Explore: Jurnal Sistem Informasi dan Telematika
Not a member yet
213 research outputs found
Sort by
Konsep Algoritma Forward Chaining dan Faktor Kepastian untuk Mendiagnosa serta Pencarian Solusi Masalah Kulit Wajah
Get PDFSaat ini banyak orang terutama para wanita yang mendambakan kulit yang sehat dan juga wajah yang bersih serta terawat. Banyak cara yang dilakukan agar kulit mereka bersih seperti yang didambakan. Namun, tidak jarang juga diantara mereka yang tidak memiliki cara tepat untuk mengatasinya. Hal ini disebabkan adanya keterbatasan pengetahuan tentang perawatan kulit wajah dan biaya konsultasi ke pakar. Konsultasi tentunya membutuhkan dana yang tidak sedikit, sehingga tidak semua dapat melakukan upaya ini. Untuk mengatasi kendala keterbatasan dana untuk melakukan konsultasi ini adalah dengan membuat suatu sistem yang mampu beraktifitas selayaknya seorang ahli yang dikenal sebagai sistem pakar. Sistem pakar dapat didefiisikan sebagai suatu sistem yang mengadopsi kemampuan seorang pakar dengan memasukkan semua kemampuann pakar kedalam sistem. Ada banyak metode yang dapat diterapkan dalam sistem pakar diantaranya adalah forward chaining dan faktor kepastian. Penelitian kali ini bertujujan untuk membuat sistem pakar yang dapat diterapkan untuk diagnosa masalah- kulit wajah serta pencarian solusi penyelesaian menggunakan metode runut maju dan faktor kepastian. Hasil pengujian yang dilakukan dalam sistem ini membuktikan keakuratan sistem pakar dalam mendeteksi masalah yang dihadapi dan mampu memberikan solusi atas masalah tersebut dengan baik
Implementasi Algoritma CNN dan YOLO untuk Mendeteksi Jenis Kendaraan pada Jalan Raya
Get PDFAbstract-This research integrates the capabilities of two primary algorithms for vehicle type detection on highways, namely Convolutional Neural Network (CNN) and You Only Look Once (YOLO). The objective of this study is to assess the effectiveness of these two algorithms in recognizing various types of vehicles, including motorcycles, cars, trucks, and buses, within a road context. The research methodology involves the collection of datasets containing vehicle images, model training using CNN and YOLO architectures, and performance evaluation based on precision, recall, and F1-score metrics. The results demonstrate that the combined utilization of CNN and YOLO approaches yields a high level of accuracy in identifying vehicle types on highways. These findings hold promising applications in the development of intelligent traffic monitoring systems, traffic measurement, and the enhancement of road safety. This research makes a valuable contribution to the advancement of image processing technology and object detection in the realm of transportationAbstrak-Penelitian ini mengkombinasikan kinerja dua algoritma utama dalam deteksi jenis kendaraan pada jalan raya, yaitu Convolutional Neural Network (CNN) dan You Only Look Once (YOLO). Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengetahui seberapa jauh kedua algoritma tersebut dalam mengenali berbagai kendaraan misalnya motor, mobil, truck dan bus dalam konteks jalan raya. Metode penelitian mencakup pengumpulan dataset berisi gambar-gambar kendaraan, pelatihan model menggunakan arsitektur CNN dan YOLO, serta evaluasi kinerjanya berdasarkan parameter presisi, recall dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan gabungan CNN dan YOLO menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi dalam mendeteksi jenis kendaraan pada jalan raya. Hasil ini memiliki potensi aplikasi dalam pengembangan sistem pemantauan lalu lintas cerdas, pengukuran lalu lintas, dan peningkatan keselamatan di jalan raya. Penelitian ini memberikan kontribusi positif dalam memajukan teknologi pemrosesan citra dan deteksi objek dalam konteks transportasi
Algoritma K-Means Clustering Penggunaan Bandwidth Internet (Studi Kasus di Pemerintah Daerah Kabupaten Padang Pariaman)
Get PDFUntuk menunjang kegiatan di Pemerintahan dibutuhkan koneksi jaringan yang yang cepat dan tepat. Sehingga memerlukan jaringan bandwith yang lebar. Manajemen Bandwidth perlu dilakukan agar kecepatan jaringan tetap stabil. Penelitian ini bertujuan untuk melihat pola penggunaan bandwidth di Pemerintah Daerah Kabupaten Padang Pariaman menggunakan K-Means Clustering. Data diambil dari aplikasi Cacti sebuah software open-source, pemantauan jaringan berbasis web. Total datasets hasil ekstraksi yang digunakan adalah sebanyak 32 data OPD (Organisasi Perangkat Daerah) yang ada di Pemerintah Daerah Kabupaten Padang Pariaman tahun 2022.. Data-data yang tersedia selanjutnya diolah untuk mendapatkan target cluster dengan memanfaatkan konsep data mining menggunakan metode K-Mean Clustering. Pengelompokan data pengunaan bandwidth di Kabupaten Padang Pariaman menggunakan metode Clustering dengan algoritma K-Means dengan atribut Nama OPD, Inbound Average, Inbound Maksimum, Outbound Average, Outbound Maximum yang digunakan dalam proses perhitungan dan pembagian data ke dalam 3 cluster dengan kategori penggunaan bandwidth tinggi, rendah, dan sedang. Perhitungan dilakukan secara manual dan kemudian dilakukan pengujian dengan software RapidMiner. Hasil dari perhitungan manual diperoleh jumlah anggota cluster yang sama dengan perhitungan dengan software RapidMiner
Rancang Bangun Sistem Informasi Pengelolaan Stok Barang berbasis Web pada Perusahaan Busana Muslim
Get PDF- PT. Alwahijab adalah perusahaan yang bergerak di bidang produksi dan distribusi busana muslim yang dipasarkan secara online. Permasalahan yang terjadi pada sistem yang berjalan saat ini adalah ketika adanya pemesanan masuk tetapi tidak ada stok barang yang disebabkan oleh pengelolaan data stok barang yang kurang efektif. Untuk itu maka diperlukan sistem pengelolaan stok barang agar data Stok yang disajikan ke konsumen sesuai dengan jumlah stok sebenarnya, data yang valid, cepat, dan mudah diakses juga akan berguna untuk manajer guna mengetahui stok serta asset yang mengen-dap dalam produk yang belum terjual. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat Sistem Informasi Persediaan Stok Barang, yang dapat mengelola barang masuk dan keluar, stok barang, data pelanggan, pengiriman, transaksi pemesanan. Penelitian ini dilakukan dengan metode pengembangan sistem waterfall, dimana tahapan pengembangan sistem informasi dilakukan secara bertahap dan berurutan, mulai dari analisis kebutuhan, desain, implementasi, testing, dan maintenance. Black box testing dilakukan untuk mengevaluasi fungsi sistem secara keseluruhan tanpa melihat implementasi internalnya. Hasil dari penelitian ini adalah sistem informasi pengelolaan stok barang, sistem informasi ini dapat memudahkan pengguna dalam melakukan pengelolaan stok barang dengan lebih efektif dan efisien, serta dapat membantu dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan stok barang
Maturity Level Assesment Tata Kelola Data Bantuan Sosial Menggunakan Domain Data Governance DAMA-DMBOK
Get PDFPermasalahan yang muncul adalah pengelolaan data BANSOS dari APBD mempunyai jenis pendukung dan atribut yang berbeda-beda, sehingga perlu adanya tata kelola data yang dapat memantau dan mengelola data terkini yang menghasilkan informasi yang relevan, berharga dan terpercaya, sehingga dalam pengambilan keputusan dapat dilakukan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kematangan tata kelola data BANSOS dari APBD dengan menggunakan domain tata kelola data dalam kerangka DAMA-DMBOK. Proses perhitungan analisis GAP menggunakan kuesioner untuk mengumpulkan data. Berdasarkan hasil pengukuran tingkat kematangan pengelolaan data BANSOS dengan menggunakan domain tata kelola data, diperoleh hasil secara umum pengelolaan data BANSOS ada pada level 3 atau defined, berarti organisasi memiliki standar proses yang diterapkan secara pasti. Di semua lini. organisasi tetapi tidak menetapkan sasaran kualitas untuk implementasi seluruh tahapantahapan. Temuan-temuan ini memberikan dasar untuk mengidentifikasi analisis kesenjangan dan rekomendasi yang diperlukan untuk desain dan implementasi tata kelola data BANSOS berdasarkan kerangka DAMA-DMBOK di pemerintah tingkat kabupate
Penerapan Seleksi Fitur Analysis of Variance Pada Algoritma Random Forest Classifier Dalam Klasifikasi Nilai Mahasiswa
Get PDFDalam lembaga pendidikan, seperti universitas, penting untuk memperhatikan kinerja mahasiswa agar mereka dapat menyelesaikan studi mereka tepat waktu. Namun, masih terdapat masalah di mana sebagian mahasiswa tidak mampu menyelesaikan studi mereka dengan tepat waktu, bahkan ada yang memutuskan untuk berhenti atau tidak lagi aktif sebagai mahasiswa. Hal ini diperlihatkan oleh penurunan nilai mahasiswa pada mata kuliah Bahasa Indonesia dari angkatan 2020 hingga 2021 di UMKT. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan metode yang dapat mengukur kinerja mahasiswa dalam menyelesaikan studi mereka. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui atribut-atribut yang berpengaruh terhadap penurunan nilai mahasiswa dalam mata kuliah Bahasa Indonesia, serta meningkatkan akurasi algoritma Random Forest Classifier dengan menggunakan seleksi fitur ANOVA. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data mahasiswa UMKT yang mengambil mata kuliah Bahasa Indonesia pada periode 2020/2021 hingga 2021/2022. Data diperoleh dari bagian administrasi akademik (BAA) UMKT dan unit Mata Kuliah Dasar Umum (MKDU) UMKT, dengan jumlah data sebanyak 1028. Proses analisis data dilakukan menggunakan metode 5-Fold Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa atribut-atribut seperti Progress, persen Course completed, Tugas 1, dan Tugas 2 memiliki pengaruh signifikan terhadap penurunan nilai mahasiswa dalam mata kuliah Bahasa Indonesia. Selain itu, penggunaan seleksi fitur ANOVA pada algoritma Random Forest Classifier mampu meningkatkan kinerja algoritma tersebut, dengan akurasi meningkat dari 85.65persenmenjadi 87.3 persen
Analisis Deteksi Tepi untuk Mengidentifikasi Jenis Mobil
Get PDFPenelitian ini membahas pengenalan pola menggunakan metode deteksi tepi Sobel dan Canny. Fokus utama penelitian ini adalah pada deteksi tepi objek dalam citra, yang penting dalam mengekstraksi ciri dan melakukan segmentasi citra. Metode deteksi tepi Sobel dan Canny terbukti efektif dalam pengenalan pola sebelumnya. Penelitian ini melibatkan pengumpulan data menggunakan metode Sobel, latihan dan pengujian model pengenalan pola, serta eksperimen untuk menentukan rasio data latih dan data uji yang optimal. Hasil percobaan menunjukkan bahwa metode deteksi tepi Sobel dengan jarak Euclidean dan nilai k optimal memberikan akurasi tinggi dalam pengenalan pola. Namun, penting juga mempertimbangkan penggunaan metode deteksi tepi Canny sebagai alternatif. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan metode pengenalan pola yang dapat diterapkan dalam pengenalan jenis mobil yang beragam dan terus berkembang
Permainan Edukatif Untuk Anak Usia Dini Berbasis Multimedia Interaktif
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah permainan edukatif yang inovatif berjudul "Petualangan Si Ayam" menggunakan teknologi berbasis Android di lingkungan PAUD Dahlia. Penelitian ini muncul sebagai respons terhadap metode pembelajaran yang terlalu terfokus pada peran guru, yang cenderung membuat pembelajaran menjadi monoton dan menyebabkan anak-anak kehilangan minat serta konsentrasi dengan cepat. Untuk mengatasi tantangan ini, penelitian ini merancang permainan edukatif yang menggabungkan multimedia interaktif, menyediakan pengalaman belajar yang lebih menarik dan berdaya tarik bagi anak-anak. Penggunaan teknologi berbasis android memungkinkan fleksibilitas dalam pembelajaran di mana dan kapan saja. Dalam proses pengembangannya, digunakan metode MDLC (Multimedia Development Life Cycle) sebagai landasan untuk memastikan kualitas dan efektivitas permainan. Dalam upaya mengukur kualitas materi dan multimedia yang telah dibangun, hasil evaluasi diperoleh melalui penggunaan kuisioner yang dibagikan kepada ahli materi dan ahli media. Kemudian hasil tersebut diolah dengan metode SUS (System Usability Scale) untuk mengukur kegunaan dari sistem, dari hasil pengukuran tersebut menunjukkan bahwa permainan edukatif "Petualangan Si Ayam" mendapatkan nilai SUS sebesar 72, yang masuk dalam kategori "B" dengan adjective rating "good" yang menandakan bahwa permainan edukatif ini dapat diterima atau acceptable. Hasil dari pengembangan permainan edukatif ini sukses dalam memberikan pengalaman positif dan memuaskan dalam proses pembelajaran bagi pengguna, khususnya bagi anak-anak di PAUD Dahlia. Dengan demikian, permainan ini diharapkan dapat menjadi salah satu alat pendidikan yang berharga untuk meningkatkan minat dan kualitas pembelajaran di PAUD Dahlia.
Keefektifan E-Learning sebagai Sistem Media Pembelajaran (Studi Evaluasi Penggunaan E-Learning dengan Aplikasi Edlink Sevima di STIK Bina Husada)
Get PDFEdlink merupakan produk e-learning yang mendukung pembelajaran online di STIK Bina Husada Edlink tersedia dalam platform android, IOS, dan web browser. Pada tahun 2020 pengguna edlink tercata 100 perguruan tinggi dan terjadi peningkatan sampai dengan 270 perguruan tinggi diseluruh Indonesia pada tahun 2021. Dengan adanya kebijakan pembelajaran daring akibat dampak COVID 19 dan kebutuhan pasar yang meningkat maka peneliti tertarik untuk melakukan melakukan analisis evaluasi penggunaan aplikasi Edlink Sevima. Penelitian ini menggunakan metode semi deskriptif kuantitatif. Tujuan penelitian ini adalah diketahuinya pemanfaatan E-learning dengan menggunakan aplikasi Edlink Sevima sebagai media pembelajaran online. Prosedur dalam penelitian yang pertama ada tahap observasi, yaitu melaksanakan observasi di STIK Bina Husada tempat penelitian serta wawancara dengan dosen dan mahasiswa terkait bagaimana proses pembelajaran. Kedua tahap persiapan, yaitu menentukan kelas sampel, menyiapkan instrumen, perangkat pembelajaran serta materi pembelajaran. Ketiga tahap pelaksanaan, yaitu memperkenalkan e-learning sevima edlink, mengajak mahasiswa untuk bergabung pada e-learning, pengaplikasian e-learning memberikan kuesioner serta melakukan wawancara. Keempat tahap penutup, yaitu mengumpulkan semua data, menganalisis data dan membuat kesimpulan. Teknik pengambilan sampel purposive sampling yang dilakukan pada 5 Program Studi STIK Bina Husada. Teknik Pengumpulan data menggunakan angket dan wawancara. Adapula tahapan yang dilakukan yaitu tahapan orientasi, tahapan eksplorasi dan tahapan seleksi. Sedangkan untuk analisis yaitu Reduksi Data, Penyajian Data, dan Verifikasi atau Penarikan Kesimpulan. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan menunjukan bahwa Mahasiswa/I 5 Program Studi STIK Bina Husada memiliki persepsi yang baik dalam penggunaan e-learning Edlink sevima, sebanyak 88% berada pada kategori baik. Implikasi dari penelitian ini yaitu penggunaan e-learning edlink sevima dapat memberi manfaat serta tambahan e-learning pembelajaran bagi dosen dan mahasiswa/I, menambah wawasan baru terkait e-learning bagi mahasiswa, penggunaan e-learning edlink sevima dapat membantu persepsi baik bagi mahasiswa, serta masukan bagi para peneliti lain untuk menggunakan edlink sevima sebagai media pembelajaran online. Hasil dari penelitian ini dapat meningkatkan implikasi terhadap terhadap teknologi informatika karena dengan adanya aplikasi ini dapat mempermudah proses pembelajaran
Implementasi Metode SAW pada Shine Moment Mobile App Pemilihan WO
Get PDFPernikahan diibaratkan seperti lembaran baru ketika kedua mempelai mulai menapaki kehidupan baru. Proses perencanaan pernikahan memang cukup kompleks. Tak jarang banyak calon pengantin yang memilih untuk menyewa jasa Wedding Organizer (WO) demi kelancaran resepsi pernikahan. Munculnya penyelenggara WO di satu sisi membawa keuntungan tersendiri, namun di sisi lain dengan banyaknya alternatif pilihan membuat bingung dan sulit menentukan WO yang memenuhi kriteria persyaratan. Metode Simple Additive Weighting (SAW) sendiri diperlukan untuk mencari bobot evaluasi kinerja untuk setiap pemilihan semua atribut. Beberapa kriteria dihitung menggunakan metode SAW untuk memberikan rekomendasi WO yang diinginkan. Penelitian ini mengimplementasi metode SAW pada sistem rekomendasi berbasis e-marketplace yang diberi nama Shine Moments Mobile App untuk membuat WO kompatibel dengan aplikasi dan membuat sistem korelasi simbiosis antara penyelenggara WO dan pelanggan. Hal ini memudahkan pelanggan untuk mengidentifikasi, memilih dan memesan paket layanan secara langsung. Hal ini didasarkan pada hasil yang diperoleh dari anggaran, penilaian, pengalaman, kecepatan, kolaborasi, kebersihan, dan detail pekerjaan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem rekomendasi WO menggunakan metode SAW ini berfungsi dengan baik dan dapat digunakan untuk menjalankan pencarian WO tanpa harus datang langsung ke tempat.[Marriage is like a new page when the bride and groom begin to walk a new life. The wedding planning process is quite complex. Not infrequently many brides and grooms choose to hire the services of a Wedding Organizer (WO) for a smooth wedding reception. The emergence of WO organizers on the one hand brings its own advantages, but on the other hand, the many alternative choices make it confusing and difficult to determine the WO that meets the requirements criteria. The Simple Additive Weighting (SAW) method itself is needed to find the performance evaluation weights for each selection of all attributes. Several criteria were calculated using the SAW method to provide the desired WO recommendation. This study implements the SAW method on an e-marketplace-based recommendation system called Shine Moments Mobile App to make WO compatible with the application and create a symbiotic correlation system between WO organizers and customers. This makes it easier for customers to identify, select and order service packages directly. It is based on the results obtained from the budget, assessment, experience, speed, collaboration, cleanliness, and work details. Based on the test results, the WO recommendation system using the SAW method works well and can be used to carry out WO searches without having to come directly to the place.