Telematika
Not a member yet
319 research outputs found
Sort by
E-TOLL COLLECTION PADA SISTEM TRANSAKSI TOL TERTUTUP DENGAN METODE LAYANAN BERBASIS LOKASI STUDI KASUS PT JASA MARGA (PERSERO), TBK
Get PDFJasa Marga (Persero) Tbk adalah Badan Usaha Milik Negara Indonesia yang bergerak dibidang penyelenggara jasa jalan tol. Beberapa permasalahan yang kerap muncul pada pelayanan transaksi dan pembayaran tol, diantaranya adalah pelayanan transaksi pada sistem tol tertutup yang belum bisa melayani sistem pembayaran secara tapless, masalah sistem transaksi uang elektronik, masalah antrian dan masalah polusi berupa limbah kertas dan polusi udara. E-Toll Collection merupakan aplikasi transaksi dan pembayaran tol menggunakan rekening digital berbasis server yang dapat membaca lokasi gerbang dan gardu transaksi pada sistem tol terbuka dan sistem tol tertutup. Metode yang digunakan dalam pencarian lokasi transaksi adalah trilateration dengan menggunakan nilai RSSI yang dikonversi menjadi jarak (meter) antara titik lokasi akses poin dengan user.Berdasarkan pengujian yang dilakukan pada gerbang tol Cikarang Utara, diperoleh hasil akurasi koordinat pembacaan lokasi gerbang dan gardu dengan rata-rata 92,7% dengan toleransi kesalahan sebear ±1 meter, hasil response time pada transaksi sistem tol terbuka dan tertutup diselesaikan dengan rata-rata 2 detik
PEMANFAATAN TEXT MINING PADA SISTEM PENGOLAHAN SKRIPSI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES CLASSIFIER DAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Get PDFTahapan awal skripsi adalah pengajuan proposal skripsi. Proposal skripsi akan diproses untuk menentukan dosen pembimbing, kemudian skripsi dapat dilanjutkan ke tahap penyusunan. Saat ini pengolahan skripsi menggunakan cara manual, dari penentuan dosen pembimbing hingga pengumpulan laporan akhir. Koordinator Skripsi juga harus mencocokkan data proposal dengan data dosen pembimbing secara manual. Maka, penggunaan Sistem Informasi dapat membantu menentukan dosen pembimbing dan sebagai layanan skripsi. Langkah awal dalam menentukan dosen pembimbing adalah mengetahui tema dan konsentrasi proposal skripsi. Untuk mengetahui tema dan konsentrasi proposal dilakukan analisis isi proposal menggunakan metode Text Mining. Text Mining bekerja dengan cara preprocessing menggunakan tokenizing, filtering, dan stemming untuk mendapatkan kata dasar dari setiap kata dalam setiap kalimat. Kemudian melakukan klasifikasi dokumen proposal sesuai dengan tema dan konsentrasi menggunakan algoritma Naïve Bayes Classifier berdasarkan hasil preprocessing. Tema dan konsentrasi merupakan salah satu kriteria penentukan dosen pembimbing menggunakan algoritma Simple Additive Weighting untuk dilakukan perangkingan pembobotan setiap dosen. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, proses penentuan tema dan konsentrasi dari proposal skripsi mahasiswa dapat membantu dalam melakukan klasifikasi dokumen dengan tingkat akurasi mencapai 78%. Pembobotan dosen pembimbing proposal skripsi sesuai dengan kriteria menunjukkan hasil dengan nilai perangkingan yang beragam sesuai dengan bobot kriteria setiap dosen pembimbing
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI PENGAJUAN KREDIT PADA BUMDESA BERSAMA SANTHI SEDANA
Get PDFBUM Desa Bersama Santhi Sedana merupakan badan usaha milik desa yang sebagian atau seluruh modalnya berasal dari desa. Dana yang dihimpun tersebut disalurkan lagi kepada masyarakat dalam bentuk kredit yang dapat memberikan keuntungan financial serta kesejahteraan masyarakat desa. Untuk masyarakat yang ingin mengajukan kredit harus datang ke kantor BUM Desa Santhi Sedana, tidak jarang masyarakat harus mendatangi kantor berulangkali untuk melengkapi berkas pengajuan kredit. Tujuan dilakukan penelitian ini adalah untuk membangun sistem informasi yang dapat memudahkan nasabah dalam mengajukan kredit dan membantu pegawai dalam mengelola data kredit nasabah. Sistem informasi kredit ini, dibangun dengan metode pengumpulan data yakni observasi, wawancara, dokumentasi, dan studi pustaka. Pengujian sistem dilakukan dengan black box testing dimana dari hasil pengujian, sistem yang dibangun mampu mengelola pengajuan kredit nasabah dan data pembayaran kredit nasabah
FUZZY TIME SERIES MODEL CHENG UNTUK MERAMALKAN VOLUME HASIL PANEN PADA TANAMAN GARUT
Get PDFArrowroot is an alternative food substitute that can be used as processed flour or starch. This arrowroot can also produce several processed products such as arrowroot chips. The number of arrowroot requests from various regions causes the need for accurate calculations related to the volume of harvest from the arrowroot. Fuzzy logic is a method that can be used to predict arrowroot yields every period to meet market demand. The parameters used in this system are based on environmental data (temperature humidity, climate, altitude), genetic data (age and variety), and cultivation technique data (seed quality, fertilizing, planting media). The results of this study are in the form of an application to predict the volume of arrowroot crop yields based on these parameters. From the results of MAPE, get a percentage of 11.7% which indicates that the level of accuracy using the fuzzy cheng time series model is said to be useful for forecasting on arrowroot plants
AKURASI DALAM ANALISA EKSPRESI EMOSI MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITI DENGAN METODE NEURAL NETWORK DAN EIGENFACE
Get PDFPerusahan perusahaan di Indonesia cukup meningkat, dan banyak nya Lulusan muda dari perguruan tinggi di Indonesia sangat banyak belakangan ini. Maka Perusahaan butuh tenaga kerja yang cukup banyak dibutuhkan untuk meningkatkan kualitas Perusahaan tersebut.. Baik itu tenaga kerja dibidang IT ataupun dibagian Accounting dan tenaga teknisi ataupun pegawai umum untuk menjalankan Perusahaan tersebut. Karakteristik manusia itu memiliki banyak macam untuk menunjukan emosi nya. Dengan adanya sistem yang dapat diakses oleh Pihak HRD dengan perangkat mobile nya diharapakan dapat membantu untuk mendapatkan informasi lebih terhadap Calon Pegawai yang akan di wawancara oleh Pihak HRD. Analisis emosi merupakan kesimpulan dari effort emosi dalam mengungkapkan sesuatu dalam bentuk ekspresi. Pada peng ekspresian emosi untuk manusia biasanya memiliki cara yang berbeda beda. Dalam test wawancara untuk pencalonan pegawai baru dalam sebuah perusahaan memiliki banyak penilaian seperti penilian sikap, kontak mata , cara berbicara , bahasa tubuh dan ekspresi emosi. Dengan tenologi emotional face analysis dan voice emotion analysis dengan menggunakan teknologi Augmented Reality dan Artificial Intelligence yang nantinya digunakan sebagai tools untuk membantu pihak HRD dalam proses wawancara untuk mengumpulkan informasi tambahan terkait emosional psychology dari calon pegawai
ALGORITMA COCKE YOUNGER KASAMI UNTUK DETEKSI STRUKTUR KALIMAT DAN MEREKOMENDASIKANYA MENGGUNAKAN ALGORITMA DAMERAU LEVENSHTEIN DISTANCE
Get PDFPenggunaan kata baku dan struktur kalimat merupakan salah satu syarat dalam penulisan laporan penelitian, tanpa disadari kesalahan penulisan dapat terjadi baik berupa kesalahan pengetikan maupun pada struktur kalimat, beberapa penyebabnya ialah kebiasaan saat menulis pesan pendek, berkembangnya bahasa yang digunakan sehari-hari dan susunan keyboard yang terlalu dekat. Kesalahan penulisan biasanya akan segera diperbaiki setelah selesai menulis, namun untuk memperbaikinya diperlukan waktu dan ketelitian. Algoritma CYK merupakan algoritma parsing keanggotaan untuk tatabahasa bebas konteks yang dapat digunakan untuk memeriksa struktur kalimat sedangkan algoritma DLD merupakan algoritma yang mampu menghitung jarak perbedaan dari dua buah string sehingga dapat dimanfaatkan untuk rekomendasi kata dan kalimat. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan algoritma CYK untuk mendeteksi struktur kalimat dan algoritma DLD untuk merekomendasikan kata dan struktur kalimat. Pemeriksaan kalimat dilakukan dengan mengelompokan setiap kata yang terdapat pada teks berdasarkan jenisnya, kata yang telah dikelompokkan tersebut kemudian disusun kembali kedalam bentuk kalimat dan diperiksa dengan algoritma CYK untuk mengetahui apakah kalimat tersebut benar atau salah, jika kalimat salah maka diberikan rekomendasi kalimat menggunakan algoritma DLD dengan menghitung edit distance-nya, selain perbaikan pada kalimat algoritma DLD juga melakukan perbaikan pada kata yang salah. Hasil pengujian didapatkan tingkat keberhasilan algoritma CYK dalam mendeteksi struktur kalimat sebesar 96% dan algoritma DLD dalam merekomendasikan kata sebesar 96%, sedangkan untuk merekomendasikan kalimat sebesar 88%
PENERAPAN METODE MULTI ATTRIBUTE UTILITY THEORY (MAUT) DALAM PEMETAAN TINGKAT DAMPAK BENCANA BANJIR DI KABUPATEN BANTUL
Get PDFFlood disaster is a dangerous disaster, an event that occurs due to overflow of water resulting in submerged land is called a flood disaster. Almost every year Bantul Regency is affected by floods due to high rainfall. The flood disaster that struck in Bantul Regency made the Bantul District Disaster Management Agency (BPBD) difficult to handle so that it needed a mapping of the level of the impact of the flood disaster to minimize the occurrence of floods and provide information to the public.This study will create a system to map the level of impact of floods in Bantul Regency with a decision support method namely Multi Attribute Utility Theory (MAUT). The MAUT method stage in determining the level of impact of flood disasters through the process of normalization and matrix multiplication. The method helps in determining the areas affected by floods, by managing the Indonesian Disaster Information Data (DIBI). The data managed is data on criteria for the death toll, lost victims, damage to houses, damage to public facilities, and damage to roads. Each criteria data has a value that can be used to determine the level of impact of a flood disaster. The stages for determining the level of impact of a disaster require a weighting calculation process. The results of the weighting process display the scoring value which has a value of 1 = low, 2 = moderate, 3 = high. To assist in determining the affected areas using the matrix normalization and multiplication process the process is the application of the Multi Attribute Utility Theory (MAUT) method.This study resulted in a mapping of the level of impact displayed on google maps. The map view shows the affected area points and the level of impact of the flood disaster in Bantul Regency. The mapping produced from the DIBI data in 2017 produced the highest affected area in the Imogiri sub-district. The results of testing the data can be concluded that the results of this study have an accuracy rate of 95% when compared with the results of the mapping previously carried out by BPBD Bantul Regency. The difference in the level of accuracy is because the criteria data used are not the same as the criteria data used by BPBD in Bantul Regency so that the accuracy rate is 95%
Pembuatan Sistem Administrasi Tugas Akhir Berbasis Teknologi Informasi pada Program Studi S1 Teknik Kimia UPN “Veteran” Yogyakarta
Get PDFPelayanan administrasi tugas akhir di prodi S1 teknik kimia selama ini masih secara manual. Hal ini menimbulkan beberapa masalah seperti ketidakpraktisan dan kendala dalam pengarsipan data. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dibuatlah suatu sistem administrasi tugas berbasis teknologi informasi. Sistem administrasi ini melibatkan semua pengguna yang berkepentingan seperti: mahasiswa, dosen pembimbing, dosen wali, koordinator tugas akhir, hingga pengurus jurusan. Hal ini agar manfaat sistem administrasi ini dapat dimanfaatkan secara luas. Sistem administrasi dibuat dalam bentuk aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP yang dibangun dengan framework Laravel dan database MySQL. Sistem administrasi yang dibangun telah sesuai dengan rancangan awal. Namun dalam pengujian masih memerlukan beberapa perbaikan untuk implementasinya
TEXT MINING UNTUK MENDETEKSI PLAGIASI DOKUMEN DENGAN PENERAPAN STEMMING NAZIEF-ADRIANI DAN ALGORITMA SMITH-WATERMAN
Get PDFPlagiarisme adalah tindakan menjiplak karya orang lain dan mengakui sebagai hasil karya pribadinya. Saat ini sudah banyak algoritma yang membahas cara mendeteksi plagiarisme dokumen teks seperti Cosine, Smith Waterman. Hasil penelitian sebelumnya menyatakan bahwa algoritma Smith Waterman memiliki keakurasian yang rendah, sehingga pada penelitian ini dilakukan pengembangan dari Algoritma Smith Waterman. Algortima Smith Waterman biasa digunakan didalam bidang bioinformatika untuk menentukan kesamaan DNA, akan tetapi dalam penelitian ini Algoritma Smith Waterman dapat diimplementasikan untuk mendeteksi dokumen. Proses pendeteksian kemiripan dokumen pertama-tama dilakukan proses preprocessing untuk menghilangkan imbuhan guna memudahkan proses pendeteksian dokumen yaitu dengan menggunakan stemming. Stemming yang digunakan dalam penelitian ini adalah Stemming Nazief & Adriani dan untuk mengukur tingkat keakurasian pada proses pendeteksian dokumen dilakukan perhitungan menggunakan algoritma Smith Waterman untuk mendapatkan hasil persentase kemiripan antar dokumen. Dari uji coba yang dilakukan penambahan preprocessing yaitu stemming mempengaruhi waktu proses pengujian karena pada proses preprocessing ini kata yang berimbuhan akan dikembalikan ke kata dasar dan dicocokan dengan data kamus yang ada didalam database
SISTEM KELAS KATA BERIMBUHAN MENGGUNAKAN ALGORITMA PORTER STEMMER SEBAGAI PEMBELAJARAN BAHASA INDONESIA
Get PDFAbstractClass of word are categories of forms, meanings and functions in the Indonesian grammar system. Determining the basic words of the word affix is still difficult. The word affix class system is a solution to determine the basic words at same time with the class of words that are affixed so that they can be used as learning Indonesian language. The word affix class system was developed using the PHP programming language. Porter algorithms are algorithms that are used to change the word affix into a root word. In this study, the word affix detected by system and separated by infiltration section, then system would process types of affixes juxtaposed with the root words to form a class of words. This can facilitate Indonesian language, basic words and word classes learning. The output is in the form of a table of steps in stemming process and determining affix words class.Keywords: Word Class, Porter, Porter Stemmer, Impression, Stemming AlgorithmAbstrakKelas kata adalah kategori bentuk, makna dan fungsi dalam sistem bahasa indonesia. Penentuan kata dasar dari kata berimbuhan masih sulit dilakukan. Sistem Kelas kata berimbuhan adalah solusi untuk menentukan kata dasar sekaligus dengan kelas kata berimbuhan sehingga dapat digunakan sebagai media pembelajaran bahasa Indonesia. Pengembangan sistem kelas kata berimbuhan berbasis web dan proses codingnya dengan bahasa pemrograman PHP. Porter algorithm merupakan algoritma stemming yang digunakan untuk mengubah kata berimbuhan menjadi kata dasar. Pada penelitian ini, kata berimbuhan dideteksi oleh sistem dan dipisahkan per bagian imbuhannya, kemudian sistem akan memroses jenis imbuhan yang disandingkan dengan kata dasar akan membentuk sebuah kelas kata. Hal ini dapat memudahkan pembelajaran Bahasa Indonesia mengenai kata berimbuhan, kata dasar dan kelas kata. Stemming dan perumusan formula sangat mempengaruhi penentuan kelas kata, karena bahasa indonesia memiliki imbuhan yang kompleks dan memerlukan algoritma stemming yang memiliki kemampuan tinggi dalam menentukan root word. Terdapat sejumlah stemming algorithme yang telah dikembangkan, pada penelitian ini stemming porter algorithme yang dipakai dalam penentuan kata dasar. Output yang dihasilkan berupa table langkah-langkah dalam proses stemming dan penentuan kelas kata berimbuhan.Kata Kunci : Kelas Kata, Algoritma Porter, Porter Stemmer, Imbuhan, Stemmin