163559 research outputs found
Sort by
궤적 앙상블 방법을 통한 다양한 모형의 평형에서 먼 비평형 상태 연구
No full text학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 자연과학대학 화학부, 2024. 2. 정연준.This dissertation presents an analysis of dynamical phase transitions in diverse model systems using the , double-bias trajectory ensemble methodology. With this method, we explore the properties of dynamical phases in depth. Statistical mechanics explains macroscopic phenomena by deriving system properties in the form of probability distributions and obtaining their statistical values. In equilibrium statistical mechanics, this process is applied to each configuration as configuration ensemble, while trajectories are utilized in the study of far-from- equilibrium states through a trajectory ensemble method. The construction of a trajectory ensemble involves establishing a set of trajectories that adhere to specific constraints or introducing conjugate fields related to dynamical order parameters. Large-deviation theory functions as a mathematical tool for deriving dynamical free energy and other dynamical order parameters from the trajectory ensemble, including dynamical activity and trajectory energy. In this thesis, by introducing double conjugate fields, and fields, which are conjugate fields of the dynamical activity and the trajectory energy, respectively, the , -ensemble can be constructed. This methodology is applied to various model systems to investigate their non-equilibrium states. First, the methodology is applied to the Ising model, which is the simplest model that shows phase transitions. Analytical derivation of dynamical free energy reveals unique phase phenomena, particularly the emergence of previously unobserved phenomena upon the introduction of both fields. Secondly, the kinetically constrained model, a simplified model for glassy systems, is then studied, confirming the relationship between dynamical activity and trajectory energy during the phase transition process. The interplay between these properties suggests equivalence in the glass phase indicated by the and fields. Lastly, the -ensemble is applied to the atomistic Kob-Andersen model, resulting in the identification of the inactive phase associated with the glass phase. Structural differences are observed in the radial distribution function when comparing glasses obtained through molecular dynamics quenching protocols. The relationship between the inactive dynamical phase and the ultrastable glass is inferred through comparisons with the intermediate scattering function. Our results provide a useful tool to study various dynamical phase transitions and non-equilibrium states in various systems.본 연구에서는 궤적을 이중으로 편향하는 s, g-ensemble 궤적 앙상블 방법의 도입을 통해 동역학적 상전이를 분석하고, 이를 통해 만들어진
동적 상의 특징에 대해 연구한다.
통계 역학은 계가 존재할 수 있는 상태들의 확률 분포를 통계적인 방법을 사용하여 거시적인 상태를 설명하는 분야이다. 통계적인 방법을 적용하기 위하여 기존 평형 통계 역학에서는 주어진 열역학적 조건에 해당하는 상태들의 집합인 앙상블을 구성하고, 이 앙상블의 통계값들을 이용해 연구를 진행한다. 이와 달리 궤적 앙상블 방법은 상태들이 시간에 따라서 형성하는 궤적들의 집합을 사용하며 특히, 열역학적 조건 이외의 편향이 추가되면서 비평형 상태에 해당하는 앙상블을 얻을 수 있다. 이 방법의 수학적인 근거로써 사용되는 큰 편차 이론을 통해 표본합으로 설명되는 궤적의 동적 변수들의 속도 함수나 누율생성함수를 얻을 수 있고 이들은 기존 평형 통계역학의 엔트로피나 자유 에너지와 유사하게 사용할 수 있다. 본 연구에서는 궤적의 동적 변수로 동역학적 활동도와 궤적 에너지를 사용하고, 이들의 켤레 장인 s와 g 장을 도입하여 평형 통계역학의 등온-등압 앙상블 (NPT 앙상블)과 유사한
s, g 앙상블을 구성하여 다양한 모형에 적용하고, 그들의 비평형 상태를 연구한다.
첫 번째로 상전이를 수학적으로 관찰할 수 있는 모형인 이징 모형에 적용한다. 먼저 동적 자유 에너지의 유도를 통해 기존 평형 상태에서는 나타나지 않았던 동역학적 상전이를 관측하고, 두 장을 동시에 도입할 때 나타나는 독특한 상들에 대한 수학적인 결과를 제시한다. 특히 g장의 도입을 통해 유도되는 활동도와 에너지 사이의 짝풀림으로 인해 평형 상태와 기존 s-앙상블 연구에서는 볼 수 없었던 특이한 현상들을 관측할 수 있다.
그 다음으로 유리를 모사한 동역학 제한 모형의 대표적인 예시인 Fredrickson-Andersen 모형과 East 모형에 이중 편향 궤적 앙상블 방법을 적용한다. 먼저 전산 모사를 통해 s 장과 g 장을 통해 발생하는 상전이가 1차 동역학적 상전이라는 것을 확인한다. 평균 장 이론을 이용하여 근사적인 상전이 영역을 계산하고 이를 전산 모사 결과와 비교하며, 두 장이 동시에 가해지는 경우에는 온도에 의한 상전이가 나타난다는 사실을 관측한다. 추가적으로 유한 크기 축척을 통해 계의 크기와 시간 길이가 상전이 시 나타나는 최대 감수율과 그 조건에 미치는 영향이 서로 다르며 이를 정확한 표현식으로 얻는다.
마지막으로 유리의 원자 모형인 Kob-Andersen 모형에 g-앙상블 방법을 적용하고 이를 통해 얻은 비활동 상을 다양한 상태와 비교한다. 먼저 g 장을 통해 본 모형에서 나타나는 동역학적 상전이를 확인한 뒤, 기존 s 장을 통해 만들어진 유리 상과의 유사성과 정성적인 해석에 대해 토의한다. 또한 방사 분포 함수와 중간 산란 함수의 계산을 통해 동역학적 상전이를 통해 얻은 유리 상태와 기존 분자 동역학의 담금질 프로토콜을 통해 얻은 유리 상태를 비교하고 이를 통해 궤적 앙상블의 비활동 상과 극안정 유리와의 연관성을 추론한다.
본 논문의 결과는 다양한 계에 궤적 앙상블을 적용하였을 때 평형에서 먼 비평형 상태에 대한 연구를 진행할 수 있다는 사실을 보여준다. 특히 두 장을 동시에 도입함으로써 하나의 장을 도입할 때보다 훨씬 더 다양한 상태를 탐구할 수 있는 유용한 도구가 될 수 있다Abstract 1
Chapter 1. Prologue 8
1.1. Introduction 8
1.2. Outline 11
Chapter 2. Theoretical Framework for Large-Deviation Theory and Trajectory Ensemble 13
2.1. Large-Deviation Theory 13
2.2. Trajectory Ensemble 15
2.3. Markov Chain Monte Carlo and Detailed Balance 21
2.4. Transition Path Sampling 23
2.5. Multistate Bennett Acceptance Ratio 25
Chapter 3. Anomalous Dynamical Phases of 1D Ising Model Studied by the Nonequilibrium Ensemble Method 29
3.1. Model Description 29
3.2. Dynamical Free Energy 30
3.3. Critical Condition 32
3.4. Phase Behavior with Effective Dynamics 35
3.5. Anomalous Dynamical Behaviors 40
3.6. Conclusion 44
Chapter 4. Dynamical Phase Transition in Kinetically Constrained Models with Double-Bias Trajectory Ensemble 46
4.1. Model Description 46
4.2. Order Parameter and Dynamical Free Energy from Simulation 47
4.3 Dynamical Phase Transition Line with Mean Field Theory 51
4.4. Correlation between Energy and Activity 56
4.5. Finite-Size Scaling 58
4.6. Conclusion 61
Chapter 5. Analysis of the Properties of Glass from Atomistic Kob-Andersen Model with -ensemble method 64
5.1. Introduction 64
5.2. Simulation Details 66
5.3. Dynamical Phase Transition in -ensemble 67
5.4. Analysis of glass phase obtained via -ensemble 69
5.5. Conclusion 72
Chapter 6. Concluding Remarks 74
Bibliography 77
국문초록 84박
음성 및 언어 처리의 시퀀스-투-시퀀스 학습을 위한 지식 증류 기법
No full text학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 전기·정보공학부, 2024. 2. 김남수.Recently, sequence-to-sequence learning has shown remarkable performance in speech and natural language processing. However, high-performing sequence models commonly require expensive computational costs, such as lengthy training times, large model sizes, and multiple graphics processing units. To reduce this burden, knowledge distillation (KD), which is a popular model compression method, has been used to transfer knowledge from a deep and complex model (teacher) to a shallower and simpler model (student). This thesis explores the existing shortcomings of conventional KD, and we propose novel frameworks to overcome them.
Firstly, we introduce a new KD framework to overcome the structural limitations of KD. Previous KD approaches have commonly designed the architecture of the student model by reducing the width per layer or the number of layers of the teacher model. This structural reduction scheme might limit the flexibility of model selection since the student model structure should be similar to that of the given teacher. To cope with this limitation, we propose a novel KD method for end-to-end speech recognition, namely TutorNet, that can transfer knowledge across different types of neural networks at the hidden representation-level as well as the output-level. For concrete realizations, we firstly apply representation-level knowledge distillation (RKD) during the initialization step and then apply the softmax-level knowledge distillation (SKD) combined with the original task learning. When the student is trained with RKD, we make use of frame weighting that points out the frames to which the teacher model pays more attention. Through a number of experiments on LibriSpeech dataset, it is verified that the proposed method not only distills the knowledge between networks with different topologies but also significantly contributes to improving the word error rate (WER) performance of the distilled student. Interestingly, TutorNet allows the student model to surpass its teacher's performance in some particular cases.
Secondly, we focus on the shortage of the original teacher model in the KD framework. Conventional KD methods usually employ a teacher model with high capacity that has been trained in a supervised manner, where the ground-truth labels are required as a target. However, training the teacher from scratch can be costly since many of the current state-of-the-art (SOTA) models suffer from excessive training time and difficult hyper-parameters tuning. Also, there is no guarantee that the teacher can find the correct solution for every complicated problem in an optimal way. In this thesis, we introduce a new type of teacher model for connectionist temporal classification (CTC)-based sequence models, namely Oracle Teacher, that leverages both the source inputs and the output labels as the teacher model's input. Extensive experiments are conducted on two sequence learning tasks: speech recognition and scene text recognition. From the experimental results, we empirically show that the proposed model improves the students across these tasks while achieving a considerable speed-up in the teacher model's training time.
Lastly, we propose a novel self-distillation approach that effectively leverages target information for supervised sequence-to-sequence learning. In the existing self-distillation setting, where the student network acts as its own teacher, there is no guarantee that the distilled knowledge is sufficient to provide an accurate solution for the task. Also, some self-distillation methods rely on an additional update strategy, such as the exponential moving average (EMA) of parameters, for stable convergence. In this thesis, we propose a new framework termed EM-Network that can effectively utilize the target information for sequence-to-sequence learning, improving the quality of the latent alignment. Our model can be stably optimized without any additional complex update strategy. In addition, we theoretically demonstrate that the proposed objective function is justified from the Expectation-Maximization (EM)-like algorithm perspective. We conduct comprehensive experiments on two types of seq2seq models: CTC for speech recognition and attention-based encoder-decoder (AED) for machine translation. Experimental results demonstrate that the EM-Network significantly advances the current state-of-the-art approaches, improving over the best prior work on speech recognition and establishing SOTA performance on WMT'14 and IWSLT'14.최근 시퀀스-투-시퀀스 학습은 음성 및 자연어 처리 분야에서 뛰어난 성과를 보여주고 있습니다. 그러나 고도의 성능을 보이는 시퀀스 모델은 긴 학습 시간, 큰 모델 사이즈, 다수의 그래픽 처리 장치 등 높은 계산 비용을 필요로 합니다. 이러한 부담을 줄이기 위해, 성능을 최대한 유지하면서 효율성을 늘리는 모델 경량화가 필요합니다. 다양한 기법 중 지식 증류는 이미 학습된 거대한 선생 모델의 지식을 활용하여 상대적으로 작은 학생 모델의 학습을 돕는 방법입니다. 본 논문은 시퀀스-투-시퀀스 학습에서 기존 지식 증류의 한계점을 탐구하고, 이를 극복할 수 있는 새로운 접근 방식들을 제안합니다.
먼저, 우리는 지식 증류의 구조적 한계를 극복할 수 있는 방식을 제안합니다. 기존의 지식 증류 기법은 일반적으로 선생 모델의 레이어 수나 은닉 유닛 수를 줄여 학생 모델을 설정하는 방식이었기 때문에 두 모델의 구조가 유사하게 구성되었습니다. 따라서 다양한 종류의 음성인식 모델들이 있더라도, 이들을 선생과 학생 모델로 유연하게 선택할 수 없다는 한계가 있었습니다. 이를 해결하기 위해, 선생과 학생 간의 구조적 차이가 있더라도 효과적으로 선생 모델의 지식을 학생 모델에게 전달해 줄 수 있는 지식 증류 기법을 제안합니다. 결과적으로 제안한 지식 증류 방식을 활용한 학생 모델은 선생 모델과의 구조적인 차이가 있더라도 우수한 성능을 보였으며, 이전의 지식 증류 방법들을 능가하는 결과를 도출해 냈습니다.
두 번째로, 우리는 선생 모델의 한계점에 초점을 두어 이를 탐구합니다. 기존 지식 증류 방법들은 일반적으로 지도 학습을 통해 학습된, 높은 성능을 지닌 선생 모델을 필요로 합니다. 그러나 선생 모델을 처음부터 훈련하는 것은 미세한 하이퍼파라미터 조정, 과도하게 긴 학습 시간 등이 요구됩니다. 뿐만 아니라, 선생 모델이 뛰어난 성능을 보인다고 하더라도 모든 샘플에 대해 완벽한 정확도를 갖고 있지 않기 때문에, 학생 모델에게 항상 최적의 지식을 전달할 수 있는지에 대한 확신이 없습니다. 본 논문에서는 정답 레이블을 모델의 입력으로 활용하여 학습하는 새로운 종류의 선생 모델을 소개합니다. 제안 선생 모델은 정답 정보를 참고함으로써 정확한 예측값을 출력하고 학생 모델에게 최적의 지식을 전달해 줄 수 있습니다. 음성인식, 이미지 문자 인식에 대한 실험을 통해 제안 선생 모델이 기존의 최고 성능 수준의 모델들보다 선생 모델로서 우수함을 확인하였습니다. 또한 제안 기법은 선생 모델의 계산 비용을 극적으로 감소시켰습니다.
마지막으로 우리는 정답 레이블을 입력으로 활용한 효과적인 자가 증류 기법을 제안합니다. 기존 자가 증류 기법들의 경우, 학생 모델이 스스로 선생 모델 역할을 수행하기 때문에 충분한 성능 향상을 이루기 어렵고, 학습에는 추가적인 업데이트 기법들이 필요했습니다. 본 논문에서는 정답 레이블을 입력으로 활용하여 모델이 보다 정확한 잠재 정렬을 학습하고, 성능을 향상할 수 있는 자가 증류 기법을 제안합니다. 제안 기법은 복잡한 업데이트 방식 없이도 안정적인 학습이 가능하며, 다양한 시퀀스 모델에 적용이 가능합니다. 우리는 제안 목적 함수가 기댓값 최대화 알고리즘 관점에서 이론적으로 정당화가 된다는 것을 증명하였으며, 결과적으로 음성인식, 기계번역에서 최고 수준의 성능을 보이는 것을 확인하였습니다.Abstract i
Contents iv
List of Figures vii
List of Tables ix
1 Introduction 1
1.1 Knowledge Distillation 1
1.2 Connectionist Temporal Classification (CTC) 2
1.3 Attention-based Encoder-Decoder (AED) 3
1.4 Recurrent Neural Network Transducer (RNN-T) 4
1.5 Outline of Thesis 4
2 TutorNet: Towards Flexible Knowledge Distillation for End-to-End Speech Recognition 7
2.1 Introduction 7
2.2 Conventional Knowledge Distillation Approaches for Speech Recognition 10
2.3 TutorNet 12
2.3.1 Representation-Level Knowledge Distillation with Frame Weighting 13
2.3.2 Softmax-Level Knowledge Distillation 15
2.3.3 Learning Procedure 17
2.4 Experimental Settings 18
2.4.1 Dataset 18
2.4.2 Performance Metrics 18
2.4.3 Model Configuration 19
2.4.4 Implementation Details 20
2.4.5 Conventional KD Techniques for Performance Comparison 24
2.5 Experimental Results 25
2.5.1 Main Results: LibriSpeech 25
2.5.2 Main Results: AISHELL-2 35
2.5.3 The Applicability of TutorNet to the Other End-to-End Speech Recognition Models 36
2.6 Summary 39
3 Oracle Teacher: Leveraging Target Information for Better Knowledge Distillation of CTC Models 41
3.1 Introduction 41
3.2 Text Injection ASR Model 45
3.3 Oracle Teacher 45
3.3.1 Oracle Teacher Training 46
3.3.2 Knowledge Distillation with Oracle Teacher 47
3.3.3 Model Structure 48
3.4 Experimental Settings 51
3.4.1 Datasets and Baselines 51
3.4.2 Implementation Details 53
3.5 Experimental Results 54
3.5.1 Main Results: Speech Recognition 55
3.5.2 Main Results: Scene Text Recognition 57
3.5.3 Case Study: The Effect of Target Input 58
3.5.4 Case Study: Linguistic Information from Encoder 61
3.5.5 Performance Comparison with Other KD Methods 63
3.5.6 Computational Cost Comparison 65
3.5.7 The Effect of SourceNet Size 67
3.5.8 Analysis 67
3.5.9 Application to Transducer Framework 70
3.5.10 Training Oracle Teacher with Pseudo Label 72
3.5.11 Application to TutorNet Scenario 73
3.6 Summary 74
4 EM-Network: Oracle Guided Self-distillation for Sequence Learning 75
4.1 Introduction 75
4.2 Deep Mutual Learning 78
4.3 EM-Network 79
4.3.1 EM-Network with Oracle Guidance 79
4.3.2 Training Objective 81
4.3.3 Implementation Details 81
4.4 Connection to EM Algorithm 85
4.4.1 Standard EM Algorithm 85
4.4.2 EM-like Perspective for EM-Network 85
4.5 Experimental Settings 88
4.5.1 Implementation Details 89
4.6 Experimental Results 92
4.6.1 Main Results: Speech Recognition 92
4.6.2 Main Results: Machine Translation 94
4.7 Analysis 96
4.7.1 Training Loss Curves 96
4.7.2 CTC Alignment 97
4.7.3 Translation Consistency 98
4.7.4 Cross-attention Visualization 99
4.7.5 Effect of α and λ 100
4.7.6 Additional Visualization 101
4.7.7 Comparison with Google Translator 103
4.7.8 Additional Experimental Results 103
4.8 Summary 107
5 Conclusions 109
Bibliography 111
요 약 129
감사의 글 131박
전자건강기록 데이터를 활용한 개 점액종성 이첨판막 질환의 머신러닝 기반 위험 예측 모델
No full text학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 수의과대학 수의학과, 2024. 2. 서경원.Myxomatous mitral valve disease (MMVD) is the most common cause of heart failure in dogs, and assessing the risk of heart failure in dogs with MMVD is often challenging. Machine learning applied to electronic health records (EHRs) is an effective tool for predicting prognosis in the medical field. This study aimed to develop machine learning-based heart failure risk prediction models for dogs with MMVD using a dataset of EHRs. A total of 143 dogs with MMVD between May 2018 and May 2022. Complete medical records were reviewed for all patients. Demographic data, radiographic measurements, echocardiographic values, and laboratory results were obtained from the clinical database. Four machine-learning algorithms (random forest, K- nearest neighbors, naïve Bayes, support vector machine) were used to develop risk prediction models. Model performance was represented by plotting the receiver operating characteristic (ROC) curve and calculating the area under the curve (AUC). The best-performing model was chosen for the feature-ranking process. The random forest model showed superior performance to the other models (AUC = 0.88), while the performance of the K-nearest neighbors model showed the lowest performance (AUC = 0.69). The top three models showed excellent performance (AUC ≥ 0.8). According to the random forest algorithms feature ranking, echocardiographic (LVIDDn, E-vel, LA/Ao ratio) and radiographic variables (VHS, VLAS) had the highest predictive values for heart failure, followed by packed cell volume (PCV) and respiratory rates. Among the electrolyte variables, chloride had the highest predictive value for heart failure. These machine-learning models will enable clinicians to support decision-making in estimating the prognosis of patients with MMVD.개의 점액종성 이첨판막 질환 (MMVD; myxomatous mitral valve disease)은 개에서 심부전을 유발하는 가장 흔한 원인으로, MMVD를 가진 개들의 심부전 위험도를 평가하는 것은 심부전 발생가능성이 높은 군들의 적절한 시기의 치료 시작을 가능하게 하여 기대수명을 연장시키는데 기여할 수 있으므로 정확한 위험도 예측 및 평가방법의 확립은 중요하다고 할 수 있다. 전자 건강 기록 (EHR; electric health record)에 머신 러닝을 적용하는 기법은 의료 분야에서 예후를 예측하는 데 효과적인 도구이다. 본 연구는 EHR 데이터셋을 사용하여 MMVD를 가진 개들을 위한 머신 러닝 기반 심부전 위험 예측 모델을 개발하는 것이 목표이다. 본 연구는 2018년 5월부터 2022년 5월까지 병원에 내원한 환자 중 MMVD가 진단된 개 143마리를 대상으로 진행되었으며 모든 환견의 의료 기록은 세밀하게 검토되었다. 신체 검사 자료, 방사선 측정치, 초음파 값 및 혈액검사 검사 결과가 이용되었으며, 랜덤 포레스트, K-최근접 이웃, naïve Bayes, support vector machine과 같은 4가지 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 심부전 위험 예측 모델을 개발하였다. 각 모델의 성능은 수신자 조작 특성 (ROC) 곡선을 그리고 곡선 아래 면적 (AUC)을 계산하였다. 랜덤 포레스트 모델이 다른 모델보다 우수한 성능을 보였으며 (AUC = 0.88), 반면 K-최근접 이웃 모델이 가장 낮은 성능을 보였다(AUC = 0.69). 상위 3개 모델은 훌륭한 성능을 보여주었다 (AUC ≥ 0.8). 랜덤 포레스트 알고리즘의 특징 순위 결정에 따르면, 심장초음파 (LVIDDn, E-vel, LA/Ao ratio) 및 방사선 변수 (VHS, VLAS)가 심부전을 예측하는 데 가장 높은 가치를 가졌으며, 그 뒤를 적혈구 용적 백분율과 호흡 속도가 따랐다. 전해질 변수 중에서 는 염화이온이 심부전을 예측하는 데 가장 높은 가치를 보여주었다. 이러한 머신 러닝 모델은 임상 수의사들의 개 MMVD 환자의 예후 추정에 대한 의사 결정에 도움을 제공할 수 있는 잠재력이 있다.Abstract ⅰ
Table of Contents ⅲ
List of Figures ⅳ
List of Tables v
Abbreviations vi
1. Introduction 1
2. Materials and Methods 4
2.1. Case selection and data collection 4
2.2. Machine-learning model development 5
2.3. Feature ranking 7
2.4. Statistical analysis 7
3. Results 8
3.1. Patient characteristics 8
3.2. Machine-learning performance evaluation 9
3.3. Feature selection results 9
4. Discussion 10
References 23
국문 초록 31석
An Empirical Study of Annual Labor Force Survey 2021
No full text학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 국제대학원 국제학과, 2024. 2. Chong-Sup Kim.Marital Status and Female Labor Force Participation in Sri Lanka: An Empirical Study of Annual Labor Force Survey 2021
Iresha Udayangani Rankiri Pathirannehelage
International Development
Graduate School of International Studies
Seoul National University
Low female labor force participation (FLFP) is an issue currently being discussed in Sri Lanka. While the male labor force participation rate is around 70%, female labor force participation rate is only around 30%. As such, females remain under-represented in the Sri Lankan labor force, despite increasing number of women attaining educational and professional qualifications. Female literacy rate is very high in Sri Lanka same as the male literacy rate. Although Sri Lanka has shown a remarkable achievement in the education of both male and female, there is a huge gap in the labor force participation of male and female. A national level policy intervention is required improve the FLFP, which will not only increase the supply of labor as a factor of production, but also will enhance the ability to create value in the labor force through new skills and talent brought in by gender diversity. Since Sri Lanka is still a developing country, currently having a huge economic crisis, there is an urgent need of accelerating the economic activities to improve the living statues of the people. Increasing the FLFP is important not only for the economic development but also for the development of women themselves. In order to increase the FLFP, it is vital to explore the reasons for this low FLFP in Sri Lanka. This study tries to clarify that marriage is an obstacle for women to participate actively in labor force or not. It could be found some studies which are exploring these factors but it is not abundant. Both developed and developing countries have been identified, getting married as an obstacle for FLFP. It is needed to test that hypothesis in Sri Lankan context. This effort is for cherishing the existing literature by filling the above research gap by identifying the relationship between the marital status and the female labor force participation in Sri Lanka. This identification is important for policy makers to take correct decisions where necessary. Although there are so many reports which are discussing the issue of low FLFP in Sri Lanka, only a few scientific studies have addressed this issue. Those studies also mostly tried to identify the reasons for low FLFP in Sri Lanka broadly. It cannot be found scientific studies which are directly tested the relationship between marital statues and FLFP in Sri Lanka. This study tries to fill that research gap. The questions of Q1. Does female labor force participation vary by marital status in Sri Lanka?, Q2. In which situations females participation is less in the labor force? and Q3. What is the relationship of being a widowed, divorced or separated with FLFP? are answered by this research in relation to the Sri Lankan context. For this study, data was obtained from Sri Lanka annual labor force survey in 2021 conducted by the Department of Census and Statistics, Sri Lanka. The Logit model (Logistic Regression) was used to analyze the data using STATA package. The results confirm that getting married significantly decreases the likelihood of FLFP as paid employees in Sri Lanka as expected from this study.
Keyword: Female Labor Force Participation, Marital Status, Sri Lanka
Student Number: 2022-20681낮은 여성 노동력 참여(FLFP)는 현재 스리랑카에서 논의되고 있는 문제입니다. 남성 경제활동참가율은 약 70%인 반면, 여성 경제활동참가율은 30% 정도에 불과합니다. 따라서 교육 및 전문 자격을 취득한 여성의 수가 증가함에도 불구하고 스리랑카 노동력에서 여성의 대표성은 여전히 과소평가되고 있습니다. 스리랑카의 여성 문해율은 남성 문해율과 마찬가지로 매우 높습니다. 스리랑카는 남성과 여성 모두의 교육에서 놀라운 성과를 보였지만 남성과 여성의 노동 시장 참여에는 큰 격차가 있습니다. 생산요소로서 노동공급을 증가시킬 뿐만 아니라, 또한 성별 다양성으로 인해 발생하는 새로운 기술과 재능을 통해 노동력에서 가치를 창출하는 능력도 향상될 것입니다. 스리랑카는 아직 개발도상국이고, 현재 엄청난 경제위기를 겪고 있기 때문에, 인민의 살아있는 조각상을 개선하기 위한 경제활동을 가속화할 필요가 시급합니다. FLFP를 높이는 것은 경제 발전뿐만 아니라 여성 자신의 발전에도 중요합니다. FLFP를 높이려면 스리랑카에서 FLFP가 낮은 이유를 탐색하는 것이 중요합니다. 본 연구는 결혼이 여성의 적극적 노동참여 여부에 걸림돌이 된다는 점을 밝히고자 한다.이러한 요인을 탐구하는 일부 연구를 찾을 수 있지만 풍부하지는 않습니다. 선진국과 개발도상국 모두 결혼이 FLFP의 장애물로 확인되었습니다.스리랑카의 맥락에서 이 가설을 테스트할 필요가 있습니다.
이러한 노력은 스리랑카의 '결혼 여부'와 '여성 노동력 참여'의 관계를 규명함으로써 위의 연구 공백을 메워 기존 문헌을 소중히 여기려는 것이다.이러한 식별은 정책 입안자가 필요한 경우 올바른 결정을 내리는 데 중요합니다. 스리랑카의 낮은 FLFP 문제를 논의하는 보고서가 너무 많지만 이 문제를 다룬 과학적 연구는 소수에 불과합니다. 또한 이러한 연구는 대부분 스리랑카에서 FLFP가 낮은 이유를 광범위하게 확인하려고 노력했습니다. 스리랑카에서는 결혼상과 FLFP의 관계를 직접적으로 검증한 과학적 연구를 찾아볼 수 없습니다.
Q1의 질문입니다. '스리랑카에서 여성의 노동시장 참여는 결혼 여부에 따라 달라지는가?', Q2. '여성의 노동시장 참여가 적은 상황은 무엇인가?'와 Q3. 본 연구는 스리랑카의 맥락과 관련하여 '과부, 이혼, 별거'와 'FLFP'의 관계는 무엇인가?'에 대한 답변을 제시합니다. 본 연구를 위해 스리랑카 인구조사통계부가 실시한 2021년 스리랑카 연간 노동력 조사에서 데이터를 얻었습니다. STATA 통계 소프트웨어 패키지를 사용하여 데이터를 분석하기 위해 Logit 모델(Logistic Regression)을 사용했습니다. 결과는 본 연구에서 예상한 바와 같이 결혼을 하면 스리랑카에서 FLFP가 유급 직원이 될 가능성이 크게 감소한다는 것을 확인시켜 줍니다.
키워드: 여성 노동력 참여, 결혼 여부, 스리랑카
학생번호: 2022-20681Chapter I. Introduction 06
1. Background
2. Purpose and significance of the research
Chapter II. Country Profile 15
1. Socio-economic and cultural dynamics in Sri Lanka
2. Employment status and womens status in Sri Lanka
Chapter III. Literature Review 25
1. Labor force participation (LFP) and female labor force
participation (FLFP)
2. Female labor force participation (FLFP) and marital status
3. Labor force participation (LFP) and female labor force
participation (FLFP) in Sri Lanka
4. Hypothesis
Chapter IV. Conceptual Framework, Data and Method 35
1. Conceptual framework
2. Data
3. Variables
4. Method
Chapter V. Findings 70
1. Descriptive analysis
2. Regression analysis
Chapter VI. Summary and Discussion 78
Bibliography 82
Appendix 113
Abstract in Korean 115석
Examining Racial and Ethnic Disparity in Prosecutor's Bail Requests and Downstream Decision-making
No full textAlthough research into prosecutorial and judicial decision-making has been conducted for the past three decades, a great deal still remains unknown. Most research focuses on the back end of the adjudication process, leaving decision points prior to the final phases unanalyzed. Drawing on unique data from the New York County District Attorneys Office that tracks 43,971 felony complaints, this research explores racial and ethnic disparity at multiple decision points during case processing, with a focus on the prosecutors initial bail request. A combination of regression modeling and path analysis were applied, revealing that the effects of race and ethnicity vary by decision point. Black defendants demonstrated increased bail requests and likelihood of indictment. However, together with Latino defendants, they were less likely to be detained prior to trial compared with White defendants. Despite identifying a mix of positive and negative cumulative effects, we found significant indirect effects of black defendants via bail request that contribute to the unwarranted racial disparities in both pre-trial detention and indictment outcomes. Insights gleaned from this research help prosecutors understand how their initial actions influence final outcomes, as well as contributing to the national conversation on the use of cash bail.Y
Factors Influencing SNU GSIS DCPP Students Graduate School and Program Belongingness
No full text학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 국제대학원 국제학과(한국학전공), 2024. 2. 한정훈.The Development Cooperation Policy Program (DCPP) is a scholarship program offering each year an opportunity for 20 public servants from developing countries to study at the Seoul National University Graduate School of International Studies (SNU GSIS). As not only special program students, but also as developing country nationals, DCPP students in Korea face different challenges from their other foreign peers.
This paper focuses on belongingness—a central aspect of student life—and aims to understand the factors behind why some DCPP students feel like they belong at SNU GSIS and some others do not. Additionally, this paper also focuses on a crucial aspect of university belongingness (in the form of strong peer friendships) and the factors that bring about such a sense of belonging among DCPP students.
Using the case study method and through semi-structured in-depth interviews, this paper establishes that experiences of differential treatment at SNU GSIS appears to be the strongest factor influencing belongingness of DCPP students at GSIS, and that its effects are reinforced by secondary factors such as gender, batch and English proficiency. As for peer friendships among DCPP students, those appear to be most significantly influenced by students health, as well as—to a lesser extent—batch, marital status, and children.
Upon returning to their home countries, DCPP students often play a role in spreading the image of Korea to the branches of government they work in. In that sense, fostering GSIS belonging among DCPP students does not only mean improving their individual experiences in Korea, but also contributes to the strengthening of a positive image of Korea abroad.
The author of this thesis is a Global Korea Scholarship scholar sponsored by the Korean Government.개발협력과정(DCPP)은 매년 20명의 개발도상국 출신의 공무원들을 대상으로 하는, 서울대학교 국제대학원의 장학 과정이다. DCPP 학생들은 특별과정의 학생이자 개발도상국 출신의 학생으로서, 유학 기간 동안 다른 유학생들과는 다른 고유의 경험을 얻게 된다.
본 연구에서는 학생생활의 매우 중요한 측면인 소속감에 집중하여 DCPP 학생들이 서울대학교 국제대학원에서 소속감을 느끼는지와 이에 영향을 끼치는 요인은 무엇인지 알아볼 것이다. 덧붙여, 대학 소속감의 주요 측면 중 하나이므로 DCPP 학생들이 서로 강한 우정관계를 맺을 수 있었는지를 살펴보며 이의 영향 요인에 집중할 것이다.
반구조적 심층면담을 사용한 사례연구방법을 통해서 알아본 바, DCPP 학생들의 소속감에 영향을 미친 가장 중요한 요인은 국제대학원에서의 차별대우 경험 유무로 보인다. 그 외에 부차적인 요인으로는 젠더와 기(期), 영어 능력이 있다고 주장한다. 또한, DCPP 학생들의 우정관계를 영향하는 가장 중요한 요인으로는 학생들의 건강 상태가 있으며, 그 외 부차적인 요인으로는 학생들의 기(期)와 혼인 상태 및 자녀 유무가 있다고 주장한다.
개발도상국 재직 공무원인 DCPP 학생들은 귀국한 이후에 자국에서 한국에 대해서 알리는 역할을 한다. 그러므로 서울대학교 국제대학원에서 소속감을 느끼는 것은 DCPP 학생들의 개인적인 유학 경험을 향상할 수 있을 뿐만 아니라 한국의 긍정적인 이미지를 강화할 수 있기 때문에 앞으로도 키울 필요가 있다고 본다.
본 논문작성자는 한국정부초청장학금(Global Korea Scholarship)을 지원받은 장학생이다.제 1 장 서론 1
제 1 절 연구의 배경 1
제 2 절 연구 의의 5
제 3 절 연구의 내용 7
제 2 장 기존 문헌 검토 10
제 1 절 소속감과 소속감의 정의 10
제 2 절 소속감의 영향 요인 15
제 3 절 한국에서 유학생 및 외국인 관련 연구 23
제 3 장 연구 방법 32
제 4 장 분석 50
제 1 절 개별 사례 설명 50
제 2 절 국제대학원에서 DCPP 학생들의 소속감 58
제 3 절 DCPP 학생들 간의 강한 우정관계 63
제 4 절 사례통합 및 소속감 영향요인 67
1) 국제대학원에서 소속감을 영향하는 요인 67
2) 다른 DCPP 학생들과 우정관계를 영향하는 요인 82
3) DCPP 학생들 간의 우정이 향상하는 국제대학원 소속감 90
제 5 장 결론 93
제 1 절 연구의 결과 93
제 2 절 국제대학원 및 DCPP 과정에서 DCPP 학생들의 소속감에 대한 고찰 96
참고 문헌 99
부록 1 – 최종 질문지 117
부록 2 – 연구범위 확대 전 질문지 125
Abstract 127
Acknowledgements 131석
Process of Urban Park Usage Patterns Change
No full text학위논문(박사) -- 서울대학교대학원 : 환경대학원 협동과정 조경학, 2024. 2. 조경진.본 연구는 서울숲의 개원부터 현재까지 4개로 시간적 구간을 나누어 주변 도시적 맥락의 변화 및 공원 이용자 인식 분석, 전문가의 견해를 통해 공원 이용방식의 변화 과정을 다각도로 분석하였다. 그동안 우리나 라의 공원계획 및 관리는 공원법에서 규정하고 있는 일률적이고 반영구 적인 공원시설의 위주로 조성 되어 왔으며 이는 이용자의 요구 및 이용 방식 변화에 대한 본질적 파악 없이는 앞으로 맞이할 공원의 변화에 대 응하지 못하여 이용률과 만족도가 낮아질 수 있는 문제점이 있다. 이에 본 연구에서는 소셜 미디어 분석을 통해 공원 이용방식 변화의 추이를 파악하고, 현장 설문 조사와 전문가 인터뷰를 통해 공원 이용방식의 변 화 동인 및 앞으로 서울숲이 나아가야 할 방향에 대하여 고찰함으로써 서울숲의 만족도 증진 및 지속가능한 발전방향 수립의 기초자료가 될 수 있을 것으로 판단하였다. 본 연구에서 연구의 시간적 범위는 구간 01(서울숲의 적응기: 2005-2011 년) 구간 02(서울숲역 개통 이후 시기: 2012-2015년), 구간 03(언더스탠드에비뉴 개장 이후 시기: 2016-2019년), 구간 04(COVID-19 발병 이후 시기: 2020-2023 년)로 세분화 하였고, 소셜 미디어 분석, 설문조사, 전문가 인터뷰로 나 누어 분석하였으며, 이를 종합하여 서울숲 공원 이용방식의 변화 과정을 살펴보고자 하였다. 서울숲의 개원(2005년)부터 현재(2003년)까지 4개의 시간적 구간으로 나누어 서울숲 공원 이용방식의 변화 과정을 분석한 결과, 구간 01의 경우, 서울숲 고유의 자원봉사 시스템을 구축한 시기로써 시민참여가 기 반이 되어 공원 내 자원봉사자 그룹을 형성하고, 시민이 직접 참여하는 형태의 공원 이용방식이 나타났다. 또한 자전거 타기, 산책과 소풍, 나들 이 등 일상에서의 공원이용 방식이 주를 이루고 있었다. 구간 02의 경 우, 서울숲이 개원하고 약 10년의 시간이 흐르는 과정에서 공원 이용 프로그램과 함께 식재된 수목들이 정착해가는 시기이며, 이 시기부터 벚 꽃 구경, 단풍 구경과 같은 계절별 공원 이용방식이 뚜렷하게 나타나기 시작했다. 또한 공원 이용 프로그램의 새로운 시도와 다양화가 진행되면 서, 페스티벌, 행사, 예술 및 교육 등 공원 내 문화와 결합된 프로그램이 다수 진행되었고, 이와 함께 나들이, 데이트, 산책 등 일상에서의 공원 이용방식이 주를 이루고 있었다. 구간 03의 경우, 문화콘텐츠를 선도하 는 지역으로 부상한 성수동을 방문하는 젊은 연령층이 서울숲까지 연계 하여 방문하는 것이 하나의 문화로 정착되면서, 공원의 방문이 카페 및 식당 방문과 같은 성수동에서의 활동과 연계되어 나타나는 양상이 보였 다. 또한 공원 내 체험, 교육, 웨딩, 문화 관련 이용 프로그램 및 후원 프로그램이 활성화되면서 프로그램 관련 공원의 이용방식이 다수 나타나 고, 이와 함께 사진촬영, 나들이, 산책, 데이트, 자전거 타기, 페스티벌 참여 등 일상에서의 공원 이용방식이 주를 이루었다. 구간 04(COVID-19 발생 이후 시기: 2020-2023년)의 경우, 감염병 확산을 막기 위한 각종 규제 로 서울숲 내 진행해오던 공원 이용 프로그램에 큰 변화가 생긴 시기이 다. 공원 내 대면으로 진행되어 오던 교육 및 참여 프로그램이 온라인 비대면으로 진행되었고, 꽃구경과 운동, 잔디밭 이용과 같은 야외 활동 에도 꽃구경 시, 한줄 서기, 거리두기, 동그라미 원 안에서만 잔디밭 이 용하기 등 하나의 대안으로서 새로운 형태의 공원 이용방식이 나타나게 되었다. 또한 구간 04 초기에는 각종 규제로 야외활동에 대한 관심이 높아지면서 서울숲 내 자연과 함께하는 공원 이용방식이 주를 이루게 되 었다. 본 연구의 시사점은 다음과 같다. 첫째, 서울숲 공원 이용방식과 주변 도시의 변화를 연계하여 고찰한 결과, 공원과 도시는 유기적 관계가 형 성되어 있기 때문에 도시적 맥락의 관점에서 공원을 분석해야 함을 알 수 있었다. 둘째, 서울숲 공원 운영 및 관리 체계가 공원 이용방식에 영 향을 미치고 있음을 알 수 있었다. 셋째, 변하는 시대에 따른 공원 이용 자의 만족도를 높이고, 팬데믹과 같이 예측할 수 없는 위기에 대응할 수 있도록 정책적 측면에서 공원 이용 프로그램과 도시공원 경영의 틀 마련 이 필요하다. 마지막으로, 설계적 측면에서 서울숲 내 문화 관련 기반시 설 확충의 필요성을 알 수 있었다. 현재 성동구와 성수동, 그리고 서울숲 내부에는 도시개발사업, 상위관 련계획, 지구단위계획 등이 수립됨으로써 여러 변화를 앞두고 있다. 이 에 앞으로 맞이할 새로운 변화에 따른 서울숲 공원 이용방식의 변화와 도시적 맥락의 변화에 따른 도시와 서울숲 공원과의 관계와 관련된 후속 연구들이 필요할 것으로 판단된다. 주요어 : 서울숲, 도시공원, 공원 이용, 공원 문화, 성수동, 도시 변화 학 번 : 2020-35025This study analyzed the process of change in the style of park usage from various angles through changes in the surrounding urban context, analysis of park users' perceptions, and experts' opinions by dividing it into four diachronic sections from the opening of Seoul Forest to the present. So far, Korea's park planning and management have focused on creating uniform and semi-permanent park facilities as stipulated in the Park Act. It has the problem of failing to respond to changes in the park that will be faced in the future without a fundamental understanding of changes in users' needs and usage style, which may lower the use rate and satisfaction. Thus, by identifying the process of change in the style of park use through social media analysis and considering the future direction of Seoul Forest through field surveys and expert interviews, it is judged that this study could serve as basic data for increasing satisfaction with Seoul Forest and establishing sustainable development directions.
In this study the temporal scope of the study was subdivided into section 01 (period of Seoul Forest adaptation: 2005-2011), section 02 (period since the opening of Seoul Forest subway station: 2012-2015), section 03 (period since the opening of Under Stand Avenue: 2016-2019), and section 04 (period since COVID-19 outbreak: 2020-2023), and the analysis was divided into literature research, social media analysis, questionnaire surveys, and expert interviews. By combining them, this study attempted to examine the process of change in the style of using Seoul Forest Park.
The sectional results analyze the process of change in the usage style of Seoul Forest Park by dividing it into four diachronic sections from the opening of Seoul Forest (2005) to the present (2003). In the case of section 01, it was the time when Seoul Forest's unique volunteer system was established, and based on citizen participation, a volunteer group was formed within the park, and a style of park usage in which citizens directly participated emerged. In addition, the style of park usage mainly consisted of activities such as bicycle riding, walking, picnicking, and outings in daily life. In the case of section 02, it is about ten years since Seoul Forest opened, and the trees planted along with the park use program are taking root. From this time on, the seasonal style of park usage, such as viewing cherry blossoms and autumn leaves, began to appear clearly. In addition, as new attempts and diversification of park use programs progress, many programs combined with culture within the park were held, including festivals, events, art, and education, and along with them, the style of park usage mainly consisted of those such as outings, dates, and walks in daily life. In the case of section 03, as a trend among young people visiting Seongsu-dong, which has emerged as a leading spot for cultural content, to visit Seoul Forest in conjunction with it became established as a culture among them, there appeared an aspect that visits the park got linked to activities in Seongsu-dong, such as visiting cafes and restaurants. Also, as experience, education, wedding, and culture-related use programs and sponsorship programs within the park became active, many styles of park usage related to the programs emerged. Along with this, the main styles of using the park included those in daily life, such as taking pictures, going out, walking, dating, riding a bicycle, and participating in festivals. Section 04 (post-COVID-19 period: 2020-2023) was a time when significant changes occurred in the park use program conducted within Seoul Forest due to various regulations to prevent the spread of infectious diseases. Education and participation programs that had been conducted face-to-face in the park were conducted online and non-face-to-face. In outdoor activities such as flower viewing, exercising, and using the lawn, when viewing flowers, a new style of park use emerged as an alternative, such as standing in one line, keeping a distance, and using the lawn only within a circle. In addition, as interest in outdoor activities increased due to various regulations in the early stages of section 04, the style of park usage in harmony with nature within Seoul Forest became the main style.
The implications of this study are as follows. First, in the results of considering the park usage style of Seoul Forest and changes in the surrounding city, it is found that the park had to be analyzed from the perspective of the urban context because the park and the city have an organic relationship. Second, it is found that the operation and management system of Seoul Forest Park affects the style of park usage. Third, from a policy perspective, it is necessary to establish a park use program and a framework for urban park management to increase the satisfaction of park users according to the changing times and to respond to unpredictable crises such as a pandemic. Lastly, from a design perspective, it is found that there is a need to expand the cultural infrastructure within Seoul Forest.
Currently, various changes are ahead as urban development projects, high-level related plans, and district-level plans are being established within Seongdong-gu district, Seongsu-dong, and Seoul Forest. Accordingly, it is judged that follow-up research is needed regarding the relationship between the city and Seoul Forest Park according to changes in the park usage style of Seoul Forest in accordance with new changes to be faced in the future and changes in the urban context.제 1 장 서 론 01
제 1 절 연구의 배경 및 목적 01
제 2 절 연구 범위 03
1. 시간적 범위 03
2. 공간적 범위 05
제 3 절 연구 과정 06
제 2 장 이론적 고찰 07
제 1 절 도시공원의 변화 07
1. 도시공원 역할 및 가치의 변화 07
2. 도시공원 변화의 방향 13
제 2 절 서울숲의 변화 · 18
1. 서울숲 내부의 변화 · 18
2. 서울숲 외부의 변화 · 33
제 3 절 선행 연구 고찰 50
1. 도시공원 관련 연구 · 50
2. 서울숲 관련 연구 52
3. 선행 연구 고찰 및 시사점 · 55
제 3 장 연구 대상 및 방법 · 56
제 1 절 연구 대상지 선정 및 현황 56
1. 연구 대상지 선정 56
2. 연구 대상지 개요 57
제 2 절 연구 방법 62
1. 소셜 미디어 분석 63
1.1. 데이터 수집 및 정제 · 63
1.2. 워드 크라우드(Wordcloud) 분석 · 66
1.3. 전체 키워드 빈도(TF-IDF) 분석 66
1.4. 구조적 등위성(CONCOR) 분석 · 67
1.5. 워드투벡(Word2Vec) 분석 68
2. 설문 조사 · 69
2.1. 설문 작성 69
2.2. 설문 조사 및 분석 방법 · 70
3. 전문가 인터뷰 73
3.1. 인터뷰 개요 · 73
3.2. 인터뷰 질문 · 75
제 4 장 결과 및 고찰 77
제 1 절 서울숲 내외부의 변화 분석 77
1. 구간별 서울숲 내부 77
2. 구간별 서울숲 외부 82
제 2 절 서울숲 이용방식 변화 분석 86
1. 워드 크라우드(Wordcloud) 분석 86
2. 전체 키워드 빈도(TF-IDF) 분석 89
3. 구조적 등위성(CONCOR) 분석 96
4. 워드투벡(Word2Vec) 분석 104
5. 소셜 미디어 분석 전체 소결 · 109
제 3 절 이용실태 및 만족도 분석 · 115
1. 서울숲 이용자 현황 분석 · 115
2. 서울숲 중요도 및 만족도 설문 신뢰도 분석 135
3. 설문 조사 전체 소결 143
제 4 절 전문가 인터뷰 · 145
제 5 절 종합 고찰 156
제 5 장 결론 · 164
참고문헌 169
부록 183
Abstract 204박
토픽 모델링을 통한 가사 분석을 중심으로
No full text학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 음악대학 음악과, 2024. 2. 민은기.This scholarly inquiry categorized the thematic underpinnings of lyrics within commemorative songs for the sinking of Sewol Ferry through the sophisticated application of topic modeling tools. This endeavor systematically scrutinized the intricate interplay between subject matter and diverse socio-cultural contexts, encompassing time, place, media and music genre. This approach is based on the perspective regarding these lyrical compositions as a conduit for social discourse among Korean musicians in the aftermath of the calamity. The goal of this investigation was to discern the nuanced meanings encapsulated in compositions dedicated to commemorating the tragic sinking of the Sewol Ferry. It endeavors to elucidate the intricate reflection of societal memorial discourse and the intricate web of interactions with various social and cultural variables.
From April 2014, approximately 166 newly conceived and disseminated popular songs have surfaced, emerging as poignant expressions of commemoration for the sinking of Sewol Ferry. These cultural endeavors, proliferated across diverse mediums and orchestrated by a plethora of creative agents, crystallize into a distinctive cultural phenomenon. Viewed through the contemporary lens, Sewol Ferry commemorative songs embody a distinct category within the realm of art after Sewol Ferry, intricately interwoven with the historical lineage of the singing movement throughout modern Korean history.
An exhaustive analysis of 163 songs, extending until the chronological juncture of 2022, has yielded six discernible topics via the DMR topic modeling tool: metaphorical retrospection on the incident, (adults/states) responsibility for the death of children, reflection on the world and desire for truth, sorry and family longing, promise and commitment for subsequent change, and expression of emotions about the incident. These thematic trajectories, whether singular or conjoined, act as pivotal elements shaping the lyrical discourse. Particularly noteworthy is the ascendancy of sorry and family longing, metaphorical retrospection of the incident, and emotional expression about the incident as salient thematic motifs, while the critical discourse within (adults/states) responsibility for the death of children assumes a comparatively diminished role.
The exploration extends to discerning the nexus between these thematic constructs and three pivotal socio-cultural dimensions: (1) the temporal evolution, (2) performance venues and distribution mediums, and (3) the overarching musical genre. Temporal analysis reveals discernible shifts in thematic dominance, mirroring the evolving societal sentiments post-tragedy. Intriguingly, the study posited that performance venues and distribution mediums wield substantive influence in determining thematic proclivities, with emotional expression exhibiting pervasive dominance across diverse categories.
Delving into the intricate tapestry of musical genres, the study discerns patterns within six distinct categories: folk/blues, ballad, rock/metal, rap/hip-hop, trot, and others. Notably, specific thematic preoccupations align with particular genres, such as (adults/states) responsibility for the death of children in rap/hip-hop, reflection on the world and desire for truth in rock/metal, and sorry and family longing in trot.
In summation, this scholarly endeavor affirmed the supposition that the lyrical corpus of Sewol Ferry commemorative songs encapsulates the nuanced memorial discourse of Korean society in the post-calamitous epoch. It posited that the commemoration of the Sewol Ferry within these musical compositions transcends the purview of the psychological realm, unfurling into a multi-dimensional tapestry encompassing remembrance, political discourse, and profound reflections on societal actuality.이 연구는 세월호 추모노래가 재난 후 음악가 주체들의 사회적 발화 창구로 기능했다는 관점에서, 추모노래 가사 텍스트에 토픽 모델링 기법을 적용하여 주제를 유형화하고 이것이 시기, 장소·매체, 음악장르 등 제반 조건과 맺는 상관관계를 관찰하였다. 세월호 침몰 사건을 추념하고 기억하기 위해 만들어진 노래들에서는 어떤 내용이 전달되었는지, 이것이 사회 전반의 추모 담론을 어떻게 반영하였는지, 이에 영향을 끼친 사회적·문화적 변인에는 무엇이 있는지 규명하고자 하였다.
2014년 4월 이후 세월호 추모노래로 새롭게 창작·발표된 대중가요는 약 166곡이다. 이 노래들은 사건 직후부터 근래까지 광범위한 창작주체에 의해 다양한 형태로 공연·유통되며 독특한 문화적 현상을 형성했다. 세월호 추모노래는 동시대적 관점에서 세월호 이후의 예술의 한 범주를 이루며 사건에 대한 애도, 재현, 사회참여라는 쟁점과 연관되는 한편, 한국 현대사에서 지속되어 온 노래운동의 계보를 잇는 현상으로서 역사적 가치를 지닌다.
이 연구는 세월호 추모의 복합적 담론이 추모노래의 가사 텍스트에 투영되어 있다는 전제하에, 2022년까지 발표된 세월호 추모노래 중 세월호 사건 이후 가사가 새롭게 창작된 노래 중 한국사회 구성원이 한국어로 작사했으며 추모의 취지를 명시한 노래 163곡을 대상으로 가사를 분석하였다. DMR 토픽 모델링 기법을 활용해 163건의 추모노래 가사 텍스트를 분석한 결과 6개의 토픽이 산출되었고, 각각을 토픽 Ⓐ~Ⓕ라고 지칭하였다. 토픽별 핵심어 목록의 구성과 비율을 고려해 해석한 각 토픽의 주제의식은 세월호 사건에 대한 은유적 회고(토픽 Ⓐ), 아이의 죽음에 대한 (어른/국가의) 책임(토픽 Ⓑ), 세상에 대한 성찰과 진실 염원(토픽 Ⓒ), 미안함과 가족의 그리움(토픽 Ⓓ), 이후 변화의 약속과 다짐(토픽 Ⓔ), 사건에 대한 감정 표출(토픽 Ⓕ)로 요약된다. 이 토픽들은 개별 노래에서 단독으로 쓰이거나 여러 개가 조합되어 쓰이면서 가사의 주제와 내용 요소로 작용하였다. 추모노래 전체에서는 토픽 여섯 가지 중 미안함과 가족의 그리움, 세월호 사건에 대한 은유적 회고, 사건에 대한 감정 표출이 노래의 핵심 주제나 내용 요소로 활용되는 비중이 가장 높았고, 비판의식을 담지한 토픽인 아이의 죽음에 대한 (어른/국가의) 책임은 가장 낮은 비중으로 나타났다.
가사 속 토픽 활용 양상은 창작 시기, 공연 장소·유통 매체, 음악장르라는 세 가지 사회·문화적 조건과 다음과 같은 관계를 보였다. 연도별 토픽 추이를 분석한 결과, 추모노래 생산 초기인 2014년과 2015년에는 미안함과 가족의 그리움이, 2016년과 2017년에는 세월호 사건에 대한 은유적 회고가 주를 이뤘다. 즉 초기에는 유가족에 대한 공감과 희생자에 대한 죄책감이 결합해 생겨난 정서적 힘이 추모노래에서 주요하게 작용했고, 시간이 흐르고 박근혜 탄핵, 세월호 인양, 정권 교체 등의 정치적 전환이 이뤄진 후에는 사건을 회고하는 내용이 비판과 자책, 감정이입보다 우세해졌다. 한편 2014년에서 2015년으로 이행할 때에 아이의 죽음에 대한 (어른/국가의) 책임 토픽의 감소와 세상에 대한 성찰과 진실 염원 토픽의 증가가 교차한 것도 특징적이다. 이는 사건으로 인해 폭발했던 분노와 비탄이 2015년에 어느 정도 완화되면서 사건의 의미를 탐색하고 진실을 염원하는 방향으로 변화했음을 보여주었다.
장소·매체 측면에서는 세월호 관련 행사(추모제·기억식·시민집회), 음악공연/방송, 단체 기획 음반, 일반 음반/음원, 기타의 다섯 가지 유목별로 분포를 살펴보았다. 분석 결과 노래의 공연 장소와 유통 매체는 토픽을 결정적으로 좌우하는 변인이 아닌 것으로 밝혀졌다. 모든 유목에서 사건에 대한 감정 표출이 높은 비중을 나타냈고, 사건과 직접 연관된 추모행사 및 시민집회 현장에서 불린 노래 역시 그와 유사한 경향을 보였다. 이는 세월호 이후의 광장에서는 종래의 운동가요와 달리 정치적 고발과 문제 제기보다는 감정 호소에 방점을 둔 노래가 주로 불렸음을 시사했다. 한편, 음악가 단체의 기획 음반 수록곡에서는 특별히 세상에 대한 성찰과 진실 염원이 지배적으로 나타났는데, 이는 사회참여의 책임감을 느껴 자발적으로 결성된 음악가 단체의 윤리적 취지가 가사에도 발현된 것이다.
음악장르 측면에서는 포크/블루스, 발라드, 록/메탈, 랩/힙합, 트로트, 기타의 여섯 가지 유목별로 분포를 관찰하였다. 그 중 랩/힙합, 록/메탈, 트로트 장르는 특정한 토픽과 명료하게 대응되는 양상을 보였다. 랩/힙합에서는 장르 중 유일하게 아이의 죽음에 대한 (어른/국가의) 책임이 월등히 높은 비중을 차지한 한편, 그 외의 토픽들도 골고루 언급되며 다양한 메시지가 다뤄졌다. 록/메탈에서는 세상에 대한 성찰과 진실 염원이 주로 나타났고, 트로트에서는 미안함과 가족의 그리움이 압도적 비중을 보였다. 포크/블루스와 발라드에는 공통적으로 감정 표출 중심의 어법이 쓰였다.
이 작업을 통해 세월호 추모노래 가사가 재난 후 한국사회의 추모 담론을 내용 단위로 구성되었다는 전제를 확인하였으며, 노래에서 세월호 추모라는 취지가 심리적 차원에만 국한되지 않고 사건을 기억하고 정치적 문제를 제기하며 사회현실을 성찰하는 등의 다층적 발화로 구현되었다는 결론에 도달하였다.Ⅰ. 서론 1
1. 연구 배경 1
2. 문제 제기 5
3. 이론적 전제 7
3.1. 세월호 이후의 예술 – 애도, 재현, 사회참여 7
3.2. 한국 근대사 속 노래의 사회적 성격 12
3.3. 토픽 모델링(Topic modeling) 18
4. 연구 방법 21
4.1. 연구 대상 - 세월호 추모노래(2014~2022년) 21
4.2. 연구 절차 24
4.3. 연구 문제 29
Ⅱ. 추모노래 가사에 나타나는 주제 유형 30
1. DMR 토픽 모델링 분석 결과와 해석 30
1.1. 토픽 목록 30
1.2. 토픽 해석 32
2. 토픽별 추모노래 사례 분석 39
2.1. 토픽 Ⓐ 세월호 사건에 대한 은유적 회고 39
2.2. 토픽 Ⓑ 아이의 죽음에 대한 (어른/국가의) 책임 43
2.3. 토픽 Ⓒ 세상에 대한 성찰과 진실 염원 46
2.4. 토픽 Ⓓ 미안함과 가족의 그리움 49
2.5. 토픽 Ⓔ 이후 변화의 약속과 다짐 52
2.6. 토픽 Ⓕ 사건에 대한 감정 표출 54
3. 토픽별 추모노래 분포 57
3.1. 제1토픽 57
3.2. 토픽 출현 횟수 58
Ⅲ. 세 가지 변인에 따른 추모노래 추이와 분포 60
1. 연도별 추이 60
1.1. 연도별 추모노래 변화 추이 60
1.2. 제1토픽 건수 변화 추이 63
1.3. 토픽 출현 횟수 변화 추이 66
1.4. 종합 논의 69
2. 장소·매체별 분포 71
2.1. 추모노래의 장소·매체 유형 71
2.2. 장소·매체별 추모노래 분포 76
2.3. 제1토픽 건수 분포 77
2.4. 토픽 출현 횟수 분포 79
2.5. 종합 논의 82
3. 장르별 분포 83
3.1. 장르별 추모노래 분포 83
3.2. 제1토픽 건수 분포 85
3.3. 토픽 출현 횟수 분포 88
3.4. 종합 논의 90
Ⅳ. 결론 92
참고문헌 96
부록 102
Abstract 112석
Numerical PMM Analysis in Finite Water Applying Numerical Method
No full text학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 공과대학 조선해양공학과, 2024. 2. 김용환.근래에 새로운 선박들에 대해 에너지 효율 설계 지수(Energy Efficiency Design Index; EEDI)를 기반으로 하여 온실 가스 배출량을 제한하는 환경 규제가 나타나고 있다. 이를 충족시키기 위해서는 선박의 출력을 낮추고 속도를 저하시켜 운행을 해야 한다. 하지만, 선박의 속도를 저하시킬 경우 선박의 조종 성능 및 안정성에 큰 문제를 야기할 수 있다. 이에 더해 항구나 내륙 수로의 천수 수심으로 인해 발생하는 항해 문제는 현재 떠오르고 있는 해양 및 해운 산업의 관심사이다. 이러한 제한된 수역은 선박의 중요한 성능 척도인 선박의 기동성에 좌우 및 바닥에서 상당한 제한을 가한다. 현대 상선들이 대형화를 거듭하면서 수심이 얕은 곳에서 사고의 위험성이 커지고 있다. 이를 피하기 위해 상선들은 화물의 양을 줄이고, 속도를 낮추는 등의 금전적 손실도 발생하게 된다. 이러한 이유들로 인해 선박 기동성을 평가하는 것의 중요성이 더욱 강조된다.
천수에서의 PMM 시험은 실험이나 수치 기법을 통해서 수행된다. 이전에는 실험적 해석이 보편적으로 진행되었으나 최근에는 계산 자원의 발전으로 인해 전산유체역학을 이용한 시뮬레이션 PMM 시험 해석이 가능해졌다. 이에 따라 본 논문에서는 전산유체역학 기법을 적용하여 다양한 수심에서의 PMM 시험을 통해 조종성능을 평가하였다. 이 때 자유 수면을 표현하기 위하여 Volume of Fluid(VOF) 방법을 통해 다상 유동을 분석하였다. PMM 시험 중에는 강력한 난류 흐름이 발생하며, 이에 대응하여 안정화된 k-ω SST 난류 모델링을 사용하였다.
계산에 앞서, 계산에 사용된 CFD 기법에 대한 불확실성 분석을 수행했다. 본 연구에서는 계산된 힘과 모멘트를 기반으로 하여 격자 시스템 및 계산 시간 간격에 대하여 불확실성 해석을 진행하였다. 다음으로, PMM 시험의 계산 결과를 실험 결과와의 비교 검증을 진행하였다. 검증을 위하여 가장 얕은 깊이의 H/T =1.2의 조건에서 사항 시험, 순수 선수동요 시험의 PMM 시험을 실험적 측정값과 비교하였다. 조종 유체력 미계수의 비교를 통해 선박 PMM 시험의 CFD 예측의 신뢰성을 확보하였다. 마지막으로, 수심에 따른 효과를 비교하기 위하여 여러 수심에서의 일련의 PMM 시험에 대한 계산을 진행하였다. 그 다음 위의 결과를 바탕으로 조종 유체력 미계수를 도출하여 그 차이에 대한 원인을 분석했다. 뿐만 아니라 이러한 계수들을 도출하는 선체 힘 모델링의 수심에 따른 차이를 확인했다.Recently, environmental regulations based on the Energy Efficiency Design Index (EEDI) have emerged for modern vessels to limit greenhouse gas emissions. Adhering these regulations, ships are required to reduce power and decrease speed during operation. However, this reduction in speed can significantly challenge a ships maneuvering performance and stability. Moreover, navigation issues stemming from restricted depths in ports or inland waterways have become a growing concern in the maritime and shipping industry. These confined waterways substantially limit the crucial performance metric of ships: their maneuverability in terms of lateral control and grounding. With the trend toward larger modern vessels, the risk of accidents in shallow waters has increased. To mitigate this risk, ships often face financial losses due to reduced cargo capacity and lowered speed. Consequently, the evaluation of ship maneuverability in shallow water has gained importance.
Shallow water PMM tests can be interpreted through either experiments or numerical methods. Historically, experimental analysis was prevalent, but recent advancements in computational resources have facilitated the use of numerical PMM test analysis via computational fluid dynamics (CFD). In this study, various PMM tests in different water depths were evaluated for maneuvering performance using the CFD. The Volume of Fluid (VOF) method was applied to simulate multiphase flows, while the stabilized k-ω SST turbulence model was employed for modeling the intense turbulent flows occurring during PMM tests.
Prior to the computations, uncertainty analysis of grid system and computational timestep was performed for CFD in term of ship forces and moments. Subsequently, a validation tests including the static drift test and pure yaw test in very shallow water (H/T = 1.2) were conducted and then compared against experimental results. By comparing the hydrodynamic coefficients, CFD predictions on ship PMM tests have been proved to be reasonable. Finally, a series of calculations for PMM tests at various depths was carried out to examine the effects of water depth. Based on the results, hydrodynamic coefficients were derived and the causes of the differences were analyzed. Additionally, the variations in water depth affecting the derivation of these coefficients in hull force modeling were examined.1. 서론 1
1.1 연구 배경 1
1.2 기존 연구 3
1.3 연구 목표 및 주요 연구 내용 7
2. PMM 시험 9
2.1 조종 운동 방정식 9
2.2 PMM 시험 12
2.3 연구 개요 14
3. 수치해석기법 16
3.1 지배방정식 및 수치 모델 16
3.2 계산 영역 및 경계 조건 20
4. 수치적 불확실성 24
4.1 불확실성 해석 기법 24
4.2 불확실성 해석의 결과 27
4.2.1 격자에 따른 불확실성 27
4.2.2 시간 간격에 따른 불확실성 31
5. 천수 중 PMM 시험 34
5.1 바닥면의 경계 조건에 따른 결과 34
5.2 천수 중 PMM 시험 결과 35
5.2.1 사항 시험(static drift test) 36
5.2.2 순수 선수동요 시험(pure yaw test) 45
5.3 수심에 따른 선체 힘 모델링 52
6. 결론 57
7. 공학적 기여 및 향후 연구 59
참고 문헌 61석
Comparative Studies on Coronaviruses through Genetic-Sequence and Structural Analysis of Spike Proteins
No full text학위논문(석사) -- 서울대학교대학원 : 보건대학원 보건학과(보건학전공), 2024. 2. 손현석.Coronavirus (Cov) is a group of viruses belonging to the Nidovirales order and is divided into four genera according to phylogeny: alpha-coronavirus, beta- coronavirus, delta-coronavirus, and gamma-coronavirus. Coronaviruses were previously considered to be pathogens with limited impact on human health, but the SARS outbreak in 2002 and the MERS outbreak in 2012 recorded fatality rates of about 10% and 35%, respectively, making them a threat in animal infections. was recognized as In December 2019, the coronavirus reported in Wuhan, Hubei Province, China, was declared a pandemic due to its explosive increase. Through these repeatedly occurring infectious diseases, the coronavirus can cross the species barrier and spread between humans. It is considered a serious threat to humans through its shortened infection cycle and various mutations, so it is a virus to solve this problem. Research has become indispensable. Additionally, changes in the spike protein, which is essential for interaction with host cells, have important implications in the evolutionary history of coronaviruses. Spike proteins are known to undergo frequent sequence changes in nature, including deletions, mutations, and recombination, and have shown a steady and rapid increase in frequency during the pandemic. In this study, we performed a comprehensive analysis of the nucleotide composition and codon usage of the seven human coronavirus spike proteins that infect humans, and inferred key evolutionary determinants through amino acid sequence analysis and binding property analysis of the spike proteins. was derived. Analysis of the nucleotide composition of seven human coronavirus genomes clearly revealed general coronavirus characteristics (high %T, low C%), and also presented coronavirus species-specific characteristics. In the case of %T and %C, it was confirmed that the gap between species widens, especially in the case of four coronaviruses that cause colds (HCoV-229E, HCoV-OC43, HCoV-NL63, HCoV- HKU1) in nucleotide composition analysis. The preference was very high, and there was an overall strong %A+T bias for all seven viruses. Additionally, the ENC values of all species were observed to be below 50, showing an overall high codon usage bias. And compared to other animal species, the CAI value for Homo sapiens was the highest, and the CAI value for Homo sapiens was higher for HCoV-HKU1, SARS-CoV, MERS-CoV, and SARS-229E, HCoV-OC43, and HCoV-NL63. CoV-2 had a high value, showing that relatively recent coronaviruses have greater adaptability to humans than coronaviruses discovered early on. As a result of sequence analysis of the SARS-CoV-2 spike protein, most mutations were distributed in the NTD and RBD of S1, and in particular, in omicron mutations, mutations were observed to occur concentrated in the RBD. Protein structure analysis showed that relatively recently mutated coronaviruses tended to be more susceptible to infection. Coronavirus is one of the viruses that is likely to spread again in the future. Through this virus mutation study, it is expected that it will be valuable to present ideas for predicting new variants of Virus.스파이크 단백질의 서열과 구조분석을 통한 코로나바이러스의 종간 특성 비교 연구 서울대학교 보건대학원 보건학과 보건학 전공 빈 나 라 코로나바이러스(Coronavirus, Cov)는 Nidovirales 목에 속하는 바이러스 그룹으로, 계통 발생에 따라 알파, 베타, 델타 및 감마 4개 속(genus)으로 구분된다. 이전까지는 인간 건강에 미치는 영향이 제한적인 병원체로 간주되었지만, 2002년과 2012년에 발생한 SARS와 MERS가 각각 약 10%와 35%의 치명률을 기록하면서 인간 감염에 있어서 위협적인 존재로 인식되었으며, 2019년 12월 중국의 후베이성 우한시에서 최초 보고된 신종 코로나바이러스는 폭발적인 증가 추세를 보임에 따라 팬데믹으로 선언되었다. 이와 같이 반복적으로 발생하는 감염병사태를 통해 코로나바이러스는 종간 장벽을 넘어 인간 사이에 전파할 수 있는, 짧아지는 감염 주기와 다양한 변이(mutation)를 통해 인간에게 심각한 위협을 주는 대상으로 여겨져 이를 해결하기 위한 연구의 중요성이 새롭게 인식되었다. 또한 숙주 세포와의 초기 상호 작용에 관여하는 스파이크 단백질의 변화는 코로나바이러스의 진화 과정에서 중요한 의미를 가진다. 스파이크 단백질은 결실, 돌연변이, 재조합을 포함하여 자연에서 빈번한 서열 변화를 겪는 것으로 알려져 있으며, 유행병 기간 동안 꾸준하고 빠른 빈도 증가를 보여주었다. 본 연구에서는 인간을 감염하는 7가지의 인간 코로나바이러스 스파이크 단백질의 뉴클레오티드 구성 및 코돈 사용에 대한 포괄적인 분석을 수행하고, 아미노산의 서열 분석과 스파이크 단백질의 결합 특성(binding property) 분석을 통해 주요 진화 결정 요인에 대한 추론을 도출하였다. 7종의 인간 코로나바이러스 게놈의 뉴클레오티드 조성을 분석한 결과 일반적인 코로나바이러스의 특성(높은 %T, 낮은 C%)과 함께 코로나바이러스의 종별 특징도 제시되었다. %T와 %C의 경우 종 간의 격차가 벌어지는 것을 확인할 수 있었는데, 특히 뉴클레오티드 조성 분석에서 감기를 일으키는 4종의 코로나바이러스(HCoV-229E, HCoV-OC43, HCoV-NL63, HCoV- HKU1)의 경우 T에 대한 선호가 매우 높았으며, 7개 바이러스 모두에서 전반적으로 강한 %A+T 편향을 보였다. 모든 종의 ENC 값이 50 이하로 관찰되어 전반적으로 높은 코돈 사용 편향을 나타내며, 또한 다른 동물 종들에 비하여 Homo sapiens에 대한 CAI값이 가장 높았고 Homo sapiens에 대한 CAI값은 HCoV-229E, HCoV-OC43, HCoV- NL63에 비하여 HCoV-HKU1, SARS-CoV, MERS-CoV, SARS- CoV-2에서 높은 값을 가져 초기에 발견된 코로나바이러스에 비하여 비교적 최근 발생한 코로나바이러스가 인간에 대한 적응도가 큰 것으로 확인되었다. SARS-CoV-2 스파이크 단백질의 서열 분석 결과 대부분의 돌연변이는 S1의 NTD와 RBD에 분포했고, 특히 오미크론(omicron) 변이에서는 RBD에 집중적으로 변이가 발생하는 것을 관찰할 수 있었다. 단백질 구조 분석 결과 비교적 최근 변이된 코로나바이러스일수록 감염에 더 취약한 것으로 분석되는 경향을 보였다. 코로나바이러스는 향후 다시 대 유행할 가능성이 높은 바이러스 이므로, 이번 바이러스 변이 연구 결과는 새로운 변종 Virus X 예측을 위한 아이디어를 제시하고, 신종 감염병의 선제적 대응을 위한 참고 자료로도 활용될 수 있을 것으로 기대된다.국문 초록 ⅰ
목 차 ⅳ
표 목 차 ⅵ
그림 목차 ⅶ
제 1 장. 서 론 1
1.1 코로나바이러스 1
1.1.1 코로나바이러스의 특징 1
1.1.2 코로나바이러스 분류 4
1.1.3 Virion 구조 . 5
1.1.4 생활사 9
1.2 인간 코로나바이러스(Human Coronaviruses, HCoVs) . 12
1.2.1 인간 코로나바이러스의 발견 12
1.2.2 인간 코로나바이러스의 특징 14
1.3 SARS-CoV-2의 변이 특성 . 18
1.4 연구의 필요성 21
1.5 연구의 목적 23
제 2 장. 연구 방법 31
2.1 데이터 수집 및 가공 . 31
2.2 계통 발생 분석 32
2.3 염기서열 조합 분석 34
2.3.1 Nucleotide Composition Analysis 34
2.3.2 RSCU 34
2.3.3 CAI 35
2.3.4 ENC . 36
v
2.3.5 ENC-GC3s plot 36
2.3.6 프로그램 개발 . 37
2.4 아미노산 서열 분석 38
2.5 단백질 구조 분석 40
2.5.1 Protein–Protein Docking 40
2.5.2 Molecular dynamics of RBD–ACE2 complex 41
제 3 장. 연구 결과 44
3.1 계통 발생 분석 44
3.2 염기서열 조합 분석 46
3.2.1 Nucleotide Composition Analysis 46
3.2.2 RSCU 46
3.2.3 CAI 47
3.2.4 ENC, ENC-GC3s plot 48
3.3 아미노산 서열 분석 50
3.4 단백질 구조 분석 51
3.4.1 Protein–Protein Docking 51
3.4.2 Molecular dynamics of RBD–ACE2 complex 51
제 4 장. 고찰 및 결론 71
참고문헌 76
Abstract 92
vi석