Offenburg University of Applied Sciences
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Effects of stud design on performance and joint loading during agility tasks including ball handling in soccer
No full textThe purpose of this study was to compare three shoe models to serve midfield players. It was hypothesized that different cleat geometries would affect performance and joint loading during midfield specific tasks including ball handling
Intelligent Character Recognition of Handwritten Forms with Deep Neural Networks
No full textThe automatic processing of handwritten forms remains a challenging task, wherein detection and subsequent classification of handwritten characters are essential steps. We describe a novel approach, in which both steps - detection and classification - are executed in one task through a deep neural network. Therefore, training data is not annotated by hand, but manufactured artificially from the underlying forms and yet existing datasets. It can be demonstrated that this single-task approach is superior in comparison to the state-of-the-art two task approach. The current study focuses on hand-written Latin letters and employs the EMNIST data set. However, limitations were identified with this data set, necessitating further customization. Finally, an overall recognition rate of 88.28% was attained on real data obtained from a written exam
Aktuelle Herausforderungen für den Betrieb von dezentralen Energieverbundsystemen
No full textAm 1. Juli 2022 trafen sich im Rahmen des Abschlusskolloquiums des Projekts ACA-Modes rund 60 Teilnehmende aus Forschung, Lehre und Industrie zu einer internationalen Konferenz an der Hochschule Offenburg. Hier wurden die Projektergebnisse rund um die erfolgreiche Implementierung modellprädiktiver Regelstrategien vorgestellt, aktuelle Fragestellungen diskutiert und Entwicklungspfade hin zu einem netzdienlichen Betrieb von Energieverbundsystemen skizziert
Security Aspects of Smart Meter Infrastructures
No full textOne of the most important questions about smart metering systems for the end users is their data privacy and security. Indeed, smart metering systems provide a lot of advantages for distribution system operators (DSO), but functionalities offered to users of existing smart meters are still limited and society is becoming increasingly critical. Smart metering systems are accused of interfering with personal rights and privacy, providing unclear tariff regulations which not sufficiently encourage households to manage their electricity consumption in advance. In the specific field of smart grids, data security appears to be a necessary condition for consumer confidence without which they will not be able to give their consent to the collection and use of personal data concerning them
Verifiable Machine Learning Models in Industrial IoT via Blockchain
No full textThe importance of machine learning (ML) has been increasing dramatically for years. From assistance systems to production optimisation to healthcare support, almost every area of daily life and industry is coming into contact with machine learning. Besides all the benefits ML brings, the lack of transparency and difficulty in creating traceability pose major risks. While solutions exist to make the training of machine learning models more transparent, traceability is still a major challenge. Ensuring the identity of a model is another challenge, as unnoticed modification of a model is also a danger when using ML. This paper proposes to create an ML Birth Certificate and ML Family Tree secured by blockchain technology. Important information about training and changes to the model through retraining can be stored in a blockchain and accessed by any user to create more security and traceability about an ML model
Comparative study of Deep Learning Models for Binary Classification on Combined Pulmonary Chest X-ray Dataset
No full textCNN-based deep learning models for disease detection have become popular recently. We compared the binary classification performance of eight prominent deep learning models: DenseNet 121, DenseNet 169, DenseNet 201, EffecientNet b0, EffecientNet lite4, GoogleNet, MobileNet, and ResNet18 for their binary classification performance on combined Pulmonary Chest Xrays dataset. Despite the widespread application in different fields in medical images, there remains a knowledge gap in determining their relative performance when applied to the same dataset, a gap this study aimed to address. The dataset combined Shenzhen, China (CH) and Montgomery, USA (MC) data. We trained our model for binary classification, calculated different parameters of the mentioned models, and compared them. The models were trained to keep in mind all following the same training parameters to maintain a controlled comparison environment. End of the study, we found a distinct difference in performance among the other models when applied to the pulmonary chest Xray image dataset, where DenseNet169 performed with 89.38 percent and MobileNet with 92.2 percent precision
Entwicklung eines Standardtaktbandes
No full textZiel dieser Arbeit ist es, ein neues Standardtaktband zu entwickeln. Der Fokus der Neuentwicklung liegt hierbei auf dem maximalen Traggewicht des Taktbandes. Die neue Prinziplösung soll in der Lage sein, eine Belastung von 400 Kg abzudecken. Während der Konzeptphase werden alle Komponenten analysiert und passende Ausführungen gewählt. Die gewählten Bauteile werden anschließend in der Konstruktionsphase im Hinblick auf die technische Realisierbarkeit konkretisiert. Hierzu werden Zahnriemen sowie Lager- und Kupplungssysteme ausgelegt und berechnet. Nachdem alle Komponenten aufeinander abgestimmt sind, wird ein Prototyp konstruiert. Dieser veranschaulicht, wie die Komponenten in Kombination aussehen. Um die Last gleichmäßig zu verteilen, benötigt die Konstruktion mindestens zwei Stränge. Eswird eine Gleitschiene mit Führung gewählt, um ein Weglaufen des Zahnriemens auf der Länge von 6000 mm zu verhindern. Der ausgewählte Breco-Zahnriemen der ATN-Reihe wird mit Stahleinsätzen versehen, um eine flexible Aufnahme der Werkstückträger zu garantieren. Bei einer Breite von 50 mm können zwei Stahleinsätze nebeneinander platziert werden. Der ATN10-Zahnriemen mit 24 Zähnen wird von jeweils einer Synchronscheibe mit Bordscheibe an der Stirnseite umgelenkt. Die Wahl des Getriebemotors fällt auf einen Spiroplangetriebemotor der Firma SEW. Dieser Getriebemotor treibt die beiden Stränge über zwei Lagerwellen an. Die Lagerwellen werden über eine Elastomerkupplung miteinander verbunden. Der Elastomerkranz der Kupplung gleicht kleine Abweichungen beim Spannen der Zahnriemen aus, sodass nur ein Antrieb benötigt wird. Die Synchronscheiben werden umgeben von 6205-2RSR Kugellagern. Um die Verletzungsgefahr zu minimieren, werden die umlaufenden Komponenten von seitlichen Abdeckungen abgeschirmt. Mithilfe dieser Abdeckungen und zusätzlichen Spannelementen kann der Zahnriemen gespannt werden
Circuit arrangement for a motor vehicle, in particular for a hybrid or electric vehicle (US11724610B2)
No full textA circuit arrangement of a motor vehicle includes a high-voltage battery for storing electrical energy, an electric machine for driving the motor vehicle, a converter via which high-voltage direct current voltage provided by the high-voltage battery is convertible into high-voltage alternating current voltage for operating the electric machine, and a charging connection for providing electrical energy for charging the high-voltage battery. The converter is a three-stage converter having a first switch unit which is assigned to a first phase of the electric machine. The first switch unit has two switch groups connected in series which each have two insulated-gate bipolar transistors (IGBTs) connected in series, where a connection is disposed between the IGBTs of one of the two switch groups, which connection is electrically connected directly to a line of the charging connection
Mitarbeitendenzufriedenheit verbessern durch Implementierung neuer und Anpassung gegenwärtiger Feedback- beziehungsweise Kommunikationskonzepte im SÜDKURIER Medienhaus
No full textDas Ziel der vorliegenden Abschlussarbeit, ist es zu beantworten, welche Diskrepanzen beziehungsweise Lücken durch den aufgetretenen Wandel vom generellen Arbeiten in Präsenz in das Arbeiten Zuhause oder virtuellen Raum entstanden sind. Durch Corona mussten viele Unternehmen ihre Arbeit von realen in den virtuellen Raum verschieben, wodurch vermutlich einige Bereiche wie die Kommunikation mit Kollegen, das Geben und Nehmen von Feedback und die Mitarbeiterbindung gelitten hat. Diese vermeintlich aufgetretene Lücke soll hier analysiert werden und am Ende mit hilfreichen Handlungsempfehlungen geschlossen werden, wodurch die Mitarbeiterzufriedenheit für alle gewährleistet werden kann.
Um die Forschungsfrage, die Thesen und aufgestellte Theorie verifizieren und beantworten zu können wurde sowohl eine quantitative als auch eine qualitative Studie durchgeführt, um das optimale Ergebnis herauszuholen. Dafür wurden auf der einen Seite Mitarbeitende und Führungskräfte gezielt befragt. Diese Thematiken, auf denen die Fragen aufgebaut haben, beinhalteten Fragen der oben genannten Bereiche Kommunikation, Feedback, Mitarbeiterbindung, welche mit Fragen zum generellen Arbeiten im virtuellen Raum und Führung erweitert wurden. Die Fragen bestanden aus Bewertungsfragen von 1 bis 5, Frei-Text-Fragen und geschlossene Fragen mit vorgelegten Antwortmöglichkeiten. Bei der empirischen Forschung wurde deutlich, welche große bis sehr große Befürwortung von 85,97
Prozent für die hybride Arbeitsweise innerhalb der Mitarbeitenden im SÜDKURIER gibt. Ein nachteiliges, jedoch erahnendes Ergebnis war, das der Transport der non-verbalen Kommunikationsfaktoren schwerer im virtuellen Raum war, weswegen die persönliche Kommunikation unter den Mitarbeitenden dort geringer ist. Auch ein Unterschied von 70,18 Prozent wurde in der Form der Führung im virtuellen Raum festgestellt. Im Bereich des Geben und Nehmen von Feedback wurde sowohl in der Theorie als auch in der Umfrage ein Unterschied festgestellt im Vergleich von vor und nach Corona. Hier empfanden 77,2 Prozent einen schwachen bis starken Unterschied. Die Vorteile waren hier der Einsatz von Technologie und das neue Verständnis von Feedback. Nachteilig war hier wiederum der persönliche Anteil im arbeitsbezogenen Kontext. Grundsätzlich wurde eine Beeinträchtigung von 43,87 Prozent auf die Mitarbeiterbindung festgestellt, welche sich über alle untersuchten Bereiche der Thesis in Bezug auf die zwischenmenschlichen Beziehungen von Mitarbeitenden ausgeweitet hat. Dies könnte in Zukunft die Folge haben, dass die Bindung zum Unternehmen und die Zufriedenheit im Job sinken kann, wenn nicht an der Bindung und den jeweiligen eingesetzten Arbeitsformen gearbeitet wird. Auf der Grundlage der empirischen Forschung und der ermittelten Theorie wurde empfohlen die untersuchten Bereiche Kommunikation, Feedback und Mitarbeitendenbindung in Bezug auf zwischenmenschliche Faktoren zu erweitern und erneut zu betrachten, was sowohl eine Herausforderung für die Mitarbeitenden als auch das Unternehmen und Führungskräften in den nächsten Jahren darstellen wird. Die hybride und virtuelle Arbeitsweise hat sich als erwiesen dargestellt und wurde mittlerweile fest in den Arbeitsalltag in Deutschland integrier
Risk-based Cybermaturity Assessment Model - Protecting the company against ransomware attacks
No full textRansomware has become one of the most catastrophic attacks in the previous decade, hurting businesses of all sorts worldwide. So, no organization is safe, and most companies are reviewing their ransomware defensive solutions to avoid business and operational hazards. IT departments are using cybersecurity maturity assessment frameworks like CMMC, C2M2, CMMI, NIST, CIS, CPP, and others to analyze organization security capabilities. In addition to maturity assessment models for the process layer and human pillar, there are much research on the analysis, identification, and defense of cyber threats in product/software layers that propose state-of-the-art approaches.
This motivates a comprehensive ransomware cyber security solution. Then, a crucial question arises: “How companies can measure the security maturity of controls in a specific danger for example for Ransomware attack?” Several studies and frameworks addressed this subject.
Complexity of understanding the ransomware attack, Lack of comprehensive ransomware defense solutions and Lack of cybermaturity assessment model for ransomware defense solutions are different aspects of problem statement in this study. By considering the most important limitations to developing a ransomware defense cybermaturity assessment method, this study developed a cybermaturity assessment methodology and implemented a Toolkit to conduct cyber security self-assessment specifically for ransomware attack to provide a clearer vision for enterprises to analyze the security maturity of controls regardless of industry or size