Jurnal Informatika dan Multimedia
Not a member yet
    113 research outputs found

    Sistem Rekomendasi Tempat Wisata di Malang Raya Menggunakan Metode K-Means Clustering

    Full text link
    Malang Raya, yang berada di Jawa Timur, adalah salah satu wilayah di Indonesia yang memiliki keanekaragaman tempat wisata. Tentunya, para wisatawan yang akan berkunjung ke Malang Raya membutuhkan waktu yang tidak sedikit karena beraneka ragamnya tempat wisata di Malang Raya. Serta, memiliki keterbatasan dalam hal biaya dan waktu dalam melakukan kunjungan wisata di Malang Raya. Berdasarkan uraian tersebut, dibuatlah sistem rekomendasi tempat wisata di Wilayah Malang Raya, yang meliputi Kota Malang, Kabupaten Malang, dan Kota Batu dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering. Tujuan dari sistem rekomendasi ini adalah untuk mengelompokkan objek wisata berdasarkan lokasi dari tempat wisata tersebut, jumlah wisatawan nusantara dan wisatawan asing, rating, harga tiket, fasilitas, dan akses jalan menuju tempat wisata tersebut. Penentuan nilai cluster pada sistem rekomendasi ini didasarkan pada jarak minimum atau jarak terdekat antar objek data, yang berdasarkan jumlah wisatawan nusantara dan wisatawan asing, rating, harga tiket, fasilitas, dan akses jalan menuju tempat wisata tersebut. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa Metode K-Means Clustering dapat digunakan untuk menghasilkan cluster rekomendasi tempat wisata di Malang Raya. Berdasarkan hasil pengujian dari 2, 3, 4, dan 5 cluster yang dilakukan di Kota Malang, Kota Batu, dan Kabupaten Malang, terdapat 5 cluster yang memperoleh nilai lebih baik/optimal di Kota Malang. Di Kota Batu, 4 cluster mencapai nilai lebih baik/optimal. Di Kabupaten Malang, terdapat 5 cluster yang memperoleh nilai lebih baik/optimal. Sistem ini dibuat untuk memberikan hasil dari pengelompokan objek wisata di Malang Raya, yang kemudian outputnya dapat dijadikan sebagai referensi bagi wisatawan yang akan berkunjung ke Malang Ray

    Pemilihan Penerima Beasiswa Program Kuliah Gratis Kalteng Berkah Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting (SAW) di Politeknik Muara Teweh

    Full text link
    Pemerintah Provinsi Kalimantan Tengah, melalui Dinas Pendidikan, telah meluncurkan program beasiswa Kuliah Gratis Kalteng Berkah, bertujuan untuk memberikan akses pendidikan kepada masyarakat Kalimantan Tengah, khususnya bagi mereka dari keluarga dengan keterbatasan ekonomi. Program ini memberikan kesempatan bagi individu untuk melanjutkan pendidikan di perguruan tinggi, baik negeri atau swasta, di area Provinsi Kalimantan Tengah. Tingginya minat terhadap beasiswa Kalteng Berkah menjadi tantangan bagi pengelola dalam memilih penerima yang pantas. Saat ini, proses seleksi beasiswa di Politeknik Muara Teweh masih dilakukan secara manual, yang mengakibatkan pengambilan keputusan menjadi kurang efisien. Diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk mempercepat dan mempermudah seleksi sesuai kriteria yang ditetapkan. Metode dalam penelitian ini adalah Simple Additive Weighting (SAW), yang dikenal sederhana dan tidak rumit, serta mampu memberikan analisis akurat dan tepat dengan bobot referensi dan kriteria yang telah ditetapkan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisa penerapan algoritma SAW pada pemilihan beasiswa Program Kuliah Gratis Kalteng Berkah di Politeknik Muara Teweh, dengan harapan dapat mempercepat dan mempermudah proses seleksi. Dalam penelitian ini, perhitungan bobot dilakukan melalui penjumlahan terbobot dari setiap atribut dan alternatif. Hasil perankingan dihasilkan dari semua alternatif yang ada, untuk memilih mahasiswa yang berhak mendapatkan beasiswa tersebut. Kesimpulannya, pengunaan metode SAW untuk menentukan penerima beasiswa di Politeknik Muara Teweh dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses seleksi. The Central Kalimantan Provincial Government, through the Education Office, has launched the Kalteng Berkah Free Lecture Scholarship program, aimed at providing access to education for the people of Central Kalimantan, especially for those from families with economic limitations. This program provides an opportunity for individuals to continue their education at universities, both public and private, in the Central Kalimantan Province area. The high interest in the Kalteng Berkah scholarship is a challenge for managers in selecting appropriate recipients. Currently, the scholarship selection process at the Muara Teweh Polytechnic is still carried out manually, which results in less efficient decision-making. A decision support system is needed to speed up and simplify the selection according to the established criteria. The method in this study is Simple Additive Weighting (SAW), which is known to be simple and uncomplicated, and is able to provide accurate and precise analysis with reference weights and established criteria. The purpose of this study is to analyze the application of the SAW algorithm in the selection of the Kalteng Berkah Free Lecture Scholarship Program at the Muara Teweh Polytechnic, with the hope of accelerating and simplifying the selection process. In this study, the weight calculation is carried out through the weighted summation of each attribute and alternative. The ranking results are generated from all existing alternatives, to select students who are entitled to the scholarship. In conclusion, the use of the SAW method to determine scholarship recipients at Muara Teweh Polytechnic can increase the efficiency and effectiveness of the selection process

    Sistem Informasi Surat Perjalanan Dinas (SPPD) KPU Kabupaten Kediri

    Full text link
    Perjalanan dinas merupakan suatu kegiatan yang dilaksanakan pegawai di sebuah instansi atau perusahaan terkait dengan tugas yang diberikan. Pada Komisi Pemilihan Umum Kabupaten Kediri, saat ini proses surat perjalanan dinas masih dilakukan secara manual dengan pencatatan yang kurang efisien sehingga diperlukan sebuah Sistem Informasi untuk mendukung kinerja KPU Kabupaten Kediri. Penelitian ini menghasilkan perancangan dan sebuah Sistem Informasi Surat Perjalan Dinas(SPPD) pada KPU Kabupaten Kediri dengan dua level user Admin dan Pegawai

    Implementasi Metode Moora Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sales Terbaik Pada PD Anugrah Abadi Baru

    Full text link
    PD Anugrah Abadi Baru merupakan perusahaan dagang yang menjual alat masak serbaguna. Perusahaan ini memiliki beberapa sales yang bertugas untuk memasarkan produk-produk mereka kepada konsumen. Pada PD Anugrah Abadi Baru, proses pemilihan sales terbaik masih didasarkan pada penelitian secara individu oleh pimpinan perusahaan. Hal ini dapat mengakibatkan kesalahan dalam melakukan penilaian. Cara ini juga dianggap tidak objektif karena ada kemungkinan bahwa ada sales yang sebenarnya layak untuk dipilih sebagai sales terbaik, namun tidak terpilih dalam pemilihan tersebut. Hal ini dapat menyebabkan kurangnya kepercayaan sales terhadap hasil penilaian yang dilakukan oleh pimpinan. Selain itu, dengan banyaknya jumlah sales, proses penilaian kinerja dapat menjadi lebih lama dan kurang efektif. Untuk itu, dibangun sistem pendukung keputusan berbasis website yang bertujuan untuk membantu pimpinan perusahaan dalam melakukan pemilihan sales terbaik di perusahaannya. Penelitian ini menggunakan metode Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA). Pengembangan sistem ini menggunakan Metode Waterfall dan Metode Black Box Testing untuk metode pengujian sistemnya. Pengembangan sistem menggunakan framework Laravel dan MySQL database. Teknik pengumpulan data yang diterapkan meliputi wawancara dan studi pustaka. Hasil yang didapat dari sistem pendukung keputusan ini yaitu sistem dapat menginputkan nilai yang didapat setiap sales setiap bulannya dimana nilai tersebut akan dilakukan perhitungan MOORA dan menghasilkan perankingan setiap bulan dan tahun. Sistem ini juga dapat mencetak laporan PDF. Untuk pengujian dari aplikasi ini diperoleh hasil yaitu fitur login, perhitungan MOORA, tambah, edit, dan lihat data berjalan sesuai dengan fungsi program

    Pengembangan Aplikasi Pantau Pembelajaran Berbasis Android Studi Kasus SD Plus Sunan Ampel Kediri

    Full text link
    Pendidik merupakan pekerjaan yang memiliki tanggung jawab kemanusiaan yang besar, khususnya berkaitan dengen keberhasilan pembelajaran generasi penerus bangsa. Berkembangnya penyelenggaraan pendidikan memunculkan sekolah-sekolah yang menginplementasi kurikulum plus. Kurikulum tersebut memadukan antara kurikulum adaptif dan kurikulum agama. Permasalahannya pendidik  pada sekolah yang memiliki kurikulum plus harus memastikan kegiatan belajar tetap berjalan, meskipun peserta didik berada di rumah. Solusinya, pendidik dituntut mendesain media sebagai inovasi dengan memanfaatkan teknologi informasi untuk memantau kegiatan pembelajaran yang berlangsung di rumah. Pendidik dapat bekerjasama dengan orang tua melakukan kegiatan pemantauan. Berdasarkan masalah tersebut, penelitian ini bertujuan mengembangkan aplikasi pantau pembelajaran berbasis android.  Metode Pengembangan sistem pada penelitian ini menggunakan metode pengembangan waterfall. Waterfall method, terdiri dari System Analysis,  System design, Coding, Testing, Implementasi.Aplikasi pantau pembelajaran dirancang menggunakan bahasa pemrograman kotlin dan mysql sebagai database untuk menyimpan data. Hasil pengujian menggunakan black box testing menunjukkan semua fungsi pada aplikasi pantau pembelajaran berjalan sesuai rancangan, yaitu staf TU pada aplikasi ini dapat menambah data siswa, menambah data wali siswa, menambah data guru dan melihat data history aktivitas; guru kelas berhasil melihat laporan dari wali siswa dan mengirim catatan tugas kepada wali siswa; dan wali siswa dapat melaporkan kegiatan aktivitas siswa setiap hari (belajar, mengaji, sholat), menerima catatan notifikasi yang diberikan oleh guru kelas dan catatan orang tua

    Perancangan Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Hepatitis Berbasis Website Dengan Metode Naive Bayes (Studi Kasus Insitut Shanti Bhuana)

    Full text link
    Penyakit Hepatitis merupakan penyakit yang sangat berbahaya bagi manusia dan dapat menyebabkan kematian. Diagnosis awal penyakit hepatitis ini sangat penting dilakukan agar dapat segera ditangani dan diobati. Terdapat 5 jenis virus hepatitis, yaitu Virus hepatitis A (VHA), Virus Hepatitis B (VHB), Virus Hepatitis C (VHC), Virus Hepatitis D (VHD),dan Virus Hepatitis E (VHE). Pada kampus Institut Shanti Bhuana, mahasiswa yang baru masuk melakukan tes hepatitis, karena mahasiswa yang baru masuk wajib  tinggal di asrama selama 2 tahun. Karena dalam asrama hidup bersama, jadi pencegahan penyakit hepatitis ini sangat penting agar menghindari penyakit menular ini. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang dan membangun sebuah sistem pakar yang dapat mendeteksi kemungkinan terjadinya penyakit hepatitis yang dapat digunakan oleh semua orang khususnya mahasiswa Institut Shanti Bhuana untuk memahami betapa pentingnya mengetahui arti, pencegahan, solusi dari penyakit hepatitis dan  bagaimana proses pencegahannya serta  untuk mendeteksi penyakit hepatitis sedini mungkin. Sistem pakar yang dirancang ini menerapkan perhitungan naïve bayes. Pada artikel ini fokus utamanya  adalah perancangan agar nantinya dapat dipakai dan digunakan oleh Instiitut Shanti Bhuana

    Impementasi Enkripsi Data Dokumen pada Kantor Desa Seren Selimbau Menggunakan Algoritma AES

    No full text
    Kantor desa Seren Selimbau memiliki banyak dokumen penting yang perlu dilindungi dari akses yang yang tidak sah. Implementasi dari algoritma AES bertujuan untuk meningkatkan keamanan data dan mencegah kebocoran informasi.Penelitian ini membahas tentang implementasi sistem enkripsi data dokumen di Kantor Desa Seren Selimbau. Algoritma AES dipilih karena memiliki tingkat keamanan yang tinggi dan  telah menjadi standar enkripsi data yang diakui secara internasional. Sistem enkripsi data dokumen ini dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman  C#. Sistem ini memungkinkan pengguna untuk mengenkripsi dokumen dengan mudah dan aman

    Penerapan Algoritma Naive Bayes dalam Memprediksi Penjualan pada PT HMS Kompresindo Sukses

    No full text
    Perusahaan harus mengikuti perkembangan dalam mengambil keputusan yang tepat, sehingga dapat bersaingan dan tidak mengalami kemunduraan. Data yang banyak akan memberikan variasi lain dalam memutuskan suatu permasalahan. PT. HMS Kompresindo Sukses adalah perusahaan yang bergerak di bidang penyedia barang atau sparepart. Bersaing pada dunia bisnis menciptakan ketatnya antara perusahaan yang satu dengan yang lain. Karena tingkat penjualan yang tinggi pada kebutuhan sparepart maka untuk memberikan keuntungan bagi perusahaan tersebut. Oleh karena itu perlu adanya mengambil keputusan yang baik dalam mengelola persediaan sparepart, cara yang digunakan dalam membantu pengambilan keputusan dengan menggunakan  konsep data mining menggunakan algoritma Naive Bayes. Penelitian ini menggunakan penelitian kuantitatif dengan mengambil data penjualan perusahaan dari periode 2019 – 2022. Metode Naive Bayes menggunakan aplikasi RapidMiner 10.1 hasilnya digunakan dalam memprediksi peluang pembelian yang berdasarkan data yang digunakan. Tingkat akurasi klasifikasi dengan metode Naive Bayes menghasilkan nilai Accuracy 88.89%, Precision 81.82%, dan Recall 81.82%. Hasil tersebut menunjukankan kecenderungan prediksi sehingga dengan metode yang digunakan mampu memberikan dalam mengambil keputusan pada perusahaan

    SISTEM INFORMASI LES PRIVAT KOTA KEDIRI BERBASIS ANDROID

    No full text
    Demanding knowledge Made of things that must be and must be implemented for every human being. One example of the demand for science at official official institutions such as in school. Currently there is no science that exist in schools that can improve the quality of students. Some of the learners at school may not be full-fledged. Lessons are taught in schools. For the exams undertaken the learners need to learn by alternative methods outside the school such as learning to learn or private lessons. Not a few individuals who also provide ease in the form of private lessons, in addition to alternative side jobs to help and improve the potential participants better locked in understanding the lessons in school or to face the school exam. The methods used are methods that still use manual methods, and are not effective in finding target participants and also participants who will choose a location close to home. Therefore, this research has resulted in an information application that allows users to access services and services that exist among the participants of the personal service and the learners. For the development of personal information system applications in cities using android systems still need to improve the security system because the system used is still needed and still needed, but also need to develop some features such as giving the rating on tentor, learners comment feature on tentor and validity period for account tentor or want a date or application

    Pengamanan Data Identitas Bus pada Kartu NFC Menggunakan Enkripsi AES-128

    No full text
    Pendataan dan pemeriksaan bus  yang keluar masuk terminal yang ada di Indonesia saat ini masih banyak yang menggunakan cara manual, yaitu menuliskan hasil pendataan dan pemeriksaan pada kertas. Pendataan dengan cara ini tentu saja memiliki banyak kekurangan terutama karena faktor human error dan banyak membuang waktu. Pada penelitian ini dikembangkan sistem pendataan dan pemeriksaan kendaraan bus dengan menggunakan kartu NFC dimana kartu NFC ini berfungsi sebagai kartu identitas bus dimana didalamnya terdapat informasi mengenai kendaraan bus yang saat ini sedang beroperasi meliputi informasi STNK, informasi masa berlaku uji berkala, informasi ijin trayek, informasi tilang atau pelanggaran dan beberapa informasi lain yang dibutuhkan. Informasi yang terdapat di dalam kartu NFC akan dengan mudah dibaca dengan menggunakan NFC reader. Oleh sebab itu untuk mencegah penyalahgunaan informasi yang terdapat pada kartu NFC dan untuk mencegah perubahan-perubahan data pada kartu NFC oleh orang-orang yang tidak berhak maka informasi di dalam kartu NFC perlu untuk dienkripsi atau disandikan. Enkripsi yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan  Advanced Encryption Standard  dengan panjang kunci 128 bit (AES-128). AES-128 dipilih karena proses enkripsi dan dekripsi yang cepat dengan tetap mengutamakan tingkat pengamanan yang tinggi  pada hasil enkripsinya, selain ukuran byte array hasil enkripsi yang relatif kecil sehingga cocok untuk digunakan pada kartu NFC yang memiliki memori penyimpanan yang terbatas

    59

    full texts

    113

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Jurnal Informatika dan Multimedia
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇