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Darmmikrobiom bei Schizophrenie
Es häufen sich Hinweise, dass sich die Darmbakterienzusammensetzung von schizophrenen Patienten (SZ) zu Gesunden (HC) unterscheidet, sowie Hinweise auf eine veränderte zentrale serotonerge Aktivität bei schizophrenen Patienten. In dieser Studie wurden Stuhlproben-Analysen durchgeführt und zur Messung der zentralen Serotoninaktivität Lautstärke-abhängige akustisch evozierte Potentiale abgeleitet. In der Abundanz-Analyse wurde festgestellt, dass in der SZ-Gruppe ein erhöhtes Vorkommen von vorlag. Die weitere Analyse lieferte Hinweise, dass bestimmte Gattungen vermehrt in der HC-Gruppe vorzufinden waren. Es wurden keine signifikanten Unterschiede in der Alpha-/Beta-Diversität oder bzgl. LDAEP gefunden. Korrelationen zwischen Serotoninaktivität und Mikrobiom konnten wir nicht nachweisen. Unsere Studienergebnisse ergänzen den gegenwärtigen Kenntnisstand
Beyond trial and error
Diese Dissertation untersucht, wie eine Verringerung von Versuch und Irrtum in Reinforcement Learning (RL) die Performanz, Sicherheit und Verlässlichkeit von RL-Agenten erhöhen kann. Die Grundlage hierfür wird durch die Entwicklung aussagekräftiger Datenrepräsentationen gelegt, die verlässlichere Vorhersagen ermöglichen und Entscheidungen nachvollziehbarer machen. Zudem wird gezeigt, wie physikalisches und kausales Schlussfolgern zielgerichteteres Handeln erlaubt. Die präsentierten Studien quantifizieren die Vorteile modularer, interpretierbarer und dynamikorientierter Repräsentationen, geben eine Übersicht über physikalisches Schlussfolgern im maschinellen Lernen und stellen ein dafür einsetzbares Diffusionsmodell vor. Zusätzlich werden Fallstricke moderner kausaler Lernverfahren analysiert und adressiert. Insgesamt weisen die Ergebnisse Wege zu RL-Agenten, die durch Repräsentationslernen und Schlussfolgern weniger auf Lernen durch Versuch und Irrtum angewiesen sind
Prolonged grief disorder among refugees
Die vorliegende Dissertation untersucht anhaltende Trauerstörungen bei Flüchtlingen in der Übergangsphase der Asylsuche. Sie basiert auf interaktiven, wechselseitigen Modellen und umfasst vier miteinander verbundene Studien. In Querschnitts- und Längsschnittstudien wurde der Zusammenhang zwischen PGD und positiver mentaler Gesundheit als Schutzfaktor sowie Angst und Depression als Risikofaktoren untersucht.
Um die Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Zugang zu psychosozialer Versorgung für Flüchtlingsgruppen anzugehen, untersucht Studie 3 eine skalierbare, evidenzbasierte Selbsthilfeintervention mit Expressivem Schreiben. Studie 4 skizziert das Protokoll, niedrigschwelligen Intervention in der primärärztlichen Versorgung zur Verbesserung der mentalen Gesundheit von Flüchtlingseltern. Daran anknüpfend werden Ansatzpunkte für weitere Forschung niedrigschwelliger Interventionen in der Flüchtlingsbevölkerung diskutiert
Die Erweiterung der Beitragsbemessungsgrundlage in der GKV: Königs- oder Irrweg?
Der immer wieder vorgebrachte Vorschlag, die Beitragsbemessungsgrundlage auf Einkommen aus Kapital sowie Vermietung und Verpachtung zu erweitern, kollidiert mit zentralen Gestaltungsprinzipien der GKV. Er setzt daher einen grundlegenden Umbau voraus. Ist man dazu nicht bereit, sollte der Vorschlag beerdigt werden
Screening Untersuchung in der Sportkardiologie
Ziel der Studie war die Analyse sportadaptiver, Borderline- und abnormaler EKG-Veränderungen bei Athleten unterschiedlicher Trainingsintensität sowie möglicher Geschlechtsunterschiede. Untersucht wurden 465 Sportler (93,5 % männlich, 27,5 7,7 Jahre), eingeteilt in Hochleistungs-, Leistungs- und Freizeitsportler. Die 12-Kanal-EKGs wurden nach internationalen Konsenskriterien ausgewertet. Insgesamt zeigten 77,0 % sportadaptive, 7,3 % normale, 6,9 % Borderline- und 8,8 % abnormale EKG-Befunde. Hochleistungssportler wiesen häufiger sportadaptive Veränderungen auf, Freizeitsportler häufiger normale EKGs. Die Trainingsintensität korrelierte mit normalen und sportadaptiven Befunden sowie mit linksatrialer Dilatation. Für Borderline- und abnormale Befunde bestanden keine Gruppenunterschiede. Sportlerinnen zeigten bei gleicher Trainingsintensität häufiger normale EKG-Befunde
Einfluss einer hämodynamischen Risikostratifizierung (Level of Care) nach AHA bei angeborenen Herzfehlern auf den Entbindungsort und -modus sowie relevante Outcome-Parameter
Untersucht wurden 825 Neugeborene (NG) mit angeborenem Herzfehler (AHF), die 2011–2021 im HDZ NRW behandelt wurden. Die Einteilung erfolgte in fünf Risikogruppen (LoC) und nach Entbindungsort („zentrumsnah“ n = 397, „zentrumsfern“ n = 428). Häufigste Diagnosen waren das hypoplastische Linksherzsyndrom und die Transposition der großen Arterien. Am häufigsten lag LoC 2 vor (46 %). Die LoC-Verteilung unterschied sich zwischen den Entbindungsorten nicht (p = 0,24). Die höchste Mortalitätsrate zeigte das HLHS (19,5 %). LoC korrelierte mit einem niedrigen 5-Minuten-APGAR (p < 0,01), nicht jedoch mit Geburtsmodus oder Gestationsalter. Die LoC-Stratifizierung fördert eine strukturierte Versorgung, ihr Einfluss auf das Outcome erfordert weitere Studien
Trends in der Versorgung der proximalen Humerusfraktur
Die proximale Humerusfraktur ist bei Patienten über 60 Jahren die dritthäufigste Fraktur und zudem eine Indikatorfraktur für Osteoporose. Vor dem Hintergrund der alternden Bevölkerung nimmt die Bedeutung einer guten Therapie zu. Dennoch gibt es derzeit nur eine S1-Leitlinie.
Es wurden zwei Patientenkollektive der Jahre 2016 und 2021 verglichen. In der Arbeit konnte ein Rückgang der operativ versorgten proximalen Humerusfrakturen gezeigt werden. Neer-Typ I Frakturen wurden seltener operiert. Die Betroffenen waren morbider und älter. In der operativen Versorgung bleibt die Plattenosteosynthese das bevorzugte Verfahren, verliert aber tendenziell an Relevanz. Bei komplexeren Mehrfragmentfrakturen gewinnt die inverse Prothese an Relevanz.
Die Krankenhausaufenthaltsdauer verkürzt sich weiter. Es scheint, dass das Alter weiter ansteigen wird. Die immer älter und morbider werdende Bevölkerung erschwert die Behandlung. Als Indikatorfraktur für Osteoporose bietet sich großes Präventionspotenzial
Data-oriented modeling of microstructure and mechanical properties of polycrystalline metals
In vielen ingenieurtechnischen Anwendungen ist die Vorhersage des Materialverhaltens bei mechanischer Belastung entscheidend. Konstitutive Modelle verknüpfen Spannung und Dehnung. In der Plastizität ist diese Beziehung verlaufsabhängig und wird durch Fließfunktion, Fließregel und Verfestigungsgesetze beschrieben. Datengesteuerte konstitutive Modelle lernen nichtlineares und anisotropes Verhalten aus Daten, ohne eine funktionale Form vorzugeben. Diese Arbeit stellt ein neues auf maschinellem Lernen basierendes Plastizitätsmodell vor, bei dem eine Support-Vektor-Klassifizierung eine datengesteuerte Fließfläche definiert und der Gradient der Entscheidungsfunktion die plastische Fließrichtung liefert. Durch einen verlaufsabhängigen Merkmalsvektor wird die Entwicklung der Fließfläche ohne Annahme eines expliziten Verfestigungsgesetzes beschrieben. Ground-Truth-Daten aus mikromechanischen Simulationen ermöglichen eine Mikro–Makro-Verknüpfung und datengesteuerte Modelle der Metallplastizität
Analyse des Darmmikrobioms bei hospitalisierten Patienten im Hinblick auf das Auftreten von postoperativen Pneumonien
Postoperative Pneumonien sind häufig und erhöhen Morbidität, Mortalität und Kosten. Ein chirurgisch bedingtes Biotrauma könnte durch Inflammation die bakterielle Translokation fördern. Diese Studie prüfte, ob sich das Darmmikrobiom von Patienten mit postoperativer Pneumonie unterscheidet.
Bei 70 Patienten erfolgte zu Narkosebeginn ein Rektalabstrich zur 16S-rRNA-Sequenzierung (V3-V4). Der klinische Verlauf wurde erfasst, zusätzlich wurden univariate Analysen und k-means-Clustering durchgeführt sowie ein Fragebogen zu Mikrobiomnarben erhoben.
Patienten mit Pneumonie zeigten weniger und Trends zu weniger und mehr . Die Diversität unterschied sich nicht.
Insgesamt deuten die Ergebnisse darauf hin, dass spezifische mikrobielle Muster das Pneumonierisiko beeinflussen könnten
Modellierung der Duchenne Muskeldystrophie mit Patienten-abgeleiteten induzierten, pluripotenten Stammzellen
Die Duchenne Muskeldystrophie (DMD) ist eine progrediente, X-chromosomal vererbte Muskelerkrankung, verursacht durch Mutationen im Dystrophin-Gen. In dieser Arbeit wurde die Erkrankung mittels Patienten-abgeleiteter induzierter pluripotenter Stammzellen (iPSC) modelliert, um mögliche Pathomechanismen und Biomarker zu identifizieren. Drei DMD-iPSC-Linien und eine Wildtyp-Linie wurden hierfür zu Skelettmuskulatur differenziert, morphologisch und proteomisch charakterisiert. Die proteomische Analyse erfolgte label-frei mittels Massenspektrometrie. Insgesamt wurden 888 Proteine differentiell exprimiert. In DMD zeigte sich eine Hochregulation extrazellulärer Matrix- und Zytoskelettproteine sowie eine Herunterregulation nukleärer, an der mRNA-Prozessierung beteiligter Proteine. Als potenzielle Biomarker wurden THY1, BASP1, XRCC5, HSP90B1, POSTN und CALD1 identifiziert. Die Ergebnisse weisen auf fibrotische Veränderungen hin und liefern Ansatzpunkte für zukünftige translationale Forschung