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Management zone delimitation based on temporal data from Sentinel-1
No full textA caracterização da variabilidade dos atributos do solo geralmente demanda grades de amostragem com alta densidade, o que pode resultar em custos significativos de coleta e análise laboratorial. Uma possível solução é delimitar Zonas de Manejo (ZMs) com base em dados previamente coletados para direcionar o processo de amostragem. O objetivo desta pesquisa foi avaliar o potencial de aplicação dos dados de radar na delimitação de ZMs. Para isso, foram estabelecidos os seguintes objetivos específicos: (1) desenvolver um método para mapear atributos do solo por meio da delimitação de ZMs utilizando dados de radar do Sentinel-1 (2) comparar o método desenvolvido com métodos tradicionais de amostragem na estimativa dos atributos do solo (3) avaliar a acurácia das ZMs definidas com base no índice VV/VH do Sentinel-1 na estimativa de atributos do solo, em relação a métodos convencionais que tem por base mapas de produtividade e índice NDVI (4) avaliar a acurácia das ZMs delimitadas pelos índices NDVI e VV/VH na previsão da produtividade média padronizada, utilizando mapas de produtividade coletados ao longo dos anos. Imagens do Sentinel-1 foram usadas para gerar o perfil temporal de seis índices com base nas bandas de retroespalhamento VV (vertical-vertical) e VH (vertical-horizontal) entre janeiro de 2018 e março de 2023 em 3 campos agrícolas. Para delimitar as ZMs, os índices e as bandas foram analisados individualmente por duas abordagens: (1) agrupamento fuzzy k-means aplicado às séries temporais dos índices e (2) redução de dimensionalidade via autoencoders, seguida de um agrupamento fuzzy k-means. A melhor combinação de índice e abordagem foi comparada com quatro métodos tradicionais de mapeamento de atributos do solo: amostra única composta, grade uniforme (1 amostra/ha), células retangulares (5-10 ha) e células geradas aleatoriamente. A validação cruzada deixe-um-de-fora foi utilizada para avaliar o desempenho dos métodos. Os resultados obtidos mostraram que a combinação do índice VV/VH com o algoritmo autoencoders para a delimitação de ZMs proporcionou estimativas mais precisas dos atributos do solo e superou o método convencional de amostragem do solo (uma única amostra composta) e, em muitos casos, o método de amostragem do solo por células. Em comparação com as abordagens tradicionais de delimitação de ZMs, que utilizam mapas de produtividade e NDVI, o método desenvolvido apresentou acurácia semelhante na maioria dos atributos do solo, com destaque para o atributo argila, onde seu desempenho foi significativamente superior. Ambos os métodos NDVI e VV/VH identificaram zonas de alta e baixa produtividade com comportamento similares. Os resultados deste estudo destacam o índice VV/VH do Sentinel-1 como uma alternativa viável para a delimitação de ZMs. Entretanto, mais estudos são necessários para validar sua aplicação em diferentes condições ambientais, avaliar sua estabilidade ao longo do tempo e explorar possíveis melhorias na estratégia de processamento das sereis temporais do índice VV/VH. Palavras-chave: Agricultura de precisão, Sensoriamento Remoto, Amostragem de solo, Radar de Abertura Sintética, Aprendizado ProfundoThe characterization of soil attribute variability often requires high-density sampling grids, which can lead to significant costs in data collection and laboratory analysis. A possible solution is to delineate Management Zones (MZs) based on previously collected data to guide the sampling process. This study aimed to evaluate the potential application of radar data in MZs delineation. To achieve this, the following specific objectives were established: (1) develop a method to map soil attributes by delineating MZs using radar data from Sentinel-1 (2) compare the developed method with traditional soil sampling methods in estimating soil attributes (3) evaluate the accuracy of MZs defined based on the Sentinel-1 VV/VH index in estimating soil attributes, in comparison to conventional methods based on productivity maps and the NDVI index (4) assess the accuracy of MZs delineated using NDVI and VV/VH indices in predicting standardized average productivity, using productivity maps collected over the years. Sentinel-1 images were used to generate the temporal profile of six indices based on VV (vertical-vertical) and VH (vertical-horizontal) backscatter bands between January 2018 and March 2023 in three agricultural fields. To delineate MZs, the indices and bands were analyzed individually using two approaches: (1) fuzzy k-means clustering applied to the temporal series of indices and (2) dimensionality reduction via autoencoders, followed by fuzzy k-means clustering. The best combination of index and approach was compared with four traditional soil attribute mapping methods: composite single sample, uniform grid (1 sample/ha), rectangular cells (5-10 ha), and randomly generated cells. Leave-one-out cross-validation was used to assess the performance of the methods. The results showed that the combination of the VV/VH index with the autoencoder algorithm for MZs delineation provided more accurate soil attribute estimates, outperforming the conventional soil sampling method (composite single sample) and, in many cases, the soil sampling method based on cells. In comparison with traditional approaches for delineating MZs, which use yield maps and NDVI, the developed method demonstrated similar accuracy for most soil attributes, with a notable improvement in the estimation of clay content, where its performance was significantly superior. Both NDVI and VV/VH methods identified high- and low-productivity zones with similar behavior. The findings of this study highlight the Sentinel-1 VV/VH index as a viable alternative for MZs delineation. However, further studies are needed to validate its application under different environmental conditions, assess its stability over time, and explore potential improvements in the processing strategy of the VV/VH index time series. Keywords: Precision Agriculture, Remote Sensing, Soil Sampling, Synthetic Aperture Radar, Deep LearningCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – (CAPES)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq
Growth, production and grain nutritional quality of rice plants: role of abscisic acid
No full textO ácido abscísico (ABA) é um importante hormônio vegetal que controla diversos processos fisiológicos ao longo do ciclo de vida das plantas, tais como a formação das sementes, desenvolvimento vegetativo e reprodutivo. Em função da importância do ABA para o crescimento e desenvolvimento das plantas, no primeiro capítulo do presente trabalho buscou-se determinar as alterações ocasionadas pelo ABA no crescimento, produção e qualidade nutricional dos grãos de plantas de arroz. O segundo capítulo teve como objetivo determinar os efeitos do ABA no crescimento e metabolismo primário da raiz de plântulas de arroz. O ABA reduziu a altura das plantas de arroz, mas aumentou o número de perfilhos e número de folhas do arroz. O tratamento com fluridona, inibidor da síntese de ABA, não alterou significativamente o crescimento das plantas de arroz em relação ao controle. O tratamento com ABA aumentou a capacidade fotossintética e a eficiência do uso da água (UEA) além de diminuir a condutância estomática (gs). O tratamento com ABA, assim como o tratamento com fluridona, alterou o metabolismo primário de forma mais expressiva nas folhas do que na raiz. Apesar da redução na porcentagem de grãos cheios, as plantas tratadas com ABA produziram mais grãos devido ao aumento no número de perfilhos, quando comparado as plantas controle. O tratamento com ABA aumentou a concentração de fósforo, ferro, cobre e zinco, açúcares solúveis e amido nos grãos em comparação com o controle. O tratamento apenas com fluridona somente alterou a concentração de fósforo e proteínas totais nos grãos em comparação com as plantas controle. Os principais efeitos do ABA no crescimento da raiz de plântulas de arroz foi a redução do comprimento da raiz principal, menor número de raízes laterais e aumento do diâmetro radicular. Grande parte dos efeitos inibitórios na raiz promovidos pelo ABA foram revertidos com a adição de 1,4-diazabiciclo[2,2,2]octano (DABCO), um sequestrador de espécies reativas de oxigênio (EROs). Ademais, o ABA alterou o metabolismo primário da parte aérea e raiz das plântulas de arroz bem como aumentou a atividade da catalase e concentração de auxina na raiz. O tratamento com adição de DABCO ao ABA não mitigou os efeitos inibitórios do ABA na parte aérea como na raiz. Quando comparado com o controle, os resultados indicam que grande parte dos efeitos inibitórios do ABA na raiz são ocasionados pelo aumento da produção de EROs. Portanto, o estudo apresenta novos resultados dos efeitos do ABA no crescimento, produção e qualidade nutricional dos grãos de plantas de arroz. Palavras-chave: Palavras-chave: Oryza sativa; Hormônio vegetal; Metabolismo primário; Qualidade nutricional; Rendimento de grãos.Abscisic acid (ABA) is an important plant hormone that controls many physiological processes throughout plant life cycle such as seed development, plant growth and reproduction. Due to the importance of ABA to plant growth and development, in the first chapter aimed to determine the changes occasioned by ABA in growth, production and grain nutritional quality of rice plants. The second chapter, the aim was to determine the effects occasioned by ABA in growth and primary metabolism of rice seedling roots. ABA was able to decrease height of rice plants, but increased the number of tillers and the number of leaves of plants. The application of fluridone, ABA biosynthesis inhibitor, did not have significant changes in growth of rice plants when compared to control. ABA treatment increased the photosynthetic capacity and water usage efficiency (UEA) besides reduced stomatal conductance (gs). ABA, like fluridone, changed the primary metabolism more in the leaves than in the roots. Despite decreased the percentage of filled grains, the plants treated with ABA produced more grains due to the increased number of tillers when compared with control plants. ABA treated plants increased the concentrations of phosphorus, iron, copper and zinc in grains, besides the higher concentration of soluble sugars and starch comparing with control. The treatment with fluridone alone only changed the concentration of phosphorus and total proteins in grains. The main effects of ABA in root growth of rice seedlings were in decreased primary root growth, fewer lateral roots and increased root diameter. Great part of the inhibitory effects regulated by ABA were reversed adding 1,4-diazabicycle[2,2,2]octane (DABCO), a reactive oxygen species scavenger (ROS). Furthermore, ABA strongly changed the primary metabolism of shoot and root of rice seedlings and also increased the activity of catalase and auxin concentration in the roots. The utilization of DABCO did not reverse the negative effects promoted by ABA in the shoots like in the roots. The results indicates that great part of the inhibitory effects of ABA, mainly in the roots, are occasioned by inducing the production of ROS. Thus, the study presents new results of the effects of ABA in growth, production and nutritional quality of rice plants. Keywords: Keywords: Oryza sativa; Plant hormone; Primary metabolism; Nutritional quality; Grain yield.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES/PROEX)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq
Exploring the metabolic diversity of Clonostachys spp.: applications in the control of phytopathogen
No full textO estudo investigou a diversidade metabólica de espécies de Clonostachys e suas aplicações no controle de doenças da parte aérea, como a mancha-alvo (Corynespora cassiicola), a antracnose (Colletotrichum truncatum), a ferrugem- asiática da soja (Phakopsora pachyrhizi) e a pinta-preta (Alternaria grandis). O trabalho foi estruturado em três capítulos interdependentes que integram o screening de extratos orgânicos enriquecidos com metabólitos secundários de Clonostachys spp., análises genômicas e estudos de uma interação extrato-planta-patógeno. No primeiro capítulo, foram avaliados extratos de 59 isolados de diferentes espécies de Clonostachys. Os ensaios in vitro revelaram que isolados de C. chloroleuca e C. rogersoniana apresentaram desempenho superior ao de C. rosea, espécie mais estudada do gênero. Ensaios em soja confirmaram o potencial de determinados extratos no controle da mancha-alvo, especialmente os extratos dos isolados UCBV26 e UCBV116, cuja eficácia foi comparável à de um fungicida comercial. A caracterização química dos extratos bioativos por LC-HRMS apontou predominância de peptaibols. No segundo capítulo, foram investigados os aspectos genômicos e funcionais de dois isolados de C. rogersoniana (UCBV101 e UCBV116), selecionados pela divergência em atividade antifúngicas de seus extratos. Embora apresentem genomas de tamanho e composição semelhantes, as análises revelaram variação nos clusters biossintéticos de metabólitos secundários, incluindo famílias de genes exclusivas de cada isolado. Ensaios biológicos mostraram que ambos possuem atividade antagônica a fungos fitopatogênicos, mas diferem na capacidade de colonização endofítica. No terceiro capítulo, o efeito do extrato de C. rogersoniana (UCBV116) foi avaliado em folhas de soja inoculadas com C. cassiicola. Os resultados indicaram que o extrato atua diretamente na inibição da germinação de conídios do patógeno e influencia em vias associadas à apoptose e autofagia no tecido foliar, tanto na presença quanto na ausência da inoculação. De forma integrada, os resultados evidenciam o potencial dos extratos de Clonostachys como compostos antifúngicos e ampliam o entendimento das interações extrato – patógeno – planta, com implicações práticas para o manejo de doenças foliares. Palavras-chave: extratos fúngicos ; genômica; interação planta-patógeno.This study investigated the metabolic diversity of Clonostachys species and their applications in controlling foliar diseases, including target spot (Corynespora cassiicola), anthracnose (Colletotrichum truncatum), Asian soybean rust (Phakopsora pachyrhizi), and early blight (Alternaria grandis). The research was structured into three interdependent chapters encompassing the screening of organic extracts enriched with secondary metabolites from Clonostachys spp., genomic analyses, and studies of the extract–plant–pathogen interaction. In the first chapter, extracts from 59 isolates of different Clonostachys species were evaluated. In vitro assays revealed that isolates of C. chloroleuca and C. rogersoniana outperformed C. rosea, the most extensively studied species of the genus. Soybean assays confirmed the potential of specific extracts for target spot control, particularly those from isolates UCBV26 and UCBV116, with efficacy comparable to that of a commercial fungicide. LC-HRMS-based chemical profiling of bioactive extracts revealed a predominance of peptaibols. In the second chapter, genomic and functional aspects of two C. rogersoniana isolates (UCBV101 and UCBV116), selected based on the contrasting antifungal activities of their extracts, were investigated. Although their genomes displayed similar size and composition, analyses revealed variation in secondary metabolite biosynthetic gene clusters, including isolate-specific gene families. Biological assays showed that both isolates exhibit antagonism toward phytopathogenic fungi, yet differ in their capacity for endophytic colonization. In the third chapter, the effect of the C. rogersoniana UCBV116 extract was evaluated in soybean leaves inoculated with C. cassiicola. The extract directly inhibited conidial germination of the pathogen and modulated pathways associated with apoptosis and autophagy in leaf tissue, both in the presence and absence of inoculation. In an integrated view, the results demonstrate the potential of Clonostachys extracts as antifungal agents and expand the understanding of extract–pathogen–plant interactions, with practical implications for the management of foliar diseases. Keywords: fungal extracts ; genomics; plant–pathogen interaction.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES
Desenvolvimento e caracterização tecnológica e sensorial de barras de iogurte probióticas
No full textThe growing demand for convenient, functional, and sensorially appealing foods has driven the development of innovative dairy-based products. This thesis aimed to develop and characterize probiotic yogurt bars through an integrated approach encompassing a literature review, technological development, and sensory evaluation. The first study presented a comprehensive synthesis of advances in functional dairy products, emphasizing new ingredients, emerging processing technologies, and market trends. The review highlighted the potential of functional dairy snacks and the relevance of technologies such as encapsulation, membrane filtration, and high-pressure processing for improving probiotic stability and product quality. Building on these insights, the second study focused on the technological development of yogurt bars containing microencapsulated probiotics and evaluated the influence of gelatin concentration on their physicochemical, microbiological, rheological, and textural properties. Probiotic microcapsules showed high encapsulation efficiency (93.46%), and all formulations maintained probiotic viability above regulatory standards during 30 days of refrigerated storage. Gelatin concentration significantly affected protein content, structural integrity, and textural parameters, with higher concentrations (9% and 12%) providing firmer structure, improved rheological behavior, and suitable consistency for hand-held consumption. The third study addressed consumer perception using the Rate-All-That-Apply (RATA) method, complemented by hedonic tests and purchase intent analysis. The inclusion of passion fruit probiotic capsules enhanced visual appeal, aroma, and overall sensory impression. The formulation containing 12% gelatin and capsules (YB12C) achieved the highest acceptance (82.79%) and superior textural perception, while PCA results confirmed the prominence of YB9C and YB12C in positive sensory attributes and higher willingness to pay. Overall, the findings demonstrate that probiotic yogurt bars are a promising functional snack alternative, capable of combining nutritional benefits, probiotic viability, technological stability, and strong consumer appeal. The integrated results support their potential for commercial application, especially in markets seeking innovative, convenient, and health-oriented dairy products. Keywords: fermented milk; innovation; healthy snackA crescente demanda por alimentos convenientes, funcionais e sensorialmente atraentes impulsiona o desenvolvimento de produtos lácteos inovadores. Nesse contexto, esta tese teve como objetivo desenvolver e caracterizar barras de iogurte probióticas por meio de uma abordagem integrada que abrangeu revisão da literatura, desenvolvimento tecnológico e avaliação sensorial. O primeiro estudo apresentou uma síntese abrangente dos avanços em produtos lácteos funcionais, enfatizando novos ingredientes, tecnologias de processamento emergentes e tendências de mercado. A revisão destacou o potencial de snacks lácteos funcionais e a relevância de tecnologias como encapsulação, filtração por membrana e processamento de alta pressão para melhorar a estabilidade dos probióticos e a qualidade do produto. Com base nessas informações, o segundo estudo focou no desenvolvimento tecnológico de barras de iogurte contendo probióticos microencapsulados e avaliou a influência da concentração de gelatina em suas propriedades físico-químicas, microbiológicas, reológicas e texturais. As microcápsulas probióticas apresentaram alta eficiência de encapsulação (93,46%) e todas as formulações mantiveram a viabilidade dos probióticos acima dos padrões regulatórios durante 30 dias de armazenamento refrigerado. A concentração de gelatina afetou significativamente o teor proteico, a integridade estrutural e os parâmetros de textura, com concentrações mais elevadas (9% e 12%) proporcionando uma estrutura mais firme, melhor comportamento reológico e consistência adequada para consumo manual. O terceiro estudo abordou a percepção do consumidor utilizando o método Rate-All-That-Apply (RATA), complementado por testes hedônicos e de intenção de compra. A inclusão de cápsulas probióticas de maracujá aprimorou o apelo visual, o aroma e a impressão sensorial geral. A formulação contendo 12% de gelatina e cápsulas (YB12C) obteve a maior aceitação (82,79%) e a melhor percepção de textura, enquanto os resultados da análise de componentes principais confirmaram a proeminência das formulações YB9C e YB12C em atributos sensoriais positivos e maior disposição a comprar. Em geral, os resultados demonstram que as barras de iogurte probiótico são uma alternativa promissora de lanche funcional, capaz de combinar benefícios nutricionais, viabilidade probiótica, estabilidade tecnológica e forte apelo ao consumidor. Os resultados integrados corroboram seu potencial para aplicação comercial, especialmente em mercados que buscam produtos lácteos inovadores, convenientes e voltados para a saúde. Palavras-chave: leite fermentado; inovação; lanche saudávelCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq
Technological and biological applications of underutilized plant-based ingredients
No full textA produção sustentável de espécies vegetais convencionais e a valorização de culturas subutilizadas contribuem para a sustentabilidade dos sistemas alimentares e a conservação da biodiversidade. Alimentos vegetais alternativos destacam-se pelo conteúdo de compostos bioativos em espécies convencionais, como manjericão e castanha de caju, e em culturas subutilizadas, como folhas de moringa e amêndoa de baru. Assim, este trabalho, dividido em dois artigos científicos, teve como objetivo caracterizar e avaliar o potencial de aplicação da castanha de caju, do manjericão, da amêndoa de baru e das folhas de moringa, por meio do desenvolvimento de um molho pesto alternativo e da avaliação dos efeitos biológicos de blends formulados com suas farinhas. No primeiro artigo, foi desenvolvido e avaliado o potencial tecnológico e sensorial de quatro formulações de molho pesto: manjericão com castanha de caju (B/CN), manjericão com amêndoa de baru (B/BA) e duas versões com substituição de 50% do manjericão por folha de moringa, combinadas com castanha de caju (BM/CN) ou amêndoa de baru (BM/BA). A análise de cor revelou que o BM/CN tinha um tom verde mais pronunciado. Tanto o BM/CN quanto o BM/BA apresentaram níveis de compostos fenólicos totais e capacidade antioxidante semelhantes à amostra B/CN, enquanto o BM/BA continha a maior concentração de tanino condensado (113,28 mg equivalente a catequina/100 g). Os principais compostos voláteis identificados, 1,8-cineol e linalol, foram consistentes em todas as formulações, garantindo o aroma característico de manjericão. A avaliação sensorial indicou que todas as formulações, incluindo aquelas com folhas de moringa e amêndoas de baru, foram classificadas como "boa aceitação", sem diferença na aceitabilidade em relação ao pesto tradicional (p > 0,05). Também não houve diferenças na percepção do aroma de manjericão, sabor de nozes e oleosidade (p > 0,05). Portanto, as formulações de pesto mostraram que folhas de moringa e amêndoas de baru podem ser incorporadas sem comprometer aceitação, aroma ou funcionalidade. No segundo artigo, investigou-se a qualidade proteica e os efeitos metabólicos de dietas experimentais formuladas com blends de farinhas contendo castanha de caju parcialmente desengordurado (C), amêndoa de baru parcialmente desengordurado (B), folhas de manjericão (M) e folhas de moringa (MO), utilizando ratos machos Wistar como modelo animal experimental. As farinhas apresentaram elevado teor proteico, superior a 30%, exceto da farinha de manjericão (20,63%). Dentre os blends testados, as formulações C/M e B/M/MO destacaram-se pela maior qualidade proteica, evidenciada pelos índices de PER (Protein Efficiency Ratio) e NPR (Net Protein Ratio). Os valores de PDCAAS (Protein Digestibility Corrected Amino Acid Score) variaram de 60,34% a 68,88%, sendo a leucina o aminoácido limitante em todas as formulações. Os animais dos grupos B/M e B/M/MO apresentaram menores níveis de glicemia, colesterol total e LDL (lipoproteína de baixa densidade). Observou- se manutenção do estado redox, com modulação das enzimas antioxidantes, sem elevação de MDA ou proteína carbonilada nos grupos C/M, C/M/MO e B/M. A análise histológica do fígado indicou ausência de esteatose no grupo B/M e presença discreta no grupo B/M/MO. Dessa forma, os blends de farinhas forneceram proteínas de boa qualidade e modularam parâmetros metabólicos e oxidativos, especialmente os contendo baru, que melhoraram glicemia, perfil lipídico e integridade hepática. Concluiu-se que, esses alimentos regionais e subutilizados apresentam potencial para inovação tecnológica e benefícios biológicos, reforçando seu papel em estratégias alimentares mais saudáveis e sustentáveis. Palavras-chave: compostos bioativos; molho pesto; Moringa oleifera; Dipteryx alataThe sustainable production of conventional plant species and the valorization of underutilized crops contribute to the sustainability of food systems and biodiversity conservation. Alternative plant-based foods stand out due to their content of bioactive compounds in both conventional species, such as basil and cashew nut, and underutilized crops, such as moringa leaves and baru almond. Thus, this study, divided into two scientific articles, aimed to characterize and evaluate the application potential of cashew nut, basil, baru almond, and moringa leaves through the development of an alternative pesto sauce and the assessment of the biological effects of blends formulated with their flours. In the first article, the technological and sensory potential of four pesto sauce formulations was developed and evaluated: basil with cashew nut (B/CN), basil with baru almond (B/BA), and two versions in which 50% of basil was replaced by moringa leaves, combined with cashew nut (BM/CN) or baru almond (BM/BA). Color analysis revealed that BM/CN exhibited a more pronounced green hue. Both BM/CN and BM/BA showed total phenolic compound levels and antioxidant capacity similar to the B/CN sample, whereas BM/BA contained the highest concentration of condensed tannins (113.28 mg catechin equivalents/100 g). The main volatile compounds identified, 1,8-cineole and linalool, were consistent across all formulations, ensuring the characteristic basil aroma. Sensory evaluation indicated that all formulations, including those containing moringa leaves and baru almonds, were classified as having “good acceptance,” with no difference in acceptability compared to the traditional pesto (p > 0.05). No differences were also observed in the perception of basil aroma, nut flavor, or oiliness (p > 0.05). Therefore, the pesto formulations demonstrated that moringa leaves and baru almonds can be incorporated without compromising acceptability, aroma, or functionality. In the second article, protein quality and metabolic effects of experimental diets formulated with flour blends containing partially defatted cashew nut (C), partially defatted baru almond (B), basil leaves (M), and moringa leaves (MO) were investigated using male Wistar rats as the experimental animal model. The flours exhibited high protein content, exceeding 30%, except for basil flour (20.63%). Among the tested blends, the C/M and B/M/MO formulations stood out for their higher protein quality, as evidenced by the Protein Efficiency Ratio (PER) and Net Protein Ratio (NPR). PDCAAS (Protein Digestibility Corrected Amino Acid Score) values ranged from 60.34% to 68.88%, with leucine identified as the limiting amino acid in all formulations. Animals in the B/M and B/M/MO groups showed lower levels of blood glucose, total cholesterol, and LDL (low-density lipoprotein). Maintenance of redox status was observed, with modulation of antioxidant enzymes and no increase in malondialdehyde or protein carbonyl levels in the C/M, C/M/MO, and B/M groups. Histological analysis of the liver indicated absence of steatosis in the B/M group and mild steatosis in the B/M/MO group. Thus, the flour blends provided proteins of good quality and modulated metabolic and oxidative parameters, particularly those containing baru, which improved glycemic levels, lipid profile, and hepatic integrity. It was concluded that these regional and underutilized foods have potential for technological innovation and biological benefits, reinforcing their role in healthier and more sustainable dietary strategies. Keywords: bioactive compounds; pesto sauce; Moringa oleifera; Dipteryx alataCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Financiadora de Estudos e Projetos (FINEP
Carbon capture from stationary sources: development of carbon dioxide absorption columns for microalgae cultivation in open ponds
No full textA transferência de dióxido de carbono (CO2) presente em efluentes gasosos para o cultivo de microalgas e cianobactérias é um fator limitante para a utilização desses microrganismos para a mitigação de emissões de fontes estacionárias, por limitar a eficiência de captura dessa substância. Esse trabalho teve por objetivo desenvolver um sistema de captura de CO2 eficiente em colunas de absorção que possa ser utilizado em cultivos em larga escala. As colunas investigadas neste estudo foram de bolhas e de recheio, em que as fases discretas são o gás e o meio de cultivo, respectivamente. Para o desenvolvimento das colunas, utilizou-se técnicas de otimização de parâmetros operacionais em nível de bancada, seguida da avaliação das condições ótimas em cultivo em escala piloto que forneceu dados para o cálculo de parâmetros que possibilitem o dimensionamento de futuros sistemas. A metodologia utilizada nos ensaios de otimização consistiu na neutralização de uma solução alcalina com gás de combustão contendo CO2 em concentrações típicas de emissões de fontes estacionárias, sendo determinada a taxa de absorção e a eficiência de captura de CO2. Os experimentos em bancada foram executados seguindo o delineamento composto central rotacional, em que as vazões de líquido (L) e de gás (G), o diâmetro e tipo de coluna foram os fatores de estudo, e a taxa de absorção e a eficiência de captura de CO2 foram as variáveis resposta. A taxa de absorção aumentou com a elevação da vazão de líquido e da vazão de gás, mas diminuiu com o aumento do diâmetro da coluna. Entretanto, a eficiência de captura aumentou com o aumento da vazão de líquido, menor vazão de gás e menor diâmetro. Os efeitos de redução da taxa e da eficiência com o aumento de diâmetro foram menores na coluna de recheio. Os sistemas de captura de CO2 em colunas foram avaliados em escala piloto no cultivo da microalga Scenedesmus obliquus BR003. Os resultados apontaram eficiências de captura acima de 99% paras colunas em condições fora do equilíbrio. Foram determinadas as razões L/G mínimas para evitar a condição de equilíbrio (saturação) de 7,13 na coluna de bolhas e 5,98 na coluna de recheio. Em condições de não saturação, o coeficiente volumétrico de transferência de massa (kLa) das colunas foi calculado como 13,37 h- 1 para a coluna de bolhas e 20,70 h-1 para a coluna de recheio. A altura de unidade de transferência da coluna de recheio (HTU) calculada foi de 0,227 m. A determinação desses parâmetros permite o dimensionamento adequado de futuros sistemas. Cultivos de microalgas também foram realizados com os dois tipos de sistema de captura, e foi feita uma comparação quantitativa e qualitativa com base nos resultados obtidos. A produtividade e facilidade de instalação e manutenção foram vantagens apresentadas pela coluna de bolhas, enquanto a eficiência de captura e facilidade de operação se destacaram na coluna de recheio. As colunas de absorção otimizadas se mostraram eficientes para utilização em cultivo de microalgas e contribuíram com o desenvolvimento e aplicação de tecnologias de captura de carbono em cultivos fotoautotróficos. Palavras-chave: coluna de absorção; eficiência; taxa de absorção; Scenedesmus obliquus BR003.Mass transfer of carbon dioxide (CO2) from gaseous effluents to the cultivation of microalgae and cyanobacteria is a limiting factor in the use of these microorganisms to mitigate emissions from point sources, as it limits capture efficiency. The aim of this study was to develop an effiient CO2 capture system through absorption columns that can be used in large-scale cultivation. Bubble columns and packed columns were investigated in this work, in which the discrete phases are the gas and cultivation medium, respectively. To develop the columns, operational parameter optimization techniques were applied at bench scale, followed by evaluation of the optimal conditions in pilot-scale cultivation, which provided data for calculating parameters to enable the design of future systems. The methodology used in the optimization tests consisted of neutralizing an alkaline solution with flue gas containing CO2 at concentrations typical of point source emissions and determining the absorption rate and CO2 capture efficiency. Bench-scale experiments were carried out following a central composite rotational design, in which the liquid (L) and gas (G) flow rates, the diameter and type of column were the study factors, and the absorption rate and CO2 capture efficiency were the response variables. Absorption rate increased with higher liquid and gas flow rates but decreased with increasing column diameter. Capture efficiency, however, increased with higher liquid flow rate, lower gas flow rate, and smaller diameter. The effects of reduced absorption rate and efficiency with increasing diameter were smaller in the packed column. The absorption columns were evaluated on a pilot scale cultivation of the microalga Scenedesmus obliquus BR003. Results indicated capture efficiencies above 99% for the columns under non-equilibrium conditions. Minimum L/G (liquid-to-gas) ratios to avoid equilibrium (saturation) occurring in the columns were determined as 7,13 for the bubble column and 5,98 for the packed column. Under non-equilibrium conditions, the volumetric mass transfer coefficient (kLa) was calculated as 13,37 h-1 for the bubble column and 20,70 h-1 for the packed column. The height of a transfer unit (HTU) for the packed column was 0,227 m. These parameters allows proper design of columns for future capture systems. Microalgae cultivations were also carried out using both types of capture system, and the results were compared quantitatively and qualitatively. Productivity and ease of installation and maintenance were advantages presented by the bubble column, while capture efficiency and ease of operation stood out in the packed column. The optimized absorption columns proved to be efficient for use in microalgae cultivation and contributed to the development and application of carbon capture technologies in photoautotrophic cultures. Keywords: absorption column; efficiency; absorption rate; Scenedesmus obliquus BR003.Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior – Brasil (CAPES)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG
Genomic prediction of soybean populations behavior for different Brazilian macroregions: an approach for relative maturity group and yield
No full textA busca por cultivares adaptadas aos diversos ambientes de cultivo é um dos grandes desafios do melhoramento genético. Em soja (Glycine max) o fotoperíodo tem grande expressividade na alteração do ciclo. Por ser uma planta de dias curtos, sua floração é induzida quando o comprimento do dia passa a ser inferior ao fotoperíodo crítico da cultivar. Essa influência é um dos principais fatores de recomendação da época e local de plantio. Para facilitar a recomendação é utilizado o grau de maturidade relativa (GMR), classificação que varia de 000.0 a 10.0 de acordo com o ciclo da soja na região de cultivo. No Brasil, o GMR das cultivares varia de 5.0 a 9.0. A fim de tornar mais eficiente a escolha de genitores e o avanço das populações segregantes com alto potencial produtivo e adaptadas às regiões requeridas, o uso de simulações computacionais em conjunto de ferramentas de seleção genômica (GWS) é vantajoso, uma vez que permite estimar a variância genética de progênies biparentais a partir do genótipo dos pais. O objetivo do trabalho foi estabelecer, através de simulações, as populações de soja com maior potencial de ganho genético para produtividade aliado à adaptação quanto ao GMR para cada uma das cinco macrorregiões sojícolas brasileiras. Os dados genotípicos compostos por 1278 SNPs, bem como os dados fenotípicos de produtividade e GMR foram divididos em cinco grupos, relativos à macrorregião de recomendação do genótipo. Os dados de produtividade foram submetidos a estimativa dos BLUPs, enquanto que os dados de GMR foram submetidos a análise de associação genômica (GWAS) pela metodologia FarmCPU a fim de filtrar os SNPs significativos para a característica, resultando em 46 marcas. A fim de imputar valores para as marcas em cada grupo, foi realizada a análise de GWS pela metodologia gBLUP. Foram selecionados 82 indivíduos como genitores iniciais. Através do pacote AlphaSimR, os valores imputados para os SNPs foram atribuídos como genes aditivos. Os cruzamentos biparentais envolvendo os 82 genitores resultou em 3321 populações F1 através do processo de simulação. Cada F1 deu origem a 200 genótipos F2, por autofecundação, as quais avançaram até geração F10 pelo método SSD. Foram estipulados três métodos de seleção: (1) baseado em produtividade em F10; (2) baseado em produtividade em F2; (3) baseado em GMR em F2 e produtividade em F10. O método que resultou em maior ganho com a seleção avançou no processo de simulação, onde foram selecionados todos os indivíduos com GMR compatível para a macrorregião de interesse e desses genótipos selecionados os 10% mais produtivos. O método de seleção baseado apenas em produtividade em F10 é o mais vantajoso para o ganho com a seleção em produtividade. Progênies provenientes exclusivamente de genitores de baixas latitudes tendem a apresentar baixa adaptação em altas latitudes, ocorrendo o mesmo para progênies de genitores de altas latitudes em regiões de baixas latitudes. Cruzamentos inter-regionais tendem a gerar genótipos com ampla adaptação e potencial produtivo, muitas vezes superando cruzamentos intrarregionais. Seleção genômica permite o direcionamento dos cruzamentos para determinada região ao estimar e selecionar populações com GMR adequado e alta produtividade. Palavras-chave: Glycine max (L.) Merril; GWS; Associação genômica; GWAS; Simulação; Seleção de genitoresCultivars adapted to several growing environments is a major challenge in plant breeding. In soybean (Glycine max), photoperiod significantly influences the crop cycle, as it is a short-day plant whose flowering is induced when the day length falls below the cultivar's critical photoperiod. This factor is key in determining the recommended planting time and location. The relative maturity group (RMG) classification is used, ranging from 000.0 to 10.0 according to the soybean cycle in the cultivation region. In Brazil, soybean cultivars exhibit RMG values between 5.0 and 9.0. To enhance the selection of parental lines and advance segregating populations with high yield potential and regional adaptation, computational simulations combined with genomic selection (GWS) tools are advantageous, as they estimate the genetic variance of biparental progenies based on parental genotypes. This study aimed to establish, through simulations, soybean populations with the highest potential for genetic gain in yield while ensuring RMG adaptation for each of Brazil’s five soybean macro-regions. Genotypic data comprising 1,278 SNPs, along with phenotypic data on yield and RMG, were divided into five groups based on the recommended macro-region. Yield data were subjected to BLUP estimation, while RMG data underwent a genome-wide association study (GWAS) using the FarmCPU method to identify significant SNPs, resulting in 46 markers. To impute values for these markers in each group, the genomic selection was performed using the gBLUP method. A total of 82 individuals were selected as initial parents. Using the AlphaSimR package, imputed SNP values were treated as additive genes. Biparental crosses among the 82 parents generated 3321 F1 populations through simulation, with each F1 producing 200 F2 genotypes via self-pollination, which advanced to the F10 generation using the SSD method. Three selection methods were tested: (1) based on yield in F10, (2) based on yield in F2, and (3) based on RMG in F2 and yield in F10. The method with the highest selection gain was advanced in the simulation process, selecting individuals with an RMG suitable for the target macro- region, from which the top 10% highest-yielding genotypes were retained. The selection method based solely on yield in F10 proved to be the most effective for yield improvement. Progenies derived exclusively from parents from low latitudes tend to show poor adaptation in high-latitude regions, and the same is observed for progenies from high-latitude parents in low- latitude regions. Inter-regional crosses generated broadly adapted, high-yielding genotypes, often outperforming intra-regional crosses. Genomic selection facilitates targeted crosses for specific regions by estimating and selecting populations with suitable RMG and high-yield potential. Keywords: Glycine max (L.) Merril; GWS; Genomic association; GWAS; Simulation; Parent selectionCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq
Sistemas de controle de tomada de decisão de Anthonomus grandis grandis (Coleoptera: Curculionidae) em campos de algodão usando aprendizagem de máquina e ferramentas digitais
No full textThe boll weevil (Anthonomus grandis grandis Boh.) is one of the main pests of cotton (Gossypium hirsutum L.), infesting the reproductive structures of the plant and causing significant losses, which can compromise up to 100% of production. Digital and machine learning systems are modern tools capable of performing tasks that would normally be performed by human intelligence and exhibiting high precision while doing that together with the incorporation of all the required variables for a decision-making system. Despite the importance of cotton crops and A. grandis grandis, currently there are no records of studies that had been carried out on the use of digital tools and machine learning for decision-making in the control of the boll weevil. Thus, this work aimed to determine a model for predicting the seasonal variation of A. grandis grandis populations in cotton crops using Artificial Neural Networks (ANNs) and to develop a digital system for determining control levels for A. grandis grandis according to insecticide application technology, cotton lint price and crop yield. Although there are several ways to control the boll weevil, the most efficient is through the use of synthetic pesticides. The tools determined in this work are promising for optimizing the use of these pesticides, determining the appropriate time for pest control. Keywords: ANNs; digital systems; boll weevil; Gossypium hyrsutum.O bicudo-do-algodoeiro (Anthonomus grandis grandis Boh.) é umas das principais pragas dos cultivos de algodão (Gossypium hirsutum L.), atacando as estruturas reprodutivas da planta e causando perdas expressivas, podendo comprometer até100% da produção. Os sistemas digitais e de aprendizado de máquinas são ferramentas modernas com capacidade de realizar tarefas que normalmente seriam feitas através da inteligência humana e possuem alta precisão na execução dessas tarefas, além de incorporar todas as variáveis necessárias para um sistema de tomada de decisão. Apesar da importância dos cultivos de algodão e de A. grandis grandis, até o presente não foram realizados estudos sobre o uso de ferramentas digitais e de aprendizado de máquinas para a tomada de decisão de controle do bicudo-do-algodoeiro. Assim, esse trabalho teve como objetivo determinar um modelo de previsão da variação sazonal das populações de A. grandis grandis em cultivos de algodão usando Redes Neurais Artificiais (RNAs) e desenvolver um sistema digital para determinação dos níveis de controle para A. grandis grandis em função da tecnologia de aplicação de inseticidas, preço da fibra de algodão e rendimento da lavoura. Apesar de existirem diversas formas de controle do bicudo- do-algodoeiro, a mais eficiente é através da utilização de pesticidas sintéticos. As ferramentas determinadas nesse trabalho são promissoras para otimizar o uso desses pesticidas, determinando o momento adequado para o controle da praga. Palavras-chave: hyrsutum. RNAs; sistemas digitais; bicudo-do-algodoeiro; Gossypium.Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG
Optimization of biparental crosses in soybean by integrating environmental kernels into genomic prediction
No full textOs recentes avanços nas tecnologias de sensoriamento ambiental e de sequenciamento genético têm possibilitado o avanço da pesquisa em compreender como características poligênicas da soja são influenciadas pelas complexas interações entre os genótipos e ambientes (GxA). Embora estratégias utilizadas no melhoramento genético tenham proporcionados ganhos genéticos acelerados no último século, modelos de predição genômica e de seleção de cruzamentos entre genitores ainda não são capazes de integrar explicitamente as interações entre estas informações, fomentando o desafio de otimizar a identificação de combinações superiores, essenciais para continuar impulsionando o desenvolvimento de cultivares de soja cada vez mais adaptadas e produtivas. Assim, a presente tese teve como objetivo desenvolver e aplicar uma metodologia de predição e alocação de cruzamentos biparentais de soja, combinando estratégias de seleção genômica (SG) com informações climáticas por meio de kernels ambientais. Para isso dividimos a tese em dois capítulos. No primeiro capítulo, desenvolvemos um modelo de regressão Bayesiana que incorpora efeitos de marcador-ambiente (MxA) e kernels ambientais derivados de dados climáticos de sensoriamento remoto fornecidos pela NASA Power. Utilizando uma coleção de dados do SoyNAM (100 genótipos avaliados em quatro locais durante dois anos), com informações de produtividade e dados moleculares, demostramos que a inclusão de covariáveis climáticas na predição dos efeitos genéticos aumentou a acurácia preditiva e reduziu o erro quadrático médio em 14%. A simulação dos cruzamentos do tipo Recombinant Inbred Lines (RILs), com um total de 100 linhagens por cruzamento para cada ambiente, destacou que os kernels ambientais foram capazes de identificar uma média de 9 linhagens superiores por ambiente, superando os métodos fenotípicos tradicionais (5,5) e de SG sem uso de dados climáticos (7,5). Além disso, a abordagem foi capaz de identificar cruzamentos promissores que não foram destacados pelos outros métodos. No segundo capítulo, aplicamos a metodologia desenvolvida em um conjunto real de dados. Utilizamos informações de produção de 55 genótipos avaliados em 57 municípios brasileiros distribuídos entre as cinco macrorregiões sojícola (MRS) brasileira, com dados de marcadores e uma série histórica climática coletadas durante cinco anos. Como resultado, a incorporação dos kernels ambientais nos modelos de predição dos valores genéticos permitiu a seleção de combinações parentais adaptadas às condições especificas de cada MRS. Através das simulações dos cruzamentos, identificamos combinações que se destacaram em múltiplas MRS, com ampla adaptabilidade, e combinações sensíveis à interação GxA, possibilitando uma seleção mais responsivos ao ambiente. Em conjunto, os resultados encontrados nos dois capítulos, demostram que a integração de informações climáticas a modelos de SG e predição de cruzamentos biparentais de soja é uma ferramenta eficaz e pode contribuir para o desenvolvimento de novas cultivares, cada vez mais produtivas e adaptadas ao ambiente. Palavras-chave: Glycine max (L.) Merril; GWS; Simulação; Seleção de Genitores; Tipagem de AmbientesRecent advances in environmental sensing technologies and genetic sequencing have enabled progress in research to understand how soybean polygenic traits are influenced by the complex interactions between genotypes and environments (GxE). Although strategies used in genetic breeding have accelerated genetic gains in the last century, genomic prediction models and parent-crossing selection methods still cannot explicitly integrate these interactions, posing the challenge of optimizing the identification of superior combinations, essential for continuing to drive the development of increasingly adapted and productive soybean cultivars. Thus, this thesis aimed to develop and apply a methodology for predicting and allocating biparental soybean crosses, combining genomic selection (GS) strategies with climatic information through environmental kernels. To achieve this, we divided the thesis into two chapters. The first chapter, we developed a Bayesian regression model incorporating marker-by-environment (MxE) effects and environmental kernels derived from remote sensing climate data provided by NASA Power. Using a dataset from SoyNAM (100 genotypes evaluated across four locations over two years), with yield records and molecular data, we demonstrated that including climatic covariates in the prediction of genetic effects increased predictive accuracy and reduced the mean squared error by 14%. Simulations of Recombinant Inbred Line (RIL) crosses, with a total of 100 lines per cross for each environment, showed that environmental kernels were able to identify an average of 9 superior lines per environment, outperforming traditional phenotypic methods (5.5) and GS without climatic data (7.5). Additionally, this approach identified promising crosses that were not highlighted by other methods. In the second chapter, we applied the developed methodology to a real-world dataset. We used yield data from 55 genotypes evaluated in 57 Brazilian municipalities across the five major soybean-producing regions (MRS), along with marker data and a five-year historical climate series. As a result, incorporating environmental kernels into the prediction models for genetic values enabled the selection of parental combinations adapted to the specific conditions of each MRS. Through cross-simulations, we identified combinations that excelled in multiple MRS, demonstrating broad adaptability, as well as combinations sensitive to GxE interactions, allowing for more environment-responsive selection. Together, the findings from both chapters demonstrate that integrating climatic information into GS models and biparental soybean cross prediction is an effective tool and can contribute to the development of new, increasingly productive, and environmentally adapted cultivars. Keywords: Glycine max (L.) Merril; GWS; Simulation; Parent Selection; EnviromicsCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq
Invisible bodies: an analysis of fatphobia in the public agenda
No full textOs estigmas associados ao corpo gordo, na sociedade ocidental contemporânea, promovem sua exclusão por considerá-lo moralmente inadequado e, consequentemente, impulsionam a condição de um corpo que não merece viver em sociedade. Essa discriminação, denominada como gordofobia, representa uma ameaça à participação de indivíduos com corpos gordos nos espaços sociais e constitui uma violência que restringe o acesso aos direitos humanos fundamentais, como o direito à dignidade e à vida. Diante desse contexto, esta pesquisa teve como propósito problematizar a gordofobia, visando caracterizá-la como problema público que demanda políticas públicas específicas. Para atender a esse objetivo central, esta pesquisa foi organizada conforme as seguintes etapas: (i) revisão bibliográfica sobre a gordofobia; (ii) análise dos aspectos e desdobramentos da gordofobia, a fim de estimular uma reflexão acerca das implicações desse sistema opressor; (iii) levantamento das estratégias governamentais nacionais que têm como foco de ação a prevenção e/ou o enfrentamento da gordofobia; (iv) revisão sistemática da produção científica nacional sobre a gordofobia, visando explorar o “estado da arte”, compreender o conhecimento existente sobre a área de interesse, bem como contextualizar a pesquisa e estabelecer uma base sólida para a investigação. Esta pesquisa adotou uma abordagem de investigação qualitativa, com objetivos de caráter exploratório-descritivo. Para o desenvolvimento e alcance dos objetivos propostos, foi empregada a combinação das pesquisas bibliográfica e documental. A presente investigação partiu do pressuposto de que, embora venha ganhando destaque, tanto na produção científica quanto nas agendas governamentais, a gordofobia ainda se configura como uma pauta emergente que requer ações mais eficazes de enfrentamento. Posto isto, a pesquisa documental, que abrangeu o levantamento de estratégias governamentais nacionais com foco de ação na prevenção e/ou no enfrentamento da gordofobia, revelou que há pouco protagonismo da temática no conjunto de ações dos poderes públicos. A revisão sistemática de literatura, por sua vez, evidenciou que a academia nacional tem produzido conhecimento acerca da gordofobia, ainda que o número de pesquisas seja limitado e o ritmo do debate não seja condizente com a complexidade e relevância da temática. Por fim, os resultados desta pesquisa mostraram que existem lacunas que ainda precisam ser mais bem exploradas, tanto do ponto de vista teórico, quanto do prático. Palavras-chave: corpo gordo; gordofobia; discriminação; políticas públicasThe stigmas associated with the fat body in contemporary Western society promote its exclusion by considering it morally inadequate and, consequently, promote the condition of a body that does not deserve to live in society. This discrimination, known as fatphobia, represents a threat to the participation of individuals with fat bodies in social spaces and constitutes violence that restricts access to fundamental human rights, such as the right to dignity and life. Given this context, this research aimed to problematize fatphobia, aiming to characterize it as a public problem that demands specific public policies. To meet this central objective, this research was organized according to the following steps: (i) bibliographic review on fatphobia; (ii) analysis of the aspects and consequences of fatphobia, in order to stimulate reflection on the implications of this oppressive system; (iii) survey of national government strategies that focus on preventing and/or confronting fatphobia; (iv) systematic review of national scientific production on fatphobia, aiming to explore the “state of the art”, understand the existing knowledge on the area of interest, as well as contextualize the research and establish a solid basis for investigation. This research adopted a qualitative research approach, with exploratory-descriptive objectives. In order to develop and achieve the proposed objectives, a combination of bibliographic and documentary research was used. This research was based on the assumption that, although it has been gaining prominence, both in scientific production and in government agendas, fatphobia is still an emerging issue that requires more effective actions to confront it. That said, the documentary research, which included the survey of national government strategies focused on preventing and/or confronting fatphobia, revealed that there is little prominence of the topic in the set of actions of public authorities. The systematic literature review showed that the national academy has produced knowledge about fatphobia, although the number of studies is limited and the pace of debate is not consistent with the complexity and relevance of the topic. Finally, the results of this research showed that there are gaps that still need to be better explored, both from a theoretical and practical point of view. Keywords: fat body; fatphobia; discrimination; public policiesCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais (FAPEMIG)Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq