Semantik
Not a member yet
385 research outputs found
Sort by
Penentuan Prediksi Awal Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Back Propagation Neural Network dengan Metode Adaboost
Get PDFPenyakit jantung adalah terjadinya penyumbatan sebagian atau total dari suatu lebih pembuluh darah, akibatnya adanya peyumbatan maka dengan sendirinya suplai energi kimiawi ke otot jantung berkurang, sehingga te rjadi gangguan keseimbangan antara suplai dan kebutuhan.  Dari tahun ke tahun jumlah kasus pasien dengan penyakit jantung semakin meningkat.  Sebagai upaya preventif dalam penanganan penyakit jantung perlu dilakukan usaha untuk melakukan prediksi lebih awal  pasien dengan penyakit jantung. Hasil prediksi awal yang dilakukan dapat digunakan oleh para  petugas medis  sebagai alat bantu dalam penentuan penyakit jantung dan langkah awal penanganannya. Penerapan prediksi awal penyakit jantung dapat dilakukan dengan teknik komputasi cerdas menggunakan algoritma  Back Propagation  Neural  Network  (BPNN)  dengan  penambahan metode Adaboost.  Hasil eksperimen menunjukkan bahwa nilai akurasi hasil prediksi menggunakan algoritma BPNN  adalah 96,65 % dan algoritma  BPNN  dengan  metode  Adaboost menjadi 99,29 %, sehingga dapat dikatakan bahwa algoritma neural network dengan penambahan metode adaboost memiliki hasil prediksi yang baik dalam memprediksi penyakit jantung seorang pasien
Nipple Detection Pada Citra Pornografi Menggunakan Algoritma Viola And Jones Berbasis Adaboost Untuk Feature Selection
Get PDFPerkembangan teknologi internet sangat pesat sekali. Akan tetapi didalamnya terdapat banyak hal yang berbahaya, seperti konten pornografi. Banyak para peneliti melakukan kajian  penelitian dalam deteksi citra pornografi dengan tujuan untuk melakukan filterisasi konten porno tersebut. Akan tetapi, sebagian dari penelitian itu hanya mengandalkan luasan persentase kulit saja untuk menentukan citra pornografi atau bukan. Dan mereka me ninggalkan hal yang paling fundamental yang menjadi ciri sebuah citra pornografi yaitu organ intim.  Pada penelitian ini melakukan deteksi puting payudara wanita pada citra pornografi dengan menggunakan algoritma Viola and Jones yang terkenal handal dalam pendeteksian objek. Rata-rata akurasi sebesar 83,75%, precision rate sebesar 88,20% dan recall rate sebesar 90,21%
Speed Bumb sebagai Pembangkit Listrik Ramah Lingkungan dan Terbarukan
Get PDFKemajuan teknologi dapat membantu masyarakat dalam berbagai aspek kehidupan, hal ini terlihat banyaknya masyarakat bergantung pada teknologi. Kondisi demikian mengakibatkan  meningkatnya permintaan energi listrik oleh masyarakat ke perusahaan listrik negara, untuk mencegah terjadinya overload maka penambahan pembangkit listrik dengan energi primer berasal dari batubara yang saat ini dikenal dengan program 10.000 MW. Pembangkit  tersebut berkategori pembangkit konvensional dan tidak ramah lingkungan. Melihat cadangan batubara yang dimiliki Indonesia hanya mampu sekitar 35 tahun kedepan maka perlu adanya sebuah penelitian yang memanfaatkan sumber energi terbarukan, murah, dan rama h lingkungan, sehingga penelitian ini bertujuan untuk merencanakan speed bump  yang  dapat digunakan sebagai sumber  energi pembangkit listrik.  Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah  pemanfaatan polisi tidur  atau speed bump  untuk  membangkitkan energi  listrik  dengan menggunakan sistem tuas.  Sistem pembangkit ini memanfaatkan  alternator  magnet permanen 2 kutubkeluaran AC  sebagai pembangkit listrik, poros tuas dihubungkan dengan rotor alternator tersebut dengan media gear box. Hasil penelitian ini menunjukkan dengan gaya pijakan speed bump sebesar 608.2 Newton mampu menghasilkan putaran 650 rpm pada pole alternator, dengan dibebani lampu LED 240 mA/12V  dapat menghasilkan tegangan rata-rata sebesar 11.26 volt  DC, sedangkan  saat terhubung dengan  accu dengan kapasitas 12 volt  DC  10  Ah, alternator menghasilkan arus rata-rata  sebesar 1.68 Ampere
Perancangan Enose sebagai Alat Uji Cepat Mutu Beras Aromatik
Get PDFTelah   dibuat sistem olfaktori elektronik atau  electronic nose  (enose) sebagai instrumen elektronik handal dan cerdas untuk analisis kimia berdasarkan aroma. Sementara target dari penelitian ini adalah terkait dengan kemampuan dan kemandirian tim peneliti di Universitas Dian Nuswantoro dalam membuat komponen enose dengan bahan dan performa berkualitas tinggi untuk menekan harga yang seharusnya diimpor seperti pompa mikro dan komponen elektromekanik.Motivasi dilakukannya penelitian adalah untuk menyediakan instrumen kendali mutu dengan kemampuan sangat memadai, harga terjangkau dan dapat diterapkan pada industri kecil (UKM) sehingga meningkatkan daya saing produknya. Diharapkan bahwa enose ini dapat digunakan sebagai salah  satu instrumen uji mutu sesuai Strandar Nasional Indonesia. Enose saat ini merupakan penyempurnaan dari generasi sebelumnya yang mencakup bagian larik sensor (terdiri atas larik berbagai macam sensor gas oksida logam (metal-oxide)), sistem penanganan aroma (odor handling  dan  delivery system),  mikroSD, sistem ekstraksi ciri, sistem pengenal pola dan sistem klasifikasi. Dengan semakin banyaknya sensor yang dipakai dalam enose, maka pembentukan pola akan semakin presisi sehingga diharapkan performa sistem pengenal dan klasifikasi pola pada generasi ini juga semakin baik. Dari segi harga, enose akan sangat bersaing jika dibandingkan dengan enose komersial di pasar internasiona
Rancang Bangun Sistem Tracer Study Online pada STMIK AMIKOM PURWOKERTO
Get PDFPenelitian ini bertujuan  untuk merancang/memodelkan sistem tracer study menggunakan perancangan berorientasi objek dan membangun sistem online yang terintegrasi dengan data DIKTI sehingga dapat digunakan oleh STMIK AMIKOM Purwokerto memudahkan dalam sistem tracer study untuk : (i) kepentingan evaluasi capaian kompetensi, kajian keunggulan outcomes yang meliputi keunggulan STMIK AMIKOM Purwokerto dan keunggulan prodi; (ii) kepentingan proses evaluasi berkelanjutan kurikulum, ko kurikuler dan ekstra kurikuler serta aktivitas pengembangan akademik baik di level sekolah tinggi maupun program studi; (iii) kepentingan-kepentingan akreditasi khususnya BAN PT dan PDPT.Model pengembangan sistem yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Rapid Application Development dengan pertimbangan sedikitnya waktu dan tenaga profesional yang dibutuhkan sehingga mengurangi biaya operasional. Dari hasil perancangan dan pembuatan sistem tracer study online dapat disimpulkan bahwa :1. Sistem dapat digunakan untuk mengelola hasil tracer studi yang dilakukan secara online dengan baik karena data terpusat pada satu server dan sewaktu-waktu dibutuhkan dapat dicari dengan mudah.2. Sistem dapat memudahkan alumni untuk memberikan informasi tentang alumni yang bersangkutan kepada STMIK AMIKOM Purwokerto utuk selanjutnya data tersebut menjadi data yang sangat berharga untuk menentukan kebijakan yang akan diambil oleh manajemen dalam rangka meningkatkan kualitas lulusan
Pengenalan Motif Sarung (Utan Maumere) Menggunakan Deteksi Tepi
Get PDFSeni budaya indonesia sangat beragam, diantaranya adalah budaya Tenun Ikat Sikka (Maumere  -  Flores  –  NTT) yangdigunakan sebagai salah satu bahan untuk melakukan upacara adat daerah setempat. Citra motif dari sarung (utan Maumere) ini akan digunakan sebagai bahan penelitian untuk mengenali motif dengan deteksi tepi. Pengolahan citra ini sangat dibutuhkan, terutama  dalam menganalisis tingkat keraguan dalam pengambilan keputusan dari suatu objek atau gambar. Dalam pengambilan keputusan, maka perlu menerapkan metode deteksi tepi. Dalam penelitian ini,  ada beberapa  metode deteksi tepi  yang  digunakan untuk melakukan beberapa analisis  sehingga dapat ditentukan operator deteksi tepi yang tepat untuk pengenalan motif sarung. Berdasarkan hal tersebut, penulis mencoba untuk menganalisis kinerja deteksi tepi antara lain deteksi tepi Operator Gradien Pertama menggunakan operator Sobel dan  Operator Canny serta  operator deteksi tepi dengan Operator Turunan Kedua menggunakan operator Laplace.Deteksi tepi yang dihasilkan dengan metode Canny merupakan deteksi tepi baik, karena garis yang dihasilkan dari deteksi tepi dengan metode Ca nny morfologinya sangat halus, dan semua garisnya terhubung. Dari  ketiga  metode tersebut dapat disimpulkan bahwa metode yang cocok untuk menentukan motif sarung (utan Maumere) adalah metode Canny
Desain Kontrol PWM Pengatur Kecepatan Motor BLDC Untuk Mobil Listrik
Get PDFPulse Width Modulation (PWM) merupakan  sistem utama  dalam  pengaturan  kecepatan motor Brushless Direct Current (BLDC) berdaya besar, seperti halnya motor BLDC untuk mobil listrik.  Pengatur  kecepatan  seperti itu sudah ada di pasaran, akan tetapi pada pengatur  kecepatan tersebut masih memiliki  kelemahan, diantaranya konsumsi  energi  tinggi, tidak mudah  dimodifikasi dan tentu saja harganya mahal. Pada penelitian ini didesain suatu kontrol PWM  untuk  mengatasi kekurangan-kekurangan  tersebut. Hasil pengujian  menunjukkan bahwa  kontrol   yang didesain memiliki rangkaian yang lebih sederhana, konsumsi energi yang lebih efisien, dapat digunakan untuk frekuensi yang beragam,  dan memiliki kompatibilitas yang baik teradap berbagai jenis komponen elektronika daya,  sehingga mudah   dimodifikasi untuk  pengatur kecepatan  mobil listrik dengan  kemampuan daya yang berbeda-beda
Deteksi Wajah Dari Berbagai Ras Manusia Menggunakan Warna Kulit Berbasis Ruang Warna L*A*B
Get PDFDeteksi  wajah  manusia  termasuk  dalam  ruang lingkup  penelitian  pengolahan  citra, visi  komputer  dan  juga memiliki peranyang penting  dalam  sistem multimedia dan  aplikasi real time.  Dalam  penelitian  ini  mengusulkan  dan  mengimplementasikandeteksi  wajah  dalam  empat  fase.  Fase  awal  metode  ini  mengkonversi ruang warna RGB ke ruang warna L*a*b. Fase kedua mencari region kulit  pada  citra.  Fase  ketiga  membahas  pengelompokan  dan  analisis  komponen yang saling  terhubung. Dan fase  terakhir  mencari area wajah  dan  menciptakan boundary pada area wajah  tersebut.  Dari hasil pengujian diperoleh nilai precision rate 92% dan recall rate  95,8%.  Hasil  deteksi  terbaik  dengan  menggunakan  metode ini  pada  citra  posisi  wajah frontal dan memakai baju tertutup
Strategi Menyerang Jarak Dekat Menggunakan Klasifikasi Bayesian Pada NPC (Non Player Character)
Get PDFMakalah ini membahas  tentang  strategi emnyerang jarak dekat.  Dalam game komputer terutama FPS (First Person Shooter) sangat penting memperhatikan strategi NPC (Non Player Character)  untuk membuat game menjadi lebih atraktif dan realistik.Dalam penelitian ini akan membahas tentnag strategi menyerang yang dilakukan oleh NPC. Yang dimaksud strategi menyerang dalam penelitian ini adalah dengan  mengklasifikasikan cara penyerangan  NPC ketika NPC akan menyerang dalam jarak dekat. Penelitian ini menerapkan  algoritma bayesian untuk mengklasifikasikan  cara penyerangan  NPC tersebut.  Kalsifikasi tersebut untuk  diharapkan dapat  meningkatkan strategi menyerang melawan musuh. Agar dalam permainan game tersebut, NPC tidak akan mudah terkalahkan. Dalam pengklasifikasian  penyerangan   NPC akan dibagi menjadi tiga  penyerangan  yaitu  menggigit, menerkam dan mengecoh.   Sedangkan untuk variabel yang digunakan dalam  pengklasifikasian bayesian adalah  health point, defence point dan jarak dari NPC
Implementasi Algoritma Gunning Fog Index Pada Uji Keterbacaan (Readability Test) Bahasa Indonesia Menggunakan Bahasa Pemrograman Python
Get PDFBahasa Indonesia merupakan sebuah alat komunikasi yang digunakan oleh masyarakat di seluruh Indonesia. Untuk menentukan penggunaan bahasa Indonesia yang baik dan benar memerlukan beberapa cara pengujian diataranya dengan  ujiketerbacaan (Readability Test). Salah satu algoritma penerapan  uji  keterbacaan yaitu algoritma Gunning Fog Index. Penerapan algoritma tersebut akan memperkirakan waktu yang diperlukan untuk memahami suatu teks atau naskah, dengan menghitung penggunaan jumlah huruf, jumlah suku kata, jumlah kata, serta jumlah kalimat, dan hasilnya berupa nilai indeks. Penerapan  algoritma tersebut dapat diimplementasikan ke dalam sebuah program komputer dengan menggunakan bahasa pemrograman Python.Model pengujian dilakukan dengan memakai beberapa data tulisan ilmiah mahasiswa yang berasal dari program D3, S1, dan S2 yang dapat dijalankan dengan sistem operasi Mac dan Windows