Prague University of Economics and Business
Vysoká škola ekonomická v Praze, Česká republika, Document ServerNot a member yet
77173 research outputs found
Sort by
Využití velkých jazykových modelů pro interaktivní chatbotové aplikace
No full textThe integration of Large Language Models (LLMs) into chatbot systems has shifted the human-machine interaction from rule-based programming to natural language communication. This thesis explores the current state of conversational AI systems and their performance on different data access tiers – static public data, dynamic public data, and private data and evaluates its performance across three distinct data access tiers: static public data, dynamic public data, and private data. For each tier, a dedicated chatbot application is developed, focusing on question answering and constraint-based generation tasks using prompt engineering techniques. Furthermore, it establishes an automatic evaluation pipeline that evaluates and compares the chatbot applications across multiple models. The evaluation demonstrates that the LLM-based chatbots perform more reliably on constraint-based generation tasks than in open-ended question answering, particularly when accessing external data sources. The findings highlight the importance of clear prompt structuring, retrieval strategies and model testing to enhance chatbot accuracy across varying data access tiers.Zavedení velkých jazykových modelů (LLMs) do chatbotových systémů posunulo interakci mezi člověkem a strojem od programování založeného na pravidlech ke komunikaci v přirozeném jazyce. Tato práce zkoumá současný stav konverzačních AI systémů a jejich výkonnost na různých úrovních přístupu k datům – statická veřejná data, dynamická veřejná data a soukromá data. Pro každou z těchto úrovní je vyvinuta samostatná chatbotová aplikace, zaměřená na zodpovídání otázek a generování výstupů na základě omezení pomocí technik prompt engineeringu. Dále je navržen automatický evaluační systém, který porovnává výkon těchto chatbotových aplikací na různých modelech. Evaluace ukazuje, že chatboti na bázi LLM dosahují lepších výkonů na úlohách generování výstupů na základě omezení než na generování odpovědí na otevřené otázky, obzvlášť při napojení chatbota na externí datové zdroje. Výsledky ukazují význam jasného strukturování promptů, efektivních retrieval strategií a důkladného testování modelů pro zvýšení přesnosti chatbotů napříč různými úrovněmi přístupu k datům
Risks Associated with the Implementation of a Modernized Point-of-Sale System at SPORTISIMO s.r.o.
No full textImplementace modernizovaných pokladních systémů v maloobchodním sektoru představuje komplexní proces, který s sebou přináší řadu technologických a organizačních rizik. Ve společnosti Sportisimo s.r.o. bylo přistoupeno k transformaci stávajícího pokladního řešení z důvodu technologického zastarání a neoptimální spolupráce s původním dodavatelem. Cílem diplomové práce bylo identifikovat a charakterizovat rizika, která se vyskytla v průběhu implementace nového pokladního systému ve společnosti Sportisimo, a porovnat je s riziky uvedenými v odborné literatuře. Pro dosažení cíle byly zvoleny metody spojené s kvalitativním výzkumem. Data byla získána prostřednictvím polostrukturovaných rozhovorů s klíčovými účastníky projektu a následně zpracována pomocí tematické analýzy. Identifikovaná rizika byla přiřazena k jednotlivým fázím implementačního procesu a následně komparována s poznatky z odborné literatury. Výsledky ukázaly, že mezi klíčová rizika patřily zejména technologické problémy spojené s výkonnostním omezením, růstem databáze a nízkou flexibilitou s dodavatelem pokladního systému. Zároveň byla identifikována rizika specifická pro prostředí společnosti Sportisimo, která reflektovala jedinečné podmínky projektu, jako byla expanze na zahraniční trhy. Závěrem lze konstatovat, že práce přináší prakticky využitelné poznatky nejen pro společnost Sportisimo, pokud se v budoucnu rozhodne pro implementaci jiného pokladního řešení, ale především i pro další organizace zvažující modernizaci svého pokladního systému. Identifikovaná rizika a jejich systematizace přispívají k hlubšímu porozumění problematice implementace pokladních systémů a rozšiřují dosavadní odbornou diskuzi v oblasti řízení rizik IT projektů.The implementation of modernised point-of-sale systems in the retail sector represents a complex process that entails a range of technological and organisational risks. Sportisimo s.r.o. embarked on the transformation of its existing point-of-sale solution due to technological obsolescence and suboptimal cooperation with the original vendor. The aim of this thesis was to identify and characterise the risks encountered during the implementation of the new point-of-sale system at Sportisimo, and to compare them with risks described in the professional literature. To achieve the objective, methods associated with qualitative research were chosen. Data were collected through semi-structured interviews with key project participants and subsequently processed using thematic analysis. The identified risks were mapped to the individual phases of the implementation process and compared with findings from the professional literature. The results revealed that the key risks included technological issues related in particular to performance limitations, database growth and complicated communication with the point-of-sale system vendor. Additionally, risks specific to the environment of Sportisimo were identified, reflecting the unique conditions of the project, such as expansion into foreign markets. In conclusion, the thesis provides practically applicable insights not only for Sportisimo in case of future point-of-sale system implementations, but also for other organisations considering the modernisation of their point-of-sale systems. The identified risks and their systematisation contribute to a deeper understanding of the challenges associated with point-of-sale system implementations and enrich the existing professional discussion in the field of IT project risk management
Multivariate Post-Quantum Cryptography as an Alternative to Lattice-Based Cryptography
No full textThis thesis compares two prominent approaches in post-quantum cryptography – multivariate and lattice-based cryptography – focusing on their theoretical foundations, security properties, and practical applicability. The main objective is to analyze the computational complexity of attacks on selected cryptographic schemes and assess their suitability for real-world deployment. The experimental section provides concrete numerical data illustrating the impact of various parameter configurations on the performance and security of the systems. The results indicate that while lattice-based cryptosystems represent a robust standard for widespread use, multivariate cryptography offers certain advantages, particularly in terms of speed and efficiency, though it demands more careful design of secure parameters. This work contributes to a deeper understanding of the practical aspects of these two cryptographic approaches and offers recommendations for their appropriate implementation in future post-quantum systems.Tato práce se zabývá porovnáním dvou významných směrů postkvantové kryptografie – multivariační a mřížkové kryptografie – z hlediska jejich teoretických východisek, bezpečnostních vlastností a praktické použitelnosti. Cílem práce je analyzovat výpočetní složitost útoků na vybraná kryptografická schémata a zhodnotit jejich vhodnost pro praktické nasazení. Experimentální část poskytuje konkrétní numerická data, která ukazují dopad různých parametrických konfigurací na výkon a bezpečnost daných systémů. Výsledky naznačují, že ačkoliv mřížkové kryptosystémy představují robustní standard pro široké použití, multivariační kryptografie nabízí určité výhody zejména v oblasti rychlosti a efektivity, avšak s většími nároky na návrh bezpečných parametrů. Práce přispívá k hlubšímu porozumění praktických aspektů těchto dvou kryptografických přístupů a nabízí doporučení pro jejich vhodné nasazení v budoucích postkvantových systémech
BI řešení výstupů ze SAP pro auditní účely
No full textThe objective of this thesis is to design and implement a Business Intelligence (BI) solution utilizing data from the SAP system to support auditing processes. The focus is primarily on the control of access rights and the monitoring of users' critical transactions. The introductory part of the thesis specifies the auditors’ requirements and defines the objectives of the audit testing. This is followed by an analysis of the data origin, their compatibility with different SAP versions, and an assessment of input data quality. The central part addresses the design of a single-layer BI architecture containing semi-structured preprocessing in Excel and subsequent processing in Power BI, using Power Query and DAX. The practical part verifies the functionality of the solution using real-world data and evaluates its benefits in terms of accuracy, time savings, and cost reduction within audit controls. The conclusion summarizes the results achieved, identifies shortcomings, and proposes possibilities for further development, particularly in the areas of automation and applicability in the implementation of ISO/IEC 27002, NIST CSF 2.0, or in meeting the requirements of the Czech draft Cybersecurity Act.Cílem diplomové práce je navrhnout a realizovat business inteligence (BI) řešení využívající data ze systému SAP, které bude sloužit jako podpora auditních procesů. Zaměřuje se především na oblast kontroly přístupových práv a kritických transakcí uživatelů. Úvodní část práce specifikuje požadavky auditorů a definuje cíle auditního testování. Následuje analýza původu dat, jejich kompatibility s různými verzemi SAP a posouzení kvality vstupních dat. Střední část se věnuje návrhu jednovrstevné architektury BI řešení obsahující polo-strukturované předzpracování v Excelu a následné zpracování v Power BI za využití Power Query a DAX. Praktická část ověřuje funkčnost řešení na reálných datech a hodnotí jeho přínosy z hlediska přesnosti, časové úspory a snížení nákladů v rámci auditních kontrol. Závěr práce shrnuje dosažené výsledky, identifikuje slabá místa a navrhuje možnosti dalšího rozvoje, zejména v oblasti automatizace a využitelnosti při implementaci ISO/IEC 27002, NIST CSF 2.0 nebo při naplňování požadavků českého návrhu zákona o kybernetické bezpečnosti
Economic Success and Social Responsibility of the Lanna Family
No full textThe aim of this thesis is to examine the socially responsible activities of the entrepreneurial Lanna family in the 19th century and to assess the extent to which their actions can be considered a historical precursor of the modern concept of Corporate Social Responsibility (CSR). The theoretical part outlines the development of the CSR concept, including Carroll’s pyramid and the Triple Bottom Line model. The practical part is based on a case study developed through thematic analysis of historical documents and scholarly literature. The research, grounded in a hermeneutic approach, focuses on identifying the forms of CSR demonstrated by the Lanna family and on a deeper interpretation of their underlying motivations. The results show that the Lanna family can indeed be seen as an early embodiment of CSR as defined by Carroll’s pyramid, though not by the Triple Bottom Line framework. The thesis thus challenges the notion that corporate social responsibility is exclusively a modern phenomenon.Cílem práce je prozkoumat společensky odpovědné aktivity podnikatelského rodu Lannů v 19. století a zhodnotit, do jaké míry lze jejich činnost chápat jako předchůdce moderního konceptu společenské odpovědnosti firem (CSR). Teoretická část představuje vývoj konceptu CSR, včetně Carrollovy pyramidy a modelu Triple Bottom Line. Praktická část je založena na případové studii, která byla zpracována pomocí tematické analýzy dobových dokumentů a odborné literatury. Výzkum vycházející z hermeneutického přístupu se zaměřuje na identifikaci forem CSR, které Lannové vykazovali, a na hlubší interpretaci jejich motivací. Výsledky ukazují, že Lannové skutečně představují historický předobraz moderní společenské odpovědnosti odpovídající principům Carrollovy pyramidy, nikoliv však konceptu TBL. Práce tak přispívá k vyvrácení představy, že CSR je výlučně produktem moderní doby
Predikce optimálních rozestavení hráčů ve volejbalu pomocí strojového učení
No full textThis bachelor thesis investigates the application of machine learning techniques to analyze and predict the effectiveness of defensive formations in volleyball. Using a manually annotated dataset of 300 plays from professional volleyball matches, three different machine learning models-logistic regression, random forest, and XGBoost-were developed and evaluated. Among these, the XGBoost model achieved the highest accuracy, but all models demonstrated solid performance, suggesting that even with a relatively small and structured dataset, meaningful predictions can be made. The study emphasizes the importance of feature selection and data preparation, focusing on variables available before the attack, such as defender positions, attack type, set quality, and block details. Feature importance analysis revealed that the type of attack, block effectiveness, and especially the position of defender 6 are crucial factors influencing defensive success. The results show that optimal defensive positioning is not static but should adapt dynamically depending on the specific game situation, such as whether the block touches the ball. Although the dataset was limited in size and scope, this research demonstrates that machine learning can provide valuable tactical insights for coaches and players. With larger datasets and automated data collection methods, these approaches have the potential to support real-time decision-making and strategy development in volleyball, ultimately contributing to improved team performance and a deeper understanding of the game.Tato bakalářská práce se zabývá použitím technik strojového učení k analýze a předvídání účinnosti obranných formací ve volejbale. Na základě ručně anotovaného souboru dat 300 her z profesionálních volejbalových zápasů byly vyvinuty a vyhodnoceny tři různé modely strojového učení - logistická regrese, náhodný les a XGBoost. Z nich dosáhl nejvyšší přesnosti model XGBoost, ale všechny modely prokázaly solidní výkonnost, což naznačuje, že i s relativně malým a strukturovaným souborem dat lze provádět smysluplné předpovědi. Práce zdůrazňuje důležitost výběru příznaků a přípravy dat se zaměřením na proměnné dostupné před útokem, jako jsou pozice obránce, typ útoku, kvalita nahrávky a detaily bloku. Analýza důležitosti příznaků odhalila, že typ útoku, efektivita bloku a zejména pozice obránce 6 jsou rozhodujícími faktory ovlivňujícími úspěšnost obrany. Výsledky ukazují, že optimální obranné postavení není statické, ale mělo by se dynamicky přizpůsobovat v závislosti na konkrétní herní situaci, například na tom, zda se blok dotkne míče. Ačkoli byl soubor dat omezen co do velikosti a rozsahu, tento výzkum ukazuje, že strojové učení může trenérům a hráčům poskytnout cenné taktické poznatky. Díky větším souborům dat a automatizovaným metodám sběru dat mají tyto přístupy potenciál podpořit rozhodování v reálném čase a rozvoj strategie ve volejbale, což v konečném důsledku přispěje ke zlepšení výkonnosti týmu a hlubšímu pochopení hry
TikTok as an Effective Marketing Tool
No full textThe bachelor's thesis focuses on analyzing the TikTok platform as an effective marketing tool for promoting products and services. The aim of the thesis is to determine whether and how both large and small businesses can use this platform to reach audiences and increase brand awareness. The theoretical part introduces basic marketing concepts, the characteristics of social networks, and an overview of the most commonly used platforms, including their role in marketing strategies. The final section of the theoretical part is dedicated to a detailed description of TikTok, where its features, algorithm, and promotional options are discussed. The practical part focuses on the analysis of three different subjects: the global brand Duolingo, the local business Section, and the individual creator JVKE. Publicly available data from TikTok were collected using the Apify tool. The analysis examined user engagement, audience behavior, content types, and the extent of organic brand reach.Bakalářská práce se zabývá analýzou platformy TikTok jako efektivního marketingového nástroje pro propagaci produktů a služeb. Cílem práce je zjistit, zda a jak mohou velké i malé firmy tuto platformu využít k oslovování publika a zvyšování povědomí o značce. V teoretické části jsou představeny základní marketingové pojmy, charakteristika sociálních sítí a přehled nejčastěji využívaných platforem včetně jejich role v marketingové strategii. A závěrem teoretické části je věnována detailnímu popisu platformy TikTok, kde jsou rozebrány její funkce, algoritmus a jednotlivé možnosti propagace. Praktická část se zaměřuje na analýzu tří rozdílných subjektů, a to globální značky Duolingo, lokálního podniku Section a individuálního tvůrce JVKE. Pomocí nástroje Apify byla sesbírána veřejně dostupná data z TikToku. Analyzována byla míra zapojení uživatelů, chování publika, obsah příspěvků a míra organického šíření
The impact of Corporate Social Responsibility (CSR) on the company's competitiveness
No full textThe bachelor thesis focuses on the relationship between the concept of Corporate Social Responsibility (CSR) and increasing the competitiveness of the company. The aim of the thesis is to investigate whether the implementation of CSR strategies can contribute to improving the reputation of the company, strengthening customer loyalty and attracting young employees. Data was collected through a combination of questionnaire surveys and qualitative interview with a representative of a selected company. The results suggest that CSR can be perceived as an effective tool for increasing a company's competitiveness and representing a significant competitive advantage – it enhances a firm's credibility, promotes customer loyalty, increases applicants' interest in working for the company and contributes to financial stability. However, different target groups focus on different areas of CSR, which highlights the need for a strategically balanced approach in its implementation.Bakalářská práce se zabývá vztahem mezi konceptem společenské odpovědnosti firem (CSR) a zvyšováním konkurenceschopnosti společnosti. Cílem práce je prozkoumat, zda zavádění CSR strategií může přispět ke zlepšení reputace firmy, posílení loajality zákazníků a přilákání mladých zaměstnanců. Data byla získána kombinací dotazníkových šetření a kvalitativního rozhovoru s představitelem konkrétní společnosti. Výsledky naznačují, že CSR může být vnímána jako účinný nástroj pro zvýšení konkurenceschopnosti společnosti a představovat významnou konkurenční výhodu – posiluje důvěru veřejnosti, podporuje loajalitu zákazníků, zvyšuje zájem uchazečů o práci ve firmě a přispívá k finanční stabilitě. Různé cílové skupiny však kladou důraz na odlišné oblasti CSR, což zdůrazňuje potřebu strategicky vyváženého přístupu při jeho zavádění
Analysis of the Current State of Research on Artificial General Intelligence (AGI)
No full textBachelor's thesis is focused on the topic of Artificial General Intelligence (AGI). Given the rapid advancement of generative artificial intelligence in recent years, AGI has become a subject of intense discussion, with the term often being overused. Therefore, the thesis first defines the concept of AGI considering its current interpretations among experts and provides an insight into the definition of intelligence and its generality to better understand the motivation behind the development of AGI. The thesis primarily focuses on advances in contemporary artificial intelligence that are relevant to the future achievement of AGI. It analyses classical machine learning methods (supervised learning, self-supervised learning, and reinforcement learning), none of which are currently considered sufficient to create AGI on their own. More promising approaches appear to be open-ended learning, learning in virtual environments, and especially the combination of multiple approaches. Key discoveries from recent years that have significantly influenced the current state of AI are summarized and assesses whether they bring us closer to AGI. There are discussed advances in AI's ability to reason about complex problems, its adaptability after training, memory, autonomous problem-solving, and the potential for combining models together. The thesis also includes an analysis of benchmark methods currently used to evaluate progress in AI development in relation to the pursuit of AGI. Finally, it presents an overview of the evolution of predictions made by leading experts regarding AGI and the most recent forecasts for the development of this field.Bakalářská práce se zabývá tématem obecné umělé inteligence (AGI). Vzhledem k dynamickému rozvoji generativní umělé inteligence v posledních letech se téma AGI stává předmětem intenzivní diskuse, přičemž tento pojem bývá často nadužíván. Práce proto definuje koncept AGI s ohledem na jeho aktuální interpretace mezi odborníky a zároveň poskytuje pohled na definici inteligence a její obecnost pro pochopení motivace za vývojem AGI. Práce se primárně zaměřuje na pokroky ve vývoji současné umělé inteligence, které jsou relevantní pro budoucí dosažení AGI. Práce analyzuje klasické metody strojového učení (učení s učitelem, samořízené učení, zpětnovazební učení), z nichž ani jedna není v současnosti považována za postačující k vytvoření AGI sama o sobě. Mezi více nadějné přístupy se jeví tzv. neukončené učení nebo učení ve virtuálních prostředích a zejména pak kombinace více přístupů dohromady. Práce shrnuje klíčové objevy posledních let, které významně ovlivnily současnou AI a zároveň posuzuje, zda ji posouvají blíže k AGI. Popsány jsou pokroky AI ve schopnosti uvažování nad složitými problémy, adaptabilitě po natrénovaní, paměti, samostatném řešení úloh a možnostmi propojování modelů. Součástí práce je zhodnocení benchmarkových metod evaluace pokroku ve vývoji umělé inteligence s ohledem na dosažení AGI. Závěrem práce představuje pohled na vývoj predikcí uznávaných odborníků vzhledem k AGI a nejnovější predikce vývoje tohoto odvětví
Marketing strategy of the Payminator web application
No full textThe Master´s Thesis deals with the creation of a marketing strategy for the Payminator web application. The aim of the thesis is to analyse the current marketing strategy of Payminator s.r.o. and to suggest recommendations to increase the number of companies using the application and the number of users. The thesis is divided into two parts. The theoretical part summarizes the basic theoretical background related to the situational analysis of the company and the marketing strategy. The second part is practical and is divided into four parts according to the sub-objectives of the thesis. First, a situational analysis of the company was carried out and then an evaluation of the current marketing strategy and mix was carried out. Based on these two parts, a draft marketing strategy and marketing mix was created and recommendations were formulated to increase the number of users and clients. The practical part uses both secondary data and primary data obtained through a semi-structured interview with the CEO of Payminator s.r.o. and through a questionnaire that was completed by payroll accountants who use the application.Diplomová práce se věnuje návrhu marketingové strategie pro webovou aplikaci Payminator. Cílem práce je zanalyzování současné marketingové strategie společnosti Payminator s.r.o. a návrh doporučení, která mají za cíl zvýšit počet společností, které aplikaci využívají, a počet uživatelů. Práce je rozdělena na dvě části. V teoretické části jsou shrnuta základní teoretická východiska, která se pojí k situační analýze podniku a k marketingové strategii. Druhá část je praktická a je rozdělena do čtyř částí dle dílčích cílů práce. Nejprve byla provedena situační analýza podniku a následně bylo provedeno zhodnocení současné marketingové strategie a mixu. Na základě těchto dvou částí byl vytvořen návrh marketingové strategie a marketingového mixu a byla formulována doporučení, která mají za cíl zvýšit počet uživatelů a klientů. V praktické části byla využita jak sekundární data, tak i primární data získaná pomocí polostrukturovaného rozhovoru s CEO společnosti Payminator s.r.o. a pomocí dotazníku, který byl vyplněn mzdovými účetními, které aplikaci využívají