49971 research outputs found
Sort by
Augmentasi Teks Berbasis Prefiks dan Ensemble Learning untuk Mengatasi Keterbatasan Data dalam Analisis Sentimen
No full textAnalisis sentiment dalam Bahasa Indonesia sering menghadapi tantangan keterbatasan data, yang menyebabkan risiko data menjadi bias, overfitting, atau underfitting model machine learning. Untuk mengatasi masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan pendekatan berbasis ensemble learning yang mengintegrasikan Logistic Regression (LR), Naïve Bayes (NB), dan Support Vector Machine (SVM) dengan menggunakan teknik hard voting. Selain itu, augmentasi teks berbasis prefiks “me-“, “ter-“, “di-“, dan “ber-“ diterapkan untuk meningkatkan variasi dan kuantitas data yang dirancang untuk meningkatkan kemampuan generalisasi dan akurasi dalam analisis sentimen untuk data berbahasa Indonesia yang terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan akurasi model ensemble learning untuk sentimen analisis. Augmentasi teks berbasis prefiks dilakukan untuk meningkatkan jumlah dataset dengan cara menambahkan imbuhan untuk kata kerja yang telah diidentifikasi melalui POS Tagging. Cara ini dapat menghasilkan dataset yang lebih variatif tanpa mengubah makna kalimat asli. Ensemble learning yang digunakan berbasis stacking untuk mengkombinasikan kekuatan masing-masing model kemudian menggunakan metode hard voting dalam pembobotan dengan tujuan hasil prediksi akhir ditentukan berdasarkan mayoritas suara. Hasil pengujian menunjukkan bahwa augmentasi teks berbasis prefiks dan model ensemble learning mampu meningkatkan akurasi model sebesar 91,29%. Dibandingkan dengan model yang diuji tanpa data augmentasi. Selain itu, metode ensemble learning terbukti lebih unggul dibandingkan model individual LR, NB, dan SVM.
==================================================================================================================================
Sentiment analysis in Indonesian often faces the challenge of limited data, which causes the risk of data bias, overfitting, or underfitting machine learning models. To overcome this problem, this study proposes an ensemble learning-based approach that integrates Logistic Regression (LR), Naïve Bayes (NB), and Support Vector Machine (SVM) using the hard voting technique. In addition, text augmentation based on the prefixes "me-", "ter-", "di-", and "ber-" is applied to increase the variety and quantity of data designed to improve generalization and accuracy in sentiment analysis for limited Indonesian language data.
This study aims to improve the accuracy of the ensemble learning model for sentiment analysis. Prefix-based text augmentation is carried out to increase the number of datasets by adding affixes to verbs that have been identified through POS Tagging. This method can produce a more varied dataset without changing the meaning of the original sentence. The ensemble learning used is stacking-based to combine the strengths of each model and then uses the hard voting method in weighting with the aim that the final prediction results are determined based on the majority of votes. The test results show that prefix-based text augmentation and ensemble learning models are able to increase model accuracy by 91.29%. Compared to the model tested without augmentation data. In addition, the ensemble learning method is proven to be better than the individual LR, NB, and SVM models
Pengembangan Model Minat Beli Mobil Listrik (BEV) Menggunakan Theory of Planned Behavior & Marketing Mix
No full textSalah satu cara mengurangi pemanasan global adalah menggunakan mobil listrik. Indonesia sudah berkomitmen untuk mencapai Net Zero Emission paling lambat di tahun 2060 dan didukung juga oleh kebijakan pemerintah, membuat semakin banyak merek mobil listrik yang ada di Indonesia. Namun, persentase penjualan mobil listrik di Indonesia hanya sebesar 3,6% dari total penjualan mobil nasional per tahun dan masih tergolong rendah. Untuk dapat meningkatkan daya beli terhadap mobil listrik, maka perlu dilakukan analisis terhadap faktor yang mempengaruhi minat beli mobil listrik (BEV). Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan model dan menganalisis terkait minat beli mobil listrik (BEV) dengan menggunakan theory of planned behavior (sikap, norma subjektif dan persepsi kontrol perilaku) dan marketing mix 7P (produk, harga, tempat, promosi, proses, bukti fisik, orang). Metode penelitian ini adalah kuantitatif dengan pendekatan SEM dan pengambilan sampel acak sebanyak 276 responden berusia 25-55 tahun yang sudah mengetahui tentang mobil listrik dan memiliki minat membeli mobil listrik di daerah Jabodetabek. Hasil penelitian ini menjelaskan bahwa norma subjektif, persepsi kontrol perilaku, harga, tempat, proses dan orang berpengaruh langsung positif terhadap minat beli mobil listrik. Namun disisi lain dikarenakan responden sudah mengetahui tentang mobil listrik dan memiliki minat membeli mobil listrik, untuk sikap, produk, bukti fisik, promosi tidak berpengaruh terhadap minat beli. Hasil penelitian ini dapat menjadi rekomendasi dalam pengembangan model minat beli mobil listrik di Indonesia dan memberikan analisis yang komprehensif bagi perumusan strategi perusahaan dan pemerintah.
Kata Kunci: marketing mix, minat beli, mobil listrik BEV, SEM-PLS, theory of planned behavior
=================================================================================================================================
One of way to reduce global warming is by using electric cars. Indonesia has committed to achieve Net Zero Emission by 2060 and supported by government policies, making competition of more electric car brands in Indonesia. However, the percentage of electric car sales in Indonesia is only 3.6% of the total national car sales and relatively low. To increase the purchasing power of electric cars, it is necessary to conduct an analysis of the factors that can affect electric cars (BEV) purchase intention. The purpose of this study is to develop a model and analyze factors that influence purchase intention in buying electric cars (BEV) using theory of planned behavior (attitudes, subjective norms and perception of behavioral control) and 7P marketing mix (product, price, place, promotion, process, physical evidence, and people). The method of this study was quantitative using SEM approach and random sampling of 275 respondents, aged 25-55 years, who already know and have interest in buying electric cars in Greater Jakarta area. The results of this study explains that subjective norms, perception of behavioral control, price, place, process and people have direct positive effect and influence the purchase intention in buying electric cars. However, since respondents already know about electric cars, for attitudes, product, physical evidence, and promotion have no effect to the purchase intention. The results of this study can be recommendations in the development of the electric car buying interest model in Indonesia and provide a comprehensive analysis for the strategy formulation to corporate and government.
Keywords: BEV electric car, marketing mix, purchase intention, SEM-PLS, theory of planned behavior
Strategi Adopsi Teknologi Baca Meter Mandiri Melalui Pendekatan Technology Acceptance Model Dalam Upaya Peningkatan Kualitas Layanan Pelanggan: Studi Kasus PT PLN (Persero) UP3 Meulaboh
No full textTransformasi layanan digital PT PLN (Persero) berfokus pada implementasi aplikasi PLN Mobile yang didalamnya terdapat fitur SwaCAM/Catat Meter Mandiri yang merupakan alternatif dalam meningkatkan kualitas pelayanan terhadap pelanggan. Namun, diwilayah kerja PLN UP3 Meulaboh tingkat penggunaan layanan digital tersebut masih rendah. Dengan begitu, penelitian ini bertujuan untuk memberikan panduan strategis bagi PT PLN UP3 Meulaboh dalam meningkatkan adopsi teknologi baca meter mandiri untuk meningkatkan kualitas pelayanan pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode Technology Acceptance Model (TAM) yang mencakup beberapa aspek, yakni Perceived of Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEU), Perceived of Trust (PT), Attitude Toward Using (ATU), Behavioural Intention to Use (BIU), dan Customer Satisfaction (CS) dan analisa penelitian ini menggunakan SEM-PLS dengan data primer yang peroleh secara langsung melalui penyebaran kuisioner kepada 223 responden yang merupakan pelanggan UP3 Meulaboh yang telah menggunakan fitur SwaCAM. Hasil penelitian yang diperoleh dari 11 hipotesis adalah terdapat 4 hipotesis yang hubungan nya tidak berpengaruh signifikan yaitu PEU terhadap ATU, PT terhadap BIU, PU terhadap CS, dan PEU terhadap CS serta 7 hipotesis lainnya memiliki hubungan yang berpengaruh secara signifikan yaitu PU terhadap ATU, PT terhadap ATU, PU terhadap BIU, PEU terhadap BIU, PT terhadap CS, ATU terhadap BIU, dan BIU terhadap CS. Saran untuk PT PLN (Persero) adalah meningkatkan kembali sosialisasi tata cara penggunaan fitur SwaCAM, sehingga maksud dan tujuan yang disampaikan perusahaan melalui penyediaan fitur tersebut dapat lebih mudah diterima oleh pelanggan dengan baik.
Kata kunci : Technology Acceptance Model, PLN, Baca Meter Mandiri, pelanggan
===================================================================================================================================
The digital service transformation at PT PLN (Persero) focuses on the implementation of the PLN Mobile application which contains the SwaCAM/Independent Meter Reading feature which is an alternative to improve the quality of service of customers. However, in the PLN UP3 Meulaboh work area, the level of use of these digital service is still low. Thus, this study aims to provide strategic guidance for PT PLN UP3 Meulaboh in increasing the adoption of independent meter reading technology to improve the quality of customer service. This study uses the Technology Acceptance Model (TAM) method which includes several aspects, namely Perceived of Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEU), Perceived of Trust (PT), Attitude Toward Using (ATU), Behavioral Intention to Use (BIU) and Customer Satisfaction (CS) and the analysis of this study uses SEM-PLS with primary data obtained directly through the distribution of questionnaires to 223 respondents who are UP3 Meulaboh customers who have used the SwaCAM feature. The result of the study obtained from 11 hypotheses are that there are 4 hypotheses whose relationships do not have a significant effect, namely PEU to ATU, PT to BIU, PU to CS, and PEU to CS. And 7 other hypotheses have a significant relationship, namely PU to ATU, PT to ATU, PU to BIU, PEU to BIU, PT to CS, ATU to BIU, and BIU to CS. The suggestion for PT PLN (Persero) is to re-increase the socialization of the procedures for using the SwaCAM feature, so that the intent and purpose conveyed by the company through the provision of this feature can be more easily accepted by customers.
Keywords: Technology Acceptance Model, PLN, Independent Meter Reading,
Custome
Studi Kelayakan Finansial Pengerukan di Alur Pelayaran Berau menggunakan Analisis Sensitivitas
No full textStudi ini difokuskan pada analisis kelayakan finansial pengerukan alur pelayaran Berau di Kalimantan Timur, Indonesia, yang merupakan jalur penting pengangkutan batu bara. Sedimentasi yang terjadi mengakibatkan seringnya tongkang kandas, mengganggu operasi, dan meningkatkan biaya operasional. Untuk mengatasi tantangan ini, analisis kuantitatif dilakukan dengan menggunakan data harga batu bara historis dari tahun 2009 hingga 2024. Metode peramalan Holt-Winters, yang menggabungkan komponen musiman dan tren, digunakan untuk memprediksi harga batu bara di masa mendatang. Perkiraan estimasi peningkatan produksi batu bara setelah pengerukan menjadi dasar untuk mengevaluasi kelayakan finansial proyek. Metrik keuangan utama, termasuk NPV, IRR, Payback Period, dan Profitability Index, digunakan untuk mengevaluasi kelayakan ekonomi proyek. Hasilnya menunjukkan NPV positif, IRR 89%, payback period dua tahun, dan PI 1,01, yang menunjukkan kelayakan finansial yang kuat. Analisis sensitivitas mengonfirmasi ketahanan investasi dalam berbagai skenario harga batu bara. Studi ini menyimpulkan bahwa pengerukan akan meningkatkan kapasitas alur secara signifikan, memungkinkan pengoperasian tongkang yang lebih besar, dan mengurangi biaya transportasi. Infrastruktur yang ditingkatkan ini diharapkan dapat memberikan manfaat ekonomi jangka panjang dan meningkatkan konektivitas regional.
=================================================================================================================================
This study focuses on the financial feasibility analysis of the dredging of the Berau shipping channel in East Kalimantan, Indonesia, which is an important route for coal transportation. The sedimentation that occurs causes barges to frequently run aground, disrupting operations, and increasing operational costs. To address these challenges, a quantitative analysis was conducted using historical coal price data from 2009 to 2024. The Holt-Winters forecasting method, which combines seasonal and trend components, was used to predict future coal prices. The estimated increase in coal production after dredging is the basis for evaluating the financial feasibility of the project. Key financial metrics, including NPV, IRR, Payback Period, and Profitability Index, were used to evaluate the economic feasibility of the project. The results showed a positive NPV, IRR of 89%, a two-year payback period, and a PI of 1.01, indicating strong financial viability. Sensitivity analysis confirmed the robustness of the investment under various coal price scenarios. The study concluded that dredging would significantly increase the channel capacity, enable the operation of larger barges, and reduce transportation costs. This improved infrastructure is expected to provide long-term economic benefits and improve regional connectivity
Analisis Implementasi Aplikasi Digital Pada Proses Pengadaan Perumahan Menengah Ke Bawah Di Indonesia
No full textAda kesenjangan ketersediaan rumah menengah ke bawah yang semakin besar dari tahun ke tahun di Indonesia, khususnya di kota-kota besar. Di sisi lain, juga terdapat kesenjangan ketersediaan tenaga konstruksi terampil dan pembiayaan perumahan. Bank Dunia telah melakukan studi untuk menguji potensi teknologi digital untuk membuat perumahan lebih terjangkau dan meningkatkan efisiensi proses konstruksi. Kebutuhan ini, dijawab dengan mencetak dan melatih tenaga konstruksi, menyelenggarakan pengadaan perumahan melalui proses lelang pekerjaan, memberikan akses permodalan dengan proses yang mudah dan sederhana, serta melakukan kolaborasi dengan ekosistem industri konstruksi. Sehingga, perlu dibangun suatu aplikasi digital yang dapat menjawab kebutuhan ini secara efektif dan efisien. Metode pendekatan empati Design Thinking untuk memetakan Persona Canvas dan Design Criteria Canvas. Fitur-fitur awal yang diperoleh, menjadi kerangka kerja untuk menggambarkan bagaimana suatu produk atau layanan dapat memenuhi kebutuhan dan keinginan pelanggan dalam Value Proposition Canvas (VPC). Ideasi yang dihasilkan dituangkan ke dalam Business Model Canvas (BMC) untuk memetakan permasalahan dan obyektif masing-masing pengguna aplikasi sehingga menjadi referensi bagi sebuah prototype aplikasi digital yang penggunaannya diuji melalui Prototype Canvas dan Validation Canvas. Penelitian ini akan mengidentifikasi persona pengguna dan merancang aplikasi digital berdasarkan harapan mereka. Tujuan dan permasalahan masing-masing kelompok akan dipetakan dalam model bisnis untuk memenuhi kebutuhan konstruksi. Prototipe akan dirancang, divalidasi, dan diterjemahkan ke dalam arsitektur sistem aplikasi digital. Tesis ini menghasilkan prototipe aplikasi digital yang telah diuji melalui validasi kanvas satu siklus yang meliputi kesesuaian dengan kebutuhan pengguna, menguji berbagai interaksi pengguna dengan aplikasi; tombol, menu, dan navigasi; evaluasi seberapa intuitif dan mudah aplikasi digunakan oleh pengguna, menguji apakah desain visual dan elemen antarmuka menarik dan mendukung pengalaman pengguna yang baik.
================================================================================================================================
There is a huge gap in the availability of lower-middle-class housing that is getting bigger yearly in Indonesia, especially in big cities. On the other hand, there is also a gap in the availability of skilled construction workers and housing finance. The World Bank has conducted a study to test the potential of digital technology to make housing more affordable and increase the efficiency of the construction process. This need is answered by producing and training construction workers, organizing housing procurement through a job auction process, providing access to capital with an easy and simple process, and collaborating with the construction industry ecosystem. Thus, it is necessary to build a digital application that can answer this need effectively and efficiently—the Design Thinking empathy approach method to map the Persona Canvas and Design Criteria Canvas. The initial features obtained become a framework to describe how a product or service can meet the needs and desires of customers in the Value Proposition Canvas (VPC). The resulting ideation is poured into the Business Model Canvas (BMC) to map the problems and objectives of each application user so that they become a reference for a digital application prototype whose use is tested through the Prototype Canvas and Validation Canvas. This research will identify user personas and design digital applications based on their expectations. The objectives and problems of each group will be mapped into a business model
to meet construction needs. Prototypes will be designed, validated, and translated into a digital application system architecture. This thesis produces a digital application prototype that has been tested through a one-cycle canvas validation that includes suitability to user needs, testing various user interactions with the application; buttons, menus, and navigation; evaluating how intuitive and easy the application is to use by users, testing whether the visual design and interface elements are attractive and support a good user experienc
Pengembangan Konten TikTok Live Stream Shopping Skincare XYZ dalam Membangun Customer Engagement dengan Design Thinking
No full textPenggunaan media sosial merupakan salah satu rutinitas masyarakat di era digital saat ini, baik sebagai sarana belajar, hiburan maupun berbelanja. Kecepatan perkembangan dan adopsi media sosial mengakibatkan munculnya banyak platform yang saling bersaing meluncurkan fitur terbaru untuk menarik perhatian penggunanya. Salah satu platform media sosial tersebut adalah TikTok. TikTok mulai bertransformasi menjadi media sosial perdagangan dengan meluncurkan fitur TikTok Live Stream Shopping sebagai fasilitas penunjang TikTokShop bagi para seller mereka. Meskipun fitur TikTok Live Stream Shopping baru dirilis pada April 2021, namun telah banyak pebisnis yang memanfaatkannya untuk memasarkan berbagai produk, mulai dari fashion, snack hingga skincare. Melihat adanya momentum yang diiringi dengan peningkatan permintaan skincare online melalui platform TikTok, brand skincare XYZ turut memanfaatkan fitur ini tidak hanya untuk meningkatkan penjualan, melainkan sebagai bagian dari strategi marketing skincare XYZ dalam membangun customer engagement. Namun meskipun telah menggunakan fitur ini, customer engagement yang diperoleh masih belum maksimal. Oleh karena itu, peneliti ingin melakukan pengembangan konten Tiktok Live Stream Shopping brand skincare XYZ untuk meningkatkan keberhasilan customer engagement yang diperoleh. Adapun metode penelitan yang digunakan adalah metode kualitatif dengan menggunakan pendekatan Design Thinking. Penelitian ini akan dilakukan dalam dua tahapan, pertama dilakukan analisis terhadap customer engagement yang terbentuk pada konten brand skincare XYZ selama melakukan siaran TikTok live stream shopping. Kedua pengujian dilakukan terhadap pengguna sekaligus followers akun TikTok XYZ yang pernah menyaksikan siaran TikTok Live Stream Shopping mereka dengan menggunakan tiga tahap Design Thinking berupa Empathize, Define, Ideate, Prototype dan Testing kepada 10 responden yang telah ditentukan. Hasil penelitian ini berupa rekomendasi konsep konten TikTok Live Stream Shopping yang didapat menjadi rujukan untuk pemilik brand skincare XYZ dalam melakukan promosi melalui TikTok khususnya dalam pemanfaatan fitur TikTok Live Stream Shopping pada masa mendatang.
==============================================================================================================================
The use of social media is one of the routines of society in today's digital era, both as a means of learning, entertainment, and shopping. The speed of development and adoption of social media has resulted in the emergence of many competing platforms launching new features to attract the attention of their users. One such social media platform is TikTok. TikTok began to transform into a trading social media by launching the TikTok Live Stream Shopping feature as a supporting facility for TikTokShop for their sellers. Even though the TikTok Live Stream Shopping feature was only released in April 2021, many business people have used it to market various products, ranging from fashion, and snacks to skincare. Seeing the momentum accompanied by an increase in demand for skincare online through the TikTok platform, the XYZ skincare brand is taking advantage of this feature not only to increase sales but as part of XYZ's skincare marketing strategy in building customer engagement. However, even after using this feature, the customer engagement obtained is still not optimal. Therefore, researchers want to develop Tiktok Live Stream Shopping brand XYZ skincare content to increase the success of customer engagement obtained. The research method used is a qualitative method using the Design Thinking approach. This research will be conducted in two stages, the first is an analysis of the customer engagement formed in the XYZ skincare brand content during TikTok Live Stream shopping broadcasts. The two tests were carried out on users and followers of the TikTok XYZ account who had watched their TikTok Live Stream Shopping broadcast using three Design Thinking stages in the form of Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Testing with 10 predetermined respondents. The results of this study are recommendations for the content concept of TikTok Live Stream Shopping which can be used as a reference for owners of the XYZ skincare brand in promoting through TikTok, especially in utilizing the TikTok Live Stream Shopping feature in the future
Analisis Pengaruh Contactless Marketing Effort Dan Store Atmosphere Terhadap Purchase Intention Produk Fashion Di Indonesia
No full textIndustri fashion di Indonesia terus menunjukkan pertumbuhan signifikan, didorong oleh pergeseran perilaku konsumen yang memanfaatkan baik saluran offline maupun online dalam melakukan pembelian. Fenomena ini menggarisbawahi pentingnya penerapan strategi pemasaran yang terintegrasi antara offline dan online untuk meningkatkan purchase intention konsumen. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh contactless marketing effort dan store atmosphere terhadap purchase intention produk fashion di Indonesia, baik secara langsung maupun melalui variabel mediasi customer emotions dan customer equity. Pendekatan kuantitatif digunakan dalam penelitian ini dengan metode survei online yang melibatkan konsumen aktif di sektor fashion sebagai responden. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa store atmosphere memiliki pengaruh signifikan terhadap customer emotions dan contactless marketing effort secara signifikan memengaruhi customer equity. Selanjutnya, customer emotions dan customer equity terbukti memiliki pengaruh signifikan terhadap purchase intention. Namun demikian, store atmosphere tidak menunjukkan pengaruh langsung yang signifikan terhadap purchase intention, meskipun contactless marketing effort memiliki pengaruh langsung yang signifikan terhadap purchase intention. Selain itu, analisis menunjukkan bahwa model penelitian ini mampu menjelaskan 68% variabilitas purchase intention, yang berarti purchase intention secara signifikan dipengaruhi oleh contactless marketing effort, store atmosphere, customer equity, dan customer emotions. Temuan ini menekankan bahwa kombinasi elemen digital dan pengalaman belanja langsung berperan penting dalam membangun hubungan yang lebih kuat dengan konsumen. Sementara contactless marketing effort memperkuat keterlibatan pelanggan secara online, pengelolaan store atmosphere yang efektif tetap diperlukan untuk menciptakan pengalaman berbelanja yang menarik dan meningkatkan niat beli. Penelitian ini memberikan wawasan praktis bagi pelaku industri fashion dalam merancang strategi pemasaran yang lebih terintegrasi, serta memperkaya literatur akademik mengenai penyatuan pemasaran online dan offline dalam konteks industri fashion di Indonesia.
=====================================================================================================================================
The increasing use of fossil fuels has led to environmental issues such as air pollution and global warming, driving the search for cleaner and more efficient fuel alternatives. One promising solution is dual fuel technology using Compressed Natural Gas (CNG), which can reduce exhaust emissions and operational costs. However, the implementation of this technology faces challenges such as methane slip, where unburned methane is released, and the optimization of engine performance. This study aims to analyze the impact of camshaft variations and the application of Internal Exhaust Gas Recirculation (iEGR) on the performance and emissions of diesel engines fueled with B35 and dual fuel CNG. The findings reveal that modified camshafts, particularly Camshaft 3, deliver the best performance with the highest power output, reaching 1562 watts at 1400 RPM on B35 fuel and 2569 watts at 1800 RPM in dual fuel mode, as well as the highest thermal efficiency of 36% at 1600 RPM in dual fuel mode. In terms of emissions, Camshaft 3 recorded the lowest NOx levels at 178 ppm at 1400 RPM and 202 ppm at 1800 RPM in dual fuel mode, along with the lowest methane slip, ranging between 21–22 ppm. This study confirms that the combination of dual fuel CNG technology, modified camshafts, and Internal EGR can significantly enhance engine performance while reducing environmental impacts, making it a promising solution to meet increasingly stringent emission regulations
Analisis Faktor Penurunan Penyaluran Kredit Usaha Rakyat (KUR) Dan Strategi Pemasaran Untuk UMKM
No full textPenelitian ini menganalisis faktor-faktor yang menyebabkan penurunan penyaluran Kredit Usaha Rakyat (KUR) kepada Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) di Indonesia pasca pandemi. Latar belakang penelitian ini didasari oleh peran penting UMKM dalam perekonomian yang dihadapkan pada tantangan akses pembiayaan. Rumusan masalah mencakup identifikasi faktor-faktor yang berdampak terhadap realisasi penyaluran KUR dan strategi pemasaran yang efektif untuk meningkatkan penyaluran KUR di kalangan UMKM. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis faktor penyebab penurunan penyaluran KUR dan merumuskan strategi pemasaran yang tepat untuk bank penyalur. Metode penelitian yang digunakan adalah survei kuantitatif dan wawancara mendalam. Data primer dikumpulkan melalui kuesioner, sedangkan data sekunder diperoleh dari literatur terkait. Teknik analisis data meliputi analisis kuantitatif untuk menguji hipotesis dan analisis kualitatif untuk menggali informasi lebih dalam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa faktor-faktor seperti kapasitas pembiayaan, suku bunga, dan persyaratan administratif menjadi penghambat utama dalam penyaluran KUR. Edukasi UMKM dan penyederhanaan proses pengajuan dapat meningkatkan penyerapan KUR dan mengurangi kredit bermasalah. Rekomendasi bagi pemerintah dan lembaga keuangan mencakup penguatan sosialisasi program KUR dan strategi pemasaran yang lebih adaptif. Kesimpulan dari penelitian ini menekankan perlunya kolaborasi antara pemerintah, lembaga keuangan, dan UMKM untuk mengoptimalkan penyaluran KUR. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan strategi pemasaran yang relevan untuk mendukung UMKM dalam mendapatkan akses pembiayaan yang lebih baik.
================================================================================================================================
This study analyzes the factors contributing to the decline in the distribution of People's Business Credit (KUR) to Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) in Indonesia post-pandemic. The background of this research is based on the crucial role of MSMEs in the economy, which face challenges in accessing financing. The problem formulation includes identifying the factors that impact the realization of KUR distribution and developing effective marketing strategies to enhance KUR distribution among MSMEs. The aim of this research is to analyze the causes of the decline in KUR distribution and to formulate appropriate marketing strategies for distributing banks. The research method employed is a quantitative survey combined with in-depth interviews. Primary data were collected through questionnaires, while secondary data were obtained from relevant literature. Data analysis techniques include quantitative analysis to test hypotheses and qualitative analysis to delve deeper into the information. The results indicate that factors such as financing capacity, interest rates, and administrative requirements are the main obstacles to KUR distribution. Educating MSMEs and simplifying the application process can enhance KUR absorption and reduce non-performing loans. Recommendations for the government and financial institutions include strengthening the socialization of the KUR program and adopting more adaptive marketing strategies. The conclusion of this study emphasizes the need for collaboration among the government, financial institutions, and MSMEs to optimize KUR distribution. This research contributes to the development of relevant marketing strategies to support MSMEs in gaining better access to financing
Strategi Pengembangan Scalability Startup Software As A Service (SAAS) ABC Dengan Metode Quality Function Deployment (QFD)
No full textStartup Software as a Service (SaaS) ABC merupakan sebuah perusahaan aplikasi kolaborasi stakeholder proyek untuk mengurangi hambatan komunikasi dan meningkatkan visibilitas proyek melalui pelaporan online dan paperless. Walaupun startup SaaS ABC telah berada pada tahap komersial selama lima tahun dan memiliki pelanggan dari pemerintahan, BUMN, dan swasta nasional, tetapi masih menghadapi tantangan terhadap pertumbuhan revenue yang lambat. Sehingga tujuan penelitian ini menganalias tingkat maturitas dengan metode Innovation Readiness Level (IRL), mengembangkan strategi scalability dan merumuskan rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa maturitas startup ini berada pada level kompetisi dan belum melakukan tinjaun terhadap competitor. Strategi peningkatan scalability berhasil dikembangkan dengan mempertimbangkan 13 faktor modularity, automation, partnership, cloud computing, business model scalability dan turunannya sebagai kriteria teknis serta 18 user requirements dan 3 competitor untuk membangun House of Quality (HoQ) pada Quality Function Deployment (QFD), dengan hasil Scalability dapat ditingkatkan melalui urutan prioritas 1. Teknologi Automation 2. Modularity Produk dan 3. Financing. Untuk mencapai scalability salah satunya adalah dilakukan dengan perluasan pasar tidak hanya business to business tetapi juga business to consumer. Respon manajemen terhadap penelitian ini menjadi panduan strategis untuk meningkatkan kinerja organisasi, mengoptimalkan proses, memperkuat scalability, dan daya saing dalam menghadapi tantangan serta peluang di pasar ===================================================================================================================================
The Startup Software as a Service (SaaS) ABC is a company that offers a collaborative application for project stakeholders to reduce communication barriers and improve project visibility through online and paperless reporting. Although SaaS ABC has been in the commercial stage for five years and serves clients from the government, state-owned enterprises, and national private sectors, it continues to face challenges in achieving significant revenue growth. Therefore, the purpose of this research is to analyze the maturity level using the Innovation Readiness Level (IRL) method, develop scalability strategies, and formulate recommendations.The research findings indicate that the maturity level of this startup is at the competition stage and has yet to conduct a thorough review of its competitors. A scalability improvement strategy was successfully developed by considering 13 factors, including modularity, automation, partnership, cloud computing, business model scalability, and their derivatives as technical criteria, along with 18 user requirements and 3 competitors, to construct the House of Quality (HoQ) in the Quality Function Deployment (QFD) method. The results show that scalability can be improved through the following priority sequence: (1) Automation Technology, (2) Product Modularity, and (3) Financing.To achieve scalability, one approach is market expansion beyond business-to-business (B2B) to include business-to-consumer (B2C). The management's response to this research serves as a strategic guide to enhance organizational performance, optimize processes, strengthen scalability, and improve competitiveness in addressing challenges and opportunities in the marke
Analisis Product Deployment Timeline Pada Infrastruktur Cloud untuk E-commerce dengan Studi Kasus di Perusahaan X
No full textPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang memengaruhi efisiensi waktu peluncuran produk di infrastruktur cloud pada perusahaan X (bukan twitter/X) yang bergerak pada sistem bisnis Dengan pendekatan kualitatif dan metode thematic analysis, penelitian ini mengeksplorasi berbagai kendala teknis dan operasional, seperti masalah kompatibilitas aplikasi, kesalahan konfigurasi, keterbatasan keterampilan tim, serta proses manual yang memperlambat peluncuran. Selain itu, penelitian ini juga menganalisis peran otomatisasi menggunakan alat seperti Terraform dan Jenkins untuk memahami pengaruhnya terhadap percepatan deployment. Kerja sama tim dan pengelolaan biaya juga diidentifikasi sebagai faktor penting dalam proses ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan otomatisasi dapat mengurangi waktu peluncuran hingga 50%, sementara kendala teknis dan kurangnya koordinasi antar tim menjadi tantangan utama yang perlu diatasi. Penelitian ini memberikan kontribusi dengan mengisi kekurangan dalam literatur, khususnya dalam konteks , serta memberikan rekomendasi praktis untuk meningkatkan efisiensi peluncuran melalui otomatisasi, pelatihan tim, dan pengelolaan biaya yang lebih baik.
==================================================================================================================================
This study aims to analyze the factors influencing the efficiency of product launch timelines in cloud infrastructure at Company X, operating in the e-commerce sector. The main issue identified is the slow product launch process caused by technical and operational challenges, as well as poor team coordination. Based on literature review, process automation using tools such as Terraform and Jenkins is suggested to enhance launch efficiency. This study employs a qualitative approach with thematic analysis to explore various obstacles, including application compatibility issues, configuration errors, skill limitations within the team, and reliance on manual processes. The analysis results indicate that automation can reduce launch times by up to 50%, significantly improving work efficiency. However, challenges such as insufficient team training in using automation tools and weak interdepartmental coordination were also identified. The recommendations include implementing comprehensive automation, developing training programs to enhance team skills, and adopting more effective cost management strategies. This study contributes by providing empirical insights in the e-commerce context while offering practical solutions to improve product launch efficiency in cloud infrastructure