Jurnal Elektro
Not a member yet
140 research outputs found
Sort by
#AkuGalau: Korpus Bahasa Indonesia untuk Deteksi Emosi dari Teks
Get PDFDetection of emotions from text is a problem of text classification based on the type of emotion. The availability of an emotional corpus plays an essential role in the detection of emotions. However, most corpus for emotional detection is available in English. This condition is a major problem when developing a system for detecting emotions from Indonesian texts. The emotional text corpus for Indonesian is very limited. Therefore, this research focuses on the development of Indonesian text emotional corpus. The development of such a corpus is the first step in the study of detecting emotions from the Indonesian text. The data source used to develop the corpus is a tweet. The annotation process is done automatically based on the hashtag (#) of emotions contained in a tweet with five types of emotions: happy, sad, angry, afraid, and love. This research produced an Indonesian emotional text corpus consisting of 500 complete tweets with emotional labels at the superordinate and basic levels. Emotion detection experiments were conducted to test the corpus using the Naive Bayes method. The accuracy of the experiments reached 82%, these results indicate that the corpus can be used in text emotion detection.Deteksi emosi dari teks merupakan persoalan klasifikasi teks berdasarkan jenis emosi. Ketersediaan data berupa korpus emosi memegang peranan penting dalam deteksi emosi. Namun demikian, sebagian besar korpus untuk deteksi emosi tersedia dalam bahasa Inggris. Kondisi tersebut menjadi persoalan utama ketika melakukan deteksi emosi untuk teks Bahasa Indonesia. Korpus teks emosi untuk bahasa Indonesia masih sangat terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini berfokus pada pengembangan korpus teks berbahasa Indonesia. Pengembangan korpus emosi berbahasa Indonesia ini sebagai langkah awal dalam penelitian deteksi emosi dari teks bahasa Indonesia. Sumber data yang digunakan untuk mengembangkan korpus adalah tweet. Proses anotasi dilakukan secara otomatis berdasarkan hashtag (#) emosi yang terdapat dalam tweet dengan lima jenis emosi: senang, sedih, marah, takut dan cinta. Penelitian ini menghasilkan korpus teks emosi bahasa Indonesia yang terdiri dari 500 tweet lengkap dengan label emosi pada tingkat superordinate dan tingkat basic. Percobaan deteksi emosi dilakukan untuk menguji korpus dengan menggunakan metode Naive Bayes. Tingkat akurasi dari percobaan mencapai 82 %, hasil ini menunjukkan bahwa korpus dapat digunakan dalam deteksi emosi
ANALISIS METODE PENGOLAHAN DATA KASUS OUTAGE TRANSMISI SERAT OPTIK: STUDI KASUS JARINGAN TIGA REGION
Get PDFThe wide implementation of fibre optic transmission cable supports the increasing demand of datacommunication, due to its reliability and its fast connectivity. However, optical fibre communicationmight experience an outage condition, which could degrade the overall network performance. Thisstudy analyses an eight months data recording of outage tickets for three region networks by usingTableau. We study three main parameters: age of nodes, device models and the number of tickets thataffect the number of outages in each region. Based on these parameters, we identify the top prioritymaintenance nodes in each region that affect the performance the most. We classified the outagecondition based on internal (e.g. breaker down, maintenance), and external (e.g. electricity blackout,cable bitten by animals). Study shows that most outage causes are the “Electricity blackout” whichaccount of 33.33% of total cases. Meanwhile, the region that suffered by outage the most is Jakarta-Central, with only 99,74% Network Availability (NA), compared to Jakarta-Bekasi-Karawang withNA 99,85% and Jakarta-NorthEast with NA 99,86%.Sambungan komunikasi melalui serat optik kian diminati karena kehandalannya dalam membawatrafik besar, memiliki kecepatan tinggi, dan konektivitas yang lebih stabil dibandingkan dengankomunikasi radio. Namun, sambungan serat optik dapat mengalami penurunan performansi, dimanasalah satunya diakibatkan oleh outage. Penelitian ini menganalisis hasil rekaman performansi denganperiode selama delapan bulan, pada jaringan yang tersebar di tiga wilayah dengan menggunakanaplikasi Tableau. Terdapat tiga parameter yang dianalisis dalam penelitian ini: umur node, modelperangkat, dan jumlah tiket. Berdasarka parameter tersebut, prosedur pemeliharaan jaringan yangdisarankan ialah penentuan top priority maintenance pada node di masing-masing region yangmemiliki jumlah kasus terbanyak. Kasus-kasus outage yang terjadi pada studi ini terklasifikasi sebagaikasus internal dan eksternal. Dari semua masalah yang ada, mayoritas penyebab terjadinya outageialah “Electricity Blackout”, dengan persentase sebesar 33,33 % berdasarkan data yang diambil darinode yang memiliki jumlah tiket terbanyak. Sedangkan, region yang paling sering mengalami outageialah Jakarta - Central dengan persentase 37,34 % dengan Network Availability (NA) sebesar 99,74%,dibandingkan dengan Network Availability (NA) Jakarta - Bekasi - Karawang sebesar 99,85 % dannilai Network Availability (NA) Jakarta - NorthEast sebesar 99,86 %
SMART ROOM MONITORING MENGGUNAKAN MIT APP INVENTOR DENGAN KONEKSI BLUETOOTH
Get PDFThis study aims to design a smart room monitoring system (smart room) to determine the condition of the room in the house. This smart room system is based on Bluetooth and is assisted by the MIT App Inventor application which can do remote monitoring. This system is controlled by the Arduino Mega microcontroller which is connected to the sensor and Bluetooth. The sensors used are MQ2 to detect gas leaks, LM35 to detect room temperature, and PIR sensors to detect human presence. The MQ2 Sensor is placed near the LPG gas canisters, the PIR sensor is placed at entrance, while the LM35 sensor is placed at the center of the room, with neither direct blow from the Air Conditioner nor direct exposure to sunlight. Experiment shows that the sensor and the system work, and the application can also be connected to the system so that the sensors are monitored. In the MIT App Inventor application, the data received from Bluetooth is a PIR sensor that detects the presence of people in the room, the LM35 sensor can detect room temperature, and the MQ2 sensor can detect the presence of leaking gas.Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring ruangan pintar (smart room) untuk mengetahui kondisi ruangan di dalam rumah. Sistem smart room ini berbasis Bluetooth dan dibantu dengan aplikasi MIT App Inventor yang dapat melakukan monitoring jarak jauh. Sistem ini dikendalikan oleh mikrokontroler Arduino Mega yang terhubung dengan sensor dan Bluetooth. Sensor yang digunakan adalah MQ2 untuk mendeteksi kebocoran gas, LM35 untuk mendeteksi suhu ruangan, dan sensor PIR untuk mendeteksi keberadaan manusia. Sensor MQ2 ditempatkan di dekat tabung gas, sensor PIR ditempatkan di dekat pintu masuk, sedangkan sensor LM35 ditempatkan di tengah ruangan yang tidak terkena AC secara langsung. Hasil percobaan menunjukan bahwa sensor dan sistem dapat bekerja dengan baik dan aplikasi juga dapat terhubung dengan sistem sehingga dapat melakukan monitoring terhadap sensor, lampu, dan AC dalam ruangan. Pada aplikasi MIT App Inventor data yang di terima dari Bluetooth berupa sensor PIR yang mendeteksi adanya orang dalam ruangan, sensor LM35 dapat mendeteksi suhu ruangan, dan sensor MQ2 dapat mendeteksi ada atau tidaknya kadar gas yang bocor
PERBANDINGAN PENEMPATAN PANEL FOTOVOLTAIK DI ATAS TANAH (GROUND MOUNTING PV) ATAU DI ATAS ATAP (ROOFTOP PV) SEBAGAI IMPLEMENTASI PEMANFAATAN PLTS YANG EFISIEN DI ITERA
Get PDFThe use of photovoltaic panels (PV) as the latest material technology to conversion solar energyinto electrical energy, so as it can become a Solar Power Plant (PLTS) which is more continues to growin this world, including Institut Teknologi Sumatera (ITERA). As a new campus technology-based inLampung Province which also has high solar potential, it is considered appropriate to be able to applyphotovoltaic as the key to the use of renewable energy. The PV panel studied is a comparison with theplacement conditions, specifically placement on the rooftop and on the groundmounting. In order to getthe best efficiency from the comparison of the installed photovoltaic panels, it is necessary to design anequivalent circuit with a load or no load in designing, as well as making observations for 7 days withthe same conditions. The results show that the placement of PV on the rooftop is 1,129.91 Wh for aloaded condition and 3,961.91 Wh for a no-load condition, while the placement of PV on thegroundmounting is 1,064.83 Wh for a loaded condition and 3,880.13 for a no-load condition. Fromthese results, it becomes the basis for the placement of PV as needed before planning the constructionof PLTS.Pemanfaatan panel fotovoltaik (PV) sebagai teknologi material terkini untuk mengubah cahayamatahari yang dikonversi menjadi energi listrik, sehingga dapat menjadi Pembangkit Listrik TenagaSurya (PLTS) terus berkembang di dunia, tak terkecuali di Institut Teknologi Sumatera (ITERA).Sebagai perguruan tinggi negeri (PTN) baru di Provinsi Lampung yang berbasis teknologi juga memilkipotensi matahari yang cukup tinggi, dinilai tepat untuk dapat menerapkan fotovoltaik sebagai kuncipemanfaatan penggunaan energi terbarukan. Panel PV yang diteliti adalah perbandingan dengan kondisipenempatan, yaitu di atas atap dan diatas tanah. Agar mendapatkan efisiensi terbaik dari perbandinganpanel fotovoltaik yang dipasang, diperlukan rangkaian ekivalen dengan kondisi berbeban maupun tanpabeban dalam merancang, serta melakukan pengamatan selama 7 hari dengan kondisi yang sama. Hasilmenunjukkan penempatan PV di atas atap didapatkan nilai sebesar 1.129,91 Wh untuk kondisi berbebandan 3.961,91 Wh untuk kondisi tanpa beban, sedangkan penempatan PV di atas tanah sebesar 1.064,83Wh untuk kondisi berbeban dan 3.880,13 untuk kondisi tanpa beban . Dari hasil tersebut menjadi dasaruntuk penempatan PV yang sesuai kebutuhan sebelum perencanaan pembangunan PLTS
PENGEMBANGAN MOBILE ROBOT MULTIPLATFORM “ATMAROBO” SEBAGAI SARANA PENINGKATAN MINAT REMAJA DI BIDANG ROBOTIKA
Get PDFThis study aims to develop an attractive multiplatform learning robot and supported by a programming system that is easily understood by adolescents. Learning robots developed are wheeled educational robots that can be controlled manually using a controller (manual transporter) and automatically using sensors (line follower and automatic avoider). As data processing on the robot, two Arduino Nano are used with the help of Arduino IDE software, and for sending data, serial communication between Arduino Nano is used. The sensors used in this robot are light based sensors for line follower and ultrasonic for automatic avoiders. In addition, there is a separate controller from the robot in the form of the MIT APP Inventor program installed on a smartphone device and connected to the Bluetooth module on the robot for manual transporter. From the test results, the robot runs accurately following the black or white lines and successfully moves items, for automatic avoiders the robot can detect walls and follow the grooves of the wall with an angle of 90 degrees, while for manual transporter robots can be controlled using a controller application on an Android-based smartphone developed with MIT APP Inventor.Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan robot pembelajaran multiplatform yang menarik dan didukung dengan sistem pemrograman yang mudah dipahami oleh remaja. Robot pembelajaran yang dikembangkan berupa robot edukasi beroda yang dapat dikendalikan secara manual menggunakan controller (manual transporter) dan otomatis menggunakan sensor (line follower dan automatic avoider). Sebagai pemroses data pada robot digunakan dua Arduino Nano dengan bantuan software Arduino IDE, dan untuk pengiriman data digunakan serial komunikasi antar Arduino Nano. Sensor yang dipakai pada robot ini adalah sensor cahaya untuk line follower dan ultrasonik untuk automatic avoider. Selain itu terdapat controller yang terpisah dari robot berupa program MIT APP Inventor yang terpasang pada perangkat smartphone dan terhubung dengan modul Bluetooth pada robot untuk manual transporter. Dari hasil pengujian, robot berjalan dengan akurat mengikuti garis hitam ataupun putih dan berhasil memindahkan barang, untuk automatic avoider robot sudah dapat mendeteksi tembok dan mengikuti alur tembok dengan sudut 90 derajat, sedangkan untuk manual transporter robot sudah bisa dikontrol menggunakan aplikasi controller pada smartphone berbasis android yang dikembangkan dengan MIT APP Inventor
