Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
PENERAPAN DATA MINING ALGORITMA DECISION TREE UNTUK MEMPREDIKSI KETERLAMBATAN PEMBAYARAN PIUTANG USAHA PADA PT XYZ
Get PDFTingginya frekuensi dan volume keterlambatan pembayaran piutang usaha menjadi permasalahan utama yang dihadapi PT XYZ, sebuah agen BBM industri, yang secara langsung mengganggu arus kas perusahaan. Proses pemantauan piutang yang masih berjalan manual dinilai tidak efisien dan rentan terhadap kesalahan. Penelitian ini bertujuan membangun model prediktif untuk status pembayaran bulan berikutnya dengan menerapkan metode Knowledge Discovery in Databases (KDD) dan algoritma Decision Tree. Data yang diolah merupakan data internal perusahaan dari Januari 2021 hingga Juni 2022, yang mencakup laporan penjualan dan piutang beredar. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model klasifikasi Decision Tree yang dibangun berhasil mencapai akurasi keseluruhan sebesar 92.70%. Analisis atribut mengidentifikasi “Status Pembayaran” bulan berjalan sebagai faktor paling dominan dalam memprediksi keterlambatan. Model ini dapat menjadi landasan bagi perusahaan untuk beralih ke manajemen piutang yang lebih proaktif dan berbasis data untuk memitigasi risiko keterlambatan pembayaran secara lebih efektif
PENGEMBANGAN APLIKASI PEMERIKSA TATA BAHASA INGGRIS BERBASIS WEB MENGGUNAKAN FLASK DAN INTEGRASI ARTIFICIAL INTELLIGENCE
Get PDFKemampuan menulis bahasa Inggris yang baik menjadi tuntutan penting dalam dunia akademik dan profesional. Namun, banyak penutur non-native mengalami kesulitan dalam tata bahasa, yang dapat memengaruhi kejelasan tulisan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pemeriksa tata bahasa Inggris berbasis web dengan mengintegrasikan teknologi Artificial Intelligence (AI) menggunakan framework Flask dan library LanguageTool. Metode pengembangan menggunakan model Waterfall, mencakup analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi ini mampu menerima input berupa teks langsung maupun file (.txt, .pdf, .docx), menganalisis struktur kalimat, memberikan saran perbaikan, serta menampilkan skor tata bahasa secara otomatis. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box dan menunjukkan seluruh fitur berjalan dengan baik tanpa kesalahan mayor. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem memberikan koreksi grammar secara akurat dan responsif, serta memiliki antarmuka yang ramah pengguna. Temuan ini menunjukkan potensi besar dalam mendukung pembelajaran mandiri bahasa Inggris, khususnya dalam keterampilan menulis
The DESIGN & IMPLEMENTATION OF ESP32-CAM BASED LINE FOLLOWER ROBOT WITH FUZZY LOGIC FOR INTELLIGENT NAVIGATION: -
No full textPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan robot line follower berbasis ESP32-CAM dengan algoritma fuzzy logic untuk navigasi cerdas. Proyek ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan akan robot mobile yang mampu mengikuti garis secara otomatis dengan adaptif terhadap bentuk lintasan dan pencahayaan sekitar. Sistem terdiri dari dua mikrokontroler, yaitu ESP32 sebagai pengendali aktuator dan ESP32-CAM sebagai sensor visual untuk mendeteksi garis. Deteksi garis dilakukan melalui pemrosesan citra grayscale menggunakan kamera OV2640, lalu diekstraksi posisi garis berdasarkan pusat gravitasi dari piksel gelap. Nilai posisi garis dikirim ke ESP32 melalui komunikasi UART dan diolah menggunakan fuzzy logic untuk menentukan kecepatan kanan dan kiri motor DC agar robot tetap berada pada jalur. Pengujian dilakukan pada lintasan dengan bentuk lurus, tikungan, dan percabangan. Hasilnya, robot mampu mengikuti garis dengan stabil dan mampu menyesuaikan kecepatan secara otomatis. Penggunaan kamera sebagai sensor garis memberikan fleksibilitas lebih tinggi dibanding sensor IR biasa. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi ESP32-CAM dan fuzzy logic dapat digunakan secara efektif dalam sistem robotik berbasis pengolahan citra untuk navigasi mandiri yang cerdas dan efisien
ANALISIS POLA OPERASI JARINGAN 20 KV PASCA BEROPERASINYA GARDU INDUK MOLIBAGU DI PLN UP3 KOTAMOBAGU
Get PDFSistem distribusi listrik berperan penting dalam menjaga kontinuitas dan kualitas pasokan energi. Di wilayah PT PLN (Persero) UP3 Kotamobagu, pengoperasian Gardu Induk (GI) Molibagu yang baru menunjukkan pola operasi yang belum optimal, ditandai dengan penurunan tegangan dan meningkatnya susut daya. Penelitian ini bertujuan mengoptimalkan pola operasi jaringan distribusi 20 kV pasca beroperasinya GI Molibagu melalui simulasi menggunakan perangkat lunak ETAP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa simulasi aliran daya (load flow) menunjukkan bahwa sistem eksisting menghasilkan beban sebesar 39,703 MW dengan rugi-rugi daya (losses) sebesar 2,45 MW atau 6,17%. Hasil ini dibandingkan dengan perhitungan manual menggunakan formula Jogja yang menghasilkan susut sebesar 6,14%, di mana selisih 1,75% masih berada dalam batas toleransi (<10%). Simulasi lanjutan dilakukan untuk menganalisis aliran beban eksisting dan mengoptimalkan switching melalui metode Optimalisasi Switching guna mendapatkan konfigurasi jaringan yang lebih efisien. Hasil optimalisasi menunjukkan peningkatan kinerja sistem distribusi melalui penurunan losses dari 2,45 MW menjadi 2,359 MW, atau terjadi penghematan sebesar 0,091 MW. Persentase susut daya turun dari 6,17% menjadi 5,94%, atau terjadi penurunan sebesar 0,23%
SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS UDARA BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) DENGAN VISUALISASI DATA PADA APLIKASI ANDROID (STUDI KASUS: PT. SOUTH PACIFIC VISCOSE)
Get PDFPencemaran udara merupakan permasalahan lingkungan yang berdampak signifikan terhadap kesehatan manusia, khususnya dalam meningkatkan risiko penyakit pernapasan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pemantauan kualitas udara berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan data secara real-time dan divisualisasikan dalam bentuk aplikasi Android. Sistem ini menggunakan sensor MQ135 dan PMS5003 yang terhubung dengan modul ESP32 untuk mendeteksi parameter kualitas udara seperti PM2.5, PM10, NH₃, CO₂, dan NOₓ. Data dikirimkan melalui koneksi WiFi ke server backend yang dibangun menggunakan Express.js dan REST API, kemudian ditampilkan di aplikasi Android yang dikembangkan dengan Retrofit, dan Room Database. Studi kasus dilakukan di PT. South Pacific Viscose untuk menguji fungsionalitas sistem. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja secara efektif dalam memantau dan menampilkan data kualitas udara secara akurat dan real-time
ANALISIS SINYAL GEDUNG C FKIP UNTIRTA MENGGUNAKAN METODE PROTOKOL TCP DAN UDP
Get PDFIn this study, both TCP and UDP protocols were used to analyze signal quality in Building C of FKIP UNTIRTA; TCP is known for maintaining data accuracy, while UDP offers higher transfer speeds but carries a greater risk of data loss. Measurements included signal strength, delay, jitter, and packet loss rate. The results showed that TCP is more stable but experiences greater delay, whereas UDP provides faster transmission. The choice of protocol should be adjusted based on application requirements. It is expected that this study will serve as a reference for optimizing the network in Building C of FKIP according to the needed service characteristics.Dalam penelitian ini, kedua protokol TCP dan UDP digunakan untuk menganalisis kualitas sinyal di Gedung C FKIP UNTIRTA; TCP dikenal karena menjaga keakuratan data, sedangkan UDP menawarkan kecepatan transfer lebih tinggi tetapi berisiko kehilangan data. Pengukuran yang dilakukan meliputi kekuatan sinyal, delay, jitter, dan tingkat kehilangan paket. Hasil menunjukkan bahwa TCP lebih stabil tetapi memiliki delay yang lebih besar, sedangkan UDP lebih cepat Pilihan protokol disesuaikan dengan persyaratan aplikasi. Diharapkan bahwa penelitian ini akan berfungsi sebagai referensi untuk mengoptimalkan jaringan Gedung C FKIP untuk karakteristik layanan yang diperlukan
ANALISIS KEMUDAHAN PENGGUNAAN APLIKASI E-MON DAK di DINAS PUPR LOMBOK TENGAH MENGGUNAKAN MODEL TAM
Get PDFPerkembangan teknologi informasi telah mempercepat transformasi digital di sektor pemerintahan, terutama dalam pemantauan proyek pembangunan daerah. Aplikasi E-Mon DAK merupakan inovasi digital yang digunakan oleh Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang (PUPR) Kabupaten Lombok Tengah untuk mengawasi progres fisik dan keuangan Dana Alokasi Khusus (DAK). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi aspek kemudahan dan manfaat penggunaan aplikasi E-Mon DAK dengan mengacu pada kerangka Technology Acceptance Model (TAM), yang mencakup variabel Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Attitude Toward Use (ATU), Behavioral Intention to Use (BI), serta Actual Use (AU). Metode penelitian yang dipakai adalah kuantitatif deskriptif dengan mengumpulkan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada pegawai yang menggunakan aplikasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel TAM berada pada kategori “setuju” dengan PU 80%, PEOU 78,7%, ATU 74,7%, BI 75,6%, dan AU 66,7%. Temuan ini mengindikasikan bahwa pengguna secara umum menganggap aplikasi ini bermanfaat dan cukup mudah digunakan, meskipun penggunaan aktual masih pada tingkat sedang. Penelitian ini menegaskan bahwa persepsi pengguna memiliki pengaruh penting dalam penerimaan teknologi dan dapat menjadi dasar pengembangan sistem digital serupa di lingkungan pemerintahan.Perkembangan teknologi informasi telah mempercepat transformasi digital di sektor pemerintahan, terutama dalam pemantauan proyek pembangunan daerah. Aplikasi E-Mon DAK merupakan inovasi digital yang digunakan oleh Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang (PUPR) Kabupaten Lombok Tengah untuk mengawasi progres fisik dan keuangan Dana Alokasi Khusus (DAK). Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi aspek kemudahan dan manfaat penggunaan aplikasi E-Mon DAK dengan mengacu pada kerangka Technology Acceptance Model (TAM), yang mencakup variabel Perceived Usefulness (PU), Perceived Ease of Use (PEOU), Attitude Toward Use (ATU), Behavioral Intention to Use (BI), serta Actual Use (AU). Metode penelitian yang dipakai adalah kuantitatif deskriptif dengan mengumpulkan data melalui kuesioner yang disebarkan kepada pegawai yang menggunakan aplikasi.Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh variabel TAM berada pada kategori “setuju” dengan PU 80%, PEOU 78,7%, ATU 74,7%, BI 75,6%, dan AU 66,7%. Temuan ini mengindikasikan bahwa pengguna secara umum menganggap aplikasi ini bermanfaat dan cukup mudah digunakan, meskipun penggunaan aktual masih pada tingkat sedang. Penelitian ini menegaskan bahwa persepsi pengguna memiliki pengaruh penting dalam penerimaan teknologi dan dapat menjadi dasar pengembangan sistem digital serupa di lingkungan pemerintahan
INTEGRASI PAYMENT GATEWAY PADA APLIKASI POINT OF SALES BERBASIS WEBSITE MENGGUNAKAN FRAMEWORK REACTJS (STUDI KASUS : TOKO ADIDA PRATAMA)
Get PDFToko sembako, sebagai bagian dari Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM), berperan penting dalam mendukung perekonomian lokal dan nasional. Namun, kegiatan operasionalnya masih menghadapi berbagai kendala seperti pencatatan transaksi manual, terbatasnya metode pembayaran, serta pengelolaan stok yang belum efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi Point of Sale (POS) berbasis web yang terintegrasi dengan sistem payment gateway untuk meningkatkan efisiensi operasional, khususnya di Toko Adida Pratama. Aplikasi dikembangkan menggunakan ReactJS untuk antarmuka frontend, ExpressJS sebagai backend, dan Prisma ORM dalam pengelolaan basis data. Metode prototyping diterapkan untuk memastikan sistem dapat dikembangkan secara bertahap dan responsif terhadap kebutuhan pengguna. Integrasi dengan Midtrans melalui Snap API memungkinkan pembayaran non-tunai seperti QRIS, e-wallet, dan transfer bank. Hasil pengujian black-box menunjukkan bahwa seluruh fitur berjalan sesuai spesifikasi. Dengan demikian, aplikasi ini dapat menjadi solusi digital yang efektif dalam pengelolaan transaksi dan pembayaran di toko sembako
TINJAUAN METODE PENGOLAHAN CITRA DIGITAL UNTUK DETEKSI OBJEK OTOMATIS
Get PDFDeteksi objek otomatis merupakan bagian penting dalam pengolahan citra digital yang banyak diaplikasikan dalam bidang keamanan, medis, hingga kendaraan otonom. Penelitian ini bertujuan untuk meninjau dan membandingkan beberapa metode deteksi objek berbasis pengolahan citra digital dengan pendekatan klasik dan deep learning menggunakan Python. Metode klasik yang digunakan adalah Canny Edge Detection dan Template Matching, sedangkan pendekatan modern mencakup YOLOv5. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode berbasis deep learning memberikan akurasi dan kecepatan deteksi yang lebih baik dibandingkan metode klasik. Evaluasi dilakukan berdasarkan metrik presisi, recall, dan Intersection over Union (IoU)
UTILIZATION OF IOT SYSTEM FOR WATER DISCHARGE MONITORING AT PAMSIMAS DUKUH JETAK
No full textPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan debit air berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan sensor water flow dan mikrokontroler ESP32. Sistem ini dirancang untuk memantau debit dan volume air secara real-time serta mencatat data penggunaan air secara otomatis. Data hasil pengukuran dikirimkan melalui jaringan Wi-Fi ke aplikasi Blynk sebagai media visualisasi dan ke Google Sheets sebagai media penyimpanan data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem bekerja dengan akurat dan stabil dalam mengirimkan data ke platform yang terintegrasi, dengan deviasi pembacaan yang sangat kecil dibandingkan pengukuran manual. Dengan adanya sistem ini, proses monitoring penggunaan air menjadi lebih efisien dan transparan, serta memudahkan pengelola dalam melakukan rekapitulasi dan penarikan iuran. Sistem ini juga memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut, seperti penambahan fitur notifikasi otomatis apabila volume air melampaui batas tertentu