49971 research outputs found
Sort by
Estimasi Model Probit Ordinal Bivariat Rekursif Dengan Pendekatan Berndt-Hall-Hall-Hausman (BHHH). Studi Kasus: Lama Waktu Ibu Bekerja dan Pemberian ASI Eksklusif Di Provinsi Gorontalo
No full textModel regresi Probit Ordinal Bivariat Rekursif (POBR) adalah jenis model statistika yang digunakan untuk menganalisis hubungan antara dua variabel respon berkategori ordinal dan terdapat satu atau lebih variabel prediktor berupa data kategori serta data kontinu. Kedua respon pada model POBR yang kesalahannya saling berkorelasi, dan salah satu variabel respon menjadi variabel endogenitas pada variabel respon lainnya, model rekursif dapat mempertimbangkan masalah endogenitas. Penerapan model POBR pada penelitian ini dapat diterapkan pada data Lama Waktu Ibu Bekerja dan Pemberian ASI Eksklusif. Data yang digunakan yaitu data sekunder hasil Survei Sosial Ekonomi Nasional (SUSENAS) di Provinsi Gorontalo pada Tahun 2022, dengan menggunakan dua variabel respon dan empat variabel prediktor yaitu pendidikan terakhir ibu, umur menikah pertama, status perkawinan dan wilayah tempat tinggal. Metode yang digunakan dalam estimasi parameter yaitu Maximum Likelihood Estimation (MLE), karena menghasilkan penyelesaian yang tidak close form maka dilanjutkan dengan iterasi numerik menggunakan Berndt-Hall-Hall-Hauman (BHHH). Hasil analisis yang ditunjukkan pada penelitian ini dengan menguji Uji Rho yaitu menguji endogenitas dalam model memberikan nilai p-value sebesar 0,00 yang artinya terdapat endogenitas dalam model. Model juga menunjukkan bahwa variabel pendidikan terakhir ibu dan Status menikah mempengaruhi Lawa Waktu Ibu Bekerja, sedangkan Status menikah dan Lawa Waktu Ibu bekerja sebagai variabel endogenitas berpengaruh signifikan terhadap Pemberian ASI Eksklusif dengan akurasi yaitu 90,21%.
==================================================================================================================================
The Bivariate Recursive Ordinal Probit Regression (POBR) model is a type of statistical model used to analyze the relationship between two ordinal categorical response variables and one or more predictor variables, which can include both categorical and continuous data. In the POBR model, the errors of the two responses are correlated, and one response variable acts as an endogenous variable for the other response variable. The recursive model accounts for endogeneity issues. The application of the POBR model in this study is demonstrated using data on Mothers' Working Hours and Exclusive Breastfeeding. The data utilized is secondary data from the 2022 National Socio-Economic Survey (SUSENAS) in Gorontalo Province, comprising two response variables and four predictor variables. The parameter estimation method employed is Maximum Likelihood Estimation (MLE). Since MLE does not yield a closed-form solution, numerical iteration using the Berndt-Hall-Hall-Hausman (BHHH) method is applied. The analysis results presented in this study include a Rho test to examine endogeneity within the model, yielding a p-value of 0,00, indicating the presence of endogeneity. The model also shows that the variables mother's highest education level and marital status significantly influence Mothers' Working Hours, while marital status and Mothers' Working Hours as endogenous variables significantly affect Exclusive Breastfeeding. The model achieves an accuracy rate of 90,21%
Analisis Potensi Penyebaran Limbah Operasional Kapal di Selat Lombok Menggunakan Pemodelan MIKE 21 Flow Model (FM)
No full textSelat Lombok merupakan salah satu jalur pelayaran yang cukup penting di Indonesia dengan ditetapkannya IASL pada Selat Lombok. Jalur pelayaran Selat Lombok memiliki kondisi yang cukup ramai dan memiliki kawasan konservasi di dalamnya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model persebaran yang ditimbulkan terhadap pencemaran operasional kapal berupa terlepasnya partikel pada cat antifouling dan kebocoran stern tube oleh kapal-kapal di Selat Lombok. Metode yang digunakan dengan memanfaatkan data-data Automatic Identification System (AIS). Data yang telah didapatkan dari AIS dapat digunakan dalam perhitungan jumlah pencemar yang dihasilkan setiap kapal melalui data ukuran kapal, jenis kapal, kecepatan kapal, dan lainnya. Pemodelan yang digunakan dalam analisis potensi persebaran yang terjadi melalui perangkat lunak MIKE. Hasil pemodelan yang didapatkan pada jenis pencemar partikel pada cat antifouling menunjukkan sedimentasi yang terdapat pada partikel Cu (I)oxide terjadi pada dasar laut sekitar Pelabuhan Lembar, Tanjung Benoa, dan Amuk dengan rentang besarnya pencemar 0,0001 g/m2 sampai 0,0375 g/m2. Pada pemodelan pencemaran minyak akibat kebocoran stern tube digunakan 9 skenario yang bertujuan untuk mengetahui persebaran kebocoran minyak pada masing-masing jenis kapal, dikarenakan potensi kebocoran masing-masing jenis kapal setiap tahun kurang dari 0,0002. Jumlah kebocoran minyak terbesar terdapat pada kapal berjenis bulk carrier, container, dan general cargo sebesar 0,00025 m3/jam. Didapatkan hasil pemodelan pada potensi kebocoran sterntube dengan minyak hasil kebocoran stern tube memiliki kemungkinan terdispersi dan tidak mencapai wilayah daratan dan wilayah konservasi.
=================================================================================================================================
The Lombok Strait is one of the most important shipping lanes in Indonesia with the establishment of IASL in the Lombok Strait. The Lombok Strait shipping lane has quite crowded conditions and has a conservation area in it. The purpose of this study is to determine the distribution model caused by ship operational pollution in the form of particle release on antifouling paint and stern tube leakage by ships in the Lombok Strait. The method used is by utilizing Automatic Identification System (AIS) data. Data that has been obtained from AIS can be used in calculating the amount of pollutants produced by each ship through data on ship size, ship type, ship speed, and others. Modelling is used in the analysis of potential distribution that occurs through MIKE software. The modeling results obtained in the type of particle pollution in antifouling paint show that sedimentation contained in Cu (I) oxide particles occurs on the seabed around Lembar, Tanjung Benoa and Amuk Harbours with a range of 0.0001 g/m2 to 0.0375 g/m2. In modeling oil pollution due to stern tube leaks, 9 scenarios are used which aim to determine the distribution of oil leaks in each type of ship, because the potential leakage of each type of ship each year is less than 0.0002. The largest amount of oil leakage is on ships of the bulk carrier, container, and general cargo types of 0.00025 m3 / hour. Modeling results were obtained on the potential for stern tube leakage with oil from stern tube leaks having the possibility of dispersing and not reaching land areas and conservation areas
Perancangan dan Implementasi Data Pipeline Perbendaharaan untuk Paragon Technology and Innovation
No full textProyek ini berfokus pada perancangan dan implementasi sistem data pipeline bagian perbendaharan di PT Paragon Technology and Innovation. Dengan berkembangnya volume data serta memperhatikan waktu yang dibutuhkan dalam eksekusi konvensional secara manual, diusung solusi optimalisasi penyimpanan, pemrosesan, dan pengolahan data guna menunjang efisiensi operasional dan pengambilan keputusan bisnis. Dalam proyek ini, data warehouse dipilih menjadi solusi pemrosesan data dan data pipeline diimplementasi untuk sebagai upaya efisiensi dengan utilisasi otomasi. Sistem ini mengurangi redundansi pengolahan data dengan menunjukkan bahwa sistem mampu mengakomodasi kebutuhan pengguna dengan integrasi berbagai komponen dari sumber data, penyimpanan awan, data warehouse, dan orkestrasi data. Implementasi ini memberikan manfaat dalam penyediaan data yang lebih andal dan efisien bagi PT Paragon Technology and Innovation.
===========================================================================================================================
This project focuses on the design and implementation of a data pipeline system for the treasury department at PT Paragon Technology and Innovation. With the increasing volume of data and the time required for conventional manual execution, an optimized solution for data storage, processing, and management is proposed to enhance operational efficiency and business decision-making. In this project, a data warehouse is chosen as the data processing solution, and a data pipeline is implemented as an efficiency measure through automation. The system reduces data processing redundancy by demonstrating its ability to accommodate user needs through the integration of various components, including data sources, cloud storage, data warehouses, and data orchestration. This implementation provides reliable and efficient data availability for PT Paragon Technology and Innovatio
Desain Penyediaan Fasilitas Terminal RoRo : Studi Kasus Terminal Jamrud
No full textTerminal Roro Jamrud Surabaya merupakan Pelabuhan yang melayani kapal roro dan penumpang yang fokusnya pada kapal roro. Seperti Pelabuhan pada umumnya terminal roro mempunyai parameter fasilitas terminal yaitu ruang tunggu kendaraan yang harus disediakan. Terdapat permasalahan pada terminal Jamrud yaitu parkir kendaraan truk sembarangan di depan gate utama Pelabuhan. Saat ini, masalah antrian truk di Terminal RoRo Jamrud Surabaya menjadi perhatian utama, terutama pada jam-jam sibuk ketika lonjakan kedatangan truk menyebabkan waktu tunggu yang signifikan dan penurunan efisiensi operasional. Kondisi ini diperburuk oleh distribusi kedatangan truk yang tidak merata serta kapasitas terminal yang terbatas dalam menangani volume tinggi kendaraan. Untuk mengatasi masalah ini, metode perhitungan utilitas fasilitas terminal, seperti utilitas dermaga dan gedung penumpang, dapat digunakan untuk mengidentifikasi tingkat penggunaan fasilitas secara kuantitatif. Selain itu, pendekatan simulasi diskrit diterapkan untuk memodelkan proses antrian secara dinamis, memungkinkan evaluasi skenario operasional dan optimasi jadwal keberangkatan kapal serta distribusi truk. Kombinasi kedua metode ini diharapkan mampu memberikan solusi yang lebih efektif untuk mengurangi waktu kapal sandar, meningkatkan efisiensi terminal, dan memastikan kelancaran operasional di Terminal RoRo Jamrud Surabaya. Dengan hasil skenario ideal mampu mengurangi antrian truk sebanyak 25 truk dan mampu mempercepat lama sandar kapal dengan rata-rata jam sandar selama 5 jam. Total hasil yang digunakan untuk memperluas lahan RTK 2 sebesar Rp 164 milyar dengan asumsi tarif per lembar truk Rp 29.000,00
===============================================================================================================================
Terminal Roro Jamrud Surabaya is a port that serves roro ships and passengers that focus on roro ships. Like the port in general, the roro terminal has a terminal facility parameter, namely the vehicle waiting room that must be provided. There is a problem at the Jamrud terminal which is the indiscriminate parking of truck vehicles in front of the main gate of the Port. Currently, the problem of truck queuing at the Jamrud Surabaya RoRo Terminal is a major concern, especially during peak hours when a surge in truck arrivals causes significant waiting times and decreased operational efficiency. This condition is exacerbated by the uneven distribution of truck arrivals as well as the limited capacity of the terminal in handling high volumes of vehicles. To address these issues, a method of calculating the utility of terminal facilities, such as the utilities of docks and passenger buildings, can be used to quantitatively identify the level of facility utilization. In addition, a discrete simulation approach is applied to dynamically model the queuing process, enabling the evaluation of operational scenarios and optimization of vessel departure schedules and truck distribution. The combination of these two methods is expected to provide a more effective solution to reduce vessel berthing time, improve terminal efficiency, and ensure smooth operations at Surabaya's Jamrud RoRo Terminal. With the results of the ideal scenario, it was able to reduce the queue of trucks by 25 trucks and was able to accelerate the length of ship berthing with an average berthing time of 5 hours. The total proceeds used to expand the RTK 2 land amounted to Rp 164 billion with the assumption of the rate per truck sheet of Rp 29,000.00
Analisis Indeks Prioritas Pemeliharaan Dengan Metode SERP (System Equipment Reliability Prioritization) pada Electrolyzer Hydrogen Plant PLTGU Gresik
No full textPembangkit Listrik Tenaga Gas Uap (PLTGU) Gresik dengan total kapasitas produksi listrik sebesar 3x500 MW. PLTGU Gresik unit 1 sampai dengan unit 3 memiliki hidrogen plant yang merupakan salah satu komponen penunjang yang sangat penting. Gas hidrogen yang dihasilkan electrolyzer melalui proses elektrolisis ini dimanfaatkan untuk proses pembangkitan listrik. Kegagalan pada electrolyzer dapat menyebabkan gangguan serius dalam proses produksi hidrogen dan mengakibatkan penurunan output produksi sehingga manajemen keandalan diperlukan untuk memastikan bahwa sistem atau peralatan beroperasi secara optimal. SERP adalah metode untuk memeringkat keandalan sistem peralatan berdasarkan potensi dampak kegagalan. Hasil dari proses SERP adalah Maintenance Priority Index (MPI) berupa pemeringkatan peralatan di hidrogen plant untuk menentukan prioritas pemeliharaan. Parameter distribusi kegagalan digunakan untuk menentukan strategi pemeliharaan yang tepat agar efisiensi kinerja produksi hidrogen meningkat. Hasil penelitian menunjukkan cell stack (A) dan cell stack (B) berada diurutan pertama dengan nilai MPI 511,7 sehingga harus mendapat prioritas lebih utama dalam manajemen pemeliharaan. Preventive maintenance perlu dilakukan untuk mencapai target keandalan 60% untuk peralatan cell stack (A) setiap 500 jam operasi, cell stack (B) setiap 500 jam operasi, storage tank (high press) setiap 800 jam operasi, dan control & electrical panel (B) setiap 325 jam operasi.
====================================================================================================================================
Gresik Steam Gas Power Plant (PLTGU) with a total electricity production capacity of 3x500 MW. PLTGU Gresik unit 1 to unit 3 has a hydrogen plant which is one of the most important supporting components. Hydrogen gas produced by the electrolyzer through the electrolysis process is utilized for the electricity generation process. Failure of the electrolyzer can cause serious disruption in the hydrogen production process and result in a decrease in production output so reliability management is needed to ensure that the system or equipment operates optimally. SERP is a method to rank the reliability of equipment systems based on the potential impact of failure. The result of the SERP process is the Maintenance Priority Index (MPI) in the form of ranking equipment in the hydrogen plant to determine maintenance priorities. Failure distribution parameters are used to determine the right maintenance strategy to increase the efficiency of hydrogen production performance. The results showed that cell stack (A) and cell stack (B) are in the first place with an MPI value of 511.7 so that they must be prioritized in maintenance management. Preventive maintenance needs to be done to achieve the 60% reliability target for cell stack (A) equipment every 500 operating hours, cell stack (B) every 500 operating hours, storage tank (high press) every 800 operating hours, and control & electrical panel (B) every 325 operating hours
Identifikasi Informasi Prosedural dari Berita Menggunakan Model Hibrid Berbasis Transformer dan Teknik Oversampling
No full textInformasi prosedural, yang menjelaskan proses atau metode bagaimana suatu peristiwa terjadi, merupakan informasi yang sangat berharga di berbagai bidang seperti pendidikan, jurnalisme, dan penelitian. Meskipun kemajuan (Natural Language Processing) NLP telah memungkinkan untuk mengklasifikasikan teks dengan lebih cepat dan akurat, penelitian terkait identifikasi informasi prosedural pada berita masih terbatas. Sebagian besar studi sebelumnya berfokus pada dokumen teknis, manual pengguna, atau ilmiah yang terstruktur dan eksplisit, sementara teks berita bersifat naratif dan deskriptif, dengan informasi prosedural yang sering tersirat dan tersebar yang menjadikan proses identifikasi menjadi lebih sulit. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini mengusulkan pendekatan baru dengan menggabungkan dua model berbasis Transformer, untuk menghasilkan representasi fitur semantik pada level kalimat dan level kontekstual. Kedua representasi fitur tesebut digabungkan untuk dimanfaatkan dalam identifikasi apakah kalimat tersebut mengandung unsur prosedural atau tidak. Selain itu, teknik oversampling menggunakan model Text-To-Text Transfer Transformer (T5) diterapkan pada kelas minoritas dalam dataset pelatihan untuk memperkaya variasi data dan meningkatkan kinerja pelatihan model. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa gabungan model terbaik yaitu XLNet + RoBERTa dengan pendekatan hirarkis, mencapai F1-score sebesar 75,33%, mengungguli baik single maupun hybrid model lainnya. Pendekatan ini menunjukkan potensi signifikan untuk meningkatkan kinerja identifikasi informasi prosedural dari teks berita.
==================================================================================================================================
Procedural information, which describes the processes or methods by which an event occurs, is highly valuable in various fields such as education, journalism, and research. Although advancements in Natural Language Processing (NLP) have enabled faster and more accurate for text classification, research on detecting procedural information from news texts remains limited. Most previous studies have focused on technical documents, user manuals, or scientific texts that are structured and explicit. In contrast, news texts are narrative and descriptive, with procedural information often being implicit and scattered, making the identification process more challenging. To address this issue, this study proposes a novel approach by combining two Transformer-based models to generate semantic feature representations at both the sentence and contextual levels. These representations are then combined to identify whether a sentence contains procedural elements. Additionally, an oversampling technique using the Text-To-Text Transfer Transformer (T5) model is applied to the minority class in the training dataset to enrich data variation and improve model performance. The experimental results demonstrate that the best-performing model combination, XLNet + RoBERTa, achieved an F1-score of 75,33% using a hierarchical approach, outperforming other single and hybrid models. This approach shows significant potential to enhance the accuracy of procedural information identification from news texts
Manajemen Proyek pada Cold Storage Manggis di Lingsar
No full textManggis merupakan komoditi ekspor terbesar di daerah kecamatan Lingsar, kabupaten Lombok Barat, Nusa Tenggara Barat. dengan jumlah petani pemilik pohon manggis sebanyak 328 orang. Selain dijual di pasar lokal, manggis di daerah lingsar juga diekspor ke luar negeri seperti China, Uni Emirat Arab, sampai ke negara-negara di Eropa. Salah satu eksportir manggis di daerah Lombok Barat yaitu PT BAS yang memiliki Gudang sekaligus lokasi operasional untuk menyimpan dan mengelola manggis yang akan diekspor. Untuk menjaga suhu manggis, PT BAS mengunakan Cold Storage untuk menyimpan manggis yang sudah dipanen untuk disimpan sebelum dikemas dan diekspor. Cold Storage ini memiliki dua ruangan untuk tempat penyimpanan dan pendinginan menggunakan 3 chiller. Selain menggunakan chiller sebagai pendingin ruangan, Cold Storage ini juga mendistribusikan CO2, NO2, dan O2 kedalam storage untuk menjaga kualitas manggis yang disimpan tetap bagus sebelum diekspor. Pendistribusian CO2, NO2, dan O2 berguna untuk tetap menjaga kadar dalam buah manggis agar tidak mengalami pembusukan dikarenakan disimpan didalam ruangan yang tertutup. Hal ini bertujuan untuk menjaga kualitas dari manggis yang disimpan sehingga siap untuk diekspor. Maka dari itu untuk efesiensi biaya dan waktu pentingnya penerapan metode design and simulation pada Cold Storage untuk mengetahui kadar yang masuk dan pemilik perusahaan dapat memantau secara real time kondisi manggis yang disimpan didalamnya
=====================================================================================================================================
Mangosteen is the largest export commodity in Lingsar sub-district, West Lombok regency, West Nusa Tenggara. with the number of mangosteen tree farmers as many as 328 people. In addition to being sold in the local market, mangosteen in the Lingsar area is also exported abroad such as China, the United Arab Emirates, and even to countries in Europe. One of the mangosteen exporters in West Lombok is PT BAS which has a warehouse as well as an operational location to store and manage mangosteen to be exported. To maintain the temperature of the mangosteen, PT BAS uses Cold Storage to store the harvested mangosteen for storage before being packaged and exported. This Cold Storage has two rooms for storage and cooling using 3 chillers. In addition to using a chiller as a room cooler, this Cold Storage also distributes CO2, NO2, and O2 into the storage to maintain the quality of the stored mangosteen so that it remains good before being exported. The distribution of CO2, NO2, and O2 is useful for maintaining the levels in the mangosteen fruit so that it does not rot because it is stored in a closed room. This aims to maintain the quality of the stored mangosteen so that it is ready for export. Therefore, for cost and time efficiency, it is important to apply the design and simulation method to Cold Storage to determine the incoming levels and the company owner can monitor in real time the condition of the mangosteen stored in i
Analisis Tegangan Lokal pada End Connection Subsea Hose dengan SPM Buoy pada Kondisi Ekstrem
No full textCatenary Anchor Leg Mooring (CALM) adalah salah satu jenis single point mooring yang umum digunakan dalam proses transfer migas. Namun sistem ini juga memiliki berbagai kerentanan di dalam operasinya. Dua sistem yang cenderung lebih rentan terhadap kegagalan adalah mooring line dan subsea hose yang merupakan sistem tambat dan saluran dari CALM. Pada penelitian ini studi kasus yang digunakan adalah skenario penggantian SPM buoy, karena terjadi kerusakan sehingga harus diganti dengan SPM buoy yang tersedia di saat tersebut. Terdapat beberapa perbedaan pada SPM New karena buoy yang digunakan memiliki jumlah chain stopper sehingga terjadi perubahan konfigurasi mooring line. Pada penelitian ini sistem CALM menambat sebuah FSO dengan DWT 88.000 ton. Seluruh variasi model akan di simulasikan pada 12 kondisi pembebanan lingkungan berdasarkan pada kondisi beban FSO dan arah beban lingkungan. Kondisi existing CALM memiliki konfigurasi mooring 6x1 dengan 2 subsea hose chinese lantern dan kapasitas 150.000 DWT. SPM New merupakan buoy yang didesain untuk konfigurasi subsea hose Lazy-S sehingga tidak memiliki sudut end connection dan dengan 4 chain stopper berukuran 137 mm. Skenario perubahan pertama yakni pada konfigurasi mooring system dengan 6 anchor point dan 4 chain stopper. Variasi juga dilakukan pada kemiringan sudut antara end connection pada SPM buoy dengan konfigurasi subsea hose untuk mengetahui tegangan yang terjadi pada end connection subsea hose. Perubahan konfigurasi mooring menyebabkan terjadinya kenaikan tegangan pada seluruh chain dengan pengaruh utama dari arah pembebanan collinear. Kekuatan subsea hose mengalami perubahan dan kenaikan pada momen bending dan gaya geser, namun tetap memenuhi batas minimum bending radius pada kedua skenario yang disebabkan oleh perbedaan sudut end connection dan pergerakan buoy. Tegangan yang ditimbulkan pada analisis lokal memberikan perbedaan mencapai 13 MPa dengan nilai von mises yang tetap memenuhi batas Yield Strength material.
====================================================================================================
Catenary Anchor Leg Mooring (CALM) is one of the most commonly used single-point mooring systems in oil and gas transfer operations. However, this system also has various operational vulnerabilities. Two of the most failure-prone components are the mooring lines and subsea hoses, which serve as the anchoring and fluid transfer systems of CALM. This study focuses on a case scenario involving the replacement of an SPM buoy due to damage, requiring an available buoy to be used as a replacement. The new SPM buoy (SPM New) differs from the existing one, particularly in the number of chain stoppers, which leads to a change in the mooring line configuration.In this study, the CALM system is used to moor an FSO with a deadweight tonnage (DWT) of 88,000 tons. Various model configurations are simulated under 12 different environmental loading conditions, based on the FSO’s load state and environmental load directions. The existing CALM system has a 6x1 mooring configuration with two Chinese lantern subsea hoses and a capacity of 150,000 DWT. The SPM New buoy is designed for a Lazy-S subsea hose configuration, eliminating angle variations, and is equipped with four chain stoppers of 137 mm. The first modification scenario involves changes to the mooring system configuration, incorporating six anchor points and four chain stoppers. Additionally, variations in the inclination angle between the end connection of the SPM buoy and the subsea hose configuration are analyzed to assess stress levels at the subsea hose end connection. The mooring configuration changes lead to increased stress across all chains, with the primary influencing factor being collinear loading direction. The subsea hose experiences changes in bending moments and shear forces, yet it still meets the minimum bending radius requirements in both scenarios. These variations are primarily influenced by differences in end connection angles and buoy movement. Local stress analysis reveals differences of up to 13 MPa, with von Mises stress values remaining within the material’s yield strength limits
Assessment Of Smart Mobility Integration In Feeder And Bus Rapid Transit Systems (Case Study: Mayjend Jonosoewojo Street)
No full textSurabaya, kota terbesar kedua di Indonesia, terus menghadapi tantangan transportasi yang semakin mendesak akibat urbanisasi yang pesat dan meningkatnya ketergantungan pada kendaraan pribadi, yang menyebabkan kemacetan yang terus-menerus dan inefisiensi ekonomi. Sebagai bagian dari strategi Smart City, Surabaya telah memperkenalkan layanan transportasi umum terintegrasi seperti Wirawiri Suroboyo dan Bus Trans Semanggi untuk meningkatkan mobilitas perkotaan melalui integrasi mobilitas cerdas (smart mobility). Penelitian ini mengkaji integrasi antara sistem feeder dan Bus Rapid Transit (BRT) di koridor Jalan Mayjend Jonosewojo dengan berfokus pada tiga aspek utama: konektivitas, aksesibilitas, dan kinerja layanan. Dengan pendekatan kuantitatif—meliputi analisis kesenjangan konektivitas, geoproses menggunakan buffer tools, serta model persepsi pengguna berbasis SERVQUAL—penelitian ini mengidentifikasi sejumlah keterbatasan operasional utama. Kapasitas feeder yang terbatas menyebabkan antrean hingga 34 penumpang, yang mencerminkan lemahnya konektivitas dan koordinasi antar moda. Analisis spasial menunjukkan bahwa layanan feeder mencakup 58,35% dari 16.070 bidang bangunan, sehingga secara signifikan meningkatkan aksesibilitas di kawasan permukiman. Namun, jangkauan jalur utama BRT masih terbatas, hanya mencakup 7,15%. Hasil survei terhadap 110 pengguna menunjukkan bahwa harapan terhadap kenyamanan, keamanan, dan aksesibilitas tergolong tinggi, namun tingkat kepuasan masih rendah terutama pada aspek ketepatan waktu dan penggunaan layanan digital, dengan rata-rata kesenjangan harapan–kepuasan sebesar -0,52. Studi ini menekankan pentingnya penyelarasan jadwal yang lebih baik, peningkatan kapasitas feeder, dan integrasi teknologi informasi dan komunikasi (TIK) guna mewujudkan sistem mobilitas cerdas yang lebih terkoneksi, inklusif, dan efisien untuk kota Surabaya.
==========================================================================================================================
Surabaya, Indonesia’s second-largest city, continues to face pressing transportation challenges driven by rapid urbanization and the growing reliance on private vehicles, resulting in persistent congestion and economic inefficiencies. As part of its Smart City strategy, the city has introduced integrated public transport services such as Wirawiri Suroboyo and the Trans Semanggi Bus to enhance urban mobility through smart mobility integration. This study examines the integration of feeder and Bus Rapid Transit (BRT) systems along the Mayjend Jonosewojo Street corridor by focusing on three core aspects: connectivity, accessibility, and service performance. Using a quantitative approach—including connectivity gap analysis, geoprocessing via buffer tools, and a SERVQUAL-based model for user perception—the study identifies major operational limitations. Limited feeder capacity leads to queuing of up to 34 passengers, indicating poor connectivity and coordination between modes. Geospatial analysis reveals that feeder services cover 58,35% of 16.070 building plots, substantially improving accessibility in residential areas, while BRT mainline coverage remains limited at only 7,15%. Survey results from 110 users show high expectations for comfort, safety, and accessibility, but satisfaction falls notably short in on-time performance and digital service use, with an average expectation–satisfaction gap of -0,52. The study underscores the necessity of improved schedule synchronization, expanded feeder capacity, and better ICT integration to ensure a more connected, inclusive, and efficient smart mobility system for urban Surabaya
Analisis Efektifitas Bamboo Pile Untuk Perkuatan Tanah: Studi Kasus Pembangunan South Seawall (SSW-3) Pelabuhan Patimban
No full textPembangunan Seawall (SSW-3) pada Pelabuhan Patimban bertujuan untuk melindungi area operasional dan infrastruktur pelabuhan dari dampak langsung akibat gelombang laut dan abrasi pantai. Pada pembangunan South Seawall (SSW-3) tersebut, tanah memiliki peran yang sangat penting. Sebagai sebuah pondasi, tanah harus kuat untuk menerima beban baik itu beban hidup maupun beban konstruksi itu sendiri. Sehingga diperlukan perkuatan menggunakan bamboo pile untuk memberikan daya dukung yang besar pada tanah. Setelah dilakukan perhitungan untuk mencari daya dukung tanah, diketahui hasil daya dukung tanahnya sebesar 72,3982 kN/m^2. Pemodelan lapisan tanah dengan adanya struktur Seawall dilakukan menggunakan Software Plaxis dengan menghasilkan output settlement tanah terjadi sebesar 2,493 m. Kemudian dilakukan perkuatan menggunakan bamboo pile dengan variasi jumlah bambu 5 buah (P5) dan variasi jumlah bambu 7 buah (P7) dengan masing-masing spasi sebesar 1 m,1,5 m, dan 2 m dimana yang paling efektif digunakan adalah pondasi P7 dengan spasi 1 m dengan daya dukung kelompok tiang sebesar 526.720,4352 ton dan menghasilkan settlement tanah sebesar 0,2805 m atau 28,05 cm.
==========================================================================================================================================
The construction of Seawall (SSW-3) at Patimban Port aims to protect the operational area and port infrastructure from direct impacts due to sea waves and coastal abrasion. In the
construction of the South Seawall (SSW-3), soil has a very important role. As a foundation, the soil must be strong enough to accept both the live load and the construction load itself. So it is necessary to reinforce using bamboo piles to provide a large bearing capacity on the ground.
After the calculation to find the bearing capacity of the soil, the result of the bearing capacity of the soil is 72.3982 kN/m^2. Modeling of the soil layer in the presence of the Seawall structure was carried out using Plaxis Software by producing a soil settlement output of 2.493 m. Then reinforcement using bamboo piles with a variation in the number of bamboo 5 pieces (P5) and a variation in the number of bamboo 7 pieces (P7) with each spacing of 1 m, 1.5 m, and 2 m where the most effective use is the P7 foundation with a spacing of 1 m with a bearing capacity of the pile group of 526,720.4352 tons and resulting in soil settlement of 0.2805 m or 28.05cm