Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
RANCANGAN SISTEM AUTOMASI NOTAM DI NOTAM OFFICE
Get PDFProses drafting Notice to Airmen (NOTAM) di NOTAM Office yang masih dilakukan secara manual menggunakan fitur Free Text memiliki risiko kesalahan manusia (human error) dan inefisiensi yang dapat berdampak pada keselamatan penerbangan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem automasi NOTAM berbasis web yang akurat dan efektif untuk mengatasi permasalahan tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah Penelitian dan Pengembangan (R&D) yang diadaptasi dari model Sugiyono, yang dilaksanakan melalui lima tahapan: analisis potensi dan masalah, pengumpulan data, desain produk, validasi desain oleh para ahli, dan revisi desain. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah rancangan sistem yang tervalidasi dengan fitur utama seperti form drafting terstruktur, saran Q-Line semi-otomatis, dan dashboard pemantauan terpusat. Kesimpulannya, perancangan sistem ini terbukti menjadi solusi yang layak untuk meningkatkan akurasi dan efektivitas proses drafting NOTAM
OPTIMASI PELAYANAN PERGURUAN TINGGI DENGAN MENGGUNAKAN METODE FIFO (FIRST IN FIRST OUT) DENGAN PENGUJIAN ACCIDENTAL SAMPLING
Get PDFPusat Layanan Terpadu (PLT) Institut Teknologi Padang merupakan unit layanan administratif yang melayani mahasiswa, dosen/karyawan, dan masyarakat umum. Permasalahan yang dihadapi adalah belum tersedianya sistem antrian yang tertata secara digital, sehingga menyebabkan ketidakteraturan, waktu tunggu yang tidak terukur, dan tidak adanya evaluasi kinerja petugas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem antrian berbasis web menggunakan metode FIFO (First In First Out) yang dikembangkan dengan pendekatan rekayasa perangkat lunak, serta mengukur efektivitas sistem melalui metode Accidental Sampling. Sistem dikembangkan menggunakan framework CodeIgniter 4 dengan database MySQL, dan dilengkapi fitur penilaian kepuasan layanan berbasis skala Likert, yang divisualisasikan dalam bentuk grafik interaktif untuk mendukung evaluasi kinerja Customer Service (CS). Selain itu, sistem ini dirancang agar dapat report data waktu layanan, kategori layanan, serta status antrian secara otomatis. Hasil pengujian dengan menggunakan metode Accidental Sampling sebesar 97,33% dari responden, yang termasuk dalam kategori “Sangat Layak”. Penelitian ini membuktikan bahwa pengembangan sistem antrian berbasis web mampu meningkatkan kualitas layanan
PERANCANGAN SISTEM DETEKSI KEBAKARAN BERBASIS ARDUINO DAN PLC OMRON CP1E N40 MENGGUNAKAN SENSOR MQ-135 DAN TCRT5000
Get PDFAbstrak. Kebakaran adalah bencana yang dapat terjadi secara tiba-tiba dan menyebabkan kerugian besar bagi keselamatan jiwa serta harta benda, sehingga sistem deteksi dini sangat diperlukan. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi kebakaran berbasis mikrokontroler Arduino dan PLC OMRON CP1E N40 dengan menggunakan sensor MQ-135 untuk mendeteksi asap dan sensor TCRT5000 untuk mendeteksi api atau sumber panas inframerah. Arduino berfungsi mengolah sinyal dari sensor dan mengirimkan perintah ke PLC untuk mengaktifkan alarm atau indikator peringatan. Sistem ini dirancang agar responsif dan sederhana, cocok untuk aplikasi skala kecil seperti ruang kerja, laboratorium, atau prototipe keamanan rumah. Hasil pengujian menunjukkan sensor mampu merespons secara real-time dan integrasi Arduino dengan PLC berjalan lancar tanpa masalah komunikasi. Ketika nilai sensor melewati batas ambang, sistem segera mengaktifkan peringatan sebagai langkah pencegahan kebakaran dini. Sistem yang efisien dan praktis ini dapat dikembangkan lebih lanjut sesuai kebutuhan aplikasi otomatisasi skala kecil. Penelitian ini diharapkan menjadi referensi bagi solusi deteksi kebakaran berbasis teknologi otomatisasi yang terjangkau dan mudah diimplementasikan
PERANCANGAN MESIN KONVERSI SAMPAH OTOMATIS MENJADI SALDO SHOPEEPAY BERBASIS PLC WCON LX1V DENGAN ANTARMUKA PI3070IE
Get PDFAbstrak Penelitian ini menyajikan perancangan sistem prototipe untuk konversi sampah otomatis menjadi saldo ShopeePay, menggunakan PLC WECON LX1V dan antarmuka HMI PI3070ie. Sistem ini dilengkapi dengan sensor proximity kapasitif dan induktif untuk mendeteksi jenis sampah (botol plastik dan kaleng aluminium), serta motor servo untuk mengarahkan sampah sesuai dengan klasifikasinya. Setelah sampah teridentifikasi dan dipilah, sistem mengirimkan data transaksi digital yang ditampilkan secara real-time pada HMI. Penelitian ini menggunakan metode eksperimen dalam lingkungan simulasi untuk menguji respons sistem, waktu proses, dan kapasitas maksimal. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat mendeteksi dan mengklasifikasikan jenis sampah secara akurat, memproses konversi dalam rata-rata waktu 48,86 detik per item, dan menangani hingga 5 botol plastik atau 5 kaleng dalam satu siklus operasional. Inovasi ini mendukung keberlanjutan lingkungan dengan mendorong perilaku memilah sampah melalui insentif digital
APLIKASI PEMBELAJARAN TANAMAN OBAT KELUARGA (TOGA) MENGGUNAKAN TEKNOLOGI AUGMENTED REALITY DI SMK BINA PUTERA NUSANTARA
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi pembelajaran Tanaman Obat Keluarga (TOGA) berbasis teknologi Augmented Reality (AR) serta menganalisis pengaruh penggunaannya terhadap hasil belajar siswa di SMK Bina Putera Nusantara. Pembelajaran dimana TOGA di sekolah masih disampaikan secara konvensional melalui lembar informasi dan praktik laboratorium sehingga kurang interaktif. Aplikasi ini dirancang dengan menggunakan metode MDLC yang terdiri dari enam tahap yaitu, Konsep ( Concept ), Perancangan ( Design ), Pengumpulan Bahan (Material Collecting ), Pembuatan ( Assembly ), Pengujian ( Testing ) dan Distribusi ( Distribution ) dengan menggunakan perangkat lunak Unity 3D . Fitur pada aplikasi ini terdiri dari 3D tanaman obat, audio penjelasan, teks materi, serta kuis interaktif. Uji coba dilakukan pada 32 siswa kelas XII Farmasi melalui pre-test, post-test, serta kuesioner aplikasi dengan Skala Likert . Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan pemahaman siswa dengan rata-rata nilai pre-test 74,72 dan post-test 90,13 sehingga memiliki peningkatan sebesar 15,88, sedangkan respon pengguna terhadap aplikasi memperoleh skor 94% yang termasuk kategori Sangat Baik. Oleh karena itu, aplikasi pembelajaran TOGA berbasis AR dapat dijadikan sebegai alternatif media pembelajaran yang efektif, interaktif, dan mendukung pemahaman siswa terhadap materi Farmakognosi
ANALISIS KEANDALAN IGNITION LEADS P/N 9043185-16 PADA ENGINE CFM56-3 PESAWAT BOEING 737-300 DI PERUSAHAAN XYZ
Get PDFIgnition system pada engine pesawat terbang merupakan faktor krusial dalam menjamin performa dan keselamatan penerbangan terutama pada saat take-off, landing dan cuaca buruk serta turbulensi. Kerusakan pada salah satu komponen ignition system dapat menyebabkan pesawat mengalami kegagalan starting engine, salah satu komponen penting dalam ignition system adalah ignition leads yang berfungsi untuk mengkoneksikan ignition exciter dengan igniter plug. Kegagalan pada ignition leads dapat menyebabkan tidak terjadinya percikan bunga api dikarenakan terhentinya aliran tegangan tinggi yang berfungsi sebagai pemicu terjadinya pembakaran campuran udara dan bahan bakar. Untuk memastikan keselamatan dan kinerja pesawat yang optimal maka harus dipastikan nilai keandalannya menggunakan distribusi weibull, yang telah banyak digunakan pada dunia penerbangan dan telah menjadi standar dalam menentukan umur komponen guna membuat rencana perawatan serta penggantian komponen tersebut secara efektif. Data yang terkumpul dianalisis menggunakan distribusi weibull guna menghitung Mean Time to Failure (MTTF) sebagai prediksi kapan suatu sistem atau komponen tidak dapat beroperasi kembali, dengan hasil usulan jadwal perawatan diharapkan dapat mencegah terjadinya kegagalan dan meningkatkan nilai keandalan pada komponen tersebut
PENERAPAN XGBOOST DALAM PREDIKSI PENDAFTARAN SISWA BARU BIMBINGAN BELAJAR QSC DI KOTA CIREBON
Get PDFPandemi COVID-19 berdampak pada dunia pendidikan, termasuk menurunnya jumlah pendaftar di Bimbingan Belajar Quick & Smart Course (QSC) Kota Cirebon. Kesulitan dalam memprediksi jumlah siswa baru menyebabkan kendala dalam alokasi pengajar, ruang kelas, dan strategi pemasaran yang masih dilakukan secara manual tanpa analisis data. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem prediksi berbasis web untuk memperkirakan jumlah siswa baru menggunakan algoritma Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Data yang digunakan merupakan data historis QSC dari Januari 2021 hingga April 2025. Sistem dikembangkan dengan Python untuk back-end, HTML untuk front-end, dan MySQL sebagai basis data, sedangkan analisis dan perancangan sistem dilakukan menggunakan Unified Modeling Language (UML). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model XGBoost dengan konfigurasi terbaik (n_estimators = 100, max_depth = 3) menghasilkan Koefisien Determinasi (R2) sebesar 0,9779, Root Mean Squared Error (RMSE) sebesar 6,83 dan Mean Absolute Error (MAE) sebesar 5,96. Sistem berbasis web ini memudahkan pemilik QSC memantau tren historis, melakukan forecasting, dan mendukung pengambilan keputusan berbasis data untuk strategi pengelolaan yang lebih optimal
IMPLEMENTASI PIPELINE ETL/ELT DAN MODEL DIMENSIONAL UNTUK ANALISIS PENJUALAN SHOPEE MENGGUNAKAN POSTGRESQL, DOCKER, DAN APACHE SUPERSET
Get PDFPenelitian ini mengimplementasikan pipeline analitik terintegrasi berbasis PostgreSQL, Docker, dan Apache Superset untuk mengonversi data mentah penjualan toko kosmetik di Shopee menjadi dashboard bisnis interaktif yang diperbarui secara otomatis. Proses Extract, Transform, Load (ETL) dilakukan menggunakan Python dan SQL untuk mengolah data transaksi, produk, diskon, serta pelanggan sebelum dimuat ke dalam data warehouse PostgreSQL yang dirancang menggunakan model Star Schema. Sistem dijalankan dalam lingkungan Docker untuk menjamin konsistensi dan portabilitas antar komponen, sedangkan Apache Superset digunakan untuk menghasilkan visualisasi data secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengintegrasikan data penjualan secara terpusat, mempercepat proses analisis, serta memperbarui visualisasi secara otomatis tanpa intervensi manual. Pendekatan ini menawarkan solusi yang praktis, ringan, dan efisien bagi pelaku e-commerce dalam menerapkan analitik berbasis data warehouse tanpa memerlukan infrastruktur ETL yang kompleks
PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENCATATAN TERNAK BERBASIS WEB PADA BUMDES DWI AMERTHA SARI
Get PDFBUMDES Dwi Amertha Sari menghadapi kendala dalam program pengadaan ternak akibat proses pencatatan yang masih manual, tidak terintegrasi, dan berisiko kehilangan data. Penelitian ini bertujuan untuk pengembangan Sistem Informasi Pencatatan Ternak berbasis web sebagai solusi untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan data. Metode pengembangan yang digunakan adalah model Waterfall, yang meliputi lima tahapan analisis kebutuhan, desain sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language), implementasi dengan framework Laravel, pengujian, dan pemeliharaan. Fungsionalitas sistem diuji menggunakan metode Black Box Testing. Hasil penelitian ini ialah sebuah sistem terintegrasi yang mampu mengelola data pengguna, anggota, pencatatan ternak, serta dilengkapi fitur otomatisasi dan pengarsipan laporan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh fitur utama sistem, seperti login, kelola pengguna, kelola anggota, pencatatan, dan arsip laporan, berfungsi dengan baik dan sesuai dengan kebutuhan penggun
PERANCANGAN DESIGN ECOREWARDS: SISTEM PENGELOLAAN SAMPAH EVENT BERBASIS REWARD DIGITAL UNTUK MENDUKUNG KEGIATAN BERKELANJUTAN
Get PDFAbstrak. Masalah sampah pada event dan konser sering menjadi persoalan serius karena tingginya volume sampah sekali pakai dalam waktu singkat. Kondisi ini menimbulkan dampak lingkungan sekaligus tantangan bagi penyelenggara acara. Penelitian ini bertujuan merancang EcoRewards, sebuah sistem pengelolaan sampah event berbasis aplikasi mobile yang terintegrasi dengan tempat sampah pintar menggunakan kode QR. Sistem ini memberikan insentif berupa poin dan cashback tiket konser untuk mendorong partisipasi pengunjung dalam membuang sampah pada tempat yang disediakan. Metode penelitian meliputi studi literatur, benchmarking aplikasi serupa, perancangan sistem, pengembangan prototipe, serta analisis kelayakan finansial berbasis asumsi jumlah event dan penonton tahunan. Hasil analisis menunjukkan bahwa EcoRewards berpotensi memberikan manfaat finansial sekaligus lingkungan, serta memiliki diferensiasi dibanding kompetitor karena berfokus pada event dan menawarkan skema cashback tiket yang belum tersedia pada aplikasi sejenis. Kesimpulannya, EcoRewards dinilai layak untuk dikembangkan sebagai inovasi yang mendukung implementasi green event di Indonesia