Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
PERBANDINGAN MODEL SARIMA, EXPONENTIAL SMOOTHING, DAN XGBOOST UNTUK PREDIKSI PENJUALAN SUPER STORE
Get PDFPrediksi penjualan merupakan aspek penting dalam mendukung pengambilan keputusan strategis pada industri ritel, terutama dalam perencanaan stok dan manajemen rantai pasok. Seiring meningkatnya kompleksitas pola pembelian konsumen, diperlukan model prediksi yang mampu menangkap pola tren dan musiman secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas tiga metode prediksi, yaitu SARIMA, Exponential smoothing, dan XGBoost, dalam memprediksi jumlah produk yang terjual pada dataset Super Store periode 2014–2017. Data harian dikonversi menjadi data bulanan, kemudian melalui proses preprocessing seperti pembersihan data, pengecekan duplikasi, pemilihan atribut dan pembagian train–test. Model SARIMA dibangun dengan optimasi parameter melalui grid search, Exponential smoothing menggunakan konfigurasi tren dan musiman aditif, sedangkan XGBoost menerapkan feature engineering berbasis lag dan musiman. Evaluasi dilakukan dengan metrik MAE, MSE, RMSE, dan R². Hasil menunjukkan bahwa SARIMA memberikan performa terbaik dengan R² = 0,932, diikuti oleh Exponential smoothing dan XGBoost. Temuan ini menunjukkan bahwa metode time series tradisional lebih sesuai untuk data berpola musiman stabil dibandingkan pendekatan machine learning
IMPLEMENTASI FRAMEWORK LARAVEL PADA APLIKASI PEMESANAN BARBERSHOP BERBASIS WEB (STUDI KASUS: MAIDEN BARBERROCK)
Get PDFThis study discusses the implementation of the Laravel framework in developing a web-based barbershop service booking application, with a case study at Maiden Barberrock. The background of this research is based on the need for a digital system that can simplify the service booking process to be faster and more organized. The manual system previously used was considered inefficient in managing schedules, transactions, and customer data. The development method used is agile scrum, which allows the system to be developed gradually through sprints. Each sprint has specific target features to be completed based on priority. Daily activities such as daily scrum are conducted to monitor progress and resolve any emerging issues. Laravel was chosen because it supports application development with a structured and secure approach using the model-view-controller (MVC) architecture. The application includes key features such as booking services based on time and barber, managing service and barber data by the admin, schedule validation, payment system, and booking history. To ensure the functionality works as expected, the system is tested using the blackbox testing method, which focuses on system input and output, and user acceptance testing (UAT) to assess how well the system meets user needs and is ready for use. With this system in place, the booking process at Maiden Barberrock becomes faster, more organized, and professional. The system also helps improve operational efficiency and customer satisfaction
IMPLEMENTASI FRAMEWORK COBIT 2019 DALAM AUDIT TATA KELOLA TEKNOLOGI INFORMASI (STUDI KASUS : DISKOMINFO KAB. REJANG LEBONG)
Get PDFAbstrak. Kabupaten Rejang Lebong telah menerapkan pelayanan digital melalui Sistem Pemerintahan Berbasis Elektronik (SPBE) sesuai Peraturan Bupati Nomor 6 Tahun 2022. Diskominfo merupakan instansi yang bertanggung jawab dalam urusan komunikasi, informatika, dan persandian serta memfasilitasi OPD di Rejang Lebong dalam penerapan TI. Berdasarkan indeks SPBE tahun 2022, diperoleh skor rata – rata 2,80 predikat “Baik”, dengan skor tertinggi pada domain kebijakan internal (4,20) dan terendah pada audit TIK (1,00) serta TIK (1,50). Pada tahun 2023, skor meningkat menjadi 3,23. Penelitian ini bertujuan untuk menilai penerapan tata kelola teknologi informasi pada Diskominfo Kab. Rejang Lebong menggunakan framework COBIT 2019 dengan metode deskriptif kualitatif melalui studi literatur, observasi, wawancara, penyebaran kuisioner, dan pengumpulan bukti. Hasil menunjukkan bahwa objective EDM04 – Ensured Resource Optimization tervalidasi terdapat di level 2 (Managed) dan APO07 - Managed Human Resource pada level 1 (Initial) meskipun target keduanya adalah level 4 (Quantitative).
Abstract. Rejang Lebong Regency has implemented digital services through the Electronic-Based Government System (SPBE) in accordance with Regent Regulation No. 6 of 2022. The Communication and Information Technology Department (Diskominfo) is responsible for communication, information technology, and encryption, as well as facilitating the implementation of information technology in local government agencies (OPD). Based on the 2022 SPBE Index, the regency achieved an average score of 2.80 (“Good”), with the highest score in internal policies (4.20) and the lowest in IT audits (1.00) and ICT (1.50). In 2023, the score increased to 3.23. This study aims to evaluate IT governance at Diskominfo using the COBIT 2019 framework with a qualitative descriptive method through literature review, observation, interviews, questionnaires, and evidence collection. The results show that the EDM04 objective is validated at level 2 (Managed) and APO07 at level 1 (Initial), although both are targeted at level 4 (Quantitative)
PERANCANGAN SISTEM MONITORING KUALITAS DALAM RUANGAN BERBASIR ARDUINO MENGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC
Get PDFPeningkatan penggunaan teknologi dalam kehidupan sehari-hari berdampak pada kualitas udara dalam ruangan, yang dapat memengaruhi kesehatan manusia. Oleh karena itu, diperlukan alat untuk memonitor kualitas udara berbasis Arduino dengan mikrokontroler ESP2866, yang terintegrasi dengan sensor MQ-136 (gas), DHT-11 (suhu), dan GP2Y (debu). Metode logika fuzzy digunakan untuk menentukan tingkat kualitas udara. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perangkat ini dapat diandalkan untuk memantau dan meningkatkan kualitas udara melalui deteksi real-time dan respons otomatis terhadap perubahan kondisi. Metode Mamdani dengan defuzzifikasi centroid menggunakan Matlab terbukti lebih efektif dalam menentukan indeks kualitas udara, memungkinkan pemantauan yang akurat dan responsif, serta mendukung pengambilan keputusan untuk menjaga kesehatan dan kenyamanan lingkungan dalam ruangan
PENERAPAN METODE HIERARCHICAL TOKEN BUCKET (HTB) DAN PER CONNECTION QUEUEING (PCQ) DALAM MANAJEMEN BANDWIDTH PADA JARINGAN LAB FASILKOM UNSIKA
Get PDFKebutuhan akan jaringan komputer yang stabil dan efisien di lingkungan pendidikan seperti Laboratorium Fakultas Ilmu Komputer (Fasilkom) Universitas Singaperbangsa Karawang (UNSIKA) menjadi sangat krusial. Kondisi jaringan tanpa manajemen bandwidth seringkali mengalami ketidakstabilan, ditandai dengan nilai jitter yang tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menerapkan dan mengevaluasi metode Hierarchical Token Bucket (HTB) dan Per Connection Queueing (PCQ) serta kombinasinya. Metodologi yang digunakan adalah Network Development Life Cycle (NDLC), yang mencakup tahapan analisis, desain, implementasi, dan monitoring. Hasil pengujian menunjukkan bahwa implementasi metode HTB efektif dalam memberikan prioritas layanan, sementara PCQ efisien untuk pemerataan bandwidth secara adil. Namun, kedua metode tersebut memiliki keterbatasan jika diterapkan secara terpisah. Berdasarkan analisis komparatif, kombinasi metode HTB dan PCQ terbukti paling optimal. Kombinasi ini berhasil mengalokasikan bandwidth prioritas kepada pengguna tertentu (Asisten Laboratorium) sekaligus memastikan distribusi bandwidth yang merata kepada seluruh mahasiswa. Performa jaringan secara keseluruhan menjadi lebih stabil dan efisien. Penelitian ini menyimpulkan bahwa kombinasi metode HTB dan PCQ dapat menjadi solusi yang efektif untuk manajemen bandwidth di jaringan laboratorium
ANALISIS KINERJA MODEL YOLOv8 UNTUK MONITORING KEPATUHAN PENGGUNAAN SEPATU SAFETY PADA PETUGAS PEMADAM KEBAKARAN
Get PDFCompliance with Personal Protective Equipment (PPE), such as safety shoes, is a crucial challenge in high-risk work environments, including for firefighters. Negligence in PPE usage is a leading cause of workplace accidents. This study aims to analyze the performance of the YOLOv8 object detection model in a real-time monitoring system designed to detect the use of safety shoes. The research method includes system design, image dataset collection, YOLOv8 model training, and performance evaluation using standard metrics. The performance analysis shows excellent model performance, achieving a precision of 97%, recall of 94.9%, and a mean Average Precision (mAP) of 97.5%. Furthermore, functional testing of the system resulted in a 90% user satisfaction rate. These results indicate that YOLOv8 is an effective and reliable method for automated monitoring and has great potential to minimize workplace accidents caused by negligence in PPE use
PERBANDINGAN ALGORITMA K-MEANS DAN K-MEDOIDS DALAM PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KEADAAN SEKOLAH DASAR
Get PDFThis study is motivated by the inequality of primary education quality in Indonesia, reflected in disparities in the number of schools, teachers, students, and facilities across provinces. Data-driven analysis is needed to map these conditions so the government can design more targeted policies. This research applies clustering by comparing K-Means and K-Medoids algorithms using primary school data from the Ministry of Primary and Secondary Education portal. The study follows the CRISP-DM framework, including problem understanding, data preparation, modeling, and evaluation. The optimal cluster number was determined using the Elbow method and Silhouette Score. Results show that K-Means with two clusters achieved the best performance with a Silhouette Score of 0.7069, higher than K-Medoids at 0.6702. The first cluster represents most provinces with smaller education scales, while the second cluster includes larger provinces with significantly more schools, students, and teachers. These findings suggest that K-Means is more suitable for mapping primary education conditions in Indonesia and may support evidence-based policies for educational equity
ANALISIS EVALUASI TEGANGAN BUS TERHADAP PEMBEBANAN BATERAI KENDARAAN LISTRIK 12 V DAN SUPERKAPASITOR MENGGUNAKAN METODE STATE OF ENERGY
Get PDFPenggunaan baterai sebagai suplai tenaga listrik dalam sistem elektromekanik saat ini memiliki alternatif penambahan sumber energi dengan mode hibrida sebagai aspek utama dalam manajeman energi listrik secara otonom yang umumnya terdapat pada sistem kendaraan listrik. Komponen kendaraan listrik sederhana berskala kecil dapat diciptakan dengan motor DC, pengendali frekuensi dan baterai 12V jenis Lead Acid mampu bekerja untuk mengampu suatu beban. Fluktuasi torsi motor DC dapat bergantung pada frekuensi lebar pulsa yang mengakibatkan terjadinya penurunan energi baterai menuju bus beban. Pengaturan suplai bus pembebanan secara praktis dapat menggunakan superkapasitor yang dihubungkan secara pararel terhadap beban memiliki keunggulan mampu mengurangi lonjakan arus dan mempertahankan tegangan pada bus pembebanan. Akan tetapi implementasi dari beban arus searah dalam periode konstan juga menyebabkan penurunan suplai energi listrik pada superkapasitor sehingga memerlukan dc-dc konverter untuk mengatur tegangan bus beban. Dalam penelitian ini telah dikembangkan metode State of Energy (SOE) sebagai pembatas tegangan maksimum sistem melalui penambahan XL6009 Boost Converter untuk sisi bus beban. Hasil dari penelitian menunjukkan setpoint untuk tegangan bus beban 12 V dan 13 V mengashilkan SOE tertinggi sebesar 75,56% dan 87,68%
IMPLEMENTASI APLIKASI PEMBELAJARAN PETUALANGAN BERBASIS AUGMENTED REALITY UNTUK MENINGKATKAN INTERAKTIVITAS DI SMAN 1 DUKUPUNTANG
Get PDF Kemajuan teknologi telah membawa perubahan signifikan dalam pendidikan, termasuk di SMAN 1 Dukupuntang, Kabupaten Cirebon, yang menghadapi masalah kejenuhan belajar. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi pembelajaran berbasis Augmented Reality (AR) untuk meningkatkan motivasi dan pemahaman siswa dalam Biologi, Fisika, Kimia, dan Matematika. Dengan menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) dan model ADDIE (Analyze, Design, Development, Implementation, Evaluation), aplikasi AR ini berhasil mengurangi kejenuhan dan meningkatkan keterlibatan siswa. Pada tahap analisis, observasi dan wawancara menunjukkan kebutuhan siswa akan metode belajar yang lebih menarik. Desain aplikasi mencakup skenario petualangan dengan visualisasi 3D, mempermudah pemahaman konsep abstrak seperti struktur atom. Implementasi di kelas menggunakan marker-based tracking untuk meningkatkan partisipasi siswa. Evaluasi menunjukkan peningkatan minat belajar dari 61% menjadi 90% setelah menggunakan aplikasi. Umpan balik siswa dan guru menyatakan aplikasi ini memenuhi kebutuhan media belajar inovatif, meskipun ada tantangan perangkat dan koneksi internet. Hasil penelitian ini menekankan bahwa AR efektif meningkatkan interaktivitas pembelajaran, menciptakan pengalaman belajar menyenangkan dan relevan, serta memiliki potensi besar untuk diterapkan lebih luas guna mendukung proses belajar yang inovatif di sekolah
ANALYSIS OF LOAD ON PERMANENT MAGNET SYNCHRONOUS GENERATOR (PMSG) 12S8P WITH SPEED VARIATION
Get PDFAbstract. This study investigates the impact of speed variation on the performance of a Permanent Magnet Synchronous Generator (PMSG) configured with 12 slots and 8 poles (12S8P) for wind energy conversion systems. PMSG has gained attention due to its high efficiency, simple design, and ability to operate effectively at low speeds, making it particularly suitable for renewable energy applications like wind turbines. Using MagNet simulation software, the performance of the PMSG was analyzed over a speed range of 1000–6000 rpm and load variations of 10–50 ohms. The results showed a maximum magnetic flux of 0.000927 Wb, while the no-load average voltage was 17.78 V at a speed of 1000 rpm. Furthermore, it was observed that voltage and current increased proportionally with speed. Optimal torque performance was achieved at a 30-ohm load at a speed of 5000 rpm, highlighting the importance of load optimization for effective energy conversion. Efficiency analysis revealed that the generator achieved its highest efficiency of 92.96% at a 10-ohm load and a speed of 5000 rpm. This study also emphasizes the influence of material properties, slot-pole design, and load conditions on generator performance. These findings provide critical insights for the design and optimization of wind turbines, particularly in regions with varying wind speeds. Moreover, this research contributes to advancing the utilization of renewable energy technologies by offering data-driven strategies for enhancing system efficiency and reliability.