Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
ANALISA PENGATURAN KECEPATAN MOTOR INDUKSI 3 PHASA DENGAN VARIABLE FREQUENCY DRIVE MENGGUNAKAN KONTROL PID PADA POMPA BOOSTER
Get PDFPada penelitian ini akan dibahas mengenai VFD sebagai pengendali motor induksi 3 phasa sebagai penggerak pompa sentrifugal dalam mendistribusikan air kedalam kolam dan juga mengatur level air agar tetap konstan. Dengan kondisi kolam yang membutuhkan air masuk dan juga air yang keluar, maka VFD akan menjaga putaran rotor untuk menggerakkan pompa sentrifugal sesuai dengan debit air yang dibutuhkan. Dan hal ini dilakukan dan dikontrol secara automatic dengan VFD yang dikendalikan dengan kontrol PID. Kontrol ini sangat berguna sekali dalam pengaturan kecepatan (speed regulation) dan mempertahankan kecepatan sesuai yang diinginkan operator (set point) meskipun terjadi perubahan beban pada motor. Perbedaan antara menggunakan kontrol PID dan yang tidak menggunakan kontrol PID terlihat dari pencapaian target set point yang direncanakan, dan hal ini juga berpengaruh terhadap planning kebutuhan flow air yang direncanakan.Disamping itu penggunaan kontrol PID juga menghemat kebutuhan daya motor sebagai penggerak pompa Booste
PERANCANGAN DAN SIMULASI SISTEM AIR CONDITIONER PINTAR UNTUK KENYAMANAN SUHU RUANG KELAS MENGGUNAKAN LOGIKA FUZZY MAMDANI BERBASIS IOT
Get PDFSuhu dan kelembaban di ruang kelas sangat berpengaruh terhadap kenyamanan dan fokus belajar siswa. Penelitian ini membahas perancangan serta simulasi sistem AC pintar yang dapat mengatur suhu ruangan secara otomatis menggunakan logika fuzzy Mamdani. Sistem ini disimulasikan menggunakan platform Wokwi dengan komponen utama berupa sensor DHT22 untuk membaca suhu dan kelembaban, serta LED sebagai indikator kerja pendingin. Logika fuzzy digunakan agar sistem dapat menyesuaikan tingkat pendinginan berdasarkan kondisi lingkungan secara lebih fleksibel, seperti cara manusia menilai kenyamanan. Hasil simulasi menunjukkan bahwa sistem dapat merespons perubahan suhu dan kelembaban dengan baik sesuai aturan yang dibuat. Melalui penelitian ini, diharapkan dapat dikembangkan sistem AC pintar yang efisien dan mendukung terciptanya suasana belajar yang nyaman di ruang kelas.
APLIKASI MANAJEMEN DATA ASET BERBASIS WEB PADA KANTOR DINAS PERTANIAN, PETERNAKAN, DAN PERKEBUNAN KOTA PALOPO
Get PDFPenelitian bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan aplikasi berbasis web yang bertujuan memudahkan pengelolaan data aset. Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall, dengan teknik pengumpulan data berupa wawancara, observasi, dan penyebaran kusioner. Perancangan sistem memanfaatkan pendekatan unified modeling language (UML), yang meliputi usecase diagram, activity diagram, sequence diagram dan class diagram. Sistem dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, yang memungkinkan pengguna untuk melakukan pendataan. Berdasarkan hasil pengujian, sistem berjalan sesuai dengan fungsinya dan dapat digunakan dengan baik oleh pengguna. Pengujian dilakukan dengan metode Black Box, serta evaluasi usability menunjukkan bahwa aplikasi sangat layak untuk digunakan
IMPLEMENTASI KONTROL JEMURAN SERTA MONITORING SUHU BERBASIS ESP32 DENGAN INTEGRASI BLYNK DAN TELEGRAM
Get PDFPenelitian ini mengembangkan dan mengevaluasi sebuah sistem jemuran pintar berbasis Internet of Things (IoT) yang memanfaatkan mikrokontroler ESP32, sensor DHT22 untuk pengukuran suhu dan kelembapan, platform Blynk untuk pemantauan jarak jauh, serta notifikasi melalui Telegram. Tujuan penelitian adalah mengotomasi pengeluaran dan penarikan jemuran berdasarkan kondisi lingkungan untuk mengurangi risiko kerusakan pakaian akibat kondisi cuaca dan meningkatkan kenyamanan pengguna. Metodologi meliputi perancangan perangkat keras dan perangkat lunak, implementasi algoritma ambang untuk pengendalian motor servo, integrasi dashboard Blynk, pembuatan bot Telegram, serta pengujian fungsional dan skenario lapangan untuk menilai akurasi sensor, responsivitas aktuator, stabilitas konektivitas, dan keandalan notifikasi. Hasil pengujian prototipe menunjukkan sistem mampu mendeteksi perubahan suhu dan kelembapan secara real-time, mengaktifkan aktuator sesuai ambang yang ditetapkan, dan mengirimkan pemberitahuan otomatis kepada pengguna dengan latency yang rendah dalam kondisi jaringan lokal. Sistem ini berpotensi meningkatkan efisiensi pengeringan pakaian dan mengurangi kerugian material akibat cuaca, serta dapat diintegrasikan dalam ekosistem rumah pintar skala kecil
ANALISIS KUALITAS DAN PENERAPAN SOFTWARE QUALITY ASSURANCE PADA WEBSITE PORTAL KATINGAN MENGGUNAKAN MODEL ISOIEC 9126
Get PDFPortal Katingan memegang peran strategis sebagai gerbang utama layanan digital dan informasi publik di Kabupaten Katingan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kualitas perangkat lunak website tersebut menggunakan standar ISO/IEC 9126 dan memberikan evaluasi berbasis Software Quality Assurance (SQA). Metode penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif deskriptif dengan menyebarkan kuesioner kepada 50 responden, serta divalidasi melalui pengujian teknis Black Box Testing dan GTmetrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara keseluruhan kualitas Website Portal Katingan masuk dalam kategori Sangat Baik dengan skor rata-rata 4.63. Aspek Portability menjadi karakteristik paling unggul (4.74), sedangkan aspek Functionality memperoleh skor terendah (4.53) karena adanya temuan tautan layanan yang tidak aktif. Pada aspek Efficiency, ditemukan perbedaan signifikan di mana halaman utama sangat efisien (Grade A), namun halaman berita memerlukan optimasi (Grade F). Kesimpulannya, Portal Katingan telah memenuhi standar kelayakan perangkat lunak yang baik, namun memerlukan pemeliharaan berkala pada tautan dan kompresi aset gambar berita
KOMPARASI ALGORITMA REGRESI LINEAR DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK PADA SISTEM PREDIKSI HARGA SAHAM BERBASIS WEBSITE
Get PDFPenelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma Regresi Linear dan Backpropagation Neural Network dalam memprediksi harga saham PT Astra Agro Lestari serta mengimplementasikannya ke dalam sistem prediksi berbasis web. Data historis saham dari Kaggle digunakan dengan variabel previous, high, low sebagai input dan close sebagai target. Pengembangan sistem menggunakan model Waterfall melalui tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan analisis komparatif. Pelatihan model dilakukan menggunakan Scikit-learn untuk Regresi Linear dan TensorFlow/Keras untuk Backpropagation Neural Network, dengan preprocessing MinMaxScaler dan pembagian data latih dan uji sebesar 80:20. Evaluasi model menggunakan Root Mean Squared Error (RMSE) dan Mean Absolute Error (MAE). Hasil pengujian menunjukkan BPNN lebih akurat dengan RMSE 26.81 dan MAE 19.01, dibandingkan Regresi Linear dengan RMSE 45.11 dan MAE 29.56. Sistem web berhasil menampilkan prediksi otomatis, grafik komparatif, dan evaluasi error secara real-time
IMPLEMENTATION OF A COMBINATION OF FERNET ENCRYPTION AND LSB STEGANOGRAPHY IN AN IMAGE-BASED INFORMATION SECURITY SYSTEM
No full textInformation security is an essential aspect in the digital era, where data exchange is highly vulnerable to misuse. The combination of cryptography and steganography provides dual protection by securing message confidentiality and concealing its presence. This study implements the Fernet Encryption algorithm for data encryption and the Least Significant Bit (LSB) technique for embedding encrypted messages into digital images. The system is developed using Python with the cryptography, Pillow, and NumPy libraries. In this study, the cover medium is a randomly generated noise image, chosen to ensure sufficient embedding capacity, making visual distortion irrelevant to the analysis. Experimental results show that the encrypted token can be successfully embedded, extracted, and decrypted using the correct key. These findings demonstrate that the combination of Fernet and LSB serves as an effective proof-of-concept for layered security mechanisms in digital image media, with potential for further development using natural images for practical steganography applications
PENGEMBANGAN SISTEM CHATBOT CERDAS BERBASIS NATURAL LANGUAGE PROCESSING (NLP) UNTUK PENINGKATAN LAYANAN INFORMASI HOTEL
Get PDFPerkembangan teknologi kecerdasan buatan mendorong pemanfaatan chatbot sebagai layanan informasi yang interaktif. Penelitian ini mengembangkan chatbot berbasis Natural Language Processing (NLP) yang terintegrasi dengan Telegram dan web admin Flask pada Hotel GAIA Cosmo Yogyakarta. Sistem memanfaatkan TF-IDF dan algoritma Naive Bayes untuk klasifikasi intent, serta fuzzy matching (rapidfuzz dan fuzzywuzzy) untuk menangani kesalahan ejaan. Data hotel dikelola melalui web admin dan diakses chatbot melalui API sehingga informasi selalu diperbarui. Pengujian black box menunjukkan chatbot mampu memberikan respons akurat pada berbagai variasi input, termasuk yang mengandung typo. Hasil ini menunjukkan bahwa chatbot berhasil meningkatkan efisiensi dan kualitas layanan informasi hotel melalui otomatisasi percakapan berbasis AI
RANCANG BANGUN ALAT KALIBRATOR BLACKBODY BERBASIS ARDUINO NANO MENGGUNAKAN KONTROL PID
Get PDFTermometer yang digunakan secara terus menerus, terjatuh, atau terbentur dapat mengalami kerusakan hingga dapat menimbulkan dampak yang serius seperti penurunan kualitas hasil pengkurunnya. Oleh karena itu, termometer membutuhkan kegiatan kalibrasi secara berkala untuk memastikan tingkat ketelitian dan ketepatan yang dimilikinya bernilai tinggi dengan menggunakan alat kalibrator blackbody. Tujuan dari penelitian ini adalah membuat rancang bangun alat kalibrator blackbody berbasis arduino nano menggunakan kontrol PID dan melakukan penelitian tingkat keakurasian hasil pengukuran alat kalibrator blackbody berbasis arduino nano menggunakan kontrol PID. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Research and Development (RnD). Metode RnD adalah salah satu metode penelitian yang digunakan untuk menghasilkan sebuah produk tertentu melalui beberapa tahapan penelitian dan pengujian efektivitas produk tersebut. Dari hasil pengujian pengukuran, nilai akurasi pada pengujian parameter setting suhu 35°C adalah 99,41%. Nilai akurasi pada pengujian parameter setting suhu 37°C adalah 99,97%. Nilai akurasi pada pengujian parameter setting suhu 41°C adalah 99,85%
ANALISIS INTEGRASI SISTEM PLTS OFF-GRID UNTUK JARINGAN RADIO LINK DI AREA PERTAMBANGAN PT. ARTHA TUNGGAL MANDIRI
Get PDFPenelitian ini membahas implementasi jaringan radio link yang didukung oleh sistem tenaga surya (PLTS) di PT Artha Tunggal Mandiri, khususnya di area pertambangan yang belum terjangkau oleh jaringan listrik PLN. Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis efektivitas integrasi PLTS sebagai sumber energi off-grid terhadap kinerja sistem komunikasi radio link di lingkungan pertambangan. Metode penelitian yang digunakan adalah studi kasus dengan pendekatan deskriptif dan analisis teknis terhadap proses instalasi dan kinerja sistem di lapangan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa penerapan PLTS mampu menyediakan pasokan listrik yang stabil dan berkelanjutan, sementara jaringan radio link berfungsi secara andal dalam menjaga kelangsungan komunikasi di kawasan pertambangan terpencil. Integrasi kedua sistem ini telah terbukti dapat mengurangi ketergantungan pada bahan bakar fosil dan jaringan listrik konvensional, serta meningkatkan efisiensi operasional dan mendukung penerapan prinsip-prinsip keberlanjutan lingkungan. Oleh karena itu, sistem PLTS yang terintegrasi dengan jaringan radio link merupakan solusi efektif dan dapat diterapkan untuk memenuhi kebutuhan energi dan komunikasi di daerah pertambangan terpencil, dan memiliki potensi untuk diterapkan secara lebih luas di sektor industri serupa