Telematika
Not a member yet
319 research outputs found
Sort by
EKSTRAKSI CIRI MEL FREQUENCY CEPSTRAL COEFFICIENT (MFCC) DAN RERATA COEFFICIENT UNTUK PENGECEKAN BACAAN AL-QUR’AN
Get PDFAbstrakBelajar membaca Al-Qur’an menggunakan alat bantu aplikasi sangat diperlukan dalam mempermudah dan memahami bacaan Al-Qur’an. Pengecekan bacaan Al-Qur’an salah satu metode dengan MFCC untuk pengenalan suara cukup baik dalam speech recognition.Metode tersebut telah lama diperkenalkan oleh Davis dan Mermelstein sekitar tahun 1980. MFCC merupakan metode ekstraksi ciri untuk mendapatkan cepstral coefficient dan frame sehingga dapat digunakan untuk pemrosesan pengenalan suara agar lebih baik dalam ketepatan. Tahapan MFCC mulai dari pre-emphasis, frame blocking, windowing, Fast Fourier Transform (FFT), Mel Frequency Wrapping (MFW), Discrete Cosine Transoform (DCT) dan cepstral liftreing. Hasil pengecekan bacaan Al-Qur’an diujikan dalam sebelas surat mulai dari surat Al-Fatihah, Al-Baqarah, Al-Imran, Al-Hadid, Al-Ashr, Ar-rahman, Al-Alaq, Al-Kautsar, Al-Ikhlas, Al-Falaq dan An-Nas menghasilkan akurasi sebesar rata-rata 51,8%. Kata Kunci : Suara, Bacaan, MFCC, Kesesuaian, Ekstraksi Ciri, Referensi, Bobot, Dominan
Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Kulit Akibat Virus Menggunakan Teorema Bayes
Get PDFAbstractSkin is one of the most important organs in humans, because through the skin we can feel the feel and the surface of an object. If the skin is attacked, the disease may cause many consequences, such as from mild itching or to severe, the skin can not feel anything. Based on existing problems in the community created an application that can help people to recognize skin diseases suffered, so the level of awareness will keep the cleanliness higher, namely the application of expert system of viral skin disease using bayes theorem. In this research will be designed a system using method bayes theorem this expert system will be able to produce a diagnosis of skin diseases and treatment that needs to be done. With this application of course can help people to recognize the illnesses that have been allegedly allegedly to refer to injured. Based on 20 data that have been tested against experts and systems, for patients affected by viral skin diseases were 17 patients and those not infected were 3 patients. As for the suitability of testing between the validation results of experts (doctors) and the system, obtained percentage of 85%.Keywords: Skin diseases, Expert system, Teorema Bayes.AbstrakKulit adalah salah satu organ terpenting pada manusia, karena melalui kulit kita dapat merasakan rasa dan permukaan sebuah benda. Apabila kulit terserang penyakit maka akan banyak akibat yang akan ditimbulkannya, mulai dari yang ringan yaitu terasa gatal atau sampai yang berat yakni kulit tidak dapat merasakan apapun. Berdasarkan permasalahan yang ada di dalam lingkungan masyarakat diciptakan suatu aplikasi yang dapat membantu masyarakat untuk dapat mengenali penyakit kulit yang diderita, sehingga tingkat kesadaran akan menjaga kebersihan makin tinggi, yakni aplikasi sistem pakar penyakit kulit akibat virus. Pada penelitian ini akan dirancang sebuah sistem menggunakan metode Teorema Bayes. Sistem pakar ini nantinya dapat menghasilkan diagnosa penyakit kulit serta pengobatan yang perlu dilakukan. Dengan adanya aplikasi ini tentunya bisa membantu masyarakat mengenali penyakit yang dideritanya sehingga tersadar untuk merujuknya ke dokter ahli. Berdasarkan 20 data yang telah diujikan terhadap pakar dan sistem, untuk pasien yang terkena penyakit kulit akibat virus adalah 17 pasien dan yang tidak terkena infeksi adalah 3 pasien. Sedangkan untuk kesesuaian pengujian antara hasil validasi pakar (dokter) dan sistem, diperoleh tingkat persentase keberhasilan sebesar 85%.Kata Kunci : Penyakit kulit, Sistem Pakar, Teorema Bayes.
REPRESENTASI PENGETAHUAN DALAM SEMANTIK ONTOLOGI PADA DOMAIN KRIMINALITAS KEPOLISIAN SEKTOR DEPOK TIMUR DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA
Get PDFAbstract:The performance of an agency is very dependent on the data and quality of information obtained, not least in the police agency. The Criminal Investigation Unit (SatResKrim) is one of the most important units in the police force. One form of handling SatResKrim is to manage crime data. Crime data is managed because it contains information to support the investigation process. The information used in the investigation process is included in the crime data, so it is necessary to search for documents of criminal data relevant to the investigation process. Currently, data on SatResKrim unit at East Sector Police Dept. of Yogyakarta Special Region still use Microsoft Excel application, so the process of searching data is still based on text not based on knowledge, consequently if the search keyword is not in accordance with the text contained in the data, then the data is not will appear, if the data does not appear it will slightly hamper the investigation process. From these problems raised the idea to represent police crime data into the form of knowledge as an effort in providing references to the police agencies against the form of development of data processing crime-based semantic ontology. Knowledge of crime data is limited to criminal data by category of theft. Knowledge related to theft criminal data is then stored or represented in an ontology-based semantic model. In representing knowledge using language Ontology Web Language (OWL) and SPARQL as its query. Software used to build systems in this study include protégé 3.5, NetBeans and Jena API as its library. The programming language used is Java Server Page (JSP). Based on the results of research that has been done, by representing crime data into the form of semantic ontology-based knowledge and tested into the form of search-based applications, can generate semantic-based search or search that is able to understand the meaning. It is also supported by test results using recall and precision methods, each of which results in a value of more than 90%. Abstrak:Kinerja suatu instansi sangat bergantung pada data dan mutu informasi yang diperoleh, tak terkecuali pada instansi kepolisian. Satuan Reserse Kriminal (SatResKrim) merupakan salah satu unit terpenting dalam kepolisian. Salah satu bentuk penanganan SatResKrim adalah dengan mengelola data kriminalitas. Data kriminalitas dikelola karena mengandung informasi guna menunjang proses investigasi. Informasi yang digunakan dalam proses investigasi diantaranya terdapat pada data kriminalitas, sehingga diperlukan adanya pencarian terhadap dokumen data kriminalitas yang relevan dengan proses investigasi. Saat ini data yang berada pada unit SatResKrim pada Kepolisian Sektor Depok Timur Daerah Istimewa Yogyakarta masih menggunakan aplikasi Microsoft Excel, sehingga proses pencarian data masih berdasarkan teks bukan berdasarkan pengetahuan, akibatnya apabila kata kunci pencarian tidak sesuai dengan teks yang terdapat pada data, maka data tidak akan muncul, jika data tidak muncul maka akan sedikit menghambat proses investigasi. Dari permasalahan tersebut memunculkan gagasan untuk merepresentasikan data kriminalitas kepolisian kedalam bentuk pengetahuan sebagai upaya dalam memberikan referensi kepada instansi kepolisian terhadap bentuk pengembangan pengolahan data kriminalitas berbasis semantik ontologi. Pengetahuan-pengetahuan mengenai data kriminalitas dibatasi pada data kriminalitas dengan kategori pencurian. Pengetahuan-pengetahuan terkait data kriminalitas pencurian kemudian disimpan atau di representasikan dalam model semantik berbasis ontologi. Dalam merepresentasikan pengetahuan menggunakan bahasa Ontology Web Language (OWL) serta SPARQL sebagai query-nya. Software yang digunakan untuk membangun sistem dalam penelitian ini meliputi protégé 3.5 ,NetBeans serta Jena API sebagai library-nya. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Java Server Page (JSP). Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dengan merepresentasikan data kriminalitas kedalam bentuk pengetahuan berbasis semantik ontologi dan di ujikan ke dalam bentuk aplikasi berbasis pencarian, dapat menghasilkan pencarian berbasis semantik atau pencarian yang mampu memahami makna. Hal tersebut juga didukung oleh hasil uji dengan menggunakan metode recall dan precision yang masing-masing hasilnya menunjukkan nilai lebih dari 90%
IMPLEMENTASI NEAR FIELD COMMUNICATION (NFC) UNTUK INFORMASI KOLEKSI MUSEUM
Get PDFAbstractPeople\u27s interest to make the museum as a tourist destination is very low. Therefore, innovations are needed to attract the public interest, and in this case innovation is done in the utilization of NFC technology on android. Currently NFC technology is growing rapidly and has been exploited in various applications, so the utilization of this technology is expected to eliminate the impression of outdated and less attractive to the museum. This application will be divided into two, ie mobile apps for visitors developed using Android Studio software and web applications developed using SublimeText. Mobile apps created to display information from objects in the museum in the form of text, images, video, and audio, by scanning the NFC tag which then the scan results will direct the application to retrieve data from web applications that serve as a server for database management . This mobile app can also display 360o rooms from every room in the museum. Based on the results of the implementation that has been tested, this application was able to convey information in text, image, sound, or video format by doing a scan on the NFC tag. From user random application feasibility test. Keywords: Android, NFC, Biology Museum, Multimedia Information, Mobile Application AbstrakMinat masyarakat untuk menjadikan museum sebagai tujuan wisata sangatlah rendah. Oleh karena itu diperlukan inovasi untuk menarik minat masyarakat, dan dalam hal ini inovasi dilakukan dalam pemanfaatan teknologi NFC pada android. Saat ini teknologi NFC sedang berkembang pesat dan sudah dimanfaatkan dalam berbagai aplikasi, sehingga pemanfaatan teknologi ini diharapkan dapat menghilangkan kesan ketinggalan jaman dan kurang menarik pada museum. Aplikasi ini akan dibagi menjadi dua, yaitu aplikasi mobile untuk pengunjung yang dikembangkan menggunakan software Android Studio dan aplikasi web yang dikembangkan menggunakan SublimeText. Aplikasi mobile yang dibuat dapat menampilkan informasi dari benda di museum dalam bentuk text, gambar, video, dan audio, dengan cara melakukan scanning pada NFC tag yang kemudian hasil scan tersebut akan mengarahkan aplikasi untuk mengambil data dari aplikasi web yang berfungsi sebagai server untuk manajemen database. Aplikasi mobile ini juga dapat menampilkan ruangan 360o dari setiap ruangan yang ada di museum. Berdasarkan hasil implementasi yang telah diuji, aplikasi ini ternyata mampu menyampaikan informasi dalam format teks, gambar, suara, maupun video dengan melakukan scan pada NFC tag. Dari uji kelayakan aplikasi oleh pengguna secara acak. Kata Kunci : Android, NFC, Museum Biologi, Informasi Multimedia, Aplikasi Mobil
PENINGKATAN LAYANAN SKRIPSI MAHASISWA BEBAS PLAGIARISME PADA PROGRAM STUDI TEKNIK INFORMATIKA UPN “VETERAN” YOGYAKARTA
Get PDFAbstrak Skripsi merupakan suatu karya tulis ilmiah yang dilakukan oleh mahasiswa sebagai syarat dalam memperoleh gelar sarjana. Dalam proses pengajuan skripsi, tiap-tiap Perguruan tinggi memiliki caranya masing-masing, seperti menggunakan cara manual atau menggunakan sistem informasi skripsi. Secara umum sistem informasi skripsi dapat memudahkan mahasiswa dengan memberikan informasi mengenai pengajuan proposal skripsi, dan informasi lain mengenai skripsi. Sistem informasi skripsi yang ada di Teknik Informatika UPN “Veteran” Yogyakarta masih menggunakan cara manual dan tidak terdapat suatu sistem untuk mendeteksi plagiarisme pada proposal skripsi. Plagiarisme dalam proposal skripsi dapat dicegah dengan menambahkan sebuah fitur didalam sistem informasi skripsi untuk mengetahui tingkat plagiarisme proposal tersebut. Untuk mengetahui tingkat plagiarisme tersebut dapat menggunakan algoritma Winnowing. Algoritma Winnowing bekerja dengan cara memproses teks yang didapatkan dari proposal, kemudian dilakukan beberapa tahapan preprocessing dan mencari nilai hash terkecil dari tiap-tiap dokumen yang nantinya digunakan sebagai pembanding untuk menentukan persentase nilai kemiripan proposal tersebut. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, penambahan fitur deteksi plagiarisme diterapkan didalam sistem informasi skripsi dapat membantu menentukan tingkat persentase kemiripan proposal skripsi dengan artikel yang berada di internet. Kata Kunci : Plagiarisme, Winnowing, Hash, web scraping, Sistem informasi skrips
PENCARIAN FILE PADA ANDROID BERBASIS SUFFIX TREE CLUSTERING DENGAN DUKUNGAN WORDNET
Get PDFFinding a specific file in Android devices is not an easy task. Not many apps can search by files’ contents and find terms similarities between user’s queries and files’ terms. This research proposed using Suffix Tree Clustering to index files contents, and WordNet to expand user’s query terms. This research used waterfall as research methodology to built a search engine prototype. There are five steps to index files, i.e. listing and parsing, preprocessing, clustering, merging of clusters, and storing cluster data into database. If a user wants to search files, the prototype will expand user’s query terms using WordNet’s synsets and compare them with clusters stored in a database. The results of this research show that suffix tree clustering and multithreading can be used to index files’ contents, and term expansion can help users to find clusters similar with user’s query terms
REPRESENTASI PENGETAHUAN PADA WEB SEMANTIK UNTUK MENINGKATKAN NILAI EFEKTIFITAS PENCARIAN DATA SURAT (STUDI KASUS: PT ANGKASA PURA I CABANG SEPINGGAN BALIKPAPAN )
Get PDFAbstractPT. Angkasa Pura I branch Sepinggan, Balikpapan still uses the web with a little interactive (browsing or searching for certain information). The system still has some constraints between, the data searched only in accordance with the origin of the sender of the letter. Information gleaned from web searches will make it hard for users to find other broader content, consequently if the search keyword does not match the text contained in the information, the information will not appear. The method used is semantic ontology method, and use protege as ontology design, then use netbean and library Jena as interface design. The methodology used in this final project is the methodology methodology of Guidelines for Rapid APPlication Engineering (GRAPPLE). The GRAPPLE methodology is a simplified framework of the Rapid Application Development (RAD) system development method. GRAPPLE methodology is a system development methodology that each stage consists of several actions, and each action produces a UML diagram. UML is a good modeling language to apply in development. UML has the benefit of providing an overview of systems that are easily understood by developers. UML also makes it easy to translate diagram form into coding. The results obtained in making this application shows that the new application can cover the constraints existing in the previous application, so as to increase the effectiveness of searching a letter. Comparison of test results proved that new applications more minimize the constraints that occur. Keywords: Semantic Web, Ontology, Protege, Lette
PERAMALAN JUMLAH PRODUKSI HASIL PERTANIAN DI DENPASAR UTARA MENGGUNAKAN BAHASA SCRIPT AVENUE GIS
Get PDFAbstractAgriculture is an activity in the utilization of natural resources conducted by humans to meet human needs, especially staple food Agricultural activities can produce foodstuffs, raw materials for industrial businesses, energy and can balance natural ecosystems. Formerly in Indonesia, agriculture is the main livelihood of the people because Indonesia is so fertile that whatever is planted can grow well. Over time all about the function of agriculture may have been forgotten by some people due to several factors such as population growth so that land conversion is done to housing, economic factors that do not allow to become farmers because most people think of it as Farmers of the future are not guaranteed so that people turn to other livelihoods which is considered promising and other factors such as opening shop, minister mini market and so on. Based on these problems, it is necessary to forecast the number of agricultural production using the Quadratic Trend Methods based on GIS application (Geographic Information System) using the script language Avenue. Avenue is a script or object-oriented programming language (OOP / Object Oriented Programming). This Avenue could be a new interface in ArcView, a repetitive work automation that does not yet exist in ArcView. Avenue is widely used to form the application information system based on ArcView GIS. Forecasting method used is quadratic trend method. Keywords : Agriculture, Quadratic Trend Methods, GIS AbstrakPertanian merupakan aktivitas dalam memanfaatkan sumber daya alam yang dilakukan oleh manusia untuk memenuhi kebutuhan manusia terutama bahan makanan pokok (Pertanian, K., 2013). Kegiatan pertanian dapat menghasilkan bahan makanan, bahan baku untuk perusahaan industri, energi dan dapat menyeimbangkan ekosistem alam. Pada jaman dahulu di Indonesia, pertanian merupakan mata pencaharian utama masyarakat karena Indonesia memiliki tanah yang subur sehingga apapun yang ditanam dapat tumbuh dengan baik. Seiring berjalannya waktu semua mengenai fungsi pertanian mungkin sudah dilupakan oleh sebagian orang karena beberapa faktor seperti pertambahan populasi penduduk sehingga dilakukan alih fungsi lahan menjadi perumahan, faktor ekonomi yang tidak memungkinkan menjadi petani karena kebanyakan masyarakat menganggap menjadi petani masa depan tidak terjamin sehingga masyarakat sudah beralih ke mata pencaharian lain yang dianggap sudah menjanjikan dan faktor lainnya seperti membuka toko, menjadi pelayan minimarket dan lain sebagainya. Berdasarkan permasalahan tersebut dibutuhkan peramalan jumlah produksi pertanian menggunakan metode tren kuadratis (Quadratic Trend Methods) berbasis GIS (Geographic Information System) aplikatif menggunakan bahasa script Avenue. Avenue adalah sebuah script atau bahasa pemrograman berorientasi object (OOP/Object Oriented Programming). Avenue ini dapat dibentuk sebuah interface baru pada ArcView, otomasi pekerjaan-pekerjaan yang bersifat berulang (repetitif) belum terdapat pada ArcView tersebut. Avenue banyak digunakan untuk membentuk sebuah sistem informasi aplikatif berbasis ArcView GIS. Metode peramalan yang digunakan adalah metode tren kuadratis. Kata Kunci : Pertanian, metode tren kuadratis, GI
IDENTIFIKASI KEBUTUHAN DASAR DI TEMPAT EVAKUASI SEMENTARA PASCA ERUPSI MERAPI DENGAN SENTIMENT ANALISIS DAN SUPPORT VECTOR MACHINE
Get PDFAbstractMount Merapi Eruption in 2010 was the biggest after 1872. The impact of this eruption was felt by people who lived around the areas which were affected by this Merapi Eruption. Thus, disaster management was done. One of the disaster management was the fulfillment of basic needs. This research aims to collect public opinion against the fulfillment of basic needs in the shelters after Merapi Eruption based on Twitter data. The algorithm which is used in this research is Support Vector Machine to develop classification model over the data that has been collected. The expected result from this study is to know the basic needs in a shelter. The accuracy gained by performing Cross Validation for 10 folds from Support Vector Machine is 87.96% and Maximum Entropy is 87.45%. Keywords: twitter, sentiment analisis, merapi eruption, support vector machine AbstrakErupsi Gunung Merapi 2010 merupakan yang terbesar setelah tahun 1872. Dampak dari Erupsi Gunung Merapi dirasakan oleh masyarakat yang tinggal di daerah terdampak Erupsi Merapi. Oleh sebab itu dilakukan penanggulangan Bencana. salah satu penanggulangan bencana adalah pemenuhan kebutuhan dasar. Penelitian ini bertujuan untuk mengumpulkan opini publik terhadap pemenuhan kebutuhan dasar di tempat pengungsian pasca erupsi merapi berdasarkan data Twitter. Algoritma yang digunakan dalam penelitian ini adalah Support Vector Machine untuk membangun model klasifikasi atas data yang sudah dikumpulkan. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah mengetahui kebutuhan dasar dari suatu tempat pengungsian. Akurasi yang didapatkan dengan melakukan Cross Validation sebanyak 10 fold dari model klasifikasi Support Vector Machine87,96% dan Maximum Entropy 87,45 Kata Kunci: twitter, analisis sentimen, erupsi merapi, support vector machin
PENGEMBANGAN ALAT PEMBERI MAKAN IKAN OTOMATIS MENGGUNAKAN ARDUINO TERINTEGRASI BERBASIS IOT
Get PDFAbstract Smart Feeding IoT based is an automatic fish feeding concept that allows for remote control in feeding and monitoring pond conditions such as water temperature, Ph levels, water clarity levels so that fish growth can be maximized by using arduino as a tool. IoT based Smart Feeding is a concept that combines architectural and mechanical electrical design in order to provide speed of movement / mobility and ease of control as well as access from any direction and time at any time in terms of automation in which all activities that occur in fish farming can ease the task of breeders fish cultivation. Information on fish ponds can be quickly detected thanks to the help of the Dallas DS18B20 sensor, pH Probe E201-BNC and TDS meter sensors which can find out the condition of pond water then the reading data is sent in real time and stored in a database. Internet of Things (IoT) Integrated Fish Farming Monitoring System to remotely control and monitor fish ponds using cloud computing is carried out with several design stages, the first stage which is an analysis of system problems to find out more about monitoring fish ponds. exist in fish cultivation activities. The output resulting from the fish feed testing is in accordance with the feed opening time set from the application as well as the calibration sensor testing of water temperature, pH and water clarity obtained the same results, only decimal fractions that distinguish. Keywords: Smart Feeding Internet of Things, Monitoring, Fish Feed AbstrakSmart Feeding berbasis IoT adalah sebuah konsep pakan ikan otomatis yang memungkinkan untuk mengontrol jarak jauh dalam pemberian pakan dan memantau/memonitoring kondisi kolam seperti suhu air, kadar Ph, kadar kejernihan air agar pertumbuhan ikan bisa maksimal dengan menggunakan arduino sebagai alat. Smart Feeding berbasis IoT merupakan sebuah konsep yang memadu padankan desain arsitektur dan mekanikal elektrikal agar dapat memberi kecepatan gerak/mobilitas serta kemudahan kontrol juga akses dari arah mana pun dan waktu kapanpun dalam hal otomatisasi di mana semua aktivitas yang terjadi pada pembudidayaan ikan dapat meringankan tugas peternak budidaya ikan. Informasi kolam ikan dapat dengan cepat diketahui berkat bantuan sensor Dallas DS18B20, pH Probe E201-BNC dan sensor TDS meter yang di mana dapat mengetahui kondisi air kolam kemudian data hasil pembacaan di kirimkan secara real time dan disimpan pada database. Sistem Monitoring Kolam Budidaya Ikan Terintegrasi Berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengontrol jarak jauh dan memantau kolam ikan dengan menggunakan cloud computing dilakukan dengan beberapa tahap-tahap perancangan, tahap pertama yang merupakan analisis masalah sistem untuk mengetahui lebih dalam mengenai tentang monitoring kolam ikan yang ada pada aktivitas pembudidayaan ikan.Output yang dihasilkan dari pengujian pemberian pakan ikan sudah sesuai dengan waktu buka pakan yang diatur dari aplikasi serta pengujian sensor kalibrasi suhu air, ph dan kejernihan air didapatkan hasil yang sama, hanya pecahan decimal yang membedakan. Kata Kunci : Smart Feeding; Internet of Things, Monitoring, Pakan Ika