Offenburg University of Applied Sciences
Hochschulschriftenserver der Hochschule OffenburgNot a member yet
6641 research outputs found
Sort by
Tackling Key Challenges of AI Development – Insights from an Industry-Academia Collaboration
No full textHarnessing the overall benefits of the latest advancements in artificial intelligence (AI) requires the extensive collaboration of academia and industry. These collaborations promote innovation and growth while enforcing the practical usefulness of newer technologies in real life. The purpose of this article is to outline the challenges faced during cross-collaboration between academia and industry. These challenges are also inspected with the help of an ongoing project titled “Quality Assurance of Machine Learning Applications” (Q-AMeLiA), in which three universities cooperate with five industry partners to make the product risk of AI-based products visible. Further, we discuss the hurdles and the key challenges in machine learning (ML) technology transformation from academia to industry based on robustness, simplicity, and safety. These challenges are an outcome of the lack of common standards, metrics, and missing regulatory considerations when state-of-the-art (SOTA) technology is developed in academia. The use of biased datasets involves ethical concerns that might lead to unfair outcomes when the ML model is deployed in production. The advancement of AI in small and medium sized enterprises (SMEs) requires more in terms of common tandardization of concepts rather than algorithm breakthroughs. In this paper, in addition to the general challenges, we also discuss domain specific barriers for five different domains i.e., object detection, hardware benchmarking, continual learning, action recognition, and industrial process automation, and highlight the steps necessary for successfully managing the cross-sectoral collaborations between academia and industry
Ultra-Wideband Microwave Radar for Medical Imaging Applications
No full textIn this study, an approach to a microwave-based radar system for the localization of objects has been proposed. This could be particularly useful in microwave imaging applications such as cardiac catheter detection. An experimental system is defined and realized with the selection of an appropriate antenna design. Hardware control functions and different imaging algorithms are implemented as well. The functionality of this measurement setup has been analyzed considering multiple testscenarios and it is proved to be capable of locating multiple objects as well as expanded objects
Simulation der Residualleistung eines Wohnquartiers mit PV, Wärmepumpen und Ladeinfrastruktur in Minutenauflösung
No full textEnergiespeicherung
No full textDer Endverbraucher erwartet die Energielieferung direkt an den Verbrauchsort. Er unterhält für die elektrische Energie und das Erdgas keine Vorratshaltung, weshalb diese bedarfsgleich geliefert werden müssen. Energiespeicher entkoppeln die Primärenergiegewinnung, z. B. im Bergbau, und die Energieumwandlung beim Versorger einerseits und den Energieverbrauch mit seinen zeitlichen Variationen andererseits
Reibungsbehaftete inkompressible Strömungen
No full textDie Navier-Stokes Gleichungen bilden mit der Energiegleichung die Basis zur Beschreibung reibungsbehafteter Strömungen. Kennzahlen bilden die Grundlage der Ähnlichkeitsbetrachtungen und Modellgesetze. Lösungen werden für laminare und turbulente Strömungen ermittelt. Der Impulssatz dient zur Berechnung von Kraftwirkungen. Druckverluste bei Durchströmungen und Strömungswiderstände bei Umströmungen werden an Beispielen ermittelt. Die Grenzschichttheorie findet bei hohen Reynoldszahlen Anwendung
Data-driven decision process for robust scheduling of remanufacturing systems
Get PDFRobust scheduling problem is a major decision problem that is addressed in the literature, especially for remanufacturing systems; this problem is complex because of the high uncertainty and complex constraints involved. Generally, the existing approaches are dedicated to specific processes and do not enable the quick and efficient generation and evaluation of schedules. With the emergence of the Industry 4.0 paradigm, data availability is now considered an opportunity to facilitate the decision-making process. In this study, a data-driven decisionmaking process is proposed to treat the robust scheduling problem of remanufacturing systems in uncertain environments. In particular, this process generates simulation models based on a data-driven modeling approach. A robustness evaluation approach is proposed to answer several decision questions. An application of the decision process in an industrial case of a remanufacturing system is presented herein, illustrating the impact of robustness evaluation results on real-life decisions
Entwurf eines Störgrößenbeobachters auf der Grundlage eines bereits existierenden Beobachters ohne Störmodell
No full textIm Beitrag wird ein zweistufiges Verfahren für den Entwurf eines Störgrößenbeobachters für lineare, zeitinvariante Systeme vorgestellt. Hierbei wird davon ausgegangen, dass die Beobachterrückführung für den Beobachter ohne Störmodell bereits vorliegt. Es wird dargestellt, wie darauf basierend mit einfachen formelmäßigen Zusammenhängen die Rückführkoeffizienten für den Störgrößenbeobachter ermittelt werden können. Die beschriebene Methode erhöht die Übersichtlichkeit hinsichtlich des Einflusses des Störmodells auf die Beobachterrückführkoeffizienten und ist außerdem für Modelle mit geringer Systemordnung rechenzeitsparender
Button "Buchung abschließen" beim Hotelvertrag ("Fuhrmann-2")
No full textUrteilsanmerkung zu EuGH v. 7.4.2022 - C-249/2
Digitalisierung der Finanzberichterstattung – Ist die Unternehmenswelt bald ein transparentes Dorf?
No full textDas Dokument verdeutlicht die ESEF-Finanzberichterstattung in der Europäischen Union. Deren Umsetzung mit Hilfe von iXBRL-Finanzberichten sowie die Anforderungen an die Taxonomie. Eine kritische Analyse der Analysemöglichkeiten schließt das Dokument und öffnet Möglichkeiten für weitergehende Analysewerkzeuge der Zukunft
Evaluierung Post-Quanten Public-Key-Verschlüsselungs- und Schlüsselkapselungsverfahren
No full textDurch die Fortschritte im Bereich der Quantencomputer rückt der Zeitpunkt näher, dass Quantencomputer die bestehenden mathematischen Probleme lösen können, welche in den aktuellen Public-Key-Verschlüsselungsverfahren verwendet werden. Als Reaktion darauf wurde ein Standardisierungsprozess für quantensichere Public-Key-Verschlüsselungsverfahren gestartet. Diese Arbeit analysiert diese und vergleicht sie untereinander, um Stärken und Schwächen der einzelnen Verfahren aufzuzeigen