7104 research outputs found
Sort by
Analisis Perubahan Garis Pantai Ujung Pangkah Dengan Menggunakan Metode Edge Detection Dan Normalized Difference Water Index = (Ujung Pangkah Shoreline Change Analysis Using Edge Detection Method And Normalized Difference Water Index
No full textSelain akibat adanya pasang surut, posisi garis pantai berubah akibat adanya abrasi dan akresi. Oleh karena itu diperlukan adanya deteksi posisi garis pantai, salah satunya dengan memanfaatkan data Landsat dengan menggunakan filter edge detection dan NDWI. Edge detection adalah suatu metode matematika yang bertujuan untuk mengidentifikasi suatu titik pada gambar digital berdasarkan tingkat kecerahan. Filter edge detection digunakan karena sangat baik untuk menyajikan penampakan obyek yang sangat bervariasi pada citra sehingga dapat dibedakan dengan mudah. NDWI mampu memisahkan antara daratan dan perairan dengan jelas sehingga memudahkan untuk analisis garis pantai. Penelitian ini bertujuan untuk deteksi perubahan garis pantai di Ujung Pangkah Kabupaten Gresik yang disebabkan oleh adanya akresi dan abrasi dengan menggunakan filter edge detection dan NDWI pada data Landsat temporal (tahun 2000 dan 2015). Data yang digunakan pada penelitian ini adalah citra Landsat 7 tahun 2000 dan Landsat 8 tahun 2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa garis pantai di Ujung Pangkah Gresik banyak mengalami perubahan akibat adanya akresi dan abrasi. Luas akresi mencapai 11,35 km2 dan abrasi 5,19 km2 dalam periode waktu 15 tahunHlm. 65-7
STUDI VARIASI DIURNAL DAN MUSIMAN IONOSFER LINTANG RENDAH DARI STASIUN GPS JOG2 YOGYAKARTA = DIURNAL AND SEASONAL VARIATION STUDY OF LOW LATITUDE IONOSPHARE FROM JOG2 GPS STATION IN YOGYAKARTA
No full textHlm.91-10
ANALISIS PERUBAHAN GARIS PANTAI UJUNG PANGKAH DENGAN MENGGUNAKAN METODE EDGE DETECTION DAN NORMALIZED DIFFERENCE WATER INDEX = UJUNG PANGKAH SHORELINE CHANGE ANALYSIS USING EDGE DETECTION METHOD AND NORMALIZED DIFFERENCE WATER INDEX
No full textAbstractBesides to the effects from tidal, coastline position changed due to abrasion and accretion. Therefore, it is necessary to detect the position of coastline, one of them by utilizing Landsat data by using edge detection and NDWI filter. Edge detection is a mathematical method that aims to identify a point on a digital image based on the brightness level. Edge detection is used because it is very good to present the appearance of a very varied object on the image so it can be distinguished easily. NDWI is able to separate land and water clearly, making it easier for coastline analysis. This study aimed to detect coastline changes in Ujung Pangkah of Gresik Regency caused by accretion and abrasion using edge detection and NDWI filters on temporal Landsat data (2000 and 2015). The data used in this research was Landsat 7 in 2000 and Landsat 8 in 2015. The results showed that the coastline of Ujung Pangkah Gresik underwent many changes due to accretion and abrasion. The accretion area reached 11,35 km2 and abrasion 5,19 km2 within 15 year period. Abstrak Selain akibat adanya pasang surut, posisi garis pantai berubah akibat adanya abrasi dan akresi. Oleh karena itu diperlukan adanya deteksi posisi garis pantai, salah satunya dengan memanfaatkan data Landsat dengan menggunakan filter edge detection dan NDWI. Edge detection adalah suatu metode matematika yang bertujuan untuk mengidentifikasi suatu titik pada gambar digital berdasarkan tingkat kecerahan. Filter edge detection digunakan karena sangat baik untuk menyajikan penampakan obyek yang sangat bervariasi pada citra sehingga dapat dibedakan dengan mudah. NDWI mampu memisahkan antara daratan dan perairan dengan jelas sehingga memudahkan untuk analisis garis pantai. Penelitian ini bertujuan untuk deteksi perubahan garis pantai di Ujung Pangkah Kabupaten Gresik yang disebabkan oleh adanya akresi dan abrasi dengan menggunakan filter edge detection dan NDWI pada data Landsat temporal (tahun 2000 dan 2015). Data yang digunakan pada penelitian ini adalah citra Landsat 7 tahun 2000 dan Landsat 8 tahun 2015. Hasil penelitian menunjukkan bahwa garis pantai di Ujung Pangkah Gresik banyak mengalami perubahan akibat adanya akresi dan abrasi. Luas akresi mencapai 11,35 km2 dan abrasi 5,19 km2 dalam periode waktu 15 tahun.Hlm. 65-7
Spektrum Bilangan Gelombang Gravitas Atmosfer dalam Domain Vertikal (Deskripsi Model dan Observasi)
No full textAtmospheric gravity waves (GW) play an important role in the global circulation dynamics by transporting the energy from the lower to the upper atmosphere. This research aims to investigate the GW propagation through the model of vertical wavenumber spectrum and analysis of the results from radiosonde observation. The fluctuation of temperature and the perturbation of horizontal wind components can be represented by Brunt Vaisala frequency (N) and vertical woven umber (m). Fast Fourier Transform (FFT) analysis of normalised temperature fluctuation and horizontal wind perturbation show that GW reach the saturation condition for m 3 x 10-4 cyc/m in the troposphere and stratosphere. When the amplitude of GW become saturated, it will deposit the energy 2.25 1/kg and the longer vertical wavelength (Az) of GW will propagate to the upper atmosphere above 25 km. There are no significant different in the observed spectrum from day and night time obervations.Gelombang gravitas (GW) atmosfer memiliki peran penting dalam dinamika sirkulasi global melalui pemindahan energi dad atmosfer di lapisan bowah sampai ke lapisan atas. Penelitian ini bertujuan untuk menyelidiki perambatan vertikal GW melalui model spektrum dan analisis hasil pengamatan radiosonde. Fluktuasi temperatur don perturbasi komponen angin dapat direpresentasikan oleh Brunt Vaisala frequency (N) dan bilangan gelombang vertikal (m). Analisis Fast Fourier Transform (FFT) dad normalisasi fluktuasi temperatur dan perturbasi origin horizontal menunjukkan bahwa GW mencapai keadaan jenuh (saturasi) untuk m a. 3 x 10-4 cyc/m di lapisan troposfer don stratosfer. Ketika amplitudo GW mengalami saturasi, maka proses tersebut akan menyimpan energi sebesar 2,25 J/kg dan GW dengan panjang gelombang vertikal (Az) lebih panjang akan merambat terus sampai ke lapisan atmosfer di atas 25 km. Tidak ado perbedaan yang berarti antara spektrum hash! pengamatan di slang clan malam had. Kota kunci : spektrum bilangan gelombang vertikal, saturasi gelombang gravitas, troposfer dan stratosfer.Hal. 1-1
No full textThis study is mainly discussed the effects of the global climate change on the trend of early season changes in the Indonesian Maritime Continent (IMC), especially in Java. Based on the latest of several the global climate index data represented by SST Nino 3.4 index, Dipole Mode Index (DMI), and the Monsoon index, respectively, it has been done the prediction of rainfall anomaly that will be occurred in Java Island, especially in Yogyakarta. The rainfall data of Yogyakarta is derived from the monthly average of Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station (CHIRPS) for period of 34 years of observation (1981-2014). According to the prediction that has been done by the POAMA (Predictive Ocean Atmosphere Model for Australia), the SST Nino 3.4 and DMI will be located around the normal (neutral) position until June 2018. By assuming the rainfall anomaly in Yogyakarta is influenced by two main global climate index above, it is suspected the rainfall anomaly in Java, especially over Yogyakarta will be dominated by Monsoon factor. In the other hand, Monsoon will become predominant factor that have big effects to rainfall anomaly in Yogyakarta until June 2018. The analysis of Monsoon index data on rainfall anomaly in Yogyakarta indicates that the peak of Dry Season (DS) will be occurred around August 2017. While Transition Season (TS) expected will be started at around September, October and November (SON) 2017, respectively. While, Rainy Season (RS) begins at around early December 2017 and continues until the end of February 2018. The second transition season is expected to fall in the periode of March, April and May (MAM) 2018, before finally entering the Dry Season (Ds) in early June 2018. All of the above sequence occurs, if SST Nirio 3.4 and DM1 conditions remain still in the normal position, and Monsoon is still the predominant factor only. Keywords : SST Nino 3.4, DM!, Monsoon Index and Prospective of Rainy Season 2017/2018Studi ini utomanya membahas pengaruh perubahan iklim global terhadap trend perubahan awal musim di Benua Maritim Indonesia (BMI), khususnya di Pulau Jawa. Berbasis beberapa data indeks iklim global terkini yang masing-masing diwakili oleh data indeks SST (Sea Surface Temperature) Nino 3.4, DMI (Dipole Mode Index), dan Monsun, dilakukanlah prediksi anomali curah hujan yang terjadi di Pulau Jawa, khususnya Yogyakarta. Data curah hujan Yogyakarta diperoleh dari Climate Hazards Group InfraRed Precipitation with Station (CHIRPS) rata-rata bulanan selama 34 tahun pengamatan (1981-2014). Sesuai dengan prediksi yang telah dilakukan oleh pihak POAMA (Predictive Ocean Atmosphere Model for Australia), SST Nino 3.4 dan DMI akan berada di sekitar posisi nomal (neutral) hingga Juni 2018. Dengan asumsi anomali curah hujan yang terjadi di Yogyakarta dipengaruhi oleh dua utama indeks global di atas, diduga anomali curah hujan yang terjadi di Yogyakarta akan didominasi oleh faktor Monsun. Dengan kata lain, faktor Monsunlah yang akan mendominasi mempengaruhi anomali curah hujan di Yogyakarta hingga Juni 2018. Hasil onalisis data indeks Monsun terhadap anomali curah hujan di Yogyakarta menunjukkan bahwa puncak Musim Kemarau (MK) terjadi di sekitar Agustus 2017. Sementara Musim Transisi (MT) diperkirakan dimulai sekitar September, Oktober dan November (SON) 2017. Sementara Musim Hujan (MH) dimulai sekitar awal Desember 2017 dan terus berlanjut hingga akhir Februari 2018. Musim transisi kedua diduga akan jatuh pada period e Maret, April dan Mei (MAM) 2018, sebelum okhirnya masuk ke MK di owal Juni 2018. Seluruh rangkaian di atas terjadi, bila kondisi SST Nino 3.4 dan DMI tetap berada di posisi "sekitar" normal, dan Monsun merupakan satu-satunya faktor yang dominan.Hal. 92-10