Prague University of Economics and Business
Vysoká škola ekonomická v Praze, Česká republika, Document ServerNot a member yet
77173 research outputs found
Sort by
Potential Uses of the Former Carmelite Monastery in Chyše
No full textThis bachelor's thesis explores the potential future uses for the neglected building of the former Carmelite monastery in Chyše. The aim of the thesis is to propose various options for the building’s new use and to assess their suitability in terms of the building’s characteristics, its location, and other factors. The main focus is on the possibility of converting the monastery into a senior care facility, based on an existing project documentation. Other uses are also introduced, particularly those with cultural purposes. The thesis may serve as a basis for potential investors, and its conclusions may be partially generalized to similar neglected heritage sites in peripheral regions.Bakalářská práce se zabývá zkoumáním možností budoucího využití chátrajícího objektu bývalého karmelitánského kláštera v Chyších. Cílem práce je navrhnout různé možnosti nového využití objektu a posoudit jejich vhodnost z hlediska vlastností budovy, lokality a dalších faktorů. Hlavní pozornost je věnována možnosti konverze kláštera na pečovatelské zařízení pro seniory, a to na základě existující projektové dokumentace. Představeny jsou i další varianty využití, především s kulturním přesahem. Práce může sloužit jako podklad pro potenciální investory a její závěry mohou být částečně zobecnitelné i na podobné chátrající památky v periferních regionech
Living Minimum and Its Role in Social Policy in the Years 1991-2023 in the Czech Republic
No full textThe diploma thesis deals with the development of the living minimum in the Czech Republic in the years 1991–2023 and its role in the social policy system. The thesis follows the construction of the living minimum, its legislative development and valorization and analyzes the relationships between the living minimum and inflation, income poverty, household expenditures and social benefits, the amount of which directly depends on the living minimum. The thesis includes a quantitative analysis of the development of nominal amounts of the living minimum for various model types of households, the real value of the living minimum and a comparison with the development of the price level. Based on the regression analysis, it is found that inflation is a key factor influencing the level of the living minimum, but the valorization of the living minimum with respect to the development of inflation is not sufficient. Within the framework of the analysis of the poverty rate, it is found that although some valorizations of the living minimum correlate with a decrease in the poverty rate, a clear causal relationship cannot be confirmed between them, especially due to the influence of other socioeconomic factors that influence the poverty rate. The contribution of the work is the connection of the development of the living minimum with the number of people with incomes below its threshold and with the expenses and the number of benefits paid, which are linked to the living minimum. The valorization of the living minimum led in the monitored period to an increase in the amounts of social benefits and to an expansion of the circle of people who receive benefits. The work provides a comprehensive view of the role of the living minimum in the Czech social system and provides a basis for discussion about its future setting.Diplomová práce se zabývá vývojem životního minima v České republice v letech 1991–2023 a jeho úlohou v systému sociální politiky. Práce sleduje konstrukci životního minima, jeho legislativní vývoj a valorizaci a analyzuje vztahy mezi výší životního minima a inflací, příjmovou chudobou, výdaji domácností a sociálními dávkami, jejichž výše se od životního minima přímo odvíjí. Součástí práce je kvantitativní analýza vývoje nominálních částek životního minima pro různé modelové typy domácností, reálné hodnoty životního minima a komparace s vývojem cenové hladiny. Na základě regresní analýzy je zjištěno, že inflace představuje klíčový faktor ovlivňující výši životního minima, přesto však valorizace životního minima vzhledem k vývoji inflace není dostatečná. V rámci analýzy míry chudoby je zjištěno, že přestože některé valorizace životního minima korelují spoklesem míry chudoby, nelze mezi nimi potvrdit jednoznačný kauzální vztah, a to především vzhledem kpůsobení dalších socioekonomických faktorů, které míru chudoby ovlivňují. Přínosem práce je propojení vývoje životního minima s počtem osob s příjmy pod jeho hranicí i s výdaji a počtem vyplacených dávek, které jsou na životní minimum navázané. Valorizace životního minima vedla ve sledovaném období k navýšení částek sociálních dávek i k rozšíření okruhu osob, které na dávky dosáhnou. Práce poskytuje ucelený pohled na roli životního minima v českém sociálním systému a přináší podklad pro diskusi o jeho budoucím nastavení
Corporate social responsibility activities aimed at employees
No full textThe main objective of this thesis is to propose recommendations for the transfer and expansion of best practices within the companies studied, based on a comparison and evaluation of their socially responsible activities aimed at employees. The thesis is grounded in a theoretical framework that defines the concept of Corporate Social Responsibility (CSR), with a particular focus on its social dimension. The practical part is based on qualitative research, including an analysis of non-financial reporting documents and semi-structured interviews with employees from the companies examined. The analysis highlights differences in the approaches taken by individual companies and identifies the main benefits and challenges associated with implementing employee-focused CSR activities. All of the companies studied engage in extensive social responsibility initiatives. Based on a comparison of their approaches, the thesis presents recommendations for the transfer and broader application of best practices within the analyzed companies.Hlavním cílem diplomové práce je navržení doporučení pro přenos a rozšíření osvědčených postupů zkoumaných společností na základě porovnání a zhodnocení jejich společensky odpovědných aktivit zaměřených na zaměstnance. Práce se opírá o teoretický rámec, který se věnuje vymezení konceptu CSR se zaměřením na sociální oblast. Praktická část práce je založena na kvalitativním výzkumu, který zahrnuje analýzu dokumentů týkajících se nefinančního reportingu a polostrukturované rozhovory se zaměstnanci analyzovaných společností. Na základě provedené analýzy jsou popsány rozdíly v přístupech jednotlivých společností a identifikovány hlavní přínosy a překážky při implementaci CSR aktivit zaměřených na zaměstnance. Všechny zkoumané společnosti realizují rozsáhlé aktivity v oblasti společenské odpovědnosti. Na základě porovnání přístupů jednotlivých firem jsou navržena doporučení pro přenesení a rozšíření osvědčených postupů do zkoumaných společností
Employer branding and HR marketing in a selected company
No full textEmployer branding can be defined as a key discipline related to attracting and retaining quality employees. The subject of this paper was Company XYZ, which had not yet exploited the full potential of employer branding. The aim of the thesis was to analyse and evaluate the current employer branding and HR marketing of the company, then compare it with the preferences and expectations of the emerging young generation of candidates, and propose appropriate recommendations for brand improvement. The research methodology comprised a combination of qualitative in-depth interviews, a quantitative questionnaire survey and analysis of public and internal sources. The results showed that there is only partial alignment between the current state of the brand and the expectations of young people. The paper concluded by proposing specific recommendations to increase alignment and make the employer brand more attractive, especially to the younger generation.Značka zaměstnavatele představuje klíčovou disciplínu související se získáváním a udržením kvalitních pracovníků. Předmětem práce byla Společnost XYZ, která do této doby nevyužívala plného potenciálu employer brandingu. Cílem práce bylo zanalyzovat a zhodnotit současný employer branding a HR marketing společnosti, následně jej porovnat spreferencemi aočekáváními nastupující mladé generace uchazečů a navrhnout vhodná doporučení kezlepšení značky. Pro výzkum byla využita kombinace kvalitativních hloubkových rozhovorů, kvantitativního dotazníkového šetření a analýzy veřejných i interních zdrojů. Výsledky ukázaly, že mezi současným stavem značky a očekáváními mladých existuje pouze částečný soulad. Závěrem práce bylo navržení konkrétních doporučení vedoucích k zvýšení souladu a zatraktivnění značky zaměstnavatele, zejména u mladé generace
Analysis and Design of a Mobile Application for the Psoriasis Patient Community
No full text[Introduction] Mobile applications hold significant potential to improve the care of psoriasis patients by streamlining health status tracking, providing continuous support from healthcare professionals, and enhancing communication with both medical providers and patient communities. [Objective] The primary objective is to investigate the specific needs of psoriasis patients and design a mobile application that offers effective tools for symptom monitoring, provides educational resources on the condition, enables seamless communication with healthcare providers, and creates a space for community support. The application should be intuitive and tailored to the individual needs of patients, helping them better manage the daily challenges associated with psoriasis. [Methods] The study involves a qualitative analysis based on interviews with psoriasis patients and personal questionnaires designed to gain deeper insights into their needs. Additionally, it includes an analysis of existing mobile applications aimed at supporting patients with chronic skin conditions and the development of an app design, including wireframes. A prototype will be created and subjected to user testing to assess functionality and usability. [Expected Outcomes/Benefits] The resulting application is expected to ease the daily lives of psoriasis patients and offer valuable tools for effectively managing their health condition. By doing so, the app will empower patients to take an active role in managing their health, increase their awareness of the condition, and support their mental well-being.[Úvod] Mobilní aplikace mají velký potenciál zlepšit péči o pacienty s lupénkou, jelikož dokáží významně zjednodušit sledování zdravotního stavu pacienta, poskytovat kontinuální podporu pacientům ze strany odborného zdravotnického personálu a zlepšit komunikaci jak s lékaři, tak s komunitou ostatních pacientů. [Cíl] Hlavním cílem je prozkoumat specifické požadavky pacientů s lupénkou a navrhnout mobilní aplikaci, která poskytne efektivní nástroje pro monitorování symptomů lupénky, nabídne vzdělávací materiály o onemocnění, umožní snadný kontakt s lékaři a vytvoří prostor pro komunitní podporu. Aplikace by měla být intuitivní a přizpůsobena individuálním potřebám pacientů, aby jim pomohla lépe zvládat každodenní výzvy spojené s onemocněním. [Metody] Práce zahrnuje kvalitativní analýzu prostřednictvím rozhovorů s pacienty trpícími lupénkou a osobních dotazníků zaměřených na hlubší porozumění jejich potřebám. Součástí bude také analýza stávajících mobilních aplikací zaměřených na podporu pacientů s chronickými kožními onemocněními a tvorba návrhu aplikace včetně wireframů. Následně bude vytvořen prototyp, který projde uživatelským testováním s cílem ověřit jeho funkčnost a použitelnost. [Výsledek/očekávaný přínos] Výsledkem by měla být aplikace, která pacientům s lupénkou usnadní každodenní život a poskytne užitečné nástroje pro efektivní zvládání jejich zdravotního stavu. Aplikace tak posílí jejich schopnost aktivně řídit své zdraví, zvýší jejich povědomí o onemocnění a podpoří jejich duševní pohodu
Comparison of statistical methods for binary classification
No full textThis thesis focuses on the introduction and comparison of selected binary classification methods in terms of user complexity, classification quality, computational demands, limitations, assumptions and interpretability. First, the different methods are theoretically described and the four selected datasets are introduced. Then, the methods are applied to the data and the classification results are analyzed. Finally, the methods are compared according to the established criteria and recommendations for appropriate methods for different types of users are formulated.Tato diplomová práce se věnuje představení a vzájemnému porovnání vybraných metod binární klasifikace z hlediska uživatelské náročnosti, kvality klasifikace, výpočetní náročnosti, omezení, předpokladů a interpretovatelnosti. Nejprve jsou teoreticky popsány jednotlivé metody a představeny čtyři zvolené datasety. Poté jsou metody aplikovány na data a analyzovány výsledky klasifikace. V závěru jsou metody porovnány podle stanovených kritérií a jsou formulována doporučení vhodných metod pro různé typy uživatelů
Employee adaptation in an intercultural environment
No full textThe thesis deals with the issue of employee adaptation in a intercultural environment, which is an increasingly topical topic in the current globalized economy. The aim of the thesis is to analyze adaptation processes in a company with a diverse cultural composition of employees and to identify factors that contribute to the effective integration of new employees. The theoretical part of the thesis focuses on defining basic concepts related to culture, multiculturalism and the adaptation process. The practical part is based on the analysis of adaptation interviews with employees of an international company. The research results reveal key obstacles and supporting factors in the adaptation process, which include communication barriers, cultural differences, but also the importance of a quality adaptation program and support from superiors and colleagues. Based on the data obtained, specific recommendations for improving the adaptation process in a multicultural work environment are proposed at the end of the thesis.Diplomová práce se zabývá problematikou adaptace zaměstnanců v interkulturním prostředí, která je v současné globalizované ekonomice stále aktuálnějším tématem. Cílem práce je analyzovat adaptační procesy ve firmě s různorodým kulturním složením zaměstnanců a identifikovat faktory, které přispívají k efektivní integraci nových pracovníků. Teoretická část práce se zaměřuje na vymezení základních pojmů souvisejících s kulturou, multikulturalismem a procesem adaptace. Praktická část je založena na analýze adaptačních rozhovorů u zaměstnanců mezinárodní společnosti. Výsledky výzkumu odhalují klíčové překážky i podpůrné faktory v procesu adaptace, mezi které patří zejména komunikační bariéry, kulturní odlišnosti, ale také význam kvalitního adaptačního programu a podpory ze strany nadřízených i kolegů. Na základě zjištěných dat jsou v závěru práce navržena konkrétní doporučení pro zlepšení adaptačního procesu v multikulturním pracovním prostředí
Předpovídání makrofinančních časových řad pomocí strojového učení
No full textUnlike the standard supervised learning setting, forecasting time series poses different challenges due to their inherent time dependence, non-stationarity, and susceptibility to structural shifts. Traditional econometric models, while powerful, might struggle capturing the nonlinear patterns and high-dimensional dependencies present in such data. In recent years, machine learning (ML) methods have emerged as promising alternatives, offering flexible approaches to modeling and prediction. In this thesis, we (1) build the foundational knowledge related to timeseries as well as practical applications , (2) introduce the basic building blocks of both classical and ML algorithms and finally (3) compare these models in multiple different settings - low to high amount of training data with low to high forecasting horizons. Finally, all tests are conducted on 3 different real world datasets to allow us to generalize our findings. We find that ensemble methods perform better across majority of settings, with the exception of low signal-to-noise datasets, where simpler methods perform better. Additionally, regularized models tend to perform at least as good as its non-regularized counterparts, though at the cost of computation.Na rozdíl od standardního supervizorního učení představuje předpovídání časových řad odlišné výzvy kvůli jejich časové závislosti, nestacionaritě a náchylnosti ke strukturálním změnám. Tradiční ekonometrické modely, mohou mít potíže s zachycením nelineárních vztahů či vysoce dimenzionálních závislostí. V poslední době se metody strojového učení (ML) ukázaly jako slibné alternativy, které nabízejí flexibilnější přístupy k modelování a predikci. V této práci (1) nastíníme základní znalosti týkající se časových řad a jejich praktického využití, (2) představíme základní stavební bloky jak klasických, tak ML algoritmů, a nakonec (3) porovnáváme tyto modely v různých situacích – od nízké po vysoké množství trénovací množiny a od krátkých po dlouhé predikční horizonty. Všechny testy jsou prováděny na třech různých reálných datových sadách, což nám umožňuje zobecnit naše zjištění. Zjistili jsme, že ensemble metody dosahují lepších výsledků ve většině situacích, s výjimkou dat s velkým množstvím šumu, kde si lépe vedou jednodušší metody. Navíc regularizované modely mají tendenci dosahovat alespoň stejně dobrých výsledků jako jejich neregularizované protějšky, avšak za cenu vyšší výpočetní náročnosti
Dynamický MLOps framework s integrovaným CLI pro automatickou incepci ML projektů, Kafka monitoring modelů v reálném čase a adaptivní architektury canary nasazení
No full textThe thesis introduces a Python framework and library with an integrated CLI, designed to streamline ML lifecycle management by automating project inception, real-time model monitoring, and adaptive canary deployment processes. The library facilitates automated project setup across various configurable ML paradigms (whether it is a Random Forest classification, XGBoost regression, T5-based time-series forecasting, encoder-only / encoder-decoder / decoder-only transformer-based NLP downstream tasks, or practically any other configurable ML paradigm) with optimized directories, subdirectories and configuration files adhering to recommended practices in ML development. The library features a plugin architecture for extensibility, allowing integration with other core components / packages, such as real-time model monitoring with anomaly detection mechanisms, adaptive canary deployment architectures, and integrated UI for monitoring and deployment control. Model monitoring is implemented using high-throughput, low-latency data streaming tool Apache Kafka. Deployed ML models act as Kafka producers, emitting real-time inference data and performance metrics serialized with Apache Avro for schema enforcement and efficiency. Model monitoring is accompanied with anomaly, data, and concept drift detection mechanisms via techniques like PSI, Isolation Forests, or LSTM auto-encoders. Adaptive canary deployment architectures and strategies are implemented specifically for ML models.Diplomová práce představuje Python framework a knihovnu s integrovaným CLI, navrženým ke zjednodušení správy životního cyklu ML systémů automatizací iniciální incepce projektů, monitorování modelů v reálném čase a adaptivních architektur „canary“ nasazení. Knihovna umožňuje automatizovanou incepci ML projektů napříč různými konfigurovatelnými ML paradigmaty (ať už jde o Random Forest klasifikaci, XGBoost regresi, predikci časových řad založené na T5 transformerech, NLP úlohy založené na encoder-only / encoder-decoder / decoder-only transformerech, či prakticky jakékoliv jiné konfigurovatelné ML paradigma) s optimalizovanými adresáři, podadresáři a konfiguračními soubory splňujícími doporučené MLOps postupy. Knihovna je postavena nad plugin architekturou pro rozšiřitelnost umožňující integraci s dalšími klíčovými komponentami, jako jsou monitorování modelů v reálném čase s mechanismy detekce anomálií, adaptivní architektury „canary“ nasazení a integrované uživatelské rozhraní pro monitoring a řízení nasazení. Monitorování modelů je implementováno prostřednictvím nástroje pro vysokorychlostní datové toky s nízkou latencí Apache Kafka. Nasazené ML modely vystupují jako Kafka producenti, emitující inferenční data a metriky kvality modelů v reálném čase, serializované pomocí Apache Avro pro vynucení schématu. Monitorování modelů je doplněno o detekci anomálií, datového a koncepčního driftu pomocí metod jako PSI, Isolation Forests nebo LSTM auto-encoderů. Adaptivní architektury a strategie „canary“ nasazení jsou implementovány specificky pro ML systémy
Alternatively powered vehicles in road transport
No full textThe thesis focuses on evaluating the current availability and technological advancement of alternatively powered vehicles in road transport. It provides a brief assessment of the European Green Deal strategy and its key impact on road transportation. The analysis primarily examines alternatively powered vehicles from the perspective of economic feasibility, while also considering environmental aspects and infrastructure availability.Práce je zaměřená na zhodnocení aktuální dostupnosti a technologické vybavenosti alternativních pohonů v silniční dopravě. V práci je stručně zhodnocena strategie Zelené dohody pro Evropu a její klíčový dopad na silniční dopravu. V práci jsou hodnoceny alternativní pohony primárně z pohledu ekonomické výhodnosti, ale i z pohledu environmentálního a infrastrukturní dostupnosti