7104 research outputs found
Sort by
Bunga rampai Pemanfaatan Data Penginderaan Jauh untuk Pertanian Dan Kehutanan
Vii, 119 hal. : ilus. ; 25 c
A Partial Acquisition Technique of SAR System Using Compressive Sampling Method
In line with the development of Synthetic Aperture Radar (SAR) technology, there is a serious problem when the SAR signal is acquired using high rate analog digital converter (ADC), that require large volumes data storage. The other problem on compressive sensing method,which frequently occurs, is a large measurement matrix that may cause intensive calculation. In this paper, a new approach was proposed, particularly on the partial acquisition technique of SAR system using compressive sampling method in both the azimuth and range direction. The main objectives of the study are to reduce the radar raw data by decreasing the sampling rate of ADC and to reduce the computational load by decreasing the dimension of the measurement matrix. The simulation results found that the reconstruction of SAR image using partial acquisition model has better resolution compared to the conventional method (Range Doppler Algorithm/RDA). On a target of a ship, that represents a low-level sparsity, a good reconstruction image could be achieved from a fewer number measurement. The study concludes that the method may speed up the computation time by a factor 4.49 times faster than with a full acquisition matrix.p.9-1
Nitrogen Content and Carbon Stock Prediction in Oil Palm using Satellite Image Analysis
Hlm. 677-68
Pengembangan Layanan Web Spasial Informasi Pemanfaatan Penginderaan Jauh
Pelaksanaan diseminasi informasi pemanfaatan penginderaan jauh melalui pengelolaan Sistem Pemantauan Bumi Nasional di Pusat Pemanfaatan Pemanfaaatan Penginderaan Jauh, Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional dapat dicapai dengan memperluas dan melengkapi mekanisme pelaksanaan diseminasi cara tradisional dengan pengembangan layanan web spasial. Layanan tersebut merupakan standar yang didefinisikan oleh Open GeoSpasial Consortium, yang memungkinkan mekanisme pelaksanaan diseminasi lebih interoperabilitas dan sangat membantu dalam penyelenggaraan fungsi pelaksanaan pemanfaatan data dan diseminasi informasi pemanfaatan penginderaan jauh. Penelitian ini bertujuan menganalisis dan menyediakan metode pengembangan layanan web spasial informasi pemanfaatan penginderaan jauh. Metode penelitian meliputi pengaturan persyaratan awal, pemrograman file map dan pengujian layanan web spasial. Hasil penelitian menunjukkan bahwa layanan web spasial berbasis perangkat lunak University of Minnesota Mapserver telah berhasil di implementasikan dan dilakukan pengujian menggunakan klien layanan web map nyata Google Map dan QGIS Desktop melalui studi kasus infromasi perubahan tutupan hutan di Indonesia
Uji Model Fase Pertumbuhan Padi Berbasis Citra Modis Multiwaktu Di Pulau Lombok
Uji model adalah sebuah tahapan yang harus dilakukan sebelum model tersebut digunakan untuk kegiatan yang bersifat operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menguji akurasi model fase pertumbuhan padi berbasis MODIS di pulau Lombok terhadap citra Landsat multiwaktu dan data lapangan. Penelitian dilakukan dengan metode analisis dan evaluasi secara bertahap. Pertama, evaluasi akurasi menggunakan analisis citra Landsat 8 multiwaktu. Pada tahap kedua menggunakan data referensi hasil pengamatan lapangan, sedangkan tahap ketiga dilakukan analisis informasi fase pertumbuhan untuk mengetahui tingkat konsistensi model. Akurasi model fase pertumbuhan dihitung menggunakan matrik kesalahan. Hasil analisis dan evaluasi tahap I terhadap informasi fase 30 April dan 19 Juli menunjukkan bahwa ketelitian model mencapai 58-59 %, sementara hasil evaluasi tahap II terhadap fase periode 19 Juli menggunakan data hasil survei 20-25 Juli menunjukkan akurasi keseluruhan 53 %. Namun, hasil analisis konsistensi model menunjukkan bahwa fase yang dihasilkan dari citra MODIS yang di-smoothing menunjukkan pola yang konsisten sebagaimana pola EVI tanaman padi dengan akurasi 86 %, sedangkan pola EVI citra MODIS yang tidak di-smoothing tidak konsisten. Berdasarkan hasil ini disimpulkan bahwa model ini cukup baik, tetapi dalam operasionalnya perlu dilakukan smoothing citra MODIS input terlebih dahulu sebelum ekstrak nilai indek (EVI).Hal. 51-6