Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
ANALISIS KESESUAIAN PRODUK SKINCARE BERDASARKAN KOMPOSISI BAHAN MENGGUNAKAN METODE JACCARD SIMILARITY
Get PDFPemilihan produk skincare yang sesuai kebutuhan kulit merupakan permasalahan yang sering dihadapi oleh pengguna karena banyaknya variasi produk dengan komposisi bahan yang beragam. Kesalahan dalam memilih produk dapat menimbulkan efek yang tidak diinginkan pada kulit. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem rekomendasi yang mampu membantu pengguna dalam menentukan produk skincare berdasarkan kesamaan kandungan bahan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem rekomendasi produk skincare menggunakan metode Jaccard Similarity. Dataset yang digunakan berasal dari Kaggle yang berisi informasi produk skincare beserta komposisi bahan penyusunnya. Proses penelitian meliputi tahap pengumpulan data, preprocessing data, tokenisasi bahan, serta perhitungan tingkat kemiripan antar produk menggunakan metode Jaccard Similarity. Implementasi sistem dilakukan menggunakan bahasa pemrograman Python pada platform Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi produk skincare yang relevan berdasarkan tingkat kesamaan komposisi bahan, sehingga dapat membantu pengguna dalam memilih produk yang sesuai. Sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi awal dalam pengembangan sistem rekomendasi skincare berbasis konten
APLIKASI INVENTORI BARANG BERBASIS MOBILE MENGGUNAKAN KODULAR DAN AIRTABLE UNTUK MONITORING STOK OTOMATIS
Get PDFPengelolaan Inventori yang masih dilakukan secara manual sering menimbulkan masalah seperti ketidaktepatan pencatatan, keterlambatan pembaruan informasi, dan sulitnya menelusuri perubahan stok. Kondisi ini menunjukkan perlunya sistem inventori yang dapat bekerja secara otomatis dan mudah diakses melalui perangkat mobile. Penelitian ini mengembangkan aplikasi inventori barang berbasih mobile menggunakan kodular sebagai platform no code dan Airtable sebagai basis data berbasis cloud. Metode yang digunakan adalah research and development dengan model prototyping, meliputi analisis kebutuhan, perancangan arsitektur, implementasi antarmuka dan logika aplikasi. Serta pengujian fungsional oleh pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa aplikasi mampu melakukan pencatatan barang masuk dan keluar, memperbarui stok secara otomatis, serta menyajikan laporan inventori secara real-time. Seluruh fitur yang diuji melalui black box testing berjalan dengan tingkat keberhasilam 100 %, sedangkan uji penerimaan pengguna menunjukkan aplikasi dinilai mudah digunakan dan membantu meningkatkan akurasi pencatatan. Temuan ini menegaskan bahwa integrasi Kodular dan Airtable dapat menjadi solusi inventor yang ringan, cepat dikembangkan, dan efektif untuk organisasi dengan keterbatasan sumber daya teknis
PENERAPAN TEKNIK SMOTE UNTUK MENDETEKSI PERILAKU JARINGAN BERBASIS TRAFIK ENKRIPSI
Get PDFDeteksi anomali pada trafik jaringan terenkripsi merupakan tantangan penting dalam keamanan siber, terutama karena kesulitan dalam menganalisis payload paket. Masalah utama dalam deteksi anomali adalah ketidakseimbangan data antara trafik normal dan anomali, yang dapat mengurangi efektivitas model. Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan deteksi anomali dengan menerapkan teknik Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) untuk menyeimbangkan distribusi data. Metode yang digunakan meliputi penerapan SMOTE pada data trafik jaringan terenkripsi dan pelatihan model klasifikasi menggunakan algoritma Random Forest. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan SMOTE berhasil meningkatkan kinerja model, terutama pada metrik recall dan F1-score, yang mengindikasikan peningkatan sensitivitas model dalam mendeteksi anomali. Penelitian ini menegaskan pentingnya penggunaan SMOTE untuk mengatasi masalah ketidakseimbangan data dalam deteksi anomali pada jaringan terenkripsi
PEMANFAATAN METODE CANNY EDGE DETECTION UNTUK PENGENALAN KARAKTER TANDA NOMOR KENDARAAN BERMOTOR (TNKB)
Get PDFTanda Nomor Kendaraan Bermotor (TNKB) merupakan identitas penting kendaraan dalam sistem parkir otomatis dan keamanan. Namun, sistem parkir di Indonesia masih banyak menggunakan verifikasi manual yang kurang efisien dan rawan kesalahan. Penelitian ini mengembangkan sistem otomatis untuk mendeteksi dan mengenali karakter TNKB menggunakan kombinasi YOLOv8, Canny Edge Detection, dan Keras-OCR berbasis bahasa pemrograman Python dengan metode ADDIE. Hasil pengujian menunjukkan sistem bekerja optimal pada jarak 40–50 cm dengan akurasi hingga 100%, namun menurun menjadi 70–75% pada jarak di atas 60 cm. Pengujian realtime memperlihatkan performa terbaik saat kendaraan berhenti selama 10–30 detik, sedangkan gerakan cepat menyebabkan penurunan akurasi akibat motion blur. Pada kondisi pencahayaan terang dan normal, akurasi mencapai sekitar 85%, sedangkan pada kondisi gelap turun menjadi 75%. Berdasarkan confusion matrix, sistem memperoleh akurasi 83,33% dengan recall 100%. Sistem ini efektif pada jarak dekat dan pencahayaan cukup, namun masih terbatas pada kondisi cahaya rendah dan jarak jauh
IMPLEMENTATION OF BANDWIDTH MANAGEMENT USING THE PER CONNECTION QUEUE METHOD (CASE STUDY: SMK TRIKARYA)
No full textThe increasing utilization of internet networks at SMK Trikarya has not been supported by optimal bandwidth management, resulting in unequal bandwidth distribution among users and potentially disrupting teaching and learning activities. This study aims to implement bandwidth management using the Per Connection Queue (PCQ) method and to analyze network performance based on Quality of Service (QoS) parameters before and after the implementation. The research method applied is the Network Development Life Cycle (NDLC), which includes analysis, design, simulation, implementation, monitoring, and management stages. QoS testing was conducted by measuring throughput, delay, jitter, and packet loss using the Wireshark application. The results show that the implementation of the PCQ method on MikroTik devices is able to distribute bandwidth fairly based on the number of active connections. Post-implementation QoS analysis indicates more evenly distributed throughput values, reduced delay and jitter, and stable packet loss at 0%. Therefore, it can be concluded that the PCQ method is effective in improving network performance and internet service quality at SMK Trikarya
PERANCANGAN ALAT PENYORTIR KUALITAS TELUR AYAM BERBASIS ARDUINO MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBORS
Get PDFTelur ayam merupakan sumber protein hewani yang mudah didapat, diolah, dan kaya akan nutrisi, namun proses penyortiran kualitas telur masih dilakukan secara manual dengan keterbatasan signifikan dari segi efisiensi. Penelitian ini merancang sistem penyortir kualitas telur ayam otomatis berbasis Arduino dan ESP32 dengan penerapan metode klasifikasi K-Nearest Neighbors (KNN). Sistem mengintegrasikan tiga jenis sensor untuk mengklasifikasikan telur berdasarkan parameter objektif yaitu sensor LDR mengukur intensitas cahaya yang menembus cangkang telur, sensor loadcell mengukur berat telur, dan sensor MQ-2 mendeteksi gas yang mengindikasikan pembusukan telur. Arduino berperan dalam pembacaan data sensor, sementara ESP32 memproses data menggunakan metode KNN untuk mengklasifikasikan telur sebagai bagus atau buruk. Hasil klasifikasi ditampilkan pada LCD I2C, dan telur dipisahkan secara otomatis menggunakan motor servo. Pengujian terhadap 30 data uji menunjukkan akurasi klasifikasi 75%, dengan precision 77,27%, recall 89,47%, dan F1-Score 82,93%. Tingkat akurasi ini menunjukkan bahwa kombinasi sensor-sensor dengan metode KNN memiliki potensi sebagai prototipe awal. Meskipun perlu ditingkatkan lebih lanjut, penelitian memberikan kontribusi dalam mengotomasi proses manual dan membuka peluang pengembangan sistem sortir yang lebih akurat
KLASIFIKASI KANDUNGAN NIKOTIN PADA CITRA TEMBAKAU ROKOK MENGGUNAKAN HYBRID GLCM DAN KNN
Get PDFNikotin merupakan zat adiktif yang berbahaya bagi kesehatan, sehingga diperlukan cara yang mudah dan tepat untuk mengetahui kandungan nikotin pada tembakau rokok secara praktis dan berbasis teknologi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan kandungan nikotin pada citra tembakau rokok menggunakan pendekatan hybrid metode Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) untuk ekstraksi fitur tekstur dan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) untuk klasifikasi. Sebanyak 400 citra diklasifikasikan ke dalam dua kelas kandungan nikotin (0,5-1,5) dan (1,6-2,0). Setiap citra diolah melalui preprocessing, ekstraksi fitur statistik, dan klasifikasi menggunakan KNN. Hasil kinerja dengan K=13, diperoleh akurasi 67,5%. Pendekatan hybrid GLCM-KNN berpotensi digunakan sebagai dasar pengembangan sistem identifikasi kandungan nikotin berbasis citra digital.  
RANCANG BANGUN TRAINER PENGISIAN DAYA BATERAI BERBASIS DC TO DC BUCK CONVERTER MENGGUNAKAN PANEL SURYA 1,5WP
Get PDFMasalah utama modul surya sebagai sumber energi alternatif adalah ketidakstabilan tegangan output yang memengaruhi pengisian baterai. Oleh karena itu, diperlukan buck converter untuk menyesuaikan tegangan agar sesuai dengan kebutuhan baterai. Penelitian ini merancang dan menguji Trainer Kit berbasis DC to DC buck converter sebagai media pembelajaran konversi energi surya. Pengujian dengan satu dan dua modul surya 12V 1,5 WP menunjukkan buck converter berhasil menurunkan tegangan input menjadi sekitar 5V, sesuai kebutuhan modul TP4056 untuk pengisian baterai lithium-ion. Output TP4056 stabil pada 4,20V dan arus 30 mA. Penambahan modul surya meningkatkan daya input tanpa memengaruhi arus pengisian karena dikendalikan TP4056. Trainer ini efektif menunjukkan fungsi buck converter dan kestabilan pengisian baterai berbasis energi surya, cocok untuk pembelajaran elektronika daya dan energi terbaruka
STUDI INSPEKSI DAN SETTING PROTEKSI INSTANTANEOUS OVER CURRENT RELAY PADA MOTOR PRIMARY AIR FAN A UNIT 2 PLTU PELABUHAN RATU
Get PDFPembangkit Listrik Tenaga Uap (PLTU) menggunakan motor listrik tiga fasa, salah satunya motor Primary Air Fan (PA Fan) yang bertujuan untuk mengalirkan udara ke ruang pembakaran boiler. Motor ini dilengkapi sistem proteksi Instantaneous Over Current Relay (IOCR) untuk mencegah kerusakan akibat arus lebih yang disebabkan oleh gangguan hubung singkat maupun beban lebih. Penelitian ini bertujuan menginspeksi dan menguji fungsi proteksi IOCR pada motor PA Fan A Unit 2 di PT PLN Indonesia Power UBP Jabar 2 Palabuhan Ratu. Metode yang digunakan meliputi inspeksi visual, pengujian menggunakan Omicron CMC 356 Relay Tester, serta analisis pengaturan relay berdasarkan standar IEC 60255 dan IEEE C37.112. Hasil perhitungan menunjukkan arus nominal per fasa sebesar 2,03 A dengan setpoint teoritis 8,12 A (High) dan 4,06 A (Low), sedangkan nilai setting relay masing-masing 8,02 A (High) dan 4,01 A (Low) dengan deviasi 1,23%. Waktu operasi 0,05 detik menghasilkan hasil uji 0,133–0,135 detik (high) dan 0,064–0,065 detik (low), masih dalam batas toleransi ±0,15 detik. Dengan demikian, IOCR bekerja cepat, akurat, dan sesuai standar internasional, sehingga efektif melindungi motor dari gangguan arus lebih
ANALISIS KELULUSAN SISWA MENGGUNAKAN METODE KNN (K-NEAREST NEIGHBOR) PADA DATASET "STUDENTS PERFORMANCE"
Get PDFTingkat kelulusan siswa menjadi salah satu indikator penting dalam menilai mutu pendidikan. Prediksi yang berkaitan dengan kelulusan dapat mendukung lembaga pendidikan dalam melakukan tindakan pencegahan serta perbaikan dalam proses pengajaran. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengevaluasi efektivitas metode K-Nearest Neighbor (KNN) dalam meramalkan kelulusan siswa dengan menggunakan dataset Kinerja Siswa.. Dataset ini berisi informasi mengenai karakteristik demografis dan akademik, termasuk jenis kelamin, ras, latar belakang pendidikan orang tua, status keikutsertaan dalam program makan siang, program persiapan ujian, dan hasil ujian dalam bidang matematika, membaca, dan menulis.Status kelulusan ditentukan berdasarkan rata-rata nilai ketiga mata pelajaran tersebut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode KNN mampu memberikan tingkat akurasi yang cukup baik dalam klasifikasi kelulusan siswa. Hasil ini diharapkan bisa menjadi acuan dalam merancang sistem yang membantu pengambilan keputusan dengan memanfaatkan data untuk meningkatkan efisiensi pendidikan