Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
ANALISIS, DESAIN, DAN PENGEMBANGAN PURWARUPA APLIKASI KATALOG DAN ITINERARY PAKET WISATA (JANENAKE SOLUSI WISATA) PT. IMPRESSO CREATIVE PACITAN
Get PDFIndustri pariwisata terus berkembang pesat, menuntut inovasi dalam cara penyampaian informasi kepada calon wisatawan. PT. Impresso Creative Pacitan melihat peluang untuk memanfaatkan teknologi digital guna meningkatkan layanannya dengan menyajikan informasi paket wisata dan itinerary wisata yang nantinya terhubung dengan whatsapp admin sehingga dapat meningkatkan jasa di bidang layanan wisata dan kuliner PT. Impresso Creative Pacitan, namun hingga saat ini PT. Impresso Creative Pacitan belum memiliki aplikasi katalog dan itinerary paket wisata tersebut. Pada penelitian ini dikembangkan aplikasi (Janenake Solusi Wisata). Pengembangan aplikasi ini menggunakan metode Software Development Life Cycle (SDLC), desain antarmuka menggunakan Figma, dan pengembangan website front end dengan teknologi HTML, CSS, JavaScript dan framework laravel. Sistem yang dikembangkan mencakup fitur home, paket wisata, jejak wisata, katalog wisata, itinerary, dan kontak kami. Adanya aplikasi (Janenake Solusi Wisata) dapat meningkatkan layanan PT. Impresso Creative Pacitan dengan menyediakan katalog dan itinerary paket wisata yang menyajikan informasi dan pemesanan bagi customer
PERANCANGAN SISTEM MONITORING KUALITAS UDARA DALAM RUANGAN BERBASIS ARDUINO MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC
Get PDFAbstrak. Peningkatan penggunaan teknologi dalam kehidupan sehari-hari berdampak pada kualitas udara dalam ruangan, yang dapat memengaruhi kesehatan manusia. Oleh karena itu, diperlukan alat untuk memonitor kualitas udara berbasis Arduino dengan mikrokontroler ESP2866, yang terintegrasi dengan sensor MQ-136 (gas), DHT-11 (suhu), dan GP2Y (debu). Metode logika fuzzy digunakan untuk menentukan tingkat kualitas udara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perangkat ini dapat diandalkan untuk memantau dan meningkatkan kualitas udara melalui deteksi real-time dan respons otomatis terhadap perubahan kondisi. Metode Mamdani dengan defuzzifikasi centroid menggunakan Matlab terbukti lebih efektif dalam menentukan indeks kualitas udara, memungkinkan pemantauan yang akurat dan responsif, serta mendukung pengambilan keputusan untuk menjaga kesehatan dan kenyamanan lingkungan dalam ruangan
ANALISIS EFISIENSI TEKNIS DAN EKONOMIS PEMBANGKIT LISTRIK TENAGA MIKROHIDRO MENGGUNAKAN HOMER (STUDI KASUS PLTMH PAKEM)
Get PDFThis study analyzes the power efficiency of a Micro-Hydro Power Plant (PLTMH) in the Pakem area using HOMER software. Water demand increased from 7.83 liters/second in 2009 to a projected 15.61 liters/second by 2027, with an average water flow of 1.76 liters/second. The simulation results show that the PLTMH can generate 27,645 kWh per year, with 100% of the energy coming from hydropower. About 6.52% of the energy is used for local needs, while 93.5% is sold to the grid. The PLTMH operates at a capacity factor of 128%, with a low annual operating cost of Rp 92.12. The Net Present Cost (NPC) is recorded at Rp 38,081.26, and the Levelized Cost of Energy (COE) is Rp 0.06613/kWh. The PLTMH in Pakem demonstrates high efficiency both technically and economically, but increasing water demand in the future will require system optimization to maintain sustainable operations
GROWTECH: PENYIRAMAN OTOMATIS BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) MENGGUNAKAN NODEMCU V3 ESP8266
Get PDFPenelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem GrowTech berbasis Internet of Things (IoT) dengan NodeMCU V3 ESP8266 untuk meningkatkan efisiensi penyiraman tanaman. Sistem mengintegrasikan sensor kelembapan tanah, sensor suhu DS18B20, dan sensor kelembapan udara DHT11 yang terhubung ke aplikasi Blynk melalui Wi-Fi. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memantau kondisi lingkungan tanaman secara real-time dan mengendalikan pompa air otomatis ketika kelembapan tanah turun di bawah 40%, serta menghentikan penyiraman saat mencapai 60–70%. Respon manual melalui aplikasi memiliki keterlambatan rata-rata hanya 1,2 detik. Implementasi pada skala rumah tangga terbukti efektif dalam mengurangi pemborosan air dan risiko kelebihan penyiraman. Potensi pengembangan diarahkan pada integrasi penyimpanan data berbasis cloud, algoritma prediksi kebutuhan air, serta penerapan pada skala perkebunan untuk mendukung pertanian cerdas dan berkelanjutan
RANCANG BANGUN PENYIRAMAN TANAMAN CABE OTOMATIS MENGGUNAKAN ESP32 DAN SENSOR KELEMBAPAN TANAH
Get PDFAbstrak. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem penyiraman tanaman cabe otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang efisien, hemat air, dan dapat dioperasikan secara jarak jauh. Sistem ini menggabungkan mikrokontroler ESP32 dengan sensor kelembapan tanah, sensor suhu dan kelembapan udara DHT11, serta modul RTC DS3231 untuk menjalankan penyiraman berdasarkan tiga parameter utama, yaitu tingkat kelembapan tanah, suhu udara, dan waktu penyiraman terjadwal. Selain itu, sistem ini dilengkapi dengan tampilan LCD 16x2 untuk menampilkan data secara real-time dan aplikasi Blynk untuk pemantauan dan kontrol jarak jauh melalui perangkat seluler.Pengujian sistem menunjukkan bahwa pompa air aktif secara otomatis saat kelembapan tanah di bawah 40%, saat suhu melebihi 32°C, atau saat waktu penyiraman yang telah dijadwalkan tiba, dan akan mati apabila kelembapan tanah telah melebihi 70%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu meningkatkan efisiensi penggunaan air, mengurangi beban kerja manual, serta mendukung pertanian skala kecil atau rumah tangga secara lebih optimal. Implementasi sistem ini juga memberikan kontribusi terhadap pengembangan teknologi pertanian cerdas yang terjangkau dan mudah dioperasikan
DESAIN DAN IMPLEMENTASI SISTEM PENGELOLA DAYA SOLAR PANEL PADA NANOSATELIT CUBESAT
Get PDFNanosatelit CubeSat merupakan satelit mini yang banyak dikembangkan untuk riset dan pendidikan karena desainnya sederhana, biaya relatif rendah, dan dapat diimplementasikan dalam berbagai misi ruang angkasa. Salah satu aspek penting dalam operasional nanosatelit CubeSat adalah sistem catu daya, dimana solar panel digunakan sebagai sumber energi utama. Pada penelitian ini dirancang sistem pengelola daya modul solar panel pada nanosatelit CubeSat dengan memanfaatkan empat modul solar panel 5 Volt. Konfigurasi dilakukan secara seri dan paralel, yaitu dua modul disusun seri menghasilkan tegangan 10 Volt, kemudian dua rangkaian seri tersebut diparalelkan untuk mempertahankan tegangan konstan 10 Volt sebagai input pengisian daya. Untuk pengaturan pengisian baterai Li-Po 2 sel (7,4 Volt) digunakan modul Battery Management System (BMS) tipe 2S. BMS-2S berfungsi mengoptimalkan pengisian daya sekaligus memberikan perlindungan terhadap overcharge, overdischarge, dan polaritas terbalik. Proses pengisian dipengaruhi intensitas sinar matahari, sehingga kecepatan pengisian bervariasi sesuai kondisi radiasi. Hasil implementasi menunjukkan sistem pengelola daya mampu meningkatkan efisiensi dan keamanan pengisian baterai, sekaligus mendukung keandalan suplai energi nanosatelit CubeSat. Dengan demikian, rancangan ini menjadi solusi efektif untuk memperpanjang umur sistem dan meningkatkan kinerja operasi nanosatelit CubeSat
OPTIMASI PROSES DATA WAREHOUSE MENGGUNAKAN PARTISI DAN INDEXING PADA POSTGRESQL UNTUK MENINGKATKAN PERFORMA QUERY
Get PDFOptimasi query pada data warehouse sangatlah krusial terutama dengan pertumbuhan volume dan kompleksitas analitik. Seiring dengan pertumbuhan volume data, performa query pada data warehouse seringkali mengalami degradasi yang menghambat proses analisis dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan performa data warehouse dengan menganalisis dampak dari teknik partisi dan indexing terhadap kinerja query pada PostgreSQL 17.6 menggunakan dataset “Online Retail II” yang telah dibersihkan dan dibuat star schema. Eksperimen dilakukan secara komparatif yaitu tanpa optimasi, partisi saja, indexing saja, dan partisi dengan indexing. Kinerjanya diukur menggunakan dua matriks utama yaitu waktu eksekusi dan I/O. Penelitian menunjukkan bahwa kombinasi partisi dan indexing adalah strategi paling superior, yang mampu mengurangi waktu eksekusi query hingga 55.13% sedangkan partisi efektif untuk query berbasis rentang waktu dan indexing untuk akses selektif. Perancangan data warehouse berbasis PostgreSQL sebaiknya memadukan partisi yang selaras antara pola waktu dengan indexing pada kolom filter/join
IMPLEMENTASI INFERENSI FUZZY SEBAGAI METODE KONTROL KELEMBAPAN LINGKUNGAN KUMBUNG JAMUR MENGGUNAKAN PLATFORM KODULAR BERBASIS INTERNET OF THINGS
Get PDFBudidaya jamur memerlukan kelembapan yang stabil untuk menjamin pertumbuhan optimal dan kualitas panen. Pengendalian manual konvensional tidak efisien dan sering menyebabkan fluktuasi kondisi lingkungan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem kontrol kelembapan otomatis yang cerdas untuk kumbung jamur. Sistem ini mengintegrasikan platform Kodular sebagai antarmuka berbasis seluler untuk pemantauan dan aktuasi waktu-nyata. Sebuah sistem inferensi fuzzy (FIS) dikembangkan untuk mengatur durasi penyiraman menggunakan data dari sensor kelembapan. Kontroler ini menggunakan variabel linguistik untuk tingkat kelembapan dan waktu penyiraman, yang dikombinasikan dengan basis aturan untuk menghasilkan output yang adaptif. Pengujian eksperimental dilakukan pada berbagai kondisi kelembapan untuk mengevaluasi kinerja sistem. Hasilnya, sistem menunjukkan respons adaptif terhadap perubahan lingkungan. Pada tingkat kelembapan rendah 16%, sistem memicu durasi penyiraman terlama yaitu 210 detik, sementara pada kelembapan lebih tinggi 37%, durasinya menurun menjadi 100 detik. Analisis membuktikan bahwa tingkat kelembapan yang lebih rendah secara konsisten memperpanjang durasi penyiraman secara proporsional, yang memvalidasi efektivitas kendali fuzzy. Sistem inferensi fuzzy berhasil diimplementasikan sebagai kontroler yang efisien dan adaptif serta mampu menyesuaikan diri terhadap kondisi waktu-nyata. Sistem berbasis IoT yang diusulkan ini meningkatkan stabilitas iklim mikro di kumbung jamur dan menyediakan solusi smart farming yang praktis
ANALISIS SENTIMEN ULASAN PELECEHAN DI MEDIA SOSIAL TIKTOK MENGGUNAKAN SVM DAN PENGELOMPOKAN POLA KEJADIAN DENGAN K-MEANS CLUSTERING
Get PDFAbstrak. Kekerasan seksual merupakan isu sosial kompleks dengan sebaran yang tidak merata di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan pola kasus kekerasan seksual per provinsi menggunakan algoritma K-Means Clustering serta menganalisis sentimen masyarakat terhadap isu pelecehan seksual melalui komentar di media sosial TikTok dengan metode Support Vector Machine (SVM). Data kasus diperoleh dari statistik provinsi, sedangkan komentar dikumpulkan melalui proses scraping, kemudian dipraolah dan diberi label sentimen. Hasil menunjukkan bahwa K-Means berhasil mengelompokkan provinsi ke dalam tiga kategori, yaitu Aman, Sedang, dan Rawan. Model SVM untuk klasifikasi sentimen menghasilkan akurasi 90%, dengan distribusi 7,8% negatif, 10,8% positif, dan 81,4% netral. Model juga mampu mendeteksi sentimen negatif dengan precision 0,83 dan recall 0,65. Temuan ini menunjukkan bahwa gabungan K-Means dan SVM efektif dalam mendukung pemetaan wilayah rawan kekerasan serta memahami persepsi publik berbasis data. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pemanfaatan data mining sebagai alat pendukung pengambilan keputusan pada isu kekerasan seksual
PERANCANGAN SISTEM KONTROL DAN MONITORING DETEKSI TINGKAT KEMATANGAN BUAH PISANG MENGGUNAKAN ARDUINO UNO
Get PDFPerancangan ini memiliki tujuan untuk memproses dan memantau klasifikasi tingkat kematangan buah pisang menggunakan mikrokontroler Arduino UNO. Buah pisang dipilih sebagai objek penelitian karena memiliki beberapa tingkat kematangan. Sistem ini dirancang untuk mengklasifikasi tingkat kematangan buah pisang berdasarkan warna kulit pisang. Selain itu buah yang telah terklasifikasi akan terhitung jumlahnya. Sistem kontrol ini menggunakan sensor warna untuk mendeteksi warna pada buah pisang dan sensor inframerah untuk menghitung setiap tingkat klasifikasi kematangan buah pisang. Data dari sensor-sensor tersebut akan dikirimkan ke mikrokontroler Arduino UNO dan ditampilkan pada LCD. Dalam prosesnya mini conveyor akan menyalurkan dari awal masuk buah pisang, terklasifikasi oleh sensor warna, diseleksi oleh motor servo, dan dihitung oleh sensor inframerah. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bidang pertanian utamanya pertanian buah pisang dalam penyeleksian buah hasil panen. Sistem ini dapat memisahkan setiap tingkatan kematangan buah pisang yang telah ditentukan. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat membantu para ahli dan pekerja dalam bidang pertanian dalam merancang sistem yang lebih besar dan aktual untuk pengaplikasian di dunia pertanian secara lebih efisien dan efekti