15646 research outputs found
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Investigations of Adhesive Bonds in 3D-Printed Thermoplastic Components
Get PDFDiese Bachelorarbeit untersucht die Klebeverbindungen bei 3D-gedruckten thermoplastischen Bauteilen und deren mechanische Eigenschaften. Untersucht wurden drei thermoplastische Materialien: Polyamid (PA), Polycarbonat (PC) und Greentec Pro. Drei verschiedene Klebstoffe (2K-PUR, 2K-Acrylat, 2K-Cyanacrylat-Acrylat-Basis) von unterschiedlichen Herstellern wurden verwendet, um die Festigkeit der Klebeverbindungen zu vergleichen. Die Untersuchung konzentriert sich darauf, welche Kombination von Material und Klebstoff die höchste Festigkeit erreicht. Zugscherversuche nach der DIN EN 1465 Norm wurden durchgeführt, um die Leistungsfähigkeit der Klebeverbindungen zu bewerten. Die Ergebnisse zeigen, dass die Wahl des Klebstoffs signikante Auswirkungen auf die mechanischen Eigenschaften der Verbindungen hat. Diese Erkenntnisse sind entscheidend für die Optimierung von Klebeverbindungen in der industriellen Anwendung und bieten wertvolle Hinweise für zukünftige Forschungen in diesem Bereich
Differences in low- and medium-volatility biomarkers between Parkinson's patientsand control group
Get PDFIn dieser Arbeit wird die grundlegende Funktionsweise des olfaktorischen Systems bei Wirbeltieren - insbesondere des Menschen - erläutert und mit der des Hundes verglichen. Hierfür wurde mit der sächsischen Polizei kommuniziert, um genauere Einblicke zu erlangen. Auch der Aufbau der digitalen Messung und Identifizierung mittels Gaschromatografie und Massenspektrometrie wird dabei erläutert. Anschließend werden mit Hilfe der Software MS-DIAL leicht- und mittelflüchtige Biomarker aus Sebumproben von Parkinsonpatienten sowie gesunden Kontrollpersonen ausgewertet, um Unterschiede zwischen den zwei Gruppen zu finden. Die aus den neuen Erkenntnissen stammenden Resultate werden abschließend mit bekannten Verbindungen aus der Literatur verglichen und diskutiert
Development of software for an automatic measuring with data transfer and dispensing device at laboratory scale
Get PDFZiel des Projekts ist es, eine Software zur Überwachung und Datenübertragung des pH-Werts, der Temperatur und des Flüssigkeitsstandes eines Elektrolyten in Echtzeit zu entwickeln. Dafür soll ein mit Visual Basic erstelltes Desktop-Programm, eine Reihe von Sensoren und ein Ferncomputerprogramm verwendet werden.The goal of the project is to develop software for real-time monitoring and data transmission of the pH value, temperature, and liquid level of an electrolyte. This will involve the use of a desktop program created with Visual Basic, a set of sensors, and a remote computer program
A Mathematical Model for the COVID-19 Vaccination Campaigns : Balancing the Effect of Immunity with Antibody-dependent Enhancement
Get PDFBackground: Several COVID-19 vaccines were authorized by the end of 2020, resulting in the launching of vaccination campaigns, and from a global point of view, the return to normalcy appeared feasible. However, concerns about the safety of COVID-19 vaccines surfaced, due to their rapid emergency approval. In reality, the problem of antibody-dependent enhancement posed a challenge in the context of COVID-19 vaccines’ development.
Methods and findings: We introduce a complex extension of the model underlying the pandemic preparedness tool CovidSim 1.1 (http://covidsim.eu/) and an altered version of the model published by Adil et al. in [1] to evaluate the effect of vaccination on the spread of the disease, accounting for ADE, and parameters such as vaccination campaigns onset, vaccination coverage, schedules, rates, and vaccine efficacy. Vaccines are not expected to immunize perfectly. Some individuals fail to immunize, only some might gain partial immunity, and – importantly – some develop antibodydependent enhancement, which raises the possibility of developing symptomatic and severe episodes upon infection. Only a subset of the population will be vaccinated due to vaccination hesitancy or contraindications. The model is intended to facilitate policy-making when aiming to control and stop the spread of SARS-CoV-2. The model can also be used to fit empirical data and infer the real value of some of the model parameters. To exemplify the usage of the model, it is parameterized to reflect the situation in Germany. Based on the control strategies put in place in Germany until late 2020, the model predicted increased incidence (and prevalence) in early 2021 followed by a decrease during the summer period. Assuming a lift in contact reductions (curfews, social distancing, etc.) in summer, disease incidence peaked again. Fast vaccine deployment contributes to reducing disease incidence in the first quarter of 2021 and postponing the epidemic outbreak after the summer season. Coverage of 75% - 80% is necessary to prevent an epidemic peak without further drastic contact reductions. Furthermore, ADE was assumed to increase the mortality rate to 20% from 7%, however, its impact on mortality is minimal with highly effective vaccines but significant with low effectiveness. High vaccination coverage (e.g., 60%) reduces ADE incidence and mortality and a vaccination coverage of 80% reduces the death among vaccinated considerably, while lower coverage increases them. These findings highlight the importance of effective vaccines and high coverage in mitigating ADE’s adverse effects on public health.
Conclusions: With availability of the vaccine, adherence with contact reductions is likely to decline. In order to prevent more economic damage from COVID-19, before the flu season in 2022, we need to reach high levels of immunization, while vaccination strategies and disease management need to be adjusted with flexibility. The predictive model can serve as a refined decision-support tool for COVID-19 management
Optische Kohärenztomografie im Zeit- und Frequenzbereich
Get PDFIn dieser Arbeit wird auf den Einfluss nicht gaußförmiger Lichtquellen und dessen Potential eingegangen. Des Weiteren wird die Entstehung von Artefakten bei Messungen an Proben mit spektraler Reflektivität und dispersiven Proben erklärt und ein möglicher Umgang damit dargelegt. Weiterhin werden Vorteile der optischen Kohärenztomografie gegenüber der Konfokalmikroskopie erläutert. Während die Konfokalmikroskopie nur über die Intensität Positionen ermittelt, werden in der OCT die Intensität und die Phase ausgewertet. Zusätzlich tragen nur kohärente Teile des Lichts zu einem Signal bei. Es wird das Potential der optischen Kohärenztomografie gegenüber herkömmlichen Methoden deutlich und die Nutzung dieser modernen Technik praxisnah erklärt
Development of an additive manufactured, textile-based stab and cut protection
Get PDFDie vorliegende Masterarbeit widmet sich der Entwicklung eines additiv gefertigten Schutzsystems gegen Stich- und Schnittwaffen auf Basis eines UHMWPE Textils. Ziel der Arbeit ist die Gewährleistung einer stabilen Haftung der Schutzstruktur auf dem Textil sowie die Erfüllung der Leistungsklasse 4 für Durchstichfestigkeit gemäß DIN EN 388. Im Rahmen der Untersuchungen werden verschiedene Haftmaterialien analysiert, wobei deren Mindestdicke zur Erfüllung der Durchstichfestigkeitsanforderungen evaluiert wird. Darauf aufbauend erfolgt eine Optimierung der Prozessparameter. Zudem werden die erforderlichen Mindesthaftflächen der Materialien ermittelt. Abschließend werden mehrere entwickelte Geometrien hinsichtlich ihrer Leistungsfähigkeit verglichen, um eine geeignete Schutzstruktur auszuwählen.This master's thesis is dedicated to the development of an additively manufactured protection system against stabbing and cutting weapons based on a UHMWPE textile. The aim of the work is to ensure stable adhesion of the protective structure to the textile and to meet performance class 4 for puncture resistance in accordance with DIN EN 388. As part of the investigations, various adhesive materials are analysed and their minimum thickness to meet the puncture resistance requirements is evaluated. Based on this, the process parameters are optimized. In addition, the required minimum adhesive surfaces of the materials are determined. Finally, several developed geometries are compared in terms of their performance in order to select a suitable protective structure
Sustainability sponsorship in football: Opportunities, risks and benefits for actors and other stakeholders
Get PDFDie vorliegende Bachelorarbeit untersucht Chancen, Risiken und Nutzen des Nachhaltigkeitssponsorings im Profifußball für verschiedene Akteure und Stakeholder. Der Fokus liegt dabei auf den Profivereinen als Gesponserte und den Unternehmen als Sponsoren. Nachdem der theoretische Teil einen Überblick über die Begriffe „Nachhaltigkeit“, „Sponsoring“ und der Ausprägung „Nachhaltigkeitssponsoring“ gibt, setzt sich der praktische Teil mit der Analyse und Auswertung der Chancen, Risiken und Nutzen der Nachhaltigkeitsmaßnahmen der Best-Practice-Beispiele VfL Wolfsburg und Volkswagen sowie den Forest Green Rovers auseinander. Ergebnis der Arbeit sind die aus der Analyse abgeleiteten Handlungsempfehlungen für zukünftige Nachhaltigkeitssponsorships zwischen Vereinen und Unternehmen
Digital Marketing in a Cookieless Fututre
Get PDFDie vorliegende Arbeit untersucht die Auswirkungen der Cookieless Future auf digitale Marketingstrategien und den Einsatz neuer Technologien um den Verlust von Third-Party Cookies zu kompensieren. Im Kontext verschärfter Datenschutzbestimmungen und dem sukzessiven Wegfall von Third-Party Cookies analysiert die Arbeit, wie Unternehmen und Werbetreibende ihre Ansätze anpassen müssen, um weiterhin gezielte und effektive Werbung zu betreiben. Mithilfe von Experteninterviews mit Fachleuten aus der DACHRegion (Deutschland, Österreich, Schweiz) werden zentrale Herausforderungen, wie die Nutzung von First-Party Daten, die Integration von Data Clean Rooms sowie der potenzielle Wertverlust digitaler Werbeflächen identifiziert. Darüber hinaus untersucht die Studie die Rolle neuer Technologien wie Contextual Advertising, Login-Allianzen und die umstrittene Privacy Sandbox von Google. Die Ergebnisse zeigen, dass es keinen universellen Lösungsansatz gibt, sondern dass Unternehmen eine Kombination aus verschiedenen Technologien und Strategien wählen müssen, um den Verlust der Third-Party Cookies auszugleichen. Die Studie hebt zudem hervor, dass sich die digitale Werbelandschaft zunehmend in Silos entwickelt, was neue Anforderungen an digitale Mediastrategien stellen
wird. Die Limitationen der Forschung liegen in der geringen Generalisierbarkeit der Ergebnisse auf andere Regionen, der Subjektivität der Expertenmeinungen sowie der dynamischen Natur des Forschungsfeldes. Zukünftige Studien sollten diese Aspekte berücksichtigen, um ein umfassenderes Verständnis der Veränderungen im digitalen Marketing zu erreichen.The present study examines the impact of the cookieless future on digital marketing strategies and the use of new technologies to compensate for the loss of third-party cookies. In the context of stricter data protection regulations and the gradual phasing out of third-party cookies, the study analyzes how companies and advertisers must adapt their approaches to continue delivering targeted and effective advertising.
Through expert interviews with professionals from the DACH region (Germany, Austria, Switzerland), key challenges such as the use of first-party data, the integration of data clean rooms, and the potential depreciation of digital advertising space are identified. Furthermore, the study explores the role of new technologies, including contextual advertising, login alliances, and Google’s controversial Privacy Sandbox.
The findings indicate that there is no universal solution; instead, companies must adopt a combination of different technologies and strategies to offset the loss of third-party cookies. The study also highlights that the digital advertising landscape is increasingly evolving into silos, which will pose new challenges for digital media strategies.
The limitations of this research lie in the limited generalizability of the findings to other regions, the subjectivity of expert opinions, and the dynamic nature of the field. Future studies should take these aspects into account to gain a more comprehensive understanding of the changes in digital marketing
Künstliche Intelligenz als unterstützender Bestandteil der Sozialen Arbeit : eine Grundlagenanalyse
Get PDFKünstliche Intelligenz (KI) stieß 2023 erstmals in der breiten Öffentlichkeit auf Interesse. Die Arbeit befasst sich mit der Integration von KI in den Bereich der Sozialen Arbeit. Die Grundlagenanalyse beleuchtet die potenziellen Vorteile und Herausforderungen, die mit dem Einsatz von KI in diesem Bereich verbunden sind. Durch den Forschungsanteil der Arbeit wird des Weiteren die Bereitschaft der Sozialarbeiter erfragt, KI im Bereich der Sozialen Arbeit einzusetzen
Development and Optimization of an Application for Forensic Bloodstain Age Estimation on Various Surfaces Using a Smartphone Camera
Get PDFBlutspuren sind eine der wertvollsten Informationenquellen bei der Aufklärung von Verbrechen. Sie unterstützen nicht nur die Rekonstruktion von Tathergängen, sondern liefern auch wichtige Informationen über den zeitlichen Ablauf des Geschehens mittels der Blutaltersschätzung. Blut verändert über die Zeit durch den Trocknungs- bzw. Alterungsprozess seine Farbe, was gemessen und analysiert werden kann. Es wurden Aufnahmen von zuvor erstellten Blutspuren auf unterschiedlichen Oberflächen gemacht und die Magenta-, Rot- und Sättigungswerte extrahiert. Diese Werte dienten als Grundlage für das Modell zur Altersbestimmung innerhalb einer entwickelten Smartphone-App für das Betriebssystem Android OS. Die Hauptaufgaben der App sind: Extraktion von Farbwerten aus zugeschnittenen Aufnahmen einer Blutspur und das Durchführen einer Altersschätzung mittels einer Vergleichsmethode. Mehrere Auswertungen haben ergeben, dass schon durch minimale Optimierungen des Codes enorme Steigerungen in der Genauigkeit der Altersschätzung zustande kommen.Bloodstains are one of the most valuable sources of information in solving crimes. They not only aid in reconstructing crime scenes but also provide crucial insights into the timeline of events through blood age estimation. Over time, blood changes its color due to the drying and aging process, which can be measured and analyzed. Images of previously created bloodstains on different surfaces were taken, and the magenta, red, and saturation values were extracted. These values served as the basis for the age estimation model within a smartphone app developed for the Android OS. The main functions of the app are: extracting color values from cropped images of bloodstains and performing age estimation using a comparison method. Several evaluations have shown that even minimal optimizations in the code can lead to significant improvements in the accuracy of the age estimation