1424 research outputs found
Sort by
Challenges Of Economic And Social Upgrading In The Semi-Peripheral Economies Of The Global Value Chains: The Case Of The Hungarian Garment Manufacturing Industry [védés előtt]
Full text linkThe doctoral dissertation enjoys a multi-disciplinary nature. This work is mainly connected to the literature and the theoretical basis of the global value chains (GVC). Besides that, the work incorporates elements from cultural and fashion studies for an extensive understanding of the industry’s governing dynamics and the best cross-fertilization of disciplines possible. While sourcing and trade practices of fashion brands are often discussed within the management and international business literature, and its supply chains within logistics, this stream of literature often lacks a deeper understanding of the fashion industry’s nature and power relations. Besides this, while the emerging stream of fashion studies discipline aims to present a multi-disciplinary approach, the focus of research, connecting this discipline is rather rooted in sociology and cultural studies and often surrounds clothing practices, and personal relationships with garments. Papers of fashion studies often lack an understanding of fashion as a global industry and its position and significance within international economics. The GVC is a political economy framework foregrounding the concept of lead firm power driving value chain dynamics as governors of market requirements and various standards (Morris et al., 2014). The GVC theory examines its asymmetry and focuses on the globally expanding supply chains and how value is created and captured therein. The global apparel value chain can be described as consisting of several networks: raw material, component, production, sourcing, and marketing networks. The GVC theory considers the cause of inequalities and the way how construction is organized, and the internal power asymmetry provides different opportunities for position and profit-making. It focuses on globally expanding supply chains and how value is created and captured therein. The multinational corporations as the lead firms orchestrate a multi-tiered global supply chain (Castañeda-Navarrete et al., 2021)
Modelling of the insurance market
Full text linkA cikkalapú disszertáció témája a biztosítási piac empirikus és analitikus elemzése. Az elméleti modellek a kockázatkerülés és a tőkekövetelmény korlát egyensúlyra gyakorolt hatását vizsgálják oligopol modellkeretben. A piacszerkezeti forma alapvetően befolyásolja a kapott eredményeket, ezért felmerül a kérdés, hogy melyik piaci struktúra illeszkedik legjobban a szektor valós működéséhez. Ennek megállapításához strukturális és nem strukturális módszerekkel elemeztük a magyar biztosítási piacot 2010 és 2019 között.
Az első tanulmányban kockázatkerülő biztosítók viselkedését vizsgáljuk Bertrand duopólium esetén. A gyakran használt hasznosságfüggvények érdekes tulajdonságára világítunk rá. Bevezetjük az állománypreferencia fogalmát, és megmutatjuk, hogy a gyakran használt hasznosságfüggvények állománykerülőek. Ez esetben az egyensúly nem egyértelmű, a kezdeti vagyon hasznosságánál magasabb várható haszon is elérhető a biztosítók száméra. Az exponenciális hasznosságfüggvény állomány semleges, ekkor a kezdeti vagyon hasznosságát érik el a szereplők egyensúlyban, ez a hagyományos termékpiac egyensúlyára hajazó eset. Habár a piaci működés alapján a biztosítókat alapvetően állomány kedvelőnek látjuk, ilyen hasznosságfüggvényre nehéz példát mutatni. A tanulmányban ismertetünk egy függvényt, mely bizonyos paraméterek mellett teljesíti ezt a tulajdonságot, ekkor egy biztosító működik egyensúlyban a piacon.
A második tanulmány egy nagyon hasonló analitikus modellből indul ki. Azonba a szereplők kockázat semlegesek. A kutatás a Szolvencia II szabályozási keretrendszer által előírt 99,5%-os kockáztatott értékként számítható tőkekövetelmény korlát egyensúlyra gyakorolt hatását vizsgálja. A korlát alakjától függően két típusú egyensúlyt kaphatunk, melyek éppen megyezenek az első tanulmányban tapasztaltakkal: kontinuum sok szimmetrikus egyensúly vagy egyetlen biztosító a piacon, aki a monopol árnál alacsonyabb árat szab. A tőketartás költésétől függően a vállalatok akár pozitív profitra is szert tehetnek.
Az empirikus tanulmány koncentrációs mutatók és Herfindahl-Hirschman Index segítségével írja le a magyar biztosítási szektort. Illetve Panzar és Rosse empirikusan tesztelhető hipotézisei szerint az inputárrugalmasság alapján következtet a piaci struktúrára. A becslés során statikus és dinamikus eljárást és két különböző (biztosítási és technikai bevétel) eredmény változóra is futtattuk a modellt. A legtöbb eredmény a monopolisztikus verseny irányába mutat
From Concept to Action: Towards a Generalizable Model for Implementing Sustainable Supply Chain Management in Practice
Full text linkSustainability within Supply Chain Management (SCM) is increasingly critical due to mounting environmental, social, and competitive demands related to innovation, risk management, and financial outcomes. This paper seeks to delineate, develop, and clarify actionable steps for implementing robust and generalizable sustainable—or green—supply chains in practical contexts. Utilizing a mixed-methods research design, this thesis applies empirically validated concepts that are both theoretically sound and readily applicable across a broad spectrum of supply chain environments, industries, and regions.
The research employs an explanatory sequential approach, initiating with a quantitative phase where group concept mapping (GCM), multidimensional scaling (MDS), and hierarchical cluster analysis (HCA) generate a comprehensive set of concepts. These are informed by interviews with corporate supply chain managers and industry experts, resulting in a hierarchical framework of end-to-end supply chain practices and hypotheses regarding their feasibility and long-term impact on sustainability. The findings present a prioritized decision-making matrix that evaluates expected investment and potential impact across a range of practices, further substantiated through analytical tools such as Value Stream Mapping (VSM), Value Chain Analysis (VC), and Causal Loop Diagramming (CLD). Pattern matching highlights distinctions between emerging and developed markets, as well as among various supply chain segments—considerations crucial for informed decision-making.
Subsequently, the qualitative strand comprises two action research (AR) case studies employing a robust methodology tailored specifically to supply chain management. By examining supply chains from multiple perspectives—including structure, geography, maturity level, and industry sector—this study transcends traditional empirical or single-dimensional analyses. The mixed-methods strategy offers a multi-faceted perspective, integrating empirical rigor and conceptual foundations with nuanced, contextual insights derived from real-time business scenarios
Play and playfulness in organizations. Exploring post-succession role transitions through family day play dynamics
Full text linkThis doctoral research makes several novel contributions to the field of organizational behavior, particularly in the context of family businesses and their succession processes. The study explores the multifaceted role of play and playfulness within organizational settings, providing new insights into the dynamics of organizational life and the critical transitions in family-owned enterprises.
The first significant contribution is the theoretical synthesis and reorganization of the literature on organizational play. By addressing definitional challenges and introducing an integrated model of organizational play, this research bridges instrumental, ontological, praxeological, and systems-psychodynamic perspectives. This comprehensive model enhances our understanding of play as a complex, interdisciplinary phenomenon within organizational contexts, laying the groundwork for future research in this area.
The second contribution lies in the exploration of the relationship between play and time within organizations. The study contrasts structured and spontaneous time, examining how play and work processes intersect temporally. By introducing the concepts of Kronos and Kairos, the research elucidates the deep-rooted belief systems that influence the role of play in the workplace. This temporal analysis provides a novel perspective on how play can enhance work experiences and organizational life.
The third major contribution is the empirical investigation of play during the post-succession phase in family businesses. By focusing on Family Day ceremonies, the study reveals how play facilitates the negotiation of new roles and identities for successors and predecessors. This research highlights the importance of play as a critical space for role adaptation, ensuring smoother transitions and enhanced organizational continuity. The findings challenge traditional models of succession by emphasizing the ongoing influence of previous role structures and the need for a more nuanced understanding of power transitions.
This research also offers practical implications for family business governance. It proposes that both family and non-family stakeholders can leverage play during corporate ceremonies to influence succession outcomes positively. The strategic consideration of play and ceremonies can support the renewal of personal bonds between predecessors and the business, fostering a supportive environment for new leaders. Additionally, the study underscores the potential of visual representation in business governance, suggesting that visual data from ceremonies can provide valuable insights into organizational dynamics and role transitions.
The study formulates six propositions that guide future research directions:
• The development of family businesses may be complemented by the evolution of ceremonies, defining specific ceremonial roles for key stakeholders.
• Both family and non-family stakeholders can influence succession outcomes through the visual dimension of company ceremonies.
• Spontaneous play behavior in ceremonial contexts can support the renewal of personal bonds and enhance organizational continuity.
• Strategic consideration of ceremonies can create transformative spaces for play, impacting the role transition process.
• Play at the family level during corporate ceremonies can influence the business system level.
• Ceremonial and formal organizational roles of top management may undergo distinct but parallel transitions that interact and affect each other.
In conclusion, this research provides a comprehensive and nuanced understanding of the role of play in organizational settings, particularly within family businesses. It highlights the importance of play in facilitating role transitions, fostering innovation, and enhancing organizational culture. The findings offer valuable insights for both researchers and practitioners, contributing to the advancement of knowledge and the development of effective management practices in family-owned enterprises
Production System Efficiency Optimization Using Hybrid AI Solution and Sensor Data
Full text linkAchieving operational excellence and efficiency is a constant goal in manufacturing and production, driven by the need to reduce waste and optimize processes in today’s competitive environment. The era of Industry 4.0 offers advanced technologies such as Artificial Intelligence (AI), robotics, IoT and cloud computing to support this pursuit, aligning with philosophies like lean manufacturing. However, modeling and optimizing complex production systems, which involve nonlinear behavior, interdependencies and time delays, remains a significant challenge. This research proposes a hybrid AI solution for optimizing production efficiency by combining Data Envelopment Analysis (DEA), Machine Learning (ML)-based simulation and Genetic Algorithms (GA). DEA is used to identify the efficient frontier of the production system based on historical or synthetic data. This data is used to train an ML model capable of simulating system behavior. GA is then applied to search for the optimal input configurations and control parameters to maximize efficiency, considering operational constraints. The methodology was applied and validated using real sensor data from a thermoelectric power plant. The process included data preparation with outlier removal using the Z-score method, calculation of relative efficiency using DEA-CCR, training ML models to predict outputs and efficiencies, and applying GA to identify ideal settings. The implementation resulted in significant improvements, with efficiency gains of 25% and 58% in two tested models, outperforming conventional closed-loop control systems. The approach also demonstrated that separating the optimization phase using GA from the DEA and ML training phases can significantly reduce computational time. As a result, the solution not only optimizes resource use and reduces production costs but also provides greater flexibility to production systems by reducing the direct dependency between high output levels and overall efficiency. The developed framework presents a practical, accessible and effective solution for production systems. It is adaptable to various industrial sectors and contributes to the data-driven digital transformation within the scope of Industry 4.0
Magyar Vállalatok Oroszországi Befektetéseinek Elemzése A Nemzetköziesedés Elméleteinek És A Kutatási Módszertanoknak Való Megfelelés Kihívásainak Tükrében [védés előtt]
Full text linkAz elmúlt évtizedekben a közvetlentőke-befektetések (foreign direct investment, FDI) világszerte jelentős szerepet játszottak a gazdasági globalizáció folyamatában. Ezek a befektetések nem csupán a tőkeáramlás szempontjából fontosak, hanem hozzájárulnak a technológiai transzferhez, a munkahelyteremtéshez, valamint a gazdasági növekedés felgyorsításához is. Magyarország ezen a téren kiemelkedő pozíciót foglal el Közép-Kelet-Európában, hiszen a rendszerváltás óta jelentős mértékű külföldi tőke áramlott az országba. A külföldi tőkebefektetések a fejlett országok számára lehetőséget kínálnak termelésük optimalizálására és hatékonyabb megszervezésére, míg a fejlődő és átmeneti országok számára a gazdasági fejlődés előmozdítását, valamint versenyképességük hosszú távú növelését segítik elő (Basu és társai, 2003; Choe, 2003; Hansen és Rand, 2006; Chowdhury és Mavrotas, 2006; Liu, 2008). A multinacionális vállalatok megjelenése ezekben a korai fejlettségi szakaszban lévő országokban hozzájárul a fejlett technológia transzferéhez, a munkahelyteremtéshez, valamint a termelékenység és a bérek növekedéséhez. Ezen hatások különösen jelentősek azokban az országokban, amelyek gazdasági és politikai átalakulásokon mennek keresztül, hiszen a külföldi tőke hozzájárulhat a stabilitás és a fejlődés hosszú távú fenntartásához
Porból lettünk, pixellé leszünk – A marketingcélú antropomorf virtuális karakterekről alkotott nézői attitűdök vizsgálata [védés előtt]
Full text linkA francia Balmain divatház a 2018-as őszi kampányát három új modell, Shudu, Margot és Zhi szereplésével mutatta be online és offline egyaránt (Guthrie, 2020). A divatiparban teljesen szokványos megoldás, hogy egy márka az új kollekcióját dedikáltan az adott promóciós idő-szakra kiválasztott modell csapattal prezentálja. Ez esetben azonban a Balmain új képviselői teljesen mások voltak, mint a vállalat korábban foglalkoztatott modelljei: Shudu, Margot és Zhi a valóságban nem létező személyek, hanem CGI-technológiával (computer-generated imagery, például Abbott, 2006; Ahn et al., 2022; Cho, 2023), azaz számítógépes grafikával létrehozott antropomorf, emberszerű virtuális karakterek. Egy átlagos, komolyabb vizuális tapasztalattal nem rendelkező néző számára a digitálisan megrajzolt, emberszerű, azaz antropomorf virtuális karakterek fizikai megjelenésüket tekintve teljes mértékben emberi hatást keltenek.
A marketingcélú antropomorf virtuális karakterek növekvő népszerűségének egy lehetséges magyarázata, hogy innovatív technológiai hátterük miatt figyelemfelkeltőek, rendkívül nagy média- és közönségérdeklődést képesek kiváltani (Baumgarth, 2021), éppen ezért számos márka dönt úgy, hogy együttműködik egy népszerű virtuális influencerrel, vagy éppen saját virtuális márkanagykövetet terveztet magának.
Bár az antropomorf virtuális karakterek egyre nagyobb teret nyernek a marketingiparban, és a technológia fejlődésével a bennük rejlő üzleti lehetőségek tárháza folyamatosan bővül, mégis kevés ismeret áll rendelkezésünkre arra vonatkozóan, hogyan viszonyulnak a nézők a virtuális karakterek marketingcélú használatához, illetve, melyek azok a karaktertípusok, amelyeket a befogadók szívesen látnának különböző marketingcélú tartalmakban.
A disszertáció fő kutatási módszere a fókuszcsoportos interjú, amely a Z- és Y-generációba tartozó nézők antropomorf virtuális karakterek iránt mutatott attitűdjeit és az azokról megfogalmazott véleményüket hivatott feltárni, tehát a virtuális karakterek hatását a laikus befogadói oldal szemszögéből vizsgálja. A fókuszcsoportos interjúk alapját egy olyan képgaléria jelenti, amely különböző nemű (férfi vagy nő), életkorú (fiatal vagy idős), testsúlyú (vékony vagy vas-tag) és bőrtextúrájú (sima vagy texturált) antropomorf virtuális karakterekből tevődik össze. A változók megjelenítése minden esetben a virtuális karakterek arcán történik. A fókuszcsoportos interjúkat kiegészíti egy magyar és angol nyelven terjesztett online kérdőíves kutatás, amelynek célja, hogy validálja azokat a benyomásokat és különböző jellemzőket, amelyeket az interjú-alanyok a bemutatott virtuális karakterekhez társítottak.
A kutatás eredményei szerint az antropomorf virtuális karakterekkel és marketingcélú használatukkal kapcsolatban inkább az Y-generációs befogadók mutatnak gyakrabban negatív
attitűdöt, míg a Z-generációs résztvevőkre nagyobb mértékben jellemző az elfogadás és a direkt tetszésnyilvánítás. Ennek ellenére a Z-generációs résztvevők azok, akiket jobban foglalkoztatnak a virtuális karakterek marketingcélú használatának esetlegesen negatív hatásai, mint például a túlzottan idealizált megjelenés, amely negatív hatással lehet az emberek önképére. Az interjúalanyok által felsorolt előnyök a virtuális karakterek marketingcélú használatával kapcsolatban három fő kategóriába csoportosíthatók: innováció, gazdaságosság és társadalmi hasznosság.
A kutatás három piaci szegmensre fókuszáltan is vizsgálja a marketingcélú virtuáliskarakter-használatot: a divat- és szépségiparban, az elektronikai cikkek területén, valamint a művészeti produktumok és szolgáltatások kategóriájában. Az eredmények azt mutatják, hogy az antropomorf virtuális karaktereket olyan termékek és szolgáltatások marketingcélú tartalmaiban látják legszívesebben a befogadók, amelyeknek van technológiai kötődésük, mivel ez esetben a virtuális karakterek mint a technológia szüleményei hiteles forrásnak tűnnek a fogyasztók számára. Azok, akik egy-egy piaci szegmensben elutasítják a virtuális karakterek használatát, leg-inkább az emberi értékek hiányára hivatkoznak, valamint arra, hogy nem tudnak elegendő bizalommal tekinteni egy emberszerű nonhumán ágensre ahhoz, hogy vásárlásra tudja ösztönözni őket.
A virtuális karakterváltozatok közül mind a női, mind a férfi karakterek esetében a fiatal, vékony testalkatú, texturált, azaz realisztikus bőrű virtuális karaktereknek volt a legpozitívabb fogadtatása mindkét kutatási módszer eredményei alapján. A karakterek külső megjelenésének változói közül a bőr gyakorolja a legnagyobb hatást a befogadói attitűdre: a sima bőrtextúrával ábrázolt karaktereket a befogadók mesterséges hatásúnak érzik, hiányolják belőlük az emberi jelleget, ami negatívabb attitűdöt eredményez a karakter iránt. A realizmus iránti igény a bőr-textúrán kívül a szemek ábrázolásában is megjelent. A résztvevők ugyanis statikusnak, élettelennek észlelték a virtuális karakterek szemét mindkét kutatásban, ez a hatás pedig negatív re-akciókat váltott ki belőlük.
A kutatás legfőbb tanulságai közé tartozik, hogy a befogadók olyan attribútumai, mint a nem, a generációs besorolás vagy a technológiai szemléletmód egyértelműen befolyásolják az antropomorf virtuáliskarakter-használat megítélését, ahogyan a karakterek neme és egyéb változói (életkor, testsúly, bőrtextúra) is hatással vannak a véleményekre, következésképpen, ezeket a jellemzőket feltétlenül figyelembe kell venni egy olyan marketingkampány tervezésekor, amelyben antropomorf virtuális karakterek szerepelnek
Economics Meets Mortality
Full text linkThis dissertation investigates the intersections between economic conditions and mortality through three empirical chapters, each analysing a distinct facet of how economic instability impacts death outcomes. The first chapter, "The Silent Killer: The Impact of Unemployment on Mortality", leverages rich Hungarian panel microdata from 2004–2016 and employs a two-stage least squares (2SLS) regression framework with mass layoffs as an instrument to identify the causal effect of unemployment on mortality. Results indicate that unemployment leads to nine additional deaths per 100,000 people, with pronounced effects among older men and in Northern Hungary. Contextual factors such as suicide, alcohol consumption, and divorces are also examined as potential drivers of the mechanism.
The second chapter, "On the Edge of Despair: The Connection Between Unemployment and Suicide", comprises two studies. The first uses global panel data from over 160 countries (2000–2019) to assess the relationship between unemployment and suicide using various econometric methods, specifically pooled OLS, first difference, between and within estimators, and two-way fixed effects (TWFE). The second study focuses on Hungary and investigates whether the Covid-19 pandemic affected the suicide rate of men, applying an interrupted time-series regression (ITS) model from 2009 to 2023. Results suggest that unemployment is positively associated with suicide globally and that the pandemic’s effect on suicide trends in Hungary is nuanced, with deviations that are not fully attributable to Covid-19 alone.
The third chapter, "Analysing Covid-19 Death Outcomes: An Ex-Ante Approach", shifts to a macro-comparative perspective. It explores which pre-pandemic indicators best predict Covid-19 mortality across 200+ countries and territories during the first two years of the pandemic. The analysis uses 30 ex-ante economic, health, and social variables. A two-step methodology is applied: Lasso regression for variable selection, followed by OLS for inference. The findings show that healthier nations suffered significantly fewer excess deaths. The final model explains approximately 60% of the variation in cumulative excess deaths, emphasising the predictive power of pre-existing national characteristics.
Together, these chapters underline the substantial and enduring influence of economic factors on mortality and call for the integration of public health priorities into economic policymaking
Beyond organizations: Responsible value creation and participation in common platforms
Full text linkThis dissertation explores how responsible management can facilitate participation in common platforms, addressing the organizational and societal challenges of scaling collaborative value creation. Building on a transdisciplinary framework that integrates responsible management, service ecosystem theory, and participation studies, the research investigates how responsibilities can be reconfigured across institutional levels - from individuals and communities to social enterprises, platforms, and ecosystems.
Methodologically, the dissertation adopts a constructivist grounded theory approach combined with qualitative case studies, participatory design scenarios, and narrative analyses. Four interlinked articles provide the empirical foundation: (1) the humanistic and systemic challenges of responsible organizational transformation; (2) social enterprises as vehicles of social innovation; (3) participatory design of digital platforms for commons-based value creation; and (4) the role of civil society in institutionalizing responsibility across communities and ecosystems.
The findings advance a multi-level model of responsible facilitation in organizational ecosystems. At the micro level, responsible leadership and individual agency are shown to be essential yet constrained by capacity and cultural dynamics. At the meso level, community meaning-making and platform design enable value co-creation and resource pooling across organizational boundaries. At the macro level, participatory governance and commons-based institutional designs create conditions for scaling social innovation. Collectively, these insights culminate in a three-layer social and digital architecture: (1) individual capacity-building tools, (2) community decision-making interfaces, and (3) ecosystem-level impact accounting systems, maintained through open standards for interoperability.
The dissertation contributes to theory by reframing responsibility as a situated, relational logic that bridges institutional divides, and to practice by offering design principles for platforms that enable scalable, trust-based participation in addressing grand societal challenges
Actuarial Contributions to the Study of Health Insurance
Full text linkThis dissertation examines how patient characteristics and actuarial methods can be combined to design fairer, more sustainable health insurance in Hungary. I start by mapping the landscape of key private health insurance products and the pricing techniques that underpin them. Alongside classic actuarial tools—commutation functions, Markov models, and net premium calculations—I discuss the practical problem of thin or fragmented data and show where expert judgment must stand in for missing statistics. The takeaway from these product-level exercises is sobering: a “cover‑everything” all risk type contract remains prohibitively expensive for most households, which makes targeted, data‑aware design essential.
The second part turns to patient behavior. We adapted and validated the 13‑item Patient Activation Measure (PAM‑13) for Hungarians aged 40+, testing distributional properties, internal consistency, test–retest reliability, factor structure, and multiple facets of construct validity in an online sample. PAM‑13 performed well (α≈0.77; ICC≈0.62), showed a single‑factor structure, correlated as expected with eHealth literacy, and—crucially—was unrelated to age, education, or income. Higher activation aligned with healthier lifestyles and more proactive information‑seeking, with most associations holding after adjustment for literacy, sociodemographics, and health status; effects were clear in chronic patients, weaker in the oldest group. These results support PAM‑13 as a robust risk indicator for our context.
In the third part, I test whether incorporating patient activation can improve pricing models. I build a series of Gamma‑log GLMs for medical expenditures using the validated PAM‑13 and pre‑pandemic Hungarian data (n=779) alongside standard predictors (age, sex, education, income, region/settlement type, EQ‑5D‑5L, health and eHealth literacy). Across model variants, higher activation is associated with lower expected costs after adjustment, while health status and geography also matter; estimates are benchmarked against NEAK 2019 utilization to anchor magnitudes. The modeling section also details practicalities actuaries face—outlier handling, omnibus and Wald testing, and the trade‑off between interpretability and incremental accuracy when considering more complex learners. Policywise, the finding that activation systematically lowers spending opens a path for activation‑aware pricing or benefits (e.g., education, coaching, or incentives) that reward engagement without breaching fairness or transparency requirements.
Together, the three studies—two already published, one forthcoming—show that better insurance is not only about sharper mathematics but about measuring what patients do. Validated activation metrics, coupled with transparent GLMs, can move Hungarian health insurance toward designs that are both affordable and behavior‑sensitive