Hospital de Clínicas "José de San Martín"
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Characterized non - transient microbiota from stinkbug (Nezara viridula) midgut deactivates soybean chemical defenses
Medina, Virginia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Biología Aplicada y Alimentos. Cátedra de Bioquímica. Buenos Aires, Argentina.Sardoy, Pedro Miguel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Biología Aplicada y Alimentos. Cátedra de Bioquímica. Buenos Aires, Argentina.Soria, Marcelo Abel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Biología Aplicada y Alimentos. Cátedra de Microbiología Agrícola. Buenos Aires, Argentina.Vay, Carlos A. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacía y Bioquímica. Buenos Aires, Argentina.Gutkind, Gabriel O. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Farmacía y Bioquímica. Buenos Aires, Argentina.Zavala, Jorge Alberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Biología Aplicada y Alimentos. Cátedra de Bioquímica. Buenos Aires, Argentina.e0200161, 23 p.The Southern green stinkbug (N. viridula) feeds on developing soybean seeds in spite of their strong defenses against herbivory, making this pest one of the most harmful to soybean crops. To test the hypothesis that midgut bacterial community allows stinkbugs to tolerate chemical defenses of soybean developing seeds, we identified and characterized midgut microbiota of stinkbugs collected from soybean crops, different secondary plant hosts or insects at diapause on Eucalyptus trees. Our study demonstrated that while more than 54% of N. viridula adults collected in the field had no detectable bacteria in the V1-V3 midgut ventricles, the guts of the rest of stinkbugs were colonized by non-transient microbiota (NTM) and transient microbiota not present in stinkbugs at diapause. While transient microbiota Bacillus sp., Micrococcus sp., Streptomyces sp., Staphylococcus sp. and others had low abundance, NTM microbiota was represented by Yokenella sp., Pantoea sp. and Enterococcus sp. isolates. We found some isolates that showed in vitro ß-glucosidase and raffinase activities plus the ability to degrade isoflavonoids and deactivate soybean protease inhibitors. Our results suggest that the stinkbugs NTM microbiota may impact on nutrition, detoxification and deactivation of chemical defenses, and Enterococcus sp., Yokenella sp. and Pantoea sp. strains might help stinkbugs to feed on soybean developing seeds in spite of its chemical defenses
Interacción genotipo x ambiente en Soja : un modelo espacial y dinámico para definir y localizar ambientes en Sudamérica
La soja se cultiva bajo un amplio rango de condiciones ambientales y con una amplia diversidad de genotipos que responden diferencialmente al ambiente (interacción genotipo x ambiente). La variabilidad del rendimiento entre ambientes y genotipos no está suficientemente estudiada a escala regional y tampoco está claramente mapeada. El objetivo fue desarrollar un modelo espacial y dinámico de la interacción genotipo x ambiente del rendimiento de soja y generar una herramienta para definir y mapear ambientes en Sudamérica (5 a 40°S). Se analizó el rendimiento de 48 genotipos, de grupo de madurez (GM) II a IX, en 96 sitios y tres campañas. Se compiló una base de datos ambientales con 42 millones de registros de fotoperíodo, temperatura, precipitación, índice de vegetación normalizado y variables edáficas. Se identificaron grupos de ambientes con similar ranking de rendimiento de los genotipos (mega-ambientes), y se los asoció con rangos de variables ambientales que, luego, fueron mapeados en escenarios temporales combinando fechas de siembra y campañas. Las variables ambientales que más explicaron la interacción genotipo x ambiente fueron fotoperíodo, precipitación en estadíos reproductivos, temperatura en estadíos vegetativos y suelos. Los mapas mostraron mega-ambientes favorables para GM largos al Oeste y el Norte y favorables para GM cortos al Sur y el Este. La heterogeneidad espacial aumentó de Norte a Sur. La ubicación geográfica de los mega-ambientes fue más sensible a la fecha de siembra que a la campaña. En fecha tardía, aumentó la heterogeneidad espacial en el Norte y disminuyó en el Sur, y la región se tornó más favorable para GM largos. Al aumentar la precipitación, se amplificó el contraste de GM Norte-Sur. Los mapas de mega-ambientes podrían contribuir a una distribución espacial más eficiente de los sitios experimentales y a extrapolar espacial y temporalmente los resultados de tales experimentos. Esta tesis aporta una metodología original para mapear mega-ambientes
Novedades taxonómicas y sinopsis del género Digitaria (Poaceae, Panicoideae, Paniceae) en Puerto Rico e Islas Vírgenes
Vega, Andrea Susana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Recursos Naturales y Ambiente. Cátedra de Botánica General. Buenos Aires, Argentina.Rúgolo, Zulma Esther. CONICET. Instituto de Botánica Darwinion. Buenos Aires, Argentina.Axelrod, Franklin S. Universidad de Puerto Rico - Río Piedras. Facultad de Ciencias Naturales. Herbario del Departamento de Biología. San Juan, Puerto Rico.164-178El presente trabajo reporta 18 taxones de Digitaria en Puerto Rico e Islas Vírgenes, como contribución a un proyecto florístico en ejecución. Digitaria filiformis var. dolichophylla, D. fragilis, D. sacchariflora y D. similis constituyen nuevas citas. Digitaria ekmanii, D. fuscescens, D. panicea y Digitaria × umfolozi son taxones excluidos. Esta contribución incluye sinonimia, iconografía, distribución geográfica y hábitat, nombres vernáculos, exsicatta y una clave para la identificación de los taxones. Digitaria filiformis var. dolichophylla se ilustra en forma completa por primera vez
Arboricultura urbana : antecedentes y evolución : experiencia educativa de formación técnica en Fauba
Bertucelli, Claudia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola y Uso de la Tierra. Cátedra de Jardinería. Buenos Aires, Argentina.59-69Desde la creación de la ciudad moderna hacia finales del siglo XVIII y durante todo el XIX, se introdujo vegetación de manera planificada, sistematizada y organizada como un proceso restaurador ante la destrucción que la misma ciudad hace de la naturaleza. El arbolado fue promovido como elemento organizador y democratizador del paisaje asociado al concepto de vida al aire libre. Además, se incrementó la demanda de bienes y servicios vinculados a la arboricultura afianzando definitivamente la especialización de los profesionales idóneos. Para cumplir con la plenitud de sus potencialidades (funciones sociales, comunitarias, medioambientales y económicas) el arbolado en la ciudad debe ser valorado, planificado y gestionado adecuadamente. Esto exige la interrelación de conocimientos científicos, técnicos, administrativos, económicos y sociológicos que satisfagan una gestión equilibrada del bosque urbano. La formación técnica en gestión del arbolado desarrollada en la Tecnicatura en Jardinería ha dado lugar a un proceso concreto y a la vez sumamente enriquecedor y creativo de enseñanza-aprendizaje
Plant, fungal, bacterial, and nitrogen interactions in the litter layer of a native Patagonian forest
Vivanco, Lucía. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.Rascovan, Nicolás. Instituto de Agrobiotecnología Rosario (INDEAR). Santa Fe, Argentina.Austin, Amy T. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura (IFEVA). Buenos Aires, Argentina.1-18Plant – microbial interactions in the litter layer represent one of the most relevant interactions for biogeochemical cycling as litter decomposition is a key first step in carbon and nitrogen turnover. However, our understanding of these interactions in the litter layer remains elusive. In an old - growth mixed Nothofagus forest in Patagonia, we studied the effects of single tree species identity and themixture of three tree species on the fungal and bacterial composition in the litter layer. We also evaluated the effects of nitrogen (N) addition on these plant – microbial interactions. In addition, we compared themagnitude of stimulation of litter decomposition due to home field advantage (HFA, decomposition occurs more rapidly when litter is placed beneath the plant species from which it had been derived than beneath a different plant species) and Naddition that we previously demonstrated in this same forest, and usedmicrobial information to interpret these results. Tree species identity had a strong and significant effect on the composition of fungal communities but not on the bacterial community of the litter layer. The microbial composition of the litter layer under the tree species mixture show an averaged contribution of each single tree species. N addition did not erase the plant species footprint on the fungal community, and neither altered the bacterial community. N addition stimulated litter decomposition asmuch as HFA for certain tree species, but themechanisms behind N and HFA stimulation may have differed. Our results suggest that stimulation of decomposition from N addition might have occurred due to increased microbial activity without large changes in microbial community composition, while HFA may have resulted principally from plant species’ effects on the litter fungal community. Together, our results suggest that plant – microbial interactions can be an unconsidered driver of litter decomposition in temperate forests
Análisis de la erosividad de las lluvias para el partido de San Pedro (Bs. As.)
Behrends Kraemer, Filipe. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola y Uso de la Tierra. Cátedra de Manejo y Conservación de Suelos. Buenos Aires, Argentina.Chagas, Celio Ignacio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola y Uso de la Tierra. Cátedra de Manejo y Conservación de Suelos. Buenos Aires, Argentina.Ibañez, Lucas. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola y Uso de la Tierra. Cátedra de Manejo y Conservación de Suelos. Buenos Aires, Argentina.Vangeli, Sebastián. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Ingeniería Agrícola y Uso de la Tierra. Cátedra de Manejo y Conservación de Suelos. Buenos Aires, Argentina.Carfagno, Patricia Fabiana. CONICET. Buenos Aires, Argentina.124-137La erosión hídrica es el principal proceso de degradación de las tierras a nivel mundial y afecta a más del 30% de las tierras de la Pampa Ondulada argentina. El presente trabajo tuvo como objetivo determinar y analizarla erosividad de las lluvias (R) para el partido de San Pedro (Bs As, Argentina) para el período (2001-2013). El índice de erosividad de las lluvias individuales (EI30) se correlacionó significativamente con las precipitaciones diarias (y =0,1x2,014; R2= 0,73, n=184). El factor R calculado fue de 5200 MJ mm ha-1 h-1 año-1, el cual resultó coherente con valores estimados para la región. En promedio, el 23,9% de los eventos de lluvia diaria registrados y la mitad de la lámina precipitada anual, resultaron erosivos. Los meses estivales presentaron los valores más altos de erosividad. Se observó una estrecha relación entre la variación interanual de la erosividad y el fenómeno de Oscilación del Sur –El Niño. A su vez, el factor C de cobertura y manejo de suelos, estimado para la cuenca del arroyo del Tala mediante imágenes satelitales correspondiente a lotes agrícolas fue de 0,16 y resultó 130% mayor que para los lotes ganaderos (0,07) indicando un alto riesgo diferencial de erosión particularmente durante los meses de crecimiento incipiente de cultivos de verano y en menor medida durante el mes de abril. Contrariamente a lo esperado, la precipitación anual resultó un mejor estimador del factor R que el índice de Fournier modificado (IFM). Se considera que la información obtenida en el presente trabajo, aporta elementos útiles para el diseño de estrategias de uso y manejo racionales de las tierras sujetas a erosión hídrica a nivel de la región en estudio
Variables asociadas a la respuesta a la fertilización con nitrógeno y fósforo en maíz y soja en región pampeana
Los dos nutrientes más limitantes para la producción de maíz (Zea Mays L.) y soja (Glycine Max (L.) Merr.) en Argentina son el nitrógeno (N) y el fósforo (P). Las principales herramientas de diagnóstico se basan en el AS, pero su nivel de adopción es muy bajo. El objetivo principal de este proyecto fue integrar la información existente, e identificar los factores que afectan los patrones de respuesta a N en maíz, y a P en maíz y soja. Se realizó una revisión de 1757 experimentos, tanto publicados como inéditos, seguida del armado y análisis de bases de metadatos. Se propuso, además, un método alternativo para la estimación de niveles críticos de AS (ASC). Para ambos nutrientes se exploraron los efectos del potencial de rendimiento y la textura del suelo sobre la relación entre el rendimiento del cultivo y la disponibilidad de N y P en el suelo. En primer lugar, la modificación propuesta del método ALCC permitió estimaciones más precisas de los niveles críticos de P en comparación con el método original. En segundo lugar, a nivel general, no se observaron diferencias entre maíz y soja en términos de ASC90% de P Bray- 1 (10-11 mg kg-1). El potencial de rendimiento no afectó los ASC90% de P Bray-1 en maíz, aunque si lo afectó en soja, específicamente en suelos de textura fina donde el ASC90% se incrementó con el potencial de rendimiento desde 7 mg kg-1 para rendimientos menores a 3.0 t ha-1 hasta 14 mg kg-1 para rendimientos mayores a 3.8 t ha-1. Por otra parte, la textura de suelo afectó los ASC90% de P Bray-1 en ambos cultivos (fina menor a media menor o igual a gruesa). En contraste, para N en maíz se observó una estrecha asociación positiva entre el umbral de Ns+f (desde 133 a 304 kg Ns+f ha-1) y el potencial de rendimiento, mientras que la textura del suelo no afectó el umbral aunque sí afectó la tasa de respuesta a N (fina menor a media menor a gruesa). El análisis adicional de las variables PPciclo y PPR1 no arrojó mayor luz sobre la respuesta a N en maíz. Como principal aporte práctico, estas calibraciones con gran cantidad de datos aportaron mejoras en la interpretación y, por tanto, pueden mejorar la percepción y confiabilidad para los usuarios del AS como herramienta de diagnóstico. Asimismo, los resultados abrieron nuevos interrogantes y permitieron identificar faltantes de información estratégica para nuevos proyectos de investigación
Registro de Sclerotium rolfsii como causante de pudrición de corona y raíces de Pseudogynoxis benthamii
Rivera, Marta Carolina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Instituto de Floricultura. Hurlingham, Buenos Aires, Argentina.Wright, Eduardo Roberto. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Fitopatología. Buenos Aires, Argentina.Silvestro, Luciana. CONICET. Laboratorio de Biología Funcional y Biotecnología. CICBA. INBIOTEC-CONICET. Azul, Buenos Aires. Argentina.Stenglein, Sebastián. CONICET. Laboratorio de Biología Funcional y Biotecnología. CICBA. INBIOTEC-CONICET. Azul, Buenos Aires. Argentina.Kato, Adriana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria. Instituto de Floricultura. Hurlingham, Buenos Aires, Argentina.950-953En marzo de 2016, de un total de 40 plantas de Pseudogynoxis benthamii cultivadas en Buenos Aires, Argentina, se observó marchitez en 10 de ellas. El objetivo de este trabajo fue identificar el agente causal de la enfermedad. Se obtuvieron 5 aislados fúngicos de características similares a partir de esclerocios desarrollados sobre las raíces, de los cuales se seleccionó 1, que luego de ser inoculado en plantas sanas, causó síntomas en un período de 2 semanas. El patógeno fue identificado como Sclerotium rolfsii sobre la base de sus características morfológicas. Se amplificó y secuenció la región de la espaciadora interna transcrita de ADN ribosomal del núcleo del aislado. El análisis de ADN mostró 99-100% de similitud para S. rolfsii. Este es el primer reporte de S. rolfsii como agente causal de marchitez en P. benthamii y el primer patógeno citado sobre esta especie en el mundo
Evaluación de propiedades edáficas químicas, biológicas, rendimiento y composición vegetal en un viñedo de Mendoza (Argentina) con diferentes tipos y modos de aplicación de abono orgánico
Martínez, Laura Elizabeth. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad Ciencias Agrarias. Mendoza, Argentina.Vallone, Rosana Celia. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad Ciencias Agrarias. Mendoza, Argentina.Piccoli, Patricia Noemí. Universidad Nacional de Cuyo. Facultad Ciencias Agrarias. Mendoza, Argentina.Ratto, Silvia Elisa. Universidad Nacional de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Buenos Aires, Argentina.17-32La aplicación de abonos orgánicos (AAO) en viñedos es una práctica frecuente para aumentar el contenido de nutrientes del suelo y planta. Los grupos funcionales microbianos se utilizan ampliamente como indicadores de fertilidad del suelo porque son altamente sensibles a las condiciones climáticas y culturales, y son los responsables de los procesos biológicos. El objetivo de este estudio fue evaluar si estas premisas son válidas en las condiciones de la experiencia en un viñedo de Mendoza (Argentina). Los abonos empleados fueron compost y vermicompost con dos tipos de aplicación (superficial y enterrado) y frecuencia de aplicación (una y dos aplicaciones). Los indicadores medidos en suelo fueron: abundancia microbiana relacionada con el ciclo del carbono y nitrógeno; actividad microbiana total; variables de salinidad y fertilidad. En el cultivo se midió rendimiento, peso de poda, diámetro del tronco y contenido de nutrientes. El diseño experimental fue factorial de bloques completos al azar. La abundancia y actividad microbiana no se vieron afectadas por el tipo de abono, el modo o la frecuencia de aplicación. La salinidad del suelo no fue afectada por AAO. El fósforo en el suelo, respondió a las diferentes estrategias combinadas de aplicación. El fósforo total en los pecíolos fue mayor después de una o dos aplicaciones enterradas (0,43% y 0,39%, respectivamente). Los resultados indican la estabilidad de la actividad y abundancia microbiana en relación con la aplicación de los abonos en un suelo con coberturas vegetales. La aplicación de OAA demostró efectos beneficiosos sobre los indicadores nutritivos del cultivo y sobre la economía de los recursos
Limitantes al rendimiento en trigo y cebada
Miralles, Daniel Julio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Producción Vegetal. Cátedra de Cerealicultura. Buenos Aires, Argentina.71-94Trigo pan y cebada cervecera son los principales cereales de invierno sembrados en Argentina, en consonancia con su relevancia a nivel mundial. Durante el último quinquenio, el rendimiento medio logrado a nivel productivo en Argentina ha sido para trigo de 2972 kg ha-1 y para cebada de 3596 kg ha-1, un -9% y +24% respecto al rendimiento medio mundial para el mismo período en cada cultivo. Desde 1960 a la actualidad, el aumento de rendimiento logrado en Argentina presentó una tasa de 32 kg ha-1 año-1 para trigo y de 51 kg ha-1 año-1 para cebada. Alrededor de un tercio del aumento de rendimiento logrado a campo estuvo dado por el progreso genético, en ambos cultivos, pero con fuertes variaciones a lo largo de los años. Tanto en trigo como en cebada el aumento de rendimiento por progreso genético estuvo asociado a un aumento en el número de granos m-2, sin una tendencia definida en el peso de los granos. Las deficiencias nitrogenadas, las altas temperaturas, y los eventos de anegamiento son algunos de los estreses abióticos a los que están expuestos ambos cultivos en condiciones de campo. En el presente trabajo se describe el impacto de dichos estreses sobre la definición del rendimiento en trigo y cebada, en base a resultados propios obtenidos por los autores del presente trabajo. El número de granos logrados por m2 fue el componente numérico que explicó el rendimiento independientemente de la especie y de la naturaleza del estrés. Dado que la definición del número de granos queda supeditada a la condición ambiental alrededor de antesis, el uso de modelos de simulación es una herramienta para evaluar cuándo ocurrirá dicho evento