BIMIPA
Not a member yet
159 research outputs found
Sort by
Implementasi Replikasi Data Asynchronous untuk Keamanan Data Sistem Informasi Akademik Online
Sebuah sistem informasi akademik (SIA) online mempunyai vulnerabilitas dalam hal akses data karena tersedia online sepanjang waktu. Disamping pengamanan di sisi aplikasi dan user interface, perlu dirancang pengamanan di sisi rancangan sistem database. Replikasi data asynchronous dapat dimanfaatkan untuk keamanan sebuah SIA online terhadap serangan perubahan data dan take down sistem dari internet. SIA dibagi menjadi 2 yaitu aplikasi SIA intranet dan aplikasi SIA online disesuaikan dengan kebutuhan akses pengguna. SIA online terhubung ke internet sedangkan SIA intranet tidak terhubung ke internet dan hanya dapat diakses oleh bagian administrasi. Masing-masing aplikasi SIA mempunyai database yang berada di satu komputer server. Komunikasi data antara kedua aplikasi ada di sisi database menggunakan replikasi data asynchronous. Replikasi data asynchronous tidak mengurangi kinerja SIA tersebut
Teknologi Multimedia untuk Visualisasi Titik-titik Pengobatan Akupunktur Berdasarkan Jenis Penyakit
Multimedia adalah kombinasi dari masukan lebih dari dua media dan output. Mislnya termasuk audio (suara, musik), animasi, video, teks, grafik dan gambar. Penggabungan dua unsur teks dan multimedia yang dapat membentuk gambar dua dimensi dari aplikasi multimedia. Elemen gambar yang akan ditampilkan dalam berbasis vektor aplikasi multimedia. Mislanya gambar ditampilkan adalah gambar dari tubuh manusia bersama dengan titik akupunktur berdasarkan jenis penyakit Vertigo, mulut miring, sakit kepala, sakit perut, dan diabetes mellitus. Sementara teks berfungsi untuk memberikan informasi tentang penyakit dan informasi lainnya yang diperlukan untuk memberikan informasi kepada aplikasi multimedia pengguna. Teknologi multimedia dapat mendukung proses pembelajaran akupunktur. teknologi multimedia dapat menampilkan gambar atau animasi yang menarik perhatian orang-orang yang tertarik di bidang pengobatan akupunktur pada umumnya dan khususnya untuk pengenalan titik akupunktur berdasarkan jenis penyakitnya. Akupuntur adalah teknik pengobatan yang digunakan dalam pengobatan tradisional Cina. Jarum yang sangat tajam digunakan untuk menstimulasi titik-titik tertentu pada tubuh. Titik-titik ini terletak pada jalur energi yang disebut meridian.Pengobatan akupunktur dirancang untuk meningkatkan aliran dan keseimbangan energi sepanjang meridian ini. Pengobatan akupunktur adalah pengobatan alternatif selain ke dokter umum dengan bahan kimia atau obat herbal. Akupunktur medis semakin dikenal dan kepentingan umum, terutama mereka yang memahami bahaya bahan kimia dalam obat-obatan medis
Model Sederhana Gerak Meteor di Atmosfer
Telah dirumuskan model persamaan gerak meteor di atmosfer akibat pengaruh perubahan medan gravitasi bumi dengan teori gangguan. Dalam perumusan tersebut, meteor dianggap sebagai sebuah bola padat bulat sempurna, kelengkungan permukaan bumi tidak diperhitungkan, gerak rotasi bumi tidak berpengaruh terhadap gerakan meteor, dan medan gravitasi bumi berubah terhadap ketinggian. Model persamaan gerak meteor dirumuskan melalui beberapa tinjauan, yaitu gesekan diabaikan dan gesekan konstan. Selanjutnya, ditampilkan dalam bentuk lintasan gerak meteor di atmosfer akibat pengaruh perubahan medan gravitasi bumi. Penggambaran lintasan tersebut menggunakan model persamaan gerak meteor yang telah di dapatkan terbatas pada dua dimensi
Implementasi Algoritma ECDH dan AES untuk Pengamanan Pesan SMS pada Telepon Seluler
Saat ini SMS menjadi kebutuhan bagi pengguna telepon seluler untuk berkomunikasi dengan orang lain. Tetapi pengguna telepon seluler tidak menyadari bahwa pesan yang dikirim bisa disadap atau dirubah oleh pihak yang tidak diinginkan. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem keamanan dalam melakukan pengiriman pesan SMS yaitu kriptografi. Dengan keterbatasan sumber daya pada telepon seluler, maka implementasi teknik kriptografi simetrik sangat cocok untuk memenuhi kebutuhan keamanan pesan SMS. Pada kriptografi simetrik terdapat suatu kunci simetrik untuk proses enkripsi dan dekripsi. Supaya pertukaran kunci simetrik aman pada jalur publik maka dibutuhkan suatu protokol untuk pertukaran kunci.Penelitian ini mengimplementasikan kriptografi simetrik AES untuk enkripsi dan dekripsi pesan sedangkan untuk pertukaran kunci menggunakan protokol Ecliptic Curve Diffie-Hellman(ECDH). Pada penelitian ini protokol ECDH digunakan untuk membuat kunci bersama (shared key) yang nantinya digunakan oleh algoritma AES untuk enkripsi dan dekripsi pesan. Berdasarkan pengujian sistem dapat dilihat bahwa sistem dapat berjalan dengan baik dan kedua algoritma dapat diimplementasikan untuk enkripsi SMS pada telepon seluler berbasis Android. Dalam penelitian ditemukan bahwa pesan menjadi bertambah panjang sebanyak n state dikalikan dengan 4/3 serta pesan dapat dijaga kerahasiaan dan otentikasinya
Pengembangan Metode Analisis Kreatinin Secara Spektrofotometri Dengan Menggunakan Spektrofotometer UV-Visible
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode analisis kreatinin. Metode yang sering digunakan untuk analisis kreatinin secara spektrofotometri adalah dengan menggunakan Jaffe reaction yaitu mereaksikan kreatinin dengan asam pikrat sehingga menghasilkan senyawa kompleks yang dapat dianalisis dengan menggunakan spektrofotometri UV Vis dalam pelarut air. Pengembangan metode analisis kreatinin dilakukan dengan menambahkanTri octylmethylammoniumchloride (TOMAC) dalam pelarut kloroformsehingga membentuk pasangan ion asam pikrat-kreatinin-TOMA. Larutan organik kemudian dipisahkan dari larutan sampel dan selanjutnya dianalisis dengan menggunakan spektrofotometer UV Vis. Hasil penelitian menunjukkan bahwa uji validasi metode analisis kreatinin dengan menggunakan TOMA memiliki kelinearitas 98%, limit deteksi 1.089 ppm, SENScal 0.0107, SENSanal 1.089, dan presisi 0.3705
Sistem Pendukung Keputusan Berbasis Web Penempatan Praktek Kerja Lapangan Mahasiswa Menggunakan Metode Profile Matching
Mahasiswa Politeknik Terpikat Sambas Program Studi Manajemen Informatika dibekali berbagai ketrampilan praktik dalam bidangnya. Untuk mengaplikasikan gabungan praktek tersebut dalam suatu entitas bisnis, mahasiswa diwajibkan mengikuti Praktek Kerja Lapangan (PKL). Dalam penentuan lokasi PKL, masalah yang sering terjadi adalah ketidaksesuaian kompetensi dalam penempatan mahasiswa PKL yang dibutuhkan oleh perusahaan tempat PKL. Untuk mengatasi masalah tersebut diperlukan suatu sistem komputer berupa sistem pendukung keputusan yang dapat membantu menentukan kesesuaian mahasiswa yang dibutuhkan oleh lokasi PKL.Penelitian ini adalah bertujuan membangun sebuah sistem berbasis web untuk mendukung keputusan penempatan PKL mahasiswa. Metode yang digunakan adalaha pencocokan profil (profile matching) dengan menggunakan analisis GAP dengan pencarian profil mahasiswa yang memiliki nilai profil sedekat mungkin dengan nilai profil yang diinginkan oleh perusahaan/instansi tempat PKL. Sistem ini dibuat berbasiskan web dengan harapan siistem ini bersifat dinamis terhadapa penambahan dan atau pengurangan kebutuhan kriteria yang menjadi acuan dalam penilaian. Hasil akhir dari proses profile matching tersebut adalah berupa perankingan dari nilai profil mahasiswa PKL yang akan ditempatkan pada salah satu perusahaan. Dan dijadikan sebagai rekomendasi pengambila keputusan penempatan PKL mahasiswa prodi manajemen informatika polteknik terpikat samba
Studi Qsar Senyawa Turunan Triazolopiperazin Amida Sebagai Inhibitor Enzim Dipeptidil Peptidase-IV (DPP IV) Menggunakan Metode Semiempirik AM1
Studi QSAR (Quatitative Structure-Activity Relationship) telah dilakukan untuk senyawa turunan triazolopiperazin amida sebagai inhibitor enzim DPP IV (dipeptidil peptidase-IV) yang merupakan penyebab diabetes melitus tipe 2. Studi ini dilakukan dengan pemodelan struktur senyawa turunan triazolopiperazin amida dan perhitungan deskriptor QSAR dilakukan dengan metode semiempirik AM 1 (Austin Model 1) yang tersedia dalam program Hyperchem®. Analisis QSAR dilakukan dengan metode analisis regresi multilinear untuk parameter elektronik dan molekular dengan program SPSS®. Model persamaan terbaik yang diperoleh dengan metode ini sebagai berikut.-log IC50 = 155,259 + (13,149*qC1) + (1692,869*qC9) + (1300,431*qC10) + (601,809*qO25) + (4,762*EH)n = 18; r2 = 0,566; adjusted r2 = 0,385; Fhit/Ftab = 1,007; PRESS = 5,500x10–
Komputasi Gerak Benda Jatuh Relativistik dengan Variasi Percepatan Gravitasi dan Gesekan Menggunakan Bahasa Reduce
Studi ini melaporkan perhitungan penyelesaian beserta ralat komputasinya dari sebuah persamaan diferensial yang berkaitan dengan gerak benda relativistik dengan variasi percepatan gravitasi dan gesekan menggunakan bantuan sistem aljabar komputer atau bahasa pemrograman Reduce. Metode numerik yang digunakan adalah deret Taylor. Study ini telah berhasil melakukan komputasi dua kondisi antara gerak benda jatuh non relativistik dengan gerak benda dikoreksi relativistik dengan variasi percepatan gravitasi dan gesekan. Dengan memperhatikan adanya ralat pemotongan, diperoleh hasil komputasi jarak yang ditempuh benda (satuan panjang). Perbedaan nilai antara gerak benda jatuh non relativistik dengan gerak benda yang dikoreksi relativistik dengan variasi percepatan gravitasi dan gesekan adalah sebesar (satuan panjang)
Perbandingan Pewarnaan Citra Grayscale Menggunakan Metode K-Means Clustering dan Agglomerative Hierarchical Clustering
Proses pewarnaan dengan mengolah citra grayscale menjadi citra berwarna dilakukan secara manual dengan menggunakan perangkat lunak yang berfungsi untuk menggambar. Pekerjaan seperti ini sangat mahal dan membutuhkan waktu yang banyak. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan kualitas citra grayscale agar hasil yang diperoleh mempunyai kualitas relatif lebih baik dari citra awal, mengimplementasikan teknik-teknik untuk memperbaiki kualitas citra dengan membuat citra yang tidak berwarna (citra grayscale) menjadi citra berwarna, membangun sebuah sistem yang dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan kualitas citra grayscale, dan membandingkan metode k-means clustering dan metode agglomerative hierarchical clustering dalam pewarnaan citra grayscale. Diharapkan dapat menjadi dasar pengembangan keilmuan dan implementasi sistem pengolahan citra untuk peningkatan kualitas citra grayscale menjadi citra berwarna yang lebih kompleks.Pixel dari citra berwarna dikonversi ke color space, sedangkan citra grayscale akan dihitung adalah nilai gray value. Nilai luminance dan nilai gray dari citra dikelompokkan berdasarkan kedekatan dari masing-masing pixel. Pemetaan warna dilakukan dengan mentransfer nilai chrome untuk ditambahkan pada nilai gray tiap pixel citra grayscale dengan melihat terlebih dahulu similaritas antara tiap pusat cluster citra berwarna dan pusat cluster citra grayscale.Hasil yang diperoleh dalam pewarnaan citra grayscale bergantung pada jumlah cluster yang diberikan, pemilihan kategori citra warna acuan dan pengaruh citra warna acuan pada kategori yang sama. Pengujian pewarnaan berdasarkan analisa subjektif dan analisa objektif yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa penerapan pewarnaan citra grayscale menggunakan metode k-means clustering lebih baik dibandingkan dengan penerapan metode agglomerative hierarchical clustering
Klasifikasi Naïve Bayes untuk Prediksi Kelahiran pada Data Ibu Hamil
Dalam bidang kesehatan terkhusus Kesehatan Ibu dan Anak, memprediksi suatu kejadian resiko tinggi (resti) pada kehamilan ibu sehingga kemunculan resiko secara dini bisa ditanggulangi akan sangat mempengaruhi penurunan Angka Kematian Ibu (AKI) maupun Angka Kematian Bayi (AKB). Dengan Model pendekatan Bayesian berupa Klasifikasi Naïve Bayes dengan HMAP (Hipotesis Maksimum A Posteriori) dipakai memprediksi kelahiran yang akan dialami ibu hamil dengan karakteristik Usia ibu, Tinggi Badan, Jumlah Hb, Tekanan Darah, Riwayat Kehamilan lalu dan Penyakit bawaan. Semua data didiskritkan berdasar batasan yang dipakai Departemen Kesehatan dan hasil prediksi berupa probabilitas terjadinya resiko, bisa dipakai sebagai rujukan tempat melahirkan ataupun penilaian kinerja dari penyelenggara jasa persalinan. Dengan fungsi klasifNB dalam bahasa R, fase Training untuk estimasi maksimum likelihood dan sesuai dengan karakteristik ibu hamil, aplikasi menjadi dinamis melakukan prediksi sesuai wilayah dipilih