Prague University of Economics and Business
Vysoká škola ekonomická v Praze, Česká republika, Document ServerNot a member yet
77173 research outputs found
Sort by
Verification of the validity of Okun's law in the Czech Republic in the years 2000-2024
No full textTato práce zkoumá platnost a stabilitu Okunova zákona v české ekonomice v letech 2000–2024 prostřednictvím statických i dynamických regresních modelů založených na diferenční a mezerové specifikaci. V teoretické části jsou shrnuty klíčové makroekonomické koncepty nezaměstnanosti, potenciálního produktu, hospodářského cyklu a původní formulace Okunova zákona. Praktická část využívá kvartální data ČSÚ, ČNB, Eurostatu a OECD a aplikuje OLS, ARDL modely a klouzavou regresi pro vyhodnocení dlouhodobé i krátkodobé vazby mezi vývojem reálného HDP a mírou nezaměstnanosti. Hlavní závěry ukazují, že mezi reálným výstupem a nezaměstnaností existuje v české ekonomice silný a statisticky významný negativní vztah. Dynamické modely přitom poskytují výrazně lepší vysvětlující schopnost díky zachycení perzistence nezaměstnanosti. Stabilita Okunova zákona se v čase mění, podvzorkové odhady i klouzavé regresní koeficienty potvrzují částečné oslabení vztahu po roce 2009 a výraznou nestabilitu během pandemického období. Přidanou hodnotou práce je komplexní porovnání různých specifikací Okunova zákona, jejich diagnostika a posouzení časové stability vztahu pomocí metod, které nejsou v české literatuře dosud běžně používány.This thesis examines the validity and temporal stability of Okun’s Law in the Czech economy over the period 2000–2024 by applying both static and dynamic regression models based on difference and gap specifications. The theoretical section summarizes essential macroeconomic concepts related to unemployment, potential output, business cycles, and the original formulation of Okun’s law. Using quarterly data from the Czech Statistical Office, Czech National Bank, Eurostat, and the OECD, the empirical section employs OLS, ARDL models, and rolling regressions to assess the short-run and long-run relationship between real GDP and unemployment. The results show a strong and statistically significant negative relationship between real output and unemployment. Dynamic specifications demonstrate substantially higher explanatory power by capturing unemployment persistence. The stability of Okun’s Law varies over time subsample estimates and rolling coefficients reveal its partial weakening after 2009 and pronounced instability during the pandemic period. The main contribution of the thesis is the comprehensive comparison of multiple Okun’s Law specifications, their econometric diagnostics, and the assessment of their time stability using methods rarely applied in Czech research
Urban Security in Latin America: A Comparative Analysis of Approaches to Urban Violence
No full textThe aim of this thesis is to examine how structural violence and social inequalities shape the effectiveness of security strategies in Latin American cities. Using a comparative analysis of Medellín, Rio de Janeiro, and San Salvador, the study draws on the concept of structural violence to explain how selective state presence and deep social disparities influence urban violence and community perceptions of security policies. The analysis of five research categories shows that Medellín has improved its security through long-term social and urban interventions, whereas Rio de Janeiro faces the limitations of a hybrid model marked by weak institutional coordination and strong parallel power of armed groups. San Salvador applies a highly repressive security policy implemented under an extended state of exception, which reduces crime but generates serious risks for human rights and long-term stability. The thesis concludes that sustainable urban security requires strengthening institutional legitimacy and enhancing the state’s capacity to address manifestations of structural inequality.Cílem této diplomové práce je porozumět tomu, jak strukturální násilí a sociální nerovnosti ovlivňují účinnost bezpečnostních strategií v latinskoamerických městech. Práce využívá komparativní analýzu Medellínu, Ria de Janeira a San Salvadoru a teoreticky vychází z konceptu strukturálního násilí, který vysvětluje, jak selektivní přítomnost státu a hluboké sociální rozdíly formují podmínky městského násilí. Analýza pěti výzkumných kategorií ukazuje, že Medellín dosáhl zlepšení bezpečnosti díky dlouhodobým sociálním a urbanistickým intervencím, zatímco Rio de Janeiro naráží na limity hybridního modelu ovlivněného slabou institucionální koordinací a silnou paralelní mocí ozbrojených skupin. San Salvador uplatňuje represivní přístup založený na výjimečném stavu, který snižuje kriminalitu, avšak zároveň vytváří závažná rizika pro lidská práva a dlouhodobou stabilitu. Práce dochází k závěru, že udržitelná bezpečnost vyžaduje posílení legitimity institucí a schopnosti státu reagovat na projevy strukturální nerovnosti
AI-supported portfolio management: Optimizing decision-making processes in IT management
No full textPráce se zaměřovala na identifikaci problémů IT managementu v řízení IT projektového portfolia v Škoda Auto a.s. a návrh pilotního řešení s AI pro podporu a zrychlení rozhodování. Management IT měl nedostatek konsolidovaného přehledu stavu IT projektů, což vedlo ke zpožděným rozhodnutím a reaktivnímu řízení rizik. Bylo navrhnuto a implementováno proof-of-concept řešení integrující data z JIRA, Confluence, SharePointu, LeanIX a SAP s využitím Databricks ETL a Microsoft Copilot agenta pro generování souhrnů pro management. Pilotní vyhodnocení na reprezentativním vzorku IT projektů identifikoval podstatný podíl portfolia s projevy anomálního chování a zjistilo, že značná část iniciativ čelí riziku týkajícímu se dodržení termínů. Navržené řešení prokázalo potenciál v oblasti snížení času věnovaného podpůrným činnostem a urychlení detekce možných problémů. Byla však identifikována i technická omezení Microsoft Copilot a kritické závislosti na kvalitě dat. Práce slouží jako proof-of-concept a poskytuje podklady pro rozhodnutí o plném nasazení. Tato práce pracovala s anonymizovanými daty.The work focused on identifying IT management challenges in IT project portfolio governance at Škoda Auto a.s. and proposing a pilot AI-driven solution to support and accelerate decision-making. IT Management lacked a consolidated view of IT project status, which resulted in delayed decisions and reactive risk management. A proof-of-concept solution was designed and implemented, integrating data from JIRA, Confluence, SharePoint, LeanIX, and SAP using Databricks ETL and a Microsoft Copilot agent for generating management summaries. Pilot evaluation on a representative sample of IT projects identified a substantial portion of the portfolio exhibiting signs of anomalous behavior and revealed that a significant share of initiatives face risks related to deadline compliance. The proposed solution demonstrated potential in reducing time spent on support activities and accelerating the detection of potential issues. However, technical limitations of Microsoft Copilot and critical dependencies on data quality were also identified. This work serves as a proof-of-concept and provides input for decision-making regarding full deployment. This work was conducted using anonymized data
Single Currency, Different Worlds: An Analysis of Economic Divergence among EMU Member States between 2010 and 2024
No full textTato diplomová práce se zabývá analýzou míry a příčin ekonomické divergence mezi členskými státy EMU v období let 2010 až 2024. Cílem práce je zjistit, jak rozsáhlé jsou přetrvávající ekonomické rozdíly v EMU a jakým způsobem na ně působila jednotná měnová politika ECB. Práce prozkoumává problematiku divergence prostřednictvím klíčových makroekonomických ukazatelů a metodou komparativní analýzy, se specifickým zaměřením na případovou studii Německa a Řecka, které reprezentují jádro a periferii měnové unie. Zkoumané období zahrnuje tři zásadní externí šoky: evropskou dluhovou krizi, pandemii Covid-19 a energeticko-inflační krizi. Výzkum potvrdil existenci hluboké a strukturální hospodářské divergence mezi členskými státy, která se v krizových obdobích spíše prohlubovala. Byly ověřeny tři hypotézy. První hypotéza, že jednotná měnová politika ECB působila asymetricky, byla potvrzena. Druhá hypotéza, předpokládající symetrické fungování transmisního mechanismu, byla vyvrácena, což potvrdilo přetrvávající makroekonomickou nesourodost. Třetí hypotéza, že strukturální nerovnováhy vedly k výrazně slabšímu přenosu měnověpolitických impulsů a pomalejšímu oživení, byla také potvrzena. Práce dospívá k závěru, že samotná měnová politika nemůže nahradit chybějící fiskální a institucionální integraci, která je nezbytná pro zajištění dlouhodobé soudržnosti a udržitelné konvergence EMU.This diploma thesis deals with the analysis of the extent and causes of economic divergence among the EMU member states during the period 2010 to 2024. The aim of the thesis is to determine how widespread the persistent economic disparities in the EMU are and how the ECB's single monetary policy influenced them. The thesis examines the issue of divergence through key macroeconomic indicators and the method of comparative analysis, with a special focus on a case study of Germany and Greece, which represent the core and periphery of the monetary union. The period under review includes three crucial external shocks: the European sovereign debt crisis, the Covid-19 pandemic, and the energy-inflation crisis. The research confirmed the existence of deep and structural economic divergence among member states, which tended to deepen during crisis periods. Three hypotheses were tested. The first hypothesis, stating that the ECB's single monetary policy operated asymmetrically, was confirmed. The second hypothesis, assuming a symmetric functioning of the transmission mechanism, was refuted, confirming the persistent macroeconomic heterogeneity. The third hypothesis, stating that structural imbalances led to a significantly weaker transmission of monetary policy impulses and slower recovery, was also confirmed. The thesis concludes that monetary policy alone cannot replace the missing fiscal and institutional integration that is essential for ensuring the long-term cohesion and sustainable convergence of the EMU
Recruitment and selection of employees in a family firm
No full textBakalářská práce se zaměřuje na procesy získávání a výběru zaměstnanců v rodinné firmě. Jejím hlavním cílem je navrhnout opatření, která povedou k optimalizaci těchto procesů, a formulovat doporučení pro budoucí zajištění pracovníků s ohledem na generační obměnu. Za účelem naplnění hlavního cíle byly stanoveny dva dílčí cíle. Prvním dílčím cílem je shrnutí základních teoretických východisek, druhým dílčím cílem je identifikace silných a slabých stránek současného nastavení získávání a výběru zaměstnanců. Teoretická část vychází z rešerše odborné literatury a vymezuje klíčové pojmy. Praktická část využívá kombinaci kvalitativních a kvantitativních metod, konkrétně polostrukturovaný rozhovor, analýzu interních dokumentů, dotazníkové šetření a analýzu sekundárních dat. Přínosem práce je především její přímá využitelnost pro sledovanou firmu.The bachelor’s thesis focuses on the processes of employee recruitment and selection in a family-owned business. Its primary objective is to propose measures that will lead to the optimisation of these processes and to formulate recommendations for securing future employees in light of forthcoming generational change. To achieve the main objective, two sub-objectives were defined. The first sub-objective is to summarise the fundamental theoretical foundations, and the second is to identify the strengths and weaknesses of the current recruitment and selection processes. The theoretical part is based on a review of relevant literature and defines the key concepts. The practical part employs a combination of qualitative and quantitative methods, specifically a semi-structured interview, internal document analysis, a questionnaire survey, and secondary data analysis. The main contribution of the thesis lies in its direct applicability for the chosen company
Prerequisites for the Development of Gastronomic Tourism in the Czech Republic
No full textThis bachelor thesis deals with the prerequisites for the development of gastronomic tourism in the Czech Republic, focusing on the role of regional foods, certification projects, gastronomic festivals, and gastronomic guides. The aim of the thesis was to evaluate the importance of these elements and assess their influence on visitors' decisions and the attitudes of gastronomic establishments. To achieve this goal, an analysis of expert sources and two quantitative questionnaire surveys involving 102 tourism participants and a selected sample of gastronomic establishments were used. The results showed high confidence in regional foods, low awareness of the Czech Specials project, and a significantly growing popularity of food festivals. Respondents and businesses confirmed that gastronomic guides—especially Michelin, Gault & Millau, and Gastromapa—have a strong influence on shaping visitor preferences and restaurant selection. The participants in the research showed an active interest in high-quality and local products and a high motivation to travel for gastronomy. The work proved that the assumptions examined are key factors in the development of gastronomic tourism and create considerable potential for further strengthening the gastronomic identity and attractiveness of destinations in the Czech Republic.Bakalářská práce se zabývá předpoklady rozvoje gastroturismu v České republice se zaměřením na roli regionálních potravin, certifikačních projektů, gastrofestivalů a gastronomických průvodců. Cílem práce bylo zhodnotit význam těchto prvků a posoudit jejich vliv na rozhodování návštěvníků i postoje gastronomických podniků. Pro splnění cíle byla využita analýza odborných zdrojů a dvě kvantitativní dotazníková šetření zahrnující 102 účastníků cestovního ruchu a vybraný vzorek gastronomických provozoven. Výsledky ukázaly vysokou důvěru v regionální potraviny, nízké povědomí o projektu Czech Specials a výrazně rostoucí oblibu gastrofestivalů. Respondenti i podniky potvrdili, že gastronomičtí průvodci – zejména Michelin, Gault & Millau a Gastromapa – mají silný vliv na formování preferencí návštěvníků a výběr restaurací. Účastníci výzkumu projevovali aktivní zájem o kvalitní a lokální produkty a vysokou motivaci cestovat za gastronomií. Práce prokázala, že zkoumané předpoklady představují klíčové faktory rozvoje gastroturismu a vytvářejí značný potenciál pro další posilování gastronomické identity a atraktivity destinací v České republice
Accompanying Programmes and Their Influence on the Attractiveness of Congress Events in Prague
No full textDiplomová práce se zabývá vlivem doprovodných programů na atraktivitu kongresových akcí konaných v Praze. Cílem práce je zjistit, jak doprovodné programy ovlivňují vnímání atraktivity těchto eventů z pohledu vybraných stakeholderů, zejména organizátorů (PCO společností), zadavatelů, účastníků a samotné destinace. Teoretická část vymezuje klíčové pojmy meetings industry, doprovodných programů, stakeholderů, atraktivity a dopadu. Praktická část využívá kvalitativní výzkum založený na polostrukturovaných rozhovorech a obsahové analýze, jejichž cílem je identifikovat pozitivní dopady doprovodných programů a pozitivní i negativní ekonomické dopady doprovodných programů. Výsledky ukazují, že doprovodné programy významně přispívají ke spokojenosti účastníků, podporují opakovanou účast, zlepšují mediální obraz a generují socio-kulturní i ekonomické přínosy pro destinaci. Hypotéza, že doprovodné programy mají částečný, avšak relevantní vliv na atraktivitu kongresových akcí, byla potvrzena. Práce zároveň upozorňuje na nedostatek odborné literatury v této oblasti a nabízí doporučení pro další výzkum.The thesis examines the impact of accompanying programmes on the attractiveness of congress events held in Prague. The aim of the thesis is to determine how accompanying programmes influence the perceived attractiveness of these events from the perspective of selected stakeholders, particularly organisers (PCO), clients, participants, and the destination itself. The theoretical part defines key concepts related to the meetings industry, accompanying programmes, stakeholders, attractiveness, and impact. The practical part employs qualitative research based on semi-structured interviews and content analysis, aiming to identify the positive effects of accompanying programmes as well as their positive and negative economic impacts. The findings show that accompanying programmes significantly contribute to participant satisfaction, support repeat attendance, enhance the media image, and generate socio-cultural and economic benefits for the destination. The hypothesis that accompanying programmes have a partial yet relevant influence on the attractiveness of congress events was confirmed. The thesis also highlights the lack of specialised academic literature in this area and offers recommendations for further research
Artificial intelligence and future recruitment and skills requirements of employees
No full textS rychlým rozvojem umělé inteligence (AI) ve světě je zřejmé, že některé sektory se budou muset přizpůsobit novým technologiím, což může vést ke změně nebo ohrožení některých pracovních míst. Firmy budou muset upravit své náborové požadavky a měnit kritéria týkající se znalostí a dovedností uchazečů, aby dokázaly držet krok s vývojem a efektivně využívat nové technologie. Tato práce zkoumá, jak větší zapojení AI ovlivní požadavky na zaměstnance ve společnosti Tipli s.r.o. a do jaké míry je tato společnost připravena přizpůsobit své náborové strategie technologickým změnám. Výzkum kombinuje sekundární analýzu dat ze zprávy Future of Jobs Report 2025 (World Economic Forum) s polostrukturovanými rozhovory s manažery v hlavních odděleních společnosti Tipli s.r.o. Cílem je identifikovat oblasti, kde může být AI přínosem pro efektivnější nábor a rozvoj lidských zdrojů, stejně jako ty, kde představuje rizika či omezení. Zjištění slouží jako podklad pro doporučení, jak může umělá inteligence ovlivnit výběr zaměstnanců, plánování pracovních míst a dlouhodobé směřování personální strategie organizace.S rýchlym rozvojom umelej inteligencie (AI) vo svete je zrejmé, že niektoré sektory sa budú musieť prispôsobiť novým technológiám, čo môže viesť k zmene alebo ohrozeniu niektorých pracovných miest. Firmy budú musieť prispôsobiť svoje náborové požiadavky a meniť kritériá na znalosti a zručnosti uchádzačov, aby dokázali napredovať a efektívne využívať nové technológie. Táto práca skúma, ako väčšie zapojenie AI ovplyvní požiadavky na zamestnancov v spoločnosti Tipli s.r.o. a do akej miery je spoločnosť pripravená prispôsobiť svoje náborové stratégie technologickým zmenám. Výskum spája sekundárnu analýzu dát zo správy Future of Jobs Report 2025 (World Economic Forum) s pološtruktúrovanými rozhovormi s manažérmi v hlavných oddeleniach spoločnosti Tipli s.r.o. Cieľom je identifikovať oblasti, kde môže byť AI prínosom pre efektívnejší nábor a rozvoj ľudských zdrojov, ako aj tie, kde prináša riziká či obmedzenia. Zistenia slúžia ako základ pre odporúčania, ako môže AI ovplyvniť výber zamestnancov, plánovanie pracovných miest a dlhodobé smerovanie personálnej stratégie organizácie.With the rapid development of artificial intelligence (AI) worldwide, it is clear that some sectors will need to adapt to new technologies, which may lead to changes in or even the displacement of certain jobs. Companies will need to adjust their recruitment requirements and modify the criteria for candidates’ knowledge and skills in order to progress and effectively utilize new technologies. This thesis examines how greater integration of AI will affect employee requirements in company Tipli s.r.o. and to what extent is the company prepared to adapt their recruitment strategies to technological changes. The research combines a secondary data analysis from the Future of Jobs Report 2025 (World Economic Forum) with semi-structured interviews with managers of the main departments at Tipli s.r.o. The goal is to identify areas where AI can contribute to more efficient recruitment and human resource development, as well as those where it poses risks or limitations. The findings serve as a basis for recommendations on how AI can influence employee selection, job planning, and the long-term direction of the company’s HR strategy
Perceptions of AI companions and their impact on mental health
No full textTato bakalářská práce zkoumá, jak uživatelé v evropském regionu vnímají aplikaci Replika a interakci s umělými inteligentními společníky (AICs). Cílem bylo identifikovat klíčové postoje, motivace a obavy uživatelů a porovnat je s výsledky původního výzkumu zaměřeného na americké uživatele. Data byla zpracována pomocí sentimentální analýzy a tematické analýzy. Analýza sentimentu potvrdila převahu pozitivních hodnocení. Tematická analýza odhalila opakující se témata související s osamělostí, emocionální podporou a parasociálními vztahy, ale také obavy z nadměrné „lidskosti“ modelu, jeho nepředvídatelnosti a problematických obchodních praktik aplikace. Evropský vzorek navíc vykazoval zvýšenou skepsi vůči AI a potřebu větší kontroly nad chováním modelu. Závěry studie potvrzují, že AIC mohou uživatelům poskytovat psychologickou podporu, ale zároveň vyvolávají etické a praktické otázky týkající se jejich dalšího vývoje.This bachelor's thesis examines how users in the European region perceive the Replika application and their interaction with artificial intelligence companions (AICs). The aim was to identify key attitudes, motivations, and concerns of users and compare them with the results of the original research focused on American users. The data was processed using sentiment analysis and thematic analysis. Sentiment analysis confirmed the predominance of positive ratings. Thematic analysis revealed recurring themes related to loneliness, emotional support, and parasocial relationships, as well as concerns about the model's excessive "humanity," its unpredictability, and the app's problematic business practices. In addition, the European sample showed increased scepticism towards AI and a need for greater control over the model's behaviour. The study's findings confirm that AICs can provide users with psychological support, but at the same time raise ethical and practical questions regarding their further development
Generating audiovisual content using AI for the Vyslovuj.cz platform
No full textThe thesis presents the design, pilot implementation, and validation of a technical solution for automated generation of speech-therapy educational videos using artificial intelligence, developed for the educational platform Vyslovuj.cz. The main objective is to determine whether audiovisual content for Czech-language speech-therapy exercises can be generated automatically while meeting linguistic and visual quality requirements, and at the same time remaining scalable and economically efficient, given that current manual production—based on recording actors and post-processing—is both time-consuming and costly. The work compares two technological approaches: the use of commercial AI platforms available via API, and the development of an in-house solution based on open-source models. Both approaches are evaluated in terms of technical feasibility, operational demands, output quality, and suitability for integration into the platform’s workflow. Pilot testing on a set of Czech words focused on speech intelligibility, naturalness of the synthesized voice, accuracy of visual articulation, and overall process stability. The results show that commercial tools are the most practical option for rapid concept validation and MVP development, while the open-source approach offers long-term potential for greater control and flexibility, though at the cost of substantially higher compute requirements and technical complexity. The thesis thus provides an analytical and methodological framework for deciding between external and internal technological approaches in the field of AI-generated educational content.Práce se zabývá návrhem, pilotní implementací a validací technického řešení pro automatizovanou tvorbu logopedických výukových videí s využitím nástrojů umělé inteligence pro vzdělávací platformu Vyslovuj.cz. Hlavním cílem je ověřit, zda lze audiovizuální obsah pro logopedická cvičení v českém jazyce generovat strojově tak, aby splňoval požadavky na jazykovou a vizuální kvalitu, a současně byl produkčně škálovatelný a ekonomicky efektivní, neboť současná manuální produkce založená na práci herců a postprodukci je časově i finančně náročná. Práce porovnává dvě technologické cesty – využití komerčních AI platforem dostupných přes API a vývoj vlastního řešení založeného na open-source modelech – a hodnotí je z hlediska technické proveditelnosti, nároků na provoz, kvality generovaných výstupů i vhodnosti pro integraci do workflow platformy. Pilotní testování na sadě českých slov se zaměřilo na srozumitelnost a přirozenost syntetizované řeči, přesnost vizuální artikulace a stabilitu procesu. Výsledky ukazují, že komerční nástroje představují nejvhodnější variantu pro rychlé ověření konceptu a tvorbu MVP, zatímco open-source přístup nabízí potenciál vyšší míry kontroly a dlouhodobé flexibility, avšak za cenu výrazně vyšších nároků na výpočetní výkon i technickou kompetenci. Práce tak poskytuje analytický a metodický rámec pro rozhodování mezi externím a interním technologickým přístupem v oblasti AI-generovaného vzdělávacího obsahu