Jurnal Informatika dan Multimedia
Not a member yet
113 research outputs found
Sort by
Peningkatan Akurasi Deteksi Tepi Pada Citra Inversi Menggunakan Sobel-Canny-Prewitt
Digital Image Processing (DIP) merupakan sebuah teknologi yang biasa digunakan dalam meningkatkan hasil kualitas citra serta proses identifikasi citra guna memperkaya informasi yang berasal dari citra. Penelitian ini bertujuan untuk menggabungkan keunggulan algoritma Sobel-Canny dan Canny-Prewitt dalam proses deteksi tepi pada citra inversi. Algoritma Sobel bekerja dengan menghitung gradien intensitas pada gambar, tetapi memiliki kelemahan dalam menghadapi derau. Di sisi lain, algoritma Canny menawarkan pendekatan multi-tahap yang melibatkan penyaringan derau sebelum proses deteksi tepi, sehingga menghasilkan garis tepi yang lebih halus dan akurat. Dengan menggunakan pendekatan ini nantinya dapat membandingkan peningkatkan akurasi dan kualitas deteksi tepi dengan hasil yang lebih baik. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa kombinasi metode Sobel-Canny dan Canny-Prewitt berhasil meningkatkan akurasi deteksi tepi pada citra inversi dibandingkan dengan penerapan masing-masing metode secara terpisah. Dari evaluasi yang dilakukan menggunakan parameter presisi, recall, dan F1-score, kombinasi Sobel-Canny menunjukkan hasil yang lebih konsisten dan presisi dalam mendeteksi tepi dengan rata-rata keakuratan metode Sobel-Canny adalah 53.1049%, sedangkan metode Canny-Prewitt memiliki rata-rata keakuratan 53.0970%, dengan perbedaan rata-rata yang sangat kecil, yaitu sekitar 0.0079%. Namun, kombinasi Canny-Prewitt juga memberikan hasil yang baik dalam beberapa kondisi tertentu. Secara keseluruhan, kombinasi Sobel-Canny memberikan kinerja yang lebih baik dan lebih serbaguna dalam deteksi tepi pada berbagai jenis citra inversi, meskipun berbeda tipis, tetapi itu menjadikannya metode yang lebih direkomendasikan untuk aplikasi yang memerlukan akurasi tinggi dalam pengenalan objek dan segmentasi citra
Hamisfera: Sistem Rekomendasi Progresi Chord Berbasis Sentimen Lirik Melalui Studi Komparatif Arsitektur Transformer dan Mixture of Experts
Abstrak – Proses penciptaan lagu sering kali memerlukan penyelarasan antara nuansa emosional lirik dengan harmoni musik yang tepat. Namun, penerjemahan sentimen lirik menjadi progresi chord secara manual merupakan tantangan yang berarti. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi arsitektur deep learning yang optimal bagi sistem Hamisfera, sebuah kerangka dua tahap yang dirancang untuk memberikan rekomendasi progresi chord yang relevan secara emosional berdasarkan lirik multibahasa. Metodologi melibatkan studi komparatif antara arsitektur Transformer dan Mixture of Experts menggunakan model pralatih XLM-R, yang dievaluasi pada dataset 73.369 entri, diperluas dari 12.000 entri data orisinal melalui augmentasi dan pembersihan. Temuan penelitian menunjukkan hasil yang berbeda per tugas, untuk klasifikasi emosi, arsitektur MoE pralatih menunjukkan keunggulan kecil dengan F1-Score sebesar 0,844. Sebaliknya, untuk generasi chord, arsitektur Transformer pralatih unggul secara keseluruhan berkat kefasihan generasi yang lebih baik, dengan BLEU-4 sebesar 0,608, serta efisiensi sumber daya yang lebih tinggi. Oleh karena itu, konfigurasi hibrida MoE untuk klasifikasi dan Transformer untuk generasi ditentukan sebagai solusi paling optimal
User Experience Research pada Google Maps dengan Penambahan Fitur Driving Behavior Menggunakan Metode User Centered Design
Kecelakaan lalu lintas merupakan penyebab kematian nomor dua di dunia. Indonesia menduduki peringkat kedua penyebab kematian tertinggi akibat kecelakaan lalu lintas. Statistik kecelakaan lalu lintas menunjukkan bahwa sebagian besar kecelakaan disebabkan oleh perilaku berkendara yang tidak aman dan para pengendara tidak berhati hati saat mengendarai kendaraan mereka. Kecelakaan lalu lintas merupakan peristiwa yang sulit untuk diperkirakan kapan dan dimana hal terjadi. Menurut data World Health Organization (WHO) dan laporan Komite Nasional Keselamatan Transportasi (KNKT), meningkatkan keselamatan berkendara sangat penting. Redesign aplikasi Google Maps dengan fitur perilaku berkendara yang membantu pengendara mengikuti aturan lalu lintas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang ulang User Interface (UI) dan User Experience (UX) Google Maps dengan mempertimbangkan kebutuhan dan kenyamanan pengguna. Metode User Centered Design (UCD) akan digunakan dalam pendekatan ini. Diharapkan metode ini dapat meningkatkan fokus di jalan
Analisis Data Produksi Menggunakan Metode Decision Tree (C4.5) di PT.Baja Marga Kharisma Utama (BMKU)
PT. Baja Marga Kharisma Utama (BMKU), adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan distributor Besi Baja yang sudah berdiri selama 42 tahun. Kualitas bahan baku produksi merupakan salah satu komponen penting dalam menentukan hasil produk yang dibuat oleh suatu perusahaan. Saat ini PT. BMKU masih belum menerapkan penggunaan teknologi untuk mengolah dan menyimpan data produksi yang sifatnya permanen dan penting. Sehingga permasalahan yang ditemui adalah ketika hasil produksi yang dihasilkan tidak dapat dihitung secara tepat berapa perbandingan jumlah masing-masing pipa dan hollow yang dihasilkan sesuai dengan standar kualitas yang ditetapkan, dan hanya dapat dilakukan secara perkiraan saja. Berdasarkan hal tersebut penelitian ini akan melakukan analisis data produksi untuk mengklasifikasikan hasil produksi baja pipa dan hollow dengan menggunakan metode Decision Tree (C.45). Dari hasil penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa penerapan data mining dengan menggunakan metode decision tree sangat bermanfaat untuk mengetahui produksi meningkat atau tidaknya selama 3 bulan dan mengetahui mesin mana produksi terbanyak selama 3 bulan dan produksi terbanyak diperoleh pipa 3,0 mm dan untuk mesin produksi terbanyak diperoleh mesin ch-2
Implementasi Algoritma AHP Untuk Membantu Menentukan Topik Kegiatan Kajian Pada Masjid Nur-Hikmah
Masjid Nur Hikmah terletak di jalan Gunung Agung Nomor 225, Dermo, Kec. Mojoroto, Kabupaten Kediri, Jawa Timur. Masjid ini belum memiliki aplikasi untuk tata kelola penentuan materi dakwah secara otomatis. Beberapa kegiatan di Masjid Nur Hikmah dan manajemen penjadwalannya masih dilaksanakan secara manual. Oleh karena itu, dibuatlah aplikasi tata kelola penentuan materi dakwah berbasis web yang dapat memberikan kemudahan kepada pengurus masjid dalam mengelola materi dakwah dan menyampaikannya kepada warga sekitar dengan lebih mudah pula. Aplikasi dikembangkan dengan menambahkan fitur pemberian referensi materi dakwah menggunakan Sistem Pendukung Keputusan. Metode yang digunakan dalam memberikan referensi tersebut adalah metode AHP. Hasil referensi akan dipilih oleh pengurus masjid dan disapaikan kepada warga menggunakan fitur WhatsApp. Pengembangan aplikasi E-Masjid Nur Hikmah berbasis web ini menggunakan Bahasa pemrograman PHP dengan Framework Codeigniter. Selain itu digunakan pula HTML, CSS, dan Bootstrap sebagai Bahasa pemrograman pendukung. Selanjutnya, RDBSM yang digunakan sebagai media penyimpanan data menggunakan database MySQL dan didukung dengan browser Google Chrome bertujuan mempermudah warga dalam mencari informasi masjid melalui website yang ada. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi E-Masjid yang dapat mengelola jadwal kegiatan dakwah di masjid, jadwal kegiatan imam masjid dan memberikan rekomendasi materi dakwah berdasarkan kriteria seperti usia, umur, jenis pekerjaan dan Pendidikan terakhir
Sistem Kendali Ketinggian dan Debit Air Berbasis Mobile pada Inkubator Telur Ikan Nila Memanfaatkan Internet of Things
Inkubator telur ikan nila befungsi seperti mulut induk ikan nila dalam mengerami telurnya. Dengan menggunakan inkubator, akan mengurangi peluang mortalitas telur ikan nila karena kemudahan dalam merekayasa lingkungan inkubator. Namun demikian upaya rekayasa oleh petani benih ikan nila masih dilakukan secara manual seperti pemantauan debit air dan pengendalian ketinggian air pada tandon secara langsung. Kecepatan aliran air penting untuk selalu dipantau karena mempengaruhi gerak upwelling air pada telur ikan nila. Dari permasalahan tersebut, maka dibuat sistem kendali ketinggian air dan debit air melaui aplikasi Android memanfaatkan teknologi Internet of Things. Sistem kendali dibuat secara prototypingg. Aplikasi Android dikembangkan dengan menggunakan bahasa Kotlin. Pertukaran data antara aplikasi dan sensor menggunakan Firebase Realtime Database sebagai penyimpanan cloud. Sistem kendali terdiri dari mikrokontroler NodeMCU, sensor ultrasonik untuk mengukur ketinggian, sensor flowmeter untuk mengukur debit air, dan modul relay untuk mengendalikan pompa air. Hasil yang diperoleh pengguna bisa memantau debit air, dapat memantau tinggi air dengan perbedaan nilai ketinggian real dan sensor sebesar 0.1 cm, dan dapat mengendalikan tinggi air dengan delay 1 detik
Penerapan ECDSA dan BLAKE2B Untuk Membentuk Tanda Tangan Digital Sebagai Autentikasi Dokumen
Dokumen digital rentan terhadap risiko pemalsuan dan manipulasi, sehingga membutuhkan mekanisme autentikasi yang andal. Penelitian ini bertujuan mengatasi celah dalam sistem keamanan dokumen elektronik dengan mengeksplorasi kombinasi Elliptic Curve Digital Signature Algorithm (ECDSA) dan fungsi hash BLAKE2b. Pendekatan yang digunakan melibatkan implementasi algoritma menggunakan library secp256k1 pada Python, serta pengujian menyeluruh pada dokumen PDF dan DOCX. Proses penandatanganan digital mencakup hashing dokumen menggunakan BLAKE2b untuk menghasilkan message digest unik, yang kemudian ditandatangani dengan kunci privat ECDSA. Verifikasi dilakukan dengan mencocokkan hash baru terhadap tanda tangan digital menggunakan kunci publik. Hasil menunjukkan kombinasi algoritma ini memiliki keunggulan signifikan, dengan waktu verifikasi 10,89% lebih cepat dibandingkan proses penandatanganan. Perbedaan ini diakibatkan oleh variasi kompleksitas operasi pada setiap tahapan. Meskipun metode ini bekerja dengan baik untuk dokumen PDF, ditemukan kendala teknis pada file DOCX terkait keterbatasan panjang hash. Penelitian ini menawarkan pendekatan inovatif untuk meningkatkan autentikasi dokumen digital, memberikan jaminan integritas dan keaslian dokumen elektronik. Hal ini juga membuka peluang untuk eksplorasi lebih lanjut dalam pengembangan sistem tanda tangan digital yang lebih efisien
Bangun Rancang Sistem Informasi Berbasis Website untuk Toko Blaze Cake di Bengkayang
Blaze Cake merupakan usaha mikro yang bergerak dibidang makanan, kue kering, kue basah, dll. Berdasarkan hasil wawancara dengan pemiliknya, sistem penjualan Blaze Cake saat ini adalah menerima panggilan dan SMS untuk setiap pelanggan. Selain itu, pelanggan baru kesulitan memperoleh informasi mengenai produk yang ingin dipesan untuk perorangan maupun acara. Oleh karena itu, dinilai kurang efektif dan efisien. Perancangan sistem ini menggunakan metode waterfall. Diperlukan suatu sistem informasi yang dapat menunjang penjualan, memasarkan produk, dan membantu pembeli mempelajari produk yang dijual di Blaze Cake. Oleh karena itu, dikembangkanlah sistem informasi penjualan produk Blaze Cake berbasis website. Agar dapat menyelesaikan masalah dalam penjualan, memasarkan produk yang dimilikinya, dan dapat memudahkan pembeli untuk mengetahui produk yang dijual pada Blaze Cake
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemain Marching Band Gema Suara Wahidiyah Menggunakan Metode Simple Additive Weighting
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) telah menjadi alat yang sangat berguna dalam membantu pengambilan keputusan di berbagai bidang. Dalam konteks pemilihan pemain Marching Band Gema Suara Wahidiyah, keputusan yang tepat dalam memilih pemain yang potensial dan berkualitas sangat penting untuk memastikan performa grup yang optimal. Penggunaan metode Simple Additive Weighting (SAW) sebagai dasar sistem pendukung keputusan untuk pemilihan pemain Marching Band Gema Suara Wahidiyah dengan metode pengambilan data dengan cara wawancara, observasi dan studi literatur. Dalam implementasi Simple Additive Weighting (SAW), keputusan dapat ditentukan melalui penjumlahan terbobot, dengan hasil bobot tertinggi akan menjadi pemain dalam marching band
Web-Based Library Information System at SDN 2 Cerme Kidul
The library transaction process at SDN 2 Cerme Kidul is carried out by utilizing data from this web-based application. Library operations, including membership procedures, borrowing, and returning books, are managed through this application. This website is designed to handle these processes while supporting master data management, assisting library book collection management, facilitating book searches through catalogs, and presenting reports related to book collections. The creation of this website uses the waterfall system development method, which involves data collection through interviews, observations, and literature studies. Analysis is carried out on aspects of users, technology, needs, data, systems, information, performance, and system design using flowcharting diagrams. Website development utilizes the PHP programming language, MySQL database, Apache local server, and Sublime Text editor. For testing, black box testing and beta testing methods are used. This library application provides many benefits, such as helping librarians improve work efficiency, speeding up the process of borrowing and returning books, calculating fines faster, and making it easier for library users to access information related to the library