Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
    1765 research outputs found

    RANCANG BANGUN APLIKASI “K3POIN” BERBASIS PROGRESSIVE WEB APPS DAN METODE ANALYSIS DESIGN DEVELOPMENT IMPLEMENTATION EVALUATION

    Get PDF
    Abstrak. Perkembangan teknologi web telah membuka peluang baru dalam menghadirkan media edukasi yang fleksibel dan mudah diakses. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi edukasi Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) berbasis Progressive Web App (PWA) bernama K3POIN, menggunakan pendekatan model pengembangan ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation). Aplikasi dikembangkan dengan CodeIgniter 4, MySQL, dan Web Push API. Validasi dilakukan melalui uji performa dan kapabilitas PWA menggunakan Lighthouse dan PWABuilder. Hasil menunjukkan bahwa aplikasi telah memenuhi standar PWA modern, tampil responsif pada berbagai perangkat, dan mampu mengirim notifikasi otomatis berdasarkan jadwal praktik. Respons awal pengguna menunjukkan bahwa aplikasi K3POIN bermanfaat sebagai media belajar mandiri mengenai K3 di lingkungan laboratorium

    ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA YOUTUBE TERHADAP ANIME SPY X FAMILY BAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES

    Get PDF
    Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen pada komentar pengguna YouTube terhadap anime Spy x Family Bahasa Indonesia di channel Muse Indonesia. Algoritma yang digunakan pada penelitian ini yaitu algoritma Naive Bayes yang berfungsi untuk mengoptimalkan klasifikasi sentimen berdasarkan komentar dari YouTube. Knowledge Discovery in Database (KDD) digunakan sebagai metodologi penelitian yang terdiri dari 6 proses yaitu Data Selection, Data Cleaning, Tokenizing, Normalization, Stemming, dan Stop-word Removal. Pada penelitian ini, algoritma Naive Bayes menghasilkan kinerja yang baik pada hasil evaluasinya. Hasil dari penelitian menerangkan bahwa algoritma Naive Bayes menunjukkan hasil yang cukup signifikan dengan sentimen 57,83% bersifat positif dan 42,17% bersifat negatif. Adapun hasil performa dari algoritma Naive Bayes dengan membandingkan tiga rasio (60:40, 70:30, 80:20) untuk data latih dan data uji menghasilkan akurasi yang tinggi. Rasio 80:20 menghasilkan nilai tertinggi dengan akurasi mencapai 86,03%, presisi 81,08%, recall 98,90%, dan F1-Score 89,11%. Hasil ini telah memberi gambaran bahwa sebagian besar pengguna YouTube yang menonton Spy x Family Bahasa Indonesia memberi respons positif terhadap kehadiran anime tersebut dengan versi dubbing Indonesia

    SISTEM MONITORING CAIRAN INFUS BERBASIS INTERNET OF THINGS

    Get PDF
    Sistem monitoring cairan infus berbasis Internet of Things merupakan solusi untuk meningkatkan efisiensi pemantauan terapi cairan infus secara real-time. Sistem ini menggunakan sensor kecepatan LM393 untuk mendeteksi tetesan cairan infus dan load cell untuk mengukur berat cairan yang tersisa dalam botol infus. NodeMCU ESP8266 berfungsi sebagai pengendali utama yang mengumpulkan data dari sensor dan mengirimkannya ke platform cloud menggunakan koneksi Wi-Fi. Data tersebut dapat diakses melalui aplikasi blynk untuk memberikan informasi terkait laju tetesan (drops per minute) dan volume cairan yang tersisa kepada tenaga medis secara real-time. Sistem ini juga padat mengirimkan notifikasi saat infus hampir habis dan juga buzzer yang berbunyi. Sistem ini diharapkan dapat meminimalisir risiko kesalahan akibat kelalaian dalam pemantauan manual, serta meningkatkan efisiensi dan akurasi dalam proses perawatan pasien. Dari hasil kuesioner yang telah di isi tentang sistem monitoring cairan infus berbasis internet of things untuk mencari nilai persentase kelayakan maka menghasilkan persentase kelayakan sangat layak 95%

    Transformasi Energi Rumah Tangga: Otomatisasi Beban Listrik dengan IoT

    Get PDF
    This study aims to develop an Internet of Things (IoT)-based electrical load control system that can improve energy consumption efficiency in households. The system utilizes the Blynk application connected to relays and current sensors to monitor and control electricity usage in real-time. The research compares the system with and without the use of a repeater to assess its impact on response time. The results show that the use of a repeater reduced the communication response time between the devices and the application from 4.2 seconds to 2.8 seconds. This reduction in response time allows the system to optimize load management more quickly and efficiently. Additionally, the system has the potential to reduce energy waste, lower electricity costs, and support efforts to reduce carbon emissions through better energy management. However, challenges include the initial investment costs, device compatibility, and data security issues, which need to be addressed for wider implementation in Indonesia. With further development, this system holds great potential in supporting energy sustainability and household efficiency

    OPTIMASI DETEKSI MALWARE PADA SIEM WAZUH MELALUI INTEGRASI CYBER THREAT INTELLIGENCE DENGAN MISP DAN DFIR-IRIS

    Get PDF
    Ancaman siber terus meningkat seiring kemajuan teknologi informasi, dengan malware sebagai salah satu bentuk ancaman utama yang mengeksploitasi celah keamanan. Security Information and Event Management (SIEM) seperti WAZUH menjadi solusi efektif untuk mendeteksi dan merespons ancaman siber. Namun, performa deteksi malware oleh WAZUH standalone masih terbatas, dengan akurasi rendah (19,70%) dan recall rendah (16,26%). Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan deteksi malware melalui integrasi WAZUH dengan Cyber Threat Intelligence (CTI) menggunakan Malware Information Sharing Platform (MISP) dan DFIR-IRIS. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi MISP meningkatkan presisi deteksi ancaman (96,3%), meskipun recall (62,9%) dan akurasi (63,1%) masih menunjukkan adanya ancaman yang terlewat. Penambahan DFIR-IRIS memungkinkan respons insiden secara real-time, meningkatkan efisiensi mitigasi. Kombinasi MISP dan DFIR-IRIS memperkuat kemampuan deteksi dan respons SIEM secara signifikan, memberikan solusi yang lebih efektif dan menyeluruh dalam menghadapi ancaman siber

    ALAT UKUR SINYAL LORA UNTUK MENGETAHUI JANGKAUAN ANTARA END DEVICE DENGAN GATEWAY

    Get PDF
    Alat ukur sinyal LoRa dirancang untuk mengetahui luas jangkauan antara end device dan Gateway di suatu daerah. Alat ini menggunakan mikrokontroler Seeed dan Gateway berbasis modul LoRa dengan Raspberry Pi 4, dilengkapi dengan sensor suhu, kelembapan, dan cahaya, serta aplikasi monitoring berbasis web. Alat ukur ini menampilkan informasi penting seperti nilai sensor, kekuatan sinyal LoRa, koordinat GPS, dan waktu pengukuran. Data tersebut dapat diakses melalui aplikasi monitoring yang dibangun menggunakan platform OpenRemote. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa jangkauan maksimal sinyal LoRa dengan perangkat yang dibuat dapat mencapai lebih dari 115 meter pada Spreading Factor 12. Selain itu, pemilihan Spreading Factor yang tepat merupakan faktor kunci dalam mengoptimalkan kinerja sistem LoRaWAN, dengan mempertimbangkan keseimbangan antara jangkauan dan kualitas sinyal yang dibutuhkan

    PERANAN SISTEM INFORMASI TOKO MANIS (SI MANIS) UNTUK ANALISA DATA PENJUALAN DI BIDANG BISNIS RITEL

    Get PDF
    Penelitian ini membahas peranan SI MANIS dalam mendukung analisis data penjualan di bidang bisnis ritel, dengan studi kasus pada Toko Manis Surakarta. Tujuan utama penelitian ini adalah menggali informasi baru untuk mendukung pengambilan keputusan strategis bisnis. Penelitian menggunakan metode penelitian pendekatan kuantitatif dengan data penjualan yang diambil dari SI MANIS Toko Manis Surakarta. Data disimpan dalam format file “.NEW,” dan variabel utama yang dianalisis meliputi ID barang, jumlah penjualan, dan tanggal transaksi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan SI MANIS mempercepat penyajian analisis data penjualan dan menghasilkan wawasan yang relevan untuk mengidentifikasi tren pasar serta kebiasaan pelanggan. Informasi ini disajikan dalam bentuk tabel dan grafik, memberikan manfaat signifikan dalam memantau performa bisnis. Pemilik Toko Manis Surakarta menyatakan bahwa pengembangan SI MANIS ini sangat membantu dalam mendukung pengelolaan bisnis secara lebih efisien. Kata Kunci: analisis, data penjualan, kuantitatif,, bisnis ritel

    APLIKASI ABSENSI PEGAWAI TKJP DI PT PERTAMINA HULU ROKAN REGIONAL 1 ZONA 4 LIMAU FIELD

    Get PDF
    Industri minyak dan gas bumi memiliki peran penting dalam perekonomian Indonesia, dengan PT Pertamina Hulu Rokan sebagai salah satu pengelola ladang minyak. Dalam operasionalnya, PT Pertamina Hulu Rokan Zona 4 Field Limau menghadapi tantangan terkait pencatatan absensi Tenaga Kerja Jasa Penunjang (TKJP) yang masih menggunakan sistem manual. Hal ini menyebabkan ketidaktepatan data dan risiko manipulasi informasi, yang berdampak pada penggajian dan pengawasan kinerja pegawai. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi absensi berbasis web yang dilengkapi dengan fitur geofencing, untuk memverifikasi kehadiran karyawan berdasarkan lokasi fisik mereka. Metode penelitian yang digunakan adalah . Rapid Application Development (RAD), yang mencakup requirements planning, design workshop, dan implementation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi ini berhasil meningkatkan efisiensi dalam pencatatan absensi, mengurangi risiko manipulasi data, serta mempercepat proses administrasi penggajian. Sistem ini juga mendukung pengawasan karyawan secara lebih akurat. Kesimpulannya, aplikasi absensi berbasis web ini memberikan kontribusi positif bagi efisiensi operasional dan pengelolaan tenaga kerja di PT Pertamina Hulu Rokan Zona 4 Field Limau.

    DEEP LEARNING ALGORITMA YOLOV8 UNTUK MENINGKATKAN ANALISIS KEPADATAN LALU LINTAS

    Get PDF
    Kemacetan lalu lintas merupakan salah satu masalah serius di berbagai kota besar. Diperlukan sebuah algoritma deteksi objek secara real-time yaitu YOLOv8 . Namun, untuk mengeksplorasi efektivitas algoritma YOLOv8 (You Only Look Once version 8) dalam mendeteksi dan menganalisis kemacetan lalu lintas. Maka dilakukan pemadaman pola kemacetan, menghitung volume lalu lintas, serta memberikan informasi kondisi lalu kecepatan untuk mengurangi kemacetan. Data yang digunakan meliputi dataset sekunder dari website open source Roboflow dan data primer hasil observasi langsung di Jalan Perum Arum Sari Angsana 2, Kecomberan, Kecamatan Talun, Kabupaten Cirebon, Jawa Barat 45171, Indonesia. Proses penelitian mencakup pelatihan model YOLOv8 menggunakan dataset yang telah diberi anotasi untuk mendeteksi kendaraan, dan menghitung volume kendaraan yang ada. Setelah pelatihan, model diuji menggunakan dataset video untuk memutar performanya dalam kondisi nyata, mencakup berbagai waktu dan kondisi pencahayaan, seperti pagi, dan siang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model YOLOv8 mencapai tingkat akurasi deteksi yang tinggi, dengan presisi sebesar 0.930, recall 0.919, F1-score 0.930, mAP50 0.975, dan mAP50-95 0.748. Model ini mampu mendeteksi dan menghitung jumlah kendaraan secara akurat pada kondisi lalu lintas, baik padat maupun lancar. Temuan ini membuktikan potensi besar algoritma YOLOv8 dalam penerapan teknologi berbasis kecerdasan buatan untuk pengelolaan lalu lintas perkotaan maupun pemukiman

    ALAT UJI KADAR AIR PADA BUAH COKELAT KERING BERBASIS MIKROKONTROLER ARDUINO UNO

    Get PDF
    Buah kakao merupakan komoditas perkebunan dengan nilai ekonomis tinggi yang berkontribusi terhadap peningkatan devisa di Indonesia. Namun, para petani kakao di daerah Bastem, yang terdiri dari Kecamatan Bastem dan Latimojong, menghadapi berbagai kendala dalam hal pengolahan biji kakao, terutama dalam menentukan kadar air biji kakao kering. Saat ini, metode yang digunakan masih tradisional, yaitu dengan membelah biji untuk memeriksa tingkat kekeringannya, sehingga kualitas biji kakao seringkali kurang optimal. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan inovasi berupa alat uji kadar air berbasis mikrokontroler Arduino Uno yang dilengkapi dengan sensor kadar air dan LCD monitor. Alat ini dirancang untuk memudahkan petani dalam mengetahui kadar air secara akurat, sehingga dapat meningkatkan kualitas biji kakao. Selain itu, teknologi ini akan membantu mempercepat proses pengeringan dan menjaga stabilitas kualitas biji kakao. Penggunaan alat ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi produksi kakao dan memperbaiki taraf ekonomi petani di wilayah Bastem.Keywords: Arduino Uno, Mikrokontroler, Buah Kakao, Relay, LCD 16x2

    1,688

    full texts

    1,765

    metadata records
    Updated in last 30 days.
    Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
    Access Repository Dashboard
    Do you manage Open Research Online? Become a CORE Member to access insider analytics, issue reports and manage access to outputs from your repository in the CORE Repository Dashboard! 👇