Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan
Not a member yet
1765 research outputs found
Sort by
KLASIFIKASI CHRONIC KIDNEY DISEASE (CKD) MENGGUNAKAN TOOLS WEKA, RAPIDMINER, DAN ORANGE DATA MINING: ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA
Get PDFChronic Kidney Disease (CKD) merupakan salah satu penyakit tidak menular dengan tingkat prevalensi dan mortalitas yang terus meningkat secara global. Deteksi dini CKD sangat penting untuk mencegah komplikasi dan memperpanjang harapan hidup pasien. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan performa algoritma klasifikasi yang diterapkan pada dua platform data mining populer, yaitu WEKA, RapidMiner, dan Orange dalam menganalisis dataset penyakit ginjal kronis dari UCI Machine Learning (ML) Repository. Lima algoritma klasifikasi digunakan dalam eksperimen, yaitu Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), Random Forest, k-NN, dan Logistic Regression dengan skema validasi silang 10-fold. Kinerja model dievaluasi berdasarkan Confusion Matrix berupa nilai accuracy, precision, dan recall. Hasil menunjukkan bahwa terdapat perbedaan performa antar algoritma pada masing-masing tools. Pada tools WEKA, algoritma Random Forest menunjukkan performa terbaik dengan akurasi 99.81% dan algoritma k-NN menunjukkan performa terburuk. Pada tools RapidMiner, algoritma k-NN justru menampilkan nilai terbaik dengan nilai akurasi 99.5%, sedangkan Niave Bayes menyusul di bawahnya. Pada tools Orange algoritma SVM dan Random Forest memiliki performa terbaik dengan nilai 99.8% dan algoritma terburuk k-NN. Secara umum tools WEKA memiliki kinerja yang lebih baik, disusul Orange, dan RapidMiner. Namun, setiap platform memiliki keunggulan masing-masing. Ketiga tools memiliki potensi yang besar dalam pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis ML untuk diagnosis CK
SISTEM PEMANTAUAN KUALITAS UDARA BERBASIS ESP32 MENGGUNAKAN SENSOR GAS MQ-135 DAN MQ-2
Get PDFIndonesia menghadapi masalah polusi udara yang semakin mengkhawatirkan, terutama di kota-kota besar dengan kepadatan penduduk yang tinggi dan aktivitas industri yang signifikan. Penelitian ini bertujuan merancang sistem pemantauan kualitas udara berbasis ESP32 dengan memanfaatkan sensor gas yang sesuai, seperti MQ-135 dan MQ-2. Sistem ini dirancang untuk memantau kualitas udara dengan mendeteksi gas berbahaya, seperti CO, CO2, NH3, dan H2, yang dihasilkan dari jalan raya dengan lalu lintas padat. Melalui perancangan perangkat keras yang dilakukan, penelitian ini berhasil mengembangkan sistem yang mampu memantau kualitas udara di suatu wilayah dan menyediakan informasi terkait kategori kualitas udara yang terukur
IMPLEMENTASI ZERO TRUST ARCHITECTURE DENGAN JUST IN TIME AUTHENTICATION TOKEN PADA WEBSITE E - WALLET
Get PDFSeiring meningkatnya popularitas e-wallet, risiko keamanan terhadap data sensitif pengguna juga semakin tinggi. Model keamanan tradisional berbasis perimeter tidak lagi memadai untuk menghadapi ancaman siber modern, sementara implementasi Zero Trust Architecture (ZTA) masih menyisakan celah pada manajemen sesi token yang berdurasi panjang. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem keamanan yang lebih kuat dengan mengintegrasikan ZTA dengan Just-in-Time (JIT) Authentication Token. Metode penelitian yang digunakan adalah Research & Development (R&D) dengan model ADDIE (Analysis, Design, Development, Implementation, Evaluation) untuk mengembangkan prototipe website e-wallet. Hasilnya adalah sebuah sistem yang berhasil menerapkan verifikasi berlapis, di mana setiap permintaan akses dan transaksi kritis divalidasi melalui autentikasi dua faktor (2FA) dan token JIT yang memiliki masa aktif sangat singkat, yakni lima menit. Pendekatan ini terbukti secara efektif meminimalkan permukaan serangan dan mengurangi risiko penyalahgunaan akses secara drastis. Berdasarkan blackbox yang sudah dilakukan dengan tingkat akurasi mencapai 80%, implementasi ZTA dengan token JIT menawarkan solusi keamanan yang lebih dinamis, adaptif, dan dapat diandalkan untuk melindungi ekosistem keuangan digital
IMPLEMENTASI SISTEM KEAMANAN JARINGAN BERBASIS WEB: LOGGING, DETEKSI ANOMALI DAN PEMBLOKIRAN OTOMATIS
Get PDFThis research aims to implement a web-based network security system that integrates logging, anomaly detection, and automatic blocking capabilities against suspicious activities. The significance of this topic is underpinned by the increasing cyber threats, such as brute force and high request rate attacks, which directly jeopardize system availability. The system is designed using Python Flask and PostgreSQL as the server architecture, employing a Rule-Based detection method to identify specific attack patterns. Testing with Kali Linux simulations proved that the system was 100% effective in successfully providing alerts and effectively blocking attacker IPs. The successful implementation of this internal IPS (Intrusion Prevention System) is validated by the server's denial of access and the display of the message "IP Anda sedang diblokir sementara" ("Your IP is temporarily blocked") on the attacker's browser , demonstrating real-time mitigation. This implementation shows that the system can be an adaptive, proactive solution serving as an additional layer of security within web-based network environments
ALAT PENGHITUNG DAN PEMANTAUAN KADAR KOLESTEROL SECARA NON-INVASIVE MENGGUNAKAN SENSOR MAX30105 DENGAN METODE FUZZY LOGIC MAMDANI
Get PDFTingginya kadar kolesterol merupakan salah satu faktor risiko utama pemicu penyakit jantung. Namun, metode pengecekan konvensional yang bersifat invasif sering menimbulkan kekhawatiran dan tidak nyaman bagi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan prototipe untuk memantau kadar kolesterol secara non-invasive dengan memanfaatkan sinyal detak jantung (heart rate) dan saturasi oksigen (SpO2) yang terdeteksi. Sistem ini menggunakan sensor MAX30105 sebagai komponen input utama, mikrokontroler ESP32 sebagai unit pemrosesan data, serta layar OLED dan platform Internet of Things (IoT) Blynk sebagai media output. Untuk mengklasifikasikan kadar kolesterol ke dalam kategori 'Baik', 'Waspada', atau 'Bahaya', penghitungan sistem dilakukan menggunakan metode Fuzzy Logic Mamdani. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan estimasi kadar kolesterol dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 93,85% dan tingkat kesalahan 6,15% dibandingkan dengan alat ukur standar. Selain itu, ditemukan bahwa intensitas cahaya eksternal memengaruhi kinerja sensor, di mana akurasi pembacaan detak jantung menurun dari 96,6% menjadi 90% saat terpapar cahaya tambahan. Sistem ini juga menunjukkan latensi pengiriman data ke platform Blynk dengan rata-rata 1,38 detik. Dengan demikian, sistem yang dikembangkan ini berpotensi menjadi solusi alternatif yang praktis untuk pemantauan kadar kolesterol secara instan tanpa prosedur invasif
MASA DEPAN PEKERJAAN:APAKAH ARTIFICIAL INTELLIGENCE AKAN MENGGANTIKAN MANUSIA
Get PDFTujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis masa depan pekerjaan di tengah perkembangan Artificial Intelligence (AI), khususnya tentang peluang disrupsi dan kolaborasi manusia-AI. Penelitian ini menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif untuk mengumpulkan data dari jurnal, buku, dan laporan penelitian terbaru. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI dapat menggantikan jutaan pekerjaan biasa sekaligus membuka pekerjaan digital baru. Sementara AI menangani tugas analitis dan repetitif, masa depan kerja bergantung pada kolaborasi sinergis. Keterbatasan keterampilan serta kebutuhan akan peraturan etika adalah tantangan utama. Terakhir, daripada berfungsi sebagai pengganti manusia, kecerdasan buatan adalah alat transformasional yang memungkinkan perubahan dalam lingkungan kerja. Untuk memastikan bahwa AI menjadi peluang pemberdayaan, adaptasi melalui peningkatan keterampilan teknis dan lunak dan kolaborasi antara pemerintah, industri, dan lembaga pendidikan diperlukan untuk keberhasilan di era ini
PENGUKURAN USABILITY APLIKASI CAPCUT MENGGUNAKAN SYSTEM USABILITY SCALE (SUS) SERTA PENGUJIAN BLACK BOX
Get PDFPenelitian ini dilakukan untuk mengukur betapa mudahnya aplikasi CapCut digunakan, yang mana aplikasi ini cukup digemari untuk mengedit video. Pengukuran dilakukan memakai instrumen System Usability Scale (SUS) yang sudah diubah menjadi kuesioner berisi 15 pertanyaan, ditambah pengujian fungsional dengan metode Black Box. Responden diminta memberikan penilaian terhadap berbagai aspek, misalnya seberapa mudah penggunaannya, kejelasan navigasi, kecocokan fitur, performa aplikasi, dan kestabilan sistem. Data yang terkumpul dianalisis secara deskriptif supaya bisa memahami tingkat kepuasan serta efektivitas penggunaan aplikasi tersebut. Hasil penelitian memperlihatkan bahwa CapCut punya tingkat kemudahan penggunaan yang tergolong baik, dengan mayoritas fitur dinilai intuitif dan berfungsi dengan semestinya. Walau begitu, ada aspek yang harus dikembangkan lagi, contohnya konsistensi tampilan dan keharusan terhubung ke internet untuk fitur tertentu. Pengujian Black Box juga menunjukkan bahwa fitur-fitur utama CapCut berfungsi dengan baik, meskipun ditemukan sedikit kendala performa di perangkat berspesifikasi rendah. Secara garis besar, CapCut sudah memenuhi standar kemudahan penggunaan yang baik, meskipun peningkatan masih diperlukan di bagian kestabilan dan pengalaman pengguna
RANCANG BANGUN WEBSITE SEBAGAI MEDIA INFORMASI DAN PENJUALAN PRODUK MENGGUNAKAN FRAMEWORK LARAVEL
Get PDFThe rapid development of information technology encourages companies to provide accessible and professional digital media for presenting their identity and services. CV. Saira Teknik requires a web-based platform that not only delivers comprehensive company profile information but also enables customers to place product orders online. To address this need, this research designs and develops a company profile website integrated with an online ordering feature using the Laravel framework. The development process follows the Agile Scrum methodology through stages of requirement analysis, system design, backlog preparation, iterative development, and testing. The system includes features for managing company information, categories, products, customer orders, and sales reports for administrators, while customers can view company information, browse products, manage their carts, and perform transactions. The system is evaluated using alpha testing with the black box method and beta testing through User Acceptance Testing (UAT). The results show that all functionalities operate as expected, with UAT feasibility scores of 86% from administrators and 92% from customers, categorized as very good. Therefore, the developed website is considered feasible and effective in improving information delivery and the ordering process at CV. Saira Teknik
ANALISIS SENTIMEN PERSEPSI PUBLIK TERHADAP BANK DKI PADA TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER
Get PDFMedia sosial menjadi sumber penting dalam memahami persepsi publik terhadap institusi perbankan di era digital. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen masyarakat terhadap layanan Bank DKI berdasarkan data Twitter menggunakan metode Naive Bayes Classifier (NBC) dengan pendekatan pembobotan kata TF-IDF. Data diperoleh melalui proses crawling menggunakan Twitter API dengan kata kunci terkait Bank DKI, kemudian dipra-pemrosesan melalui tahapan annotation removal, tokenization, case folding, stopword removal, dan token filtering. Dari 1.031 tweet yang dianalisis, hasil klasifikasi menunjukkan tingkat akurasi sebesar 88,07%. Evaluasi model menggunakan precision, recall, dan F1-Score menunjukkan performa yang stabil, terutama pada kelas sentimen negatif dan netral yang mendominasi persepsi publik. Analisis distribusi sentimen mengindikasikan bahwa ketidakpuasan masyarakat terutama berkaitan dengan gangguan layanan transaksi digital. Temuan ini diperkuat melalui visualisasi wordcloud sentimen negatif yang menyoroti isu utama seperti error sistem, gangguan aplikasi, dan kendala transaksi. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa integrasi NBC dan TF-IDF efektif dalam memetakan opini publik secara objektif serta dapat dimanfaatkan sebagai dasar pengambilan keputusan strategis dalam peningkatan kualitas layanan digital Bank DK
RANCANG BANGUN SISTEM GREENHOUSE BERBASIS INTERNET OF THINGS (IOT) UNTUK PERTUMBUHAN TANAMAN MELON PADA LAHAN SEMPIT
Get PDFBudidaya tanaman melon (Cucumis melo L.) memiliki prospek ekonomi yang tinggi, namun menghadapi kendala keterbatasan lahan dan ketergantungan terhadap kondisi lingkungan. Faktor suhu, kelembapan tanah, dan intensitas cahaya merupakan parameter penting yang memengaruhi pertumbuhan dan kualitas hasil panen. Penelitian ini mengembangkan sistem greenhouse berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan mikrokontroler ESP32 untuk melakukan pemantauan dan pengendalian lingkungan secara otomatis dan real-time. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) yang meliputi perancangan sistem, pengembangan perangkat keras dan perangkat lunak, integrasi platform ThingSpeak dan aplikasi mobile Kodular, serta pengujian pada mini greenhouse berukuran 2×5×2 meter. Sistem dilengkapi sensor DHT11, sensor kelembapan tanah, sensor cahaya LDR, pompa air, misting spray, dan lampu LED growlight. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga kestabilan lingkungan greenhouse dan mendukung pertumbuhan tanaman melon secara lebih optimal. Sistem yang dikembangkan berpotensi diterapkan sebagai solusi budidaya melon di lahan terbatas serta mendukung implementasi pertanian cerdas