Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
IMPLEMENTASI MODEL YOLO V5 UNTUK DETEKSI KOREK API DALAM KEAMANAN PENERBANGAN
Get PDFKeamanan dalam transportasi udara merupakan prioritas utama, dengan regulasi ketat terkait barang-barang yang dapat dibawa ke dalam pesawat. Korek api adalah salah satu barang yang sering kali dibatasi karena potensinya sebagai sumber api yang berbahaya. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model deteksi korek api yang akurat menggunakan YOLO v5 untuk meningkatkan keamanan penerbangan. Metodologi yang digunakan dalam penelitian ini adalah CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), yang terdiri dari tahapan pemahaman bisnis, pemahaman data, persiapan data, pemodelan, dan evaluasi. Dataset yang digunakan adalah data primer yang terdiri dari 37 gambar potret korek api dengan resolusi tinggi, yang diambil sendiri menggunakan kamera HP. Gambar-gambar ini diunggah ke platform Roboflow untuk anotasi dan augmentasi, menghasilkan dataset yang tiga kali lipat dari jumlah gambar awal. Model YOLO v5 dilatih menggunakan Google Colab dengan 100 epoch, batch size 16, dan ukuran gambar 416 piksel. Evaluasi model menunjukkan hasil yang sangat baik dengan nilai precision, recall, mAP 0,5, dan mAP 0,95 yang meningkat mendekati 1 seiring bertambahnya epoch. Hasil ini membuktikan bahwa YOLO v5 memiliki kemampuan deteksi korek api yang sangat akurat, yang dapat diimplementasikan dalam sistem keamanan bandara untuk mendeteksi barang-barang berbahaya secara otomatis. Penelitian ini menyimpulkan bahwa model YOLO v5 efektif untuk deteksi korek api dan dapat meningkatkan keselamatan transportasi udara.
OPTIMASI PEMILIHAN DAN PENGATURAN PARAMETER UNTUK MEMAKSIMALKAN EFISIENSI KONVERTER ZETA
Get PDFKonverter DC-DC yang memiliki kemampuan untuk mengubah nilai tegangan keluaran DC dari tegangan rendah ke tegangan tinggi, maupun sebaliknya yaitu konverter zeta. Konverter Zeta merupakan jenis Konverter DC-DC yang mampu menaikkan (boost) atau menurunkan (buck) tegangan input menjadi tegangan output sesuai kebutuhan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui nilai komponen optimal dalam menghasilkan daya keluaran yang efisien dari Konverter Zeta dengan memvariasikan nilai kapasitansi dan induktansi. Metode yang digunakan yaitu metode penelitian dengan model simulasi. Konverter Zeta dirangkai secara close loop dan dilakukan pengujian secara simulasi menggunakan Simulink MATLAB. Parameter perancangan meliputi tegangan input 17,5 V, frekuensi switching 50 KHz, dan beban diberikan 2,2 Ω, dan tegangan keluaran 12 V. Pengujian rangkaian close loop dilakukan dengan menggunakan kontrol PI, di mana nilai KP adalah 0,05 dan KI adalah 25,56, untuk mengendalikan tegangan keluaran agar mendekati nilai set point 12 V. Parameter yang didapatkan diubah-ubah untuk mendapatkan nilai efisiensi daya tertinggi, yang terdapat pada data ke 8 dan ke 9. Data ke 8 menghasilkan efisiensi 92,833 % dan data ke 9 menghasilkan efisiensi 92,913 %. Hasil ini membuktikan bahwa variasi parameter komponen memiliki pengaruh signifikan terhadap daya keluaran dan efisiensi sistem.
IMPLEMENTASI METODE PROMETHEE UNTUK REKOMENDASI SAHAM LAYAK INVESTASI BERBASIS APLIKASI PENUNJANG KEPUTUSAN
Get PDFAbstrak. Sistem informasi berbasis web untuk penunjang keputusan rekomendasi saham yang layak untuk investasi merupakan upaya membantu para investor saham di Indonesia. Data sekunder diakses dari website https://stockbit.com/ dan mengambil sampel emiten dari sektor energi, yaitu ADRO, PTBA, PGAS, ITMG, dan HRUM. Sistem mengimplementasikan metode Promethee untuk menentukan peringkat saham berdasarkan kriteria rasio keuangan, yang meliputi PER, PBV, ROE, DER, dan DY. Hasil dari sistem ini diharapkan mampu memberikan rekomendasi yang objektif dan membantu investor membuat keputusan investasi yang lebih tepat serta memberikan gambaran komprehensif tentang valuasi, profitabilitas, struktur modal, dan potensi imbal hasil.Abstract. A web-based information system for supporting stock recommendation decisions worthy of investment is an effort to help stock investors in Indonesia. Secondary data is accessed from the website https://stockbit.com/ and takes a sample of issuers from the energy sector, namely ADRO, PTBA, PGAS, ITMG, and HRUM. The system implements the Promethee method to rank stocks based on financial ratio criteria, which include PER, PBV, ROE, DER, and DY. The results of this system are expected to provide objective recommendations and help investors make more informed investment decisions as well as provide a comprehensive overview of valuation, profitability, capital structure, and potential returns
RANCANG BANGUN SISTEM MONITORING DAN KONTORL AIR PADA TAMBAK BUDIDAYA UDANG BERBASIS ESP32
Get PDFBudidaya udang telah berkembang dari usaha kecil tradisional menjadi industri global di Asia Tenggara. Kemajuan ini terkait dengan penggunaan teknologi yang memungkinkan peningkatan kepadatan udang di tambak, sehingga memenuhi permintaan pasar yang tinggi dan memberikan keuntungan komersial. Kualitas air tambak menjadi faktor kunci keberhasilan budidaya udang karena pengelolaan air yang baik menjamin kondisi ideal bagi pertumbuhan udang. Kualitas air yang buruk dapat menyebabkan stres dan kematian pada udang dan perubahan kualitas air selama budidaya biasanya disebabkan oleh beberapa faktor, seperti kondisi cuaca, bahan organik di tambak, ketidakseimbangan mikroorganisme, serta parameter kekeruhan air, pH dan salinitas. Oleh karena itu, dalam penelitian ini akan dibuat sistem pemantauan dan pengendalian kualitas air berbasis ESP32 di tambak udang dengan tujuan membantu petambak mengontrol kualitas air yang optimal. Sistem ini menggunakan sensor kekeruhan, sensor pH, sensor konduktivitas untuk membaca parameter kualitas air, kemudian diolah oleh perangkat ESP32 menggunakan metode logika fuzzy Mamdani. Hasil pembacaan parameter sensor pemantauan akan ditampilkan pada Aplikasi Blynk. ESP32 juga akan memerintahkan keluaran pompa untuk menyala pada kecepatan yang sesuai dengan defuzzyifikasi logika fuzzy yang memiliki parameter input pH 0-9, kekeruhan 0-30 NTU, salinitas 0-35 ppt
BANGUN SISTEM CELENGAN PINTAR PENGENDALI JARINGAN LISTRIK BERBASIS MIKROKONTROLER
Get PDFPenelitian ini mengembangkan sistem celengan pintar berbasis mikrokontroler untuk pengelolaan jaringan listrik. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sistem yang dapat mendorong pengguna untuk menabung secara konsisten dengan mengonversi jumlah uang yang ditabung menjadi arus listrik, sehingga mengendalikan akses listrik berdasarkan saldo tabungan. Sistem ini menggunakan mikrokontroler Arduino, sensor warna TCS 34725 untuk mendeteksi nominal uang, dan sensor PZEM-004T untuk mengukur tegangan, arus, dan daya listrik. Metode yang digunakan melibatkan pembangunan dan pengujian perangkat keras serta perangkat lunak sistem, diikuti dengan serangkaian uji fungsional dan uji kinerja. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini efektif dalam mendeteksi uang, mengonversi uang yang ditabung menjadi arus listrik, dan mengelola listrik berdasarkan saldo tabungan. Waktu respons sistem juga efisien, dan daya tetap terhubung ketika saldo tabungan melebihi ambang batas yang ditentukan. Penelitian ini menunjukkan potensi penggabungan pengelolaan keuangan dengan pengelolaan energi, menjadikan proses menabung lebih menarik dan praktis bagi pengguna.Kata kunci: celengan pintar; mikrokontroler; pengelolaan listrik; menabung; sensor warna; PZEM-004
PENENTUAN MODEL ALGORITMA KLASIFIKASI TERBAIK UNTUK KLASIFIKASI KUALITAS UDARA DI JAKARTA 2023
Get PDFPesatnya urbanisasi dan kemajuan sektor manufaktur telah mengakibatkan banyaknya pencemaran terhadap lingkungan, terutama pencemaran udara. Jakarta adalah kota dengan penduduk terpadat di Indonesia. Hal-hal seperti transportasi, pembakaran hutan untuk wilayah industri, serta pabrik-pabrik yang aktif setiap hari, serta ditambah bencana alam seperti kemarau, menjadikan kualitas udara di Jakarta memburuk setiap harinya. Dampak yang ditimbulkan berpotensi merugikan kondisi kesehatan penduduk. Mengingat banyaknya penduduk di Jakarta, maka diperlukan perhatian tinggi terhadap hal ini. Dengan demikian, sangat mendesak untuk mengembangkan pendekatan yang mampu mengategorikan tingkat polusi udara, sehingga masyarakat dan otoritas terkait dapat memperoleh informasi akurat tentang kondisi lingkungan mereka. Dalam riset ini, data kualitas udara atau Indeks Standar Pencemar Udara (ISPU) dikumpulkan melalui berbagai pos Sistem Pemantauan Kualitas Udara (SPKU) di Jakarta. Data tersebut kemudian diolah dan digunakan untuk melatih beberapa model algoritma klasifikasi, seperti Naïve Bayes, Random Forest, Neural Network, K-Nearest Neighbors (KNN), Decision Tree and Support Vector Machine (SVM). Performa model-model tersebut akan dievaluasi berdasarkan akurasi, recall, F1-score, dan presisi. Hasil riset memperlihatkan model Random Forest memiliki performa terbaik di antara model lainnya dengan akurasi 95,3%, recall 95,3%, F1-score 95,1%, dan presisi 95,2%. Dapat dikatakan model ini bekerja dengan baik dalam mengklasifikasikan kualitas udara
BACKEND API DATA PROTECTION MENGGUNAKAN JWT TOKEN DAN ALGORITMA AES 256-BIT DENGAN BAHASA PEMROGRAMAN GOLANG
Get PDFData security is a critical concern in the development of web-based applications and backend APIs, particularly in protecting sensitive information from unauthorized access. This research aims to integrate Advanced Encryption Standard (AES) 256-bit for data encryption and JSON Web Token (JWT) for user authentication, developed using the Go programming language. The methodology employed is Research and Development (R&D), encompassing stages of requirement analysis, system design, implementation, and testing. The results show that combining AES 256-bit and JWT provides a dual-layer security mechanism, ensuring data integrity and confidentiality during storage and transmission. This solution proves effective for high-security applications such as e-commerce, healthcare, and online examinations. Additionally, the system offers seamless integration with third-party applications, promoting ease of adoption without compromising security. The study concludes that this integrated approach enhances data protection and facilitates secure API interactions across various platform
ANALISIS POLA PEMBELIAN KONSUMEN UNTUK OPTIMASI INVENTARIS MENGGUNAKAN ALGORITMA FP-GROWTH DI UD TRITUNGGAL JAYA
Get PDFDalam dunia bisnis, memahami kinerja penjualan dan pola pembelian konsumen sangat penting untuk mendukung pengambilan keputusan strategis. Penelitian ini menganalisis pola pembelian konsumen di UD Tritunggal Jaya menggunakan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth). Algoritma ini membantu mengoptimalkan manajemen inventaris berdasarkan pola pembelian konsumen. Data transaksi penjualan dari Mei hingga Juni 2024 digunakan dengan parameter support 0,5 dan confidence 0,8, menghasilkan 23 aturan asosiasi dengan validitas tinggi. Hasil penelitian menunjukkan produk yang paling sering dibeli adalah Bolpoin AE7, HVS A4 Copy Paper, dan Lakban OPP Daimaru, sedangkan produk yang jarang dibeli meliputi Label Koala, Stopmap, Amplop 310 ExE, dan Buku Campus 36 Sidu. Pola pembelian bersama yang signifikan ditemukan antara lain Buku Sidu 38 dengan Bolpoin AE7, Amplop 104 PPS dengan HVS A4 Copy Paper, serta Lakban OPP Daimaru dengan Bolpoin AE7. Algoritma FP-Growth terbukti efektif mengidentifikasi keterkaitan antar produk, memberikan wawasan perilaku konsumen, dan mendukung strategi cross-selling secara efisien. Aturan asosiasi ini juga merekomendasikan pengelolaan stok yang lebih optimal, seperti menjaga ketersediaan produk dengan permintaan tinggi dan mengurangi stok produk kurang diminati
IMPLEMENTASI TEKNOLOGI QUICK RESPONSE CODE DALAM SISTEM E-TICKETING PADA EVENT ORGANIZER
Get PDFPenelitian bertujuan untuk merancang dan menguji seberapa efektif sistem dengan teknologi Quick Response Code untuk mengoptimalkan manajemen acara dan mengevaluasi kepuasan pengguna. Tingkat kepuasan diukur menggunakan metode System Usability Scale (SUS) yang dibagikan kepada 60 responden. Analisis kuesioner menghitung rerata nilai final_score SUS, disertai uji validitas dan reliabilitas menggunakan Cronbach's Alpha. Pengujian Kruskal-Wallis dilakukan untuk menilai perbedaan kepuasan sebelum dan setelah sistem diimplementasi. Hasil analisis menunjukkan nilai rerata final_score SUS sebesar 72.2 (kategori GOOD), dengan tingkat kepuasan HIGH hingga ACCEPTABLE. Uji validitas menyatakan semua pertanyaan valid, dan uji reliabilitas menghasilkan nilai Cronbach Alpha sebesar 0.69, hal ini menunjukkan konsistensi yang baik. Uji Kruskal-Wallis mengungkap perbedaan signifikan (p < 0.001), menunjukkan dampak positif sistem terhadap pengalaman pengguna
ANALISIS FAKTOR PENGARUH TERHADAP PENGHASILAN PROFESI DATA ENGINEER MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINEAR BERGANDA
Get PDFPenelitian ini dilakukan untuk melihat faktor pengaruh terhadap penghasilan profesi data engineer. Penghasilan seringkali dipengaruhi oleh beberapa faktor yang diantaranya seperti pengalaman kerja, keahlian database, dan jenis kelamin. Metode yang digunakan yaitu regresi linear berganda dengan sumber data yang digunakan berdasarkan kuisioner dari salah satu website. Hasil penelitian yaitu pengalaman kerja, keahlian database, dan jenis kelamin berpengaruh signifikan sebesar 9,8% secara simultan. Secara parsial pengalaman kerja dan keahlian database berpengaruh signifikan, sedangkan jenis kelamin tidak berpengaruh signifikan