Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
PENERAPAN METODE PROFILE MATCHING PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN SMA (STUDI KASUS PADA SISWA KELAS XI SMA PLUS ST.ALBERTUS AGUNG WELEUN): Maria Elvira Abuk
Get PDFPemilihan program studi di jenjang Sekolah Menengah Atas (SMA) adalah langkah penting yang memengaruhi pendidikan dan karier siswa. Di SMA Plus St. Albertus Agung Weleun, proses penjurusan sering dilakukan dengan cara manual dan subjektif, tidak mempertimbangkan faktor non-akademik seperti minat dan bakat peserta didik. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Profile Matching dalam Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk memberikan rekomendasi jurusan yang lebih akurat dan terukur kepada siswa kelas XI. Dengan membandingkan profil ideal jurusan terhadap data siswa, sistem ini menghitung nilai gap, mengelompokkan faktor utama dan sekunder, serta menentukan skor akhir dan peringkat. Sistem ini dirancang untuk mempermudah guru dan admin dalam menginput, mengolah, dan menganalisis data siswa. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil merekomendasikan jurusan MIA atau IIS dengan mempertimbangkan sembilan kriteria utama, termasuk nilai akademik dan minat siswa. persyaratan mendasar. seperti prestasi akademik. Penerapan sistem Profile Matching ini tidak hanya meningkatkan akurasi dan efisiensi proses pendaftaran, tetapi juga memberi siswa lebih banyak kesempatan untuk memilih jurusan yang sesuai dengan kemampuan dan karakteristik mereka
PENGEMBANGAN SISTEM RESERVASI LAPANGAN FUTSAL BERBASIS WEB DENGAN INTEGRASI PAYMENT GATEWAY
Get PDFPada era digital saat ini, masih banyak penyedia jasa penyewaan lapangan futsal yang menjalankan proses pemesanan dan transaksi secara manual, termasuk di Gor Bumi Sariwangi 1. Proses konvensional ini menyebabkan berbagai permasalahan seperti kesalahan pencatatan, bentroknya jadwal pemesanan, dan keterbatasan informasi bagi pelanggan mengenai ketersediaan lapangan. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem reservasi lapangan futsal berbasis web yang terintegrasi dengan layanan payment gateway Midtrans. Metode Waterfall digunakan untuk mengembangkan sistem ini, yang terdiri dari tahap-tahap analisis kebutuhan, desain sistem, pelaksanaan, dan pengujian. Teknologi yang digunakan meliputi framework Laravel untuk pengembangan backend dan Bootstrap untuk antarmuka pengguna. Sistem ini menyediakan fitur utama seperti manajemen pengguna, pemesanan online, penjadwalan lapangan, laporan pemesanan, dan pembayaran daring. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mempermudah proses pemesanan, meningkatkan efisiensi pengelolaan lapangan, serta memberikan transparansi dan kemudahan akses bagi pelanggan maupun pengelola. Dengan sistem ini, diharapkan layanan penyewaan lapangan futsal menjadi lebih modern, efektif, dan terintegrasi
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN LAPTOP GAMING DI E-COMMERCE DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Get PDFPenelitian ini menjawab tantangan pemilihan laptop gaming yang optimal di e-commerce akibat kompleksitas spesifikasi teknis dengan mengembangkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Sistem ini menerapkan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk melakukan perangkingan multifaktor berdasarkan tujuh kriteria kunci: harga, prosesor, GPU, RAM, layar, baterai, dan penyimpanan. Hasil sistem kemudian divalidasi melalui perbandingan dengan rekomendasi seorang pakar, yang menunjukkan kesesuaian peringkat yang tinggi. Sebagai hasilnya, penelitian ini menyajikan sebuah alat bantu praktis yang dapat meningkatkan efisiensi dan objektivitas proses pengambilan keputusan bagi konsumen
KLASIFIKASI CITRA BIJI KOPI TEMANGGUNG MENGGUNAKAN GRAY LEVEL CO-OCURRENCE MATRIX – CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Get PDFKabupaten Temanggung dikenal sebagai daerah penghasil kopi unggulan di Jawa Tengah. Namun, identifikasi varietas biji kopi seperti Arabika, Robusta, dan Excelsa masih banyak dilakukan secara visual yang rawan kesalahan karena sifatnya yang subjektif. Penelitian ini bertujuan merancang sistem klasifikasi citra biji kopi Temanggung dengan mengombinasikan metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) dan Convolutional Neural Network (CNN). Sebanyak 1.350 citra biji kopi diolah dan diekstraksi menjadi 16 fitur tekstur menggunakan GLCM dari empat arah orientasi. Fitur tersebut digunakan sebagai input untuk arsitektur CNN berlapis 16. Dataset dibagi menjadi 80% untuk pelatihan dan 20% untuk pengujian. Hasil pelatihan menunjukkan akurasi sebesar 96,67%, sedangkan pada pengujian mencapai 96,30%. Temuan ini membuktikan bahwa kombinasi GLCM dan CNN mampu menghasilkan akurasi yang baik walaupun masih belum bisa mengungguli penelitian sebelumnya
SISTEM INFORMASI PERSEDIAAN BARANG PADA TOKO ZHAFIRAH COSMETICS BERBASIS DESKTOP
Get PDFPerkembangan teknologi informasi membuka peluang besar untuk meningkatkan efisiensi dalam pengelolaan data persediaan barang. Toko Zhafirah Cosmetics hingga kini masih menggunakan metode manual dalam pencatatan barang masuk dan keluar, sehingga berisiko menyebabkan kehilangan data, kesalahan input, dan laporan stok yang kurang akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis, merancang, dan mengimplementasikan sistem informasi persediaan berbasis desktop menggunakan Microsoft Visual Studio dan MySQL sebagai basis data. Pengujian terhadap aspek desain antarmuka, fungsionalitas fitur, dan kepuasan penggunaan menunjukkan bahwa sistem memperoleh nilai 132 dari skor maksimum 150, dengan tingkat kelayakan sebesar 88,00%. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem telah berjalan sesuai harapan, meminimalkan kesalahan pencatatan, dan memberikan kemudahan dalam pengelolaan stok barang
DETEKSI SUBGRUP NYERI DADA DENGAN UMAP DAN STRATIFIKASI RISIKO
Get PDFStratifikasi risiko pada pasien dengan nyeri dada merupakan tantangan klinis yang kompleks karena heterogenitas presentasi dan prognosis yang beragam. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi subgrup tersembunyi dalam tipe nyeri dada menggunakan teknik pembelajaran tanpa supervisi untuk meningkatkan akurasi prediksi risiko penyakit jantung. Dataset yang terdiri dari 918 pasien dengan 12 variabel klinis dianalisis menggunakan kombinasi UMAP (Uniform Manifold Approximation and Projection) untuk reduksi dimensi dan K-means clustering untuk identifikasi subgrup. Hasil clustering kemudian diintegrasikan dengan Random Forest classifier untuk prediksi risiko. Analisis berhasil mengidentifikasi 4 cluster dengan karakteristik risiko yang berbeda signifikan. Cluster 1 menunjukkan risiko tertinggi (86,9%) dengan dominasi nyeri dada asimtomatik dan angina akibat olahraga, sedangkan cluster 2 dan 3 memiliki risiko lebih rendah (32,2% dan 22,3%). Model prediksi yang dikembangkan mencapai akurasi 88,0% dengan AUC-ROC 0,935. Pendekatan clustering ini berhasil mengungkap pola tersembunyi yang tidak terdeteksi melalui analisis konvensional, memberikan wawasan baru untuk stratifikasi risiko yang lebih presisi dalam praktik klinis
PENGARUH VARIASI KECEPATAN KONVEYOR TERHADAP WAKTU OPERASIONAL DAN PEMILAH LOGAM DAN NON LOGAM
Get PDFAbstrak. Permasalahan pengelolaan sampah anorganik, khususnya logam dan non-logam, semakin kompleks akibat meningkatnya konsumsi produk dalam kemasan, sementara sistem pemilahan yang ada masih dominan bersifat manual dan kurang efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variasi kecepatan konveyor terhadap waktu operasional dan akurasi pemilahan sampah logam dan non-logam. Metode yang digunakan adalah eksperimen dengan memanfaatkan sistem konveyor otomatis berbasis Programmable Logic Controller (PLC) dan sensor proximity kapasitif sebagai pendeteksi material. Pengujian dilakukan dengan tiga variasi kecepatan motor konveyor (50 RPM, 70 RPM, dan 100 RPM), dan masing-masing diuji terhadap waktu tempuh serta jumlah logam yang berhasil dipilah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kecepatan menengah (70 RPM atau 0,0733 m/s) menghasilkan kinerja paling optimal, dengan waktu deteksi sensor yang memadai, akurasi pemilahan yang tinggi, dan efisiensi waktu operasional yang baik. Kecepatan tinggi memang mampu meningkatkan jumlah pemilahan per menit, namun berdampak negatif terhadap akurasi sensor. Sebaliknya, kecepatan rendah memberikan akurasi maksimal namun menurunkan produktivitas. Oleh karena itu, pengaturan kecepatan konveyor secara tepat menjadi faktor kunci dalam meningkatkan performa sistem pemilah otomatis secara berkelanjutan
RANCANG BANGUN PEMBERIAN PAKAN IKAN OTOMATIS DAN PEMANTAUAN KUALITAS AIR PADA AKUARIUM BERBASIS INTERNET OF THINGS (IoT)
Get PDFAkuarium merupakan sebuah wadah yang digunakan sebagai ekosistem buatan bagi kehidupan akuatik, seperti ikan, tanaman air, dan organisme lainnya untuk dipelihara atau dikembangbiakkan. Belakangan ini banyak penghobi atau pecinta ikan yang kesulitan dalam melakukan pemberian pakan secara teratur pada setiap harinya. Selain itu, kualitas air juga tak kalah penting dalam kelangsungan hidup ekosistem dalam akuarium, sehingga perlunya untuk memanfaatkan suatu teknologi modern untuk memonitoring kondisi air tersebut dengan berbasis mikrokontroller untuk meningkatkan efisiensi dan kemudahan dalam pemeliharaan serta pemantauan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem pemberi pakan ikan otomatis dan pemantauan kualitas air pada akuarium berbasis internet of things yang dimana menggunakan mikrokontroller Arduino Uno R3 dan ESP32, serta dilengkapi dengan berbagai sensor-sensor sebagai masukan pada sebuah sistem. Sensor-sensor yang digunakan meliputi sensor pH, sensor kekeruhan, sensor jarak ultrasonik, sensor suhu yang dijadikan sebagai pengukuran parameter lingkungan secara real-time untuk menjaga kondisi optimal bagi ikan. Sistem pemberi pakan otomatis dirancang menggunakan sensor waktu nyata (RTC DS3231) sebagai pengatur waktu yang presisi sesuai settingan waktu yang diinginkan peneliti
PENGEMBANGAN APLIKASI PELATIHAN KELAS KESENIAN DAERAH BERBASIS WEB PADA SANGGAR KASUNDA
Get PDFThe development of a web-based regional arts training application at Sanggar Kasunda aims to enhance administrative efficiency and facilitate information access for both participants and administrators. The system is designed with key features such as online registration, training schedule management, reminder notifications, and an administrative dashboard for data management and evaluation. The development method used is Waterfall, consisting of analysis, design, implementation, and testing phases. The testing results indicate that this application improves efficiency in participant data recording, reduces administrative errors, and accelerates the registration and training management process. With this system, Sanggar Kasunda can more effectively organize training programs and preserve regional arts and culture digitally
RANCANG BANGUN SISTEM KEAMANAN SEPEDA MOTOR DENGAN ENGINE CUT OFF, GPS, DAN KENDALI NFC SMARTPHONE
Get PDFMeningkatnya kasus pencurian sepeda motor di Indonesia setiap tahunnya menunjukkan bahwa sistem keamanan konvensional seperti kunci stang dan gembok tidak lagi efektif dalam mencegah akses tidak sah. Untuk menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini merancang sistem keamanan sepeda motor berbasis teknologi modern yang memanfaatkan autentikasi NFC, keamanan Engine Cut Off, pelacakan GPS, dan kendali melalui aplikasi smartphone. Sistem ini dibangun menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan smart SIM melalui NFC, modul GPS NEO-6M untuk pelacakan lokasi, serta dua sensor NJK-5002C untuk mendeteksi indikasi pencurian. Aplikasi mobile dikembangkan untuk mengendalikan dan memonitoring sistem. Metodologi yang digunakan mencakup perancangan perangkat keras dan lunak, integrasi, serta pengujian sistem dalam berbagai skenario. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi akses tidak sah, mengamankan kendaraan, dan mengirim notifikasi dengan waktu respons kurang dari 2 detik. Secara keseluruhan, sistem ini terbukti konsisten, andal, dan menjadi solusi praktis dalam meningkatkan keamanan sepeda motor