jejich výkon. Cílem případové studie je porovnání zvolených cloudových služeb za pomoci vypracovaných testovacích scénářů. V závěru autor rekapituluje výsledky analýzy trhu a případové studie a spekuluje nad dalším vývojem odvětví na základě poznatků z předchozích částí práce
The Use of Social Media as a Marketing Tool in Business Activities
No full textIn the modern world, social media has become a key tool for sales and marketing, exerting a significant influence on the development of businesses of all sizes. Whether it is a small startup or a large corporation, social platforms offer unique opportunities for customer acquisition, brand building, and profit growth.This bachelor's thesis focuses on examining two key social media platforms, Instagram and TikTok, which play a significant role in modern digital marketing and communication. The primary objective of this work is to explore the core principles of how these platforms function and the various promotional opportunities they offer.Another goal is to develop a strategy that will help businesses effectively promote their products and services through the popular social platform Instagram. The author will investigate various types of promotions on Instagram, such as the impact of video content on audience engagement, the effect of posting frequency on follower growth, and many other factors. In the practical part of the thesis, data collection and analysis will be conducted to determine how users utilize Instagram to search for products and services. The main focus will be on identifying the factors that draw audience attention to brand profiles and analyzing their preferences and behavior. Additionally, open interviews with internet marketing experts specializing in Instagram promotion will be organized. All collected data will be systematized and summarized, enabling the creation and design of the most effective promotional strategy for businesses on this platform.V moderním světě se sociální sítě staly klíčovým nástrojem prodeje a marketingu, přičemž mají obrovský vliv na rozvoj podnikání jakékoli velikosti. Ať už jde o malý startup nebo velkou korporaci, sociální platformy nabízejí jedinečné možnosti pro získávání zákazníků, budování značky a zvyšování zisků. Tato bakalářská práce se zaměřuje na zkoumání dvou klíčových platforem sociálních sítí, jako jsou Instagram a TikTok, které hrají významnou roli v moderním digitálním marketingu a komunikaci. Hlavním cílem této práce je prozkoumání klíčových principů fungování těchto platforem a různých možností propagace. Dalším cílem je také vytvoření strategie, která pomůže firmám efektivně propagovat jejich produkty a služby prostřednictvím populární sociální platformy Instagram. Autor se bude zabývat různými typy propagace na Instagram, například vlivem videoobsahu na zapojení publika, vlivem frekvence příspěvků na růst počtu sledujících a mnoha dalšími faktory. V praktické části práce bude proveden sběr a analýza dat s cílem zjistit, jak uživatelé využívají Instagram k vyhledávání produktů a služeb. Hlavní pozornost bude věnována identifikaci faktorů, které přitahují pozornost publika k profilům značek, a analýze jejich preferencí a chování. Kromě toho budou uspořádány otevřené rozhovory s odborníky v oblasti internetového marketingu, kteří se specializují na propagaci na Instagram. Všechna získaná data budou systematizována a shrnuta, což umožní vytvořit a navrhnout nejefektivnější strategii propagace pro podnikání na této platformě
The company IXPERTA and its operation as an independent entity
No full textThe thesis focuses on analyzing the strategic position of the company IXPERTA. This work aims to assess the company's current position in light of its independent development since 2014 and propose strategic recommendations for improving its management and strengthening its competitiveness. The work employs standard strategic analysis tools, including a PESTLE analysis, Porter’s Five Forces model, competitive group mapping, VRIO analysis, portfolio analysis, stakeholder analysis, and SWOT analysis. Financial analysis is also used to illustrate the company's development more deeply. The results highlight key opportunities and challenges facing IXPERTA and provide a basis for specific strategic steps to enhance management efficiency and further develop the company.Diplomová práce se zaměřuje na analýzu strategické pozice společnosti IXPERTA. Cílem práce je zhodnotit současnou pozici společnosti s ohledem na její samostatný vývoj od roku 2014 a dále navrhnout strategická doporučení pro zlepšení jejího řízení a posílení konkurenceschopnosti. Práce využívá standardní nástroje strategické analýzy, jako jsou PESTLE analýza, Porterův model pěti sil, mapa konkurenčních skupin, VRIO analýza, portfolio analýza, stakeholder analýza a SWOT analýza. Pro ilustraci vývoje společnosti byla dále hlouběji využita finanční analýza. Výsledky analýzy poukazují na klíčové příležitosti a výzvy, kterým IXPERTA čelí, a poskytují podklady pro konkrétní strategické kroky zaměřené na zefektivnění řízení a další rozvoj společnosti
Popular Card Games from a Game Theory Perspective
No full textThis bachelor's thesis focuses on the card game Durak from the perspective of game theory. The aim of the thesis was to determine which strategies lead to the highest success rate. The strategies were tested against a random player to ensure consistent evaluation criteria. The thesis is divided into six parts. The first part explains the methodologies used in this work. The second part provides a historical context of game theory and defines key concepts. In the third part, the reader is introduced to the rules of the most popular version of the game Durak. The fourth part describes the simulation code used to evaluate the success of the strategies. The fifth part presents the proposed strategies. In the sixth part, the results of the testing are analyzed, and each strategy is discussed in detail.Tato bakalářská práce se zabývá karetní hrou Durak z pohledu teorie her. Cílem práce bylo zjistit, které strategie vedou k nejvyšší úspěšnosti. Strategie byli testovány proti náhodnému hráči pro zajištění jednotných kritérií hodnocení. Práce je rozdělena do šesti částí. První části jsou vysvětleny metodiky, jaké jsou v této práci použity. Druhá část čtenáři představí historický kontext teorie her a definuje klíčové pojmy. Ve třetí část se čtenář seznámí s pravidly nejpopulárnější verze hry Durak. Čtvrtá část se věnuje popisu kódu simulace, který je použit pro vyhodnocení úspěšnosti strategií. Pátá část přestavuje jednotlivé navržené strategie. V Šesté části jsou analyzovány výsledky testování a rozebrány jednotlivé strategie do detailu
Development of a Library Set for Teaching the Fundamentals of Object-Oriented Architecture
No full textThe bachelor's thesis focuses on the development of a library set for teaching the fundamentals of object-oriented architecture using the programming robot Karel. The aim of the thesis is to create tools that enable students to effectively understand the principles of object-oriented programming, such as inheritance, polymorphism, and design patterns. The libraries are implemented in both Java and Python, allowing for broad applicability in educational programs. The work applies modern software architecture principles, such as the SOLID rules and interface design, emphasizing code sustainability and extensibility. The result is a modular solution comprising several library versions, each introducing new features and concepts – from a basic implementation to advanced functionalities such as multi-world support and six- and eight-directional movements. The project contributes not only to programming education but also to the development of software tools for pedagogical purposes. The libraries were tested in a simulated environment to verify their functionality.Bakalářská práce se zaměřuje na vývoj sady knihoven pro výuku základů objektové architektury pomocí programovacího robota Karel. Cílem práce je vytvořit nástroje, které umožní studentům efektivně pochopit principy objektově orientovaného programování, jako je dědičnost, polymorfismus a návrhové vzory. Knihovny jsou implementovány v jazycích Java a Python, což umožňuje jejich široké uplatnění ve vzdělávacích programech. V práci byly aplikovány moderní principy softwarové architektury, jako jsou SOLID pravidla a návrh rozhraní, čímž se zdůrazňuje udržitelnost a rozšiřitelnost kódu. Výsledkem je modulární řešení, které zahrnuje několik verzí knihoven, z nichž každá představuje nové funkce a koncepty – od základní implementace až po pokročilé funkce, jako je více světů a podpora šesti- a osmi-směrných pohybů. Projekt přináší přínos nejen v oblasti výuky programování, ale i ve vývoji softwarových nástrojů pro pedagogické účely. Knihovny byly testovány v simulovaném prostředí
Návrh nové vizuální identity studentského spolku 4FIS
No full textThis bachelor’s thesis focuses on designing a new visual identity for the student association 4FIS, operating under the Faculty of Informatics and Statistics at the University of Economics in Prague. The goal of the thesis is to create a modern and attractive visual identity that better reflects the values and dynamics of the association, supports its activities, and attracts new members. The theoretical part focuses on the fundamentals of branding and graphic design, their significance in the context of student organizations, and the analysis of current trends in these fields. The practical part includes an analysis of the original visual identity of the 4FIS association, the development of the redesign, including testing and implementation of the new proposal. The result of the thesis is a unified and easily applicable visual style that strengthens the association’s identity and enhances its appeal within the university environment.Tato bakalářská práce se zabývá návrhem nové vizuální identity studentského spolku 4FIS, který působí na Fakultě informatiky a statistiky Vysoké školy ekonomické v Praze. Cílem práce je vytvořit moderní a atraktivní vizuální identitu, která lépe odráží hodnoty a dynamiku spolku, podporuje jeho aktivity a přitahuje cílovou skupinu. Teoretická část se zaměřuje na základy brandingu a grafického designu, jejich význam v kontextu studentských organizací a na analýzu současných trendů v těchto oblastech. Praktická část zahrnuje analýzu původního stavu vizuální identity spolku 4FIS, vývoj redesignu včetně testování a implementace nového návrhu. Výsledkem práce je jednotný a snadno aplikovatelný vizuální styl, který posiluje identitu spolku a zvyšuje jeho atraktivitu v rámci univerzitního prostředí
Clothing rental and second hand as a tool for sustainable shopping behaviour
No full textTato bakalářská práce se zaměřuje na pronájem oblečení a second handy jako nástroj pro podporu udržitelného nákupního chování. Cílem práce je vytvořit marketingovou strategii pro zavedení pronájmu oblečení v České republice. Teoretická část práce analyzuje koncept cirkulární ekonomiky a environmentální dopady módního průmyslu, včetně fenoménu rychlé módy. V praktické části jsou zpracovány výsledky dotazníkového šetření zaměřeného na spotřebitelské preference v oblasti udržitelné módy a pronájmu oblečení. Závěry práce přispívají k porozumění tomu, jak může pronájem oblečení přispět k udržitelné spotřebě módy v České republice.This bachelor’s thesis focuses on clothing rental and second-hand stores as tools for promoting sustainable shopping behavior. The aim of the thesis is to develop a marketing strategy for introducing clothing rental in the Czech Republic. The theoretical part analyzes the concept of a circular economy and the environmental impacts of the fashion industry, including the fast fashion phenomenon. The practical part presents the results of a survey focused on consumer preferences in sustainable fashion and clothing rental. The conclusions contribute to understanding how clothing rental can support sustainable fashion consumption in the Czech Republic
Klasifikace obrázků pomocí metod strojového učení
No full textRecent advancements in deep learning have changed computer vision, evolving from traditional methods like Support Vector Machines (SVM) to Convolutional Neural Networks (CNN) in 2012, and more recently to Vision Transformers (ViT) in 2021. Simultaneously, improvements in computational power and the exponential growth of internet data have further driven this progress. This work uses these developments to build a computer vision model for classifying damaged and undamaged cars. Specifically, the study compares pre-trained convolutional neural networks, such as ResNet and ConvNeXt, to find the best-performing architecture for this task. Key contributions of this work include an analysis of the impact of data quantity and quality on model performance, the balance between computational resources and accuracy, and an exploration of hyperparameter optimization strategies for this application. The model's performance was evaluated using metrics like accuracy, model size, and F1 score, with ConvNeXt achieving a maximum accuracy of 95.4\%, demonstrating its effectiveness in binary classification for this task. The final model from this study could be applied to online platforms or auctions for selling used cars, potentially enhancing ad conversion rates, improving user experience, and reducing fraud associated with selling damaged vehicles.Nedávné pokroky v oblasti hlubokého učení změnily počítačové vidění, které se vyvinulo z tradičních metod, jako je Support Vector Machines (SVM), na konvoluční neuronové sítě (CNN) v roce 2012 a nedávno na Vision Transformers (ViT) v roce 2021. Současně tento pokrok dále podpořilo zlepšení výpočetního výkonu a exponenciální nárůst internetových dat. Tato práce využívá tohoto vývoje k vytvoření modelu počítačového vidění pro klasifikaci poškozených a nepoškozených automobilů. Konkrétně studie porovnává předtrénované konvoluční neuronové sítě, jako jsou ResNet a ConvNeXt, s cílem najít pro tuto úlohu nejvýkonnější architekturu. Mezi hlavní přínosy této práce patří analýza vlivu množství a kvality dat na výkonnost modelu, rovnováha mezi výpočetními zdroji a přesností a zkoumání strategií optimalizace hyperparametrů pro tuto aplikaci. Výkonnost modelu byla hodnocena pomocí ukazatelů, jako je přesnost, velikost modelu a skóre F1, přičemž ConvNeXt dosáhl maximální přesnosti 95,4 %, což dokazuje jeho účinnost při binární klasifikaci pro tuto úlohu. Konečný model z této studie by mohl být použit na online platformách nebo aukcích pro prodej ojetých automobilů, což by mohlo zvýšit míru konverze reklamy, zlepšit uživatelskou zkušenost a omezit podvody spojené s prodejem poškozených vozidel
New Trends in International Cargo Transportation Using the Example of DSV Air & Sea s.r.o.
No full textThis bachelor's thesis explores new trends in air cargo transportation with a focus on the import processes of the freight forwarding company DSV Air & Sea. The theoretical part addresses the characteristics of air cargo transportation, its advantages and disadvantages, the documentation accompanying shipments, INCOTERMS and customs clearance subject. The practical part focuses on a specific example of an import shipment transported within the DSV network, describes its processes, and highlights emerging trends shaping the current and future market in this sector. The aim is to evaluate DSV's processes and identify key factors for future development in the industry.Tato bakalářská práce přibližuje nové trendy v cargo letecké přepravě s nahlédnutím do importních procesů spediční firmy DSV Air & Sea. Teoretická část se zabývá charakteristikou cargo letecké přepravy, jejími výhodami a nevýhodami, dokumentací doprovázející zásilku, dodacími podmínkami INCOTERMS a celní problematikou. Praktická část se zaměřuje na konkrétní příklad importní zásilky přepravované v síti DSV, popisuje její procesy a poukazuje na nové trendy, které formují současný a budoucí trh v tomto odvětví. Cílem je zhodnotit procesy DSV a identifikovat klíčové faktory pro budoucí vývoj v oboru
Ways of Influencing Users of Mobile Apps
No full textThis bachelor thesis explores the ways in which mobile applications are able to influence their users, focusing on gamification and Dark Patterns. It also focuses in detail at the link between gamification and monetization and whether these links are present in apps. Finally, it aims to find out whether apps influence elements that appear random to influence its users. The theoretical part presents in detail the gamification elements and types, monetization methods and types of Dark Patterns found on the Internet and in video games. In the practical part, three applications, Duolingo, Forest and Candy Crush Saga, are observed and tested, to answer hypotheses. First, the gamification features and Dark Patterns found in the apps were identified. Next, the analysis revealed that apps that use gamification elements have them tied to monetization elements, and these ties are described. Finally, an experiment on random elements is conducted. Daily tasks are observed for Duolingo and Forest, and Booster Wheel and Levels for Candy Crush Saga. It was found that apps use both Dark Patterns and gamification, and use the latter in conjunction with monetization. It was also found through observation that apps that offer seemingly random elements modify these elements, most often to increase the amount of time spent on the app. The main contribution of this thesis is to establish a foundation for further research into mobile applications that use gamification and Dark Patterns, and the ways in which they influence users. Although the observation demonstrated modification of random elements, the observation was only superficial, and further more in-depth study for individual apps is needed. For that study, this work can again serve as a foundation.Tato bakalářská práce se zabývá způsoby, jakými jsou mobilní aplikace schopné ovlivňovat své uživatele, se zaměřením na gamifikaci a Dark Patterns. Do detailu se také věnuje propojení gamifikace a monetizace a zda se v aplikacích nachází, a zda aplikace ovlivňují náhodně vypadající prvky, aby ovlivnily uživatele. V teoretické části jsou detailněji představeny gamifikační prvky a typy, způsoby monetizace a typy Dark Patterns nacházející se na internetu a ve videohrách. V praktické části jsou pozorovány tři aplikace, Duolingo, Forest a Candy Crush Saga, a jsou testovány v rámci hypotéz. Nejdřív bylo zjištěno, jaké gamifikační prvky a Dark Patterns se v aplikacích nacházejí. Dále bylo zjištěno, že aplikace, které využívají gamifikační prvky, je mají navázané na prvky monetizační, a tyto vazby jsou popsány. Jako poslední je proveden experiment na náhodné prvky. Jsou sledovány denní úkoly u Duolinga a Forest, a Booster Wheel a Levely u Candy Crush Saga. Bylo zjištěno, že aplikace využívají jak Dark Patterns, tak gamifikaci, a tu používají ve spolupráci s monetizací. Dále taky bylo zjištěno v rámci pozorování, že aplikace, které nabízejí zdánlivě náhodné prvky, tyto prvky ovlivňují, nejčastěji, aby zvýšily množství času stráveného na aplikaci. Hlavním přínosem této práce je vytvoření základu pro další výzkum mobilních aplikací, které využívají gamifikaci a Dark Patterns, a způsoby jakými ovlivňují uživatele. Ačkoliv pozorování prokázalo upravování náhodných prvků, pozorování bylo pouze povrchní, a další studium více do hloubky jednotlivých aplikací je potřeba. Pro toto studium může tato práce opět posloužit jako základ