Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
ANALISIS SENTIMEN ULASAN APLIKASI PINTU DI GOOGLE PLAY STORE MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES
Get PDFAplikasi berbasis blockchain seperti Pintu semakin populer di Indonesia sebagai platform investasi modern. Namun, tantangan utama dalam menganalisis ulasan pengguna adalah volume data yang besar dan variasi sentimen yang kompleks. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengimplementasikan algoritma Naïve Bayes guna meningkatkan analisis sentimen aplikasi Pintu di ulasan Google Play Store. Data ulasan dikumpulkan melalui web scraping dan diproses melalui tahapan pembersihan teks, normalisasi, penghapusan stopwords, tokenisasi, dan translasi. Sentimen diberi label menggunakan TextBlob, dengan menghapus ulasan netral untuk menyederhanakan klasifikasi menjadi positif dan negatif. Ketidakseimbangan data diatasi menggunakan teknik oversampling SMOTE. Dataset akhir terdiri dari 2.510 ulasan positif (92,9%) dan 191 ulasan negatif (7,1%). Hasil evaluasi menunjukkan akurasi model sebesar 95,07%. Presisi dan recall untuk kelas positif masing-masing mencapai 97% dan 98%, namun performa pada kelas negatif masih terbatas dengan presisi 62% dan recall 58%. Teknik SMOTE berhasil meningkatkan performa keseluruhan, meskipun tantangan dalam mengenali sentimen minoritas tetap ada.
IMPLEMENTASI NAÏVE BAYES UNTUK MENGANALISIS SENTIMEN TERHADAP PERILAKU PENGGUNA DAN KUALITAS LAYANAN DIGITAL RADIO
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk mengkaji sentimen pengguna terkait perilaku dan kualitas layanan aplikasi radio digital dengan memanfaatkan algoritma Naïve Bayes. Data yang dianalisis mencakup 450 ulasan pengguna yang dikumpulkan dari Google Play Store menggunakan teknik web scraping. Proses analisis melibatkan pelabelan data secara manual, pra-pemrosesan teks melalui langkah-langkah seperti pembersihan data, stemming, dan penghapusan kata-kata umum (stopword), serta transformasi data dengan metode TF-IDF. Untuk mengatasi ketidakseimbangan data, diterapkan teknik SMOTE sehingga data menjadi lebih seimbang. Model Naïve Bayes yang dikembangkan menghasilkan akurasi sebesar 84% dengan kinerja yang baik berdasarkan evaluasi menggunakan confusion matrix dan cross-validation. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes efektif untuk analisis sentimen dan memberikan wawasan penting mengenai pola perilaku konsumen terhadap layanan radio digital. Penelitian ini menyimpulkan pentingnya inovasi yang berkelanjutan dalam meningkatkan pengalaman pengguna dan daya saing di era digital
AUDIT SISTEM INFORMASI MENGGUNAKAN COBIT 5 DOMAIN DSS001 DAN DSS005 (STUDI KASUS PERPUSTAKAAN UPN VETERAN JAWA TIMUR)
Get PDFTeknologi informasi (TI) telah menjadi pilar utama dalam mendukung efisiensi layanan perpustakaan. Perpustakaan UPN "Veteran" Jawa Timur telah sistem berbasis web untuk meningkatkan layanan, namun menghadapi tantangan seperti minimnya SDM, kerusakan perangkat, dan ancaman siber yang dapat menurunkan kepercayaan pengguna, memicu kebocoran data, serta mengganggu proses akademik. Berdasarkan latar belakang tersebut penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kapabilitas sistem informasi perpustakaan menggunakan framework COBIT 5 dengan domain DSS001 (Manage Operations) dan DSS005 (Manage Security Services). Metode penelitian yang digunakan adalah penelitian deskriptif melalui survei dan wawancara dengan pegawai perpustakaan. Hasil penelitian menunjukkan kapabilitas DSS001 berada pada level 2 (Managed), yang memerlukan kebijakan dan prosedur formal, sedangkan DSS005 berada pada level 3 (Established) dengan kebutuhan pengelolaan keamanan yang lebih terstruktur. Rekomendasi yang diberikan meliputi audit akses, pelatihan keamanan bagi karyawan, pembuatan jadwal evaluasi berkala, dan penerapan sistem pemantauan otomatis. Implementasi langkah-langkah ini diharapkan mampu meningkatkan struktur manajemen operasional dan keamanan, serta memastikan kelancaran layanan perpustakaan di era digital
SISTEM MONITORING KUALITAS AIR LIMBAH RUMAH TANGGA BERBASIS IOT
Get PDFAir limbah rumah tangga merupakan salah satu sumber masalah atau polusi lingkungan yang paling signifikan. Air limbah yang tidak diolah dengan baik dapat menyebabkan kerusakan lingkungan, seperti pencemaran air tanah, sungai, dan laut. Selain itu, air limbah juga dapat menjadi sumber penyakit bagi manusia dan hewan. Proyek ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring kualitas air limbah rumah tangga berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan ESP32, sensor TDS, sensor temperatur, dan LCD OLED white 0,96 inch. Sistem ini dirancang untuk memantau parameter penting seperti Total Dissolved Solids (TDS) dan suhu air limbah secara real-time. Data yang diperoleh dari sensor akan dikirimkan ke platform BLYnk untuk menampilkan parameter dan ditampilkan secara lokal pada LCD OLED. Dengan adanya sistem ini, diharapkan kualitas air limbah yang dibuang ke lingkungan dapat terjaga sesuai dengan standar yang ditetapkan, sehingga dapat mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan. Selain itu, sistem ini juga memudahkan pemantauan dan pengendalian kualitas air limbah secara efisien dan efektif
UTILIZATION OF HEC-RAS 2D FOR FLOOD INFLUENCE MODELING DUE TO PEAK DISCHARGE OF WALANAE RIVER IN WAJO DISTRICT
No full textOn December 25, 2024, a flood disaster struck Sabbangparu Sub-district, Wajo Regency, South Sulawesi, caused by heavy rains that persisted for several days. This led to the overflow of the Walanae River and additional flooding from neighboring regencies. The disaster affected thousands of residents, submerged agricultural lands, and completely cut off several access roads. This study conducted a simulation aimed at predicting flood-affected areas due to the overflow of the Walanae River in Wajo Regency as part of future disaster mitigation efforts. The simulation utilized HEC-RAS 6.4.1 software, which has the capability to model 1D and 2D fluid flow. Additionally, flood-affected area analysis was performed using ArcGIS 10.8. The flood map simulation results indicated that the affected area covered 10,814.35 hectares, equivalent to 68.22% of the administrative area of Sabbangparu Sub-district. The river cross-section simulation revealed that most of the Walanae River cross-sections were unable to accommodate the peak discharge of 3,658.4 m³/s, causing water to overflow into residential areas and rice fields. This poses the risk of significant economic losses and even fatalities. The results of this study are expected to serve as a reference in planning future flood disaster mitigation efforts
Kendali Otomatis Tingkat Ketinggian Air Dan Nutrisi Pada Hidroponik Menggunakan Metode Finite State Machine
Get PDFHidroponik menjadi solusi inovatif dalam menghadapi tantangan keterbatasan lahan untuk bercocok tanam di daerah perkotaan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem kendali otomatis berbasis Arduino Uno dengan pendekatan Finite State Machine (FSM) untuk mengelola ketinggian air dan kepekatan nutrisi dalam sistem hidroponik rakit apung. Sistem dirancang menggunakan sensor ultrasonik untuk memantau ketinggian air dan sensor TDS untuk mengukur konsentrasi nutrisi. Data yang diperoleh digunakan oleh FSM untuk mengatur pompa air dan pompa nutrisi secara otomatis. Prototipe sistem terdiri dari wadah hidroponik, pompa, sensor, dan mikrokontroler yang saling terhubung melalui relay. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu berfungsi sesuai desain, yakni mengaktifkan atau mematikan pompa berdasarkan kondisi ketinggian air dan tingkat kepekatan nutrisi. Sistem ini mempermudah petani dalam mengelola kebutuhan tanaman tanpa memerlukan pengawasan intensif, meningkatkan efisiensi perawatan, serta memastikan kondisi optimal bagi tanaman hidroponik sepanjang waktu. Kesimpulannya, sistem kendali otomatis ini memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas bercocok tanam hidroponik, terutama di ruang terbatas
LOAD BALANCING DENGAN METODE PCC (PER CONNECTION CLASSIFIER) PADA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN NEGERI 1 PALOPO
Get PDFSistem load balancing merupakan salah satu teknik untuk mendistribusikan beban jaringan secara merata di antara beberapa server atau jalur akses internet, dengan tujuan meningkatkan efisiensi dan kinerja jaringan. Pada penelitian ini, diterapkan metode Per Connection Classifier (PCC) untuk mengoptimalkan load balancing di Sekolah Menengah Kejuruan Negeri 1 Palopo. PCC adalah metode yang membagi lalu lintas jaringan berdasarkan koneksi individual, sehingga memungkinkan pengelolaan distribusi beban yang lebih efisien dan tepat sasaran. Dengan menggunakan metode ini, setiap koneksi akan diarahkan ke jalur yang berbeda sesuai dengan karakteristik dan kebutuhan koneksi tersebut. Hasil dari implementasi ini menunjukkan bahwa metode PCC mampu meningkatkan kualitas layanan jaringan di SMKN 1 Palopo, terutama dalam hal stabilitas koneksi dan efisiensi penggunaan bandwidth. Analisis kinerja yang dilakukan meliputi pengukuran throughput, latency, dan packet loss. Kesimpulannya, metode PCC terbukti efektif dalam mendistribusikan beban jaringan secara dinamis dan adaptif, sehingga meningkatkan kinerja keseluruhan jaringan sekolah.Keywords: Load balancing, Per Connection Classifier, jaringan, efisiensi, SMKN 1 Palopo
KLASIFIKASI KESEHATAN MENTAL PADA USIA REMAJA MENGGUNAKAN METODE SVM
Get PDFKesehatan mental merupakan faktor krusial dalam kehidupan individu, khususnya pada remaja yang rentan mengalami gangguan mental akibat tekanan hidup. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kondisi kesehatan mental pada remaja dengan menerapkan metode SVM. Data yang digunakan dalam penelitian ini bersumber dari dataset kesehatan mental. Proses analisis mencakup tahap preprocessing data, eksplorasi data, penerapan teknik oversampling menggunakan SMOTE, serta optimasi model SVM melalui Grid Search Cross Validation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model SVM memberikan performa optimal dalam mengklasifikasikan kesehatan mental. Dengan pembagian data sebesar 60:40, model memperoleh akurasi sebesar 79%. Precision untuk kelas 0 mencapai 0.79, sementara kelas 1 sebesar 0.80, menunjukkan tingkat ketepatan model yang cukup baik dalam mengidentifikasi setiap kategori. Selain itu, recall untuk kelas 0 sebesar 0.83, mengindikasikan bahwa model mampu mendeteksi sebagian besar data yang benar-benar termasuk dalam kategori tersebut. Penelitian ini membuktikan bahwa metode SVM efektif dalam mengidentifikasi kondisi kesehatan mental pada remaja dan berpotensi menjadi alat pendukung dalam sistem deteksi dini gangguan mental
PERANCANGAN ULANG UI/UX WEBSITE LOWONGAN PEKERJAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE DESIGN THINKING PROCESS (STUDI KASUS : infoloker.karawangkab.go.id)
Get PDFWebsite Info Loker Karawang, yang dikelola oleh Dinas Tenaga KerjaKabupaten Karawang, memilikikendalasepertinavigasitidakintuitif, filter pencariankurangspesifik, sertadesain yang kurangresponsif. Penelitianinimerancangulang UI/UX menggunakanmetode Design Thinking untukmeningkatkanpengalamanpenggunamelalui lima tahap: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Hasil pengujiandengan System Usability Scale (SUS) menunjukkanskor 84 (Sangat Baik), dan Single Ease Question (SEQ) memperoleh rata-rata 6,32/7, yang menandakankemudahantinggidalampenggunaan. Hasil inimembuktikanbahwa Design Thinking dapatmenghasilkandesain yang lebihintuitif, efisien, dan meningkatkankepuasanpengguna.
RANCANG BANGUN SISTEM INFORMASI LOWONGAN MAGANG UNTUK EFISIENSI PENCARIAN LOWONGAN MAGANG
Get PDFWebsite magang merupakan website yang berisi kumpulan lowongan magang dari berbagai mitra untuk mempermudah pencarian lowongan magang bagi yang berminat, website ini dibuat dikarenakan susahnya mencari lowongan magang sesuai dengan minat dan bakat yang dimiliki. Fokus utama dalam penelitian ini adalah untuk memecahkan masalah rumitnya mencari lowongan magang yang informasinya susah didapatkan sehingga memakan banyak sekali waktu. Studi ini melibatkan langkah-langkah seperti perencanaan kebutuhan, desain sistem, proses pengembangan dan pengumpulan feedback, serta implementasi atau penyelesaian produk. Hasil dari penelitian dapat dikatakan berhasil dalam menyelesaikan pokok masalah ini karena informasi dapat tersimpan di satu wadah yang sama. Pemanfaatan teknologi dalam hal ini sangat diuntungkan karena dengan memanfaatkan teknologi berupa website maka akan mempermudah dalam memecahkan masalah yang terjadi, dengan melakukan seluruh implementasi yang terdapat dalam penelitian maka perencanaan dan implementasi akan dapat berjalan secara terstruktur dan diharapkan penelitian ini akan membantu banyak hal lainnya khususnya pemecahan masalah dengan membangun sebuah website