Offenburg University of Applied Sciences
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Effect of reducing the static interaural time difference in bimodal listeners
No full textPrevious work has shown that the ability to localize sound signals in the horizontal plane can be improved in listeners provided with a cochlear implant (CI) in one ear and a hearing aid (HA) in the contralateral ear (bimodal listeners) when the static interaural time delay between the modalities is technically reduced. The timing mismatch is caused by differences in the processing latencies of CI and HA and by different stimulation sites (CI: auditory nerve; HA: external auditory canal). In 2020 the CI manufacturer MED-EL has made the technical reduction of the timing mismatch available by a programmable across-frequency CI stimulation delay. To reduce the timing mismatch even further, we now use frequency-dependent delays to minimize the timing mismatch in every frequency band. Results show that the rms and the signed bias of sound localization can be further reduced in most bimodal study participants when using frequency-specific delays compared to an across-frequency delay. However, it is methodically complex to determine appropriate delays for different frequency bands. It is therefore questionable whether frequency-specific delays are useful in clinical practice
Die besonderen Herausforderungen der binaural bimodalen Versorgung und mögliche Lösungen
No full textWasserkraftwerke
No full textDas Kapitel Wasserkraftwerke bietet einen spannenden Einblick in die älteste und vielseitigste Form der erneuerbaren Energie. Von klassischen Laufwasserkraftwerken bis zu innovativen Meeresenergiesystemen wird das enorme Potenzial der Wasserkraft aufgezeigt. Besonders faszinierend ist die Vielfalt der technischen Lösungen: Während Hochdruck-Speicherkraftwerke mit Fallhöhen von bis zu 1000m arbeiten, nutzen Gezeitenkraftwerke die natürliche Dynamik der Meere. Die verschiedenen Turbinentypen - von der effizienten Kaplan-Turbine für große Wassermengen bis zur hochspezialisierten Pelton-Turbine für extreme Gefälle - demonstrieren dabei eindrucksvoll die ingenieurtechnische Entwicklung. Mit Wirkungsgraden von bis zu 90% gehören Wasserkraftwerke zu den effizientesten Energiewandlern überhaupt. Als grundlastfähige, regelbare und CO2-arme Technologie mit nur 4g CO2/kWh spielt die Wasserkraft eine Schlüsselrolle in der nachhaltigen Energieversorgung - trotz der Herausforderungen beim Umwelt- und Naturschutz
Energetische Verwertung von Biomasse und Müll
No full textEtwa 0,1 % der Solarenergie wandelt sich durch Fotosynthese aus dem Kohlendioxid der Luft in Biomasse um. Die Biomassen sind als Festbrennstoff nutzbar oder zu gasförmigen Brennstoffen weiterverarbeitbar. Zwei Arten von Biomassen sind zu unterscheiden:Als anfallende Biomassen gelten Rest- bzw. Abfallhölzer der Forstwirtschaft und holzverarbeitenden Industrie sowie landwirtschaftliche Abfall- und Nebenprodukte wie Stroh und Fäkalien. Langfristige Projekte propagieren den Anbau von Energiepflanzen, die als Festbrennstoff oder als Ausgangsmaterial für flüssige und gasförmige Brennstoffe dienen. Als angebaute Biomassen kommen schnellwachsende Gräser (C4-Pflanzen), Raps sowie Miscanthus in Frage. Anfallende Biomasse, also Abfallbiomasse, ist deutlich preisgünstiger als angebaute Biomasse. Abb. 9.1 gibt den Überblick zur energetischen Nutzung.
Wegen des geringen volumenbezogenen Heizwertes der Biomassen sind Transportwege zu minimieren. Nur kleine, dezentrale Anlagen am Ort des Biomassenanfalls sind sinnvoll, die Leistungen bis in den unteren Megawattbereich aufweisen
Mathematical Modelisation of viral transmission with mutation and vaccination with boosters
No full textIn the wake of the covid pandemic, new innovative methods have to be produced in order to best predict the evolution of epidemics in the future. In this work, we develop a novel epidemic model using Poisson processes, which incorporates different intervention strategies such as isolation of infected and vaccination of the population. Spontaneous changes in the transmission dynamic of the virus through mutation are also added in order to create a model which is as realistic as possible.
After a theoretical breakdown of the model, simulations show the model’s capacity to align with trends in the number of infected over time. Statistical analysis also show the importance of mutation on the transmission dynamics of the disease. However, these first models have difficulty demonstrating the affect that vaccination and mutation have on one another, so poisson models are swapped with generalized linear models in order to better capture this dynamic
Bewertung von KI-Tools zur Erstellung von Werbevideos und Bildern im E-Commerce
No full textDiese Arbeit untersucht den Einsatz generativer KI-Tools zur Erstellung von Werbevideos, Bil-dern und synthetischer Sprache im E-Commerce. Auf Basis theoretischer Grundlagen, tech-nologischer Verfahren und aktueller Forschung, insbesondere der Studie „The power of gene-rative marketing“, wird ein Kriterienkatalog zur Bewertung entwickelt. In einer praxisnahen Analyse werden ausgewählte Tools anhand typischer Anwendungsfälle getestet und nach Qualität, Effizienz, Anpassung, Kosten-Nutzen sowie rechtlichen und ethischen Aspekten be-urteilt. Die Ergebnisse zeigen, dass Bildgeneratoren vor allem durch Skalierbarkeit überzeu-gen, Videotools noch technische Grenzen aufweisen und Audiotools eine flexible Ergänzung für Voice-over bieten. Insgesamt verdeutlicht die Arbeit, dass KI-gestützte Content-Erstellung erhebliche Potenziale für Effizienz und Kostenreduktion bietet, jedoch rechtliche Sicherheit und Transparenz entscheidend für den erfolgreichen Einsatz sind
Vertrauen durch Teilhabe?
No full textDie Arbeit untersucht die Rolle von User-generated Content (UGC) in der nachhaltigen Markenkommunikation und dessen Einfluss auf die Wahrnehmung von Glaubwürdigkeit und Vertrauen bei Konsument:innen. Vor dem Hintergrund steigender Sensibilität für ökologische und soziale Nachhaltigkeit stellt sich die Frage, inwiefern nutzergenerierte Inhalte zur Vertrauensbildung beitragen können. Methodisch kombiniert die Arbeit eine theoretische Einordnung zentraler Konzepte wie Nachhaltigkeit, Glaubwürdigkeit und Vertrauen mit einer empirischen Online-Befragung. Die Ergebnisse zeigen, dass UGC im Vergleich zu markeninitiierten Inhalten als glaubwürdiger und authentischer bewertet wird und dadurch ein höheres Maß an Vertrauen erzeugt. Authentische und nutzernahe Beiträge stärken die Markenwahrnehmung, während stark werbliche Kommunikation Skepsis hervorruft. Die Studie verdeutlicht, dass UGC nicht nur als Marketinginstrument, sondern als strategisches Mittel zur Vertrauensbildung in nachhaltiger Markenkommunikation genutzt werden kann. Handlungsempfehlungen für die Praxis umfassen die gezielte und authentische Integration von UGC, um Glaubwürdigkeit langfristig zu sichern
Optimizing computational efficiency in TPMS structural design
Get PDFThis paper introduces a modeling approach for simulating additively manufactured triply periodic minimal surfaces (TPMS). These structures are useful in various engineering applications due to their unique geometric, mechanical, and lightweight properties. They serve as a second hierarchy level beneath the component design level. The detailed finite element analysis of these structures in components requires intensive computational resources due to the complex geometries of TPMS. To address these challenges, a surrogate model based on homogenization is proposed, simplifying the geometric and mechanical representation of TPMS and enabling more efficient simulations without compromising accuracy. Quasi-static and high-speed compression tests on TPMS cubes with different densities have been conducted to investigate the mechanical properties and dependencies. The material model, parametrized based on these experiments, was validated using experimental data from a bending test conducted on a beam featuring density-graded TPMS structures. The simulation model demonstrated excellent agreement with experimental results and offered a promising tool for the rapid and efficient design of TPMS-graded components. The model’s applicability is demonstrated through its ability to accurately predict the mechanical behavior of TPMS structures under varying structural and loading conditions. Therefore, it has the potential for a broader implementation in engineering design frameworks