Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
OPTIMASI KUALITAS JARINGAN DAN LATENSI DALAM MOBILE LEGENDS MENGGUNAKAN METODE QOS (QUALITY OF SERVICE) BERBASIS PROTOKOL UDP
Get PDFMobile Legends adalah permainan daring yang membutuhkan jaringan stabil dan latensi rendah untuk pengalaman optimal. Ketidakstabilan jaringan menyebabkan lag dan delay, mengganggu responsivitas permainan. Penelitian ini mengimplementasikan metode Quality of Service (QoS) berbasis protokol UDP untuk meningkatkan kualitas jaringan. Hasil menunjukkan bahwa metode ini secara signifikan mengurangi latensi dan meningkatkan stabilitas koneksi, sehingga meningkatkan pengalaman bermain
ANALISIS SENSITIVITAS TIME SAMPLING TERHADAP KARAKTERISTIK PENSAKLARAN ACTIVE POWER FILTER TERHUBUNG JARINGAN MENGGUNAKAN MODEL PREDICTIVE CONTROL
Get PDFMeningkatnya penggunaan beban nonlinier menyebabkan masalah harmonisa yang menurunkan kualitas daya listrik. Penelitian ini menganalisis implementasi filter daya aktif tiga fasa empat kawat dengan kendali Model Predictive Control (MPC) untuk mereduksi harmonisa, berfokus pada pengaruh time sampling terhadap perilaku switching kontroler dalam alur model-based design. Pengaru ini diamati menggunakan Model Based Design dan diamati melalui metodologi yang meliputi perancangan dan pengujian melalui tahapan Model in the Loop (MIL), Software in the Loop (SIL), dan Processor in the Loop (PIL) menggunakan FPGA Zedboard. Kinerja dievaluasi berdasarkan perbandingan Total Harmonic Distortion (THD) arus dan faktor daya. antara MIL dengan SIL, kemudian MIL dengan PIL. Hasil MIL menunjukkan kendali MPC dengan time sampling ideal 10 nanodetik berhasil menurunkan THD sumber (<5% pada beban seimbang) dan memperbaiki faktor daya. Namun, pada SIL dan PIL, kinerja menurun drastis. Perilaku switching pada SIL tidak efektif akibat disparitas time sampling 10 milidetik pada kontroler SIL dibandingkan dengan 10 nanodetik pada plant). Pada PIL, THD melonjak (~44%-~54%) disebabkan potensi masalah timing constraints FPGA dan sisa isu time sampling, yang menggagalkan perilaku switching efektif
ANALISIS KEPUASAN PENGGUNA PADA APLIKASI SRIKANDI MENGGUNAKAN METODE TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL (TAM)
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat kepuasan pengguna terhadap aplikasi SRIKANDI dengan menggunakan pendekatan Technology Acceptance Model (TAM). Aplikasi SRIKANDI merupakan sistem aplikasi umum bidang kearsipan dinamis yang mendukung pengelolaan arsip secara digital di lingkungan instansi pemerintah, termasuk Dinas Perpustakaan dan Kearsipan Kabupaten Lombok Tengah. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan penyebaran kuesioner kepada 16 responden yang merupakan pengguna aktif aplikasi SRIKANDI. Variabel yang dianalisis meliputi Persepsi Kemudahan Penggunaan (Perceived Ease of Use), Persepsi Kegunaan (Perceived Usefulness), dan Kepuasan Pengguna. Teknik analisis data yang digunakan adalah uji validitas, reliabilitas, analisis regresi linier berganda, dan uji hipotesis (uji t). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Persepsi Kemudahan Penggunaan dan Persepsi Kegunaan berpengaruh signifikan terhadap Kepuasan Pengguna. Temuan ini menunjukkan bahwa aplikasi SRIKANDI telah memenuhi kebutuhan pengguna dalam pengelolaan arsip secara digital. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan berkelanjutan untuk menjaga dan meningkatkan kualitas layanan aplikasi SRIKANDI di masa mendatan
PEMANFAATAN UML DALAM PERANCANGAN WEBSITE SISTEM INFORMASI ALUMNI PESANTREN LA TANSA ANGKATAN TENACIOUS
Get PDFPerkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam pengelolaan sistem informasi di dunia pendidikan, termasuk pondok pesantren. Pondok pesantren La Tansa, khususnya angkatan Tenacious, membutuhkan sistem informasi alumni yang efisien dan terintegrasi untuk mendukung komunikasi, kolaborasi, serta pertukaran informasi antar alumni dan lembaga. Unified Modeling Language (UML) menjadi alat pemodelan yang efektif untuk merancang sistem informasi yang kompleks. Penelitian ini bertujuan menjelaskan pemanfaatan UML dalam perancangan website sistem informasi alumni La Tansa angkatan Tenacious. UML digunakan untuk memodelkan struktur dan perilaku sistem secara visual. Pengembangan sistem mengikuti metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, dan pembuatan prototipe antarmuka pengguna. Penelitian ini menghasilkan desain website sistem informasi alumni berbasis web yang memungkinkan alumni mengakses informasi pesantren, berkomunikasi, mengikuti kegiatan, dan berkontribusi pada pengembangan lembaga. Hasil perancangan menunjukkan bahwa UML mampu memberikan struktur desain yang jelas dan dapat membantu pengembang dalam membangun sistem informasi alumni yang sesuai kebutuhan pengguna.Perkembangan teknologi informasi telah memberikan dampak signifikan dalam pengelolaan sistem informasi di dunia pendidikan, termasuk pondok pesantren. Pondok pesantren La Tansa, khususnya angkatan Tenacious, membutuhkan sistem informasi alumni yang efisien dan terintegrasi untuk mendukung komunikasi, kolaborasi, serta pertukaran informasi antar alumni dan lembaga. Unified Modeling Language (UML) menjadi alat pemodelan yang efektif untuk merancang sistem informasi yang kompleks. Penelitian ini bertujuan menjelaskan pemanfaatan UML dalam perancangan website sistem informasi alumni La Tansa angkatan Tenacious. UML digunakan untuk memodelkan struktur dan perilaku sistem secara visual. Pengembangan sistem mengikuti metode waterfall dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan, dan pembuatan prototipe antarmuka pengguna. Penelitian ini menghasilkan desain website sistem informasi alumni berbasis web yang memungkinkan alumni mengakses informasi pesantren, berkomunikasi, mengikuti kegiatan, dan berkontribusi pada pengembangan lembaga. Hasil perancangan menunjukkan bahwa UML mampu memberikan struktur desain yang jelas dan dapat membantu pengembang dalam membangun sistem informasi alumni yang sesuai kebutuhan pengguna
SISTEM PREDIKSI PENENTUAN KELAYAKAN CALON USER RENTAL MOBIL DENGAN METODE ALGORITMA C4.5 DAN NAIVE BAYES
Get PDFRental mobil merupakan salah satu layanan yang sangat dibutuhkan masyarakat untuk berbagai keperluan transportasi. Delia Trans sebagai penyedia layanan rental mobil menghadapi permasalahan dalam menentukan kelayakan penyewa secara akurat karena masih menggunakan metode manual yang bersifat subjektif. Kondisi ini berpotensi menimbulkan risiko, seperti bertemunya dengan user yang kurang bertanggung jawab, serta menyebabkan kerugian finansial. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem prediksi kelayakan penyewa rental mobil dengan menggabungkan algoritma C4.5 dan Naive Bayes. Metode C4.5 digunakan untuk membentuk pohon keputusan dan memilih atribut terbaik berdasarkan nilai Gain Ratio, sedangkan Naive Bayes digunakan untuk menghitung probabilitas kelayakan dari data yang bersifat tidak homogen. Data yang digunakan dalam penelitian ini meliputi usia, pekerjaan, pendapatan, riwayat kredit, dan riwayat rental penyewa. Hasil pengujian menggunakan confusion matrix menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mencapai akurasi yang tinggi, dengan nilai F1-Score sebesar 80%. Sistem ini diharapkan dapat membantu Delia Trans dalam mempercepat dan mempermudah proses seleksi penyewa secara objektif. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi C4.5 dan Naive Bayes dapat memberikan hasil klasifikasi yang efektif dan akurat, serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dalam sistem penyewaan lainnya
PERANCANGAN SISTEM INFORMASI TERA BERBASIS WEB PADA DISKOMINFO KARAWANG MENGGUNAKAN METODE PENDEKATAN DESIGN THINKING
Get PDFPenelitian ini mengusulkan rancangan sistem informasi berbasis web untuk meningkatkan efisiensi layanan publik di Diskominfo Karawang, khususnya dalam peminjaman alat ukur. Metode design thinking diadopsi untuk memahami kebutuhan pengguna dan menciptakan solusi yang inovatif. Dengan memanfaatkan tools Figma dan metode design thinking, tentunya bertujuan untuk mengurangi penggunaan metode manual yang rentan terhadap masalah seperti kehilangan data dan penumpukan kertas. Dengan mengimplementasikan sistem ini, diharapkan proses pengajuan Tera UTTP menjadi lebih cepat dan efektif. Selain itu usulan ini memiliki tujuan untuk mempercepat dan mempermudah layanan publik di Diskominfo Karawang. Dengan menerapkan metode Design Thinking, proses pengajuan Tera UTTP yang diharapkan dapat dilakukan lebih cepat tanpa menunggu lama. Pendekatan ini melibatkan empati pengguna melalui wawancara dan observasi, serta tahapan lanjutan yang mencakup analisis, pengembangan ide, perancangan prototipe, dan pengujian. Design Thinking tidak hanya meningkatkan kepuasan pengguna tetapi juga mempercepat proses pembuatan desain yang lebih inovati
SISTEM PAKAR DIAGNOSA AWAL GANGGUAN KEPRIBADIAN PADA GEN Z MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES
Get PDFGen Z merupakan kelompok usia yang memiliki keterlibatan tinggi dalam pemanfaatan teknologi dan media sosial. Intensitas penggunaan ini berpotensi memengaruhi kondisi psikolog mereka, termasuk meningkatkan risiko terhadap gangguan kepribadian (personality disorder). Gangguan kepribadian cenderung sulit untuk diidentifikasi secara dini karena gejala yang muncul bersifat beragam dan sering kali tumpang tindih. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan suatu sistem pakar berbasis web yang dapat melakukan diagnosis awal terhadap berbagai jenis gangguan kepribadian pada individu khususnya dari kalangan Gen Z, dengan menerapkan metode Naïve Bayes. Sistem ini diharapkan mampu membantu proses klasifikasi gangguan berdasarkan gejala-gejala spesifik yang dilaporkan oleh pengguna. Pengembangan sistem dalam penelitian ini dilakukan melalui tujuh tahapan utama, yaitu tahap pengumpulan data, tahap pengembangan sistem, analisis data, analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem, implementasi sistem, serta tahap pengujian sistem. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini terdiri atas 20 kasus dengan total 39 jenis gejala dan 10 kategori gangguan kepribadian. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, sistem menunjukkan tingkat akurasi sesuai 97,6% dan 2,4% tidak sesuai
ANALISIS HUBUNGAN KETERSEDIAAN GURU, RUANG KELAS DAN ANGKA PUTUS SEKOLAH TERHADAP STATUS SEKOLAH MENGGUNAKAN ONE-WAY MANOVA
Get PDFPendidikan merupakan pilar fundamental dalam pembangunan sumber daya manusia dan kemajuan bangsa. Namun, kesenjangan dalam akses terhadap pendidikan yang berkualitas masih terus terjadi, yang berdampak pada tingginya angka putus sekolah. Studi ini meneliti pengaruh ketersediaan guru, tenaga kependidikan, dan fasilitas ruang kelas terhadap angka putus sekolah, dengan fokus khusus pada perbedaan antara sekolah negeri dan swasta. Dengan menggunakan Analisis Multivariat Satu Arah (MANOVA), penelitian ini menganalisis beberapa variabel dependen secara simultan untuk mengidentifikasi perbedaan signifikan dalam sumber daya pendidikan dan angka putus sekolah. Dataset yang digunakan berasal dari Kementerian Pendidikan Indonesia, mencakup variabel utama seperti jumlah guru, jumlah ruang kelas, dan tingkat putus sekolah. Uji asumsi statistik, termasuk uji Box’s M, Chi-Square Bartlett, dan uji Mardia, dilakukan untuk memvalidasi analisis MANOVA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa status sekolah berpengaruh signifikan terhadap distribusi sumber daya pendidikan dan angka putus sekolah siswa. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi para pembuat kebijakan dalam merancang strategi untuk meningkatkan pemerataan pendidikan dan mengurangi angka putus sekolah.Pendidikan merupakan pilar fundamental dalam pembangunan sumber daya manusia dan kemajuan bangsa. Namun, kesenjangan dalam akses terhadap pendidikan yang berkualitas masih terus terjadi, yang berdampak pada tingginya angka putus sekolah. Studi ini meneliti pengaruh ketersediaan guru, tenaga kependidikan, dan fasilitas ruang kelas terhadap angka putus sekolah, dengan fokus khusus pada perbedaan antara sekolah negeri dan swasta. Dengan menggunakan Analisis Multivariat Satu Arah (MANOVA), penelitian ini menganalisis beberapa variabel dependen secara simultan untuk mengidentifikasi perbedaan signifikan dalam sumber daya pendidikan dan angka putus sekolah. Dataset yang digunakan berasal dari Kementerian Pendidikan Indonesia, mencakup variabel utama seperti jumlah guru, jumlah ruang kelas, dan tingkat putus sekolah. Uji asumsi statistik, termasuk uji Box’s M, Chi-Square Bartlett, dan uji Mardia, dilakukan untuk memvalidasi analisis MANOVA. Hasil penelitian menunjukkan bahwa status sekolah berpengaruh signifikan terhadap distribusi sumber daya pendidikan dan angka putus sekolah siswa. Temuan ini memberikan wawasan berharga bagi para pembuat kebijakan dalam merancang strategi untuk meningkatkan pemerataan pendidikan dan mengurangi angka putus sekolah
SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT ANJING GOLDEN RETRIEVER MENGGUNAKAN TEOREMA BAYES
Get PDFGolden Retriever merupakan ras anjing yang populer dan rentan terhadap berbagai penyakit. Permasalahan muncul ketika pemilik tidak memahami gejala awal penyakit dan sulitnya akses ke dokter hewan secara langsung. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem pakar berbasis web yang mampu melakukan diagnosis awal terhadap penyakit yang umum terjadi pada anjing Golden Retriever menggunakan metode Teorema Bayes. Sistem ini dirancang untuk membantu pemilik mengenali gejala dan mendapatkan diagnosis awal secara akurat dan cepat. Dalam penelitian ini digunakan 24 data gejala, 8 jenis penyakit, dan 20 data kasus untuk proses diagnosa. Proses diagnosis dilakukan melalui perhitungan probabilistik berdasarkan nilai bobot gejala yang telah ditentukan oleh pakar. Berdasarkan hasil pengujian, sistem menunjukkan tingkat akurasi sebesar 95% dengan tingkat ketidaksesuaian sebesar 5%
KLASIFIKASI RAS KUCING MENGGUNAKAN ALGORITMA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Get PDFCat breed identification is often challenging due to visual similarities between breeds, yet accurate recognition is crucial for proper care. This study aims to develop an accurate cat breed classification system using a Convolutional Neural Network (CNN) algorithm with a transfer learning approach. The model was built using the MobileNetV2 architecture on a dataset consisting of 2,387 images from 12 cat breeds. The research stages included data collection, pre-processing, model construction and training, and evaluation. Evaluation results on test data showed that the developed model achieved an accuracy of 84.52%. The model demonstrated superior performance in several classes with unique visual characteristics, but still faced challenges in other classes with similar visual characteristics. These results demonstrate that the CNN method with transfer learning is highly effective and competitive for cat breed classification tasks, with room for further development to improve performance in difficult-to-distinguish classes.Identifikasi ras kucing sering kali menjadi tantangan karena kemiripan visual antar ras, padahal pengenalan yang akurat penting untuk perawatan yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem klasifikasi ras kucing yang akurat menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan pendekatan transfer learning. Model dibangun menggunakan arsitektur MobileNetV2 pada dataset yang terdiri dari 2.387 gambar dari 12 ras kucing. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, pembangunan dan pelatihan model, hingga evaluasi. Hasil evaluasi pada data uji menunjukkan bahwa model yang dikembangkan berhasil mencapai akurasi sebesar 84.52%. Model menunjukkan performa unggul pada beberapa kelas dengan ciri visual unik, namun masih memiliki tantangan pada kelas lain yang visualnya mirip. Hasil ini membuktikan bahwa metode CNN dengan transfer learning sangat efektif dan kompetitif untuk tugas klasifikasi ras kucing, dengan ruang untuk pengembangan lebih lanjut guna meningkatkan performa pada kelas yang sulit dibedakan