Offenburg University of Applied Sciences
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§ 110c Entsprechende Geltung der Strafprozessordnung für Aktenführung und Kommunikation im Verfahren
No full textDieser umfassende Kommentar zum OWiG orientiert sich an den in der Praxis entscheidungserheblichen Fragen und erörtert diese auf wissenschaftlichem Niveau in prägnanter und leicht verständlicher Weise. Er bietet auch dort Lösungsvorschläge an, wo Gerichtsentscheidungen bisher noch nicht vorliegen.
Aufgezeigt werden dabei auch Querverbindungen zu benachbarten Rechtsgebieten, vor allem zum Straf- und Strafprozessrecht.
Den Bedürfnissen der Benutzer entsprechend enthält der Anhang u.a. eine Reihe bundesrechtlicher Regelungen, auf die das OWiG verweist oder an die es anknüpft, sowie eine größere Anzahl landesrechtlicher Zuständigkeitsvorschriften
Sky Dash: Evaluating the Effects of a Serious Low-Threshold Mobile Game on Learning Efficacy and User Experience in a Repetitive Learning Task
No full textTraining and further education are crucial for efficiency and safety in large companies. However, learning special vocabulary about dangerous goods, occupational safety, or internal codes can be tedious due to the need for repetition. Combining learning with the intrinsic motivation and fun of playing digital games, a concept known as serious games, is gaining traction with recent advancements in the gaming industry. Particularly mobile games have become popular due to their accessibility. Despite evidence of the benefits of serious games, the potentials of low-threshold mobile games in vocational training are still underexplored. In this work, we present the results of a study (n = 79) investigating the potentials of a serious low-threshold mobile game called “Sky Dash” to enhance the experience of a repetitive learning task in the context of a large company in ground logistics. We used a between-subjects design with employees working in the baggage handling at an international airport. The findings underline the users’ appreciation of interactive gamified learning in comparison to non-gamified passive learning. Although participants learning with the non-gamified method performed significantly better than those using the gamified method, it is another major finding that knowledge gain among participants learning with the game was still significant between pre-, post-, and memory tests, and they reported significantly more fun
Ground-Coupled Metamaterial-Based Antenna Design for Ground-Penetrating Radar
No full textEnhanced signal transmission into the ground is essential for reliable subsurface imaging applications, including geological surveys, utility detection, and archaeological investigations. This work presents the design of a ground-coupled antenna integrated with a metamaterial structure to enhance efficiency and performance of Ground-Penetrating Radar (GPR) systems operating over a broad frequency range. The objective is to develop a compact size ultra-wideband antenna operational at low frequencies with good radiation characteristics.
The design approach incorporates a single-layer metasurface with a cavity-backed Bowtie antenna to suppress impedance mismatch between the antenna and various ground conditions such as dry sand, wet sand, and clay. By modifying the effective permittivity of the metasurface to match the ground's dielectric properties, the design minimizes air-ground interface reflections and maximizes wave transmission into the subsurface.
The proposed antenna achieves a relatively compact form factor with robust performance from 150 MHz to 3 GHz, making it suitable for deep-penetration and hence high-resolution applications. Extensive simulations have demonstrated good radiation efficiency, stable radiation pattern and gain at low frequencies in ground-coupled mode and also in free-space. While the overall antenna size is observed to increase at extremely low frequencies due to the cavity structure, an improved metasurface based on advanced unit cells promises miniaturized and highly efficient GPR antennas
A New and Innovative Approach to Recognizing a Machine Based on the Structural Fingerprint: Instance Segmentation and Distance Measuring with a Single RGB-D Camera
No full textIn this paper an approach to enable mobile robots to localize and position correctly on special machines based on their unique fingerprint in manufacturing is introduced. This is achieved using a single RGB-D camera and the use of Convolutional Neural Networks, i.e. Mask-RCNN. The utilized network is trained on the individual shape of the machine to recognize, classify, and segment it, so the mobile robot can locate the correct machine without any further modifications to the machine. Additionally, the depth information of the identified object is processed to calculate the distance to the machine. For this, real data of special machines were taken, labeled and the Mask-RCNN model was trained. This approach shows promising results, with average values of the Jaccard Index at 95.9 % and the Dice Coefficient at 97.7 %, and an inference time of 0.083 s, enabling real-time detection
Einfluss von Celebrity-Fanpages und deren UGC auf die Markenloyalität
No full textDie vorliegende Arbeit untersucht den Einfluss von Celebrity-Fanpages und deren nutzer-generierten Inhalten (User-Generated Content, UGC) auf die Markenloyalität am Beispiel einer Helene-Fischer-Fanpage auf Instagram. Die Relevanz des Themas ergibt sich aus der zunehmenden Bedeutung sozialer Medien für das Marketing von Personenmarken und der Rolle von Fan-Communities, die in den sozialen Medien weit verbreitet sind. Die Arbeit ver-folgt das Ziel, zu analysieren, inwiefern UGC auf einer Fanpage die emotionale Bindung und Loyalität der Follower gegenüber der Marke Helene Fischer beeinflusst. Hierbei werden theoretische Konzepte der Markenloyalität, darunter Aaker’s Brand Loyalty Pyramid, Oli-ver’s Four-Stage Model und das Customer Engagement Model, herangezogen. Methodisch basiert die Untersuchung auf einer quantitativen Umfrage unter den Followern einer Hele-ne-Fischer-Fanpage. Die Datenanalyse zeigt, dass UGC eine zentrale Rolle in der Steige-rung der Markenloyalität spielt, indem er als authentischer, persönlicher und emotionaler wahrgenommen wird als offizielle Inhalte der Künstlerin. Während UGC die emotionale Bin-dung stärkt, bleibt das generelle Markenbild von Helene Fischer, unabhängig von den veröf-fentlichten Inhalten auf der Fanpage, weitgehend stabil. Zudem zeigt sich, dass exklusive Inhalte für treue Follower das Zugehörigkeitsgefühl fördern könnten und somit die Marken-loyalität weiter steigern könnten. Die Ergebnisse verdeutlichen, dass Fanpages eine wichti-ge Schnittstelle zwischen Fans und Personenmarken darstellen und auch von Künstlern selbst gezielt zur Steigerung der Markenloyalität genutzt werden können. Zukünftige For-schungsarbeiten könnten sich verstärkt mit der Monetarisierung solcher Communitys sowie mit branchenübergreifenden Vergleichen beschäftigen
Analyse und Quantifizierung von Einflüssen auf das Rohbaustrukturgewicht bei batterieelektrischen Personenkraftwagen
No full textIn der vorliegenden Arbeit wurde der Einfluss fahrzeugspezifischer Kenngrößen auf das Rohbaustrukturgewicht (RBS) systematisch untersucht. Als unabhängige Variablen wurden das maximal zulässige Gesamtgewicht (Max. ZGG) sowie das Fahrzeugvolumen berücksichtigt. Ziel der Analyse war es, die Zusammenhänge zwischen diesen Variablen und dem Rohbaustrukturgewicht statistisch zu quantifizieren und die Stärke der Einflussfaktoren differenziert zu bewerten.
Da das Rohbaustrukturgewicht stark von der eingesetzten Materialzusammensetzung beeinflusst wird, erfolgte ergänzend eine Normalisierung der Zielgröße. Durch diese Bereinigung materialbedingter Gewichtsvorteile – insbesondere bei Fahrzeugen mit Aluminiumanteil – konnte der Einfluss der geometrischen und gewichtsspezifischen Parameter isolierter betrachtet werden. Neben dem ursprünglichen Rohbaustrukturgewicht wurde somit zusätzlich das normierte Rohbaustrukturgewicht in die Auswertungen einbezogen.
Die Datengrundlage bildete ein Datensatz, der die relevanten fahrzeugspezifischen Parameter für unterschiedliche Fahrzeugtypen umfasste. Die Auswertungen erfolgten in mehreren Analyseschritten. Zunächst wurden univariate lineare Regressionsanalysen durchgeführt, bei denen die Effekte von Max. ZGG und Volumen jeweils separat auf das Rohbaustrukturgewicht und das normierte Rohbaustrukturgewicht untersucht wurden. Anschließend erfolgten multiple lineare Regressionen, in denen beide unabhängigen Variablen gemeinsam berücksichtigt wurden.
Vor jeder Regression wurden die zentralen Voraussetzungen der linearen Regressionsanalyse geprüft. Hierzu gehörten die Überprüfung der Linearität der Zusammenhänge, die Prüfung der Normalverteilung der Residuen sowie die Kontrolle auf Homoskedastizität der Fehlerterme. Die Berechnungen wurden sowohl in Excel als auch in der Statistiksoftware R durchgeführt. Excel kam hierbei insbesondere für vorbereitende Berechnungen und Übersichten zum Einsatz, während die eigentlichen Regressionsanalysen und die Prüfungen der Modellvoraussetzungen vorrangig mit R durchgeführt wurden.
Ergänzend zu den Gesamtanalysen wurde eine Subgruppenanalyse durchgeführt, bei der Fahrzeuge in die Gruppen SUV und Sedan unterteilt wurden. Für die unnormierte Zielgröße (RBS) erfolgten separate multiple Regressionsanalysen für beide Fahrzeugklassen. Für die normierte Zielgröße konnte aufgrund unzureichender Fallzahlen lediglich für die SUV-Gruppe ein multiples Regressionsmodell erstellt werden.
Die Ergebnisse der Gesamtanalysen zeigen, dass sowohl das maximal zulässige Gesamtgewicht als auch das Fahrzeugvolumen signifikant zum Rohbaustrukturgewicht beitragen. In den meisten Modellen weist das maximal zulässige Gesamtgewicht den stärkeren Einfluss auf. Die Normierung der Zielgröße führte bei den Gesamtmodellen teilweise zu einer verbesserten Modellgüte und erlaubte eine differenziertere Bewertung der Parameterbeziehungen unter Ausschluss materialinduzierter Verzerrungen.
Die Subgruppenanalysen lieferten zusätzliche Erkenntnisse. Insbesondere zeigte sich, dass im Modell für SUVs mit normiertem Rohbaustrukturgewicht neben dem maximal zulässigen Gesamtgewicht auch das Fahrzeugvolumen einen statistisch signifikanten Einfluss aufwies. In diesem Modell verbesserten sich sowohl das Bestimmtheitsmaß (R²) als auch die Korrelation (r) im Vergleich zu den Gesamtmodellen über alle Fahrzeuge hinweg. Dies deutet darauf hin, dass innerhalb der homogeneren Fahrzeuggruppe der SUVs ein stärkerer Zusammenhang zwischen den betrachteten Parametern besteht und der Volumeneinfluss dort klarer zum Tragen kommt. Für die Sedans war aufgrund der begrenzten Datenmenge keine entsprechende Analyse mit normierter Zielgröße möglich.
Ein wesentlicher Aspekt bei der Anwendung der hier entwickelten Modelle ist die Frage der Extrapolierbarkeit. Die Regressionsmodelle basieren auf den vorliegenden Daten und sind im Regelfall nur innerhalb des untersuchten Wertebereichs der unabhängigen Variablen zuverlässig anwendbar. Eine Extrapolation über diesen Bereich hinaus erfordert eine sorgfältige Validierung, da außerhalb des beobachteten Parameterraums abweichende Zusammenhänge auftreten können. Zukünftige Erweiterungen der Datenbasis, insbesondere durch die Einbeziehung neuer Fahrzeugkonzepte und Materialklassen, könnten die Robustheit und Generalisierbarkeit der Modelle verbessern und eine belastbarere Extrapolation ermöglichen.
Insgesamt zeigen die Ergebnisse das Potenzial statistischer Methoden zur quantitativen Beschreibung fahrzeugtechnischer Zusammenhänge und liefern Anknüpfungspunkte für weiterführende methodische und inhaltliche Untersuchungen im Bereich der Fahrzeugentwicklung
Angle Dependent Current Control Algorithm for Electrical Motors
No full textThis paper introduces a novel method for the current control of electric motors, enhancing the established field-oriented control used in automotive applications by incorporating angle dependency. This advancement facilitates improved operational capabilities, eliminating the need for multiple existing approaches for tasks such as harmonic suppression, specific harmonic injection, and the generation of additional insights into the motor harmonic behavior. Notably, this method requires only the parameters and sensors typically utilized in conventional current control, ensuring low computational demands. The paper provides a comprehensive explanation of the theoretical framework and implementation of the proposed method. Furthermore, the algorithm is validated through experimental measurements, and the potential future applications, along with inherent limitations, are thoroughly discussed
Zwischen Motivation und Manipulation: Sozialtechniken in der Vermarktung von Nahrungsergänzungsmitteln und Ernährung durch Fitness-Influencer:innen auf Instagram und TikTok
No full textDiese Arbeit untersucht, ob und inwieweit Fitness-Influencer:innen auf Instagram und TikTok gezielt Sozialtechniken einsetzen, um das Engagement, die Körperwahrnehmung und das Konsumverhalten von Nutzer:innen zu beeinflussen. Im Zentrum stehen Techniken wie Emotionalisierung, Framing und Call-to-Action-Strategien, deren Wirkung im Spannungsfeld zwischen Motivation und Manipulation analysiert wird. Auf Grundlage einer explorativen Analyse von Social-Media-Reels sowie qualitativer Interviews zeigt sich: Die Strategien wirken nicht per se manipulativ oder motivierend, ihre Wirkung hängt maßgeblich von Inszenierung, Authentizität und der Medienkompetenz der Rezipient:innen ab. Die Ergebnisse verdeutlichen die Verantwortung von Influencer:innen, Unternehmen und Gesellschaft für einen reflektierten Umgang mit digitalen Fitness-Inhalten.This thesis explores whether and to what extent fitness influencers on Instagram and TikTok deliberately use social techniques to influence user engagement, body perception, and consumer behavior. The focus lies on techniques such as emotional appeal, framing, and call-to-action strategies, which are analyzed within the tension between motivation and manipulation. Based on an exploratory analysis of social media reels and qualitative interviews, the findings reveal that these strategies are not inherently manipulative or motivating. Their impact largely depends on staging, authenticity, and the media literacy of the audience. The results highlight the shared responsibility of influencers, companies, and society in promoting a more reflective approach to digital fitness content
Dimensionierung eines Lastübertragungssystems: Entwicklung des Keilriementriebs und des Winkelgetriebes
No full textDiese Arbeit befasst sich mit der Entwicklung und Dimensionierung eines mechanischen Lastübertragungssystems, bestehend aus einem Keilriementrieb und einem Winkelgetriebe. Ziel war es, eine sichere und effiziente Kraftübertragung für ein Maschinenbauprojekt zu realisieren.
Zunächst wurden uns die technischen Anforderungen und Randbedingungen vorgegeben, insbesondere die zu übertragende Drehmomente und Drehzahlen.
Für den Keilriementrieb wurden Keilriemen und passende Riemenscheiben ausgewählt. Dabei mussten Vorspannungen, die auf die Wellen wirkenden Kräfte und die Lebensdauer der Lager berücksichtigt werden.
Für das Winkelgetriebe wurden die Kegelräder und Wellen genau dimensioniert. Die Belastungen wurden berechnet, um den Mindestdurchmesser der Wellen sowie die geeigneten Lager und Passfedern auszuwählen. Um den besonderen Anforderungen der Gehäusekonstruktion hinsichtlich der Schmierung gerecht zu werden, wurde eine Spritzschmierung gewählt. Darüber hinaus wurden Dichtungen für das Gehäuse und die Wellen ausgewählt, um eine dauerhafte Abdichtung zu erreichen.
Die ausgewählten Komponenten wurden in einem Lösungskatalog zusammengefasst und anhand von technischen Zeichnungen in 2D dargestellt.
Diese Arbeit verbindet theoretische Konzeption mit konstruktiver Umsetzung und liefert eine solide Grundlage für den Einsatz in industriellen Anwendungen. Sie wurde im Rahmen eines Doppelstudiums zwischen der Hochschule Offenburg und der INSA Strasbourg durchgeführt