Offenburg University of Applied Sciences

Hochschulschriftenserver der Hochschule Offenburg
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    Holistic Efficiency Map Calculation of Variable Flux Machines Regarding Relative Magnetisation

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    An algorithm for the integral calculation of efficiency maps of variable flux machines under consideration of the relative flux level is presented. The general idea and the algorithm logic are presented in detail and the efficiency map calculation is validated against a conventional gradient based efficiency map calculation algorithm. Instead of calculating efficiency maps for discrete flux levels and interpolating these maps afterwards, the algorithm presented here directly includes the relative magnet flux in the efficiency calculation. The presented approach uses torque and voltage surfaces in a plane of current, current angle and flux level. As results, the an exemplary efficiency map calculated with the algorithm is presented and the effect of different numbers of underlying data sets are discussed. Finally, a short outlook on practical applications is given

    Plan Strategically, Act Successfully

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    This article highlights the important role that strategy development plays in general and especially for industrial companies. First, the history of strategy development is shown and the challenges that industrial companies face are explained. It discusses how strategy development is structured and implemented in a professional way. Finally, the article summarizes the most important steps in the form of a structured graphic and outlines the importance of strategy development for industrial companies.Dieser Beitrag beleuchtet die wichtige Rolle, die Strategieentwicklung im Allgemeinen und im Speziellen für Industriebetriebe spielt. Zunächst wird die Historie der Strategieentwicklung aufgezeigt und die Herausforderungen, denen insbesondere Industriebetriebe gegenüberstehen, erläutert. Im Anschluss wird erörtert, wie eine Strategieentwicklung aufgebaut ist und methodisch sauber durchgeführt wird. Abschließend fasst der Beitrag die wichtigsten Schritte in Form einer strukturierten Grafik zusammen und erläutert die Bedeutung der Strategieentwicklung für Industriebetriebe

    Einführung in die Strömungsmechanik

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    Die Eigenschaften von Fluiden sind zur Beschreibung von Strömungsvorgängen mit den Erhaltungssätzen für Masse, Impuls und Energie notwendig. Für inkompressible Fluide wird die Grenze der Dichteänderung in Abhängigkeit der Machzahl angegeben. Die Rheologie behandelt die Fließeigenschaften der Fluide bei Deformationen in Strömungen. Die Viskosität tritt beim newtonschen Schubspannungsansatz auf. Das Verhalten von Druck und Dichte in der Hydro- und Aerostatik wird beschrieben

    A deep mutational scanning platform to characterize the fitness landscape of anti-CRISPR proteins

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    Deep mutational scanning is a powerful method for exploring the mutational fitness landscape of proteins. Its adaptation to anti-CRISPR proteins, which are natural CRISPR-Cas inhibitors and key players in the co-evolution of microbes and phages, facilitates their characterization and optimization. Here, we developed a robust anti-CRISPR deep mutational scanning pipeline in Escherichia coli that combines synthetic gene circuits based on CRISPR interference with flow cytometry coupled sequencing and mathematical modeling. Using this pipeline, we characterized comprehensive single point mutation libraries for AcrIIA4 and AcrIIA5, two potent inhibitors of CRISPR-Cas9. The resulting mutational fitness landscapes revealed considerable mutational tolerance for both Acrs, suggesting an intrinsic redundancy with respect to Cas9 inhibitory features, and – for AcrIIA5 – indicated mutations that boost Cas9 inhibition. Subsequent in vitro characterization suggested that the observed differences in inhibitory potency between mutant inhibitors were mostly due to changes in binding affinity rather than protein expression levels. Finally, to demonstrate that our pipeline can inform Acrs-based genome editing applications, we employed a selected subset of mutant inhibitors to increase CRISPR-Cas9 target specificity by modulating Cas9 activity. Taken together, our work establishes deep mutational scanning as a powerful method for anti-CRISPR protein characterization and optimization

    Zur Rechtsmissbräuchlichkeit reiner Weiterleitungs-Domains

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    Urteilsanmerkung BGH "energycollect.de

    Urteilsanmerkung EuGH "Autoteile-Handel"

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    EuGH | Datenschutzrechtlicher Schaden bei falsch zugestellter Steuererklärung

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    Einsatz von KI zur Erfassung der Leseleistung und des Leseverständnisses bei Kindern im Kontext der Silbenmethode

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    In dieser Bachelorarbeit wird eine Testanwendung entwickelt, die den Einsatz von Spracherkennungssystemen zur Bestimmung der Lesekompetenz von Kindern im Kontext der Silbenmethode untersucht. Ziel ist es, die Effektivität dieser Methode zur automatischen Bewertung des Leseverhaltens zu ermitteln. Die Anwendung simuliert reale Lernszenarien, um die Leistungsfähigkeit der Systeme in Bezug auf die Bewertung der Lesefähigkeit zu testen. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen als Grundlage für eine zukünftige Erweiterung einer Online-Lernplattform dienen, die Lesetexte dynamisch an die Lesekompetenz der Kinder anpasst. Dieser Ansatz kombiniert künstliche Intelligenz und moderne Webtechnologien, um das traditionelle Lesenlernen zu unterstützen und zu verbessern

    Vergleich von Kamera-Kalibrierverfahren und dynamisches Objekttracking für Augmented-Reality-Anwendungen

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    Die vorliegende Masterarbeit befasst sich mit 2 zentralen Themen der Bildverarbeitung: der Kamerakalibrierung und dem dynamischen und markerlosen Objekttracking für AR-Anwendungen in Echtzeit. Das erste Ziel ist der Vergleich zweier Kalibrierverfahren: zum einen die modellbasierte Kamerakalibrierung von OpenCV (Version 4.8.0), zum anderen die pixelbasierte Kalibrierung vom Labor für Computerassistierte Medizin der Hochschule Offenburg. Unterschiedliche Kameras und Objektive wurden mit beiden Verfahren kalibriert. Um einen objektiven Vergleich zu ermöglichen, wurden die 3D-Daten der pixelbasierten Kalibrierung als Eingangsdaten für das modellbasierte Verfahren verwendet. Es zeigte sich, dass dadurch die Parameter der modellbasierte Kalibrierung limitiert sind. Um dieser Beschränkung entgegenzuwirken, wurde eine erweiterte Algorithmik implementiert. Für den Vergleich wurden die relativen Unterschiede beider Ansätze pixelweise im Arbeitsbereich der Kamera analysiert und dargestellt. Dabei zeigte sich, dass die modellbasierte Kalibrierung für hochgenaue Anwendungen im Hundertstel-Bereich -- vor allem im Randbereich -- unzureichend und die pixelbasierte Kalibrierung klar überlegen ist. Das zweite Ziel ist die Forschung mit dem Ziel eines dynamischen und markerlosen Objekttrackings für AR-Anwendungen in Echtzeit, das auf einem monokularen Kamerasystem basiert. Nach einer Analyse des Stands der Technik wurde dazu ein Konzept entwickelt, dass es ermöglicht, Objekte zu tracken, sofern dessen CAD-Modell bekannt ist. Hierzu wird in Form einer merkmalbasierten Registrierung das Kamerabild der AR-Brille mit dem CAD-Modell verglichen, um daraus anschließend die Pose des Objekts zu bestimmen. Zu diesem Zweck wurden verschiedene Verfahren getestet. Als derzeit bestes Verfahren erwies sich die Kombination von XFeat als Merkmalsdetektor und -deskriptor mit LightGlue zur Merkmalszuordnung und GC-RANSAC zur Optimierung. Dieses Verfahren ermöglicht präzises Tracking, benötigt jedoch eine leistungsstarke GPU für die Echtzeitberechnung, selbst bei geringer Kameraauflösung

    Einfluss der DNA auf die Bildung von dsRNA Nebenprodukten bei der Transkription mit T7 Polymerase

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    Während der SARS-CoV-2-Pandemie wurde ein Impfstoff benötigt, um Herdenimmunität zu gewährleisten. Der Durchbruch gelang mit mRNA Impfstoffen, welche ein Teil des Viruses, das Spike Protein transkribieren. Daher musste Zügig eine Infrastruktur für die Produktion sowie Distribution des Impfstoffes organisiert werden. Letzteres stellte eine besondere Herausforderung dar, da mRNA als sehr instabil gilt und der Impfstoff beispielsweise von BionTech dauerhaft und ohne Unterbrechung der Kühlkette bei mindestens -70 °C gelagert werden muss. Die RNA wird in vitro transkribiert, wobei unter anderem dsRNA-Nebenprodukte entstehen. Bisher wird in der Industrie die dsRNA durch Aufreinigungsschritte reduziert, was die Unternehmen Zeit und Geld kostet. Ein alternativer Ansatz ist die Optimierung der in vitro Transkription (IVT)- Bedingungen, so dass direkt möglichst wenig dsRNA entsteht, um ebenfalls die Produktsicherheit zu gewährleisten. In Wirbeltieren kann dsRNA eine unspezifische Immunantwort auslösen, die in einem Zytokinsturm enden kann. Daher ist es das Ziel, die Konzentration von dsRNA zu minimieren. Sollte dies nicht möglich sein, ist eine weitere Reinigung notwendig, was für Pharmakonzerne zusätzlichen Zeit- und Kostenaufwand bedeutet. Um die Reinheit der Therapeutika und Impfstoffe zu gewährleisten, sind bisher zusätzliche Reinigungsschritte erforderlich. Es gibt verschiedene Optimierungsmöglichkeiten für das DNA-Template und die IVT. In diesem Zusammenhang wird die Auswirkung verschiedener DNA-Enden, die als Template fungieren, analysiert. Zwei Templates, 512 B mut und EGFP mut, werden mit drei verschiedenen Restriktionsenzymen verdaut: BseRI erzeugt einen 5’-Überhang, SmaI erzeugt blunt ends und BsaI HF v2 erzeugt einen 3’-Überhang. Frühere Studien deuten auf einen Einfluss der DNA Überhänge hin, die aber in späteren Studien nicht eindeutig reproduziert werden konnten. In diesen Studien wurden neben den DNA Überhängen auch das mRNA 3’ Ende variiert, welches ebenfalls einen Einfluss auf die dsRNA Bildung besitzt. Daher soll in dieser Studie der Einfluss der DNA Überhänge bei gleichem 3’ Ende untersucht werden

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