49971 research outputs found
Sort by
Analisis Pengaruh Variasi Persentase BaTiO3 Terhadap Morfologi dan Sifat Tarik Pada Komposit tBA/BaTiO3/CNT untuk Aplikasi Printable Wearable Device dengan Metode Digital Light Processing
No full textPenelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi pengaruh variasi konsentrasi Barium Titanate (BaTiO₃) terhadap morfologi dan sifat mekanik komposit berbasis tert-Butyl Acrylate (tBA), Carbon Nanotube (CNT), dan dispersan BYK-111, yang difabrikasi menggunakan metode Digital Light Processing (DLP). Formulasi resin disintesis dengan konsentrasi BaTiO₃ sebesar 0%, 20%, 40%, dan 60% berat, dengan tambahan 0,1% CNT dan 15% BYK-111. Penelitian ini mencakup pengujian sedimentasi, curing depth, FTIR, XRD, SEM, dan uji tarik ASTM D882 untuk menilai kestabilan dispersi, perubahan struktur kimia, kristalinitas, morfologi mikro, serta kekuatan mekanik dari setiap variasi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa persentase sedimentasi meningkat signifikan seiring bertambahnya konsentrasi BaTiO₃, dari 2% (0% BTO) hingga mencapai 90% (60% BTO), menandakan batas efektif kinerja dispersan pada konsentrasi tinggi. Curing depth mengalami penurunan dari 300 µm pada 0% BTO menjadi hanya 220 µm pada 60% BTO, menunjukkan efek scattering cahaya UV oleh partikel keramik. Hasil FTIR mengidentifikasi gugus fungsi utama seperti C=O (1721 cm⁻¹), C–O (1252 cm⁻¹), dan M–O (568 cm⁻¹), serta menunjukkan keberadaan intensitas gugus –OH pada konsentrasi tinggi BTO, yang mengindikasikan interaksi fisik antar fasa. Analisis XRD mengonfirmasi keberadaan fasa kristalin tetragonal BaTiO₃, dengan peningkatan intensitas puncak pada 2θ ≈ 31° seiring penambahan filler. Data SEM memperlihatkan aglomerasi partikel BTO dan munculnya void mikro mulai dari variasi 20%, yang semakin parah pada 60%, menyebabkan penurunan homogenitas dan potensi inisiasi retak. Secara mekanik, nilai Ultimate Tensile Strength (UTS) menurun dari 2,43 MPa (0% BTO) menjadi 1,66 MPa (60% BTO). Modulus Young juga menunjukkan tren penurunan, sedangkan elongation at break menurun drastis dari 10.19% menjadi 6.16%, mencerminkan peningkatan kerapuhan material. Kesimpulan dari studi ini adalah bahwa penambahan BTO dalam jumlah terbatas dapat meningkatkan performa fungsional komposit, namun penambahan berlebih menurunkan stabilitas dispersi dan sifat mekanik akibat aglomerasi dan penurunan efektivitas polimerisasi.
=====================================================================================================================================
This research investigates the effect of Barium Titanate (BaTiO₃) concentration variation on the morphology and mechanical properties of a composite based on tert-Butyl Acrylate (tBA), Carbon Nanotube (CNT), and BYK-111 dispersant, fabricated using the Digital Light Processing (DLP) method. The resin formulation was synthesized with BaTiO₃ concentrations of 0%, 20%, 40%, and 60% by weight, alongside 0.1 wt% CNT and 1.5 wt% BYK-111. The study includes sedimentation tests, curing depth measurements, FTIR, XRD, SEM analyses, and tensile testing (ASTM D882) to assess particle dispersion stability, chemical structure changes, crystallinity, microstructure morphology, and mechanical strength for each formulation. The results showed a significant increase in sedimentation percentage with higher BaTiO₃ content—from 2% at 0% BTO up to 90% at 60% BTO—indicating the limit of dispersant effectiveness. Curing depth decreased from 300 µm (0% BTO) to 220 µm (60% BTO), attributed to increased UV light scattering by ceramic particles. FTIR spectra confirmed the presence of major functional groups such as C=O (1721 cm⁻¹), C–O (1252 cm⁻¹), and M–O (568 cm⁻¹), with a notable reduction in –OH intensity at higher BTO content, suggesting chemical interactions between matrix and filler. XRD results confirmed the presence of tetragonal BaTiO₃ crystalline phases, with increasing peak intensity at 2θ ≈ 31° as BTO concentration increased. SEM analysis revealed early-stage agglomeration at 20% BTO, with severe particle clustering and void formation at 60%, resulting in poor homogeneity and potential crack initiation zones. Mechanically, the Ultimate Tensile Strength (UTS) decreased from 2.43 MPa (0% BTO) to 1.66 MPa (60% BTO), while Young’s Modulus and elongation at break also declined significantly—from 10.19% to 6.16%—indicating increased brittleness with higher filler content. The study concludes that while low BTO loading improves the functional performance of the composite, excessive addition impairs dispersion stability and mechanical integrity due to agglomeration and reduced curing efficiency
Pengendalian Persediaan Consumable Items Pada Perusahaan Pengelolaan Pembangkit Listrik Berdasarkan Klasifikasi ABC dan ADI-CV: Studi Kasus PT XYZ
No full textPengendalian persediaan yang efektif dan efisien sangat penting untuk mendukung kelancaran operasional perusahaan, khususnya pada consumable items yang memiliki nilai penggunaan tinggi serta karakteristik permintaan yang tidak stabil. PT XYZ selama ini menerapkan metode continuous review (S,Q) secara seragam untuk seluruh item, tanpa mempertimbangkan variasi nilai dan pola permintaan, yang dapat menyebabkan inefisiensi biaya dan penurunan kinerja pelayanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan consumable items berdasarkan analisis ABC dan ADI-CV, membandingkan performa metode pengendalian persediaan antara continuous review dan periodic review (R,S), serta memberikan rekomendasi kebijakan pengendalian yang sesuai. Hasil klasifikasi menunjukkan bahwa sebagian besar nilai konsumsi berada pada kelas A, dengan karakteristik permintaan yang didominasi oleh pola lumpy dan erratic. Berdasarkan hasil simulasi, metode periodic review dengan interval peninjauan T = 3 bulan memberikan peningkatan fill rate yang signifikan, terutama pada item kelas A-lumpy, sedangkan periodic review dengan interval T = 6 bulan menghasilkan service level tertinggi pada sebagian besar kombinasi item kelas A. Di sisi lain, metode continuous review tetap memberikan kinerja biaya terbaik, khususnya untuk item kelas B dengan permintaan erratic. Temuan ini menunjukkan bahwa pemilihan metode pengendalian persediaan yang tepat sangat dipengaruhi oleh kombinasi klasifikasi nilai dan karakteristik permintaan. Oleh karena itu, direkomendasikan penerapan kebijakan pengendalian yang disesuaikan, yaitu periodic review untuk item kelas A dan continuous review untuk item kelas B, guna mencapai keseimbangan antara efisiensi biaya dan efektivitas layanan dalam pengelolaan persediaan consumable items di PT XYZ.
=========================================================================================================================================
Effective and efficient inventory control is essential to ensure smooth operational performance, especially for consumable items with high usage value and irregular demand patterns. PT XYZ currently applies a uniform continuous review (S,Q) method across all items without considering variations in item value and demand characteristics, which may lead to cost inefficiencies and reduced service performance. This study aims to classify consumable items using ABC and ADI-CV analysis, compare the performance of continuous review and periodic review (R,S) inventory control methods, and provide appropriate policy recommendations. The classification results indicate that most of the consumption value is concentrated in class A items, with demand predominantly categorized as lumpy or erratic. Simulation results show that periodic review with a 3 month interval significantly improves the fill rate, particularly for class A items with lumpy demand. Meanwhile, a 6-month periodic review yields the highest service level for most class A items, although accompanied by increased inventory costs in some cases. On the other hand, the continuous review method demonstrates superior cost efficiency, especially for class B items with erratic demand. These findings suggest that the optimal inventory control strategy should be tailored to both item classification and demand behavior. Therefore, it is recommended that PT XYZ implement a differentiated policy: periodic review for high-priority (class A) items to enhance service level, and continuous review for medium-priority (class B) items to optimize costs. This approach is expected to improve the overall efficiency and effectiveness of consumable item inventory management within the company
Peramalan Produksi Kelapa Sawit dengan Pendekatan Hierachical Time Series Extreme Gradient Boosting dan Neural Network Autoregressive
No full textPerubahan pola curah hujan yang tidak menentu berdampak signifikan terhadap produksi kelapa sawit. Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan produksi kelapa sawit tahun 2025 secara akurat dengan mempertimbangkan struktur hierarki wilayah dan dinamika musiman curah hujan. Metode yang digunakan adalah Extreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Neural Network Autoregressive (NNAR) dengan variabel eksogen curah hujan serta pendekatan Hierarchical Time Series (HTS). Data yang digunakan meliputi curah hujan dan yield dari 9 area dan 3 wilayah perkebunan pada periode 2016–2024. Model dievaluasi menggunakan metrik MAPE, RMSE, dan kemiripan pola melalui pendekatan rolling window 4 tahunan. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa XGBoost memiliki performa lebih baik dibandingkan NNAR, dengan nilai rata-rata MAPE sebesar 18,38% dan RMSE 0,29, sedangkan NNAR mencatat MAPE 24,51% dan RMSE 0,37. Dalam implementasi HTS, metode Bottom-Up menunjukkan akurasi terbaik secara keseluruhan pada tingkat perusahaan (MAPE 13,49%; RMSE 14.675,13 ton) dan area (MAPE terendah 13,08% di Area 1; RMSE terendah 400,24 di Area 9). Sementara itu, metode Top-Down lebih unggul di tingkat wilayah, khususnya Sumatera (MAPE 11,32%; RMSE 400,24). Hasil peramalan 2025 menunjukkan pola produksi yang stabil dan realistis setelah diagregasi. Temuan ini memberikan implikasi strategis dalam pengambilan keputusan berbasis data, terutama untuk perencanaan panen, logistik, dan mitigasi risiko iklim di industri kelapa sawit. ==========================================================================================================================================
The unpredictable changes in rainfall patterns significantly impact palm oil production. This study aims to accurately forecast palm oil production in 2025 by incorporating the hierarchical structure of plantation regions and seasonal rainfall dynamics. The methods employed are Extreme Gradient Boosting (XGBoost) and Neural Network Autoregressive (NNAR), with rainfall as an exogenous variable, using a Hierarchical Time Series (HTS) approach. The dataset comprises rainfall and yield data from 9 areas across 3 plantation regions for the period 2016–2024. Models were evaluated using MAPE, RMSE, and pattern similarity through a 4-year rolling window approach. Evaluation results show that XGBoost outperformed NNAR, achieving an average MAPE of 18.38% and RMSE of 0.29, whereas NNAR recorded a MAPE of 24.51% and RMSE of 0.37. In the HTS implementation, the Bottom-Up method demonstrated the best overall accuracy at the company level (MAPE 13.49%; RMSE 14,675.13 tons) and area level (lowest MAPE of 13.08% in Area 1; lowest RMSE of 400.24 in Area 9). Meanwhile, the Top-Down method performed better at the regional level, particularly in Sumatra (MAPE 11.32%; RMSE 400.24). The 2025 forecast results indicate a stable and realistic production pattern after aggregation. These findings offer strategic implications for data-driven decision-making, especially in harvest planning, logistics, and climate risk mitigation within the palm oil industry
Analisis Pengaruh Komposisi Ethyl Centralite dan Temperatur Curing terhadap Sifat Fisikokimia, Sifat Mekanik, dan Stabilitas Cast Double Base (CDB) Propelan
No full textPropelan double base merupakan salah satu jenis propelan padat yang sedang dikembangkan di Indonesia karena memiliki keunggulan yaitu tidak menghasilkan asap saat pembakaran terjadi. Propelan jenis ini terdiri dari dua bahan utama yaitu Nitroselulosa (NC) dan Nitrogliserin (NG), untuk meningkatkan sifat mekanik dan stabilitas termalnya ditambahkan zat aditif tambahan seperti plasticizer dan stabilizer pada komposisinya. Mengingat bahwa propelan merupakan bahan sensitif dan mudah meledak, maka diperlukannya zat stabilizer sebagai penstabil dan menjamin keamanannya baik saat penyimpanan, produksi maupun transportasi. Etil sentralit merupakan senyawa organik yang mengandung gugus etil, gugus fenil dan gugus karbonil yang dapat bereaksi dengan gugus nitro (NO2) yang mana gugus tersebut merupakan produk dekomposisi dari propelan. Oleh karena itu penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh variasi penambahan etil sentralit sebagai stabilizer (2%, 5%, 8%) dan variasi temperatur curing (30 oC, 40 oC, 50 oC) terhadap sifat fisikokimia, sifat mekanik, dan stabilitas cast double base (CDB) propelan. Hasilnya menunjukkan temperatur curing yang optimum yakni pada temperatur curing dengan suhu 50 oC, dengan hasil morfologi yang lebih homogen, minim porositas, dan mempunyai kepadatan yang baik sesuai spesifikasi propelan yaitu diatas 1,5 gr/cm3. Temperatur curing yang optimum ini juga mendapatkan nilai kekerasan dan kekuatan luluh tekan yang paling baik diantara kedua variasi lainnya, dengan nilai kekerasan sebesar 74,67 shore A dan nilai kekuatan luluh tekan sebesar 3,86 MPa pada variasi SEC-2-50T. Pada variasi SEC-8-50T dengan penambahan etil entralit 8% dan temperatur curing 50 oC, menunjukkan hasil yang lebih stabil diantara variasi lainnya, dengan temperatur awal dekomposisi 163,17 oC, puncak dekomposisi pada 178,88 oC, dan residu sebesar 3,243%. Selain itu, pada variasi ini juga mendapatkan laju pengurangan massa sebesar 4,4921 mg per menitnya ketika berada pada temperatur nyalanya, serta membutuhkan waktu sebanyak 3,142 menit untuk dapat terdekomposisi sempurna dari temperatur nyala hingga ke temperatur puncaknya. Pada uji metil violet didapatkan lama waktu perubahan pada kertas uji selama 60 menit 44 detik.
======================================================================================================================================
Double base propellant is one type of solid propellant that is being developed in Indonesia because it has the advantage of not producing smoke when combustion occurs. This type of propellant consists of two main ingredients, Nitrocellulose (NC) and Nitroglycerin (NG), to improve its mechanical properties and thermal stability, additional additives such as plasticizers and stabilizers are added to its composition. Given that propellant is a sensitive and explosive material, it is necessary to use stabilizer as a stabilizer and ensure its safety both during storage, production and transportation. Ethyl centralite is an organic compound containing ethyl group, phenyl group and carbonyl group that can react with nitro group (NO2) which is the decomposition product of propellant. Therefore, this study aims to analyze the effect of variation of ethyl centralite addition as stabilizer (2%, 5%, 8%) and variation of curing temperature (30 oC, 40 oC, 50 oC) on physicochemical properties, mechanical properties, and stability of cast double base (CDB) propellant. The results show that the optimum curing temperature is at 50 oC, with more homogeneous morphology, minimal porosity, and good density according to propellant specifications which is above 1.5 gr/cm3 . This optimum curing temperature also obtained the best hardness and compressive yield strength values among the other two variations, with a hardness value of 74.67 shore A and a compressive yield strength value of 3.86 MPa in the SEC-2-50T variation. The SEC-8-50T variation with the addition of 8% ethyl centralite and a curing temperature of 50 oC, showed more stable results among other variations, with an initial decomposition temperature of 163.17 oC, peak decomposition at 178.88 oC, and a residue of 3.243%. In addition, this variation also obtained a mass reduction rate of 4.4921 mg per minute when it was at its flame temperature, and took 3.142 minutes to be completely decomposed from the flame temperature to its peak temperature. In the methyl violet test, the length of time for changes in the test paper was obtained for 60 minutes 44 seconds
Modifikasi Protokol Routing PA-GPSR Dengan Penambahan Faktor Kecepatan Dan Arah Pada VANETs
No full textKebutuhan mobilitas yang meningkat pesat membuat kota-kota besar dipenuhi oleh kendaraan yang sangat banyak jumlahnya di jalanan, sehingga menyebabkan lalu lintas macet serta meningkatnya jumlah kecelakaan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut teknologi komunikasi dan informasi dapat dimanfaatkan pada sarana transportasi pada sarana transportasi yang biasa disebut dengan Intelligent Transportation System (ITS). Salah satu metode komunikasi di ITS adalah Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs). Desain dari protokol routing di VANETs sangat krusial karena topologi VANETs yang berubah-ubah dengan cepat. GPSR adalah protokol routing di VANETs yang menggunakan informasi posisi node untuk mengetahui posisi setiap node sehingga dapat memilih node tujuan dengan perantara node tetangga terdekat. Ada beberapa penelitian yang mengusulkan modifikasi dari GPSR untuk menyelesaikan kekurangannya, salah satunya adalah Path-Aware GPSR (PA-GPSR). Namun, PA-GPSR berpotensi mengalami jalur routing terputus dan harus mengulang pengiriman paket karena node forwarding terpilih bergerak menjauh dan keluar dari jangkauan. Di penelitian ini akan dibahas modifikasi dari PA-GPSR dengan menambahkan faktor kecepatan dan arah agar pemilihan node forwarding lebih akurat. Hasil pengujian menunjukkan metode yang diusulkan menunjukkan hasil packet loss rate yang lebih baik dari GPSR dan PA-GPSR.
==============================================================================================================================================
The rapidly increasing need for mobility has led to major cities being filled with a large number of vehicles on the roads, resulting in traffic congestion and a rise in the number of accidents. To address these issues, information and communication technology can be applied in transportation systems, commonly referred to as Intelligent Transportation Systems (ITS). One of the communication methods in ITS is Vehicular Ad Hoc Networks (VANETs). Designing routing protocols in VANETs is crucial due to their highly dynamic topology. GPSR is a routing protocol in VANETs that uses the position information of nodes to determine the location of each node and select the next-hop node that is geographically closest to the destination. Several studies have proposed modifications to GPSR to overcome its limitations, one of which is Path-Aware GPSR (PA-GPSR). However, PA-GPSR may still face issues such as broken routing paths and repeated packet transmissions when the selected forwarding node moves away and out of range. This study proposes a modification of PA-GPSR by incorporating speed and direction factors to improve the accuracy of forwarding node selection. Testing results show that the proposed method achieves a better packet loss rate compared to both GPSR and PA-GPSR
Studi Pengaruh Konsentrasi H2O2 Sebagai Agen Oksidator dan Waktu Pemulihan Terhadap Sifat Elektrokimia dan Struktur Katalis PEMFC Berpenyangga Nano Karbon
No full textKontaminasi karbon monoksida (CO) merupakan tantangan yang dapat menurunkan kinerja dan durabilitas sel PEMFC. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi mekanisme pemulihan secara oksidatif dengan mengalirkan uap hidrogen peroksida (H2O2) dengan N2 sebagai gas pembawa ke dalam sel dengan katalis Pt/C dan katalis berpenyangga nano karbon Pt/Fe-N-C. Analisis dilakukan dari hasil pemulihan oleh konsentrasi H2O2 1%, 2% dan 3% serta variasi waktu pemulihan 1-15 menit terhadap hasil pengujian performa sel, EIS dan FTIR. Hasil pada katalis Pt/C menunjukkan proses pemulihan yang efektif pada peningkatan konsentrasi oksidator, dengan tingkat pemulihan daya mencapai 102,5% pada perlakuan 3% H2O2, namun pada kondisi ini teridentifikasi adanya risiko korosi pada karbon penyangga yang diindikasikan oleh pembentukan gugus pembentuk asam karboksilat (-COOH). Respons katalis Pt/Fe-N-C terhadap metode pemulihan menunjukkan dinamika non-linier, di mana terjadi aktivasi pada konsentrasi 1% H2O2 yang mampu meningkatkan performa sel hingga 115% dari kondisi awal/fresh. Hasil FTIR mengindikasikan kerentanan yang lebih tinggi terhadap degradasi oksidatif pada konsentrasi H2O2 yang lebih besar. Dari penelitian ini, dapat disimpulkan bahwa strategi pemulihan harus dioptimalkan secara spesifik untuk setiap jenis katalis untuk memperoleh durabilitas jangka panjang.
=====================================================================================================================================
Carbon monoxide (CO) contamination is a challenge that can reduce the performance and durability of PEMFC cells. This study aims to investigate the oxidative recovery mechanism by flowing hydrogen peroxide (H2O2) vapor with N2 as a carrier gas into a cell with a Pt/C catalyst and a Pt/Fe-N-C nano-carbon support catalyst. Analysis was carried out from the recovery results by H2O2 concentrations of 1%, 2% and 3% and variations in recovery time of 1-15 minutes against the results of cell performance testing, EIS and FTIR. The results on the Pt/C catalyst showed an effective recovery process at increasing oxidant concentrations, with a power recovery rate reaching 102.5% at the 3% H2O2 treatment, but under this condition, a risk of corrosion was identified on the carbon support indicated by the formation of carboxylic acid groups (-COOH). The Response of the Pt/Fe-N-C catalyst exhibited non-linear dynamics, with activation occurring at 1% H2O2 concentration, which increased cell performance by up to 115% of the initial/fresh state. FTIR results indicated a higher susceptibility to oxidative degradation at higher H2O2 concentrations. This study concluded that recovery strategies should be specifically optimized for each catalyst type to achieve long-term durability
Analisis Sebaran Nikel Laterit Menggunakan Metode Ground Penetrating Radar (GPR) Pada Lapangan “HD” Blok XXX, Kolaka
No full textBijih nikel merupakan elemen vital bagi berbagai sektor industri yang dapat berasal dari dua jenis utama yaitu laterit dan sulfida. Di Indonesia nikel ditemukan dalam bentuk lateritik yang terbentuk melalui proses pelapukan batuan ultramafik. Metode yang kerap digunakan dalam eksplorasi nikel laterit adalah pengeboran karena memiliki tingkat akurasi yang relatif tinggi dalam penentuan sebaran lapisan. Namun, metode ini memiliki keterbatasan dimana membutuhkan lebih dari satu lubang bor untuk mengetahui persebaran nikel laterit, sehingga metode ini membutuhkan waktu dan biaya yang tidak sedikit. Pada penelitian ini diterapkan salah satu metode geofisika aktif yaitu Ground Penetrating Radar (GPR), dengan tujuan untuk mengidentifikasi keberadaan endapan nikel laterit dengan memanfaatkan gelombang elektromagnetik. GPR bersifat non destruktif, praktis, serta tidak membutuhkan biaya yang mahal. Pengukuran GPR dilakukan pada 9 lintasan di Blok XXX, Kabupaten Kolaka, Sulawesi Tenggara. Data hasil pengukuran lapangan diolah menggunakan beberapa filter dan koreksi topografi. Pengolahan 3D juga dilakukan untuk mendapatkan volume dan tonase pada area penelitian. Berdasarkan hasil pengolahan GPR yang telah divalidasi dengan data bor, lapisan limonit dan saprolit memiliki pola refleksi hummocky namun memiliki kontras amplitude yang berbeda. Picking batas lapisan laterit dilakukan guna mendapatkan persebaran ketebalan. Berdasarkan hasil interpolasi lapisan limonit memiliki ketebalan 3,3 hingga 12,3 meter sedangkan ketebalan lapisan saprolit 3,1 hingga 20 meter. Hasil model 3D diidapatkan nilai volume estimasi sumber daya nikel laterit pada limonit sebesar 25.846.256 m3 dengan tonase sebesar 334.967 ton dan pada saprolit memiliki volume sebesar 40.313.875 m3 dengan tonase sebesar 901.418 ton.
=================================================================================================================================
Nickel ore is a vital element for various industrial sectors that can come from two main types, namely laterite and sulfide. In Indonesia, nickel is found in lateritic form formed through the weathering process of ultramafic rocks. The method often used in lateritic nickel exploration is drilling because it has a relatively high level of accuracy in determining the distribution of layers. However, this method has limitations in that it requires more than 1 drill hole to determine the distribution of nickel laterite, so this method requires a lot of time and money. In this research, one of the active geophysical methods is Ground Penetrating Radar (GPR), with the aim of identifying the presence of nickel laterite deposits by utilizing electromagnetic waves. GPR is non-destructive, practical, and does not require expensive costs. GPR measurements were carried out on 9 tracks in Block XXX, Kolaka Regency, Southeast Sulawesi. Field measurement data were processed using several filters and topographic corrections. 3D processing was also carried out to obtain volume and tonnage in the research area. Based on the results of GPR processing that has been validated with databases, the limonite and saprolite layers have hummocky reflection patterns but have different amplitude contrasts. Picking the boundaries of the laterite layer is done to get the thickness distribution. Based on the interpolation results, the limonite layer has a thickness of 3.3 to 12.3 meters while the saprolite layer thickness is 3.1 to 20 meters. The results of the 3D model obtained the estimated volume value of laterite nickel resources in limonite of 25,846,256 m^3 with a tonnage of 334,967 tons and in saprolite has a volume of 40,313,875 m^3 with a tonnage of 901,418 tons
Penyisihan Timbal(II) dengan Adsorben Pasir Silika
No full textPertumbuhan industri elektroplating sebesar 12,56% per tahun meningkatkan risiko pencemaran lingkungan akibat limbah cair yang mengandung logam berat, terutama timbal (Pb), dengan konsentrasi mencapai 3,56 mg/L yang melampaui baku mutu. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efisiensi pasir silika yang diaktivasi secara kimia dalam menyisihkan Pb(II) dari larutan sintetik dan limbah industri elektroplating, menentukan kondisi optimum adsorpsi, memodelkan kesetimbangan adsorpsi, serta membandingkan efisiensi pasir silika dengan zeolit. Aktivasi kimia dilakukan dengan mencampurkan H₂SO₄ 98% (140 mL) dan H₂O₂ 30% (60 mL), diikuti pencucian hingga pH netral dan pengeringan pada suhu 105 °C. Karakterisasi menunjukkan perubahan signifikan pada struktur dan komposisi permukaan pasir silika. FTIR menunjukkan peningkatan intensitas gugus hidroksil dan silanol yang berfungsi sebagai situs aktif adsorpsi. BET menunjukkan peningkatan luas permukaan spesifik dari 11,383 menjadi 12,356 m²/g, serta pelebaran diameter pori dari 6,08 menjadi 9,49 nm yang memperbesar akses difusi ion ke dalam pori. SEM-EDX menunjukkan peningkatan dominasi unsur Si hingga 65,1% dan hilangnya kontaminan logam seperti Fe dan Al. XRD menunjukkan fasa dominan α-kuarsa dengan gangguan kristalinitas sesudah aktivasi, dan XRF mencatat peningkatan kandungan SiO₂ dari 83,1% menjadi 89,4%. Uji adsorpsi batch menunjukkan kondisi optimum pada pH 4. Pada larutan sintetik 25,5 mg/L, kapasitas adsorpsi mencapai 2,553 mg/g dengan efisiensi 99,94%, sementara pada 55,09 mg/L kapasitas meningkat menjadi 5,072 mg/g, tetapi efisiensi menurun. Untuk limbah asli, kapasitas mencapai 1,166 mg/g dengan efisiensi 64,78%. Model isoterm Langmuir menunjukkan kesesuaian terbaik terhadap data kesetimbangan adsorpsi (R² = 0,998; qmax = 7,68 mg/g) sehingga proses adsorpsi berlangsung secara monolayer. Pasir silika aktivasi menunjukkan kapasitas adsorpsi yang sedikit lebih tinggi daripada zeolit (2,548 mg/g dibandingkan 2,547 mg/g). Aktivasi kimia terbukti meningkatkan performa pasir silika sebagai adsorben Pb(II) yang efisien dan ekonomis untuk pengolahan limbah elektroplating.
===================================================================================================================================
The electroplating industry has been growing at a rate of 12.56% per year, increasing the risk of environmental contamination due to wastewater containing heavy metals, particularly lead (Pb), with concentrations reaching 3.56 mg/L, which exceeds regulatory standards. This study aimed to evaluate the efficiency of chemically activated silica sand in removing Pb(II) from both synthetic solutions and actual electroplating wastewater, determine the optimum adsorption conditions, model the adsorption equilibrium, and compare the adsorption performance of silica sand with zeolite. Silica sand was chemically activated using a mixture of 98% H₂SO₄ (140 mL) and 30% H₂O₂ (60 mL), followed by neutral washing and drying at 105 °C. FTIR confirmed increased hydroxyl and silanol groups as active adsorption sites. BET analysis showed a rise in surface area (11.383 to 12.356 m²/g) and pore diameter (6.08 to 9.49 nm), enhancing ion diffusion. SEM-EDX indicated higher Si content (65.1%) and the removal of Fe and Al impurities. XRD identified α-quartz as the dominant phase with reduced crystallinity post-activation. XRF data showed increased SiO₂ purity from 83.1% to 89.4%. Batch adsorption experiments showed optimum Pb(II) removal at pH 4. At an initial concentration of 25.5 mg/L, the adsorption capacity reached 2.553 mg/g with 99.94% efficiency; at 55.09 mg/L, capacity increased to 5.072 mg/g, while efficiency declined. For raw wastewater, a capacity of 1.166 mg/g with 64.78% efficiency was observed. The Langmuir isotherm provided the best fit (R² = 0.998; qmax = 7.68 mg/g), indicating monolayer adsorption. Activated silica outperformed zeolite (2.548 vs. 2.547 mg/g), confirming its potential as a low-cost and effective adsorbent for Pb(II) removal from electroplating effluents
Perancangan Dan Pengembangan Aplikasi Pendamping Pembelajaran Mata Kuliah Dasar Bidang Informatika Menggunakan Generative Artificial Intelligence
No full textPerkembangan pesat teknologi kecerdasan artifisial, khususnya Generative Artificial Intelligence (GAI), telah membuka berbagai peluang baru dalam dunia pendidikan, terutama dalam mendorong terciptanya proses pembelajaran yang lebih adaptif, personal, dan efisien. Melalui potensi tersebut, tugas akhir ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sebuah aplikasi web sebagai kerangka kerja atau platform pendamping pembelajaran untuk mata kuliah dasar di bidang informatika, seperti Dasar Pemrograman, Struktur Data, dan Pemrograman Web.
Aplikasi ini memanfaatkan teknologi GAI dengan menggunakan model language dari Google, yaitu Gemini, guna menghasilkan materi pembelajaran secara otomatis berdasarkan topik yang dipilih oleh pengguna. Selain itu, aplikasi juga menyediakan fitur pembuatan bank soal secara dinamis untuk topik yang sama, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai sarana evaluasi pembelajaran. Pengembangan aplikasi dilakukan menggunakan metode Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem dan antarmuka, implementasi, serta pengujian. Teknologi yang digunakan dalam pengembangan mencakup Next.js untuk antarmuka web, Inngest untuk orkestrasi fungsi, dan Google Gemini sebagai inti dari sistem GAI.
Pengujian aplikasi dilakukan melalui 2 tahap yaitu UAT dan evaluasi pakar, di mana UAT dilakukan oleh target pengguna dan untuk evaluasi pakar dilakukan oleh dosen mata kuliah terkait, untuk menilai kesesuaian materi yang dihasilkan serta tingkat akurasi jawaban dalam bank soal. Hasil evaluasi dari UAT menunjukkan bahwa sistem sudah berjalan sesuai dengan fungsionalitas, dan evaluasi dari pakar juga sudah menunjukkan bahwa materi yang dihasilkan telah sesuai dengan CPMK yang ingin diraih dan ketepatan soal yang dihasilkan oleh sistem bernilai sempurna dari jumlah sampel yang disediakan. Berdasarkan hasil evaluasi tersebut, aplikasi ini menunjukkan potensi sebagai solusi pendukung pembelajaran yang efektif dan inovatif, khususnya bagi mahasiswa informatika pada tingkat dasar.
==========================================================================================================================================
The rapid advancement of artificial intelligence technology, particularly Generative Artificial Intelligence (GAI), has created numerous new opportunities in the field of education—especially in enabling more adaptive, personalized, and efficient learning processes. Leveraging this potential, this thesis aims to design and develop a web-based application as a learning companion platform for foundational courses in the field of informatics, such as Fundamental Programming, Data Structures, and Web Programming.
This application utilizes GAI technology through Google's advanced language model, Gemini, to automatically generate learning materials based on topics selected by the user. In addition to content generation, the application also provides a feature for creating a dynamic question bank derived from the same topics, serving as a tool for learning evaluation. The application was developed using the Waterfall method, comprising requirement analysis, system and interface design, implementation, and testing phases. Technologies employed include Next.js for the web interface, Inngest for function orchestration, and Google Gemini as the core generative AI engine.
Application testing is carried out through 2 stages, namely UAT and expert evaluation, where UAT is carried out by the target user and for expert evaluation is carried out by the lecturer of the related course, to assess the suitability of the material produced and the level of accuracy of the answers in the question bank. The results of the UAT evaluation show that the system has run according to its functionality, and the expert evaluation has also shown that the material produced is in accordance with the desired CPMK and the accuracy of the questions generated by the system is perfect from the number of samples provided. Based on these evaluation results, this application shows potential as an effective and innovative learning support solution, especially for informatics students at the basic level
Rancang Bangun Sistem Pengukur Suhu Tanah Berbasis Tag RFID UHF
No full textSuhu tanah merupakan salah satu faktor penentu dalam pertumbuhan tanaman karena memengaruhi kelembapan, struktur, bahkan ketersediaan unsur hara. Namun, pertumbuhan optimal setiap tanaman memerlukan suhu yang berbeda-beda. Oleh karena itu, diperlukan sensor pendeteksi suhu tanah. Penelitian ini memanfaatkan dua tag RFID UHF dengan memodifikasi salah satu antena tag sementara tag lain sebagai referensi. Tag modifikasi akan terintegrasi dengan NTC untuk mendeteksi perubahan suhu. Kemudian, dengan memanfaatkan RSSI atau Received Signal Strength Indicator, suhu tanah diestimasikan dengan persamaan dari data selisih RSSI yang didapat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perubahan suhu memengaruhi resistansi dan RSSI yang disebabkan dengan meningkatnya suhu pada tanah, maka nilai resistansi pada NTC akan semakin turun, sehingga RSSI mengalami kenaikan yang menyebabkan penurunan pada selisih RSSI saat suhu semakin panas. Dari perbedaan selisih yang dihasilkan, akan dibuat suatu persamaan dan didapatkan estimasi suhu. Berdasarkan hasil penelitian, tag EPC 9640 dapat dimodifikasi dan digunakan untuk pengukuran suhu tanah dengan menggunakan NTC 200Ω. Pada saat melakukan pengujian diketahui bahwa jarak antar tag RFID UHF, sudut pembacaan, dan kondisi lingkungan sangat memengaruhi nilai RSSI. Untuk meningkatkan akurasi dan presisi, diperlukan konsistensi lingkungan pengujian dan jumlah sampel yang lebih besar.
===================================================================================================================================
Soil temperature is one of the critical factors influencing plant growth, as it affects soil moisture, structure, and nutrient availability. However, each type of plant requires an optimal temperature range that varies. Therefore, a sensor capable of detecting soil temperature is needed. This research employs two UHF RFID tags by modifying one of the tag antennas while the other serves as a reference. The modified tag is integrated with an NTC sensor to detect temperature changes. By utilizing the Received Signal Strength Indicator (RSSI), soil temperature is estimated using an equation derived from the RSSI difference data obtained. The test results show that temperature changes affect the resistance and RSSI; as soil temperature increases, the resistance of the NTC decreases, causing the RSSI to increase, which leads to a decrease in the RSSI difference as the temperature rises. From this difference, an equation is formulated to estimate the soil temperature. Based on the results, the EPC 9640 tag can be modified and used for soil temperature measurement with a 200Ω NTC sensor. During testing, it was found that the distance between the RFID UHF tags, the reading angle, and environmental conditions significantly influence the RSSI values. Although this study successfully estimated soil temperature, the measurements still contain relatively large and variable errors at certain points. To achieve more accurate and precise measurements, it is necessary to maintain consistent testing conditions and increase the number of test samples for more representative results