Journal of Technology Management & Innovation
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Infodemia entre Estudiantes: Una Revisión Sistemática de la Literatura
No full textThis study conducts a systematic review of the literature on the infodemic phenomenon among students. The review analyzes 34 peer-reviewed papers and identifies four main analytical axes: informational behavior of the students, the consequences of the infodemic, coping strategies, and the interplay of digital culture and structural inequalities that shape students’ informational vulnerabilities. The results reveal that students’ digital information practices are strongly influenced by speed and accessibility, often at the expense of reliability and critical assessment. This behavior leads to frequent exposure to misinformation, with significant implications for mental health, academic performance, and institutional trust. The results also show that informational inequalities are more evident in regions with poor digital infrastructure. Strategies to mitigate this phenomenon include educational interventions, digital tools, and institutional communication policies, but these remain fragmented and context-specific. This review suggests that the infodemic should be understood not only as a crisis of information overload but also as a manifestation of systemic inequities and insufficient media literacy. The findings call for integrated policies and educational practices to promote critical and emotional competencies to navigate in the digital environment.Este estudio realiza una revisión sistemática de la literatura sobre el fenómeno de la infodemia entre estudiantes. La revisión analiza 34 artículos revisados por pares e identifica cuatro ejes analíticos principales: el comportamiento informacional de los estudiantes, las consecuencias de la infodemia, las estrategias de afrontamiento y la interacción entre la cultura digital y las desigualdades estructurales que definen las vulnerabilidades informacionales de los estudiantes. Los resultados revelan que las prácticas de información digital de los estudiantes están fuertemente influenciadas por la rapidez y la accesibilidad, a menudo a expensas de la fiabilidad y la evaluación crítica. Este comportamiento conduce a una exposición frecuente a la desinformación, con implicaciones significativas para la salud mental, el rendimiento académico y la confianza institucional. Los resultados también muestran que las desigualdades informacionales son más evidentes en regiones con infraestructura digital deficiente. Las estrategias para mitigar este fenómeno incluyen intervenciones educativas, herramientas digitales y políticas de comunicación institucional, pero estas siguen siendo fragmentadas y específicas para cada contexto. Esta revisión sugiere que la infodemia debe entenderse no solo como una crisis de sobrecarga de información, sino también como una manifestación de inequidades sistémicas y una insuficiente alfabetización mediática. Los hallazgos demandan políticas integradas y prácticas educativas que promuevan competencias críticas y emocionales para navegar en el entorno digital
Aprovechamiento del Metaverso para Prácticas Sostenibles en el Comercio Minorista: Oportunidades y Desafíos
No full textThe retail industry driven by the emergence of advance technologies as well as changing consumer behaviour has evolved significantly. The metaverse offers vast potential for sustainable retail and has emerged as a transformative force in the world of digital experiences. By embracing the metaverse technologies, sustainable retail businesses can pioneer innovative solutions that can promote environmental and social sustainability while enhancing operational efficiencies and consumer’s immersive engagements and experiences. This paper delves into the emerging applications of the metaverse in shaping sustainable retail practices and additional revenue stream. It also examines the potential risks and challenges associated with integrating metaverse technologies into sustainable retail strategies.La rápida aparición del Metaverso presenta oportunidades transformadoras para el sector minorista, particularmente en el avance de la sostenibilidad en sus dimensiones ambiental, social y económica. Este artículo explora cómo las aplicaciones del metaverso, tales como tiendas virtuales, pruebas de productos inmersivas y comercio basado en NFT, pueden promover prácticas de venta al por menor sostenibles. El objetivo principal es examinar el potencial del Metaverso para contribuir a los objetivos de sostenibilidad, utilizando casos de uso seleccionados que destacan su impacto en la reducción de emisiones de carbono, la mejora de la inclusión social y la facilitación de eficiencias de costos. Se adopta un enfoque de investigación cualitativo, basado en datos secundarios de literatura académica, informes de la industria y estudios de caso recientes sobre la implementación del metaverso en el comercio minorista global. El análisis se estructura utilizando el marco de la Triple Cuenta de Resultados (TBL) para evaluar el impacto en la sostenibilidad en tres dominios: ambiental (reducción de viajes y devoluciones), social (mejora de la accesibilidad y el bienestar) y económico (ahorros operativos y nuevas fuentes de ingresos). Los hallazgos indican que el Metaverso puede reducir significativamente el impacto ambiental a través de las compras virtuales, apoyar la sostenibilidad social mediante la inclusión y el empoderamiento de los empleados, y mejorar la resiliencia económica a través de la innovación digital y el compromiso del cliente. Sin embargo, persisten desafíos como la desigualdad digital, el consumo de energía y las lagunas regulatorias. El estudio ofrece implicaciones clave para gerentes, legisladores e investigadores al proponer vías estratégicas para la adopción sostenible del metaverso en el comercio minorista. Avanza la teoría al extender el marco TBL a las tecnologías inmersivas y destaca la necesidad de ecosistemas digitales y políticos de apoyo
Innovación, Adopción Tecnológica y Desarrollo Digital en México: Análisis Causal desde el Enfoque QCA
No full textThe evolution of technology is redefining traditional management practices and encouraging innovation and digitalization worldwide. The aim of this research is to identify the necessary and sufficient conditions that lead a high digitalization level in Mexico. From the innovation perspective, this study explains and outlines the main theoretical foundations. Through the Qualitative Comparative Analysis (QCA) methodology, a sufficiency and necessity tests were conducted based on the data obtained from the Mexico Digital Center in 2024. The results suggest that companies in Mexico need to implement processes that enable technological adoption, apply cybersecurity more deeply, encourage the use of e-commerce, increase innovation, and develop a digital economy environment, as having the simultaneous presence of these factors enables a higher level of digital development. The results serve as a guide for decision makers to stablish business practices that facilitate the digitalization process in the current time.Resumen
La evolución de la tecnología está redefiniendo las prácticas de gestión tradicionales y estimulando la innovación y la digitalización en el mundo. El objetivo de esta investigación es identificar las condiciones necesarias y suficientes que permiten un alto nivel de digitalización en México. Desde el enfoque de innovación, se explican y describen los principales fundamentos teóricos de este trabajo. Por medio de la metodología denominada Qualitative Comparative Analysis (QCA), se realiza un análisis de suficiencia y necesidad aplicado a los datos obtenidos del Centro México Digital en 2024. Los resultados de este estudio sugieren que las empresas en México necesitan implementar procesos de adopción tecnológica, aplicar más profundamente la ciberseguridad, incentivar el uso del comercio electrónico, incrementar la innovación y desarrollar un ambiente de economía digital, ya que la presencia simultánea de dichos factores, permiten alcanzar un nivel de desarrollo digital mayor. Los resultados sirven de guía a los tomadores de decisiones para establecer prácticas empresariales que faciliten el proceso de digitalización en la época actual
Adopción de la Tecnología de Cadena de Frío en la Agricultura: Perspectivas del Modelo UTAUT sobre la Disposición de los Productores de Hortalizas
No full textThe UTAUT model has been extensively applied in fields like information technology and education, but its application in the agricultural sector, regarding cold chain technology adoption among vegetable producers, remains scarce. Despite its potential to reduce significant post-harvest losses and improve food security, the adoption of CCT remains limited in low-resource agricultural settings. Using data collected from 87 vegetable producers and analyzed through Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM), the study examines the influence of performance expectancy, effort expectancy, social influence, and facilitating conditions on behavioral intention. Data from 87 vegetable producers who used the technology was collected to test the hypothesized model. The model explained 58.9% of the variance in adoption intention, with performance expectancy (β = 0.491, p ≤ 0.000), social influence (β = 0.211, p ≤ 0.05), and facilitating conditions (β = 0.206, p ≤ 0.05) emerging as significant predictors. The Effort expectancy, while positively perceived, did not show a significant effect, suggesting that ease of use is secondary to perceived utility. The findings underscore the importance of performance-driven messaging, peer influence, and supportive infrastructure in scaling agro-technologies. In conclusion, Vegetable producers indicate willingness to accept, adopt and use the technology; it is recommended that the training on the operation of the technology should be taken into account. This research contributes to the technology adoption literature in agriculture and informs policy and practice aimed at enhancing food system resilience and achieving sustainable development outcomes.El modelo UTAUT ha sido aplicado extensamente en campos como la tecnología de la información y la educación, pero su aplicación en el sector agrícola, en lo que respecta a la adopción de la tecnología de cadena de frío entre los productores de hortalizas, sigue siendo escasa. A pesar de su potencial para reducir significativas pérdidas poscosecha y mejorar la seguridad alimentaria, la adopción de la CCT sigue siendo limitada en entornos agrícolas de bajos recursos. Utilizando datos recopilados de 87 productores de hortalizas y analizados mediante el Modelado de Ecuaciones Estructurales por Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM), el estudio examina la influencia de la expectativa de rendimiento, la expectativa de esfuerzo, la influencia social y las condiciones facilitadoras en la intención conductual. El modelo explicó el 58.9% de la varianza en la intención de adopción, siendo la expectativa de rendimiento (β = 0.491, p ≤ 0.000), la influencia social (β = 0.211, p ≤ 0.05) y las condiciones facilitadoras (β = 0.206, p ≤ 0.05) los predictores significativos. La expectativa de esfuerzo, aunque percibida positivamente, no mostró un efecto significativo, lo que sugiere que la facilidad de uso es secundaria a la utilidad percibida. Los hallazgos subrayan la importancia de los mensajes centrados en el rendimiento, la influencia de los pares y una infraestructura de apoyo para escalar las agrotecnologías. En conclusión, los productores de hortalizas indican una disposición a aceptar, adoptar y usar la tecnología; se recomienda tener en cuenta la capacitación sobre su operación. Esta investigación contribuye a la literatura sobre adopción de tecnología en la agricultura e informa políticas y prácticas destinadas a mejorar la resiliencia del sistema alimentario y alcanzar resultados de desarrollo sostenible
Inteligencia artificial y estudiantes de negocios. Autoeficiencia según características sociodemográficas en Chile
No full textThe study of artificial intelligence (AI) in educational processes has generated growing interest in the academic community. In this context, innovations are being developed in public and private organizations that have installed the need for professionals who demonstrate AI-related competencies. This work aims to analyze the self-efficacy of AI according to the sociodemographic characteristics of business students in Chile. The methodology used is exploratory in nature. Exploratory factor analysis was applied and significant differences were examined. The results show differences according to sex, occupation, family income and territory. In relation to these findings, it is suggested to include AI tools in educational innovations related to the training of business students. Finally, the implementation of new approaches that contribute to the implementation of innovations that facilitate the installation of AI competencies in students of Higher Education Institutions in Chile is recommended.La inteligencia artificial (IA) en los procesos educativos ha generado un creciente interés en la comunidad académica. En tal sentido, la innovación en organizaciones públicas y empresas privadas ha impulsado la instalación de competencias profesionales relacionadas con la inteligencia artificial. Este trabajo tiene como objetivo analizar la autoeficacia de la IA de acurdo con las características sociodemográficas de estudiantes de negocios en Chile. La metodología utilizada es de carácter exploratorio con una muestra no probabilística. Se aplicó un análisis factorial exploratorio y se examinaron diferencias estadísticas significativas. Los resultados, muestran diferencias en función del sexo, la ocupación, el ingreso familiar y el territorio. En relación con estos hallazgos, se sugiere incluir herramientas de IA en las estrategias de innovación educativa, especialmente dirigidas a estudiantes de negocios. Finalmente, se recomienda la implementación de nuevos enfoques para comprender los facilitadores de entornos en donde se pueda hacer uso de la IA, lo que podría disminuir brechas y desigualdades en los distintos grupos de la población estudiantil
Sistema de Innovación Empresarial de Paraguay: Estructura, Desafíos y Oportunidades
No full textThis study analyzes Paraguay\u27s business innovation system during the 2018-2020 period using a neo-Schumpeterian approach. The research applies social network analysis to innovation survey data, constructing bipartite networks with system actors and companies to examine linkages both at the systemic level and by specific innovation objectives.
The analyzed network presents low density (0.012) and intermediate modularity (0.203), indicating strategic selectivity in relationships with six distinct communities. Results reveal a hierarchical system dominated by commercial actors: Customers achieve perfect eigenvector centrality (1.0) while Universities and Laboratories remain peripheral (centralities 0.2387 and 0.2174). Sectoral analysis shows manufacturing dominance (65.58%) with specialization of the information and communications sector in knowledge-intensive activities (38.42% in R&D networks). Objective-specific networks exhibit significant variation, with R&D showing the highest connectivity (density 0.030) and financing the greatest fragmentation (modularity 0.554).
The findings reveal a pattern of "dominant commercial intermediation" in innovation systems of small emerging economies, where customer-supplier relationships substitute traditional institutional linkages as the primary mechanism for knowledge transfer. This pattern aligns with ECLAC\u27s identification of alternative innovation pathways in Latin America, suggesting that market networks provide system resilience. Key policy implications include leveraging supplier networks for technology transfer, developing integrated financing mechanisms, and creating shared testing infrastructure while preserving existing advantages of business dynamics.Este estudio analiza el sistema de innovación empresarial de Paraguay durante el período 2018-2020 utilizando un enfoque neo-schumpeteriano. La investigación aplica el análisis de redes sociales a datos de encuestas de innovación, construyendo redes bipartitas con actores del sistema y empresas para examinar los vínculos tanto a nivel sistémico como por objetivos de innovación específicos.
La red analizada presenta una baja densidad (0,012) y una modularidad intermedia (0,203), lo que indica una selectividad estratégica en las relaciones con seis comunidades distintas. Los resultados revelan un sistema jerárquico dominado por actores comerciales: los Clientes alcanzan una centralidad de vector propio perfecta (1,0), mientras que las Universidades y Laboratorios permanecen periféricos (centralidades de 0,2387 y 0,2174). El análisis sectorial muestra el dominio de la manufactura (65,58%) con una especialización del sector de información y comunicaciones en actividades intensivas en conocimiento (38,42% en redes de I+D). Las redes de objetivos específicos exhiben una variación significativa, mostrando la I+D la mayor conectividad (densidad 0,030) y el financiamiento la mayor fragmentación (modularidad 0,554).
Los hallazgos revelan un patrón de "intermediación comercial dominante" en los sistemas de innovación de pequeñas economías emergentes, donde las relaciones cliente-proveedor sustituyen a los vínculos institucionales tradicionales como el mecanismo principal para la transferencia de conocimiento. Este patrón se alinea con la identificación de la CEPAL de vías de innovación alternativas en América Latina, sugiriendo que las redes de mercado proporcionan resiliencia al sistema. Las implicaciones políticas clave incluyen aprovechar las redes de proveedores para la transferencia de tecnología, desarrollar mecanismos de financiamiento integrados y crear infraestructura de pruebas compartida, preservando al mismo tiempo las ventajas existentes de la dinámica empresarial
The Artificial Intelligence Adoption in Human Talent Management among SMEs in Emerging Economies: Evidence from Ecuador
No full textThis study analyzes the adoption of Artificial Intelligence (AI) in Human Talent Management (HTM) among small and medium-sized enterprises (SMEs), using Ecuador as the empirical case and articulating the results with evidence reported for other emerging economies in Latin America, Asia, and Africa. Despite accelerated global technological advancement, SMEs in emerging economies face structural, financial, and human capital barriers that constrain digital transformation. Drawing on the integration of the Technology–Organization–Environment (TOE) and Ability–Motivation–Opportunity (AMO) frameworks, the study adopts a quantitative, cross-sectional, and descriptive design with a comparative discussion, based on a sample of 250 Ecuadorian SMEs. Data were collected through a validated Likert-scale questionnaire and analyzed using descriptive statistics, non-parametric tests, and Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). The findings indicate a moderate level of AI adoption (M = 2.94) and no statistically significant differences by firm size or sector. The AMO construct exhibited the strongest direct effect (β = 0.52) and a partial mediating role between TOE dimensions and AI adoption, explaining 63% of the variance (R² = 0.63). Although AMO scores are relatively low, their variability explains adoption differences, underscoring the central role of competencies, motivation, and organizational opportunities in fostering inclusive and sustainable digital transformation.Este estudio analiza la adopción de la Inteligencia Artificial (IA) en la Gestión del Talento Humano (GTH) en pequeñas y medianas empresas (pymes) de economías emergentes, tomando como caso representativo a Ecuador dentro de un marco comparativo que abarca América Latina, África y Asia. A pesar del progreso tecnológico global, las pymes latinoamericanas y de otras economías emergentes siguen enfrentando barreras estructurales, financieras y de capital humano que limitan su transformación digital. Basado en la integración de los marcos de Tecnología-Organización-Entorno (TOE) y Habilidad-Motivación-Oportunidad (HMO), el estudio empleó un enfoque cuantitativo, transversal y descriptivo-comparativo aplicado a una muestra de 250 pymes ecuatorianas. Los datos se recopilaron mediante un cuestionario validado de escala Likert y se analizaron utilizando estadística descriptiva, pruebas no paramétricas y modelado de ecuaciones estructurales por mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM). Los resultados revelan un nivel moderado de adopción de IA (M = 2,94), sin diferencias significativas por tamaño de empresa o sector. El constructo AMO emergió como el predictor más fuerte (β = 0,52) y mediador parcial entre las dimensiones tecnológica, organizacional y ambiental, explicando el 63 % de la varianza (R² = 0,63). Los hallazgos confirman que las capacidades humanas, el apoyo institucional y la madurez digital determinan conjuntamente las trayectorias de adopción, proporcionando evidencia teórica y práctica para fomentar una transformación digital inclusiva y sostenible entre las pymes de América Latina y otras regiones emergentes
Análisis desde la Perspectiva Basada en Recursos sobre la Innovación y el Desempeño en Empresas Brasileñas de Semillas de Soya Certificadas
No full textThis research, grounded in the Resource-Based View (RBV), investigated the relationship between organizational resources, innovation, and performance in certified soybean seed producing companies. Employing a quantitative, descriptive, and cross-sectional methodology, the study used a survey administered to 30 companies formally registered with the Brazilian Ministry of Agriculture. The hypotheses tested explored the influence of resources on innovative capacity and organizational performance. Results indicated that strategic resources shape market-oriented innovative practices, highlighting a demand-pull innovation process. Despite sample limitations, the study provides significant theoretical and practical contributions, suggesting actionable directions for the sector.Esta investigación, fundamentada en la Visión Basada en Recursos (VBR), investigó la relación entre los recursos organizacionales, la innovación y el desempeño en empresas productoras de semillas de soya certificadas. Empleando una metodología cuantitativa, descriptiva y transversal, el estudio utilizó una encuesta administrada a 30 empresas formalmente registradas en el Ministerio de Agricultura de Brasil. Las hipótesis probadas exploraron la influencia de los recursos en la capacidad innovadora y el desempeño organizacional. Los resultados indicaron que los recursos estratégicos moldean las prácticas innovadoras orientadas al mercado, destacando un proceso de innovación impulsado por la demanda (demand-pull). A pesar de las limitaciones de la muestra, el estudio aporta significativas contribuciones teóricas y prácticas, sugiriendo directrices accionables para el sector
Toward a Human-Centered and Ecosystemic Evaluation Framework for Public Sector Digital Planning
Full text linkDigital transformation in the public sector requires not only technological advances but also approaches that prioritize citizen experience and the generation of public value across multiple levels. This article proposes an evaluation model for digital planning in government agencies, grounded in a human-centered and ecosystemic perspective. Based on the integration of Human-Computer Interaction (HCI) principles, public value theory, and participatory design approaches, we developed a maturity index composed of six dimensions: usability, accessibility, user experience (UX), co-creation, transparency, and adherence to public guidelines. Each dimension is operationalized through a checklist of indicators applicable to Information Technology Master Plans (PDTIs). The model was applied to PDTIs from Brazilian federal ministries, enabling the identification of gaps and best practices related to user centrality and digital public value creation. The results highlight the importance of incorporating HCI approaches from the early stages of IT planning as a strategy to strengthen digital citizenship, inclusion, and institutional legitimacy. This study contributes methodologically to the evaluation of digital public policies and opens avenues for future research focused on measuring user experience in the governmental context
Barreras al Uso Local del Conocimiento Financiado con Fondos Públicos: Apropiación Cognitiva y Transferencia de Tecnología en Argentina
No full textThis paper examines the limited domestic utilization of publicly funded scientific knowledge in Argentina, focusing on patentable innovations generated by public researchers. The analysis investigates how, and by whom, these innovations are transferred. The study proceeds in three stages: (1) identifying patent applications filed by scientists with public funding and determining their ownership; (2) surveying those inventors about licensing and commercial use; and (3) conducting in-depth interviews with selected inventors to explore barriers to local transfer. The results indicate that very few public inventions are exploited domestically: only 12% of patents have been commercially used and 28% licensed—figures comparable to those reported in other countries. Moreover, more than half of the patents are not owned by Argentine institutions, and 22.9% are owned by foreign entities, most of which are filed abroad. This pattern points to a significant “cognitive appropriation” of knowledge by external actors. On the basis of these findings, a typology of constraints on technology transfer is proposed, and policy implications are discussed to ensure that publicly funded research more effectively supports national development.Este artículo examina la limitada utilización doméstica del conocimiento científico financiado con fondos públicos en Argentina, centrándose en las innovaciones patentables generadas por investigadores públicos. El análisis investiga cómo, y por quién, se transfieren estas innovaciones. El estudio procede en tres etapas: (1) identificación de solicitudes de patentes presentadas por científicos con financiación pública y determinación de su titularidad; (2) encuestas a esos inventores sobre licencias y uso comercial; y (3) realización de entrevistas en profundidad con inventores seleccionados para explorar las barreras a la transferencia local. Los resultados indican que muy pocas invenciones públicas se explotan en el país: solo el 12% de las patentes se han utilizado comercialmente y el 28% se han licenciado, cifras comparables a las comunicadas en otros países. Además, más de la mitad de las patentes no son propiedad de instituciones argentinas, y el 22,9% son propiedad de entidades extranjeras, la mayoría de las cuales se solicitan en el extranjero. Este patrón apunta a una importante "apropiación cognitiva" del conocimiento por parte de actores externos. Sobre la base de estos hallazgos, se propone una tipología de las limitaciones a la transferencia de tecnología y se discuten las implicaciones políticas para garantizar que la investigación financiada con fondos públicos apoye más eficazmente el desarrollo nacional