Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE 'EXPENSE TRACKER' BERBASIS FLUTTER UNTUK VISUALISASI DATA INTERAKTIF DAN REKAPITULASI KEUANGAN PERSONAL
Get PDFPengelolaan keuangan pribadi secara efektif kerap menjadi tantangan signifikan bagi individu, seringkali berujung pada kesulitan memantau dan mengendalikan pengeluaran harian. Keterbatasan alat bantu user-friendly dengan kapabilitas visualisasi data yang minim kerap menjadi kendala utama. Menjawab permasalahan tersebut, penelitian ini berfokus pada perancangan dan pembangunan aplikasi mobile pencatat pengeluaran yang intuitif. Pemanfaatan framework Flutter menjadi inti dalam mewujudkan visualisasi data interaktif serta fitur rekapitulasi keuangan berdasarkan periode. Metode pengembangan mengadopsi model Waterfall, meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Aplikasi yang dihasilkan memungkinkan pengguna mencatat transaksi harian, meninjau daftar pengeluaran berdasarkan tanggal tertentu, serta menganalisis pola belanja melalui grafik batang mingguan dan grafik lingkaran kategori yang fleksibel (realtime, bulanan, atau kustom). Pengujian black-box menegaskan bahwa seluruh fungsionalitas aplikasi berjalan sesuai ekspektasi, menawarkan solusi efektif untuk meningkatkan transparansi dan kendali atas pengeluaran personal. Aplikasi ini diharapkan dapat membantu pengguna membuat keputusan finansial yang lebih cerdas dan mengoptimalkan pengelolaan anggaran pribadi
OPTIMASI INJEKSI OKSIGEN TERHADAP PERFORMA SISTEM BIO-SCRUBBER PADA PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA BIOGAS (PLTBG) MENGGUNAKAN LINEAR PROGRAMMING
Get PDFKonversi biogas menjadi energi listrik pada Pembangkit Listrik Tenaga Biogas (PLTBg) melalui beberapa tahap, salah satunya proses desulfurisasi biogas didalam Bio-Scrubber, yaitu mekanisme injeksi oksigen untuk mereduksi Hidrogen Sulfida (H2S) dengan menggunakan mikroorganisme pengoksidasi sulfur. Namun injeksi oksigen tanpa porsi yang tepat akan memicu campuran eksplosif yang membahayakan bagi operasional Pembangkit Listrik Tenaga Biogas (PLTBg). Risiko korosif juga akan memberikan dampak buruk bagi seluruh komponen mesin gas apabila proses desulfurisasi biogas tidak dilakukan secara tepat. Namun injeksi oksigen yang berlebih juga akan berdampak pada pengurangan ekstrem terhadap konsentrasi metana dalam biogas. Penelitian ini memodelkan optimasi pengaturan injeksi oksigen yang tepat dengan setiap kendala dan syarat yang berlaku pada operasional Pembangkit Listrik Tenaga Biogas (PLTBg) menggunakan Linear Programming. Simulasi optimasi diujicobakan dengan menggunakan data parameter operasional Pembangkit Listrik Tenaga Biogas (PLTBg) 1.5MW yang berlokasikan di Lampung Tengah. Hasil simulasi menunjukkan bahwa pengaturan injeksi oksigen sebsar 1.94% mampu mencapai reduksi Hidrogen Sulfida (H2S) sebesar 100ppmv dan memenuhi syarat operasional proses pengolahan biogas menjadi bahan bakar dalam Pembangkit Listrik Tenaga Biogas (PLTBg)
IMPLEMENTASI NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION UNTUK MEMPREDIKSI TINGKAT CURAH HUJAN KOTA PADANG (STUDI KASUS: BMKG MARITIM TELUK BAYUR PADANG
Get PDFRainfall is an important factor in weather monitoring as well as in understanding its impact on human life. By utilizing historical rainfall data from previous years, this study aims to predict the rainfall levels in the BMKG Padang City area. Several previous studies have widely used the Backpropagation method to predict rainfall levels in various regions, and the results have shown that this method can produce predictions with a relatively high level of accuracy. Therefore, the researcher is interested in applying the same method in the context of the BMKG Padang City area. In this study, historical rainfall data recorded in the BMKG Padang City area from 2022 to 2024 will be used as training and testing data to develop a rainfall prediction model using an Artificial Neural Network with the Backpropagation algorithm. The research results show that using a 3-13-1 network pattern yields the lowest MSE value of 0.00074166, a MAPE value of 2.1295, and an accuracy level of 97.8705%. The prediction model developed in this study is capable of providing accurate prediction results and has the potential to help in understanding and anticipating rainfall levels in the BMKG Padang City area. It is expected that this research can contribute to the field of weather monitoring and support the development of effective preventive measures against the impacts of rainfall
SISTEM INFORMASI PENGELOLAAN DATA MASYARAKAT BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS PKK KECAMATAN CIMAHI SELATAN)
Get PDFIn the digital era, effective data management has become a crucial need, particularly in the field of social and community empowerment. In Cimahi Selatan District, the Family Welfare Empowerment (PKK) organization plays a significant role in collecting community data to support the planning and implementation of welfare programs. However, the current manual data recording process presents several challenges, such as data duplication, delayed reporting, and a high risk of recording errors. To address these issues, a web-based Community Data Management Information System was developed to automate the processes of data entry, processing, and reporting, making them more efficient, accurate, and structured. This system is expected to enhance the work effectiveness of PKK administrators and support more data-driven, targeted decision-making. The system was developed using the Waterfall model approach, while testing was conducted using Blackbox and User Acceptance Testing (UAT) methods. The test results show that the system functions properly. In UAT, the system achieved a user satisfaction rate of 90.27%, indicating that it met the required criteria in terms of functionality and performance. Therefore, this information system can make a significant contribution to improving data management and supporting PKK programs in Cimahi Selatan District
PENELITIAN DAN PENGEMBANGAN (R&D) VIDEO EDUKASI PENCEGAHAN KEBAKARAN UNTUK PEKERJA TENANT DI BANDAR UDARA INTERNASIONAL KUALANAMU
Get PDFPenelitian ini berfokus pada perancangan video edukasi pencegahan kebakaran di Terminal Bandar Udara Kualanamu, untuk memenuhi kebutuhan media edukasi yang fleksibel bagi pegawai tenant. Observasi awal menunjukkan bahwa banyak pegawai tenant yang belum mengikuti sosialisasi kebakaran karena keterbatasan waktu. Untuk itu, video edukasi berbasis QR code dirancang sebagai solusi yang mudah diakses kapan saja. Video ini mencakup materi mengenai klasifikasi kebakaran, penggunaan Alat Pemadam Api Ringan (APAR), serta langkah-langkah pencegahan kebakaran. Hasil validasi dari ahli media dan materi menunjukkan bahwa video ini efektif dan sesuai dengan standar yang berlaku untuk digunakan dalam lingkungan Bandara Kualanamu
EVALUASI KINERJA LOGISTIC REGRESSION DAN MULTINOMIAL NAÏVE BAYES DALAM KLASIFIKASI SENTIMEN MOBILE BANKING
Get PDFDengan pesatnya perkembangan teknologi digital, aplikasi mobile banking telah menjadi kebutuhan utama bagi masyarakat modern. Namun, keluhan pengguna terkait bug dan gangguan teknis sering kali muncul, yang dapat menurunkan kualitas layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi sentimen pengguna terhadap fitur-fitur aplikasi mobile banking dengan membandingkan performa algoritma Logistic Regression dan Multinomial Naïve Bayes. Analisis sentimen ini penting untuk memahami persepsi publik secara objektif. Data ulasan pengguna dari empat aplikasi mobile banking populer (blu by BCA, BRImo, BNI Mobile Banking, dan Livin’ by Mandiri) dikumpulkan dari Google Play Store sebanyak 50.000 data per-aplikasi, dengan total 200.000 data. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing (cleaning, case folding, tokenization, normalization, stopword removal, dan stemming), pelabelan sentimen menggunakan lexicon-based, serta klasifikasi dan evaluasi model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebagian besar ulasan pengguna bersifat negatif, terutama terkait fitur login, transaksi, dan verifikasi, yang mengindikasikan ketidakpuasan terhadap keandalan teknis. Dalam perbandingan performa, model Logistic Regression jauh lebih unggul dengan akurasi 92-93%, dibandingkan dengan Multinomial Naïve Bayes yang hanya mencapai 71-74%. Hal ini membuktikan bahwa Logistic Regression lebih efektif dalam klasifikasi sentimen ulasan aplikasi mobile banking
PERBANDINGAN MODEL ENSEMBLE LEARNING DALAM MEMPREDIKSI HARGA SEWA INDEKOS DI JAKARTA
Get PDFKetersediaan kamar kos di Jakarta semakin dibutuhkan seiring dengan tingginya laju urbanisasi. Namun, lonjakan harga sewa menciptakan kebutuhan untuk memahami faktor-faktor yang mempengaruhinya secara akurat. Penelitian ini membandingkan empat model ensemble learning, yaitu XGBoost, CatBoost, Random Forest, dan LightGBM dalam memprediksi harga sewa kos berdasarkan data dari situs Mamikos. Data dikumpulkan melalui web scraping dan dilakukan pra-pemrosesan untuk menghapus nilai hilang, pencilan, dan mengubah variabel kategorikal menjadi numerik. Evaluasi model menggunakan metrik MAE, MSE, dan R², dengan hyperparameter tuning melalui Optuna. Hasil menunjukkan bahwa XGBoost memiliki performa terbaik dengan R² sebesar 0,6333. Analisis feature importance menunjukkan bahwa fasilitas seperti AC, kloset duduk, dan kamar mandi dalam memiliki pengaruh tertinggi terhadap harga sewa kos, lebih besar dibandingkan lokasi. Temuan ini mengindikasikan bahwa fasilitas kamar menjadi faktor utama dalam penentuan harga. Untuk peningkatan model di masa depan, disarankan penambahan fitur relevan dan penerapan feature engineering lanjutan
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PENGGUNA SHOPEEPAY DI INSTAGRAM MENGGUNAKAN ALGORITMA RANDOM FOREST
Get PDFPerkembangan teknologi digital telah mendorong transformasi signifikan dalam industri keuangan, khususnya melalui hadirnya layanan dompet digital seperti ShopeePay. layanan ini menjadi bagian penting dalam ekosistem pembayaran digital di Indonesia dan banyak digunakan oleh masyarakat untuk berbagai aktivitas transaksi. Namun, meningkatnya jumlah pengguna juga diiringi dengan beragam opini dan ulasan yang diungkapkan melalui media sosial seperti Instagram. Ulasan Negatif membuat orang yang akan menggunakan aplikasi shopeepay mengurangi kepercayaannya kepada aplikasi tersebut. Untuk menganalisis hal tersebut maka diperlukan metode dan analisis komentar pengguna kedalam kategori positif dan negatif. Penelitian ini menggunakan metode Support Vector Machine (SVM) dan Random Forestuntuk di uji atu per satu. Metode penelitian meliputi pengumpulan datakomentar melalui preprocessing teks, pelabelan sentimen, dan klasifikasi menggunakan kedua algoritma tersebut. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam memahami persepsi publik terhadap layanan keuangan digital serta menjadi dasar pengambilan keputusan untuk peningkatan kualitas layanan berbasis opini pengguna
EVALUASI KINERJA PMT 20 kV BERDASARKAN TAHANAN ISOLASI, TAHANAN KONTAK DAN UJI VAKUM
Get PDFA circuit breaker is one of the main components in an electrical power system that functions to ensure the safety and reliability of power delivery in distribution, transmission, and generation systems. This study aims to evaluate the performance and feasibility of a 20kV medium-voltage vacuum circuit breaker based on three test parameters: insulation resistance, contact resistance, and vacuum test. The evaluation was carried out through direct observation during testing using standard measurement instruments, including the Megger S1-1068, CPC 100, and Vanguard VBT-75P. The test results show that all parameters fall within the standard value range set by the manufacturer and comply with recommendations from relevant institutions. Therefore, the tested circuit breaker is considered feasible for continued operation. This study highlights the importance of periodic testing of circuit breaker equipment as a preventive effort to avoid potential system disturbances, equipment damage, and safety hazards caused by circuit breaker failure.Pemutus tenaga merupakan salah satu komponen utama dalam sistem tenaga listrik yang berfungsi untuk menjamin keamanan dan keandalan penyaluran energi listrik pada sistem distribusi maupun transmisi maupun pembangkit. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja dan kelayakan pemutus tenaga vakum tegangan menengah 20kV berdasarkan tiga parameter pengujian, yaitu tahanan isolasi, tahanan kontak, dan uji vakum. Evaluasi dilakukan melalui observasi langsung. Pada proses pengujian menggunakan alat ukur standar, seperti Megger S1-1068, CPC 100, dan Vanguard VBT-75P. Hasil pengujian menunjukkan bahwa seluruh parameter berada dalam kisaran nilai standar yang ditetapkan oleh pabrikan serta sesuai dengan rekomendasi instansi. Dengan demikian, pemutus tenaga yang diuji dinyatakan layak untuk tetap dioperasikan. Penelitian ini memberikan pemahaman tentang pentingnya pengujian berkala terhadap peralatan pemutus tenaga sebagai upaya pencegahan terhadap potensi gangguan sistem, kerusakan peralatan, maupun bahaya kecelakaan yang disebabkan oleh kegagalan fungsi pemutus tenag
ANALISIS KEBUTUHAN DAN STRATEGI PEMELIHARAAN SERVER DALAM MENINGKATKAN KINERJA ADMINISTRASI DAN PEMBELAJARAN DI SMAN 1 PAITON
Get PDFAbstrak. Studi ini bertujuan untuk mengetahui kebutuhan server yang sebenarnya dan membuat rencana perawatan agar kegiatan administrasi dan belajar digital di SMAN 1 Paiton berjalan lancar. Pendekatan yang digunakan dalam penelitian ini menggabungkan metode kualitatif dan kuantitatif, dengan studi kasus sebagai strategi utama. Data dikumpulkan dengan mengamati perangkat, mewawancarai pihak sekolah, dan mempelajari dokumen.
Hasilnya menunjukkan bahwa kapasitas penyimpanan dan keamanan data masih terbatas, serta belum ada prosedur perawatan yang rutin. Server sekolah punya kapasitas 1,4 TB dengan sisa ruang sekitar 481 GB, yang dipakai untuk Dapodik, e-Raport, website sekolah, media sosial, dan sistem ujian komputer. Perawatan yang ada masih bersifat perbaikan setelah kejadian dan belum punya jadwal yang pasti.
Untuk mengatasi masalah ini, disarankan untuk membuat jadwal perawatan pencegahan, meningkatkan kemampuan pengelola, dan menggunakan layanan *cloud computing* agar sistem informasi sekolah lebih aman dan hemat.
Abstract. This study aims to determine the actual server requirements and develop a maintenance plan to ensure the smooth running of administrative and digital learning activities at SMAN 1 Paiton. The approach used in this research combines qualitative and quantitative methods, with a case study as the primary strategy. Data was collected through device observations, interviews with school officials, and document review.
The results indicate that data storage and security capacity are still limited, and there is no routine maintenance procedure. The school server has a capacity of 1.4 TB with approximately 481 GB of remaining space, used for Dapodik (Disaster Data Collection), e-Reports (Report Cards), the school website, social media, and the computerized exam system. Existing maintenance is still post-event repair and lacks a fixed schedule.
To address this issue, it is recommended to create a preventative maintenance schedule, improve management capabilities, and utilize cloud computing services to make the school information system more secure and efficient