Prague University of Economics and Business
Vysoká škola ekonomická v Praze, Česká republika, Document ServerNot a member yet
77173 research outputs found
Sort by
Customer order analysis for efficient financial prediction
No full textThis thesis develops a predictive machine learning model to estimate the financial margin based on customer orders. Using ERP data exported through Power BI, Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) model was trained in Python to predict actual sales and material consumption. Feature engineering included financial ratios, unit-based measures, and time variables. The model achieved strong predictive performance (R² ≈ 0.95), outperforming linear regression and enabling earlier identification of deviations between planned and realized margin. The prototype supports proactive pricing and sourcing decisions and is prepared for future deployment in Palantir Foundry as part of an automated predictive financial process.Tato práce vyvíjí prediktivní model strojového učení pro odhad finanční marže na základě zákaznických objednávek. Pomocí dat z ERP systému exportovaných prostřednictvím Power BI byl v prostředí Python natrénován model Light Gradient Boosting Machine (LightGBM) pro predikci skutečných tržeb a spotřeby materiálu. Feature engineering zahrnoval finanční ukazatele, jednotkové metriky a časové proměnné. Model dosáhl vysoké prediktivní přesnosti (R² ≈ 0,95), čímž překonal lineární regresi a umožnil dřívější identifikaci odchylek mezi plánovanou a realizovanou marží. Prototyp podporuje proaktivní rozhodování v oblasti cenotvorby a nákupu a je připraven pro budoucí nasazení v platformě Palantir Foundry jako součást automatizovaného prediktivního finančního procesu
Tvorba hodnoty v pákových odkupech
No full textTato diplomová práce analyzuje tvorbu hodnoty v pákových odkupech (leveraged buyouts, LBOs). Je v ní uplatněna kombinace strukturovaného přehledu akademické a odborné (praxe orientované) literatury a navazující hloubkové případové studie společnosti Micromed. Micromed je italská neurodiagnostická společnost působící v evropském med-tech středním segmentu trhu; v roce 2016 byla akvírována zdravotnictví specializovaným sponzorem ArchiMed a v roce 2023 byla z portfolia prodána formou trade sale společnosti Natus Medical. Ekonomika transakce nebyla zveřejněna, proto je rekonstrukce založena na kombinaci rejstříkových dat, účetních závěrek a sektorových benchmarků, které slouží jako kotvy pro odhad vstupní a výstupní ekonomiky obchodu. Tyto odhady jsou následně využity pro dekompozici equity bridge na úrovni vlastního kapitálu a pro zjednodušený model Created Value Attribution (CVA-lite) na úrovni podniku, které poskytují užitečné informace o složkách odpovědných za tvorbu hodnoty. Na základě rekonstrukce případu a po zohlednění dodatečného vlastního kapitálu použitého k financování bolt-on akvizic aproximujeme, že transakce vygenerovala přibližně 2,7× násobek vloženého kapitálu (MOIC) a 23–24 % vnitřní výnosové procento (IRR), přičemž většina vytvořené hodnoty je připsána růstu EBITDA a firm-specifické nadvýkonnosti („alfa“). Příspěvek přecenění násobků byl mírný a deleveraging se na tvorbě hodnoty podílel pouze menší měrou. Zjištění podporují názor, že v rámci evropských buyoutů ve zdravotnictví ve středním segmentu trhu jsou primárními zdroji udržitelné tvorby hodnoty operační a strategická transformace, zatímco role finanční páky – závislé na podmínkách na úvěrových trzích – a trhem tažených změn valuací je druhotná. Práce rovněž ukazuje, že i při omezené úrovni zveřejňování mohou veřejně dostupná data přinést smysluplné poznatky o tvorbě hodnoty v LBO.This master thesis analyses value creation in leveraged buyouts (LBOs). Combination of structured review of academic and practitioner literature with following in-depth case study of Micromed is implemented. Micromed is an Italian neurodiagnostics company operating within European med-tech mid-market and was acquired by the healthcare-specialist sponsor ArchiMed in 2016 and exited in 2023 via trade sale to Natus Medical. The deal economics were not disclosed and for the reconstruction we use registry data, financial statements and sector benchmarks as anchors for establishment of entry and exit economics. These economics are used for equity bridge decomposition at equity-level and simplified Created Value Attribution (CVA-lite) model at enterprise-level which provide useful information about components responsible for value creation. Based on case reconstruction and after we account for follow-on equity used to finance bolt-on acquisitions, we approximate that the deal generated 2.7× multiple on invested capital and 23–24 % internal rate of return with majority of value created attributed to EBITDA growth and firm-specific outperformance “alpha”. Multiple uplift contributed moderately, and deleveraging only as a minor share of value created. These findings support the view that among European mid-market healthcare buyouts, operational and strategic transformation are primary drivers of sustainable value creation, while leverage depending on credit market conditions and market-driven valuation changes play a secondary role. The thesis also shows that using public data under conditions of limited disclosure can yield meaningful insights into LBO value creation
Stress and burnout syndrome among employees at the beginning of their professional career
No full textDiplomová práce se zaměřuje na problematiku syndromu vyhoření u mladých zaměstnanců na začátku jejich profesní kariéry, kteří se současně věnují studijním povinnostem. Vzhledem k rostoucím nárokům na trhu práce a nutnosti skloubit pracovní povinnosti se studiem čelí tito jedinci značné psychické zátěži, která může vést k nadměrnému stresu a potenciálnímu vyhoření. Cílem práce je analyzovat míru výskytu syndromu vyhoření u této specifické skupiny, identifikovat hlavní rizikové faktory a jejich dopady na pracovní výkon a celkovou životní spokojenost. Teoretická část se zabývá vymezením stresu a syndromu vyhoření, jejich příčinami, projevy a dlouhodobými důsledky. Praktická část je postavena na dotazníkovém šetření mezi pracujícími studenty a následné analýze získaných dat. Výsledky ukazují střední úrovně v dimenzi emočního vyčerpání (M = 2,82), cynismu (M = 2,2) a profesní efektivity (M = 3,9). Přičemž vyšší pracovní zatížení (nad 20 hodin týdně) je spojeno s vyšším rizikem rozvoje syndromu vyhoření.This thesis examines burnout syndrome among young employees at the beginning of their professional careers who are also studying. Due to the growing demands of the labor market and the need to balance work responsibilities with studies, these individuals face considerable psychological stress, increasing the risk of burnout. The aims of this thesis is to analyze its prevalence, identify key risk factors, and assess its impact on work performance and overall well-being. The theoretical part defines stress and burnout, their causes, symptoms, and effects, focusing on young professionals. The practical part is based on questionnaire survey among working students, and the subsequent analysis of the data obtained. The results show moderate levels in the dimensions of emotional exhaustion (M = 2,82), cynicism (M = 2,2) and professional efficiency (M = 3,9). A higher workload (over 20 hours per week) is associated with higher risk of developing burnout syndrome
Proposal for an application to improve employees' mental health
No full textPředkládaná diplomová práce se zabývá problematikou duševního zdraví zaměstnanců v kontextu moderního pracovního prostředí, které je charakterizováno vysokou kognitivní zátěží a rizikem syndromu vyhoření. Cílem práce je na základě výsledků výzkumných metod navrhnout funkční prototyp mobilní aplikace založený na podložených zdrojích. Metodologický rámec vychází z modelu Double Diamond, přičemž klíčovou fází bylo zkoumání potřeb cílové skupiny mladých dospělých (20–35 let). Pro zodpovězení výzkumných otázek byly využity polostrukturované rozhovory s 15 respondenty, analýza literatury (KBT, Mindfulness) a uživatelské testování prototypu. Zjištěné uživatelské preference vedly k zaměření se na praktickou a rychlou podporu stresu (např. SOS sekce), nástroje pro sebereflexi (deník vděčnosti, sledování nálady) a personalizaci doporučení. Práce tak přináší digitální prototyp, který reaguje na poptávku po moderní a dostupné podpoře duševního zdraví na pracovišti.This thesis deals with the issue of mental health of employees in the context of the modern work environment, which is characterized by high cognitive load and the risk of burnout syndrome. The aim of the thesis is to propose a functional prototype of a mobile application based on evidence-based sources, based on the results of research methods. The methodological framework is based on the Double Diamond model, with the key phase being the examination of the needs of the target group of young adults (aged 20–35). To answer the research questions, semi-structured interviews with 15 respondents, literature analysis (CBT, Mindfulness), and user testing of the prototype were used. The identified user preferences led to a focus on practical and quick stress support (e.g., SOS section), self-reflection tools (gratitude journal, mood tracking), and personalized recommendations. The work thus delivers a digital prototype that responds to the demand for modern and accessible mental health support in the workplace
Ryanair's marketing communication on social media and its perception by Generation Z
No full textDiplomová práce se zaměřuje na analýzu marketingové komunikace letecké společnosti Ryanair na sociálních sítích a na to, jak tuto komunikaci vnímá Generace Z. Cílem je identifikovat klíčové rysy komunikačního stylu značky a zjistit, které prvky rezonují s mladými uživateli. Teoretická část vymezuje specifika marketingu na sociálních sítích a hodnoty Generace Z. Praktická část zahrnuje analýzu obsahu komunikace, sekundární data MML-TGI a primární výzkum realizovaný dotazníkovým šetřením a polostrukturovanými rozhovory. Výsledky ukazují, že Generace Z oceňuje humor, vizuální dynamiku a autenticitu, ale při výsledné volbě aerolinky rozhodují především praktické faktory. Práce přináší doporučení pro optimalizaci komunikační strategie Ryanairu a nabízí poznatky využitelné při cílení na mladé spotřebitele.The thesis focuses on the analysis of Ryanair’s marketing communication on social media and on how this communication is perceived by Generation Z. The aim is to identify the key characteristics of the brand’s communication style and determine which elements resonate with young users. The theoretical part defines the specifics of social media marketing and the values of Generation Z. The practical part includes a content analysis of Ryanair’s communication, secondary MML-TGI data, and primary research conducted through a questionnaire survey and semi-structured interviews. The findings show that Generation Z appreciates humor, visual dynamics, and authenticity, while practical factors remain the main determinants when choosing an airline. The thesis provides recommendations for optimizing Ryanair’s communication strategy and offers insights applicable to targeting young consumers
Work-life balance and social relationships in the lives of digital nomads
No full textDiplomová práce se zabývá work-life balance a sociálními vztahy digitálních nomádů, tedy pracovníků vykonávajících svou profesi nezávisle na místě. Cílem výzkumu bylo porozumět tomu, jak digitální nomádi dosahují rovnováhy mezi pracovním a osobním životem, jaké strategie využívají k udržení sociálních vazeb a jak tyto faktory ovlivňují dlouhodobou udržitelnost nomádského životního stylu. Empirická část výzkumu vychází z kvalitativního výzkumu vedeného pomocí polostrukturovaných rozhovorů s osmi digitálními nomády z různých profesních oblastí, kteří se v době výzkumu pohybovali v lokalitách jihovýchodní Asie (zejména v Indonésii, Thajsku a Vietnamu), avšak zkušenosti měli i s jinými lokalitami. Sběr dat probíhal během listopadu a prosince 2025. Data byla analyzována pomocí tematické analýzy. Výsledky ukazují, že work-life balance není stabilním stavem, ale dynamickým procesem vyžadujícím vědomé plánování, strukturování pracovního dne, používání rutin a vytváření hranic mezi prací a volným časem. V oblasti sociálních vztahů se prokázalo, že digitální nomádi udržují blízké vztahy převážně prostřednictvím digitální komunikace, zatímco vztahy navazované během cest jsou často krátkodobého a proměnlivého charakteru. Výzkum potvrzuje ambivalentní povahu digitálního nomádství: vysokou míru autonomie a svobody na jedné straně a zvýšené nároky spojené s nejistotou, izolací a obtížností dlouhodobého plánování na straně druhé.This thesis deals with work-life balance and social relationships of digital nomads, i.e., workers who perform their profession independently of location. The aim of the research was to understand how digital nomads achieve a balance between work and personal life, what strategies they use to maintain social ties, and how these factors affect the long-term sustainability of the nomadic lifestyle. The empirical part of the research is based on a qualitative study conducted through semi-structured interviews with eight digital nomads from various professional backgrounds, who were located in Southeast Asia (particularly Indonesia, Thailand, and Vietnam) at the time of the research, while also having experience in other destinations. Data collection took place between November and December 2025. The collected data were analysed using thematic analysis. The results show that work-life balance is not a stable state but a dynamic process requiring conscious planning, structuring of the working day, use of routines, and creation of boundaries between work and leisure time. In the area of social relationships, it has been shown that digital nomads maintain close relationships mainly through digital communication, while relationships formed during travel are often short-term and changeable in nature. Research confirms the ambivalent nature of digital nomadism: a high degree of autonomy and freedom on the one hand, and increased demands associated with uncertainty, isolation, and the difficulty of long-term planning on the other
Risks of Applying the VAT Act in the Field of Real Estate
No full textDiplomová práce se komplexně zabývá problematikou zákona o dani z přidané hodnoty v oblasti nemovitých věcí v České republice. Hlavním cílem práce je identifikovat a analyzovat rizika spojená s aplikací zákona o DPH v této oblasti, a to jak z pohledu aktuální legislativy, tak i v kontextu evropské harmonizace. Práce systematicky mapuje legislativní rámec, včetně nejnovějších změn a evropských souvislostí, a zaměřuje se na konkrétní problematické okruhy, se kterými se daňové subjekty v praxi setkávají.Výsledky práce poukazují na složitost správného určení daňového režimu, sazby daně, aplikace korekčních mechanismů a na rizika spojená s daňovou optimalizací.This thesis provides a comprehensive analysis of the issues related to the Value Added Tax Act in the field of immovable property in the Czech Republic. The main objective of the thesis is to identify and analyze the risks associated with the application of the VAT Act in this area, both from the perspective of current legislation and in the context of European harmonization. The thesis systematically maps the legislative framework, including the latest changes and European connections, and focuses on specific problematic areas encountered by taxpayers in practice. The results of the thesis highlight the complexity of correctly determining the tax regime, tax rate, the application of adjustment mechanisms, and the risks associated with tax optimization
Applying machine learning to optimize standard gross margin in medtech
No full textThis thesis explores how transaction-level machine learning can strengthen margin management in a global medical device company facing pressure on its standard gross margin (SGM). Using several years of invoice-line data, it develops an XGBoost model that predicts SGM% based on commercially intuitive factors such as product characteristics, sales channel, and consignment usage, complemented by simple time variables. The model outperforms a traditional rolling-average benchmark and is used to flag transactions where realized margins appear weak relative to model expectations. These outliers are then linked to a realistic set of pricing and portfolio levers to estimate their potential financial impact. The results show that focusing corrective actions on a relatively small subset of underperforming business can improve overall SGM with only a limited effect on revenue, illustrating how interpretable machine learning can be embedded into existing BI and pricing processes as a practical tool for margin governance.This thesis explores how transaction-level machine learning can strengthen margin management in a global medical device company facing pressure on its standard gross margin (SGM). Using several years of invoice-line data, it develops an XGBoost model that predicts SGM% based on commercially intuitive factors such as product characteristics, sales channel, and consignment usage, complemented by simple time variables. The model outperforms a traditional rolling-average benchmark and is used to flag transactions where realized margins appear weak relative to model expectations. These outliers are then linked to a realistic set of pricing and portfolio levers to estimate their potential financial impact. The results show that focusing corrective actions on a relatively small subset of underperforming business can improve overall SGM with only a limited effect on revenue, illustrating how interpretable machine learning can be embedded into existing BI and pricing processes as a practical tool for margin governance
The impact of the privatization of the Czech banking sector on the stability and economic performance of the Czech Republic after the year 2000
No full textThe presented diploma thesis comprehensively evaluates the impact of the privatization of the Czech banking sector on its financial stability and the acceleration of credit supply between 2000 and 2008. Its main goal is to quantify the relationship between the structural change of ownership in the banking sector of the Czech Republic, which occurred at the turn of the 20th and 21st centuries, basic indicators of financial health and business cycle factors. In order to achieve the primary goal of the work, the empirical part uses econometric analysis of time series correlation and regression modeling, supplemented by scenario analysis. The results of the investigation showed that the privatization of the Czech banking sector was the dominant and statistically most significant factor for a significant and permanent decrease in the risk of the collapse of the entire financial system, assessed on the basis of the volume of defaulted loans. The added value of the work lies mainly in the quantitative separation of the impact of privatization from the cyclical effects of macroeconomic factors, which led to the identification of two fundamental hidden threats, namely the cross-border transmission of shocks and the procyclicality of credit policy. Based on these findings, the work formulates targeted de lege ferenda recommendations for the area of macroprudential policy, including the introduction of a local liquidity requirement and a sectoral diversification requirement for the financing of small and medium-sized enterprises in the Czech Republic.Predkladaná diplomová práca komplexne hodnotí dopady privatizácie českého bankového sektora na jeho finančnú stabilitu a akceleráciu úverovej ponuky v rokoch 2000 až 2008. Jej hlavným cieľom je pritom kvantifikovať vzťah medzi štrukturálnou zmenou vlastníctva v bankovom sektore ČR, ku ktorej došlo na prelome 20. a 21. storočia, základnými indikátormi finančného zdravia a faktormi hospodárskeho cyklu. Za účelom dosiahnutia primárneho cieľa práce je v jej empirickej časti využitá ekonometrická analýza korelácie časových radov a regresné modelovanie, doplnené o scenárovú analýzu. Výsledky skúmania preukázali, že privatizácia českého bankového sektora bola dominantným a štatisticky najvýznamnejším faktorom pre výrazný a trvalý pokles rizika kolapsu celého finančného systému, posudzovaného na základe objemu nesplácaných úverov. Pridaná hodnota práce spočíva najmä v kvantitatívnom odčlenení vplyvu privatizácie od cyklických vplyvov makroekonomických faktorov, ktoré viedlo k identifikácii dvoch zásadných skrytých hrozieb, a to cezhraničného prenosu šokov a procyklickosti úverovej politiky. Na základe týchto zistení sú v práci formulované cielené odporúčania de lege ferenda pre oblasť makroprudenciálnej politiky, vrátane zavedenia lokálnej likviditnej požiadavky a sektorovej diverzifikačnej požiadavky pre financovanie malých a stredných podnikov v ČR.Tato práce komplexně hodnotí dopad privatizace českého bankovního sektoru na jeho finanční stabilitu a zrychlení úvěrové nabídky v letech 2000 až 2008. Jejím hlavním cílem je kvantifikovat vztah mezi strukturální změnou vlastnictví v českém bankovním sektoru, k níž došlo na přelomu 20. a 21. století, základními ukazateli finanční stability a faktory hospodářského cyklu. K dosažení primárního cíle práce využívá empirická část ekonometrickou analýzu korelace časových řad a regresní modelování, doplněné scénářovou analýzou. Výsledky studie ukázaly, že privatizace českého bankovního sektoru byla dominantním a statisticky nejvýznamnějším faktorem významného a trvalého poklesu rizika kolapsu celého finančního systému, posuzovaného na základě objemu úvěrů v selhání. Přidaná hodnota práce spočívá především v kvantitativním oddělení dopadu privatizace od cyklických vlivů makroekonomických faktorů, což vedlo k identifikaci dvou základních skrytých hrozeb, a to přeshraničního přenosu šoků a procyklickosti úvěrové politiky. Na základě těchto zjištění formuluje práce cílená doporučení de lege ferenda pro makroobezřetnostní politiku, včetně zavedení místních požadavků na likviditu a požadavků na sektorovou diverzifikaci pro financování malých a středních podniků v České republice
The Impact of eWOM on the Buying Decisions of Generation Z
No full textThis bachelor’s thesis examines the impact of electronic word of mouth on the buying decisions of Generation Z. The aim was to determine the extent to which eWOM influences the purchasing behavior of this generation, which types of eWOM are perceived as the most persuasive, and at which stage of the decision-making process eWOM plays the most significant role. The research combined MML TGI secondary data with a primary questionnaire survey conducted among respondents aged 15 to 30. The data were analyzed using descriptive statistics, Spearman correlation, and chi-square tests. The results show that Generation Z considers eWOM an important information source influencing its buying behavior. The most persuasive forms are detailed reviews with high information value, particularly those found on online shops, Instagram, and YouTube. eWOM has the strongest effect in the evaluation of alternatives. The findings can serve as a basis for developing marketing strategies targeting young consumers.Tato bakalářská práce zkoumá vliv elektronického word of mouth na kupní rozhodování generace Z. Cílem bylo určit, do jaké míry eWOM ovlivňuje kupní chování této generace, které typy eWOM jsou pro ni nejpřesvědčivější a ve které fázi rozhodovacího procesu hraje eWOM největší roli. Výzkum využíval kombinaci sekundárních dat MML-TGI a primárního dotazníkového šetření s respondenty ve věku 15 až 30 let. Data byla analyzována pomocí deskriptivní statistiky, Spearmanovy korelace a chí-kvadrát testů. Výsledky ukázaly, že generace Z vnímá eWOM jako důležitý zdroj informací ovlivňující její kupní chování. Nejpřesvědčivější jsou recenze s vysokou informační hodnotou, na e-shopech, Instagramu nebo YouTube. eWOM nejsilněji ovlivňuje fázi hodnocení alternativ. Zjištění mohou sloužit jako podklad pro marketingové strategie zaměřené na mladé spotřebitele