319 research outputs found

    CONTENT BASED DAN COLLABORATIVE FILTERING PADA REKOMENDASI TUJUAN PARIWISATA DI DAERAH YOGYAKARTA

    Get PDF
    Abstract One of the famous cities for tourism is Yogyakarta. Yogyakarta has a variety of tourist destinations, staring from nature tourism, cultural and historical tourism, museums tour, beach tourism and special interest tours. both from domestic and foreign tourists. many tourist destinations in Yogyakarta, often makes tourists confused in choosing their destination. Based on these problem, then a system of recommendations is created that it can help tourists choose their destination. In research a system of recommendations for tourism destinations has been built in the Yogyakarta. This study uses a hybrid filtering method that is a combination of two methods, collaborative filtering methods and content-based filtering. This system also provides detailed tourist information starting from the description of the tourist attractions, operating hours and the price of admission, directions to the tourist attractions, and tourists can provide comments and ratings. The results of this study use black-box testing, indicating that this application can work correctly. Testing with alpha test with 10 respondents resulted in 52.6% giving a Good answer and with a beta test with 40 respondents resulted in 77.3% giving agree answer. This indicates that the system functions that have been built can meet the needs of users. Keywords: recommendation, content-based filtering, collaborative filtering, Abstrak Salah satu kota yang terkenal akan tempat wisatanya adalah Yogyakarta. Yogyakarta memiliki beragam destinasi wisata, mulai dari wisata alam, wisata budaya dan sejarah, wisata museum, wisata pantai dan wisata minat khusus. Setiap tahunnya wisatawan yang datang ke Yogyakarta mengalami peningkatan, baik dari wisatawan domestik maupun wisatawan mancanegara. Banyaknya destinasi wisata yang ada di Yogyakarta, sering membuat wisatawan bingung dalam memilih tujuan wisatanya. Berdasarkan masalah tersebut maka di buatlah sebuah sistem rekomendasi agar dapat membantu wisatawan dalam memilih tujuan wisatanya. Pada penelitian ini telah dibangun sebuah sistem rekomendasi tujuan pariwisata di daerah Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan metode hybrid filtering yaitu gabungan dua metode, metode collaborative filtering dan content-based filtering. Sistem ini juga memberikan informasi tempat wisata yang detail mulai dari penjelasan tempat wisata tersebut, jam operasional dan harga tiket masuk, serta ada petunjuk arah ke tempat wisata tersebut, dan wisatawan bisa memberikan komentar serta rating. Hasil dari penelitian ini menggunakan pengujian black-box, menunjukkan bahwa aplikasi ini dapat bekerja dengan benar. Pengujian dengan alpha test dengan 10 responden menghasilkan 52.6% memberikan jawaban Baik serta dengan beta test dengan 40 responden menghasilkan 77.3% memberikan jawaban SETUJU. Hal ini menunjukkan bahwa fungsi sistem yang telah dibangun dapat memenuhi kebutuhan dari pengguna. Kata Kunci: rekomendasi, content-based filtering, collaborative filterin

    PENGEMBANGAN ALAT PEMBERI MAKAN IKAN OTOMATIS MENGGUNAKAN ARDUINO

    Get PDF
    AbstractIn fish farming activities there are a number of important things that must be considered, namely feeding and controlling the quality of the water in the pond such as water temperature, pH level and water clarity, because these elements are important for fish growth and life. Adjusting the time to feed the fish is also very important so that the fish can stay alive, if it is too late to feed the fish the fish can be stressed and eventually starve to death. Fish owners who have a fairly busy level of activity, will feel a little difficulty when leaving the house in a long time, because meeting the needs of fish and continuous monitoring is very time consuming. Thus, an automatic fish feeding device was developed which can be adjusted when feeding and measuring the feeding. In this study, Arduino Uno and Arduino Mega 2560 are the "brains" that control inputs, processes and outputs. Servo motor as a cover drive where fish feed is released. Water temperature sensors, pH sensors and water clarity sensors or TDS to monitor the state of the water. The output generated from the auto fish feeder has issued the feed in accordance with the set hours when testing, only the size of the feed will affect the amount of feed that comes out, as well as testing the temperature sensor, pH, and water clarity working properly.Keywords : Arduino, microcontroller, fish feeder, sensorDalam Kegiatan budidaya ikan ada beberapa hal penting yang harus diperhatikan yaitu pemberian pakan dan pengontrolan terhadap kualitas air yang ada dikolam seperti suhu air, kadar pH dan kejernihan air, karena unsur-tersebut penting bagi pertumbuhan dan kehidupan ikan. Penyesuaian waktu memberi makan ikan juga sangat penting agar ikan dapat tetap hidup, jika terlambat dalam memberi makan ikan maka ikan bisa stress dan akhirnya mati kelaparan. Pemilik ikan yang memiliki tingkat kesibukan yang cukup padat, akan merasakan sedikit kesulitan ketika akan meninggalkan rumah dalam waktu yang cukup lama, karena pemenuhan kebutuhan ikan dan pemantauan terus menerus sangat memakan waktu. Dengan demikian maka dikembangkanlah sebuah alat pemberi makan ikan otomatis yang dapat diatur waktu pemberian pakannya dan takaran pemberian pakannya. Pada penelitian ini menggunakan Arduino Uno dan Arduino Mega 2560 sebagai “otak” yang mengendalikan input, proses dan output. Motor servo sebagai penggerak penutup tempat keluarnya pakan ikan. Sensor suhu air, sensor pH dan sensor kejernihan air atau TDS untuk memantau keadaan air. Output yang dihasilkan dari auto fish feeder sudah mengeluarkan pakan sesuai dengan pengaturan jam yang sudah diatur ketika pengujian, hanya ukuran pakan akan mempengaruhi jumlah takaran pakan yang keluar, serta pengujian sensor suhu, pH, dan kejernihan air bekerja dengan baik.Kata Kunci : Arduino, mikrokontroller, fish feeder, sensor

    SISTEM INFORMASI GEMPA BUMI MENGGUNAKAN DATA XML BERBASIS PENGOLAHAN TEKS PARSING DAN CONCATENATION

    Get PDF
    Abstract Information on earthquakes of more than 5 Richter scales taken from data.bmkg.go.id still needs to be inserted into a sentence so that information is easy to read. The model is by breaking down information in xml format, then inserting the sentence so that it will be easy to understand information. Information on earthquake data obtained from BMKG http://data.bmkg.go.id/autogempa.xml including, date, time, latitude, longitude, depth, earthquake affected area and tsunami or not. In designing text processing this is made into three main parts, namely: parser, remuneration sentence, concatenation. The parser has the task of breaking data from xml, remuneration sentence as a database of sentences or affix words and concatenation as a combination between paser and sentence remuneration so that the output produced can be understood by the user which is easier to understand by humans or will be further processed including displayed in the application and sent to the Telegram message application. To realize this text processing in programs using basic language, especially with Visual Basic 6 programs. Keywords— xml, bmkg, text processing, Visual basic 6 Abstrak Informasi gempa lebih dari 5 skala richter yang diambil dari data.bmkg.go.id masih perlu disisipkan kalimat sehingga informasi mudah dibaca. Modelnya dengan cara memecah informasi yang berformat xml, kemudian di sisipkan kalimat sehingga akan menjadi informasi yang mudah dipahami. Informasi data gempa yang di peroleh dari BMKG http://data.bmkg.go.id/autogempa.xml diantaranya, tanggal, jam, garis lintang, garis bujur, kedalaman, wilayah terdampak gempa dan terjadi tsunami atau tidak. Dalam merancang text processing ini di buat menjadi tiga bagian pokok yaitu : parser, remuneration sentence, concatenation. Parser bertugas untuk memecah data dari xml, remuneration sentence sebagai database kalimat atau kata imbuhan dan concatenation sebagai peggabung antara paser dan remuneration sentence sehingga output yang dihasilkan dapat di pahami oleh pengguna, Hasil keluaran dari pemrosesan text processing ini berupa informasi gempa bumi diatas lima skala richter yang lebih mudah di mengerti oleh manusia atau akan di proses lebih lanjut diantaranya di tampilkan di aplikasi serta dikirim ke aplikasi pesan Telegram. Untuk mewujudkan text processing ini di program menggunakan bahasa basic khususnya dengan program Visual Basic 6. Kata kunci— xml, bmkg, text processing, Visual basic

    IMPLEMENTASI NETWORK NOTIFICATION SYSTEM DENGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI FIREBASE CLOUD MESSAGING (FCM) BERBASIS ANDROID

    Get PDF
    AbstractA quality internet networks became an important factor in supporting the activities of lecture at Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta, so that required the existence of oversight on a regular basis to ensure the sustainability of the network the Internet is good. As a network administrator would certainly not be in the workplace, so that required a system that supports the performance of the network administrator at the time of being out of work. On the research this time made an application that allows a network administrator can receive a notification message containing the incident (event) that occur on mikrotik router devices with parameters exist. The design of the system aided by Firebase Cloud Messaging (FCM) technology that acts as a web service. The sent messages can be stored in a database which can be seen on the admin web page. System development methods used namely GRAPPLE which includes stages of gathering requirements, analysis, design, development, and deployment of the system. In terms of the development of this system required configuration of mikrotik router device to connect two mikrotik router to PC Servers are available. The results of this research that is has successfully build the application Network Notification System by using Firebase Cloud Messaging (FCM) technology based on android. For testing step that use functionality test of the system by performing a simulation on every function of the system that was build and it was concluded that the function of the system can be run well.Keywords : network, router mikrotik, firebase cloud messaging, android.Jaringan internet yang berkualitas menjadi suatu faktor penting dalam mendukung kegiatan perkuliahan pada Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta sehingga diperlukan adanya pengawasan secara teratur untuk menjamin keberlangsungan jaringan internet yang baik. Sebagai seorang administrator jaringan tentu saja tidak selalu berada di tempat kerjanya sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang mendukung kinerja administrator jaringan di saat berada di luar tempat kerjanya. Pada penelitian kali ini dibuatlah sebuah aplikasi yang memungkinkan seorang administrator jaringan dapat menerima pesan notifikasi berisikan kejadian (event) yang terjadi pada perangkat router mikrotik dengan parameter-parameter yang ada. Perancangan sistem kali ini dibantu dengan teknologi Firebase Cloud Messaging (FCM) yang berfungsi sebagai web service. Pesan yang telah terkirim dapat tersimpan dalam database yang dapat dilihat pada halaman web admin. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu GRAPPLE yang meliputi tahapan pengumpulan kebutuhan, analisis, perancangan, pengembangan, dan penyebaran sistem. Dalam hal pengembangan sistem ini dibutuhkan konfigurasi device router mikrotik agar dapat terhubung dua buah router mikrotik ke PC Server yang tersedia. Hasil dari penelitian ini yaitu berhasil membangun aplikasi Network Notification System dengan menggunakan teknologi Firebase Cloud Messaging (FCM) berbasis android. Untuk pengujian yang dilakukan menggunakan pengujian fungsionalitas dari sistem dengan melakukan simulasi pada setiap fungsi dari sistem yang dibuat dan disimpulkan bahwa fungsi sistem dapat berjalan dengan baik.Kata Kunci : jaringan, router mikrotik, firebase cloud messaging, android

    SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB PEMANTAUAN KEGIATAN PRAKTIKUM DI LABORATORIUM TEKNIK INDUSTRI

    Get PDF
    AbstractIn practicum activities, laboratory assistants input data in the form of minutes, input values, input presences, and report preparation in an excel form. When the assistant wants to see the development of a student, then the assistant must open excel data one by one and look for the student\u27s name or number and then collect the scores from previous meetings starting from the quiz value, assignment value, report value, project value, and response then check whether the student experiences an increase or decrease in the lab. With a large number of students, of course, the assistant will encounter difficulties if you have to find students one by one while the excel data is not small. The solution provided is to create a web-based system as the application of smart labs to monitor the development of student grades in the campus laboratory environment. By using a web-based system, laboratory assistants and lecturers will be facilitated to recapitulate student grades and monitor students as well as input values or calculate the final grades of students. The study uses the Waterfall method as a method of developing systems and research methodologies by conducting observations, interviews, and literature. The results obtained are that the system can display values in the form of a practicum value report that has been calculated using assessment weights and graphs that show the development of values at each meeting with different value categories.Keywords: Information System, Practicum, Smart LabAbstrakPada kegiatan praktikum, asisten laboratorium melakukan penginputan data berupa berita acara, input nilai, input presensi dan pembuatan laporan ke dalam dokumen berupa excel. Ketika asisten ingin melihat perkembangan seorang mahasiswa, maka asisten harus membuka data excel satu persatu dan mencari nama atau nomor mahasiswa tersebut lalu mengumpulkan nilai dari berbagai pertemuan sebelumnya mulai dari nilai kuis, nilai tugas, nilai laporan, nilai projek dan responsi lalu mengecek apakah mahasiswa tersebut mengalami penaikan atau penurunan pada praktikum tersebut. Dengan jumlah mahasiswa yang banyak tentunya asisten akan mengalami kesulitan jika harus mencari mahasiswa satu persatu sementara data excel tidaklah sedikit. Solusi yang diberikan adalah dengan membuat sistem berbasis web sebagai penerapan smart lab untuk memantau perkembangan nilai mahasiswa di lingkungan laboratorium kampus. Dengan menggunakan sistem berbasis web, maka asisten laboratorium dan dosen pengampu akan dimudahkan dalam merekap nilai mahasiswa dan memantau mahasiswa praktikan serta menginput nilai ataupun menghitung nilai akhir dari mahasiswa praktikan. Penelitian menggunakan metode Waterfall sebagai metode pengembangan sistem dan metodologi penelitian dengan melakukan observasi, wawancara dan studi pustaka. Hasil yang didapatkan adalah sistem dapat menampilkan nilai dalam bentuk laporan nilai praktikum yang sudah dihitung menggunakan bobot penilaian dan grafik yang menampilkan perkembangan nilai di setiap pertemuan dengan kategori nilai yang berbeda – beda.Kata Kunci : Sistem Informasi, Praktikum, Smart La

    DETEKSI UCAPAN ANGKA SATU SAMPAI SEPULUH BAHASA PALEMBANG MENGGUNAKAN MFCC DAN BOBOT DOMINAN

    Get PDF
    Abstract Detecting speech with regional language, one of which is Palembang language, has uniqueness and distinctiveness in accent. Differences in dialects to check how precise and influential the accuracy of using MFCC and dominant weights. This study consists of three stages. The first stage, feature extraction of numerical numbers from one to ten using Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). The second stage is the selection of features that will be used as feature tables using the proposed model Normalized Dominant Weight (NBD) with threshold similarity, range, filtering, normalization of weights and dominant weights. The third stage is testing by checking by finding similarities in range, filtering, sequential multiplication and calculation of Suitability of Uniformity Patterns (CTF). The test results of checking MFCC and feature selection with normalization of dominant weights were 70% while without feature selection only 42%. Keywords : extraction, weighting, dominant, normalization, range Abstrak Deteksi ucapan dengan berbahasa daerah salah satunya bahasa Palembang mempunyai keunikan dan kekhasan dalam logat berbahasa. Perbedaan logat bahasa untuk mengecekan seberapa tepat dan berpengaruh terhadap akurasi menggunakan MFCC dan Bobot dominan. Penelitian ini terdiri atas tiga tahap. Tahap pertama, ekstraksi ciri angka bahasa angka satu sampai sepuluh menggunakan Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). Tahap kedua adalah pemilihan fitur yang akan dijadikan tabel fitur menggunakan model yang diusulkan Normalisasi Bobot Dominan (NBD) dengan kesamaan threshold, jangkauan, filtering, normalisasi bobot dan bobot dominan. Tahap ketiga adalah pengujian dengan pengecekan dengan cara mencari kesamaan jangkauan, filtering, perkalian sekuensial dan perhitungan Kesesuaian Keseragaman Pola (KKP). Hasil pengujian pengecekan terhadap MFCC dan pemilihan fitur dengan normalisasi bobot dominan sebesar 70% sedangkan tanpa pemilihan fitur hanya sebesar 42%. Kata kunci : ekstraksi, bobot, dominan, normalisasi, jangkaua

    PENERAPAN PROFILE MATCHING UNTUK SELEKSI ASISTEN LABORATORIUM

    Get PDF
    AbstractLaboratory assistants in universities are usually active students who are recruited to help lecturers implement theoretical courses given by lecturers in class. Assistant recruitment is carried out to screen students who have talent in teaching, because in addition to assisting lecturers in providing practical material, becoming an assistant is a way to measure personal abilities that have talent in teaching. This study applies the profile matching method by determining the gap value which is the difference between the candidate values and the standard that has been set between the profile data from the selected assistant candidates. The purpose of applying this profile matching method is to get an assistant that is in accordance with the main and supporting factors that the reviewer will determine in each selection. Calculation using the profile matching method gives different weights to each criterion, so that the criteria have weights according to the type or standard of interest. This study uses a prototype method that involves the user in the analysis process. This study resulted in a calculation method using the profile matching method by determining each criterion weight, then classifying or dividing criteria into core factors and secondary factors which ultimately resulted in the total amount of the whole, and then ranking.Keywords : Assistant, Profile Matching, decision making, core factors, secondary factors.Asisten laboratorium di perguruan tinggi biasanya merupakan mahasiswa aktif yang direkrut untuk membantu dosen mengimplementasikan mata kuliah teori yang diberikan dosen dikelas. Rekrutmen asisten dilakukan untuk menyaring mahasiswa yang memiliki bakat dalam mengajar, karena selain untuk membantu dosen dalam memberikan materi praktikum, menjadi asisten adalah cara untuk mengukur kemampuan personal yang memiliki bakat dalam mengajar. Penelitian ini menerapkan metode profile matching dengan menentukan nilai gap yang merupakan selisih nilai calon dengan standar yang sudah ditetapkan antara profil data dari calon asisten yang diseleksi. Tujuan dari penerapan metode profile matching ini adalah untuk mendapatkan asisten yang sesuai dengan faktor utama dan pendukung yang akan ditentukan reviewer setiap seleksi dilakukan. Perhitungan menggunakan metode profile matching memberikan bobot berbeda pada setiap kriteria, agar kriteria mempunyai bobot sesuai dengan tipe atau standar kepentingannya. Penelitian ini menggunakan metode prototype yang melibatkan user dalam proses analisis. Penelitian ini menghasilkan cara perhitungan menggunakan metode profile matching dengan menentukan setiap bobot kriteria, kemudian mengelompokkan atau membagi kriteria menjadi core factor dan secondary factor yang akhirnya menghasilkan jumlah total dari keseluruhan, dan kemudian dilakukan perankingan.Kata Kunci : Asisten, Profile Matching, pengambilan keputusan, core factor, secondary facto

    WEB CONTENT MINING DI SEKTOR PERBANKAN PADA LQ45 UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM

    Get PDF
    AbstractInvestment is an activity that is very financially profitable, and also an activity that has a high risk. The investment process includes understanding the basics of investment decisions and how to organize activities in the decision-making process. In the world of investment business, especially stocks, price information can change rapidly depending on offers that occur on the trading floor and other aspects which are also very influential. Information in the form of stock news with web content mining is one of the fundamental analyzes. Web content mining utilizes crawling as the content of news content. News content is done by taking content from the website detik.com, cnnindonesia.com, and kontan.co.id. The research methodology used is waterfall. The results of the study are able to provide convenience in making stock investment decisions. Ease in this case is the process when the user can directly analyze using fundamental analysis on an investment decision support system.Keywords: Decision Support, Fundamental Analysis, Web Content Mining, CrawlingAbstrakInvestasi merupakan suatu kegiatan yang sangat menguntungkan secara finansial, dan juga merupakan kegiatan yang mempunyai resiko tinggi. Proses investasi meliputi pemahaman dasar-dasar keputusan investasi dan bagaimana mengorganisir aktifitas-aktifitas dalam proses pengambilan keputusan. Dalam dunia bisnis investasi khususnya saham, informasi harga bisa berubah dengan cepat tergantung penawaran yang terjadi di lantai bursa dan juga aspek-aspek lain yang juga sangat berpengaruh. Informasi berupa berita saham dengan web content mining merupakan salah satu analisis fundamental. Web content mining memanfaatkan crawling sebagai pengambilan isi konten berita. Konten berita dilakukan dengan mengambil isi konten dari website detik.com, cnnindonesia.com, dan kontan.co.id. Metodologi penelitian yang digunakan yaitu waterfall. Hasil dari penelitian yaitu mampu memberikan kemudahan dalam mengambil keputusan investasi saham. Kemudahan dalam hal ini adalah proses pada saat pengguna bisa menganalisis secara langsung menggunakan analisis fundamental pada sebuah sistem pendukung keputusan investasi.Kata Kunci : Pendukung Keputusan, Analisis Fundamental, Web Content Mining, Crawlin

    PERAMALAN JUMLAH MAHASISWA MENGGUNAKAN MOVING AVERAGE

    Get PDF
    AbstractThe Process of using resources in higher education is influenced by the up and down of the number students. The purpose of this study is to predict the number of students who study in the department of informatics engineering UPN Veteran Yogyakarta for the next periods. This research, data is taken from forlap dikti for Informatics Engineering fom 2009 until 2016 at UPN Veteran Yogyakarta. The method that used to forecast the number of students is a Moving Average method consisting of: Single Moving Average (SMA), Weighted Moving Average (WMA) and Exponential Moving Average (EMA). This study will use the forecasting accuracy namely Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) to select the best model to be used for forecasting. The best model that used for forecasting is Weighted Moving Average (WMA) with weighted 1/3 and average length (n) used for 2. The smallest value for MSE of 5807.96; the smallest MAE value of 55.89 and the smallest value for MAPE of 5.24%. Forecasting of the number of students for four semesters in the future after the even semester of 2016 are respectively: 902; 901,33; 901,56 and 901,48. Keywords : Forecasting, UPN Veteran Yogyakarta, Single moving average(SMA) AbstrakProses penggunaan sumber daya perguruan tinggi setiap tahun dipengaruhi oleh naik turunnya jumlah mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memprediksi jumlah mahasiswa yang kuliah di jurusan teknik informatika UPN Veteran Yogyakarta untuk periode yang akan datang. Data penelitian ini diambil dari forlap dikti untuk Teknik Informatika dari tahun 2009 sampai 2016 UPN Veteran Yogyakarta. Metode yang digunakan untuk melakukan peramalan jumlah mahasiswa adalah metode Moving Average yang tediri dari : Single Moving Average (SMA), Weighted Moving Average (WMA) dan Exponential Moving Average (EMA). Penelitian ini akan menggunkan akurasi peramalan Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE) untuk memilih model terbaik yang akan digunakan untuk peramalan. Model terbaik yang digunakan untuk peramalan yaitu Weighted Moving Average (WMA) dengan pembobot 1/3 dan panjang rata-rata (n) yang dipakai sebesar 2. Nilai terkecil untuk MSE sebesar 5807,96; nilai terkecil MAE sebesar 55,89 dan nilai terkecil untuk MAPE sebesar 5,24 %. Peramalan untuk jumlah mahasiswa empat semester kedepan setelah semester genap 2016 masing-masing adalah : 902; 901,33; 901,56 dan 901,48. Kata Kunci : Peramalan, UPN Veteran Yogyakarta, Single Moving Average(SMA)

    Integrasi Aplikasi Layanan Publik Menggunakan Sistem Antrian Berbasis Digital Signage

    Get PDF
    AbstractPublic services are defined as a series of activities in the allocation of community needs services. The type of manual service that is currently carried out is far from being accountable and transparent. Public services that provide the community must be good, effective and efficient. To increase the level of public services in government agencies, a system is needed in carrying out services. In this study a public service queue system was created which integrated various types of public services in the administration section with a public service information board based on Digital Signage. The queue system is expected to break down the current disturbances. The system development method used is GRAPPLE which facilitates the needs, analysis, development and distribution of systems. The results of this study are Android-based Queue System Integration with Public Service Information Based on Digital Signage. The results of the tests carried out on the system through 2 stages, namely Alpha Test and Beta Test. At the Alpha Test stage, the percentage of approval level was 96.8%, while in the Beta Test stage, the percentage of approval level was 96.5% and it can be concluded that the system works well and can be done even though some can become developers in the next research. Keywords: queuing system, integration, GRAPPLE, digital signage AbstrakPelayanan publik diartikan sebagai rangkaian kegiatan dalam upaya memenuhi kebutuhan pelayanan masyarakat. Jenis pelayanan manual yang dilakukan saat ini masih jauh dari faktor akuntabilitas dan transparansi. Pelayanan publik yang diberikan kepada masyarakat harus baik, efektif dan efisien. Untuk meningkatkan tingkat pelayanan publik di instansi pemerintah maka dibutuhkan sebuah sistem yang mempermudah dalam melakukan pelayanan. Pada penelitian kali ini dibuatlah sebuah sistem antrian pelayanan publik yang mengintegrasikan seluruh jenis pelayanan publik yang ada pada instansi pemerintahan dengan papan informasi layanan publik berbasis Digital Signage. Sistem antrian tersebut diharapkan dapat mengurai permasalahan yang ada saat ini. Metode pengembangan sistem yang digunakan yaitu GRAPPLE yang meliputi tahapan pengumpulan kebutuhan, analisis, perancangan, pengembangan, dan penyebaran sistem. Hasil dari penelitian ini yaitu Integrasi Sistem Antrian Berbasis Android dengan Informasi Layanan Publik berbasis Digital Signage. Hasil pengujian yang dilakukan pada sistem melalui 2 tahapan yaitu Alpha Test dan Beta Test. Pada tahap Alpha Test telah menghasilkan persentase tingkat persetujuan 96,8% sedangkan pada tahap Beta Test menghasilkan persentase tingkat persetujuan 96,5% dan dapat ditarik kesimpulan bahwa sistem berfungsi dengan baik dan dapat digunakan meskipun masih terdapat kekurangan yang dapat menjadi pengembang pada penelitian berikutnya. Kata Kunci : sistem antrian, integrasi, GRAPPLE, digital signag

    309

    full texts

    319

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Telematika
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇