49971 research outputs found
Sort by
Optimasi Desain Berbasis Keandalan Multi Objektif dengan Surrogate Model pada Sistem Penopang DeepCWind Turbin Angin Lepas Pantai Terapung
No full textTurbin angin lepas pantai diprediksi mengalami peningkatan seiring dengan target pemanfaatan energi angin sebesar 225 MW pada tahun 2025 di Indonesia. Potensi pemanfaatan angin lepas pantai lebih maksimal pada kedalaman laut lebih dari 100 m. Namun, biaya pembangunan struktur lepas pantai merupakan fungsi linear dari kedalaman air dan jarak dan pantai, sehingga menyebabkan mahalnya biaya proyek yang mencapai 19% dari total biaya proyek pembangunan. Selain itu, keselamatan juga faktor krusial. Probabilitas terbesar kegagalan turbin angin lepas pantai terletak pada komponen struktur penopang, salah satunya kegagalan pada sistem tambat akibat beban siklik. Optimasi desain berbasis keandalan menjadi solusi sebagai konsep proses optimasi di bawah batasan keandalan tiap performansi untuk mendapatkan desain yang optimal dari segi ekonomis dan keselamatan. Surrogate model digunakan sebagai pengganti proses implisit menjadi proses eksplisit untuk mengurangi waktu komputasi selama proses optimasi. Metode Least Square Boosting (LSBoost) terbukti membentuk surrogate yang layak untuk variabel desain multi dimensi dengan mencegah oversmoothing pada data outlier pada penelitian ini. Penelitian ini merupakan optimasi multi objektif dengan meminimalkan biaya struktur dan cumulative damage. Biaya struktur dianggap sebagai fungsi berat struktur penopang. Pareto solution digunakan sebagai solusi pencarian bobot antar objektif dengan hasil trade off menunjukkan cumulative damage memiliki bobot pertimbangan yang lebih tinggi dibandingkan dengan biaya struktur. Optimasi desain berbasis keandalan multi objektif menghasilkan dimensi yang optimal dengan meminimalkan biaya sebesar 35% dan meminimalkan cumulative damage menjadi 0,124 dengan umur lelah struktur 161,3 tahun. Hasil memenuhi batas keandalan yang ditetapkan yakni pengaruh indeks keandalan gaya tarik tali tambat 3,16 di atas indeks keandalan normal 3,09. Penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi antara teknik probabilistik dan metode optimasi dapat meningkatkan efisiensi desain, memastikan keamanan struktural, dan mengurangi potensi overdesign. Dengan demikian, pendekatan RBDO direkomendasikan sebagai metode yang layak untuk diterapkan dalam perancangan sistem teknik yang membutuhkan keseimbangan antara kinerja, biaya, dan keandalan.
===================================================================================================================================
Offshore wind turbines are predicted to increase in line with the target of wind energy of 225 MW by 2025 in Indonesia. The potential for offshore wind utilization is maximized at more than 100 m sea depths. However, the cost of building offshore structures is a linear function of water depth, distance, and beach, resulting in high project costs that reach 19% of the total cost of construction projects. In addition, reliability is also a crucial factor. The highest probability of failure of an offshore wind turbine lies in the components of the support structure, one of which is the failure of the mooring system due to cyclic loads. Reliability-based design optimization is a solution as an optimization process concept under the reliability constraints of each performance to obtain an optimal design in terms of economy and reliability. The surrogate model is used instead of an implicit process to an explicit process to reduce the computational time during the optimization process. The Least Square Boosting (LSBoost) method was proven to form a feasible surrogate for multi-dimensional design variables by preventing over-smoothing in the outlier data in this study. This study is a multi-objective optimization that minimizes structural costs and cumulative damage. The structure's cost is considered a weight function of the support structure. The Pareto solution was used to find the weight between objectives, with the trade-off results showing that cumulative damage had a higher weight of consideration than the structure's cost. Multi-objective reliability-based design optimization results in optimal dimensions by minimizing cost by 35% while the cumulative damage drops to 0.124 with a structural fatigue life of 161.3 years. The result satisfies the constraint, namely the influence of the reliability index of the mooring rope tensile force of 3.16 above the limit reliability index of 3.09. This study shows that integrating probabilistic techniques and optimization methods can improve design efficiency, ensure structural safety, and reduce the potential for overdesign. Thus, the RBDO approach is recommended as a feasible engineering design method that requires a balance between performance, cost, and reliability
Pembangkitan Kamuflase Citra Menggunakan Model Unsupervised Diffusion
No full textPembangkitan kamuflase citra menjadi sangat penting saat terdapat konten pribadi dan/atau rahasia. Salah satu kunci utama pada teknik kamuflase citra adalah foreground inpainting atau pewarnaan ulang latar depan citra atau objek yang ingin dikamuflase. Studi terdahulu umumnya bergantung pada augmentasi background citra yang digunakan untuk meleburkan citra objek. Akan tetapi, augmentasi citra tergolong mahal secara komputasi dan hasil pewarnaan citra objek yang kurang membaur dengan warna background citra. Oleh karena itu, penelitian Tugas Akhir ini mengusulkan sebuah model unsupervised berdasarkan model diffusion yang dinamakan dengan Unsupervised Diffusion (UD). Model yang diusulkan bertugas untuk membangkitkan kamuflase citra tanpa augmentasi background citra. Penelitian Tugas Akhir ini juga mengevaluasi model yang diusulkan pada data citra kamuflase Camouflaged/Concealed Object Detection 10K (COD10K). Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model Unsupervised Diffusion mampu membaurkan objek citra dengan background citra.
=================================================================================================================================
Camouflage image generation has been increasingly important when dealing with private and/or confidential contents. One fundamental technique in camouflage image is through foreground or object inpainting. Previous studies predominantly depended on background image augmentation which were used to faint objects. However, image augmentation required high computational cost, yet were not able to provide a seamless features to the background image. Therefore, this study proposes an unsupervised version of diffusion model, which called as Unsupervised Diffusion (UD). This proposed model is tasked to generate camouflage images without relying on background iamge augmentation. This study would also evaluate the proposed model in camouflage image dataset, Camouflaged/Concealed Object Detection 10K (COD10K). Presented results showcase the blending capability between object and background image
Studi Numerik Karakteristik Aerodinamik Terhadap Pengaruh Sudut Spoiler pada Model Kendaraan Bus Penumpang
No full textMobilitas masyarakat semakin meningkat pada era modern ini. Sehingga kebutuhan pada alat transportasi dan bahan bakar minyak pun meningkat. Bahan bakar minyak merupakan komoditas dunia dan dibutuhkan semua kalangan masyarakat. Dalam era yang semakin maju ini, mobilitas masyarakat semakin meningkat. Sehingga kebutuhan akan alat transportasi massal dan bahan bakar minyak pun meningkat. Antara 2018-2022, jumlah bus terus bertambah sekitar 2.23% per tahun di Indonesia. Konsumsi energi untuk transportsi menyatakan bahwa 88% disumbang oleh kendaraan darat dan 9% adalah milik bus. Keadaan demikian memunculkan tantangan dalam hal penghematan bahan bakar, jarak tempuh yang lebih jauh dan performa kendaraan yang lebih baik. Salah satu cara untuk meningkatkan performa kendaraan adalah dengan mengoptimalkan gaya drag dan lift pada kendaraan, yaitu dengan penggunaan spoiler pada bodi belakang kendaraan. Dan pada penelitian kali ini dilakukan analisis terhadap pengaruh sudut kemiringan spoiler pada model kendaaran bus penumpang. Penelitian ini dilakukan dengan metode simulasi numerik menggunakan software ANSYS FLUENT 2022 R2 dengan tiga tahapan, yaitu pre-processing, processing, dan post processing. Penelitian ini menggunakan model dengan geometri tiga dimensi dari bus penumpang yang diteliti pada kecepatan 25m/s dengan kombinasi model turbulensi realizable k-ε dengan standard wall function dan SIMPLEC algorithm digunakan pada simulasi ini. Adapun variasi dalam penelitian ini yaitu sudut spoiler dengan variasi yang digunakan sebesar 0° ; 10° ; 15° ; dan 20°. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah nilai Koefisien Drag, Koefisien Lift, pengaruh spoiler terhadap pengehematan bahan bakar dan pengurangan emisi gas CO2. Didapatkan nilai koefisien drag paling optimal pada variasi sudut 0° sebesar 0,587. Nilai Koefisien lift yang optimal diperoleh pada variasi sudut 20° sebesar -0.267. Sedangkan untuk nilai penghematan daya, penghematan bahan bakar, dan reduksi emisi gas CO2 didapatkan nilai yang paling optimal pada variasi sudut 0° dengan nilai penghematan daya. Nilai penghematan bahan sebesar 0.267 Liter/jam. Serta untuk nilai reduksi emisi CO2 sebesar 2.263 Ton/tahun. Semua nilai diatas dipengaruhi karena aliran fluida yang terjadi karena spoiler mempengaruhi vortex yang terjadi dibelakang bus dan memperkecil wake area. Sedangkan pada variasi sudut lainnya hasilnya memperbesar Coefficient drag, kemungkinan karena terjadinya perbedaan geometri pada bus. Pada sudut yang lebih tinggi, spoiler mungkin menghasilkan turbulensi yang berlebihan daripada memperlancar aliran. Turbulensi ini berinteraksi dengan wake, berkontribusi terhadap kenaikan drag.
=================================================================================================================================
Community mobility is increasing in this modern era. So the need for transportation and fuel oil also increases. Fuel oil is a world commodity and is needed by all circles of society. In this increasingly advanced era, people's mobility is increasing. So the need for mass transportation and fuel oil is increasing. Between 2010-2014, the number of buses continued to grow by about 1.61% in Indonesia. Compared to the year (2013), in 2014 there was an increase of about 4.92 percent. Energy consumption for transportation states that 88% is contributed by road vehicles and 9% belongs to buses. This situation raises challenges in terms of fuel economy, longer distance traveled and better vehicle performance. One way to improve vehicle performance is to optimize the drag and lift forces on the vehicle, namely by using a diffuser on the rear body of the vehicle. And in this research, an analysis of the effect of longitudinal distance on 2 models of passenger buses running together is carried out. This research was carried out using a numerical simulation method using ANSYS FLUENT 2022 R2 software with three stages, namely pre-processing, processing and post processing. This research uses a model with a three-dimensional geometry of the passenger bus being studied at a speed of 25m/s with a combination of the k-ε realizable turbulence model with the standard wall function and the SIMPLEC algorithm used in this simulation. The variations in this research are the spoiler angle with variations used of 0°; 10° ; 15° ; and 20°; with an angle calculated with respect to the z axis. The results obtained from this research are the Drag Coefficient, Lift Coefficient, the influence of the spoiler on fuel savings and reducing CO2 gas emissions. The most optimal drag Coefficient value obtained at a 0° angle variation was 0.587. The optimal lift Coefficient value obtained at an angle variation of 20° is -0.267. Meanwhile, for the value of power savings, fuel savings and of CO2 gas emissions reduction, the most optimal value was obtained at a 0° angle variation. Fuel savings value is 0.267 Liters/hour. As well as CO2 emission reduction value of 2.263 tons/year. All the values above are influenced by the fluid flow that occurs because the spoiler influences the vortex that occurs behind the bus and reduces the wake area. Meanwhile, at other angle variations the results increase the drag Coefficient, possibly due to differences in the geometry of the bus. At higher angles, the spoiler may generate excessive turbulence rather than streamlining the flow. This turbulence interacts with the wake, contributing to an increased drag
Sintesis Katalis Oksida Berbasis-CeO2 (CeO2-La2O3-NiO) untuk Reaksi Deoksigenasi Minyak Goreng Bekas
No full textSintesis katalis oksida berbasis-CeO2 (CeO2-La2O3-NiO) menggunakan berbagai kandungan mikrokristralin selulosa (0; 12,5; 25; dan 37,5%) telah berhasil dilakukan. Material hasil sintesis dikarakterisasi menggunakan TGA, FTIR, XRD, FESEM-EDX, adsorpsi-desorpsi N₂, serta TEM. Analisis XRD mengonfirmasi bahwa semua sampel menunjukkan fase CeO₂ yang stabil. Penambahan kandungan MCC meningkatkan ukuran pori dan luas permukaan katalis, di mana sampel BCOe-25wt% MCC memiliki struktur mesopori dominan dengan luas permukaan mencapai 52,36 m2/g dan ukuran pori mencapai 3,94 nm. Reaksi deoksigenasi minyak goreng bekas dilakukan pada reaktor semi-batch pada 360 °C selama 4 jam dengan katalis sebanyak 1% dari berat minyak. Katalis BOCe-12,5wt% MCC menunjukkan aktivitas deoksigenasi dengan konversi 100%, hasil produk cair 45%, dan selektivitas hidrokarbon 99%. Hasil ini menunjukkan potensi oksida berbasis-CeO2 (CeO2-La2O3-NiO) sebagai katalis yang efektif untuk produksi biofuel.
==================================================================================================================================
The synthesis of CeO2-based oxide utilizing varying proportions of microcrystalline cellulose (MCC) (0; 12.5; 25; and 37.5%) has been successfully achieved. The resulting materials were characterized through XRD, FESEM, N2 adsorption-desorption isotherm, and TGA- DTG. XRD analysis confirmed that all synthesized exhibited a stable CeO₂ phase. Notably, increasing the MCC content led to an improvement in the catalysts' pore volume and surface area, with the BCOe-25wt% MCC sample exhibiting a primarily mesoporous structure and minimal micropore contribution with surface area of 52,36 m2/g and pore size of 3,94 nm The catalytic deoxygenation of waste cooking oil (WCO) was carried out in a semi-batch reactor at 360 °C for a duration of 4 hours, with a catalyst loading set at 1% of the WCO's weight. The BCOe-12.5wt% MCC catalyst exhibited deoxygenation activity, achieving a 100% conversion, a liquid product yield of 45%, and hydrocarbon selectivity of 99%. The excellent catalytic performance is due to the synergistic interaction between Ni, Ce, and La metals, combined with improved properties that promote the deoxygenation reaction. These results highlight the potential of CeO2-based oxide as an effective catalyst for biofuel production
Aplikasi Manganese Peroxidase (MnP) Dalam Oksidasi Bunga Cengkih (Syzygium aromaticum L.) Untuk Mempengaruhi Konsentrasi Senyawa Eugenol, Caryophyllene, dan Kapasitas Antioksidan
No full textManganese peroxidase (MnP) adalah salah satu jenis enzim oksidoreduktase yang tergolong dalam kelas peroksidase. Enzim ini memiliki kemampuan untuk mengkatalisis reaksi oksidasi berbagai senyawa fenolik seperti lignin dan komponen aromatik lainnya. Oksidasi pada bunga cengkih Syzygium aromaticum L. berperan dalam mengubah profil senyawa seperti kandungan eugenol, caryophyllene, dan kadar antioksidan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh Manganese Peroxidase (MnP) yang dihasilkan oleh jamur pelapuk kayu Pleurotus ostreatus terhadap konsentrasi senyawa eugenol, caryophyllene, dan kapasitas antioksidan bunga cengkih. Penelitian ini dimulai dari peremajaan jamur pelapuk kayu yaitu Pleurotus ostreatus menggunakan media Sabouraud Dextrose Agar (SDA) yang selanjutnya diukur pertumbuhannya untuk memperoleh profil tumbuh jamur. Profil tumbuh tersebut dijadikan tolak ukur untuk produksi MnP secara batch culture dengan submerged fermentation. Crude MnP yang dihasilkan dimurnikan secara parsial menggunakan fraksinasi (salting out) amonium sulfat. Aktivitas crude MnP tertinggi yang diperoleh adalah sebesar 0,163 U/mL dengan aktivitas spesifik sebesar 2,531 U/mg. Pada titik isoelektrik MnP hasil pemurnian parsial berada pada pH 4. Hasil oksidasi bunga cengkih oleh MnP, menghasilkan konsentrasi senyawa eugenol meningkat sampai 80,81% (v/v), sebaliknya konsentrasi senyawa
caryophyllene menurun menjadi 11,61% (v/v). Kapasitas antioksidan hasil oksidasi MnP pada bunga cengkih juga menunjukkan peningkatan menjadi 90,63%. Dengan demikian dapat disimpulkan bahwa oksidasi MnP pada bunga cengkih mempengaruhi profil konsentrasi senyawa eugenol, caryophyllene dan kapasitas antioksidan. Hal ini selanjutnya dapat dijadikan asumsi awal bahwa reaksi enzimatik MnP merupakan metode menjanjikan untuk diterapkan pada industri yang memanfaatkan bunga cengkih sebagai bahan baku
================================================================================================================================
Manganese peroxidase (MnP) is a type of oxidoreductase enzyme that belongs to the peroxidase class. This enzyme has the ability to catalyze the oxidation of various phenolic compounds such as lignin and other aromatic components. Oxidation in clove flowers (Syzygium aromaticum L.) plays a role in altering the profile of compounds such as eugenol content, caryophyllene, and antioxidant levels.The aim of this study is to determine the effect of Manganese Peroxidase (MnP) produced by the white-rot fungus Pleurotus ostreatus on the concentration of eugenol, caryophyllene, and the antioxidant capacity of clove flowers. The research begins with the rejuvenation of Pleurotus ostreatus using Sabouraud Dextrose Agar (SDA) medium, followed by measuring its growth to obtain the fungal growth profile. This growth profile serves as a benchmark for MnP production through batch culture in submerged fermentation. The crude MnP obtained is partially purified using ammonium sulfate fractionation (salting out).The highest crude MnP activity obtained was 0.163 U/mL, with a specific activity of 2.531 U/mg, while the isoelectric point of the partially purified MnP was at pH 4. The oxidation of clove flowers by MnP resulted in an increase in eugenol concentration up to 80.81% (v/v), whereas the caryophyllene concentration decreased to 11.61%. The antioxidant capacity of clove flowers after MnP oxidation also showed an increase, reaching 90.63%.Thus, it can be concluded that MnP oxidation of clove flowers affects the concentration profile of eugenol, caryophyllene, and antioxidant capacity. This finding suggests that the enzymatic reaction of MnP is a promising method for application in industries utilizing clove flowers as raw materials
Perbandingan Tipe Ekstraksi Fitur Mel-Frequency Cepstral Coeffisients Dalam Mengklasifikasikan Suara Burung Menggunakan Retentive Network Meet Vision Transformer
No full textPengenalan burung melalui pengamatan visual dan suara penting untuk meningkatkan ekowisata serta memfasilitasi identifikasi berdasarkan karakteristik vokal uniknya. Teknologi pengolahan sinyal dan kecerdasan buatan membantu meningkatkan akurasi serta efisiensi pengenalan suara burung. Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) adalah metode ekstraksi fitur yang umum digunakan dalam pengenalan suara, namun tipe MFCC yang digunakan dapat memengaruhi kinerja model. Salah satu model yang digunakan adalah Retentive Network Meet Vision Transformer (RMT), yang berasal dari Retentive Network (RetNet). Dengan matriks decay spasial, RMT memberikan prioritas spasial yang jelas pada data dua dimensi dan bidireksional. Penelitian ini membandingkan tipe ekstraksi fitur MFCC menggunakan model RMT untuk klasifikasi suara burung. Evaluasi dilakukan pada 10% dataset menggunakan Confusion Matrix. Dua dataset digunakan, yaitu Omkicau dan Xeno-Canto. Hasil menunjukkan MFCC standar memiliki akurasi tertinggi: 90,66% pada Omkicau dan 97,54% pada Xeno-Canto. Ekstraksi ∆MFCC memperoleh 88,33% pada Omkicau dan 95,27% pada Xeno-Canto, sementara ∆2MFCC mencapai 85,67% pada Omkicau dan 94,79% pada Xeno-Canto. Ketiga metode menunjukkan kemampuan generalisasi yang baik dalam mengenali spesies burung. MFCC standar memberikan performa terbaik, menjadikannya pilihan utama dalam klasifikasi suara burung menggunakan model RMT.
================================================================================================================================
Bird recognition through visual and auditory observation is essential for enhancing ecotourism and facilitating identification based on unique vocal characteristics. Signal processing technology and artificial intelligence help improve the accuracy and efficiency of bird sound recognition. Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) is a commonly used feature extraction method in sound recognition; however, the type of MFCC used can affect the model’s performance. One of the models employed is the Retentive Network Meet Vision Transformer (RMT), derived from the Retentive Network (RetNet). Using a spatial decay matrix, RMT provides clear spatial prioritization for bidirectional twodimensional data. This study compares different types of MFCC feature extraction using the RMT model for bird sound classification. Evaluation was conducted on 10% of the dataset using a Confusion Matrix. Two datasets were used: Omkicau and Xeno-Canto. Results indicate that standard MFCC achieved the highest accuracy: 90.66% on Omkicau and 97.54% on Xeno-Canto. The ∆MFCC extraction obtained 88.33% on Omkicau and 95.27% on Xeno-Canto, while ∆2MFCC reached 85.67% on Omkicau and 94.79% on XenoCanto. All three methods demonstrated good generalization capability in recognizing bird species. Standard MFCC delivered the best performance, making it the preferred choice for bird sound classification using the RMT model
Pengaruh Faktor Anteseden terhadap Brand Equity Bank Digital
No full textAkselerasi perkembangan teknologi membuat masyarakat lebih memilih menggunakan layanan keuangan digital. Hal ini mendorong banyak bank untuk bertransformasi ke arah digital. Pesatnya perkembangan bank digital menyebabkan persaingan semakin ketat. Untuk memenangkan persaingan yang ketat, salah satu faktor utama yang perlu ada pada sebuah brand adalah brand equity yang kuat. Membangun brand equity yang solid mampu menimbulkan banyak manfaat untuk perusahaan, salah satunya adalah memberikan keunggulan kompetitif yang tidak mudah ditiru oleh pesaing dan memberikan manfaat yang lebih berkelanjutan. Namun, masih cukup banyak perusahaan yang belum menyadari pentingnya pengelolaan dan peningkatan brand equity, termasuk Bank XYZ. Isu yang dikaji dan menjadi perhatian pada penelitian ini adalah terkait dengan brand equity Bank XYZ. Oleh karena itu, penelitian dilakukan dengan menggunakan pendekatan Customer Based Brand Equity mengenai anteseden brand equity yang meliputi kesadaran merek (brand awareness), persepsi kualitas (perceived quality), asosiasi merek (brand association), dan loyalitas merek (brand loyalty) terhadap brand equity secara keseluruhan dengan menggunakan metode Structural Equation Modelling (SEM). Sasaran yang ingin dicapai pada penelitian ini adalah mengkaji efek anteseden brand equity terhadap brand loyalty dan brand equity secara keseluruhan melalui penerapan model Structural Equation Modelling (SEM). Studi ini juga berfokus untuk mengkaji peran brand loyalty untuk memperkuat pengaruh anteseden brand equity terhadap brand equity secara keseluruhan. Capaian yang dihasilkan dalam studi ini diharapkan dapat digunakan oleh perusahaan untuk membantu merumuskan rekomendasi agar dapat meningkatkan Brand Equityserta loyalitas pelanggan. Temuan utama yang diperoleh dalam penelitian ini adalah anteseden Brand Equity terbukti berpengaruh positif signifikan terhadap Brand Loyalty dan Brand Equity secara keseluruhan. Lebih jauh lagi, Brand Loyalty memediasi secara positif signifikan pengaruh anteseden terhadap Brand Equity. Perusahaan perlu memperkuat dan mengoptimalkan strategi yang dimilikinya untuk meningkatlan Brand Equity yang dapat dicapai dengan inisiatif untuk perbaikan dan penyempurnaan anteseden Brand Equity.
====================================================================================================================================
The acceleration of technological development has led society to prefer using digital financial services. This has driven many banks to transform towards digitalization. The rapid growth of digital banking has intensified competition. To succeed in this fierce competition, one of the key factors that a brand must have is strong brand equity. Building solid brand equity can bring numerous benefits to a company, one of which is providing a competitive advantage that is not easily replicated by competitors and offering more sustainable benefits. However, many companies, including Bank XYZ, still fail to recognize the importance of managing and enhancing brand equity. The issue addressed and the focus of this research is related to the brand equity of Bank XYZ. Therefore, the research is conducted using a Customer-Based Brand Equity approach, examining the antecedents of brand equity, which include brand awareness, perceived quality, brand association, and brand loyalty, in relation to overall brand equity, using Structural Equation Modelling. The objective of this research is to assess the effects of brand equity antecedents on brand loyalty and overall brand equity through the application of the Structural Equation Modelling (SEM) model. This study also focuses on evaluating the role of brand loyalty in strengthening the influence of brand equity antecedents on overall brand equity. The findings from this study are expected to be useful for the company in formulating recommendations to enhance Brand Equity and customer loyalty. The key finding from this research is that the antecedents of Brand Equity have a significant positive influence on Brand Loyalty and overall Brand Equity. Furthermore, Brand Loyalty significantly mediates the positive influence of the antecedents on Brand Equity. The company needs to strengthen and optimize its strategies to improve Brand Equity, which can be achieved through initiatives to improve and refine the antecedents of Brand Equity
Analisis Perilaku Organisasi terhadap Inisiatif Energi Terbarukan dalam Program Net Zero Emission di Sektor Industri
No full textStudi ini mengeksplorasi bagaimana perilaku organisasi membentuk keberhasilan inisiatif energi terbarukan di sektor industri. Penelitian ini mengkaji bagaimana budaya yang didorong oleh keberlanjutan, kepemimpinan yang kuat, keterlibatan karyawan, dan komunikasi yang jelas berkontribusi dalam mengurangi emisi karbon. Dengan menggunakan analisis jalur, penelitian ini menganalisis hubungan langsung dan tidak langsung di antara faktor-faktor tersebut, dengan data yang dikumpulkan melalui survei dan analisis dokumen dari perusahaan-perusahaan industri. Temuan menyoroti tiga pendorong utama komitmen terhadap energi terbarukan: budaya transparansi dan kolaborasi, dukungan kepemimpinan yang memberikan visi dan sumber daya, dan komunikasi efektif yang menyelaraskan para pemangku kepentingan. Meskipun budaya organisasi tidak secara langsung berdampak pada komitmen energi terbarukan, budaya organisasi memainkan peran penting melalui komunikasi. Dukungan kepemimpinan memiliki pengaruh langsung dan signifikan, memastikan motivasi dan arahan strategis. Komunikasi berperan sebagai jembatan, memperkuat keterlibatan dan kejelasan di semua tingkatan. Hasil dari penelitian ini menawarkan panduan praktis bagi sektor industri yang ingin mengoptimalkan perilaku organisasi, meningkatkan adopsi energi terbarukan, dan mempercepat kemajuan menuju tujuan Net Zero Emission.
==================================================================================================================================
This study explores how organizational behavior shapes the success of renewable energy initiatives in the industrial sector. It examines how a sustainability-driven culture, strong leadership, employee engagement, and clear communication contribute to reducing carbon emissions. Using path analysis, the research analyzes direct and indirect relationships among these factors, with data collected through surveys and document analysis from industrial companies. Findings highlight three key drivers of commitment to renewable energy: a culture of transparency and collaboration, leadership support that provides vision and resources, and effective communication that aligns stakeholders. While organizational culture does not directly impact renewable energy commitment, it plays a crucial role through communication. Leadership support has a direct and significant influence, ensuring motivation and strategic direction. Communication acts as a bridge, strengthening engagement and clarity across all levels. These insights offer practical guidance for companies aiming to optimize organizational behavior, enhance renewable energy adoption, and accelerate progress toward Net Zero Emission goals
Melt Polycondensation Bioplastik Poli Asam Laktat Dengan Katalis Timah (Ii) Kompleks Surfaktan
No full textPlastik konvensional berbasis minyak bumi terus meningkat pengguanaannya setiap hari. Tanpa disadari terdapat kandungan bahan kimia berbahaya (aditif) yang memiliki dampak berbahaya baik bagi manusia ataupun lingkungan. PLA sebagai bioplastik berperan dalam subtitusi plastic konvensional tersebut dimana PLA sudah mendapat label GRAS dan persetujuan dari FDA. Salah satu metode sintesis PLA ialah melt-polycondensation dengan kelebihan suhu operasi dan langkahnya yang sederhana, akan tetapi tantangan dalam metode tersebut ialah reaksi yang berkesetimbangan dengan air sehingga proses pembentukan rantai PLA terhambat. Pemilihan katalis Asam Lewis Sn (II) yang kompatibel dengan polikondensasi PLA akan dipadukan dengan surfaktan guna menanggulangi tantangan tersebut. Dalam penelitian ini langkah-langkah yang akan dilalui ialah sintesis Sn (II) surfactant complex dengan cara mencampurkan larutan Sn (II) dengan larutan surfaktan hingga diperoleh endapan. Setelah diperoleh Sn (II) surfactant complex digunakan dalam reaksi polikondensasi dengan variabl waktu dan konsentrasi katalis. Hasil sintesis Sn (II) surfactant complex menunjukkan keberhasilan yang didukung oleh karakterisasi FTIR, TGA, dan SEM-EDX. Hasil polikondensasi menunjukkan sinergisitas antara asam lewis Sn dengan surfaktan dimana hasil kondensat yang diperoleh jauh lebih banyak dibandingkan polikondensasi menggunakan pre-kursornya (SnCl2.2H2O). Kondisi polikondensasi yang optimal dengan katalis Sn (II) surfactant complex ialah pada konsentrasi katalis 5% w/w selama 23 jam dengan perolehan berat molekul berkisar di angka 60.000 g/mol. Proses polikondensasi yang di atas 23 jam tidak menunjukkan kenaikan berat molekul yang signifikan. Hasil karakterisasi FTIR dan H-NMR menunjukkan bahwa produk yang diperoleh adalah PLA.
=====================================================================================================================================
Conventional oil-based plastic usage continues to increase every day. Unbeknownst to many, these plastics contain hazardous chemical additives that pose risks to both human health and the environment. Polylactic acid (PLA), as a bioplastic, plays a role in substituting conventional plastics. PLA has received Generally Recognized as Safe (GRAS) status and approval from the FDA. One method of synthesizing PLA is through melt-polycondensation, which offers advantages in operating temperature and simplicity. However, a challenge in this method is the equilibrium reaction with water, hindering the formation of PLA chains.To address this challenge, the research explores the combination of Lewis Acid Sn (II) catalyst, compatible with PLA polycondensation, with a surfactant. The research involves the synthesis of Sn (II) surfactant complex by mixing Sn (II) solution with a surfactant solution to obtain a precipitate. After obtaining Sn(II) surfactant complex is used in polycondensation reactions with variable catalyst time and concentration. The results of the synthesis of the Sn(II) surfactant complex show success supported by the characterization of FTIR, TGA, and SEM-EDX. The results of polycondensation showed the synergy between Lewis Sn acid and surfactants where the condensate yield obtained was much more than polycondensation using the pre-cursor (SnCl2.2H2O). The optimal polycondensation condition with the Sn (II) surfactant complex catalyst is at a catalyst concentration of 5% w/w for 23 hours with a molecular weight gain of around 60,000 g/mol. The process of polycondensation over 23 hours did not show a significant increase in molecular weight. The results of FTIR and H-NMR characterization show that the product obtained is PLA
Perencanaan Sistem Mekatronika Penggerak Solar Panel ICharger Dengan Dua Aktuator Azimuth Dan Elevasi
No full textICharger merupakan sebuah perangkat yang nantinya akan digunakan untuk mengisi tenaga listrik suatu kendaraan listrik dengan sebagian tenaga listrik yang disalurkan berasal dari panel surya. Guna mengoptimalkan kerja sebuah panel surya pada Icharger untuk menangkap intensitas cahaya matahari secara maksimal, penulis berupaya mendesain suatu prototype yang bertujuan untuk mengtracking posisi suatu cahaya matahari. Dalam konteks ini dilakukan sebuah perancangan serta pembuatan prototype solar tracker, penghitungan beban dan daya motor, serta pembuatan Human Machine Interface (HMI). Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan bagaimana merancang sistem penggerak solar panel secara dual asix serta mengertauhi cara mengintegrasikan sistem penggerak tersebut dalah sebuah Human Machine Interface (HMI). Hasil dari penelitian ini akan memberikan wawasan tentang bagaimana penggerak solar panel dual axis dapat bekerja mengikuti posisi matahari. Dimulai dengan mendesain sistem mekanik dengan menghitung daya serta torsi yang dibutuhkan untuk bergerak secara dual-axis, pembuatan desain 3D menggunakan AutoCAD, pembuatan sistem elektrik serta pembuatan pembuatan software dengan Blynk. Selanjutnya dilakukan assembly terhadap sistem yang telah dirancang serta dilakukan penginputan suatu bahasa pemrograman agar sistem dapat bekerja sebagaimana mestinya. Setelah sistem penggerak solar panel dapet bekerja sebagaimana mestinya, kita lanjutkan dengan pengintergrasian bahasa pemrograman sistem mekanik dengan bahasa pemrograman sistem untuk HMI terhadap Blynk. Pembuatan sistem ini menghasilkan nilai daya sebesar 13,7492 watt dan torsi sebesar 36,93375 Nm untuk beban seberat 15 kg. Sistem yang telah dibuat dapat bergerak secara dual axis dan dapat dipantau serta dikendalikan secara manual dengan aplikasi Blynk. 2 motor servo yang bergerak berdasarkan berbandingan antara 2 nilai output dari 4 sensor LDR yang digunakan dengan menggunakan suatu bahasa pemrograman Arduino. ==================================================================================================================================
ICharger is a device that will later be used to charge an electric vehicle with some of the electrical power that is channeled from solar panels. In order to optimize the work of a solar panel on Icharger to capture the maximum intensity of sunlight, the author tried to design a prototype that aimed to track the position of sunlight. In this context, a design and manufacture of a solar tracker prototype is carried out, load calculation and motor power, as well as the manufacture of Human Machine Interface (HMI). The purpose of this research is to determine how to design a solar panel drive system with dual asix and to learn how to integrate the drive system into a Human Machine Interface (HMI). The results of this research will provide insight into how dual axis solar panel actuators can work following the position of the sun. Starting with designing a mechanical system by calculating the power and torque needed to move in a dual-axis, making 3D designs using AutoCAD, making electrical systems and making software with Blynk. Next, assembly is carried out on the system that has been designed and input a programming language is carried out so that the system can work as it should. After the solar panel drive system works as it should, we continue with the integration of the mechanical system programming language with the system programming language for HMI to Blynk. The construction of this system produces a power value of 13,7492 watts and a torque of 36,93375 Nm for a load weighing 15 kg. The system that has been made can move in dual axis and can be monitored and controlled manually with the Blynk application. 2 servo motors that move based on a ratio between 2 output values from 4 LDR sensors are used using an Arduino programming language